王建東

【摘要】選取中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)和Elsevier Science Direct Databases（ESDD）數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)多方式檢索、甄別，精選出國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于在線客戶忠誠(chéng)度的64篇研究文獻(xiàn)作為研究樣本，對(duì)在線客戶忠誠(chéng)度影響因素研究文獻(xiàn)進(jìn)行分類(lèi)分析和總結(jié)，比較國(guó)內(nèi)與國(guó)外學(xué)者研究的異同，并對(duì)未來(lái)的研究進(jìn)行探討和展望。

【關(guān)鍵詞】在線客戶 客戶忠誠(chéng)度 影響因素

引言

根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)信息中心的《第30次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，截至2012年6月底，中國(guó)網(wǎng)民數(shù)量達(dá)到5.38億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為39.9%，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶規(guī)模達(dá)到2.10億，使用率提升至39.0%。電子商務(wù)的快速發(fā)展，引起了國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)在線客戶忠誠(chéng)度的研究和關(guān)注。根據(jù)帕累托二八定律可知，網(wǎng)絡(luò)企業(yè)的80%的業(yè)績(jī)是由20%的客戶帶來(lái)的。因此，在線客戶忠誠(chéng)度研究尤為重要。

本文出于文獻(xiàn)可得性和現(xiàn)實(shí)應(yīng)用等因素考慮，國(guó)內(nèi)研究文獻(xiàn)只取中國(guó)知網(wǎng)的“中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)”范圍內(nèi)的核心期刊上發(fā)表的學(xué)術(shù)成果，國(guó)外研究文獻(xiàn)僅限于Elsevier Science Direct Databases數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的外文期刊研究的學(xué)術(shù)成果。鑒于電子商務(wù)于近十幾年間才得到快速發(fā)展，本文選取2000年以后的在線客戶忠誠(chéng)度的研究文獻(xiàn)，檢索自2000年至2012年12月被收錄到上述兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)于在線客戶忠誠(chéng)度的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)，通過(guò)多方式檢索、甄別和剔重，得到34篇中文核心期刊論文，30篇英文核心期刊論文，將這64篇論文作為本文研究分析的基本文獻(xiàn)。表1是各學(xué)術(shù)論文的年代分布。

通過(guò)圖1可以看出，2009年以后國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究文獻(xiàn)明顯增多，在線客戶忠誠(chéng)度的研究已成為學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn)。

在線客戶忠誠(chéng)度影響因素文獻(xiàn)回顧

2.1 信任對(duì)在線客戶忠誠(chéng)度影響研究

大量研究文獻(xiàn)顯示，顧客信任是顧客忠誠(chéng)度的影響因素之一。在電子商務(wù)環(huán)境下，企業(yè)為了提高顧客的忠誠(chéng)度，更需要關(guān)注顧客信任方面的研究。在64篇論文中有29篇論文涉及信任這一因素。

鄧賀贏（2001）在B2C顧客忠誠(chéng)度分析中認(rèn)為，顧客的信任度是困擾企業(yè)客戶忠誠(chéng)度培育的一個(gè)重要因素[1]。C.Flavia?n等（2006）實(shí)證分析得出客戶對(duì)網(wǎng)站信任增加，網(wǎng)站忠誠(chéng)度相應(yīng)會(huì)增加的結(jié)論[2]。魏毅峰等（2006）認(rèn)為網(wǎng)上顧客購(gòu)物的最主要支持力是對(duì)網(wǎng)站的信任感。由于網(wǎng)上的交易活動(dòng)具有距離性、風(fēng)險(xiǎn)性和不確定性，顧客只能依靠網(wǎng)上企業(yè)形象和承諾來(lái)作出購(gòu)買(mǎi)抉擇，所以信任變得尤為重要[3]。

