沈 浩,李盈宇,梁 棟
(中山大學(xué)工學(xué)院//廣東省消防科學(xué)與技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,廣東 廣州 510006)
縱火案是全球性的問題,由于政治、經(jīng)濟(jì)、社會環(huán)境的變化,縱火案件也逐年增加,給人民群眾生命財(cái)產(chǎn)造成損害,進(jìn)一步影響社會的穩(wěn)定。要有效地遏制縱火案并且及時的懲處縱火者,必須要準(zhǔn)確的查明起火原因。犯罪分子為了容易引燃,燃燒徹底,經(jīng)常使用易燃液體作為助燃劑,例如:酒精、油漆稀料、汽油、煤油、柴油等。據(jù)調(diào)查,采用這類易燃液體放火物進(jìn)行放火的較多,幾乎占放火案的80%以上,而使用汽油放火的占95%以上[1]。因此,對縱火案件現(xiàn)場液體助燃劑的殘留汽油成分的分析是法庭科學(xué)研究的一個重要課題[2]。
目前,很多學(xué)者的研究主要集中在對縱火案件現(xiàn)場液體助燃劑的殘留成分的定性分析方面[3-5],邢若葵[6]采用Tenax TA吸附管吸附富集火場樣品中的汽油成分,運(yùn)用自動熱脫附-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用儀進(jìn)行分析,建立了方便、準(zhǔn)確、可靠的火場樣品中痕量汽油殘留物的檢測方法。鄧震宇[7]采用固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用儀法鑒定了火場殘留樣品中油漆稀釋劑的組成。 Almirall[8]通過GC-MS法分析了尼龍、毛料、塑料等常見材料燃燒裂解產(chǎn)物對助燃劑分析判定的影響。而Sinkov[9]采用偏最小二乘判別分析法(PLS-DA)對GC-MS圖譜進(jìn)行分析,從而排除背景干擾。
然而相關(guān)研究多是涉及定性分析,而對火場殘留成分的定量組成方面研究不多。實(shí)際上汽油中成分復(fù)雜,包含有烷烴、烯烴、芳烴及多環(huán)芳烴等上百種化合物,且不同地區(qū),不同品種的汽油組成差別很大,對其逐一定性分析耗時費(fèi)力,對其定量也是相當(dāng)繁瑣,有關(guān)火場殘留汽油組分的定量分析多采用面積歸一法,該方法不僅誤差較大,用于火場殘留微量汽油的定量無太大意義。本文選擇了汽油中常見的8種物質(zhì)作為目標(biāo)化合物,采用外標(biāo)法配置標(biāo)準(zhǔn)曲線,對汽油在不同基質(zhì)上的回收率和燃燒后殘留汽油的組成進(jìn)行定量分析。
市售93號汽油:中國石油化工股份有限公司廣州石油分公司;正己烷:色譜純,霍尼韋爾公司生產(chǎn);標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)儲備液:將標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì) 甲苯、乙苯、對二甲苯、1,2,3-三甲基苯、1,3,5-三甲基苯、萘、正壬烷C9及正十二烷C12各取0.01 g于100 mL容量瓶中,加正己烷定容至100 mL,配制成0.1 mg/mL的混合標(biāo)準(zhǔn)儲備液。
安捷倫7890A-5975C氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用儀。
1.2.1 標(biāo)準(zhǔn)曲線制備 用正己烷將標(biāo)準(zhǔn)儲備液稀釋成 0.10、0.20、0.50、1.00、2.00、5.00、10.00和50.00 μg/mL混合標(biāo)準(zhǔn)溶液系列,待測。
1.2.2 樣品處理 回收率實(shí)驗(yàn),取250 mL廣口瓶3個,分別向瓶中加入等量93號汽油樣品,選其中2個廣口瓶,分別加入一定量水泥塊和地毯,密封一段時間后,加入等量正己烷萃取,超聲5 min,萃取液用于回收率測定。
1.2.3 燃燒實(shí)驗(yàn) 取100 mL汽油分別加入到50 cm×50 cm地毯和20 cm×20 cm×3 cm水泥塊上,充分燃燒后,取出燃燒殘留物,加入50 mL正己烷,超聲萃取5 min,過濾后溶液濃縮至2 mL,待測。另取50 mL正己烷等條件下濃縮,用作空白對照。
GC條件:氣相色譜分析柱為 HP-5MS(30 m×0.25 mm ×0.25 μm)石英毛細(xì)管柱;程序升溫:初初始溫度40℃,保持3 min,以10 ℃/min的速度升溫至100 ℃,保持5 min,再以15 ℃/min速度升溫至250 ℃,保持5 min;進(jìn)樣量:1 μL;分流比:10∶1;載氣為高純氦氣,流量:1 mL/min。
MS條件:EI離子源,電子能量70 eV,離子源溫度230 ℃,四極桿溫度150 ℃,溶劑延遲2 min。
圖1為8種目標(biāo)化合物標(biāo)準(zhǔn)溶液的總離子流圖,從圖1中可看出,8種目標(biāo)化合物實(shí)現(xiàn)了很好的基線分離,峰型良好。
圖1 混合標(biāo)準(zhǔn)樣品色譜圖
