徐宏毅 蔡 萌 劉 曼
(1.2.3.武漢理工大學(xué),湖北 武漢 430070)
基于大規(guī)模定制的證券業(yè)顧客保留驅(qū)動模型實(shí)證研究
徐宏毅1蔡 萌2劉 曼3
(1.2.3.武漢理工大學(xué),湖北 武漢 430070)
通過對國內(nèi)外大規(guī)模定制理論和顧客保留的回顧,首先初步界定證券行業(yè)顧客保留的概念;其次構(gòu)建基于大規(guī)模定制的證券行業(yè)顧客保留驅(qū)動因素模型,認(rèn)為顧客價值、顧客滿意、顧客情感、顧客忠誠和轉(zhuǎn)換成本是顧客保留的主要影響因素,并提出相關(guān)研究假設(shè)。然后以中信建投證券公司為對象進(jìn)行實(shí)證研究,設(shè)計并發(fā)放問卷,運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型對相關(guān)假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。
大規(guī)模定制 證券業(yè) 顧客保留 顧客忠誠 顧客消費(fèi)情感
大規(guī)模定制的思想最早由Alvin Toffler(1970)在《未來的沖擊》(Future Shock)中提出,即一種以大規(guī)模生產(chǎn)的成本和時間,來提供滿足客戶特定需求產(chǎn)品和服務(wù)的設(shè)想[1]。這一觀點(diǎn)引發(fā)了理論界和企業(yè)經(jīng)營管理者的廣泛關(guān)注。1987年,Stanley Davis將大規(guī)模(Mass)和定制(Customization)概念合成,提出了大規(guī)模定制(Mass Customization)的概念,并認(rèn)為這一新模式克服了大規(guī)模(整體)和定制(部分)只能取其一的矛盾,同時獲得以前不可兼得的定制和大規(guī)模[2]。自從大規(guī)模定制這一概念出現(xiàn)后,有關(guān)這一新的生產(chǎn)模式的研究便層出不窮。許多學(xué)者對大規(guī)模定制的概念作了深入細(xì)致的探討(B.Joseph PineⅡ,1993;Michael kay,1993;Davis & PineⅡ,1997),還有大量關(guān)于大規(guī)模定制的分類的相關(guān)研究(Westbrook & Williamson,1993;Lampel &Mintzberg,1996;Gilmore & PineⅡ,1997;Spira,1996)。除了上述有關(guān)大規(guī)模定制基本理論的研究之外,許多學(xué)者從面向大規(guī)模定制的產(chǎn)品開發(fā)、設(shè)計與制造,以及大規(guī)模定制實(shí)施當(dāng)中的管理問題等方面進(jìn)行了研究。Tseng(1996)認(rèn)為面向產(chǎn)品族設(shè)計是指分析預(yù)測現(xiàn)有顧客需求,根據(jù)擬采用的產(chǎn)品定制方法提取變型參數(shù),同時設(shè)計一族產(chǎn)品,目的是提供可變型的產(chǎn)品模型,從而為客戶單個需求進(jìn)行快速設(shè)計和產(chǎn)品配置提供基礎(chǔ)[3-4]。He D,et al提出產(chǎn)品變型后延的設(shè)計方法,目的是為了增加產(chǎn)品種類,提高客戶滿意度和制造效率[5]。在大規(guī)模定制設(shè)計的實(shí)施方面,Erens F(1997)等學(xué)者對構(gòu)建大規(guī)模定制設(shè)計實(shí)施的支持環(huán)境進(jìn)行了研究,認(rèn)為創(chuàng)成式BOM(表示產(chǎn)品零部件裝配關(guān)系的一種形式)使統(tǒng)一產(chǎn)品族中不同的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)成為可能,是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品配置的關(guān)鍵[6-7]。