李佳佳

(安徽農(nóng)業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院，安徽 合肥 230036)

作為連接東西部的橋梁和紐帶，中部六省資源豐富、人口眾多、交通便利，區(qū)位意義十分重要。2009年10月26日，國務院印發(fā)了《關于促進中部地區(qū)崛起規(guī)劃的批復》，正式批準實施《促進中部地區(qū)崛起規(guī)劃》。中部地區(qū)的加速崛起是我國經(jīng)濟布局均衡和協(xié)調(diào)發(fā)展的堅實支撐點，而FDI 在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展和社會資源的綜合利用中具有重要的推動作用。截至2010年，中部地區(qū)FDI 帶來的GDP 產(chǎn)值占該地區(qū)GDP 的比重已達21.20%，呈現(xiàn)出強勁的增長勢頭。外商直接投資不僅推動了經(jīng)濟的增長，還帶來了管理方式的創(chuàng)新以及生產(chǎn)方法的優(yōu)化，并能促進一個地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)加速優(yōu)化升級，從而為加速經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)型提供有益經(jīng)驗。

一、理論綜述

外商直接投資起源于19 世紀上半葉，而外商直接投資理論則形成于20 世紀60年代初，其公認的奠基人是美國學者海默(Stephen H.Hymer)［1］，他首先提出“壟斷優(yōu)勢理論”，標志著外商投資理論的興起。海默認為直接投資和證券投資不同，證券投資只涉及資金的轉(zhuǎn)移，而直接投資包括技術、知識、管理等一攬子資源的轉(zhuǎn)移以及相關資源的控制。該理論提出企業(yè)走向國際化的主要動機是為了充分利用“獨占性的生產(chǎn)要素”優(yōu)勢，控制國外經(jīng)營，籍以控制東道國的市場?？鐕髽I(yè)從事對外投資取得成功的企業(yè)多是壟斷性質(zhì)較高的企業(yè)，他們具有壟斷優(yōu)勢，例如聚集經(jīng)濟效應、上游原材料控制、品牌優(yōu)勢、生產(chǎn)多樣性、分銷渠道網(wǎng)絡化、自主研發(fā)創(chuàng)新能力及人才優(yōu)勢等。但 Buckley、Casson(1976)［2］以及 Rugman(1981)［3］的市場內(nèi)部化理論則認為只要邊際收入大于邊際成本，跨國公司就有必要運用外商直接投資手段將外部市場的交易內(nèi)部化，以解決外部市場失靈的問題。但其市場內(nèi)部化理論并沒有直接討論外商直接投資區(qū)位問題。John H.Dunning(1977，1981)［4－5］在海默的壟斷優(yōu)勢理論和阿蘭拉格曼和皮特布克萊的市場內(nèi)部化理論的基礎上，采用折中的方法提出關于跨國企業(yè)對外投資的一般性理論——國際生產(chǎn)折衷理論，該理論認為跨國企業(yè)對外直接投資的主要因素有三個方面:企業(yè)內(nèi)部化優(yōu)勢、東道國區(qū)位優(yōu)勢和企業(yè)所有權(quán)優(yōu)勢，否則跨國企業(yè)更愿采用出口或技術轉(zhuǎn)讓等間接投資的方式參與國際經(jīng)濟。Dunning 的國際折衷理論突破點在于融合前人研究FDI 的理論，歸納出主要影響FDI 流向的因素，是研究FDI 理論中影響最廣、解釋力度最強的理論。由于Dunning 理論的研究對象主要是發(fā)達國家的跨國企業(yè)，很難解釋經(jīng)濟發(fā)展水平不同、不具備各種優(yōu)勢的發(fā)展中國家的跨國企業(yè)對外直接投資的行為。

