徐辛穎，劉振忠，李 峰

（1.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 工程學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150030；2.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 理學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150030）

河北省各設(shè)區(qū)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評價(jià)
——基于主成分分析方法的視角

徐辛穎1，劉振忠2，李 峰1

（1.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 工程學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150030；2.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 理學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150030）

建立經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系，采用主成分分析方法，對河北省11個(gè)設(shè)區(qū)市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行綜合分析及評價(jià)，并對各城市進(jìn)行排名。結(jié)果顯示：唐山、石家莊為經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快的地區(qū)，邢臺、張家口、承德、衡水為經(jīng)濟(jì)發(fā)展較慢的地區(qū)，其他城市為經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度一般的地區(qū)，各層次城市間發(fā)展水平差異顯著。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；綜合評價(jià)；河北??；主成分分析

近年來河北省的經(jīng)濟(jì)得到快速發(fā)展，但是其所包含的11個(gè)設(shè)區(qū)市的發(fā)展水平并不均衡。河北省雖然鄰近北京、天津這兩個(gè)經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的城市，但整體上受其帶動作用并不顯著，河北省自身經(jīng)濟(jì)的發(fā)展仍然相對緩慢[1]。為了使河北省各設(shè)區(qū)市對自身經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有準(zhǔn)確的認(rèn)識，相關(guān)部門對河北省整體經(jīng)濟(jì)狀況有清晰的了解，筆者根據(jù)地區(qū)綜合實(shí)力對河北省經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行評價(jià)。地區(qū)綜合實(shí)力是反映一個(gè)地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)發(fā)展?fàn)顩r的重要因素，近年來很多學(xué)者就地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評價(jià)問題作了大量的研究。

在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評價(jià)的研究中，常用的評價(jià)方法很多，如因子分析法、層次分析法、集對分析法[2]、聚類分析方法、模糊綜合評價(jià)方法和GIS方法等。當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)維數(shù)較大時(shí)，使用上述各方法均存在評價(jià)工作效率低下的缺點(diǎn)。筆者采用主成分分析方法實(shí)現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合評價(jià)，能夠在保持原指標(biāo)的主要信息量的基礎(chǔ)上，減少評價(jià)工作量，同時(shí)在分析過程中客觀生成的指標(biāo)權(quán)重能夠區(qū)分各指標(biāo)在綜合評價(jià)中的作用，避免了人為因素的干擾。

筆者在查閱大量文獻(xiàn)基礎(chǔ)上，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系，然后采用主成分分析法建立評價(jià)模型，根據(jù)2006—2010年的數(shù)據(jù)，對近5年河北省各設(shè)區(qū)市的綜合得分及排名情況分析，清晰地展現(xiàn)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢，為客觀而準(zhǔn)確地衡量各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提供依據(jù)。

一、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系的建立

為了準(zhǔn)確、客觀地反映河北省各市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平，筆者根據(jù)代表性、合理性、可操作性、可比性以及可獲得性的原則，在參考相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系，選取11個(gè)指標(biāo)[3]，其中包括部分總量指標(biāo)和部分平均指標(biāo)。這些指標(biāo)如下：X1為GDP（億元），X2為人均GDP（元），X3為社會消費(fèi)品零售總額（億元），X4為地方財(cái)政收入（億元），X5為規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值（億元），X6為第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重（%），X7為農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值（億元），X8為進(jìn)出口總額（億美元），X9為外商直接投資額（萬美元），X10為農(nóng)民人均純收入（元），X11為城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入（元）。這些指標(biāo)集中反映了各地的經(jīng)濟(jì)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、開放程度、居民生活水平的情況。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2011》、《河北經(jīng)濟(jì)年鑒 2011》[4]。

二、基于主成分分析法的河北省各設(shè)區(qū)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評價(jià)

（一）主成分分析法

主成分分析法是由Hotelling于1933年提出的，該方法是利用降維的思想，把多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為幾個(gè)綜合指標(biāo)。其主要原理是將原有的數(shù)量較多且存在相關(guān)關(guān)系的指標(biāo)變量，經(jīng)過變換轉(zhuǎn)化為原指標(biāo)變量線性組合的新指標(biāo)變量，新指標(biāo)變量數(shù)量較少并且相互無關(guān)，保持了原指標(biāo)變量的主要信息量，將新指標(biāo)變量稱為原指標(biāo)變量的主成分。

