喬宇靜

基于因子分析的旅游品牌綜合競(jìng)爭(zhēng)力研究

喬宇靜

以河南省的鄭州、開封、安陽、洛陽為樣本城市，采用相應(yīng)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)作為主要分析對(duì)象，利用因子分析系統(tǒng)建立評(píng)價(jià)模型，進(jìn)行旅游城市品牌綜合競(jìng)爭(zhēng)力分析。結(jié)果表明，洛陽城市在資源、品牌活力等方面存在一定的差異，分析差異原因，采取合理對(duì)策，進(jìn)而提升其旅游品牌綜合競(jìng)爭(zhēng)力。

因子分析；旅游品牌；現(xiàn)實(shí)競(jìng)爭(zhēng)力；潛在競(jìng)爭(zhēng)力；綜合競(jìng)爭(zhēng)力

隨著旅游業(yè)的逐步發(fā)展，以“品牌”為核心的旅游競(jìng)爭(zhēng)的深層次問題凸顯出來。旅游城市間的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)從旅游資源、旅游產(chǎn)品、旅游線路的競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展到旅游品牌綜合方面的競(jìng)爭(zhēng)。旅游品牌綜合競(jìng)爭(zhēng)能力的強(qiáng)弱可以反映這個(gè)城市的旅游總體實(shí)力。因此，打造強(qiáng)勢(shì)品牌和知名品牌，提升旅游品牌的可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力，已成為現(xiàn)代旅游業(yè)的必然選擇。本文選取鄭州、洛陽、開封、安陽為樣本城市，運(yùn)用因子分析法對(duì)其旅游品牌競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行多層面的評(píng)價(jià)，尋求進(jìn)一步提高旅游品牌競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)策。

一、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

旅游品牌綜合競(jìng)爭(zhēng)力必須要建立一個(gè)科學(xué)可行、簡(jiǎn)單實(shí)用的競(jìng)爭(zhēng)力分析指標(biāo)體系，評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取對(duì)于評(píng)價(jià)旅游品牌競(jìng)爭(zhēng)力尤為重要。本文從游客視角出發(fā)，根據(jù)科學(xué)性、整體性、動(dòng)態(tài)性和可操作性原則，結(jié)合前人研究成果，構(gòu)建設(shè)計(jì)品牌綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。目標(biāo)層是旅游品牌綜合競(jìng)爭(zhēng)力；準(zhǔn)則層包括現(xiàn)實(shí)競(jìng)爭(zhēng)力B1、潛在競(jìng)爭(zhēng)力B2和環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力B3，是達(dá)到競(jìng)爭(zhēng)力的準(zhǔn)則性要求；方案層是指準(zhǔn)則層下的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，B1下有旅游業(yè)總收入B11、旅游外匯收入B12、國(guó)內(nèi)旅游收入B13、入境旅游人數(shù)B14、國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)B15、國(guó)內(nèi)人均旅游消費(fèi)B16，B2下有旅游資源豐度B21、旅游資源壟斷度B22、星級(jí)飯店數(shù)量B23、營(yíng)運(yùn)汽車擁有量B24、旅游業(yè)專業(yè)技術(shù)人員B25、品牌知名度B26、品牌忠誠(chéng)度B27，B3下有區(qū)綠化覆蓋率B31、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 B32、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入B33、從業(yè)者服務(wù)態(tài)度B34、從業(yè)者服務(wù)態(tài)度B35。

二、因子分析方法

因子分析最早由英國(guó)心理學(xué)家C.E.斯皮爾曼提出，是一種非常有用的從變量群中提取共性因子的多變量分析技術(shù)。因子分析法是將相關(guān)性較高的變量分為同組，歸入一個(gè)因子，不同組的變量不相關(guān)或相關(guān)性較低，用少數(shù)幾個(gè)能夠反映原來眾多變量主要信息的因子變量來表示其基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，將多個(gè)變量綜合為少數(shù)幾個(gè)因子，再現(xiàn)原始變量與因子之間的關(guān)系，找到具有本質(zhì)意義的少量因子，用一定的結(jié)構(gòu)模型去表達(dá)或解釋大量可觀測(cè)的變量，用相對(duì)少量的幾個(gè)因子解釋原來許多相互關(guān)聯(lián)的變量之間的關(guān)系，聯(lián)系比較緊密的變量放在一類，不同類的變量之間相關(guān)性較弱，各個(gè)因子之間不相關(guān)。

因子分析處理過程包括選用Analyze、Data Reduction、Factor等，首先引入因子分析變量（方案層變量），對(duì)樣本進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后求相關(guān)矩陣的特征根和特征向量，接著提取特征值大于1的因子，再次計(jì)算因子載荷矩陣，確定因子模型，最后根據(jù)因子得分計(jì)算結(jié)果，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行分析。因子分析數(shù)學(xué)模型如下：

簡(jiǎn)記為：X=AF+ε,且滿足 m≤p，cov(F,ε)=0。

通過模型X=AF+ε以F代替X，由于m

三、綜合競(jìng)爭(zhēng)力分析

本文采用因子分析方法對(duì)河南省鄭州、開封、洛陽、安陽4個(gè)旅游城市進(jìn)行數(shù)據(jù)采樣，數(shù)據(jù)來源2010年統(tǒng)計(jì)年鑒和調(diào)查問卷［1］［2］，對(duì)現(xiàn)實(shí)競(jìng)爭(zhēng)力、潛在競(jìng)爭(zhēng)力和環(huán)境支持力三大類影響因子和旅游品牌綜合競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行全面評(píng)價(jià)分析。

