陳 焱，蔣秀峰，陳建東

（1.對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 金融學(xué)院，北京 100029；2.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 財(cái)稅學(xué)院，四川 成都 611130）

一、引 言

財(cái)政收入是國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的晴雨表，也是政府進(jìn)行宏觀調(diào)控的基礎(chǔ)。正確認(rèn)識(shí)區(qū)域間人均財(cái)政收入差異狀況，顯得尤為重要。一方面，它可以準(zhǔn)確比較地區(qū)間宏觀稅收負(fù)擔(dān)，為評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量提供一個(gè)重要的參數(shù)；另一方面，還能夠體現(xiàn)政府對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的調(diào)控水平，為政府決策提供一個(gè)科學(xué)的參照系。

關(guān)于我國(guó)地區(qū)間財(cái)政收入差異的研究不勝枚舉。張陽(yáng)、雷良海（2002）認(rèn)為宏觀稅負(fù)水平與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)出不均衡性——經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)東高西低、宏觀稅負(fù)西高東低，且這種不均衡性在1994年稅改后表現(xiàn)得更加突出[1]。朱廣平、石鳳琴（2002）發(fā)現(xiàn)我國(guó)東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率快于中西部地區(qū)特別是西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率，而西部地區(qū)的財(cái)政稅收增長(zhǎng)率遠(yuǎn)快于東部地區(qū)，中部地區(qū)的財(cái)政稅收增長(zhǎng)率多數(shù)年份也是快于東部地區(qū)[2]。基于2006年的稅收收入數(shù)據(jù)，張倫俊、申山宏（2007）也得出了類似的結(jié)論[3]。張倫俊（2006）假設(shè)初始經(jīng)濟(jì)水平一致，發(fā)現(xiàn)稅負(fù)是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)向前發(fā)展的一種重要變量，即首先是區(qū)域稅負(fù)的差異，然后才是區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異[4]。郭慶旺、呂冰洋（2004）則從稅收增長(zhǎng)彈性入手，發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)高于全國(guó)平均水平，中部略低于全國(guó)平均水平，西部最低[5]。

在財(cái)政收入與GDP之間關(guān)系的早期研究中，不少學(xué)者采用財(cái)政收入占GDP的比重來(lái)評(píng)價(jià)二者之間關(guān)系是否協(xié)調(diào)。然而，該指標(biāo)在使用中凸顯出很多局限性（李潔，2007）[6]。隨著計(jì)量分析工具的引入，實(shí)證分析方法開(kāi)始大量應(yīng)用，但他們并沒(méi)有考慮到“偽回歸”等問(wèn)題。最近的研究基本上對(duì)年度GDP和財(cái)政收入的數(shù)據(jù)都進(jìn)行了單位根檢驗(yàn)。李潔（2007）利用單位根檢驗(yàn)、協(xié)整關(guān)系分析和Grange因果關(guān)系分析對(duì)四川省稅收收入與GDP之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究，協(xié)整分析結(jié)果表明它們之間不存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系，Grange因果關(guān)系分析表明它們之間存在稅收收入對(duì)GDP的單向因果關(guān)系[6]?；趨f(xié)整理論，韋邦榮和楊玉生（2007）對(duì)我國(guó)財(cái)政收入與GDP之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析，他們指出中國(guó)財(cái)政收入與GDP之間存在著長(zhǎng)期均衡的協(xié)整關(guān)系和短期動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制，且中國(guó)財(cái)政收入對(duì)GDP的彈性小于1[7]。劉愛(ài)芹、趙利（2008）也借助協(xié)整和Granger因果關(guān)系驗(yàn)證了山東省地方財(cái)政收入和GDP的季度數(shù)據(jù)之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，進(jìn)而討論了地方財(cái)政收入與GDP協(xié)調(diào)性的動(dòng)態(tài)發(fā)展關(guān)系[8]。此外，劉思東和童小嬌（2006）[9]、梁蕾（2009）[10]等也有類似的研究。需要說(shuō)明的是，由于目前我國(guó)有關(guān)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和財(cái)政收入的年度數(shù)據(jù)不能滿足Grange檢驗(yàn)對(duì)樣本數(shù)量的要求，從而使這些研究的結(jié)論有待商榷。