國內(nèi)關于FDI 區(qū)位選擇因素的研究主要是區(qū)位調(diào)查。李小建(1996)［6］通過對統(tǒng)計數(shù)據(jù)和公司訪問調(diào)查發(fā)現(xiàn)，香港企業(yè)在中國直接投資的省際差別很大。魏后凱、賀燦飛和王新(2001)［7］利用問卷調(diào)查的方法，對秦皇島市135 個外商投資企業(yè)來華投資的動機及在秦皇島市投資所考慮的區(qū)位因素進行了實證分析。張春明(2005)［8］采用調(diào)查問卷在公司層面上對江浙滬的98 家世界500 強跨國企業(yè)的直接投資，分析發(fā)現(xiàn)影響跨國企業(yè)在中國投資的因素為市場前景、投入回報比、人力資源成本、投資國的區(qū)位優(yōu)勢、合作企業(yè)以及投資國的政策環(huán)境和政府態(tài)度等因素。呂改紅(2008)［9］采用問卷調(diào)查結(jié)合計量方法得出歐美日韓的外商直接投資更加看重中國的國內(nèi)市場，其投資戰(zhàn)略偏向于市場尋求型的FDI;而來自港澳臺的外商投資，更加看重中國廉價的勞動力，其投資戰(zhàn)略偏向于資源尋求型的FDI。林宇川(2009)［10］對廣東省1995－2007年十年面板數(shù)據(jù)和外資企業(yè)進行問卷調(diào)查，研究得出經(jīng)濟發(fā)展水平、地理位置、消費市場規(guī)模、貼近市場(客戶)、集聚效應、基礎設施以及該地區(qū)的開放程度等都是重要的區(qū)位影響因素，而運營成本、生活環(huán)境、融資環(huán)境以及政府服務等區(qū)位因素是企業(yè)短期的投資計劃所考慮的新增區(qū)位因素。

就外商直接投資的實證研究而言，比較有代表性的當屬魯明泓(1997)［11］用面板數(shù)據(jù)模型對1988—1995年29 個省市區(qū)數(shù)據(jù)進行的統(tǒng)計分析，結(jié)果表明經(jīng)濟發(fā)展程度、城鎮(zhèn)化程度、所在地區(qū)政策優(yōu)惠、經(jīng)濟環(huán)境等變量與FDI 正相關，而人力資源成本和國企所占比重與FDI負相關。潘鎮(zhèn)和潘持春(2004)［12］用1985－2001年的數(shù)據(jù)對各個省區(qū)進行實證研究(臺灣和西藏除外)，得出市場化程度、政府運行效率、政府的節(jié)儉程度、產(chǎn)權(quán)保護程度、對外商投資企業(yè)進出口的限制程度等制度因素對外商直接投資的地區(qū)流向有著顯著的影響。白重恩(2004)［13］通過對中國44 個城市外資企業(yè)效率與投資環(huán)境關系的研究，認為投資環(huán)境(尤其是法制環(huán)境)對外資企業(yè)的效益具有顯著的正向影響，在中國經(jīng)營時間長、外方投資者投資次數(shù)多的外資企業(yè)對投資環(huán)境的依賴程度比較低。徐康寧和王劍(2007)［14］用實際調(diào)研數(shù)據(jù)實證檢驗了韓資企業(yè)在華區(qū)域選擇的因素，結(jié)果表明，眾多因素中，市場規(guī)模、人力資源成本、區(qū)位優(yōu)勢、市場化程度及歷年韓資企業(yè)的規(guī)模聚集度是主要影響因素。陶修華(2007)［15］的研究認為，地理因素、經(jīng)濟發(fā)展、勞動力成本和規(guī)模集聚是決定外商直接投資在江蘇省分布的主要因素。卜偉(2007)［16］采用北京市歷年數(shù)據(jù)通過協(xié)整方法分析發(fā)現(xiàn)，影響FDI 流動的關鍵因素包括經(jīng)濟發(fā)展程度、各產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比、勞動力價格以及固定資產(chǎn)投資。何興強和王利霞(2008)［17］對1985－2005年期間我國30 個省市區(qū)154 個地級及以上城市的FDI區(qū)位分布的空間效應進行檢驗，發(fā)現(xiàn)東、中、西部地區(qū)FDI 的主導類型分別為集聚垂直復合型、受限的集聚垂直復合型和水平型。馮海華和張為付(2010)［18］基于Dixlt—Stiglitz 模型構(gòu)建了外商直接投資的回報收益率最大化模型，得出推進產(chǎn)業(yè)集聚、加強對外經(jīng)貿(mào)等措施有利于實現(xiàn)持續(xù)有效地吸引外商直接投資和外資的區(qū)域均衡，進而實現(xiàn)東中西部經(jīng)濟的共同發(fā)展。楊海生、聶海峰和徐現(xiàn)祥(2010)［19］首次利用空間計量方法對我國FDI 區(qū)位選擇中的“第三方效應”進行了實證檢驗，得出“第三方效應”的引入不僅能夠較好地反映我國FDI 的省際分布特征，而且很好地解釋了我國各地區(qū)現(xiàn)階段FDI 的戰(zhàn)略投資。

