郭金龍 許鑫
[摘要]利用社會網(wǎng)絡(luò)分析法,對50個圖書情報學(xué)博客和互聯(lián)網(wǎng)博客構(gòu)成的學(xué)術(shù)交流網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行定量分析,從
中心度、網(wǎng)絡(luò)密度、凝聚子群分析、小世界效應(yīng)等角度對該網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實證分析,得出該學(xué)術(shù)交流網(wǎng)絡(luò)中的核
心博客、“聯(lián)結(jié)”博客,并比較兩個專業(yè)圈子的不同結(jié)構(gòu)特征和影響力,以期從完善結(jié)構(gòu)的角度,促進(jìn)科研
人員的學(xué)術(shù)交流。
[關(guān)鍵詞 ] 圖書情報學(xué) 互聯(lián)網(wǎng) 博客 社會網(wǎng)絡(luò)分析
1 引言
互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,不僅使得各種學(xué)術(shù)資源空前增多,也促進(jìn)了各種基于網(wǎng)絡(luò)的學(xué)術(shù)交流活動。在當(dāng)前Web2.0的環(huán)境下,學(xué)術(shù)交流的載體從起初傳統(tǒng)而單一的文獻(xiàn)載體變?yōu)槎嘣碾娮虞d體。現(xiàn)在人們可以通過各種工具如BBS、博客、SNS網(wǎng)站等組成各種專業(yè)的圈子,共同探討專業(yè)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)問題。電子郵件、電子期刊、維基等為學(xué)者和研究者保持及時、迅速的聯(lián)系以及不受時空限制地傳遞、交換和獲取各種網(wǎng)絡(luò)信息資源提供了非常大的便利。因此,研究網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的非正式學(xué)術(shù)交流,探討其交流的機制和模式已經(jīng)成為研究熱點。
在這些眾多的Web2.0交流方式之中,博客的交流方式更加多元。聊天工具如QQ和電子郵件均為點對點的交流,而博客則綜合了點對點與點對面這兩種交流方式。BBS、維基社區(qū)、QQ、電子郵件等都是面向人際交流和大眾傳播的純外向型傳播,而博客既可以向受眾提供信息又具有“私人日記”的功能,同時博客還具有引用鏈接和訂閱功能。這些特征使得博客成為了網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)交流的有力工具。
國內(nèi)圖書館學(xué)界自2003 年6 月“閑來無空”博客創(chuàng)辦以來,也相繼出現(xiàn)了數(shù)以百計的圖書館學(xué)博客及圖書情報學(xué)博客(以下簡稱“圖情博客”)群,內(nèi)容更是覆蓋了圖書情報基礎(chǔ)理論、編目方法、數(shù)字技術(shù)、信息搜索、學(xué)術(shù)刊物、教學(xué)研究等方方面面,對豐富圖書情報學(xué)專業(yè)人士的網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)交流起到了積極的作用。
針對圖情博客興起的現(xiàn)狀,很多研究者從定性與定量等不同的角度對之進(jìn)行了研究,以期利用博客這一新興的Web2.0工具促進(jìn)圖書情報學(xué)專業(yè)研究的發(fā)展。然而,縱觀現(xiàn)有的相關(guān)文獻(xiàn),對圖情博客的研究大都只局限在本專業(yè)的圈子中,很少有研究涉及與其他博客圈之間的交流。當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,圖書情報學(xué)研究的側(cè)重點向網(wǎng)絡(luò)傾斜的趨勢十分明顯,因此本研究試圖探究圖情博客圈與互聯(lián)網(wǎng)博客圈之間的交流情況。