何應(yīng)會 馬錦林 梁文匯等
摘要:對岑軟2號、岑軟3號、岑軟24、桂8、贛無1、湘林11這6個油茶(Camellia oleifera)優(yōu)良無性系光響應(yīng)曲線進行了分析,了解各無性系的光響應(yīng)曲線特征參數(shù),所測數(shù)據(jù)通過二項式回歸、直線回歸擬合得出光飽和點(LSP)、光補償點(LCP)、最大凈光合速率(Pmax)等光合特征參數(shù),結(jié)果表明,6個油茶無性系LSP為1 165.07~1 373.63 μmol/(m2·s),LCP集中在7.33~50.91 μmol/(m2·s)。岑軟2號、岑軟3號、岑軟24和湘林11耐弱光能力較強;桂8 LSP高,LCP也高,較耐強光。岑軟2號、岑軟3號LSP高,LCP低,對光環(huán)境的適應(yīng)范圍較廣。Pmax從大到小為岑軟2號、岑軟3號、岑軟24、桂8、贛無1、湘林11,岑軟2號、岑軟3號具有較大的光合潛力。
關(guān)鍵詞:油茶(Camellia oleifera);光響應(yīng)曲線;凈光合速率;光飽和點;光補償點;暗呼吸速率
中圖分類號:S794.4 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:0439-8114(2013)07-1577-04
油茶(Camellia oleifera)屬山茶科(Theaceae)山茶屬(Camellia L.)常綠小喬木或灌木[1,2],其主要產(chǎn)品是茶油,茶油是國際糧農(nóng)組織重點推薦的健康型食用油[3]。此外,茶油在工業(yè)、化妝品業(yè)等方面也具有重要的經(jīng)濟利用價值,油茶也因此而倍受關(guān)注。油茶高光效育種已引起人們的重視,在各環(huán)境因子中光是植物光合作用進行的前提條件,光響應(yīng)曲線描述的是光量子通量密度與凈光合速率之間的關(guān)系。油茶優(yōu)良無性系是油茶產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的基礎(chǔ),掌握其光合動態(tài)規(guī)律能為油茶高光效育種篩選優(yōu)良種質(zhì)。
試驗以6個油茶優(yōu)良無性系為材料,通過對油茶果實油脂轉(zhuǎn)化期光響應(yīng)曲線的研究,旨在了解各油茶無性系的最大光合潛力、光飽和點、光補償點等光響應(yīng)曲線特征參數(shù),探索和比較不同油茶無性系對強光照的適應(yīng)性,為油茶高光效品種評價標(biāo)準(zhǔn)、高光效品種的選擇和利用提供參考。
1 材料與方法
1.1 試驗材料
參考全國油茶優(yōu)良無性系評選鑒定標(biāo)準(zhǔn)[4],選取廣西壯族自治區(qū)林業(yè)科學(xué)研究院油茶優(yōu)良無性系收集圃內(nèi)的6個普通油茶優(yōu)良無性系(表1)作為試驗材料。該林地于2005年5月用半年生芽苗砧嫁接苗造林,樹齡一致,株行距1.5 m×2.0 m,集約管理。試驗進行階段油茶林處于生長結(jié)果期(幼齡期),營養(yǎng)生長與生殖生長趨于平衡,樹體生長旺盛,大量分枝,開花結(jié)實逐年增加。
1.2 試驗方法
光合特征參數(shù)于油茶果實油脂轉(zhuǎn)化高峰期采用LCPRO+全自動便攜式植物光合測定儀進行測定。6個參試油茶無性系均分別選擇生長健壯且無病蟲害的3個待測株,測定時選取樹冠中上部南面向陽的當(dāng)年生枝條上頂端第4~5片成熟葉片,進行活體凈光合速率測定[5-7],測定葉片選定后做好掛牌標(biāo)記并記錄,每個無性系分別從3個待測株上共選取5~6片葉。
光響應(yīng)測定方法[8,9]:選擇晴朗無云天氣,在自然光誘導(dǎo)葉片光合作用后,即9∶00~11∶00進行光響應(yīng)測定。測定時設(shè)定CO2濃度值,利用儀器配備的紅藍人工光源設(shè)定光合有效輻射強度(PAR)分別為0、40、70、100、200、400、600、800、1 000、1 200、1 400、 1 600、1 800、2 000 μmol/(m2·s),測定葉片瞬時凈光合速率(Pn)。測定時樣本室CO2濃度(400±1)μmol/mol,葉片溫度(30.0±0.5) ℃,改變光照強度后最小等待時間為150 s。
所測得的光響應(yīng)數(shù)據(jù)運用Microsoft Excel 2003和SPSS軟件進行處理與分析。
2 結(jié)果與分析
2.1 油茶凈光合速率對光照強度的響應(yīng)