在選擇的工作條件下,分別對1.2.1中混合標(biāo)準(zhǔn)工作溶液進(jìn)行測試,以各組分的濃度(x)對相應(yīng)的峰面積(y)進(jìn)行線性回歸。在0.1~50 μg/mL范圍內(nèi),8種目標(biāo)組分均有良好的線性關(guān)系,相關(guān)系數(shù)r2大于0.995。樣品回收率在82.6%~101.4%之間。同一濃度的標(biāo)樣平行進(jìn)樣7次,對其保留時間及峰面積計(jì)算相對標(biāo)準(zhǔn)偏差(RSD),試驗(yàn)結(jié)果見表1。 由表1 試驗(yàn)數(shù)據(jù)可以看出,對同一濃度的標(biāo)準(zhǔn)樣品,連續(xù)7次進(jìn)樣,對峰面積所引起的RSD在5%左右,基本符合氣相色譜測定的要求。
圖2為93號汽油色譜圖,圖中目標(biāo)化合物定量結(jié)果見表2。從中可以看出,新鮮汽油組成復(fù)雜,主要由芳烴、烷烴、烯烴和少量萘系物組成。在實(shí)驗(yàn)所監(jiān)測的8種目標(biāo)化合物中,甲苯含量最高為49.96 μg/mL,1,2,3-三甲基苯次之,為29.26 μg/mL,其次為間二甲苯10.09 μg/mL,正壬烷、萘和正十二烷含量較低。圖3為100 mL 93號汽油在50 cm×50 cm地毯上燃燒后的殘留物色譜圖,從中可以看出,與新鮮汽油相比,殘留物中所含汽油成分較少,能夠被檢測到的物質(zhì)只有1,2,3-三甲基苯(0.33 μg/mL)、萘(0.30 μg/mL)和正十二烷(0.21 μg/mL),且含量都較低,這主要是因?yàn)榈靥罕旧硪彩强扇嘉铮紵^程中地毯對汽油的吸附能力有限,大量低沸點(diǎn)輕組分不斷揮發(fā),僅有少量重組分殘存。圖4為100 mL汽油在水泥塊上燃燒后殘留物色譜圖,從中可以看出,水泥塊中汽油殘留物較多。實(shí)驗(yàn)所監(jiān)測的8種目標(biāo)化合物均能被檢測到,且含量頗高。與新鮮汽油不同,殘留物中1,2,3-三甲基苯含量最高,其次為間二甲苯和乙苯,甲苯在殘留物中所占比例明顯降低。與汽油在地毯上的燃燒相似,汽油在水泥塊上燃燒時也存在輕組分,如甲苯等的揮發(fā),但同時汽油也不斷向水泥塊內(nèi)部滲透,水泥塊中的多空結(jié)構(gòu)使得汽油殘留物能在表面燃燒高溫下殘留下來,成為重要的證據(jù)。
表1 8種目標(biāo)化合物的標(biāo)準(zhǔn)曲線回歸方程、相關(guān)系數(shù)和精密度
從上可以看出,汽油在燃燒過程,組成不斷發(fā)生變化,一些輕組分甚至無法被檢測到,水泥塊相對于地毯等易燃物能夠更好的保存汽油中的殘留成分。
圖2 93號汽油色譜圖(汽油濃度0.8 mg/mL)
圖3 地毯上燃燒殘留物色譜圖
圖4 水泥塊上燃燒殘留物色譜圖
由于火場環(huán)境的復(fù)雜性,汽油中部分特征化合物往往由于燃燒、揮發(fā)等大量損失,從而影響判定。本文通過定量分析揭示了汽油中特征化合物組成的變化規(guī)律,證明了水泥塊比地毯等可燃物更容易保存汽油中特征化合物,對火場殘留物證的提取具有重要意義。
參考文獻(xiàn):
[1]耿惠民.放火案鑒定技術(shù)研究[J].消防科學(xué)與技術(shù),2005,24(6):769-772 .
[2]劉劍,張桂霞,葉能勝,等.火災(zāi)現(xiàn)場殘留物中助燃劑提取及檢測方法研究進(jìn)展[J].化學(xué)通報(bào),2009(10):871-874.
[3]邵建章,文玉秀,張健,等.裂解氣相色譜法分析火場燃燒殘留物的研究[J].理化檢驗(yàn)-化學(xué)分冊,2004,40 (7): 378-380.
[4]張桂霞,王繼芬,魏垂策.棉織品上微量汽油、柴油殘留物的揮發(fā)研究[J].中國人民公安大學(xué)學(xué)報(bào),2007(1): 5-9.
[5]SANDERCOCK P M L,PASQUIER E Du.Chemical fingerprinting of unevaporated automotive gasoline samples[J].Forensic Science International,2004,140: 43-59.
[6]鄧震宇,魯志寶,范子琳,等.固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜法鑒定火場殘留物中油漆稀釋劑 [J].理化檢驗(yàn)-化學(xué)分冊,2010,46:542-544.
[7]邢若葵,王松才,戴維列,等.ATD-GC-MS 法測定火場樣品中痕量汽油燃燒殘留物 [J].中國司法鑒定,2010,53(6):16-20.
[8]ALMIRALL J R,FURTON K G.Characterization of background and pyrolysis productsthat may interfere with the forensic analysis of fire debris [J].J Anal Appl Pyrolysis,2004,71: 51-67.
[9]SINKOVA N A,JOHNSTONA B M,SANDERCOCK P M L,et al.Automated optimization and construction of chemometric models based on highly variable raw chromatographic data [J].Analytica Chimica Acta,2011,697: 8-15.