蘇桂賢
(廈門理工學(xué)院 商學(xué)院,福建 廈門 361024)
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在物流配送管理中的應(yīng)用
蘇桂賢
(廈門理工學(xué)院 商學(xué)院,福建 廈門 361024)
在現(xiàn)代全球經(jīng)濟(jì)日趨一體化的大背景下,物流配送在全球范圍內(nèi)迅速的發(fā)展,而且也取得了令人震驚的成果.在歐美等發(fā)達(dá)國家,物流配送中心已經(jīng)相當(dāng)普遍,幾乎覆蓋了全球的范圍,并且物流配送也對企業(yè)的經(jīng)營活動起著無可替代的作用.但是,想要最大限度地發(fā)揮物流配送的功能和作用,應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是最好的選擇,物流配送中往往需要對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,這樣才能更好的幫助企業(yè)對物流配送的有效性進(jìn)行正確分析.本文首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的含義,然后闡述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在物流配送管理中的應(yīng)用情況,最后分析了應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)需要注意的問題.
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);物流配送;應(yīng)用
當(dāng)前,物流行業(yè)在各個國家和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系越來越緊密這一大背景下飛速發(fā)展,傳統(tǒng)的物流行業(yè)的經(jīng)營模式只是以配送業(yè)務(wù)為主,而發(fā)展到現(xiàn)在,它已經(jīng)成為各個企業(yè)以及企業(yè)和顧客之間進(jìn)行商品交換的綜合性平臺.物流企業(yè)的業(yè)務(wù)范圍也越來越大,需要管理的商品和信息也越來越多,物流企業(yè)怎樣才能更好地利用商品、客戶、訂單、庫存、配送等信息對企業(yè)的業(yè)務(wù)進(jìn)行協(xié)調(diào)管理,提高企業(yè)的效益,是物流企業(yè)關(guān)心的重點內(nèi)容.在這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,如何挖掘出新的市場、客戶以及合作伙伴,是現(xiàn)代物流企業(yè)管理所關(guān)注的新課題.
經(jīng)過多年發(fā)展,很多軟件企業(yè)也正在逐漸完善物流信息管理系統(tǒng)的實用性以適應(yīng)新時代的要求.但目前大多數(shù)的管理系統(tǒng)只能滿足基本業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)管理,還沒有在此基礎(chǔ)之上增加更加智能化的分析和計算,所以物流企業(yè)都渴望有一套能夠?qū)崟r進(jìn)行數(shù)據(jù)采集以及分析的系統(tǒng),以便更好地使企業(yè)能夠挖掘自己和完善自己,以增加自己的市場競爭力.而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠很好地解決當(dāng)前物流企業(yè)所面臨的這種問題,這樣的系統(tǒng)的市場前景相當(dāng)?shù)膹V闊.
所謂數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),就是在海量的數(shù)據(jù)中找出那些有效的、新穎的、有價值的、潛在的數(shù)據(jù)以及規(guī)則的過程,它可以根據(jù)企業(yè)存在的問題以及制定的業(yè)務(wù)目標(biāo),有針對性的進(jìn)行數(shù)據(jù)探索,找出隱藏在其中的規(guī)律,并應(yīng)用與企業(yè)的實際經(jīng)營活動中.實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的必備條件需要海量數(shù)據(jù)的搜集、有效的方法以及高性能的計算設(shè)備,它是數(shù)據(jù)倉庫的高層應(yīng)用.在物流業(yè)務(wù)的問題和目標(biāo)已經(jīng)明確但對于考察的問題還不清楚時,就要對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,找出隱藏在其中的規(guī)律,制作出相應(yīng)的模型以便于分析.數(shù)據(jù)挖掘是是一項循環(huán)計算的工作,包括定義問題、建立模型、準(zhǔn)備和分析數(shù)據(jù)、模型的運用、評價及實施等具體步驟.數(shù)據(jù)挖掘的方法有很多種,例如:統(tǒng)計分析法、決策樹法、聚類分析法以及模糊邏
輯法等等,在實際應(yīng)用中要根據(jù)實際情況來選擇合適的方法,這樣才能達(dá)到最理想的效果.
物流配送的管理包括配送計劃的制定、配送路線的最優(yōu)化和配送商品的配載等問題.這就需要配送中心的管理人員采取合理的方法以達(dá)到提高服務(wù)水平和降低配送成本的目標(biāo).配送車輛的路徑問題是首先需要解決的,眾所周知,在配送商品過程中,每個客戶只允許被訪問一次,而且車輛的承載能力不能小于相應(yīng)路徑上的客戶需求量.這個問題的解決需要管理人員充分考慮配送車輛的有效利用率,盡量避免車輛的高空載率以及不能充分利用車輛的運送能力,否則企業(yè)的運輸成本會有所增加.除此之外,商品的規(guī)格大小以及利潤高低也要充分考慮.如果能綜合考慮客戶的需求和運輸路徑,對整個配送策略中的車輛選擇會有較好的效果.