本文選擇圖情學(xué)博客和互聯(lián)網(wǎng)博客構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)為實例,從博客作者之間交流和溝通的角度出發(fā),通過學(xué)者之間的交流互動尋找學(xué)術(shù)博客交流網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和特點,并比較這兩個博客圈不同的結(jié)構(gòu)特征和影響力,以此進(jìn)一步促進(jìn)研究人員之間的信息溝通和學(xué)術(shù)交流。
2文獻(xiàn)綜述
對于圖情博客,國內(nèi)學(xué)者進(jìn)行了多方面的研究。定性研究方面,劉允(2005)[1]對圖情博客進(jìn)行了分類,每一類選擇了典型的博客進(jìn)行介紹,提出了圖情博客應(yīng)注意獨立思考,保持原創(chuàng)性和創(chuàng)新性等三個問題。馬愛芳(2005)[2]則把圖情博客根據(jù)依托服務(wù)器的不同分成5類,對創(chuàng)建和閱讀博客提出了幾點建議。李修波(2006)[3]按照不同的分類標(biāo)準(zhǔn)把圖情博客分成理論性和實踐性、綜合性和專題性、名人博客和草根博客等幾類,該文首次提到了博客的知識產(chǎn)權(quán)問題??梢钥吹剑^早的一些研究基本是對圖情博客現(xiàn)象的介紹,并用分類的方法對其進(jìn)行了整理和歸納。
定量研究方面,吳超(2006)[4]從博客的外部特征(日均訪問量、日均寫作量、篇均評論數(shù))、寫作時間、內(nèi)容結(jié)構(gòu)(分類綜述、類目名稱)等方面對圖情博客的特點進(jìn)行了定量分析,提出了在教學(xué)中應(yīng)用博客的建議。岳凱軍(2006)[5]選取6個代表性的圖情博客進(jìn)行了對比研究,并提出相關(guān)建議。孔慶杰等(2007)[6]選取7個典型博客對圖情博客外部特征(如留言等)和內(nèi)容特征(專業(yè)性、廣泛性、及時性等)進(jìn)行了細(xì)致的研究,闡述了圖情博客知識交流與共享的模式。田潔(2008)[7]利用AltaVista的搜索結(jié)果作為一項評價指標(biāo)對圖情博客進(jìn)行了統(tǒng)計分析。祝小詩(2008)[8]則系統(tǒng)地提出了一套評價學(xué)術(shù)博客的模型,以圖情博客為例進(jìn)行了實證分析??傮w而言,定量研究停留在簡單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計層面,缺乏對博客交流機制的深層探討。
社會網(wǎng)絡(luò)分析方法的應(yīng)用使得對圖情博客的研究得以更加深入。這方面的研究通過對博客交流形成的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行結(jié)構(gòu)特征的分析,探討學(xué)術(shù)博客之間的交流模式與特點。博客之間的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系通常根據(jù)博客之間的相互鏈接情況來構(gòu)建。邱均平等(2008)[9]對20個著名的圖情博客進(jìn)行了社會網(wǎng)絡(luò)分析,通過搜集博客之間互鏈與和共鏈的數(shù)據(jù)構(gòu)建了兩個關(guān)系矩陣,利用社會網(wǎng)絡(luò)分析中的結(jié)構(gòu)洞指標(biāo)和中心度指標(biāo)分析得出了圖情博客中具有信息控制優(yōu)勢的博客及部分核心博客。黨洪莉等(2009)[10]同樣利用社會網(wǎng)絡(luò)分析法對16個圖情博客進(jìn)行了分析,通過中心性分析得出了博客圈中的核心成員,通過密度和凝聚子群分析探究了網(wǎng)絡(luò)的整體互動交流情況。張玥等(2009)[11]則利用社會網(wǎng)絡(luò)分析中的核心——邊緣分析方法對圖情博客圈的結(jié)構(gòu)和成因進(jìn)行了深入分析,以此改善交流網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu),促進(jìn)科研人員之間的信息溝通和學(xué)術(shù)交流。