王秀芝等（2008）對(duì)186名網(wǎng)上購(gòu)物消費(fèi)者進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查，研究消費(fèi)者的零售網(wǎng)店感知對(duì)信任感和忠誠(chéng)度的影響。中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)的檢驗(yàn)分析結(jié)果表明，對(duì)于重復(fù)購(gòu)買(mǎi)的顧客，信任感對(duì)顧客忠誠(chéng)起部分中介作用[4]。周濤（2009）研究發(fā)現(xiàn)用戶信任及虛擬社區(qū)感對(duì)忠誠(chéng)度具有顯著作用[5]。陶雪萍等（2009）采用結(jié)構(gòu)方程建模方法，建立了網(wǎng)絡(luò)信任對(duì)網(wǎng)絡(luò)忠誠(chéng)的影響路徑模型，實(shí)證結(jié)果顯示，網(wǎng)絡(luò)信任通過(guò)兩條路徑影響網(wǎng)絡(luò)忠誠(chéng)：一是網(wǎng)絡(luò)信任直接正向影響網(wǎng)絡(luò)忠誠(chéng)；二是網(wǎng)絡(luò)信任通過(guò)顧客滿意中介變量正向影響網(wǎng)絡(luò)忠誠(chéng)[6]。Kim Jiyoung等（2009）提出在線忠誠(chéng)度結(jié)構(gòu)模型，并使用軟件AMOS分析，結(jié)果顯示在線信任與在線忠誠(chéng)度有直接的正向關(guān)系[7]。

Kim Myungja等（2011）使用結(jié)構(gòu)方程模型方法，以在線旅游產(chǎn)品和服務(wù)購(gòu)買(mǎi)為例，進(jìn)行實(shí)證分析，得出在線信任對(duì)忠誠(chéng)度有正向影響的結(jié)論[8]。I. B. Hong等（2011）研究了B2C在線集市顧客信任對(duì)顧客態(tài)度忠誠(chéng)度的影響，實(shí)證分析結(jié)果顯示，客戶對(duì)中介方的信任對(duì)顧客態(tài)度忠誠(chéng)度有正向影響，客戶對(duì)賣(mài)方的信任對(duì)顧客態(tài)度忠誠(chéng)度沒(méi)有影響[9]。S. San-Martin等（2012）通過(guò)對(duì)比西班牙和日本的青年網(wǎng)絡(luò)用戶得出，客戶服務(wù)特征是提升兩國(guó)消費(fèi)者信任的最重要信號(hào)，跟消費(fèi)者忠誠(chéng)度緊緊相連的結(jié)論[10]。

2.2 價(jià)值對(duì)在線客戶忠誠(chéng)度影響研究

大量文獻(xiàn)研究顯示，價(jià)值與忠誠(chéng)度具有顯著正相關(guān)關(guān)系，價(jià)值是影響忠誠(chéng)度的重要因素之一。在電子商務(wù)環(huán)境下，企業(yè)更需要關(guān)注價(jià)值對(duì)忠誠(chéng)度影響的研究。在64篇論文中有13篇論文涉及這一因素。

L. C. Harris等（2004）以網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)服務(wù)為研究對(duì)象，實(shí)證分析了感知價(jià)值對(duì)忠誠(chéng)度有正向影響[11]。田玲等（2006）構(gòu)建了客戶忠誠(chéng)度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，認(rèn)為客戶認(rèn)知價(jià)值是評(píng)價(jià)指標(biāo)體系之一[12]。金立?。?007）以中國(guó)網(wǎng)絡(luò)虛擬品牌社群成員為對(duì)象進(jìn)行的實(shí)證分析結(jié)果顯示，虛擬品牌社群的社交價(jià)值、信息價(jià)值和娛樂(lè)價(jià)值對(duì)于社群成員社群意識(shí)的形成和強(qiáng)化具有積極的作用，財(cái)務(wù)價(jià)值、社交價(jià)值、信息價(jià)值和娛樂(lè)價(jià)值能提升社群成員的社群忠誠(chéng)度，社群意識(shí)較強(qiáng)的成員對(duì)社群比較忠誠(chéng)[13]。

楊惟舒等（2011）認(rèn)為電子商務(wù)環(huán)境下影響顧客忠誠(chéng)的主要因素包括內(nèi)在價(jià)值[14]。李宏偉（2012）通過(guò)分析研究，認(rèn)為客戶忠誠(chéng)的形成主要取決于電子商務(wù)忠誠(chéng)的諸多影響因素，其中，價(jià)值是一個(gè)重要的因素[15]。

2.3 轉(zhuǎn)換成本對(duì)在線客戶忠誠(chéng)度影響研究

大量的研究表明，顧客轉(zhuǎn)換成本已成為影響顧客忠誠(chéng)度的一個(gè)非常重要的因素，尤其在電子商務(wù)環(huán)境下，顧客轉(zhuǎn)換成本更顯重要。在64篇論文中有16篇論文涉及這一因素。