主成分分析法的基本步驟[5]：

設(shè)有m個(gè)指標(biāo)，n個(gè)評價(jià)對象。

（2）求出樣本的相關(guān)系數(shù)矩陣R。

（3）計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣 R 的特征值 λ1，λ2，Λ，λm和特征向量 μ1，μ2，Λ，μm，可得主成分 f1，f2，Λ，fm。

（5）確定主成分的個(gè)數(shù)，一般取B≥85%時(shí)的R值。

（6）構(gòu)造綜合評價(jià)函數(shù)，選出的k個(gè)主成分為f1，f2，Λ，fk，構(gòu)造綜合評價(jià)函數(shù)為：F=λ1f1+λ2f2+Λ+λkfk。

（7）根據(jù)綜合評價(jià)函數(shù)作出綜合評價(jià)。

（二）河北省各設(shè)區(qū)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平實(shí)例分析

根據(jù)主成分分析的原理，應(yīng)用SAS軟件的princomp過程對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得特征值λj和方差貢獻(xiàn)率Ej，如表1所示。

表1 特征值λj和方差貢獻(xiàn)率Ej

從表1可知，前三個(gè)主成分的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到90.57%，即前3個(gè)主成分包含了原11個(gè)指標(biāo)90.57%的信息。因此確定主成分的個(gè)數(shù)為3比較合理。前3個(gè)主成分的表達(dá)式為：

其中，xj（j=1，2，Λ，11）為數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)變量。

由此，可計(jì)算出前三個(gè)主成分 f1、f2、f3的得分，如表2所示。用主成分貢獻(xiàn)率進(jìn)行加權(quán)可得綜合得分，結(jié)果如表2所示。

表2 主成分得分及各市綜合排名

三、河北省各設(shè)區(qū)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分析與評價(jià)

（一）2010年河北省各設(shè)區(qū)市經(jīng)濟(jì)分析

由表2可知，唐山市以絕對的優(yōu)勢占據(jù)了第一名。唐山市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最好，經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力也最強(qiáng)，主要因?yàn)樘粕绞枪I(yè)城市，形成了以鋼鐵、煤炭、電力、化工等為主的十大產(chǎn)業(yè)支柱。省會石家莊的排名第二，邯鄲、廊坊、保定緊隨其后。邯鄲雖處于河北省最南部，但其擁有豐富的礦產(chǎn)資源，發(fā)達(dá)的工業(yè)為整個(gè)經(jīng)濟(jì)起到良好的帶動作用。廊坊毗鄰北京和天津，交通便利，知識信息流充足，接受到兩個(gè)直轄市較強(qiáng)的輻射和帶動作用，因此其發(fā)展迅速。然而秦皇島作為港口城市排名并不十分理想，其工業(yè)發(fā)展相對滯后，這與秦皇島作為旅游城市的定位有關(guān)。張家口、承德、衡水排在了第九、十、十一的位置，這三個(gè)城市知識信息流不充足，不利于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

（二）2006—2010年河北省各設(shè)區(qū)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平縱向分析比較

為了更直觀地說明近年來河北省各設(shè)區(qū)市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，筆者根據(jù)2006—2009年的數(shù)據(jù)，以同樣的方法得出近5年間各設(shè)區(qū)市的綜合得分和排名（如表3所示）及變化趨勢圖（如圖1所示）。

從圖1可知，河北省各設(shè)區(qū)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的現(xiàn)象較為明顯，我們可將11個(gè)城市分為三類：綜合得分為正值且數(shù)值較大的為第一類，即石家莊、唐山；得分為負(fù)值且數(shù)值很小的為第二類，即保定、張家口、承德、衡水；剩余的城市為第三類。第一類地區(qū)經(jīng)濟(jì)相對較發(fā)達(dá)，而第三類經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對較緩慢，這兩類城市之間差別顯著。從表3可知，唐山、石家莊、邢臺排名最穩(wěn)定，分別占據(jù)第一、第二和第八的位置；廊坊排名近3年呈上升趨勢；張家口、承德、衡水的排名總體上穩(wěn)定，但前兩個(gè)城市的排名近3年略有上升，而衡水的排名略有下降；秦皇島排名最不穩(wěn)定，2006年秦皇島排名第三，但是2010年其排名降至第七，變化顯著，說明近3年其發(fā)展比較緩慢。