經(jīng)過(guò)對(duì)諸多文獻(xiàn)的梳理，筆者發(fā)現(xiàn)近年來(lái)有關(guān)全國(guó)區(qū)域間人均財(cái)政收入差異的研究正日益增多，但是基于省級(jí)層面的論述較少，具體到安徽省這一數(shù)量更是少之又少。一般而言，僅從全國(guó)層面入手可能會(huì)掩蓋各省市內(nèi)部差異成因的多樣性。因此，我們?cè)噲D縮小討論的范圍以集中討論省內(nèi)不同地區(qū)間人均財(cái)政收入差異及其核心成因。本文結(jié)構(gòu)如下：第二部分將介紹研究方法和數(shù)據(jù)源；第三部分中，我們利用2008年的截面數(shù)據(jù)探討了人均財(cái)政收入與三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系，進(jìn)而通過(guò)按區(qū)域分解泰爾指數(shù)的方法考察了主要財(cái)政來(lái)源的組間差異和組內(nèi)差異對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)率；最后部分是結(jié)論和政策建議。

二、研究方法及數(shù)據(jù)源

衡量不平等程度的標(biāo)準(zhǔn)有很多，如極距、倍率、離均差、相對(duì)離均差、變異系數(shù)和基尼系數(shù)等。泰爾指數(shù)（Theil Index）將收入和人口因素都納入了考慮范圍，它的一個(gè)優(yōu)點(diǎn)就是能夠分析分組內(nèi)部的不公平。因此，泰爾指數(shù)被廣泛應(yīng)用于度量區(qū)域總體差異和區(qū)域之間差異（于成學(xué)，2009）[11]。

泰爾指數(shù)起源于Shannon對(duì)信息熵的度量，1967年Theil將其發(fā)展成為一種新的測(cè)度指標(biāo)。這里，我們假設(shè)總體人口分割為n個(gè)群組，相對(duì)應(yīng)的收入分配為(X1,X2,...,Xi,...,Xn)，各組的收入比重為(q1,q2,...,qi,...,qn)，平均收入為u，且每組的人口比率分別為(p1,p2,...,pi,...,pn)，則Theil指數(shù)為：

在運(yùn)算過(guò)程中我們可以推導(dǎo)出Xiu=qipi。從而有：

根據(jù)泰爾指數(shù)的可加分解性，泰爾指數(shù)可以按區(qū)域進(jìn)行劃分，即總體差異等于組間差異與組內(nèi)差異之和（陳宗勝、周云波，2002）[12]。

其中，Tb為組間差異，Ti為第i組的組內(nèi)差異。相應(yīng)地，組間差異、第i組的組內(nèi)差異對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)率可分別表述為T(mén)bT和（∑qi×Ti）/T。

本研究的所有數(shù)據(jù)來(lái)源于《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒（2006-2011）》和《合肥統(tǒng)計(jì)年鑒（2009）》，其中財(cái)政收入數(shù)據(jù)采用的是《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒（2011）》第七項(xiàng)“財(cái)政、金融、保險(xiǎn)”中的表7-10、《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒（2008-2010）》第七項(xiàng)“財(cái)政、金融、保險(xiǎn)”中的表7-9以及《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒（2006-2007）》第八項(xiàng)“財(cái)政、金融、保險(xiǎn)”中的表8-10。以下所有表格的數(shù)據(jù)均是在此基礎(chǔ)上計(jì)算得到的。