綜上所述,國內(nèi)對圖情博客的研究已經(jīng)深入到學(xué)術(shù)交流機制的探討,對博客圈構(gòu)成的交流網(wǎng)絡(luò)特征進(jìn)行了較多的研究。然而現(xiàn)有的研究只局限于圖情專業(yè),沒有從更廣泛的學(xué)術(shù)交流視角探究圖情博客圈與其他專業(yè)博客圈的關(guān)系。鑒于近年來圖情研究與互聯(lián)網(wǎng)的密切聯(lián)系,本文嘗試?yán)蒙鐣W(wǎng)絡(luò)分析探究圖情博客圈與互聯(lián)網(wǎng)博客圈之間的交互情況,以及這兩個圈子構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)各自不同的特征和影響力,以期從完善結(jié)構(gòu)的角度促進(jìn)科研人員之間的信息溝通和交流,促進(jìn)學(xué)科的發(fā)展。
3研究對象與研究方法
3.1研究對象
本文選取文獻(xiàn)[9]中提到的20個圖情博客(博主均是國內(nèi)知名的圖情專業(yè)學(xué)者或館員,部分博客地址已更換)和從文獻(xiàn)[12](這篇博文被大量轉(zhuǎn)載,具有非常大的影響力和一定的權(quán)威度)中篩出的30個互聯(lián)網(wǎng)博客(在40個互聯(lián)網(wǎng)博客中去除無法訪問和更換域名的博客)作為研究對象。對這50個專業(yè)博客由鏈接構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行至少有如下意義:①找出核心博客,以降低信息獲取的成本;②探究學(xué)術(shù)交流的模式,以改善網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),促進(jìn)交流和進(jìn)步。
3.2研究方法
本文主要采用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法對50個圖情和互聯(lián)網(wǎng)博客構(gòu)成的交流網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析。首先通過AltaVista采集50個樣本博客之間相互鏈接的數(shù)據(jù),構(gòu)建互鏈關(guān)系矩陣,將數(shù)據(jù)保存在Excel中。該鏈接關(guān)系矩陣是一個有向矩陣,即“鏈出”和“鏈入”是有區(qū)別的?!版湷觥鳖愃朴凇耙谩?,是對別人博客的參考、引證?!版溔搿鳖愃朴凇氨灰?,是被其他博客參考、提及等?!版溔搿钡臄?shù)據(jù)指標(biāo)通常更能反映一個博客的影響力,正如“引文”用于文獻(xiàn)評價一樣。數(shù)據(jù)收集整理之后,本文通過社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件UCINET對該網(wǎng)絡(luò)的個體屬性和整體屬性分別進(jìn)行了分析。
·個體視角。通過點度中心性分析可以找出兩個圈子中的核心博客以及整個網(wǎng)絡(luò)的核心博客;通過中間中心性分析可以找出那些“橋”博客,這些博客在交流網(wǎng)絡(luò)中有較強的控制他人的能力。通過個體社會網(wǎng)絡(luò)指標(biāo),可以得出兩個圈子共同的“超星”以及兩個博客圈的重要聯(lián)結(jié)者。
·整體視角。通過網(wǎng)絡(luò)的密度指標(biāo),可以測度網(wǎng)絡(luò)整體的交流情況,并比較兩個圈子的不同密度特征;通過派系分析,可以探究整體網(wǎng)絡(luò)中的小團(tuán)體情況;通過平均最短路徑,可以驗證該網(wǎng)絡(luò)的小世界效應(yīng)。
4實證分析
