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來流速度對汽車天窗風(fēng)振特性的影響*

2013-09-08 03:47陳志夫文桂林李偉平
汽車工程 2013年7期
關(guān)鍵詞:來流空腔聲壓級

陳志夫,文桂林,李偉平

(1.湖南大學(xué),汽車車身先進設(shè)計制造國家重點實驗室,長沙 410082; 2.湖南大學(xué)航天技術(shù)研究所,長沙 410082)

前言

天窗風(fēng)振是一種由于天窗開口處渦的對流引起的赫姆霍茲空腔共鳴現(xiàn)象,是一種顯著的氣動噪聲,嚴重影響汽車的乘坐舒適性,受到廣泛關(guān)注。

隨著CFD技術(shù)的迅速發(fā)展,許多學(xué)者開始利用CFD技術(shù)研究汽車天窗風(fēng)振現(xiàn)象。文獻[1]中提出了微可壓縮模型和一種全新的混合時間尺度亞格子應(yīng)力模型,并將其應(yīng)用于某款實車模型天窗風(fēng)振噪聲研究。文獻[2]~文獻[4]中采用格子波爾茲曼和RNG湍流模型相結(jié)合的方法,重點研究了轎車共振腔的相頻特性、幅頻特性和力學(xué)品質(zhì)因素對共振頻率和峰值聲壓的影響。文獻[5]中采用DES和BEM相結(jié)合的方法,系統(tǒng)研究了可壓縮性和乘客室內(nèi)表面阻抗對天窗風(fēng)振特性的影響。文獻[6]中通過優(yōu)化開口前緣、后緣形狀和汽車頂棚局部傾斜角度有效抑制了天窗風(fēng)振噪聲。文獻[7]和文獻[8]中先后采用試驗和數(shù)值計算相結(jié)合的方法對開槽導(dǎo)流片后面分離附著流表面壓力脈動進行深入研究,揭示了開槽導(dǎo)流片對噪聲的抑制機理。現(xiàn)有研究均表明,來流速度對天窗風(fēng)振特性影響很大,因而采用數(shù)值計算方法系統(tǒng)研究來流速度對聲壓和速度的影響,有助于天窗的前期設(shè)計。

本文中以某轎車為研究對象,利用大渦模擬方法,對汽車天窗風(fēng)振特性進行數(shù)值計算。重點研究來流速度對共振頻率、腔內(nèi)聲壓分布、天窗開口處邊界層不穩(wěn)定模態(tài)和渦遷移速度與能量譜的影響,為后續(xù)復(fù)雜汽車模型的天窗風(fēng)振分析和降噪措施的制定提供參考。

1 氣動噪聲數(shù)值模擬理論

1.1 FW-Hawkings和Lighthill聲波動方程

聲源主要包括單極子、偶極子和四極子聲源,正確理解流體發(fā)聲機理對分析天窗風(fēng)振特性十分重要。Lighthill和FW-Hawkings聲波動方程是氣動聲學(xué)最基本的理論模型,其表達式為

式中:c0為聲速;p0、ρ0分別為空腔內(nèi)接收點處靜態(tài)壓強和密度;p、ρ分別為空腔內(nèi)接收點處的壓力和密度波動量。式(1)等號右邊3項依次為:(1)由于Tij為Lighthill應(yīng)力張量,包含速度變量,因而右邊第1項是四極子源;(2)第2項為固壁表面與流體相互作用而形成的偶極子源;(3)第3項為媒質(zhì)中不均勻質(zhì)量而形成的單極子源。

若除去后兩項,即為Lighthill聲波動方程。

在汽車氣動噪聲分析中,汽車表面常被視為剛性,因而單極子噪聲源可近似為零,地面車輛流動屬于低馬赫數(shù)流,四極子源噪聲遠遠小于偶極子源噪聲,可忽略不計,因此偶極子噪聲源是汽車氣動噪聲的主要噪聲源。