三、安徽省區(qū)域間人均財(cái)政收入差異分析

（一）安徽省區(qū)域間人均財(cái)政收入差異概述

首先，根據(jù)公式（1），我們測(cè)算了2005年至2010年安徽省區(qū)域之間人均財(cái)政收入差異和人均GDP差異。結(jié)果如表1。

表1 安徽省區(qū)域間人均財(cái)政收入差異和人均GDP差異

表1顯示，2005-2010年安徽省區(qū)域間人均財(cái)政收入差異呈回落趨勢(shì)；與此相對(duì)應(yīng)，同期區(qū)域間人均GDP的差異呈小幅上升趨勢(shì)。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)財(cái)政收入的促進(jìn)作用是顯而易見(jiàn)的。經(jīng)過(guò)歸納發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前的實(shí)證分析主要是用財(cái)政收入（或稅收收入）增長(zhǎng)率與GDP增長(zhǎng)率進(jìn)行回歸分析，通過(guò)回歸系數(shù)觀察經(jīng)濟(jì)因素對(duì)稅收增長(zhǎng)的影響（呂冰洋、李峰，2007）[13]。然而，不同稅種的稅源基礎(chǔ)并非一致，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)各稅種稅收增長(zhǎng)的作用機(jī)制相差極大。

一般而言，隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，農(nóng)業(yè)在三次產(chǎn)業(yè)中所占的比重將越來(lái)越小。相關(guān)資料顯示，自2003年起，安徽省第一產(chǎn)業(yè)GDP所占份額始終低于20%且呈逐年下降趨勢(shì)，2008年該比值為15.98%。與之相對(duì)應(yīng)，來(lái)自于第一產(chǎn)業(yè)的財(cái)政收入也十分有限。因此，我們推測(cè)在三個(gè)產(chǎn)業(yè)中，人均第一產(chǎn)業(yè)GDP對(duì)人均財(cái)政收入無(wú)顯著影響。

為了驗(yàn)證上述假設(shè)，我們利用2008年安徽省不同地區(qū)各產(chǎn)業(yè)人均GDP與各地區(qū)人均財(cái)政收入的截面數(shù)據(jù)模型來(lái)考察三次產(chǎn)業(yè)對(duì)人均財(cái)政收入的影響。結(jié)果顯示，2008年人均第一產(chǎn)業(yè)GDP的t統(tǒng)計(jì)量值為0.169472，所以在最終的模型設(shè)定中剔除了第一產(chǎn)業(yè)對(duì)人均財(cái)政收入的影響。進(jìn)一步，我們利用截面數(shù)據(jù)模型考察了第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)對(duì)人均財(cái)政收入的影響。

我們可以建立截面數(shù)據(jù)模型：

從回歸分析的相關(guān)指標(biāo)可以看出模型擬合效果較好。2008年安徽省第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)人均GDP對(duì)人均財(cái)政收入的貢獻(xiàn)都是正數(shù)，而且后者要大于前者。由此可見(jiàn)，三次產(chǎn)業(yè)中，第三產(chǎn)業(yè)人均GDP對(duì)人均財(cái)政收入的影響最大，與該產(chǎn)業(yè)密切相關(guān)的主要財(cái)政收入來(lái)源有營(yíng)業(yè)稅、企業(yè)所得稅等；第二產(chǎn)業(yè)人均GDP也是影響人均財(cái)政收入的重要因素，與該產(chǎn)業(yè)關(guān)系緊密的有增值稅等。

鑒于區(qū)域間人均財(cái)政收入的泰爾指數(shù)較高，而且產(chǎn)業(yè)格局對(duì)人均財(cái)政收入影響重大，因此，我們有必要對(duì)與有關(guān)產(chǎn)業(yè)高度相關(guān)的主要財(cái)政收入來(lái)源的地區(qū)差異作更深入的剖析。

（二）主要財(cái)政收入來(lái)源的地區(qū)差異對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)

根據(jù)2006-2011年《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》提供的數(shù)據(jù)，我們計(jì)算了2005年至2010年區(qū)域間各類人均財(cái)政收入的泰爾指數(shù)，結(jié)果如表2。