張言彩（2006）認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下， 影響顧客忠誠(chéng)的因素包括轉(zhuǎn)換成本[16]。G. Balabanis等（2006）實(shí)證分析了電子商店感知轉(zhuǎn)換障礙對(duì)電子商店的忠誠(chéng)度的影響，發(fā)現(xiàn)感知轉(zhuǎn)換障礙與電子商店忠誠(chéng)度正相關(guān)[14]。裴劍平（2007）分析了在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)條件下影響顧客忠誠(chéng)的因素，其中轉(zhuǎn)換成本是重要因素之一[18]。

Chang Hsinhsin等（2008）提出綜合理論框架，檢驗(yàn)顧客轉(zhuǎn)換成本與網(wǎng)絡(luò)忠誠(chéng)度的關(guān)系，并運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果顯示客戶轉(zhuǎn)換成本是滿意度和忠誠(chéng)度關(guān)系的協(xié)調(diào)因素[19]。Yang Haoerl等（2009）構(gòu)建了在線游戲服務(wù)模型，交易成本是模型中的一個(gè)維度。他們實(shí)證分析得出交易成本對(duì)在線游戲滿意度有顯著的正向影響，進(jìn)而影響在線忠誠(chéng)度的結(jié)論[20]。唐莉斯等（2012）以SNS網(wǎng)站為研究對(duì)象，通過(guò)實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)用戶的轉(zhuǎn)換成本與用戶的忠誠(chéng)度正相關(guān)[21]。

2.4 服務(wù)質(zhì)量對(duì)在線客戶忠誠(chéng)度影響研究

在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中，服務(wù)質(zhì)量的高低直接關(guān)系到企業(yè)經(jīng)營(yíng)的成敗，關(guān)系到企業(yè)能否保持住具有較高忠誠(chéng)度的客戶。大量研究發(fā)現(xiàn)，在電子商務(wù)環(huán)境下，服務(wù)質(zhì)量是影響客戶忠誠(chéng)度的重要因素之一。在64篇論文中有22篇論文涉及這一因素。

盛天翔等（2008）采用了基于PLS統(tǒng)計(jì)分析方法的結(jié)構(gòu)方程模型，探索網(wǎng)上交易服務(wù)質(zhì)量4維度對(duì)顧客滿意及服務(wù)忠誠(chéng)度的影響情況[22]。王秀芝等（2008）對(duì)186名網(wǎng)上購(gòu)物消費(fèi)者進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)店服務(wù)質(zhì)量對(duì)顧客忠誠(chéng)度的影響因顧客類(lèi)型和產(chǎn)品類(lèi)型的不同而不同[4]。

常亞平等（2009）構(gòu)建了一個(gè)B2C環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量對(duì)顧客忠誠(chéng)的影響機(jī)理模型。研究結(jié)果表明：網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量可以劃分為服務(wù)過(guò)程質(zhì)量、服務(wù)結(jié)果質(zhì)量和服務(wù)補(bǔ)救質(zhì)量三個(gè)維度，這三個(gè)維度會(huì)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)顧客滿意這個(gè)中間變量正向影響顧客忠誠(chéng)，服務(wù)結(jié)果質(zhì)量還直接通過(guò)顧客信任正向影響顧客忠誠(chéng)[23]。

Yang Haoerl等（2009）構(gòu)建的在線游戲服務(wù)模型中，服務(wù)質(zhì)量也是其中維度之一。實(shí)證分析服務(wù)質(zhì)量維度對(duì)在線游戲滿意度有顯著的正向影響，進(jìn)而影響在線忠誠(chéng)度[20]。Chang Hsinhsin等（2009）研究了電子商務(wù)中客戶交互質(zhì)量對(duì)忠誠(chéng)度的影響。通過(guò)建立認(rèn)識(shí)-影響-行為模型，使用結(jié)構(gòu)方程實(shí)證分析，結(jié)果顯示客戶交互質(zhì)量正向影響客戶滿意度，進(jìn)而影響客戶忠誠(chéng)度[19]。郭鑫（2011）以購(gòu)物網(wǎng)站為研究對(duì)象，就購(gòu)物網(wǎng)站服務(wù)質(zhì)量4維度對(duì)顧客滿意度與顧客忠誠(chéng)度的影響進(jìn)行了實(shí)證分析。研究表明，購(gòu)物網(wǎng)站服務(wù)質(zhì)量的安全性、便利性、溝通性和互動(dòng)性對(duì)顧客滿意度和顧客忠誠(chéng)度均呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系[24]。