4.1數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
本研究選擇AltaVista搜索引擎來獲取博客之間相互鏈接的數(shù)據(jù)。關(guān)于檢索式的構(gòu)造,以“老槐也博客”和“超平的博客”為例:“l(fā)ink:http://oldhuai.bokee.com site:http://www.mingzhiguwen.net”。該檢索式得到的是超平的博客鏈接老槐博客的數(shù)據(jù)。類似地,“l(fā)ink: http://www.mingzhiguwen.net site: http://oldhuai.bokee.com”得到的是老槐博客鏈接超平的博客的數(shù)據(jù)。本研究不考慮鏈接次數(shù)產(chǎn)生的影響,即只要有鏈接數(shù)據(jù)都算作1。通過這種方式,獲得50個博客之間兩兩鏈接的數(shù)據(jù),得到一個50*50的二值矩陣。該矩陣是非對稱的,因為分別考慮了“鏈出”和“鏈入”的數(shù)據(jù)。
由于有些博客作者有多個博客,同時有的博客有不止一個URL,本研究盡可能全面地搜集了博客作者的多個博客。在“鏈入”數(shù)據(jù)的處理中,只要作者有一個博客被鏈接,則記作1?!俺鲦湣睌?shù)據(jù)的處理,則以作者最新的博客為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行測度(一般博客搬家,博文和評論都會全部轉(zhuǎn)移,相應(yīng)的鏈接也會保留)。
4.2研究結(jié)果與分析
4.2.1中心性分析“中心性”是社會網(wǎng)絡(luò)分析的研究重點之一。個人或者組織在其社會網(wǎng)絡(luò)中具有怎樣的權(quán)利,或者說居于怎樣的中心地位,這一思想是社會網(wǎng)絡(luò)分析者最早探討的內(nèi)容之一。中心性是一個重要的個人結(jié)構(gòu)位置指針,評價一個人重要與否,衡量一個人的地位優(yōu)越性或特權(quán)性以及在群體中的社會聲望等常用這個指標(biāo)。代表網(wǎng)絡(luò)中心性的主要有三種形式:一是點度中心性(degree centrality) ;二是中間中心性( betweenness centrality);三是接近中心性(closeness centrality)。其中點度中心性與中間中心性使用較為廣泛。
·點度中心性點度中心性是用來測量團(tuán)體中的重要中心人物。點度中心性越高者,表示其在網(wǎng)絡(luò)中與較多的行動者有所關(guān)聯(lián),在團(tuán)體中具有較高的影響力。點度中心性包括點出度與點入度,同時又可分為絕對點度中心度和相對點度中心度。前者就是與該點直接相連的點數(shù),后者為前者的標(biāo)準(zhǔn)化形式。如果一個點與許多點直接相連,我們就說該點具有較高的點度中心度。在本研究中,點出度表示博客鏈接其他博客的次數(shù),點入度表示博客被鏈接的次數(shù)。
由分析結(jié)果可知,點出度較高的博客有增輝、keso、丫枝、數(shù)圖、學(xué)林、圖謀、小5、編目等。其中,點出度排名前10的博客中,圖情博客占了8個。這說明圖情博客主動鏈接他人博客的數(shù)據(jù)較多,群體之間交流的頻率較高。點入度較高的博客有對keso、月光、老槐、編目、方軍、aw等。其中,點入度排名前10的博客中圖情博客只占了4個,顯然不如點出度的排名,其大部分被引用的鏈接來自本博客圈內(nèi)。由此可見,圖情博客的影響力還有待提高。另外,點出度和點入度排名前兩位的均是互聯(lián)網(wǎng)博客。
