王 晴

山西大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，山西太原 030006

大數(shù)據(jù)時代企業(yè)競爭情報的機(jī)遇、挑戰(zhàn)及對策研究

王 晴

山西大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，山西太原 030006

大數(shù)據(jù)時代的到來引發(fā)了數(shù)據(jù)分析和處理方式的變革。大數(shù)據(jù)具有大容量、多類型、快速度和低價值等特性，在解析大數(shù)據(jù)的基本內(nèi)涵和多元價值基礎(chǔ)上，從數(shù)據(jù)的屬性角度剖析大數(shù)據(jù)給企業(yè)競爭情報工作帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，認(rèn)為競爭情報首先要突破傳統(tǒng)系統(tǒng)模型的束縛，構(gòu)建一個基于大數(shù)據(jù)分析（BDA）技術(shù)的競爭情報模型，并建議企業(yè)將重心轉(zhuǎn)移到基于移動互聯(lián)的動態(tài)競爭情報分析上。

大數(shù)據(jù)；競爭情報；機(jī)遇；挑戰(zhàn)；應(yīng)對策略

一、引言

正當(dāng)云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等新興IT（產(chǎn)業(yè)）如火如荼之時，一個新概念——大數(shù)據(jù)（big data）迅速“紅”遍各界，由此引起的各種討論廣泛進(jìn)行著，對社會經(jīng)濟(jì)活動產(chǎn)生了重大影響。據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）統(tǒng)計(jì)，全球數(shù)據(jù)量將以每年翻一番的速度暴增，至2020年可達(dá)到 35ZB（1ZB≈10億 TB），社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)和地理信息系統(tǒng)等領(lǐng)域所創(chuàng)造的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對快速分析和處理能力提出了更高的要求。大數(shù)據(jù)時代的到來，正在引發(fā)競爭情報研究的新思維和新發(fā)展，研究人員也在不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，探析發(fā)展動向。對于競爭情報研究人員而言，如何從實(shí)時更新的動態(tài)數(shù)據(jù)中挖掘出商業(yè)價值和情報，是競爭情報研究的現(xiàn)實(shí)課題。

二、大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵及價值

（一）大數(shù)據(jù)的基本內(nèi)涵

從目前的研究來看，大數(shù)據(jù)仍是一個描述性的概念，缺乏學(xué)理性的總結(jié)。IT業(yè)界通常用“4V”來描述其特征，即數(shù)據(jù)容量（Volume）大，數(shù)據(jù)種類（Variety）多，處理速度（Velocity）快和價值（Value）密度低，大數(shù)據(jù)看似是個前所未有的新名詞，但事實(shí)上，大數(shù)據(jù)只是數(shù)字化社會發(fā)展中的一種新現(xiàn)象，數(shù)據(jù)量的指數(shù)級增長已經(jīng)持續(xù)一段時間，相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品并沒有發(fā)生革命性變化。

從產(chǎn)業(yè)的角度看，大數(shù)據(jù)是指伴隨在互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行過程中，系統(tǒng)地整合數(shù)據(jù)存儲和挖掘、價值提煉和應(yīng)用、智能處理和分發(fā)的綜合性信息服務(wù)，即通過對大量動態(tài)可持續(xù)的多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的深入挖掘，迅速獲得洞察力和新價值的能力，以支持組織或個人作出科學(xué)決策。從技術(shù)的角度看，大數(shù)據(jù)是指無法用現(xiàn)有的軟件工具提取、存儲、檢索、分析、處理和分享的海量復(fù)雜數(shù)據(jù)集合，精確過濾和篩選出有價值信息并輸入決策系統(tǒng)，傳統(tǒng)的挖掘工具僅針對關(guān)系數(shù)據(jù)庫，已不能適應(yīng)新形勢的要求。這種根本性的差異主要表現(xiàn)為：①數(shù)據(jù)規(guī)模和類型，若以MB為基本單位定義小數(shù)據(jù)，則大數(shù)據(jù)的起點(diǎn)便是PB，同時非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在總量中所占比例大幅提高；②數(shù)據(jù)模式和關(guān)系，傳統(tǒng)模式是先構(gòu)建數(shù)據(jù)庫再導(dǎo)入數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)環(huán)境下兩者關(guān)系趨于不確定；③處理對象和工具，大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性將引起處理工具的變革以及人、機(jī)、物的融合。

