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基于最小二乘法的Bouc—Wen模型參數(shù)辨識

2013-04-29 15:38:13張建明周傳勇
關(guān)鍵詞:最小二乘法

張建明 周傳勇

摘 要:Bouc-Wen模型是工程中應(yīng)用比較廣泛的一種遲滯模型,能夠產(chǎn)生一系列不同的光滑滯回曲線,但在實(shí)際應(yīng)用中,因其數(shù)學(xué)表述上的復(fù)雜和參數(shù)物理意義不明確而使得其參數(shù)辨識存在一定的難度。文中提出一種基于最小二乘法原理的參數(shù)辨識方法,它根據(jù)系統(tǒng)的輸入和輸出直接辨識模型中的待定參數(shù),通過在電梯導(dǎo)靴摩擦力建模中的應(yīng)用表明該方法辨識精度較高,具有較好的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

關(guān)鍵詞:Bouc-Wen模型 遲滯 參數(shù)辨識 最小二乘法

中圖分類號:TB122 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1674-098X(2013)02(c)-0-02

在工程中,大量存在著遲滯的非線性恢復(fù)力,當(dāng)過程具有周期性時(shí)就表現(xiàn)為遲滯環(huán),例如,系統(tǒng)中存在彈性與庫侖干摩擦力,反復(fù)加載、卸載下的彈塑性材料變形,鐵磁元件中的磁滯特性,材料內(nèi)部阻尼性質(zhì)等都會出現(xiàn)滯回特性。描述滯回特性的模型有很多,而Bouc-Wen模型[1]因其光滑的滯回特性和較強(qiáng)的通用性而得到廣泛的應(yīng)用。目前對Bouc-Wen模型參數(shù)辨識比較有代表性的方法是Hoon W[2]所采用的兩步辨識方法,即在第一步中假定部分參數(shù)的取值,通過線性最小二乘法辨識出其余參數(shù)的取值,第二步中以第一步中的假定值和辨識值作為初值,進(jìn)行牛頓迭代從而確定所有參數(shù)的最終取值。這種方法的一個(gè)最大不足就是當(dāng)假定初值取值不好時(shí),會造成迭代過程收斂很慢甚至發(fā)散。該文在分析Bouc-Wen模型中參數(shù)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,采用數(shù)學(xué)變換將Bouc-Wen模型表達(dá)式轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)于參數(shù)的線性表達(dá)式,然后提出了一種基于線性最小二乘法原理的參數(shù)辨識方法。

1 Bouc-Wen遲滯非線性模型

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