表2 區(qū)域間各類人均財(cái)政收入的泰爾指數(shù)

如表2所示，各項(xiàng)稅收收入的區(qū)域間人均差異大多比較明顯。其中，區(qū)域間人均煙葉稅的泰爾指數(shù)最高，2007年為1.2705，2010年更是達(dá)到1.4127。煙葉稅收入?yún)^(qū)域差異較為顯著的原因在于煙草種植條件和分布特征的限制。以2010年為例，全省17個(gè)地級(jí)市中僅有阜陽(yáng)、六安、蕪湖、宣城、池州和黃山等6市有煙葉稅稅收。然而，由于煙葉稅收入占全省財(cái)政收入的比重極低（2010年為0.0003），因此，煙葉稅對(duì)區(qū)域間人均財(cái)政收入差異的影響可以忽略不計(jì)。

區(qū)域間企業(yè)所得稅、耕地占用稅等稅種的人均差異也較為顯著，這分別與各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、耕地面積以及城鎮(zhèn)化進(jìn)程有關(guān)；而行政事業(yè)性收費(fèi)收入、國(guó)有資源有償使用收入的區(qū)域差異主要由經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、自然資源的分布不均所致。

統(tǒng)計(jì)資料顯示，2005年至2010年間安徽省財(cái)政收入中占比最大的分別為營(yíng)業(yè)稅和增值稅，盡管二者所占份額逐年降低，但仍介于40%～50%之間。接下來(lái)，我們將利用公式（3），著重考察各主要收入來(lái)源的地區(qū)差異及其貢獻(xiàn)率。

1.人均營(yíng)業(yè)稅地區(qū)差異

營(yíng)業(yè)稅是以從事服務(wù)業(yè)和工商營(yíng)利事業(yè)所取得的營(yíng)業(yè)收入為課稅對(duì)象而征收的一種稅，它是我國(guó)現(xiàn)行流轉(zhuǎn)稅體系中的重要稅種，也是地方稅體系中的主體稅種。營(yíng)業(yè)稅的征收范圍涵括以第三產(chǎn)業(yè)為主，包括交通運(yùn)輸業(yè)、金融保險(xiǎn)業(yè)、郵電通信業(yè)、文化體育業(yè)、娛樂(lè)業(yè)、服務(wù)業(yè)、建筑業(yè)等九個(gè)行業(yè)。

營(yíng)業(yè)稅是安徽省財(cái)政收入的最主要來(lái)源。近年來(lái)，全省人均營(yíng)業(yè)稅呈快速上升之勢(shì)。2005年人均營(yíng)業(yè)稅收入為85.8元，2010年升至300.5元，漲幅達(dá)250%。

表3顯示，2005—2010年人均營(yíng)業(yè)稅組間差異對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)逐年增大，到2009年已突破70%，這主要是由安徽省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不均衡現(xiàn)狀以及人口分布特征所決定的。分地區(qū)看，2005-2010年合肥市人均營(yíng)業(yè)稅差異對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)率維持在20%左右，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于同期其他城市的貢獻(xiàn)率；安慶、馬鞍山、蚌埠、阜陽(yáng)等市次之，而淮北、淮南、宿州、銅陵等市的貢獻(xiàn)率微乎其微。此外，大部分地級(jí)市人均營(yíng)業(yè)稅差異的貢獻(xiàn)率雖有波動(dòng)，但變化幅度并不顯著。這里，我們以合肥市為例，深入闡述該市人均營(yíng)業(yè)稅差異的貢獻(xiàn)率的具體成因。

表3 人均營(yíng)業(yè)稅各地區(qū)差異對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)率（%）