通過現(xiàn)有研究成果分析發(fā)現(xiàn)，區(qū)域間各省地區(qū)之間外商直接投資的比較差異和發(fā)展建議研究很少。基于上述考慮，筆者選擇更加全面細致的變量，盡量涵蓋影響FDI 的大部分因素，重點運用變截距固定效應模型思想，通過對中部六省省際間的流入情況進行分析，并針對各省具體情況提出符合實際的發(fā)展建議。

二、樣本選取與模型設計

1、變量的選擇

綜合考慮地區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀，并參照國內(nèi)外相關研究成果，筆者認為影響FDI 流入的因素主要包括如下幾種:

基礎設施:勞動費用、運輸費用、土地費用、單位土地所創(chuàng)造的GDP 的價值、年平均人工收入、專業(yè)技術人員的數(shù)量、貨物運輸量、公路和鐵路里程數(shù)等。

經(jīng)濟發(fā)展:GDP 總量、社會消費品零售總額等。

市場化:國有企業(yè)和國有控股企業(yè)每年的產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重等。

開放程度:進出口貿(mào)易占GDP 的比值等。

集聚經(jīng)濟:FDI 的累積量與同期生產(chǎn)總值的比例、前一年該地區(qū)實際利用的FDI 占GDP的比重等。

科技教育因素:年專利授予量、大專以上文憑的勞動力的數(shù)量等。

其他因素:決策者行為、個人偏好、政府行為(政府財政支出占當?shù)谿DP 的比重)、自然條件的作用等。

經(jīng)過對比分析，筆者選擇以下可計量的影響FDI 流入的指標變量(見表1)。

表1 中部六省FDI 影響因素的指標變量

2、模型的設計

筆者選取1995－2010年中部六省的外商直接投資數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源主要是各省統(tǒng)計年鑒。根據(jù)本次研究樣本數(shù)據(jù)的特點，對模型選擇多個不同的參數(shù)進行處理驗證，并采取固定效應和隨機效應兩種方式進行參數(shù)估計，最后用F檢驗和Hausman 檢驗等確定選擇變截距固定效應模型。此外，為減少變量間的異方差影響，筆者采用了廣義最小二乘法(GIS)模型估計，采用統(tǒng)計軟件Eview 6.0，構(gòu)建基本模型如下:

其中，C0i為常數(shù)項，μit為隨機擾動項，C2…C11為參數(shù)項?？紤]到模型某些變量可能存在多重共線性問題，會導致回歸結(jié)果出現(xiàn)較大的偏差。因此，在基本模型回歸結(jié)果的基礎上，對t 值較小且檢驗結(jié)果不顯著(p 值大于0.05)的變量進行逐步剔除，直到剩余變量的t 檢驗全部顯著為止，并將剩余變量構(gòu)成的模型稱為“調(diào)整模型”。

3、模型回歸檢驗分析

首先運用設定模型對影響中部六省的外商直接投資變量作統(tǒng)計回歸，如表2 所示。規(guī)模集聚FDI0、社會消費品零售總額的顯著性水平最高，平均職工工資、地區(qū)GDP、土地成本、道路基礎設施和貨物運輸量、凈出口貿(mào)易等對外商直接投資流入的影響不顯著，其中年專利授予量的影響可以忽略不計。工資水平、社會消費品零售總額、年專利授予量和技術人員、進出口所占比例的回歸變量為負，與預期的正好相反，剩余的變量符號則與預期保持一致。