通過長時間的分析實踐表明,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在物流配送業(yè)務(wù)的以下幾個方面可以得到很好地應(yīng)用.
3.1 分析和預(yù)測顧客的消費情況
眾所周知,當(dāng)物流配送企業(yè)和客戶完成相應(yīng)交易之后,必然會把交易的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄下來,例如:客戶的住址、聯(lián)系電話、所購貨物的名稱和數(shù)量、對物流配送的滿意程度以及其他的建議等等.管理人員可以把這些相關(guān)信息儲存起來,等數(shù)據(jù)量達(dá)到一定值時,就能利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對這些數(shù)據(jù)中所包含的潛在信息進(jìn)行分析處理.例如:通過分析數(shù)據(jù)庫中的客戶住址,我們就可以發(fā)現(xiàn)哪些地區(qū)的顧客信賴本企業(yè)的商品和服務(wù),又有那些老客戶斷絕了合作關(guān)系.這些結(jié)論可以使我們查找出其中的原因,進(jìn)而采取相應(yīng)的措施來吸引更多的客戶,這樣才能保證企業(yè)在競爭中不至于被淘汰;我們還可以分析顧客所購商品的名稱及數(shù)量,得出什么商品在什么時間比較暢銷,進(jìn)而采取有效的措施保證此種商品的暢銷形勢;我們通過分析顧客的滿意程度可以及時發(fā)現(xiàn)企業(yè)的商品質(zhì)量以及服務(wù)等方面的問題,管理人員可以及時發(fā)現(xiàn)質(zhì)檢部門的疏忽以及配送人員的服務(wù)態(tài)度問題,在第一時間采取有效措施制止這些問題的再次發(fā)生.
3.2 分析經(jīng)營成效,改善經(jīng)營策略
企業(yè)的各種經(jīng)營活動是以盈利為主要目地的,企業(yè)在每段時間的經(jīng)營記錄都會由管理人員詳細(xì)記錄下來.例如:銷售利潤、生產(chǎn)成本、設(shè)備更新以及員工福利等等.定期對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析,管理人員就能清楚地發(fā)現(xiàn)企業(yè)近期的經(jīng)營業(yè)績同歷史同期水平相比是上升還是下降了,如果出現(xiàn)了下降的情況,這就需要管理人員認(rèn)真的分析企業(yè)的生產(chǎn)、流通以及服務(wù)等環(huán)節(jié)的情況,并且應(yīng)該及時采取相應(yīng)的應(yīng)對措施甚至對經(jīng)營策略進(jìn)行調(diào)整.如果經(jīng)營業(yè)績保持穩(wěn)定或出現(xiàn)上升的情況,那么管理人員就要認(rèn)真總結(jié)成功經(jīng)驗,對以后企業(yè)的經(jīng)營策略進(jìn)行預(yù)測和分析.
3.3 分析配送車輛的運行狀態(tài),減少交通事故的發(fā)生
配送車輛以及配送線路的狀態(tài)是否良好直接關(guān)系著物流企業(yè)服務(wù)質(zhì)量的好壞.這其中就包括:路況狀態(tài)、路線費用、所需要的時間以及車輛的事故信息等等,物流配送中心的管理人員通過運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對這些相關(guān)信息進(jìn)行分析處理,就可以得知具體每條配送線路的總體情況.例如:如果得出某段線路近期交通事故發(fā)生概率較大,那么管理人員就要第一時間提醒相關(guān)部門認(rèn)真檢查經(jīng)營這條線路的車輛技術(shù)狀況,加強(qiáng)對相關(guān)司機(jī)的安全教育和提醒,如果可以的話,可以選擇別的線路從而避開事故易發(fā)段;如果發(fā)現(xiàn)在線路和車況都正常的前提下,某輛配送車輛的實際運行情況和調(diào)度設(shè)計的情況相差很大,比如:車的耗油量比計劃的要大很多;運行時間比計劃的短了很多等等.這些特殊情況都說明了駕駛員在途中有著超速行駛或偏離線路等行為,此時物流配送中心的管理人員要采取適當(dāng)措施對司機(jī)師傅進(jìn)行安全教育和糾正工作偏差.