在大規(guī)模定制產(chǎn)品制造方面,許多學(xué)者認(rèn)為柔性制造系統(tǒng)(FMS)、計算機(jī)數(shù)控(CNC)、計算機(jī)集成制造(CIM)等技術(shù)是大規(guī)模定制得以實(shí)施的基礎(chǔ)[8-9]。關(guān)于大規(guī)模定制實(shí)施當(dāng)中的管理問題是現(xiàn)有研究當(dāng)中涉及較少的。這一領(lǐng)域當(dāng)中又可劃分為供應(yīng)鏈管理、市場營銷管理和信息管理。其中供應(yīng)鏈管理和大規(guī)模定制營銷有很多研究成果[10-11]。
借鑒國內(nèi)外研究成果,本文認(rèn)為顧客價值、顧客情感、顧客滿意、顧客忠誠等在顧客保留形成過程中起著積極的影響作用;轉(zhuǎn)換成本被看作是防止顧客脫離服務(wù)關(guān)系的一種障礙,顧客可能對現(xiàn)有關(guān)系不滿意但仍會維持,因此轉(zhuǎn)換成本更多地被看作是防止顧客行為背叛的一種影響因素,它能夠影響顧客保留從而使交易關(guān)系得到持續(xù)發(fā)展。本文構(gòu)建了顧客保留驅(qū)動因素模型,如圖1所示,此模型共包括了六個結(jié)構(gòu)變量,分別是顧客價值(CV)、顧客情感(CE)、顧客滿意(CS)、顧客忠誠(CL)、轉(zhuǎn)換成本(SC)以及顧客保留(CR)。
圖1 顧客保留驅(qū)動模型
顧客價值一直被認(rèn)為是預(yù)測重復(fù)購買意向的重要因素。本文將大規(guī)模定制服務(wù)業(yè)的顧客滿意定義為:顧客對實(shí)施定制服務(wù)的企業(yè)迄今為止全部消費(fèi)經(jīng)歷的整體評價,是一種累積的顧客滿意。在根據(jù)價格進(jìn)行細(xì)分的公寓市場中,Bojanic發(fā)現(xiàn)顧客價值與顧客滿意之間存在著極為密切的聯(lián)系。學(xué)者們普遍認(rèn)為,顧客滿意是顧客感知價值的結(jié)果。因此,給出如下假設(shè):
假設(shè)H1a:顧客價值與顧客保留之間存在正相關(guān)關(guān)系;
假設(shè)H2a:顧客價值與顧客忠誠之間存在正相關(guān)關(guān)系;
假設(shè)H3a:顧客價值與顧客滿意之間存在正相關(guān)關(guān)系;
Oliver(1999)從認(rèn)知、情感、意動和行為四個維度出發(fā),認(rèn)為顧客忠誠可以通過四個階段形成,即認(rèn)知忠誠、情感忠誠、意向忠誠、行為忠誠。Dwayne D.Gremle等人對顧客滿意感與顧客的四類忠誠感的關(guān)系進(jìn)行過實(shí)證研究,結(jié)果表明顧客滿意感對顧客的四類忠誠感都有顯著的直接影響。據(jù)此,給出如下假設(shè):
假設(shè)H1b:顧客滿意與顧客忠誠之間存在正相關(guān)關(guān)系;
假設(shè)H1c:顧客忠誠與顧客保留之間存在正相關(guān)關(guān)系;
假設(shè)H1d:顧客情感與顧客滿意之間存在正相關(guān)關(guān)系;
假設(shè)H2d:顧客情感與顧客忠誠之間存在正相關(guān)關(guān)系;
假設(shè)H1e:轉(zhuǎn)換成本與顧客忠誠之間存在正相關(guān)關(guān)系;
假設(shè)H2e:轉(zhuǎn)換成本與顧客保留之間存在正相關(guān)關(guān)系。
本文的調(diào)查方式主要是重點(diǎn)調(diào)查和網(wǎng)上調(diào)查相結(jié)合。由于研究條件有限,本研究重點(diǎn)選取中信建投武漢中北路營業(yè)廳作為調(diào)研地點(diǎn)進(jìn)行現(xiàn)場調(diào)查。通過發(fā)放問卷,并結(jié)合訪談與現(xiàn)場顧客進(jìn)行交流,以便了解顧客的真實(shí)感受。通過這種方式,我們發(fā)送200份問卷,有效回收110份,有效回收率為55%。但是,由于營業(yè)部人流量有限且多數(shù)為退休或者自由工作者等時間比較充裕的顧客,沒有包括大量的通過網(wǎng)上進(jìn)行交易的顧客,因此,本研究通過Web站點(diǎn)法將調(diào)查問卷放置在訪問率較高的專業(yè)調(diào)研平臺問卷星上進(jìn)行網(wǎng)上調(diào)查,共回收148份有效問卷。