合肥市不僅是安徽省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)基地，還是全省政治、經(jīng)濟(jì)和文化中心，其營(yíng)業(yè)稅無(wú)論總體指標(biāo)還是人均指標(biāo)均全面領(lǐng)先。具體而言，合肥市貢獻(xiàn)率較大取決于兩個(gè)方面的因素。一方面，合肥市第三產(chǎn)業(yè)GDP占全省第三產(chǎn)業(yè)GDP的比重很大，與此相對(duì)應(yīng)，合肥市營(yíng)業(yè)稅收入占全省營(yíng)業(yè)稅總收入的份額也較大。以2008年為例，這兩個(gè)比重分別為21.3%和37.6%；另一方面，合肥市內(nèi)部第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度各異，市本級(jí)人均營(yíng)業(yè)稅收入遙遙領(lǐng)先于下轄三縣，從而使得人均營(yíng)業(yè)稅的泰爾指數(shù)維持在較高的水平。接下來(lái)，我們將考察與營(yíng)業(yè)稅征收范圍密切相關(guān)的主要行業(yè)的發(fā)展差異。

由于數(shù)據(jù)源的制約，這里我們僅計(jì)算了部分行業(yè)人均GDP的泰爾指數(shù)。表4中第2-5列均為涉及營(yíng)業(yè)稅的第三產(chǎn)業(yè)；第六項(xiàng)“建筑業(yè)”包含在第二產(chǎn)業(yè)當(dāng)中，但它也是營(yíng)業(yè)稅的重點(diǎn)稅源行業(yè)，因此在計(jì)算時(shí)我們將其涵括在內(nèi)。測(cè)算表明，2008年合肥市第三產(chǎn)業(yè)人均GDP的泰爾指數(shù)為0.1823。進(jìn)一步來(lái)看，人均金融保險(xiǎn)業(yè)GDP的差異程度最大，其泰爾指數(shù)為0.3018，是最低的交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)（0.1030）的三倍左右。據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2008年底，已有招商銀行、浦發(fā)銀行等6家全國(guó)性股份制商業(yè)銀行在合肥市區(qū)設(shè)立分支機(jī)構(gòu)；同時(shí)，東亞銀行作為首家進(jìn)入合肥的外資銀行，也于2008年12月份獲準(zhǔn)開(kāi)業(yè)。此外，合肥市區(qū)遍布的各大保險(xiǎn)公司也是全市保險(xiǎn)行業(yè)產(chǎn)值的最重要源頭。因此，就金融業(yè)成熟程度、金融機(jī)構(gòu)數(shù)量以及業(yè)務(wù)規(guī)模而言，合肥市本級(jí)遠(yuǎn)非肥東、肥西和長(zhǎng)豐三縣所能企及。

表4 2008年合肥市部分行業(yè)人均GDP的泰爾指數(shù)

合肥市營(yíng)業(yè)稅收入節(jié)節(jié)攀升也與房地產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展密切相關(guān)。政府對(duì)財(cái)政收入的追求以及地產(chǎn)商空前的投資熱情，在推進(jìn)建筑業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)繁榮的同時(shí)，也加劇了區(qū)域內(nèi)部建筑業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)的不均衡，進(jìn)而使得行業(yè)內(nèi)人均營(yíng)業(yè)稅的區(qū)域差異較高。以2008年為例，市區(qū)建筑業(yè)總產(chǎn)值為7020465萬(wàn)元，房屋施工建筑面積為5061萬(wàn)平方米，分別占比84.7%和77.6%。

2.人均增值稅地區(qū)差異

我國(guó)現(xiàn)行增值稅是以在我國(guó)境內(nèi)從事銷(xiāo)售商品或者提供加工、修理修配勞務(wù)以及從事進(jìn)口商品的單位和個(gè)人取得的增值額為計(jì)稅依據(jù)而征收的一種稅。近年來(lái)，增值稅在全省財(cái)政收入中的比重僅次于營(yíng)業(yè)稅，位居第二位。表2顯示，盡管2005-2010年區(qū)域間人均增值稅的泰爾指數(shù)在逐年下降，但它的分布差異始終大于人均營(yíng)業(yè)稅的區(qū)域差異。