孫瑩（2011）根據(jù)SERVQUAL模型， 研究基于網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的服務(wù)質(zhì)量各維度與顧客滿意和服務(wù)忠誠(chéng)度之間的關(guān)系。結(jié)果表明，服務(wù)質(zhì)量與顧客滿意、服務(wù)質(zhì)量與顧客忠誠(chéng)及顧客滿意對(duì)顧客忠誠(chéng)顯著相關(guān)，但服務(wù)質(zhì)量各維度對(duì)顧客滿意和服務(wù)忠誠(chéng)度有著不盡相同的影響[25]。

2.5 其他因素對(duì)在線客戶忠誠(chéng)度影響研究

除了以上4種重要影響因素外，還有一些因素也影響電子商務(wù)客戶忠誠(chéng)度。Kim Woogon等（2004）通過(guò)因素分析、方差分析和多元回歸方法驗(yàn)證在線虛擬社區(qū)忠誠(chéng)度的影響因素是會(huì)員身份和需求實(shí)現(xiàn)[26]。魏毅峰等（2006）認(rèn)為影響網(wǎng)上顧客忠誠(chéng)的因素有顧客的安全感 、網(wǎng)站形象（網(wǎng)站功能、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)）、消費(fèi)者個(gè)人特征（他（或她）的人生觀、價(jià)值觀、消費(fèi)觀、收入、前期交易的經(jīng)驗(yàn)等）、商家信譽(yù)（服務(wù)效率、可靠性狀況等）。崔維軍等（2006）認(rèn)為在線客戶忠誠(chéng)度的驅(qū)動(dòng)因素分為5個(gè)方面：產(chǎn)品，品牌建設(shè)，網(wǎng)站內(nèi)容與技術(shù)，安全與信任，客戶服務(wù)[27]。

C. Flavia?n（2006）實(shí)證分析客戶的網(wǎng)站熟悉度和網(wǎng)站的有用性對(duì)客戶網(wǎng)站忠誠(chéng)度的影響，結(jié)果顯示客戶網(wǎng)站熟悉度和網(wǎng)站的有用性與客戶網(wǎng)站忠誠(chéng)度是正相關(guān)[28]。裴劍平（2007）分析了在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)條件下影響顧客忠誠(chéng)形成的因素，認(rèn)為除了三個(gè)直接驅(qū)動(dòng)因素（顧客滿意、轉(zhuǎn)換成本、關(guān)系信任）以外，還有三個(gè)調(diào)節(jié)因素（產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)、利益相關(guān)性、替代選擇性）[18]。L. Casalo等（2008）通過(guò)5個(gè)假設(shè)檢驗(yàn)，驗(yàn)證網(wǎng)站有用性、網(wǎng)站聲譽(yù)、網(wǎng)站滿意度對(duì)網(wǎng)站忠誠(chéng)度有直接和正向影響，同時(shí)客戶熟悉度是網(wǎng)站有用性、網(wǎng)站聲譽(yù)、網(wǎng)站滿意度對(duì)網(wǎng)站忠誠(chéng)度影響的中介[29]。

史達(dá)（2009）提出了研究互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下顧客體驗(yàn)與顧客忠誠(chéng)關(guān)系的結(jié)構(gòu)方程模型。通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)站的教育性、娛樂(lè)性、遁世性和美感對(duì)于創(chuàng)造良好的用戶網(wǎng)站體驗(yàn)，并進(jìn)而提升在線客戶忠誠(chéng)度有著十分顯著的影響[30]。Yang Haoerl等（2009）構(gòu)建了在線游戲服務(wù)模型，經(jīng)驗(yàn)值也是其中維度之一。實(shí)證分析證明，這一維度對(duì)在線客戶游戲滿意度有顯著的正向影響，進(jìn)而影響在線客戶游戲忠誠(chéng)度[20]。Lee Chengwen（2010）主要使用典型相關(guān)分析和逐步回歸分析的方法，研究在線游戲獲得商業(yè)成功的用戶忠誠(chéng)度的影響因素。驗(yàn)證了商業(yè)運(yùn)作和游戲設(shè)計(jì)對(duì)在線用戶忠誠(chéng)度有正向影響[31]。