（二）大數(shù)據(jù)的多元價值

1.大數(shù)據(jù)的社會價值

網(wǎng)民創(chuàng)造的海量數(shù)據(jù)記錄著他們?nèi)粘；顒有畔ⅲ@是現(xiàn)實(shí)和網(wǎng)絡(luò)深度融合的產(chǎn)物，蘊(yùn)含著很多規(guī)律性、常態(tài)性行為信息，反映了網(wǎng)絡(luò)輿情和民意訴求。大數(shù)據(jù)的社會價值主要有：①高效率的數(shù)據(jù)分析能夠?yàn)檎峁撛诘氖找?，為妥善處理社會公共問題提供依據(jù)；②有助于行政資源的優(yōu)化配置，使公共支出效益最大化；③大數(shù)據(jù)在公共服務(wù)領(lǐng)域的具體應(yīng)用，可以提高政府部門的決策水平，④將各部門搜集到的數(shù)據(jù)歸類整理和分析，可以解決情報系統(tǒng)的不足問題，提高安保能力。

2.大數(shù)據(jù)的科研價值

誠然，大數(shù)據(jù)的巨大科研價值必將推動科學(xué)發(fā)展并催生更多的研究機(jī)遇。Nature和Science分別在2008和2011年出版?？瘉硖接懘髷?shù)據(jù)問題，此后，包括ERCIM News在內(nèi)的各大權(quán)威刊物均設(shè)專欄研討大數(shù)據(jù)環(huán)境下的學(xué)科創(chuàng)新性發(fā)展。大數(shù)據(jù)的興起也引起了許多國家政府的極大關(guān)注，2012年3月，美國公布“大數(shù)據(jù)研發(fā)計(jì)劃”，歐盟也有類似的戰(zhàn)略舉措。2013年中國自然科學(xué)基金委員會《項(xiàng)目指南》有關(guān)大數(shù)據(jù)的研究計(jì)劃占很大比例，受到申請者的熱烈響應(yīng)。大數(shù)據(jù)的科研價值有：①大數(shù)據(jù)的興起促使云計(jì)算進(jìn)入以“分析即服務(wù)”（AaaS）為標(biāo)志的“Cloud 2．0”時代，采用大數(shù)據(jù)處理方法，可大大提高科研轉(zhuǎn)化率；②大數(shù)據(jù)引起了學(xué)界對科研方法論的重新審視，引發(fā)了科研思維與方法的革命，從實(shí)驗(yàn)科學(xué)到理論科學(xué)再到 “第四范式”（The Fourth Paradigm），同時，科研的進(jìn)展將有力地推動大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，為行業(yè)培育專門人才。

3.大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值

隨著人們收入水平的提高和消費(fèi)需求的多樣化，包括搜索、收藏、購買和評價等在內(nèi)的關(guān)聯(lián)性行為，便捷的在線服務(wù)改變了群體交互方式，構(gòu)成了在線用戶創(chuàng)造內(nèi)容（UGC），為企業(yè)深入挖掘數(shù)據(jù)提供了多源頭、低成本的商業(yè)競爭模式，不同行業(yè)對大數(shù)據(jù)的關(guān)注度明顯增加，同時移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的興起和廣泛應(yīng)用，促使數(shù)據(jù)的增長具有實(shí)時性，動態(tài)性和多樣性，同時也蘊(yùn)藏著巨大的情報價值?？偨Y(jié)起來，可以歸納為以下幾個方面：①優(yōu)化企業(yè)信息管理，如降低歸檔成本，通過分析用戶行為習(xí)慣，獲取競爭情報；②改進(jìn)企業(yè)商業(yè)決策，摒棄傳統(tǒng)邏輯性分析的弊端，開辟新路徑以提高整體的創(chuàng)造性思維能力，如預(yù)測和規(guī)避業(yè)務(wù)風(fēng)險，探測和開發(fā)新興市場。隨著大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，企業(yè)開始意識到數(shù)據(jù)作為核心資產(chǎn)的重要性，并將這些數(shù)據(jù)的有效利用作為企業(yè)決策的核心任務(wù)。