表5給出了人均增值稅組間差異以及各地區(qū)差異對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)率。第二產(chǎn)業(yè)尤其是制造業(yè)的區(qū)域差距決定了組間差異的貢獻(xiàn)率最大。2005年，組間差異的貢獻(xiàn)率為62.13%，2010年升至66.67%。合肥市的貢獻(xiàn)率位居其次，這與合肥作為全省乃至全國(guó)重要的現(xiàn)代制造業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)基地有關(guān)。另外，馬鞍山、蕪湖、銅陵和蚌埠等工業(yè)化較為發(fā)達(dá)地區(qū)的貢獻(xiàn)率也比較大。目前，“馬銅蕪”已構(gòu)成了“沿江經(jīng)濟(jì)軸”。馬鞍山市鐵礦石資源豐富，以“馬鋼”標(biāo)志的重工業(yè)發(fā)達(dá)；蕪湖市已形成了以“奇瑞”為代表的汽車(chē)及零部件、以“海螺”為代表的新型建材等主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)；銅陵市工業(yè)基礎(chǔ)雄厚，是全國(guó)重要的銅工業(yè)、硫磷化工基地，形成了以“金隆”為代表的銅業(yè)、化工主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)（代婉瑩、宗躍光，2010）[14]。

表5 人均增值稅各地區(qū)差異對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)率（%）

貢獻(xiàn)率最低的有淮南、黃山等市。由于制造業(yè)逐漸成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新亮點(diǎn)，近年來(lái)淮南市增值稅收入穩(wěn)居全省前列；該市貢獻(xiàn)率維持低位更多是由人均增值稅內(nèi)部差異非常小所決定的。例如，2005、2006年淮南市人均增值稅的泰爾指數(shù)接近于0，2007—2010年該指標(biāo)也很低（參見(jiàn)表6）。

表6 淮南市和黃山市人均增值稅的泰爾指數(shù)

黃山市的情況有別于淮南。一方面，黃山市盡管旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，但地處皖南山區(qū)，工業(yè)化水平低，工業(yè)企業(yè)整體盈利能力落后于省內(nèi)其他城市，增值稅收入比重低是該市貢獻(xiàn)率很低的最主要原因（2005-2010年間該市增值稅占全省增值稅收入的比重位居倒數(shù)第一）；另一方面，如表6所示，2005-2009年黃山市人均增值稅的泰爾指數(shù)逐年遞減，2010年更是降低到0.0006。

最后，需要指出的是，增值稅收入占全省財(cái)政收入的比重也在逐年減小。2005年該比重為22.59%，2008、2009、2010年分別降至16.63%、14.79%和13.95%。這一現(xiàn)象的出現(xiàn)與國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)政策的調(diào)整密不可分。自2007年7月1日起，安徽省五個(gè)地級(jí)市（合肥、馬鞍山、蚌埠、蕪湖和淮南）即開(kāi)始增值稅改革試點(diǎn)，涉及裝備制造、石油化工、冶金、汽車(chē)制造、電力、采掘、高新技術(shù)和農(nóng)產(chǎn)品加工等八大行業(yè)。增值稅在稅制體系中占有舉足輕重的作用，推進(jìn)增值稅轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)而言是重大利好，但在短期內(nèi)也會(huì)在一定程度上減緩政府的財(cái)政收入增速。