1.2 大渦模擬方法

大渦模擬方法是介于直接數(shù)值模擬和雷諾平均法之間的一種高精度、高效率的數(shù)值模擬方法,是目前CFD領(lǐng)域采用的主要方法之一。大量研究結(jié)果表明,該方法能較好地捕捉到氣動噪聲特性。根據(jù)大渦模擬理論,首先對不可壓縮的納維斯托克斯方程進行濾波,濾波后的大尺度渦被保留并通過瞬態(tài)納維斯托克斯方程求解,而通過建立亞格子尺度模型來揭示小尺度渦對大尺度渦的影響,并用來以附加應(yīng)力項的形式修正過濾后的納維斯托克斯方程。

2 計算設(shè)置

2.1 計算模型與計算域

本文中旨在利用數(shù)值計算手段分析汽車天窗風(fēng)振機理和來流速度的影響,為降低問題的復(fù)雜度和計算量,采用能近似反映汽車外形的1:1全開天窗簡化模型。計算域為包圍汽車模型的長方形,車內(nèi)計算域包括發(fā)動機艙、乘客室和后備箱,假設(shè)車身除天窗外無孔和縫隙,不考慮乘客室內(nèi)的座椅和人。雖然該簡化模型與實車有較大差別,但其分析方法和流程具有重要的借鑒作用,能為后續(xù)復(fù)雜的汽車模型天窗風(fēng)振分析提供參考。在汽車模型內(nèi)部布置13個信號接收點,分別用來記錄壓力和x方向速度序列,坐標(biāo)原點和車身、計算域相關(guān)尺寸見圖1,車身長度L為3 796mm,車身高為1 020mm,天窗長l為403.2mm,天窗高HN為28mm,H為1 355.3mm。

2.2 網(wǎng)格劃分

為減少數(shù)值耗散,在汽車內(nèi)外壁面采用O型四邊形結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格,外部計算域采用較粗四邊形結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格,由于天窗附近區(qū)域聲場為主要分析對象,所以將其附近區(qū)域網(wǎng)格加密,為模擬邊界層效應(yīng),在車身內(nèi)外表面加密網(wǎng)格,網(wǎng)格模型如圖2所示,網(wǎng)格單元總數(shù)為160 257個。

2.3 邊界條件和初始條件

根據(jù)該汽車模型的幾何尺寸,利用文獻[9]中的赫姆霍茲共振器的固有頻率預(yù)估公式為

式中:c為聲速;A為天窗開口面積;V為除天窗外的空腔體積;H1的詳細計算參考文獻[9]。求得其固有頻率fa=17.42Hz。而文獻[10]中提出的開口處剪切層內(nèi)渦脫落頻率fv的預(yù)估公式為

式中:n為剪切波模態(tài)數(shù),n=1,2,3;u為自由來流速度;LN為天窗開度,本文分析的天窗為全開度,因而LN等于天窗長度l。由于開口處渦的運動引起空腔內(nèi)空氣流動,當(dāng)開口處渦的脫落頻率fv(激勵頻率)與空腔室內(nèi)空氣固有頻率fa相等時,即發(fā)生赫姆霍茲共振現(xiàn)象。因此,由fa=fv可以推導(dǎo)出發(fā)生共振時的大致來流速度范圍,當(dāng)剪切波模態(tài)數(shù)n=1時,u=28.01m/s;當(dāng) n=2 時,u=12m/s,因而初步確定其發(fā)生共振的大致來流速度范圍為10~30m/s。

將汽車周圍的空氣設(shè)置為理想氣體,汽車模型壁面為固壁無滑移壁面邊界條件,計算域上壁面邊界設(shè)定為自由滑動壁面,計算域下壁面(地面)設(shè)定為移動壁面邊界,移動速度與來流速度相同,出口邊界為給定壓力邊界條件,相對于遠方來流處的壓力為零。首先采用simple算法求解不可壓縮流場的壓力速度耦合方程,得到穩(wěn)態(tài)迭代解;然后將穩(wěn)態(tài)計算結(jié)果作為標(biāo)準k-ε瞬態(tài)計算模型的初始條件,進行瞬態(tài)流場計算;最后將瞬態(tài)計算結(jié)果作為大渦模擬的初始條件計算脈動壓力。根據(jù)頻率預(yù)估公式求得共振頻率值,設(shè)定計算時間步長為0.002s,大渦模擬計算步數(shù)為500步,每個時間步內(nèi)迭代25次,這樣在一個周期內(nèi)就大致布置了25個采樣點,因而滿足乃奎斯特采樣要求。