三、大數(shù)據(jù)對企業(yè)競爭情報工作的影響

（一）大數(shù)據(jù)時代企業(yè)競爭情報的機(jī)遇

1.大數(shù)據(jù)的多樣性

從數(shù)據(jù)的本身特性出發(fā)，大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)遇主要包括以下幾點(diǎn)：①數(shù)據(jù)的全面性和真實(shí)性，數(shù)據(jù)來源包括Facebook、SNS、Twitter、微博等社交媒體產(chǎn)生的交互數(shù)據(jù)，電子商務(wù)和在線支付等交易數(shù)據(jù)，GPS、RFID和GIS等行為數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)從不同角度透視著企業(yè)現(xiàn)有和潛在競爭對手所處的行業(yè)環(huán)境和服務(wù)類型，為提升企業(yè)的洞察力提供可靠的情報資源，另外，數(shù)據(jù)過濾越仔細(xì)，分析結(jié)果越有效；②數(shù)據(jù)的及時性和實(shí)時性，移動互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用，影響了人們的生活工作方式，組織和個人微博的開通，用戶可以隨時隨地將自己的感受、想法和興趣等信息公之于眾，企業(yè)可以將自己的服務(wù)、應(yīng)用和需求向社會公布，企業(yè)競爭的焦點(diǎn)轉(zhuǎn)向服務(wù)，誰能更好地“鎖定”用戶，誰就贏得先機(jī)；③數(shù)據(jù)的社會化和精細(xì)化，數(shù)據(jù)的社會化是大數(shù)據(jù)時代的趨勢，許多社會化數(shù)據(jù)反映了用戶的興趣、知識背景、社會觀、技能和經(jīng)驗(yàn)，通過分析數(shù)據(jù)之間暗含的內(nèi)在規(guī)律，并發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)與用戶行為之間的關(guān)系，通過“回訪”贏得大規(guī)模的“粉絲”，通過實(shí)時監(jiān)控社會化情緒信息獲得用戶的真實(shí)看法，調(diào)整營銷策略，提高用戶滿意度。同時，利用數(shù)據(jù)挖掘創(chuàng)造競爭情報也是企業(yè)現(xiàn)實(shí)需求，透過數(shù)據(jù)看本質(zhì)，可以挖掘出數(shù)據(jù)背后的情報價值。

2.新技術(shù)的可選性

構(gòu)建大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)競爭情報系統(tǒng)，可以從現(xiàn)有的應(yīng)用中借鑒成熟技術(shù)以解決某些棘手問題。①云計(jì)算技術(shù)平臺，近幾年，IT企業(yè)紛紛提出了各具特色的云計(jì)算系統(tǒng)或解決方案，包括：Google云計(jì)算平臺，由分布式文件存儲系統(tǒng)、并行數(shù)據(jù)處理、分布式鎖和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表構(gòu)成應(yīng)用服務(wù)平臺，集成了海量數(shù)據(jù)庫和程序設(shè)計(jì)等功能，按指令分工協(xié)作；IBM的“藍(lán)云”（Blue Cloud）計(jì)算平臺，提供客戶定制服務(wù)；Sun公司IT優(yōu)化解決方案，由開源存儲、Eco計(jì)算方案、模塊化數(shù)據(jù)中心、CMT服務(wù)器、統(tǒng)一存儲系統(tǒng)和Web在線等組成，提供在線業(yè)務(wù)服務(wù)；Microsoft的Azure云平臺，利用虛擬化、智能化的資源分配手段，為客戶提供服務(wù)；Amazon的彈性計(jì)算云（EC2），在虛擬的交互集群環(huán)境中實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)界面上的多方互動。②大數(shù)據(jù)分析 （Big Data Analytics，BDA）技術(shù)，包括數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析和預(yù)測等核心模塊，以及聚類分析、文本分析和信息可視化等呈現(xiàn)技術(shù)，基于大數(shù)據(jù)的“4V”特征，BDA可利用阿帕奇Hadoop技術(shù)實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到情報的功能轉(zhuǎn)換，BDA注重?cái)?shù)據(jù)與技術(shù)的有機(jī)融合，提取有價值的情報以支持決策，BDA也可利用Objectivity公司開發(fā)的InfiniteGraph（IG）分布式圖數(shù)據(jù)庫進(jìn)行關(guān)系分析，用于競爭情報的獲取、感知、分發(fā)和融合（即構(gòu)建競爭情報系統(tǒng)）等諸多處理環(huán)節(jié)。

（二）大數(shù)據(jù)時代企業(yè)競爭情報的挑戰(zhàn)