首先，對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，采用SPSS13.0統(tǒng)計(jì)軟件中的factor模塊對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析處理，得出主因子的特征值和貢獻(xiàn)率。然后，提取特征值大于1且累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到60%以上的公共因子，保留較多信息，精簡(jiǎn)指標(biāo)。最后，根據(jù)公共因子得分和以各因子的方差貢獻(xiàn)率占三個(gè)因子的總方差貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)得出現(xiàn)實(shí)競(jìng)爭(zhēng)力、潛在競(jìng)爭(zhēng)力和環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分。

表1 公共因子和現(xiàn)實(shí)競(jìng)爭(zhēng)力得分

表2 公共因子和潛在競(jìng)爭(zhēng)力得分

我們根據(jù)現(xiàn)實(shí)競(jìng)爭(zhēng)力得分，對(duì)所選樣本城市進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)力排名。從表1可以看出，洛陽在規(guī)模競(jìng)爭(zhēng)力方面劣于鄭州，而在旅游業(yè)貢獻(xiàn)能力方面則劣于開封，現(xiàn)實(shí)競(jìng)爭(zhēng)力方面排名次于鄭州，這說明洛陽在規(guī)模競(jìng)爭(zhēng)力和旅游業(yè)貢獻(xiàn)能力這兩方面能力的低下，一定程度上影響了洛陽旅游品牌的現(xiàn)實(shí)競(jìng)爭(zhēng)力。

根據(jù)潛在競(jìng)爭(zhēng)力得分，我們對(duì)所選樣本城市進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)力排名。從表2可以看出，洛陽潛在競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)勢(shì)明顯，品牌活力和資源方面具有明顯的競(jìng)爭(zhēng)力，而在輔助因素如配套設(shè)施和人才方面影響洛陽的潛在競(jìng)爭(zhēng)力。

根據(jù)環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力得分，我們得出了所選樣本城市的競(jìng)爭(zhēng)力排名。從表3可以看出，洛陽環(huán)境支持力優(yōu)勢(shì)明顯，社會(huì)文化競(jìng)爭(zhēng)力位于第一，而經(jīng)濟(jì)環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力則弱于鄭州。說明洛陽在經(jīng)濟(jì)方面一定程度上影響整個(gè)環(huán)境支持競(jìng)爭(zhēng)力。

表4 綜合競(jìng)爭(zhēng)力得分

前面計(jì)算出的F1、F2、F3綜合得分反映出采樣城市在具體評(píng)價(jià)指標(biāo)中的信息，因此，以他們的方差貢獻(xiàn)率占總方差貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)匯總，可以計(jì)算出采樣城市旅游品牌綜合競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分值。

三大競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)方差貢獻(xiàn)率計(jì)算公式為：σi=E其中，σi為 Fi綜合得分值，i=1,2,3。根據(jù)方差貢獻(xiàn)率進(jìn)行加權(quán)可以計(jì)算出綜合競(jìng)爭(zhēng)力F的綜合得分，根據(jù)所得綜合得分，可以對(duì)所選樣本城市進(jìn)行綜合競(jìng)爭(zhēng)力排名。從表4可以看出，洛陽旅游品牌綜合競(jìng)爭(zhēng)力位于第二位，弱于鄭州，強(qiáng)于開封和洛陽。通過各類要素的排名情況看，在現(xiàn)實(shí)競(jìng)爭(zhēng)力中，洛陽位于第二，次于鄭州，但在潛在競(jìng)爭(zhēng)力和環(huán)境支持競(jìng)爭(zhēng)力中，洛陽都位于第一，優(yōu)于鄭州，這說明洛陽未能將資源、品牌活力環(huán)境等方面的優(yōu)勢(shì)成功轉(zhuǎn)化為市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，未能將比較優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)變?yōu)楦?jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，而鄭州未能重視在競(jìng)爭(zhēng)力和環(huán)境因素方面的發(fā)展。

四、結(jié)束語

根據(jù)上述分析結(jié)果，我們可以得出如下結(jié)論：洛陽雖然旅游資源十分豐富，但其資源優(yōu)勢(shì)并沒有轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)，因此，洛陽需要合理配置旅游資源，進(jìn)行旅游發(fā)展戰(zhàn)略定位，采取一定的對(duì)策發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，提升其旅游品牌綜合競(jìng)爭(zhēng)力。引入科學(xué)的因子分析統(tǒng)計(jì)技術(shù)，對(duì)旅游品牌綜合競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)分析，可以更加科學(xué)準(zhǔn)確找出旅游品牌的優(yōu)勢(shì)與不足，可以更有針對(duì)性的提出提升旅游品牌綜合競(jìng)爭(zhēng)力的對(duì)策和建議。

[1]河南省統(tǒng)計(jì)局.河南統(tǒng)計(jì)年鑒2010[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2010.

[2]中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2010[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2010.

[3]李光斗.品牌競(jìng)爭(zhēng)力[M].北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2004.

[4]陳萌.我國(guó)旅游景區(qū)品牌發(fā)展研究[D].北京:首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)，2005.

[5]汪克夷，王雪華，王彩虹.煤炭產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型問題的數(shù)學(xué)模型研究[J].大連理工大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版，2000.

F590.35

A

1673-1999（2012）08-0084-02

喬宇靜（1981-），女，碩士，鄭州大學(xué)（河南鄭州 450044）體育學(xué)院助教。

2012-02-15