表3 2006—2010年各設(shè)區(qū)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)表

四、結(jié)論與建議

我們按照經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況將河北省11個(gè)設(shè)區(qū)市分為三個(gè)層次：唐山、石家莊為經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快的地區(qū)，邢臺、張家口、承德、衡水為經(jīng)濟(jì)發(fā)展較慢的地區(qū)，其他城市均歸為經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度一般的地區(qū)，各層次城市間的發(fā)展水平差異顯著。因此，縮小區(qū)域差距，協(xié)調(diào)河北省各城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展才是促進(jìn)河北省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一條有效途徑。

1.充分利用“環(huán)京津、環(huán)渤?！钡牡乩韮?yōu)勢，大力促進(jìn)唐山、秦皇島、廊坊的發(fā)展，同時(shí)發(fā)揮其先導(dǎo)作用，以帶動經(jīng)濟(jì)發(fā)展較慢地區(qū)的發(fā)展。

2.增加科技投入和傳統(tǒng)技術(shù)的改造與創(chuàng)新投入，大力引進(jìn)人才。尤其是發(fā)展速度較慢的地區(qū)科技水平低，缺少人才，如不重視引進(jìn)人才與科技投入會造成惡性循環(huán)，不利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

3.加大引進(jìn)外資力度。邢臺、滄州、承德和石家莊等市引進(jìn)外資金額較少，而外商投資是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要動力之一。

4.利用優(yōu)勢資源，著力發(fā)展旅游業(yè)。例如秦皇島、承德、邯鄲等地都有豐富的生態(tài)旅游資源，應(yīng)在保護(hù)現(xiàn)有資源的基礎(chǔ)上不斷開創(chuàng)新的旅游項(xiàng)目。

［1］席增雷，趙雪萍.河北省城市綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力實(shí)證研究［J］.河北建筑科技學(xué)院學(xué)報(bào)，2005，（1）：17-18.

［2］楊竹莘.基于集對分析的地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評價(jià)研究［J］.數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識，2009，（2）：10-18.

［3］白靜，馬延吉，溫兆飛.遼寧省循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域差異分析［J］.干旱區(qū)資源與環(huán)境，2012，（6）：187-192.

［4］河北省統(tǒng)計(jì)局.河北經(jīng)濟(jì)年鑒 2011［M］.北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社，2011.

［5］劉振忠，徐梅，劉愛蘭.黑龍江墾區(qū)企業(yè)綜合評價(jià)模型及結(jié)果［J］.黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)學(xué)報(bào)，2011，（3）：95-100.

責(zé)任編輯、校對：武玲玲

Comprehensive Evaluation on Economic Development Level among Cities in Hebei Province

Xu Xinying,Liu Zhenzhong,Li Feng

This paper firstly establishes evaluation index system of economic development level,comprehensibly analyzes and evaluates the economic development level among 11 cities in Hebei province by using the principal component analysis,and ranks the cities.The results show that Tangshan and Shijiazhuang are areas of faster economic development,Xingtai,Zhangjiakou,Chengde,and Hengshui are the areas of relatively slow economic development,other cities have general economic development speed.Development level of all levels between cities is significantly different.

economic development level;comprehensive evaluation;Hebei province;principal component analysis

F207

A

1673-1573（2012）03-0060-03

2012-07-03

東北農(nóng)業(yè)大學(xué)自然科學(xué)技術(shù)項(xiàng)目（2011RCA01）“基于多特征融合技術(shù)與判別學(xué)習(xí)的雜草識別方法研究”

徐辛穎（1985-），女，河北承德人，東北農(nóng)業(yè)大學(xué)工程學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)橄到y(tǒng)工程；劉振忠（1956-），男，山東濟(jì)南人，東北農(nóng)業(yè)大學(xué)理學(xué)院教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)橄到y(tǒng)工程。