1.大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)性

大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)性（emergent properties）使得數(shù)據(jù)的度量、獲取、分析和預(yù)測難以得心應(yīng)手地駕馭，主要表現(xiàn)在三個方面：①模式涌現(xiàn)性，在異質(zhì)性和多樣性共存的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)的屬性和功能既有聯(lián)系又有差別，一方面從整體性體系中涌現(xiàn)出某種具有局部特征的特定模式，另一方面，數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性又催生出具有模塊化性質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)模型，在演化過程中自發(fā)地聚合或分離；②行為涌現(xiàn)性，數(shù)據(jù)采集和存儲技術(shù)的發(fā)展使得數(shù)據(jù)的時序性特征更加明顯，而社會網(wǎng)絡(luò)中的群體或個體行為則是基于一系列大量時序數(shù)據(jù)的實(shí)證分析，相似性越大的個體越容易形成自組織的小群體，這給數(shù)據(jù)的精細(xì)分析帶來不小的難度；③語義涌現(xiàn)性，在開放自由的網(wǎng)絡(luò)空間中，大量自發(fā)個體的語義隨著網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的動態(tài)更新而演化并融合，不斷形成新的數(shù)據(jù)含義，眾包（crowdsourcing）正是由此產(chǎn)生的新的生產(chǎn)組織形式，它的核心特征即是群體或個體的不確定性?？梢?，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的大數(shù)據(jù)是一個復(fù)雜多變的動態(tài)數(shù)據(jù)集合，數(shù)據(jù)產(chǎn)生和使用的主體角色相互轉(zhuǎn)換，彼此關(guān)聯(lián)。

2.大數(shù)據(jù)的時效性

如何確保海量的動態(tài)異構(gòu)數(shù)據(jù)得到及時挖掘和分析，為企業(yè)競爭情報研究提供“真材實(shí)料”，是擺在競爭情報工作者面前亟待解決的問題。①涌入的大量數(shù)據(jù)給常規(guī)化的信息管理帶來負(fù)擔(dān)，存儲和維護(hù)成為主要的難點(diǎn)；②數(shù)據(jù)的膨脹和多樣化，迫使情報采集人員要有敏銳的感知能力，多層次、全方位的情報搜集才能保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的精準(zhǔn)可靠；③數(shù)據(jù)的風(fēng)險和安全，任何信息技術(shù)的升級和應(yīng)用都是一把“雙刃劍”，云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用給企業(yè)減輕了壓力，同時也帶來了潛在的數(shù)據(jù)風(fēng)險，企業(yè)的數(shù)據(jù)可能會集中在某一塊“云”里，一旦這塊云出現(xiàn)安全問題，企業(yè)數(shù)據(jù)將面臨巨大災(zāi)難；④數(shù)據(jù)的集成和整合，相對于傳統(tǒng)的情報采集子系統(tǒng)而言，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的分布式數(shù)據(jù)采集源是動態(tài)變化的，稍不留神就有可能錯失良機(jī)，過時的數(shù)據(jù)不僅增加情報系統(tǒng)的負(fù)擔(dān)，還有可能導(dǎo)致錯誤的判斷。因此，有必要構(gòu)建一個具有機(jī)動反應(yīng)能力的采集組織或協(xié)調(diào)小組。

3.大數(shù)據(jù)的認(rèn)知度

大數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著豐富的情報價值，但是目前為數(shù)眾多的企業(yè)還是困惑于理解和分析數(shù)據(jù)。大眾購買習(xí)慣、生活方式以及觀念等數(shù)據(jù)對商業(yè)機(jī)構(gòu)的競爭價值是不言而喻的。正如固定或流動資產(chǎn)一樣，大數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心資產(chǎn)的一部分，并產(chǎn)生新的商業(yè)模式和回報。如何運(yùn)用好大數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)的情報價值是大數(shù)據(jù)時代最核心的挑戰(zhàn)，也是對企業(yè)（尤其是情報部門）認(rèn)知能力的一大考驗(yàn)。對于企業(yè)而言，挑戰(zhàn)的重點(diǎn)不是如何管理已經(jīng)或正在被創(chuàng)建的海量數(shù)據(jù)，而是如何整合和有效分析不同層面的數(shù)據(jù)，企業(yè)對大數(shù)據(jù)的認(rèn)知能力受三個方面的制約：①復(fù)合型人才的匱乏，大數(shù)據(jù)的情報分和處理需要具備交叉學(xué)科背景的團(tuán)隊(duì)協(xié)作，競爭情報的提煉過程已經(jīng)不是單一的技術(shù)問題，個人不可能完成冗雜的全過程；②專門機(jī)構(gòu)的缺失，中小企業(yè)沒有建立系統(tǒng)的情報部門或決策支持團(tuán)隊(duì)，容易陷于被動地位；③知識普及的不足，除了國際知名的IT企業(yè)外，很少有企業(yè)將大數(shù)據(jù)研究納入企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃或展開相關(guān)的業(yè)務(wù)培訓(xùn)，員工對大數(shù)據(jù)的認(rèn)知尚屬初級階段。