3 計算結(jié)果分析

3.1 壓力分析

由于天窗風(fēng)振被認為是一種赫姆霍茲共振現(xiàn)象,根據(jù)文獻[11]中的研究表明:

式中:p為開口處渦的運動對空腔室內(nèi)空氣的擾動壓力;F為開口處的激勵力;Γ為渦旋環(huán)量;Uc為開口處渦的遷移速度;ρ為空氣密度。

從式(5)可以得知空腔內(nèi)呈周期變化的壓力必定與開口處渦的脫落和遷移過程有關(guān)。

以來流速度為15m/s,從1.187 5~1.230 4s接收點7處的脈動壓力為例,說明天窗開口處渦的變化與空腔內(nèi)脈動壓力之間的變化關(guān)系。如圖3所示,當(dāng)t=0時,大約在開口一半的位置有一個低壓渦,室內(nèi)壓力較大且為正壓;當(dāng)t=T/8時,渦沿天窗長度方向繼續(xù)向下游遷移,由于在運動的過程中與流場中的小渦兩兩合并,形成了尺度和波長均加倍的渦結(jié)構(gòu),室內(nèi)壓力開始下降;當(dāng)t=T/4時,渦開始到達并撞擊后緣,發(fā)生渦破碎,破碎的渦向車內(nèi)運動,同時還產(chǎn)生一個向四面輻射的聲波,內(nèi)部壓力繼續(xù)下降,呈現(xiàn)負壓;當(dāng)t=3T/8時,破碎的渦繼續(xù)向車內(nèi)運動,并與室內(nèi)聲波相互耦合,室內(nèi)壓力越來越低;當(dāng)t=T/2時,室內(nèi)壓力達到最低,而且在開口前緣已經(jīng)形成了一個負壓小渦;當(dāng)t=5T/8時,前緣小渦開始脫落,并在前緣附近產(chǎn)生了兩個小渦,室內(nèi)壓力開始升高;當(dāng)t=3T/4時,渦繼續(xù)向下游遷移,壓力繼續(xù)升高;當(dāng)t=7T/8時,內(nèi)壓變?yōu)檎担⒔咏鹗紩r刻壓力值。從上述分析過程可知天窗后緣及室內(nèi)后壁不斷受到周期性的壓力擾動,因而推測后壁附近聲壓級比前緣附近要高。

為分析來流速度對室內(nèi)聲壓級的影響,分別對6種不同來流速度下位于平面y=0.683m(接近于乘客耳朵所處平面)及y=0(底板所處平面)處,呈等間距(0.5m)分布的8個點(點6~點13)處的最大聲壓級(sound pressure level,SPL)進行比較,如圖4所示。由圖可見,在這6種速度工況下,底板聲壓級要比乘客耳朵所處平面的聲壓級高,并且在同一平面后壁附近聲壓級也要比前緣和風(fēng)窗玻璃附近的高,這主要是由于脫落的渦周期性撞擊開口后緣后,產(chǎn)生的破碎渦繼續(xù)向下游和底部運動,最終又撞擊后壁和底板形成大的渦流區(qū)。從圖4還可看到,底板附近聲壓級分布比較均勻,而乘客耳朵所處平面聲壓級隨來流方向波動較大,且在天窗開口前緣下方(駕駛員耳朵附近點7)聲壓級最小。