6個油茶無性系Pn隨PAR變化的響應(yīng)曲線見圖1。由圖1可知,在光照強度極弱時葉片光合速率低于呼吸速率,Pn為負值;當(dāng)光合速率等于呼吸速率時,這時的光照強度稱為光補償點;之后隨著PAR的增強,光合速率迅速增大;當(dāng)PAR在0~600 μmol/(m2·s)時,Pn幾乎呈線性增長,即光合作用誘導(dǎo)期;隨著光照強度的進一步增加,Pn增長變緩,PAR在800~1 400 μmol/(m2·s)時,6個油茶無性系Pn先后達到最大值,之后岑軟2號、桂8、岑軟3號、贛無1的Pn基本保持平穩(wěn)或小幅下降,而岑軟24、湘林11有明顯下降,可能是強光照射下引起葉片光合活性的降低,光合作用受到抑制的原因。從圖1中可以看出,岑軟2號和岑軟3號凈光合速率較高,湘林11和贛無1凈光合速率較低。
2.2 6個油茶無性系二項式回歸、直線回歸擬合光響應(yīng)曲線
一般木本植物陽生葉片的Pmax為10~25 μmol/(m2·s),LSP為600~1 500 μmol/(m2·s),LCP為10~50 μmol/(m2·s)[9]。經(jīng)回歸計算,6個油茶無性系LSP為1 165.07~1 373.63 μmol/(m2·s),LCP為7.33~50.91 μmol/(m2·s),Pmax為12.35~14.86 μmol/(m2·s),表明油茶屬典型的陽生植物,這與其在野外的分布相符。許多學(xué)者認為,LCP<30 μmol/(m2·s)屬于光補償點低[11],從表3可以看出,岑軟2號、岑軟3號、岑軟24和湘林11光補償點都在30 μmol/(m2·s)以下,光合特性上較耐弱光;結(jié)合LSP、LCP的數(shù)據(jù)得出,岑軟2號、岑軟3號光飽和點高,光補償點低,對光環(huán)境的適應(yīng)性較強,具有較高的光合能力;桂8光飽和點高,光補償點也高,陽性特征明顯,較耐強光;湘林11光飽和點和光補償點均較低,表明相對其他5個無性系比較耐陰,但光合能力相對較弱。Pmax反映的是無性系具有的最大光合潛力,光響應(yīng)擬合數(shù)據(jù)得出Pmax值最大的是岑軟2號,最小的是湘林11;表觀量子效率反映的是葉片在弱光下的光量子利用效率,是判斷植物利用弱光能力的標(biāo)志[12],表觀量子效率越高,越能有效地利用弱光。從表3可以看出,湘林11、岑軟24、岑軟2號、岑軟3號葉片能有效利用弱光,桂8、贛無1葉片光能轉(zhuǎn)化效率較低,其對光的響應(yīng)敏感性較差。暗呼吸速率主要受植物生長狀態(tài)和溫度的影響[13,14],岑軟2號暗呼吸速率最高,較小的是桂8和贛無1,后兩者的暗呼吸速率均為負值。
3 小結(jié)與討論
對6個油茶優(yōu)良無性系光響應(yīng)曲線進行了研究,通過對各油茶無性系的光響應(yīng)曲線特征參數(shù)進行分析得出以下結(jié)論。
光照強度在800~1400 μmol/(m2·s)范圍內(nèi),6個油茶無性系凈光合速率先后達到最大值,達最大值后岑軟24和湘林11光抑制現(xiàn)象較為明顯。
二項式回歸、直線回歸擬合光響應(yīng)曲線結(jié)果得出,6個無性系LSP為1 165.07~1 373.63 μmol/(m2·s),LCP為7.33~50.91 μmol/(m2·s),Pmax從大到小為岑軟2號、岑軟3號、岑軟24、桂8、贛無1、湘林11。Pmax結(jié)果顯示岑軟2號、岑軟3號具有較大光合潛力。岑軟2號、岑軟3號光飽和點高,光補償點低,對光環(huán)境的適應(yīng)范圍較廣;岑軟2號、岑軟3號、岑軟24和湘林11對弱光的利用能力較強;桂8、贛無1光飽和點高,光補償點也高,陽性特征明顯。
眾多的研究表明,不同的品種及葉齡間,油茶的光合生理特性差異明顯[6,15,16],但有關(guān)油茶光響應(yīng)曲線的研究鮮見報道,該試驗是對油茶優(yōu)良無性系光合潛力的一個初步探索,試驗結(jié)果得出桂8光飽和點和光補償點都較高,因此可認為其對強光照的適應(yīng)性較強,但弱光利用能力較差,在指導(dǎo)生產(chǎn)上桂8應(yīng)種植在緯度較低的地方,同時選擇陽坡或半陽坡,栽培密度不宜太大,有助于給該無性系的生長提供充足的光照條件;岑軟2號、岑軟3號光飽和點高而光補償點低,在全國的油茶區(qū)域性試驗中這兩個無性系在廣西、湖南、江西和貴州等地均表現(xiàn)良好,說明岑軟2號和岑軟3號對多種光照環(huán)境的適應(yīng)性較強;湘林11光飽和點最低,光補償點也低,耐陰性較強,該無性系在造林時應(yīng)選擇高緯度、陰坡或半陰坡的地形造林,幼林期間種高稈作物進行適當(dāng)?shù)卣陉?,另外在廣西可考慮與松樹進行復(fù)層經(jīng)營。油茶光合潛力的探索需要更深入而廣泛的研究,試驗通過二項式回歸擬合的光響應(yīng)曲線所得數(shù)據(jù)與測定的原始數(shù)據(jù)存在一定差異,可能是由于軟件分析帶來的誤差,因此在分析數(shù)據(jù)時應(yīng)考慮使用多個方法和多種模型進行擬合。
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