四、大數(shù)據(jù)時代企業(yè)競爭情報的應(yīng)對策略

（一）突破現(xiàn)有競爭情報系統(tǒng)模型的束縛

如何建立符合企業(yè)實(shí)際需求的競爭情報系統(tǒng)一直是困擾學(xué)界的難題，主要有兩種觀點(diǎn)。第一種是流程觀，認(rèn)為競爭情報系統(tǒng)是一個面向業(yè)務(wù)操作流程的不斷演化的企業(yè)管理子系統(tǒng)，主要功能是追蹤行業(yè)變化趨勢，評估行業(yè)發(fā)展水平，鎖定現(xiàn)有和潛在的業(yè)務(wù)競爭對手，搜集、分析和處理數(shù)據(jù)，協(xié)助企業(yè)保持可持續(xù)性的競爭力；第二種系統(tǒng)觀，認(rèn)為競爭情報系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的輔助分析子系統(tǒng)，且這樣的觀點(diǎn)多來自于計(jì)算機(jī)專家，情報是人腦勞動的結(jié)晶，計(jì)算機(jī)只能處理信息，因此，又出現(xiàn)了人機(jī)系統(tǒng)的說法，認(rèn)為競爭情報系統(tǒng)是以人工智能和信息技術(shù)相融合的旨在增強(qiáng)企業(yè)競爭力的人機(jī)結(jié)合的決策支持系統(tǒng)。顯然，上述兩種觀點(diǎn)都有利弊，一個富有生命力的競爭情報循環(huán)系統(tǒng)需要考慮企業(yè)的規(guī)模、業(yè)務(wù)和環(huán)境等諸多因素，依據(jù)單一要素構(gòu)建系統(tǒng)都是有缺陷的。若將系統(tǒng)論引入到情報流程中，可在一定程度優(yōu)化這一模型。①加入“情報規(guī)劃”環(huán)節(jié)，界定需求目標(biāo)和方向，增強(qiáng)決策反饋后評估的針對性，②加入反競爭情報子系統(tǒng)，主動出擊和積極防御是情報活動相伴而生的兩面，忽略反競爭的戰(zhàn)略意識，將削弱整個情報系統(tǒng)的凝聚力和承載力，③融入“情報意識”，主要通過培育企業(yè)文化、制度建設(shè)和集中培訓(xùn)來增強(qiáng)員工的情報意識，④加入“隨機(jī)項(xiàng)”增強(qiáng)機(jī)動性，在大數(shù)據(jù)時代，信息量復(fù)雜多變，一個靜態(tài)的系統(tǒng)無法有效捕獲和洞察潛在的競爭情報，⑤注重“公開數(shù)據(jù)”，行業(yè)信息披露制度給予了企業(yè)獲取公開信息的新思維，通過綜合分析公開數(shù)據(jù)，可以為整個競爭情報系統(tǒng)提供輔助支持。

（二）構(gòu)建基于BDA的企業(yè)競爭情報模型

大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是多樣化的，因此大數(shù)據(jù)競爭情報的策略核心是分布式計(jì)算和分布式數(shù)據(jù)管理，大數(shù)據(jù)分析（BDA）實(shí)質(zhì)上是包含了采集、恢復(fù)、存儲、管理、挖掘、分發(fā)和共享等一系列流程的決策支持系統(tǒng)，BDA由于大數(shù)據(jù)的興起而 “煥發(fā)青春”，在競爭情報中的應(yīng)用主要有兩個方面，一是用于多源情報融合，包括多源情報的集成、復(fù)雜數(shù)據(jù)的索引、異構(gòu)數(shù)據(jù)庫的聯(lián)合以及情報分析等流程，它是一個協(xié)同環(huán)境下的開放式、自適應(yīng)的競爭情報分析系統(tǒng)；二是用于社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分析，如Objectivity公司開發(fā)的InfiniteGraph（IG）復(fù)雜結(jié)構(gòu)化查詢語言（SQL）數(shù)據(jù)庫，處理流程主要包括情報對象的分類、確定節(jié)點(diǎn)關(guān)系、“頂點(diǎn)？邊”映射、分析關(guān)系和可視化呈現(xiàn)等流程，并最終生成綜合性競爭情報。將相關(guān)因素引入到系統(tǒng)中，構(gòu)建一個基于BDA的企業(yè)競爭情報模型如圖1所示。