在使用結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行理論估計和解釋變量時,樣本規(guī)模對最終結(jié)果有一定的影響。樣本容量少于100的情況下,所產(chǎn)生的相關(guān)矩陣不穩(wěn)定,會使結(jié)構(gòu)方程分析結(jié)果的信度降低。在使用極大似然估計法進(jìn)行估計時,樣本規(guī)模最小為200個。另外,Boomsma(1982)建議樣本規(guī)模最小應(yīng)大于100,大于200則更好。Nunnally(1967)建議被調(diào)查者是變量的10倍。本問卷共有題項(xiàng)23個,依照Nunnally的建議,樣本量應(yīng)為230份。本次收集了258份調(diào)查問卷,多于230份,符合結(jié)構(gòu)方程模型對樣本量的要求。
(1)信度分析
信度分析主要是檢驗(yàn)所使用的量表在度量相關(guān)變量方面是否具有穩(wěn)定性和一致性。本研究采用內(nèi)部一致性指標(biāo)對量表的信度進(jìn)行檢驗(yàn)。內(nèi)部一致性以Cronbach’sα系數(shù)來估計。本研究總體的α系數(shù)值為0.8959,明顯大于0.8,表明本研究總體上具有較高的信度。
(2)效度分析
效度是指一個量表度量它所要度量的內(nèi)容的能力。本研究采用測量工具LISREL 8.30進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析來從定量的方面檢驗(yàn)效度。在驗(yàn)證性因子分析中,首先要檢驗(yàn)?zāi)P偷幕緮M合情況,其次要對模型的內(nèi)在品質(zhì)進(jìn)行檢驗(yàn),即觀察組成信度(CR)和平均變異數(shù)抽取量(AVE)。最后需要檢驗(yàn)整體模型的擬合度,如果模型的擬合指數(shù)可以接受,則表明理論模型較好地擬合了樣本數(shù)據(jù)。研究結(jié)果表明:標(biāo)準(zhǔn)化因子負(fù)荷在0.5-0.9之間不等,因此不存在小于0.5或者超過0.95的情況;標(biāo)準(zhǔn)化誤差值多集中在0.5左右,除少數(shù)指標(biāo)如SC3和CR4外,其余標(biāo)準(zhǔn)誤差均較小。因此,模型的基本擬合情況可以通過,可進(jìn)行下一步分析。同時,各構(gòu)面組成信度分布在0.673-0.852之間不等,都大于0.6,同時,平均變異抽取量除顧客忠誠較小外,其余都大于0.5,說明量表在整體上具有不錯的信效度,模型內(nèi)在擬合程度較好。
(1)結(jié)構(gòu)方程模型的設(shè)定
本研究主要探討顧客價值、顧客滿意、顧客忠誠、顧客情感、轉(zhuǎn)換成本和顧客保留之間的關(guān)系,這些變量關(guān)系復(fù)雜且度量過程中肯定存在誤差。結(jié)構(gòu)方程模型將多元回歸、路徑分析和驗(yàn)證性因子分析等統(tǒng)計技術(shù)進(jìn)行了集成,既可以在分析中處理測量誤差,又可以分析各個變量之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系。因此本文將采用結(jié)構(gòu)方程模型分析軟件LISREL 8.30對本研究模型進(jìn)行分析。
圖2 理論模型路徑圖及其參數(shù)