綜合分析點出度和點入度的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)對牛亂彈琴的博客排名都很高,分別排名第二和第一,由此可以認(rèn)為對牛亂彈琴博客是整個網(wǎng)絡(luò)的核心博客,即所謂的“超星”,兩個領(lǐng)域的博客作者均大量鏈接了他的博客。從筆者瀏覽的相關(guān)博客來看,對牛亂彈琴博客,即洪波(網(wǎng)名keso)的博客被很多博客作為友情鏈接,并以“國內(nèi)IT第一牛博”作為標(biāo)簽,可見其影響力之大。點出度和點入度均非常高的還有編目精靈的博客,這是圖情領(lǐng)域?qū)W⒕幠款I(lǐng)域的博客。其博文中經(jīng)常引用大量翔實的數(shù)據(jù)和國外的最新研究進(jìn)展。曾有學(xué)者專門寫過一篇文章《淺析編目精靈博客的內(nèi)容與影響》,可見其博客質(zhì)量之高。該博客還出版了博客書,這也是很罕見的。另外一些點出度和點入度均較高的博客還有一言談曹增輝、數(shù)圖研究筆記、圖謀博客、老槐也博客、月光博客、方軍商業(yè)日記等。這些博客均是領(lǐng)域里有較高影響力的博客。
·中間中心性中間性(betweenness)的概念是由弗里曼教授提出來的。該概念測量的是一個點在多大程度上位于圖中其他點的“中間”。他認(rèn)為,如果一個行動者處于多對行動者之間,那么他的度數(shù)一般較低。這個度數(shù)相對來說比較低的點可能起到重要的“中介作用”,因而處于網(wǎng)絡(luò)的中心。在博客群體中,博主獲得中間中心度的必要條件是獲得他人的鏈接。A 鏈接B ,B 鏈接C ,B 節(jié)點在A、C 間的信息流通過程中具有重要作用。點的中間中心度測量的是該點在多大程度上控制他人之間的交往。如果一個點的中間中心度為0,意味著該點不能控制任何行動者,處于網(wǎng)絡(luò)的邊緣;如果一個點的中間中心度為1,意味著該點可以100%地控制其他行動者,它處于網(wǎng)絡(luò)的核心。
由圖2的結(jié)果可知,整個網(wǎng)絡(luò)的中間中心性為21.99%,表明整個網(wǎng)絡(luò)的中介性較高。標(biāo)準(zhǔn)化中間性指標(biāo)在1以上的博客為21個,占整個樣本的42%,說明信息的流動并不依賴于少數(shù)人,這就避免了信息壟斷的可能。
中間性指標(biāo)比較靠前的博客有對牛亂彈琴、laolus blog、編目精靈、圖謀博客、一言談曹增輝、數(shù)圖研究筆記、圖林丫枝、月光博客、老槐也博客、方軍商業(yè)日記、游園驚夢等。其中對牛亂彈琴博客以558.362的中間性指數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他博客。這同前面的點度中心性分析的結(jié)果是一致的,再次印證了對牛亂彈琴博客的巨大影響力。另外,laolus blog中間性指標(biāo)排名第二。觀察其鏈接數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),laolu的博客是少數(shù)幾個既被圖情博客鏈接又被互聯(lián)網(wǎng)博客鏈接的博客之一,因此該博客是鏈接這兩個博客圈的重要博客之一。具有較高中間性指標(biāo)的博客在網(wǎng)絡(luò)中扮演著信息中介的角色,是重要的“橋”博客。從圖3的可視化網(wǎng)絡(luò)圖中,我們可以直觀地看到這兩個博客圈之間的重要聯(lián)結(jié)者。
圖3圖書情報學(xué)和互聯(lián)網(wǎng)博客整體網(wǎng)絡(luò)
4.2.2密度分析密度表示的是社區(qū)成員間聯(lián)系的緊密程度。一般來說,關(guān)系緊密的團(tuán)體合作行為較多,信息流通較易、情感支持也會較好;而關(guān)系十分疏遠(yuǎn)的團(tuán)體,則常有信息不通、情感支持少、協(xié)作程度低等問題。如果一個整體網(wǎng)是有向關(guān)系網(wǎng),假設(shè)其中有n個行動者,網(wǎng)絡(luò)中包含的實際關(guān)系數(shù)目為m,那么其中包含的關(guān)系總數(shù)在理論上的最大可能值是n(n-1)。該網(wǎng)絡(luò)的密度因而等于m/n(n-1)[13]。密度是用來測量社會網(wǎng)絡(luò)中行動者的連結(jié)程度,密度值介于0和1之間。值越接近1則代表網(wǎng)絡(luò)關(guān)系越緊密,越接近0則表示網(wǎng)絡(luò)關(guān)系越疏遠(yuǎn)。