討論與展望

通過(guò)以上分析，可以看出國(guó)外對(duì)電子商務(wù)客戶忠誠(chéng)度的研究主要集中在實(shí)證分析和方法研究上；國(guó)內(nèi)有關(guān)電子商務(wù)客戶忠誠(chéng)度的研究文獻(xiàn)大多屬于定性分析，方法研究的文獻(xiàn)不多。因此，從研究方法和深度上來(lái)說(shuō)，國(guó)內(nèi)電子商務(wù)客戶忠誠(chéng)度方面的研究還比較薄弱，仍然有很多問(wèn)題值得探討。在電子商務(wù)客戶忠誠(chéng)度影響因素研究上，各國(guó)的學(xué)者由于提出的假設(shè)條件不同，因而驗(yàn)證的影響因素也有很大的差別。同時(shí)，由于研究的行業(yè)或樣本調(diào)研的范圍不同，分析的結(jié)果也有很大差異。如大多數(shù)學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)信任與忠誠(chéng)度有正相關(guān)關(guān)系，而個(gè)別學(xué)者通過(guò)對(duì)信任分類(lèi)研究，發(fā)現(xiàn)信任與忠誠(chéng)度并不全是正相關(guān)關(guān)系，廖列法等（2010）對(duì)C2C電子商務(wù)的研究發(fā)現(xiàn)，消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)信任與網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)忠誠(chéng)沒(méi)有顯著正相關(guān)關(guān)系[32]。

因此，對(duì)電子商務(wù)客戶忠誠(chéng)度影響因素的研究成果并不是通用的。對(duì)電子商務(wù)企業(yè)和客戶進(jìn)行細(xì)分并進(jìn)行分析是未來(lái)研究的重要方向。

[參考文獻(xiàn)]

[1] 鄧賀贏. B2C顧客忠誠(chéng)度分析[J].經(jīng)濟(jì)管理，2001（24）：50-53.

[2] Flavián C， Guinalíu M， Gurrea R. The role played by perceived usability， satisfaction and consumer trust on website loyalty[J]. Information & Management ，2006 ，43（1）： 1–14.

[3] 魏毅峰，王傳美. B2C 電子商務(wù)顧客忠誠(chéng)度的路徑分析[J].商場(chǎng)現(xiàn)代化，2006 （28）：76-77.

[4] 王秀芝，吳清津，唐碧翠. 消費(fèi)者網(wǎng)店感知對(duì)信任感和忠誠(chéng)度影響的實(shí)證研究[J].消費(fèi)經(jīng)濟(jì)，2008，42（5）：42-46.

[5] 周濤，魯耀斌. 企業(yè)網(wǎng)上社區(qū)用戶忠誠(chéng)度影響因素的實(shí)證分析[J].圖書(shū)情報(bào)工作，2009，53（4）：128-131.

[6] 陶雪萍，朱幫助. 網(wǎng)絡(luò)信任對(duì)網(wǎng)絡(luò)忠誠(chéng)影響路徑的結(jié)構(gòu)方程模型[J]. 武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)，2009，31（3）：382-386.

[7] Kim Jiyoung， Jin Byoungho， Swinney J L. The role of etail quality， e-satisfaction and e-trust in online loyalty development process[J]. Journal of Retailing and Consumer Services ， 2009， ，16（4）： 239–247.

[8] Kim Myungja， Chung Namho， Lee Choongki. The effect of perceived trust on electronic commerce： Shopping online for tourism products and services in South Korea[J]. Tourism Management ， 2011 ，32（2） ：256–265.

[9] Hong I B， Cho Hwihyung. The impact of consumer trust on attitudinal loyalty and purchase intentions in B2C e-marketplaces： Intermediary trust vs. seller trust[J]. International Journal of Information Management， 2011 ，31（5）： 469-479.

[10] San-Martín S， Camarero C. A cross-national study on online consumer perceptions， trust， and loyalty[J]. Journal of Organizational Computing and Electronic Commerce ， 2012，22（1）： 64–86.

[11] Harris L C， Goode M M H. The four levels of loyalty and the pivotal role of trust：A study of online service dynamics[J]. Journal of Retailing， 2004，80，（2） ：139–158.