本研究的理論模型具體轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)方程模型路徑圖,如圖2所示。其中,潛在變量以橢圓形來表示,方框表示測量變量,單項(xiàng)箭頭表示單項(xiàng)因果關(guān)系,單項(xiàng)箭頭指向因子表示內(nèi)生潛變量未被解釋的部分,單項(xiàng)箭頭指向指標(biāo)表示測量誤差。本研究中各研究變量的度量指標(biāo)為:顧客價值(ξ1):包括過程性(x1),功能性(x2)和對比性(x3)等三個測量指標(biāo);顧客情感(ξ2):包括高興(x4)、快樂(x5)、愉悅(x6)、興奮(x7)等四個測量指標(biāo);轉(zhuǎn)換成本(ξ3):包括轉(zhuǎn)換前的搜索與評估成本(x8)、轉(zhuǎn)換后行為的認(rèn)知成本(x9)、組織成本(x10)等三個測量指標(biāo);顧客滿意(η1):包括對定制產(chǎn)品的滿意情況(y1),對業(yè)務(wù)流程的滿意情況(y2),對配套設(shè)施的滿意情況(y3),以及對全部消費(fèi)經(jīng)歷的總體滿意情況(y4)等四個測量指標(biāo);顧客忠誠(η1):包括認(rèn)知性忠誠感(y5),情感性忠誠感(y6),意向性忠誠感(y7),行為性忠誠感(y8)顧客保留(η3):包括重購意愿(y9)、保留意愿(y10)、顧客承諾(y11)和交叉購買(y12)。
(2)結(jié)構(gòu)方程模型的評價
LISREL 8.30統(tǒng)計軟件可用于結(jié)構(gòu)方程模型的參數(shù)估計和效果檢驗(yàn),可以提供非標(biāo)準(zhǔn)化和標(biāo)準(zhǔn)化的估計結(jié)果。研究結(jié)果表明:顧客保留最后一個測量指標(biāo)因子載荷為0.49外,其余都分布在0.5-0.9之間,并且都達(dá)到0.05顯著性水平,沒有負(fù)的誤差方差。這表明模型完全符合基本擬合標(biāo)準(zhǔn),即模型是可識別的。
表1 各指標(biāo)在其變量上的因子負(fù)荷
表2 假設(shè)檢驗(yàn)方式及結(jié)果
H2d:顧客情感與顧客忠誠之間存在正相關(guān)關(guān)系 γ22〉0 0.27 3.14 顯著H1e:轉(zhuǎn)換成本與顧客忠誠之間存在正相關(guān)關(guān)系 γ23〉0 0.27 3.32 顯著H2e:轉(zhuǎn)換成本與顧客保留之間存在正相關(guān)關(guān)系 γ33〉0 0.13 1.65 不顯著
本文的各種研究假設(shè)可以通過各潛在變量之間的回歸系數(shù)來驗(yàn)證,本研究將運(yùn)用LISREL8.30對全部數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,利用上述模型中的β和γ系數(shù)顯著性來驗(yàn)證本研究模型及其假設(shè),每一個因果假設(shè)評價都是在統(tǒng)計顯著性基礎(chǔ)上用標(biāo)準(zhǔn)路徑系數(shù)來估計因果關(guān)系強(qiáng)度。由于本文前文所設(shè)9個研究假設(shè)都為正相關(guān)關(guān)系,因此只有當(dāng)各結(jié)構(gòu)變量之間的回歸系數(shù)大于零時,才能說明兩兩結(jié)構(gòu)變量之間存在正相關(guān)關(guān)系。
本研究假設(shè)顧客價值與顧客保留之間存在正相關(guān)關(guān)系(H1a)。顧客價值對顧客保留的路徑系數(shù)是0.11,大于0說明這一影響是顯著的(T值為1.23),假設(shè)獲得支持。這表明顧客價值對顧客保留有一定的直接促進(jìn)作用。
本研究假設(shè)顧客滿意與顧客忠誠之間存在正相關(guān)關(guān)系(H1b)。顧客滿意與顧客忠誠之間的路徑系數(shù)是0.50,達(dá)到0.05的顯著性水平(T值為3.68),假設(shè)獲得支持。這表明顧客滿意與顧客忠誠之間有明顯的直接促進(jìn)作用,也就是說,提高顧客滿意可以提高顧客忠誠。
本研究假設(shè)顧客忠誠與顧客保留之間存在正相關(guān)關(guān)系(H1c)。顧客忠誠與顧客保留之間的路徑系數(shù)是0.68,達(dá)到0.05的顯著性水平(T值為4.70),假設(shè)獲得支持。這表明顧客忠誠與顧客保留之間有明顯的直接促進(jìn)作用,也就是說,提高顧客忠誠可以提高顧客保留。