四、結(jié)論和政策建議

本文利用泰爾指數(shù)作為衡量區(qū)域間人均財(cái)政收入差異的指標(biāo)，泰爾指數(shù)的大小主要受收入和人口兩方面的制約。研究表明，2005-2010年安徽省人均財(cái)政收入的泰爾指數(shù)呈下降后趨勢(shì)，對(duì)比之下，同期人均GDP的泰爾指數(shù)有所上升。同時(shí)，鑒于人均財(cái)政收入與產(chǎn)業(yè)格局關(guān)系密切，而且第一產(chǎn)業(yè)的比重逐年減小，我們假設(shè)人均第一產(chǎn)業(yè)GDP對(duì)人均財(cái)政收入無(wú)顯著作用，人均財(cái)政收入主要受二、三產(chǎn)業(yè)GDP的影響。通過(guò)建立2008年安徽省不同地區(qū)各產(chǎn)業(yè)人均GDP與各地區(qū)人均財(cái)政收入的截面數(shù)據(jù)模型，我們的假設(shè)得到了驗(yàn)證。

進(jìn)一步，我們還考察了2005年至2010年區(qū)域間各類人均財(cái)政收入的泰爾指數(shù)。在此基礎(chǔ)上，我們對(duì)營(yíng)業(yè)稅、增值稅等主要財(cái)政收入來(lái)源的地區(qū)差異作了比較。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，組間差異的貢獻(xiàn)率始終最大，促進(jìn)區(qū)域間協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵在于縮小組間差距。此外，我們還深入剖析了部分地級(jí)市的貢獻(xiàn)率的具體成因。就任一財(cái)政收入來(lái)源而言，某一地區(qū)差異對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)率由兩個(gè)因素共同決定：（1）本地區(qū)內(nèi)部的差異程度；（2）本地區(qū)收入占全省收入的比重?；谏鲜鼋Y(jié)論，我們建議：

第一，堅(jiān)持正確的指導(dǎo)思想，把握良好的歷史機(jī)遇，制定切實(shí)可行的發(fā)展規(guī)劃。在發(fā)展過(guò)程中，要密切聯(lián)系國(guó)家“中部崛起”和“皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)”戰(zhàn)略，注重科技創(chuàng)新和思想創(chuàng)新，繼續(xù)貫徹“東向發(fā)展”戰(zhàn)略，加強(qiáng)與長(zhǎng)三角和珠三角的交流和學(xué)習(xí)，逐步提升安徽省綜合實(shí)力。

第二，各地區(qū)要結(jié)合自身?xiàng)l件，充分發(fā)揮要素稟賦特點(diǎn)，培育特色產(chǎn)業(yè)、夯實(shí)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。例如，黃山、池州、宣城等市應(yīng)利用當(dāng)?shù)刎S富的旅游資源，不斷擴(kuò)大對(duì)外交流，把以旅游業(yè)、住宿餐飲業(yè)為主的第三產(chǎn)業(yè)做大做強(qiáng)；安慶市作為農(nóng)業(yè)大市，要重點(diǎn)培養(yǎng)茶、蔬菜等綠色產(chǎn)品以及相關(guān)的農(nóng)產(chǎn)品深加工行業(yè)。

第三，大力發(fā)展縣域經(jīng)濟(jì)，鼓勵(lì)、支持中小民營(yíng)企業(yè)成長(zhǎng)壯大。打造中小企業(yè)創(chuàng)業(yè)平臺(tái)和公共服務(wù)平臺(tái)，建設(shè)專業(yè)性的產(chǎn)業(yè)園區(qū)，為民營(yíng)企業(yè)排解技術(shù)、資金、人才等后顧之憂，通過(guò)繁榮民營(yíng)經(jīng)濟(jì)和縣域經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)各地區(qū)內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展。

第四，各級(jí)政府應(yīng)統(tǒng)籌規(guī)劃，對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平落后的地區(qū)要加大扶持力度，進(jìn)一步縮小區(qū)域間差異程度。例如，皖北地區(qū)的阜陽(yáng)、亳州、宿州等市人口基數(shù)大、工業(yè)化水平低，因此可以考慮通過(guò)稅收、土地等優(yōu)惠措施吸引勞動(dòng)密集型企業(yè)前來(lái)投資，同時(shí)，還應(yīng)加大對(duì)這些地區(qū)的轉(zhuǎn)移支付力度。

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