在UCINET中,沿著Network——Cohesion——Density 這條路徑,然后選定所要分析的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),即可算出該網(wǎng)絡(luò)的整體密度。經(jīng)計算,本次研究中整體網(wǎng)絡(luò)的密度為0.2171,圖情博客圈網(wǎng)絡(luò)的密度為0.5895,互聯(lián)網(wǎng)博客圈網(wǎng)絡(luò)的密度為0.3218??梢钥闯觯傮w來說整個網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)系較為緊密,博客間的交互程度相對較好,相互鏈接較多,各博主積極參與交流、討論。其中,圖情博客圈的密度更大,一方面原因是該圈子相對較小,另一方面也表明該圈子相對比較活躍,且有較強的凝聚力。
4.2.3凝聚子群分析凝聚子群分析是社會網(wǎng)絡(luò)分析中的重要方法,其目的是為了揭示社會行動者之間實際存在的或者潛在的關(guān)系,利用一些算法找出行動者集合中具有相對較強的、直接的、緊密的、經(jīng)常的或者積極關(guān)系的個體,以確定組成整個網(wǎng)絡(luò)中的小團(tuán)體。團(tuán)體內(nèi)部成員通常聯(lián)系緊密,信息分享頻繁。凝聚子群分析方法主要有派系、n - 派系、n - 宗派、k - 叢、k -核、成分、lambda 集合等。本研究主要利用成分分析和派系分析對網(wǎng)絡(luò)中的小團(tuán)體情況進(jìn)行分析。
·成分分析成分分析的目的是找出網(wǎng)絡(luò)中的成分(components)。對于無向網(wǎng)絡(luò)來說,成分分析找出所有的成分,對于有向網(wǎng)絡(luò)來說,成分分析找出其中的強關(guān)聯(lián)成分和弱關(guān)聯(lián)成分。所謂強關(guān)聯(lián)就是在有向網(wǎng)絡(luò)中,成分的成員之間關(guān)系是雙向的,如果關(guān)系是單向的,則稱為弱關(guān)聯(lián)。
由于本研究中圖書情報學(xué)和互聯(lián)網(wǎng)博客網(wǎng)絡(luò)是關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),因此弱關(guān)聯(lián)成分為1,這對分析是沒有意義的。因此,對其進(jìn)行強關(guān)聯(lián)成分分析,即只保留雙向關(guān)系的鏈接。分析的結(jié)果表明,50個結(jié)點被劃分成了7個成分,最大的成分由44個結(jié)點組成,其余6個成分分別只有一個結(jié)點。這些結(jié)點屬于網(wǎng)絡(luò)中的孤立點,他們是點出度為0的幾個博客。
成分分析屬于限制性較弱的分析,依然無法看出網(wǎng)絡(luò)中的小團(tuán)體分布,接下來進(jìn)行進(jìn)一步的派系分析。
·派系分析派系與成分不同,它要求所有點都互相鄰接,且不被更大的派系所包含。正式的定義為:派系就是圖中最大的完全子圖(或完備子圖)。
在派系分析之前需要對關(guān)系矩陣進(jìn)行對稱化處理。如果我們只考慮雙向關(guān)系,即只有單向鏈接的關(guān)系記作0,通過設(shè)定最小成員數(shù)為3,經(jīng)分析得到了48個派系,其中前25個派系中只有互聯(lián)網(wǎng)博客,后19個派系中只有圖情博客,最后4個派系中只有互聯(lián)網(wǎng)博客。由此可知,這兩個博客圈子的聯(lián)系很少,當(dāng)我們只考慮強關(guān)系時,兩個圈子幾乎沒有交互。