以上這些這些措施會大大減少配送車輛出現(xiàn)交通事故的概率,從而企業(yè)避免了重大經(jīng)濟(jì)損失和其他意外的情況.
在物流配送的過程中,不是所有的問題都能依靠數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)解決的,所以物流配送的管理人員要將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和那些物流行業(yè)的經(jīng)驗和邏輯結(jié)合起來,這樣才能使得數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能取得最佳的效果.總結(jié)以往經(jīng)驗,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在物流行業(yè)的應(yīng)用,以下幾個因素是需要管理人員考慮的∶首先是要有一批擅長數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的人才,這是這項工作的基礎(chǔ),這樣才能快速準(zhǔn)確的進(jìn)行工作,為決策指引道路;然后就是要選擇適合企業(yè)實際情況的數(shù)據(jù)挖掘工具和方法,新建的系統(tǒng)要能充分利用已有的數(shù)據(jù)系統(tǒng);最后就是數(shù)據(jù)挖掘人員要保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和代表性.
在具體工作中,以下幾個方面需要給予足夠重視.
4.1 系統(tǒng)的集成問題
之前已經(jīng)說過,數(shù)據(jù)挖掘的本質(zhì)就是在大量已有的數(shù)據(jù)中找出有用的信息,這些數(shù)據(jù)都是存儲在數(shù)據(jù)庫中的,所以物流企業(yè)一般都已經(jīng)選擇了自己數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品,例如CRM系統(tǒng)就是在物流企業(yè)中應(yīng)用較為普遍的管理系統(tǒng)軟件.所以,應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)之前要充分考慮與已有的系統(tǒng)能否集成,這樣才能充分利用已有數(shù)據(jù),更好的服務(wù)于物流企業(yè)的經(jīng)營活動.
4.2 相關(guān)技術(shù)人員的綜合素質(zhì)問題
數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)人員在工作中所選用的技術(shù)和方法會直接影響到數(shù)據(jù)模型的準(zhǔn)確度,所以相關(guān)技術(shù)人員的綜合素質(zhì)能力決定了數(shù)據(jù)挖掘工作能否順利進(jìn)行.所以,這些技術(shù)人員必須要有專業(yè)的計算機(jī)和統(tǒng)計學(xué)等方面的知識,還要懂得物流行業(yè)的基本流程,企業(yè)的管理人員要注重高端人才的引進(jìn),加強(qiáng)技術(shù)人員的培訓(xùn)教育,人才是一切工作的根本.
4.3 選擇數(shù)據(jù)挖掘工具的問題
當(dāng)前主流的數(shù)據(jù)挖掘工具,大部分都是由國外的公司開發(fā)研究的,與我國的市場和企業(yè)不是太適應(yīng),所以物流企業(yè)的相關(guān)管理人員在引進(jìn)國外的相關(guān)系統(tǒng)時特別要考慮定制的問題,要保證這些工具可以準(zhǔn)確反應(yīng)出本企業(yè)的經(jīng)營狀況,只有這樣才能充分發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的潛能.
4.4 保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題
當(dāng)前由于很多物流企業(yè)的業(yè)務(wù)種類繁多,數(shù)據(jù)庫必定會相當(dāng)龐大,這雖然會給以后的數(shù)據(jù)挖掘工作提供很多資料,但隨之出現(xiàn)的諸如挖掘的數(shù)據(jù)是否完整以及是否和要求相對應(yīng)等問題,這就導(dǎo)致數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)人員不得不投入很多時間和精力去凈化和處理所提取的數(shù)據(jù),如果這項工作不過關(guān),那么數(shù)據(jù)質(zhì)量必然會受到影響,得出的結(jié)論也會和實際情況有所差別.
到目前為止,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于商業(yè)、保險業(yè)以及金融業(yè)等各個領(lǐng)域,取得的成就也是有目共睹的,給各行業(yè)帶了的效益也是很可觀的.隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷發(fā)展,更多的物流企業(yè)必然會積極引進(jìn)此項技術(shù)來提高自己的運營績效.我們可以看出,這項技術(shù)可以把物流企業(yè)的營銷戰(zhàn)略和總體規(guī)劃有機(jī)結(jié)合,很好地幫助管理者做出科學(xué)的戰(zhàn)略決策.隨著我國經(jīng)濟(jì)規(guī)模的不斷發(fā)展和市場的不斷完善,物流企業(yè)所遇到的機(jī)會和挑戰(zhàn)也會越來越多,市場競爭也會越來越激烈,這就更需要企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者高瞻遠(yuǎn)矚,利用新興科技來保持自己的競爭力.
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1673-260X(2013)11-0076-02