表2 面板數(shù)據(jù)變截距固定模型回歸

變量(對數(shù))/檢驗中部地區(qū)設立模型 調(diào)整模型R2 0.972498 0.973781調(diào)整后的R2 0.967524 0.969996 D.W.的值2.117534 2.162441 F 值195.5229 257.3253

對不顯著的變量逐個剔除，再逐個進行回歸檢驗，最終得到8 個變量的調(diào)整模型。統(tǒng)計結(jié)果顯示，設定模型和調(diào)整模型的調(diào)整后R 值并無明顯改善，而D.W 值則有微弱的變化，F(xiàn)值則有明顯地提高，表明調(diào)整后的模型好于之前的設定模型。因此，可以剔除不顯著變量，選擇擬合度高的調(diào)整模型作為最終模擬中部地區(qū)FDI 選擇的模型。接著對中部各省的樣本數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，同樣區(qū)分設定模型和調(diào)整模型，結(jié)果見表3 所示。

(1)江西省

地區(qū)GDP、單位土地面積的GDP 產(chǎn)出、在崗職工平均工資和專利數(shù)量對FDI 的影響顯著，年專利授予數(shù)量和在崗職工平均工資回歸系數(shù)的符號均與預期的符號相反。

(2)安徽省

聚集效應FDI0、在崗職工平均工資對FDI的影響最顯著，社會消費品零售總額和專利數(shù)的影響較弱。除了專業(yè)技術人員和平均人力資源價格的回歸系數(shù)符號與預期相反，剩下的變量回歸系數(shù)皆與預期符號一致。

(3)湖南省

人均GDP、公里里程數(shù)、社會消費品零售總額、年專利授予數(shù)和聚集效應FDI0是影響FDI 區(qū)位選擇的主要因素，且顯著性明顯。除了地區(qū)GDP 和公里里程數(shù)回歸系數(shù)與預期符號一致，其他的都呈現(xiàn)負數(shù)。

(4)湖北省

單位土地面積的GDP 產(chǎn)出和在崗職工平均工資成為影響FDI 區(qū)位選擇的主要因素，其他變量影響均不顯著。年專利授予數(shù)量和在崗職工平均工資的回歸系數(shù)符號與預期的相反，其他的變量保持一致。

(5)山西省

在崗職工平均工資和人均GDP 對FDI 的影響最為顯著，年專利授予量和國有化程度影響一般。所有的回歸系數(shù)符號均與預期保持一致。

(6)河南省

公里里程數(shù)和貨運量、單位土地面積的GDP 產(chǎn)出、聚集效應FDI0是主要的影響因素。前一年的FDI 的回歸系數(shù)為負與預期的正好相反，而土地成本、貨運總量和公里里程數(shù)則與預期符號一致。

同時，無論是設定模型還是調(diào)整模型，各省(河南省除外)的回歸效果均良好，R2值和調(diào)整后R2值接近于1，D.W.值位于2.0 左右，減弱了自相關性。河南省調(diào)整后的R2相對于其他省份較低，但也處于可接受范圍之內(nèi);但其解釋變量顯著性不強，說明可能存在其他因素對河南省的FDI 流入產(chǎn)生較大影響。

表3 中部各省面板數(shù)據(jù)變截距固定模型回歸

三、結(jié)論和建議

1、結(jié)論

根據(jù)以上分析，可以發(fā)現(xiàn)地區(qū)GDP、土地成本、聚集效應、貨運量和社會消費品零售額是影響FDI 在中部六省分布的主要因素。影響中部六省外商直接投資的主要因素包括區(qū)域的GDP 和社會消費品零售額，二者分別代表一個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平和人民消費水平，表明中部地區(qū)外商投資更加看重本地的經(jīng)濟實力和居民的消費能力。這個回歸結(jié)果與Dunning 的國際生產(chǎn)折中論相符合。同時，貨運量是影響中部六省外商投資的第二大重要因素，貨運量反映一個地區(qū)的基礎設施建設，說明基礎設施是否完善也是中部六省吸引FDI 的重要條件。土地價格是影響FDI 流入的第三大因素，由于經(jīng)濟的快速發(fā)展會帶來部分負面效應，比如土地價格劇增等，大大增加了外商投資的成本。聚集效應也是一個重要的影響因素，前一年FDI的流入會持續(xù)影響后續(xù)FDI 的流入。