本研究假設(shè)顧客情感與顧客滿意之間存在正相關(guān)關(guān)系(H1d)。顧客情感與顧客滿意之間的路徑系數(shù)是0.45,達(dá)到0.05的顯著性水平(T值為5.53),假設(shè)獲得支持。這表明顧客正面情感與顧客滿意之間有明顯的直接促進(jìn)作用,也就是說,提高顧客正面情感可以提高顧客滿意。
本研究假設(shè)轉(zhuǎn)換成本與顧客忠誠之間存在正相關(guān)關(guān)系(H1e)。轉(zhuǎn)換成本與顧客忠誠之間的路徑系數(shù)是0.27,達(dá)到0.05的顯著性水平(T值為3.14),假設(shè)獲得支持。這表明轉(zhuǎn)換成本與顧客忠誠之間有明顯的直接促進(jìn)作用,也就是說,提高顧客轉(zhuǎn)換成本可以提高顧客忠誠。
伴隨著中國證券市場的發(fā)展,證券業(yè)經(jīng)營環(huán)境的巨大變化使得我國證券市場競爭日益激烈,在證券監(jiān)管趨緊、行業(yè)壟斷行將打破、證券業(yè)進(jìn)入微利時代的背景下,證券公司越來越意識到顧客才是企業(yè)生存和發(fā)展的關(guān)鍵。而大規(guī)模定制這一概念的提出,為企業(yè)低成本、高效率的滿足顧客個性化的需求提供了可行之路。本文在結(jié)合理論推演和實(shí)證研究的基礎(chǔ)上,得出如下結(jié)論:
第一,證券行業(yè)大規(guī)模定制的實(shí)施需要強(qiáng)大的CRM管理系統(tǒng)的支撐,而客戶關(guān)系管理的最終目的是實(shí)現(xiàn)有效識別和管理,提升顧客滿意和忠誠,并最終保留住優(yōu)質(zhì)顧客。本文以此為出發(fā)點(diǎn),構(gòu)建基于大規(guī)模定制的證券行業(yè)顧客保留驅(qū)動因素模型,認(rèn)為顧客價值、顧客滿意、顧客情感、顧客忠誠和轉(zhuǎn)換成本是顧客保留的主要影響因素。
第二,以中信建投為對象進(jìn)行實(shí)證研究,設(shè)計并發(fā)放問卷,對樣本數(shù)據(jù)的信度和效度分析結(jié)果說明本研究所設(shè)計的度量指標(biāo)是合理有效的。另外,本研究構(gòu)建的結(jié)構(gòu)方程模型的各項(xiàng)擬合指數(shù)也顯示模型與樣本數(shù)據(jù)的擬合程度較高。
第三,運(yùn)用LISREL統(tǒng)計軟件對模型參數(shù)進(jìn)行估計,實(shí)證結(jié)果顯示本文提出的9個研究假設(shè),除顧客價值與顧客忠誠之間的正相關(guān)關(guān)系未得到驗(yàn)證之外,其余研究假設(shè)均得到實(shí)證結(jié)果的支持。通過對各結(jié)構(gòu)變量之間的影響系數(shù)進(jìn)行計算,本研究得出顧客忠誠對顧客保留的影響效應(yīng)最大,這也與經(jīng)典理論假設(shè)相一致,其次是顧客滿意、顧客情感和轉(zhuǎn)換成本,顧客價值的影響效應(yīng)最小。
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F830.91 < class="emphasis_bold">[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A[文章編號]
1671-2803(2012)06-0081-05
2012-10-21
本文系國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(70471020);教育部人文社會科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)目(12YJA790155;11YJA790219)。
1.徐宏毅(1964—),男,浙江寧波人,武漢理工大學(xué)教授,管理學(xué)博士;2.蔡萌(1988—),男,湖北麻城人,武漢理工大學(xué)高教所研究生;3.劉曼(1985—),女,河北石家莊人,武漢理工大學(xué)管理學(xué)院研究生。
肖建平