圖1 基于BDA的企業(yè)競爭情報模型

從系統(tǒng)圖可以看出，大數(shù)據(jù)時代的情報數(shù)據(jù)源是復(fù)雜的，整個分析和處理流程如下：①將采集并存儲在企業(yè)專有數(shù)據(jù)倉庫中，同時將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)直接輸入SQL數(shù)據(jù)庫，②利用文本分析等BDA技術(shù)對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾和清洗等預(yù)處理，形成格式化信息，③同理，將信息進(jìn)行提煉和整合為有用知識，④管理層利用情報部門提供的知識做出決策，并指示下一步的工作方向，⑤有選擇性地向業(yè)內(nèi)專家咨詢，獲得企業(yè)競爭情報的安全預(yù)警信息，輸入至決策系統(tǒng)，供企業(yè)高層參考，同時可以采取兩個輔助措施，一是將密級較低的需求實(shí)行眾包，以提高決策質(zhì)量，二是將常規(guī)情報加密后放入公共云，核心情報加密（或與云計(jì)算提供商簽訂保密協(xié)議）后存入私有云，以降低企業(yè)的競爭情報管理成本。

（三）重心轉(zhuǎn)向基于移動互聯(lián)的動態(tài)競爭情報

3G的普及、無線網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和手機(jī)應(yīng)用的創(chuàng)新促成手機(jī)網(wǎng)民數(shù)量的快速提升，據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）統(tǒng)計(jì)，截至2013年6月底，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到5．91億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為44．1%。手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)4．64億，其中手機(jī)在線支付、團(tuán)購、娛樂和互動的比例增長迅猛，網(wǎng)民和消費(fèi)者的界限越來越模糊，咨詢、溝通、娛樂和電子商務(wù)活動每時每刻都在創(chuàng)造大量數(shù)據(jù)，對于研究用戶行為有重要價值，這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)已經(jīng)是企業(yè)競爭優(yōu)勢的核心部分。如Datasift檢測機(jī)構(gòu)通過分析Twitter用戶的情感變化傾向，精確地預(yù)測了Facebook短期的股價波動趨勢，可見，這種關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)社交數(shù)據(jù)能夠?yàn)槠髽I(yè)競爭情報分析提供有力的材料。另外，時效性是大數(shù)據(jù)和競爭情報的共性，因此，面對大數(shù)據(jù)環(huán)境，競爭情報的動態(tài)實(shí)時獲知能力成為關(guān)鍵，企業(yè)應(yīng)樹立動態(tài)競爭情報觀，與知名搜索引擎公司合作設(shè)立網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)監(jiān)測點(diǎn)，將實(shí)時數(shù)據(jù)迅速傳回企業(yè)競爭情報系統(tǒng)。無處不在的移動互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和手機(jī)在線支付給用戶搜索、購買和評價商品帶來了便利，吸引著更多的傳統(tǒng)消費(fèi)者將消費(fèi)習(xí)慣轉(zhuǎn)移到電子商務(wù)平臺，與此同時，用戶也在網(wǎng)絡(luò)留下許多痕跡，正如，打開某知名購物網(wǎng)站消費(fèi)后，在類似的網(wǎng)站會“自動”推薦同類產(chǎn)品，這就是數(shù)據(jù)的力量，因此，越來越多的專業(yè)咨詢公司開始利用社會網(wǎng)絡(luò)來獲取信息，通過微博等網(wǎng)絡(luò)社交平臺獲取“非正式”信息的企業(yè)呈上升趨勢。