市場化、科技教育水平和國有化程度對中部六省的FDI 流入影響較小，反映在回歸系數(shù)分別為－0.019715、－0.049881、－0.019715。原因在于中部六省外商投資的企業(yè)多為勞動密集型企業(yè)，對科技含量和教育水平要求較低;生產(chǎn)的產(chǎn)品大部分用于內(nèi)銷或僅為零配件生產(chǎn)，尚未形成完整的生產(chǎn)線，故對市場化要求不高。國有化要求較低的原因在于外企投資對象多為第三產(chǎn)業(yè)和中小型企業(yè)，而中部六省的國企以制造大企業(yè)為主，對FDI 的影響很小。

2、建議

值得注意的是，工資水平、社會消費品零售總額、進出口所占比例的回歸符號與預期的相反。原因是中部地區(qū)經(jīng)濟不太發(fā)達，工資水平的高低更多的是反映工人的熟練度。工資越高說明當?shù)毓と嗽绞炀毢颓趧?，故外商更愿意進行投資。社會消費品零售總額較低表明中部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展狀況有待改善，物價水平較低，符合外資需求低資源和低人工消耗的特點。針對中部六省的具體情況，分別提出建議如下:

(1)河南省

交通情況、土地成本、貨運量、聚集效應是影響河南省FDI 的主要因素。河南省應加大基礎設施建設投入、降低土地成本、推動中華歷史文化文明國家核心傳承區(qū)建設、加快國家綜合交通樞紐建設步伐，同時提高產(chǎn)業(yè)利潤、促進規(guī)模效應集聚，加快中原城市群、中原經(jīng)濟區(qū)發(fā)展和縣域經(jīng)濟的發(fā)展。

(2)江西省

影響江西省分布的主要因素為地區(qū)GDP、土地成本和人工成本。因此，江西省應大力發(fā)展經(jīng)濟、提高地區(qū)GDP，合理利用土地、提高單位土地產(chǎn)值，加大技術學校的投入、提高職工技術熟練度、優(yōu)化人工素質(zhì)，努力把江西建成沿海發(fā)達地區(qū)產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移的承接基地和勞務輸出基地等。

(3)安徽省

安徽省FDI 選擇因素包括規(guī)模集聚、人力資源成本、科研創(chuàng)新能力和土地成本。安徽省應發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模效應、提高技術工人技術水平，合理利用土地、降低地區(qū)土地成本，加大政府科技創(chuàng)新投入力度、促進創(chuàng)新產(chǎn)品運用。

(4)湖南省

社會消費品零售額、地區(qū)GDP、交通基礎設施、人力資源成本和擁有專業(yè)技能的技術人員是影響湖南省FDI 的主要因素。湖南省應加快經(jīng)濟發(fā)展步伐、促進消費品市場繁榮，加大技術工人培訓力度的同時增加高速公路投入，實行南向戰(zhàn)略、積極承接珠三角產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，實現(xiàn)與珠三角的交通互連、產(chǎn)業(yè)互補、市場互通、資源互享，并參與泛珠三角合作，擴大與港澳地區(qū)交流。

(5)山西省

與湖南省類似，交通情況、人工成本和地區(qū)GDP 是影響山西省FDI 的主要因素。其中交通情況和人工成本影響最為顯著。針對山西產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重型化、產(chǎn)品初級化和高度依賴煤炭資源的情況，建議山西加快建設全國新型能源基地和新型工業(yè)基地，同時加快高速公路交通網(wǎng)建設。

(6)湖北省

人工成本和土地成本是影響湖北省FDI 的主要因素。湖北省應積極開發(fā)工業(yè)園區(qū)、降低土地成本，加大工人培訓力度、促使人工成本增值。鑒于湖北省優(yōu)越的地理位置和交通優(yōu)勢，湖北省可以被建設成重要的農(nóng)產(chǎn)品加工生產(chǎn)區(qū)、現(xiàn)代制造業(yè)聚集區(qū)和現(xiàn)代物流中心區(qū)。

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