[12]田玲，支芬和，牟靜. 電子商務(wù)時(shí)代的客戶忠誠(chéng)度模糊綜合評(píng)價(jià)研究[J]. 商場(chǎng)現(xiàn)代化，2006 （34）：96.

[13]金立印. 虛擬品牌社群的價(jià)值維度對(duì)成員社群意識(shí)、忠誠(chéng)度及行為傾向的影響[J].管理科學(xué)，2007，20（2）：36-45.

[14]楊惟舒，杜夢(mèng)菲. 關(guān)于電子商務(wù)環(huán)境下顧客忠誠(chéng)度培育的探究[J].中國(guó)商貿(mào)，2011（26）：110-111.

[15]李宏偉. 電子商務(wù)客戶忠誠(chéng)影響機(jī)理及提升途徑研究[J]. 江蘇商論，2012（7）：49-52.

[16]張言彩. 基于網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的顧客忠誠(chéng)度模型[J]. 江蘇商論，2006（9）：49-50.

[17]Balabanis G， Reynolds N， Simintiras A. Bases of e-store loyalty： Perceived switching barriers and satisfaction[J]. Journal of Business Research ， 2006，59（2）：214 – 224.

[18]裴劍平. 網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)中的顧客忠誠(chéng)形成機(jī)理研究[J].商業(yè)時(shí)代，2007（24）：29-30.

[19]Chang Hsinhsin， Chen Suwen. The impact of customer interface quality， satisfaction and switching costs on e-loyalty： Internet experience as a moderator[J]. Computers in Human Behavior， 2008 ，24（6）：2927–2944.

[20]Yang Haoerl， Wu Chichuan， Wang Kuangcheng. An empirical analysis of online game service satisfaction and loyalty[J]. Expert Systems with Applications ， 2009，36（2） ：1816–1825.

[21]唐莉斯，鄧勝利. SNS用戶忠誠(chéng)行為影響因素的實(shí)證研究[J].圖書(shū)情報(bào)知識(shí)，2012（1）：102-108.

[22]盛天翔，劉春林. 網(wǎng)上交易服務(wù)質(zhì)量四維度對(duì)顧客滿意及忠誠(chéng)度影響的實(shí)證分析[J].南開(kāi)管理評(píng)論，2008，11（6）：37-41.

[23]常亞平，劉艷陽(yáng)，閻俊，等.B2C環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量對(duì)顧客忠誠(chéng)的影響機(jī)理[J]. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2009，29（6）：94-106.

[24]郭鑫. 購(gòu)物網(wǎng)站服務(wù)質(zhì)量對(duì)顧客滿意與忠誠(chéng)度的影響[J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2011，33（3）：120-121.

[25]孫瑩，杜建剛，李文忠. 基于網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的服務(wù)質(zhì)量與顧客滿意及忠誠(chéng)度研究[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策，2011（1）：95-97.

[26]Kim Woogon， Lee Chang， Hiemstra S J. Effects of an online virtual community on customer loyalty and travel product purchases[J]. Tourism Management， 2004，25（3） ：343–355.

[27]崔維軍，包金龍. E忠誠(chéng)度： 從建模到實(shí)施[J].江蘇商論，2006（8）：24-25.

[28] Flavián C， Guinalíu M， Gurrea R. The influence of familiarity and usability on loyalty to online journalistic services： The role of user experience[J]. Journal of Retailing and Consumer Services， 2006 ，13（5）： 363–375.

[29]Casaló L， Flavián C， Guinalíu M. The role of perceived usability， reputation， satisfaction and consumer familiarity on the website loyalty formation process[J]. Computers in Human Behavior， 2008，24（2）：325–345.

[30]史達(dá). 互聯(lián)網(wǎng)顧客體驗(yàn)與顧客網(wǎng)站忠誠(chéng)度的關(guān)系研究——以結(jié)構(gòu)方程模型為基礎(chǔ)[J]. 財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究，2009（1）：30-36.

[31]Lee Chengwen. Influential factors of players loyalty toward online games for achieving commercial success[J]. Australasian Marketing Journal， 2010，18（2）： 81–92.

[32]廖列法，王刊良. CZC電子商務(wù)消費(fèi)者滿意、信任與忠誠(chéng)之間關(guān)系的實(shí)證研究[J]. 信息系統(tǒng)學(xué)報(bào)，2010，4（1）：20-33.