隨著來流速度的不同,各點處的最大聲壓級也不同。當(dāng)速度為15m/s時,各點處聲壓級最大。為更加清晰地展現(xiàn)這一現(xiàn)象,圖5示出點7處不同來流速度下的聲壓級和頻率。由圖可見,隨著流速的增高,聲壓級先升后降,在速度為15m/s時,聲壓級最大,約為131dB;而頻率曲線大致單調(diào)上升,與最大聲壓級相對應(yīng)的頻率值約為23.4Hz,這說明在來流速度為15m/s時,開口剪切層處渦的脫落頻率與室內(nèi)共振頻率相同,發(fā)生了赫姆霍茲共振現(xiàn)象,這與由式(3)和式(4)理論估算產(chǎn)生共振的來流速度范圍相符。

圖6為點7處不同來流速度下的聲壓級頻譜,由圖可見,無論是哪種來流速度,其能量主要分布在低頻區(qū)域;隨著速度的增大,高頻能量也越來越大;在來流速度為15m/s附近,由于發(fā)生共振現(xiàn)象,來流速度對第1階和第2階模態(tài)頻率影響較大。

3.2 速度分析

當(dāng)發(fā)生共振時(u=15m/s),天窗開口處剪切層內(nèi)流向速度的分布規(guī)律如圖7所示。剪切層內(nèi)流向速度分布服從雙曲正切函數(shù),利用最小二乘法對其進行擬合,擬合公式為

式中:y0為豎直方向拐點;θ為剪切層內(nèi)動量厚度;系數(shù)0.72反映了開口處渦的遷移強度,由于汽車幾何外形和初始來流速度的不同,擬合系數(shù)與文獻[12]中的結(jié)果不同。從圖7可知,在x=1.36m的位置,其流向速度分布規(guī)律與擬合曲線吻合較好,而其他位置誤差較大,但仍呈雙曲正切分布,在位于x=1.52m(開口后緣附近)處,由于渦撞擊開口后緣后產(chǎn)生的壓力波對速度的影響,其流向速度分布與擬合雙曲正切曲線偏差最大。根據(jù)Rayleigh拐點定理可知,由于其基本流速型有拐點存在,因而存在不穩(wěn)定的模態(tài)。又由于動量厚度與來流速度有關(guān),即

從式(6)和式(7)可知,來流速度的變化必然會引起動量厚度和拐點位置的變化,從而引起不穩(wěn)定模態(tài)的變化。

利用相關(guān)系數(shù)分別對開口處點2、3、4處的流向速度做相關(guān)分析,由于篇幅限制,只列舉了來流速度為10、15和22.5m/s時的速度互相關(guān)系數(shù)χ隨時間的變化,如圖8所示。

由圖8可知:

(1)無論來流速度多大,總存在 χ34>χ23>χ24,即相鄰兩點間的相關(guān)系數(shù)較大;

(2)靠近開口前緣的兩點之間的速度互相關(guān)系數(shù)小于靠近后緣的兩點之間的速度互相關(guān)系數(shù),其原因是在前緣處發(fā)生了剪切層的卷起、脫落和小渦彼此間兩兩配對合并過程,因而產(chǎn)生了較大的速度脈動;而開口后緣由于前期渦的合并使渦增大,因而對兩點間的相關(guān)系數(shù)影響較小。

(3)來流速度大在對應(yīng)兩點間的速度互相關(guān)系數(shù)要大,大量研究文獻表明,遷移速度與來流速度近似于正比關(guān)系,因而來流速度越大,渦遷移速度越大,從而對兩點間的速度影響就較小。

4 結(jié)論

(1)天窗開口處存在周期性脫落的渦,對于本款車型,當(dāng)來流速度為15m/s時,渦的脫落頻率與室內(nèi)空腔共振頻率相同,共振頻率為23.4Hz,室內(nèi)聲壓級達到最大值131dB。

(2)汽車尾部和底板附近的聲壓級要比室內(nèi)其他位置的聲壓級高,可以在汽車尾部和底板處布置合適的吸聲材料來減少聲反射。

(3)天窗開口處剪切層內(nèi)流向速度分布服從雙曲正切函數(shù),存在不穩(wěn)定模態(tài)。

(4)來流速度越大,開口處剪切層內(nèi)兩點間速度相關(guān)程度也越大,后緣互相關(guān)系數(shù)值均大于前緣互相關(guān)系數(shù)值。

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