五、結(jié)語

信息技術(shù)是把“雙刃劍”，在給企業(yè)競爭情報工作帶來便利的同時，也帶來了困境，大量的動態(tài)多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)鋪天蓋地而來，互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的深度融合，加速了網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的增長速度，也豐富了數(shù)據(jù)的內(nèi)容。數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心資產(chǎn)，而情報決策是大數(shù)據(jù)應(yīng)用中最核心的管理問題。開展積極有效的競爭情報工作可以增強(qiáng)企業(yè)的核心競爭力，保持行業(yè)地位和市場份額，如何在大數(shù)據(jù)環(huán)境下抓住各種機(jī)遇，突破各種困境，需要企業(yè)提高情報意識、積極組建或調(diào)整團(tuán)隊(duì)，并緊跟研究態(tài)勢，化“?！睘椤皺C(jī)”。目前，業(yè)界已經(jīng)開展對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)踐探索，企業(yè)應(yīng)綜合利用各種大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，增強(qiáng)競爭情報工作的嚴(yán)謹(jǐn)性和智慧化，實(shí)現(xiàn)競爭情報工作的可持續(xù)性健康發(fā)展。

［1］馮芷艷，郭迅華，曾大軍，等．大數(shù)據(jù)背景下商務(wù)管理研究若干前沿課題［J］．管理科學(xué)學(xué)報，2013，（1）：1－9．

［2］嚴(yán)霄鳳，張德馨．大數(shù)據(jù)研究［J］．計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展，2013，（4）：168－172．

［3］孟小峰，慈祥．大數(shù)據(jù)管理：概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)［J］．計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2013，（1）：146－169．

［4］鄔賀銓．大數(shù)據(jù)時代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)［J］．求是，2013，（4）：47－49．

［5］李國杰，程學(xué)旗．大數(shù)據(jù)研究：未來科技及經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考［J］．中國科學(xué)院院刊，2012，（6）：647－657．

［6］姜晨怡．大數(shù)據(jù)如何創(chuàng)造商業(yè)價值［N］．科技日報，2013－7－26．

［7］吳金紅，張飛，鞠秀芳．大數(shù)據(jù)：企業(yè)競爭情報的機(jī)遇、挑戰(zhàn)及對策研究［J］．情報雜志，2013，（1）：5－9．

［8］吳吉義，平玲娣，潘雪增等．云計(jì)算：從概念到平臺［J］．電信科學(xué)，2009，（12）：23－30．

［9］楊小牛，楊志邦，賴蘭劍．下一代信號情報偵察體系架構(gòu)：大數(shù)據(jù)概念的應(yīng)用［J］．中國電子科學(xué)研究院學(xué)報，2013，（1）：1－7．

［10］王元卓，靳小龍，程學(xué)旗．網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)：現(xiàn)狀與展望［J］．計(jì)算機(jī)學(xué)報，2013，（6）：1125－1138．

［11］黃曉斌，鐘輝新．大數(shù)據(jù)時代企業(yè)競爭情報研究的創(chuàng)新與發(fā)展［J］．圖書與情報，2012，（6）：9－14．

［12］曾忠祿．企業(yè)競爭情報系統(tǒng)再定義［J］．圖書情報工作，2007，（11）：10－13，24．

［13］李萱格，司有和．企業(yè)競爭情報系統(tǒng)（CIS）模型新探［J］．圖書與情報，2008，（6）：75－78，102．

［14］張春磊，楊小牛．大數(shù)據(jù)分析（BDA）及其在情報領(lǐng)域的應(yīng)用［J］．中國電子科學(xué)研究院學(xué)報，2013，（1）：18－22．

［15］中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心．第32次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報告［EB／OL］．http： ／／www．cnnic．net．cn／hlwfzyj／．2013－08－09．

［16］劉高勇，汪會玲，吳金紅．大數(shù)據(jù)時代的競爭情報發(fā)展動向探析［J］．圖書情報知識，2013，（2）：105－111．

Research on the Opportunities，Challenges and Strategies of Enterprise Competitive Intelligence System in the Era of Big Data

WANG Qing
（School of economics＆ management，Shanxi University，Shanxi Taiyuan 030006）

The arrival of the era of big data caused changes in the way the data analysis and processing， BD have the features of large volume， diverse variety， rapid velocity， low value．Based on analysis of the connotation and value of data， starting from the attributes of data， analyzed the opportunities and challenges of the enterprise competitive intelligence work， first of all， the enterprise must break the bondage of traditional system model，constructs a model of competitive intelligence based on Big Data Analytics，recommends the enterprise to shift the focus to analysis of dynamic competitive intelligence based on the mobile internet．

big data； competitive intelligence； opportunities； challenges； strategies

F270.7

A

2095－5537（2013）04－00083－05

2013-10-19

王晴（1986—），男，漢族，江蘇省宿遷人，山西大學(xué)2011級情報學(xué)碩士生。研究方向：信息管理。

責(zé)任編輯：劉文華 劉凱文