若在對稱化處理時,考慮所有的關(guān)系,即單向鏈接關(guān)系記作1,經(jīng)分析得到73個派系。其中有10個派系中同時包含了圖情博客和互聯(lián)網(wǎng)博客。這10個派系分別是:{ 老槐 游園 編目 數(shù)圖 圖謀 丫枝 keso laolu}、{ 游園 編目 數(shù)圖 圖謀 丫枝 keso 月光 laolu}、{編目 丫枝 keso 月光 aw}、{編目 keso 方軍 月光 aw}、{編目 keso 方軍 月光 laolu} 、{數(shù)圖 keso 月光 麥田 laolu}、{丫枝 keso 武揮 動點 月光 aw} 、{丫枝 keso 武揮 月光 laolu}、{丫枝 keso 武揮 北城 aw}、{編目 學(xué)林 方軍 laolu}。
可以看出,連接這兩個圈子的成員有keso、laolu、aw、月光等,這與前面中間中心性分析的結(jié)果也是不謀而合的。
4.2.4小世界效應(yīng)驗證維基百科是這么解釋小世界網(wǎng)絡(luò)的:小世界網(wǎng)絡(luò)是一種數(shù)學(xué)之圖的類型,在這種圖中大部分的節(jié)點不與彼此鄰接,但大部分節(jié)點可以從任一其他點經(jīng)少數(shù)幾步就可到達(dá)[14]。驗證博客交流網(wǎng)絡(luò)小世界效應(yīng)的意義在于探究該學(xué)術(shù)交流網(wǎng)絡(luò)信息是否暢通,交流是否快捷。如果該網(wǎng)絡(luò)不具備小世界效應(yīng),那么這個網(wǎng)絡(luò)就是一個信息流通速度慢甚至信息閉塞、專業(yè)人員不能夠進(jìn)行快速交流的網(wǎng)絡(luò),這不利于學(xué)科的發(fā)展。
本研究中,我們僅從最短路徑角度驗證小世界效應(yīng)。
從計算結(jié)果來看,整個網(wǎng)絡(luò)中結(jié)點的平均距離L=2.196,標(biāo)準(zhǔn)差是0.893,方差是0.797。最小距離是1,最大距離是5。距離是1的情況出現(xiàn)了532次,占24.7%。距離為2和3的情況各出現(xiàn)819次和662次,分別占38%和30.7%。距離不超過3的比例達(dá)到了93.4%。也就是說,在該圖情和互聯(lián)網(wǎng)博客網(wǎng)絡(luò)中,每兩個專業(yè)人員平均只要通過2個人就可以聯(lián)系起來。根據(jù)小世界效應(yīng)理論,L的值一般不超過10的網(wǎng)絡(luò)就可以看作具有小世界效應(yīng),因此,基于博客的圖情和互聯(lián)網(wǎng)學(xué)術(shù)交流網(wǎng)絡(luò)具有顯著的小世界效應(yīng)特征。盡管兩個博客圈之間的交互并不密切,但是從網(wǎng)絡(luò)整體來看,該網(wǎng)絡(luò)交流環(huán)境是比較好的,專業(yè)人員之間具有很好的信息交流渠道。
5結(jié)論
本文通過社會網(wǎng)絡(luò)分析法對圖情與互聯(lián)網(wǎng)博客構(gòu)成的交流網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了實證分析,分別從網(wǎng)絡(luò)個體屬性和整體屬性分析了該網(wǎng)絡(luò)的整體特征和兩個博客圈的不同結(jié)構(gòu)特征以及兩者的交互情況,結(jié)論如下:
·兩個博客圈均有各自的核心博客。點度中心度分析得出了如下核心博客:圖情博客中的“編目”、“數(shù)圖”等,互聯(lián)網(wǎng)博客中的“keso”、“增輝”等。其中,“keso”是整個網(wǎng)絡(luò)“最核心”的博客。
·兩個博客圈有一些重要的聯(lián)結(jié)者,這些“橋”博客大都也是點度中心性較高的核心博客。中間中心性分析和可視化網(wǎng)絡(luò)圖表明“keso”、“l(fā)aolu”、“編目”等博客是連接兩個圈子的重要中介。
·圖情博客圈整體交流活躍,但影響力相對缺乏。從網(wǎng)絡(luò)的密度、小世界效應(yīng)來看,圖情博客圈內(nèi)部的交流互動比互聯(lián)網(wǎng)博客圈要頻繁。然而圖情博客的“出鏈”較多,而“入鏈”相對較少,因此博客影響力有待提高。
·兩個圈子有一定的交流互動,但是并不密切。派系分析的結(jié)果表明兩個博客圈有明顯的界限,交流是通過少數(shù)幾個博客連接的。因此,圖情博客圈應(yīng)該跳出專業(yè)的圈子,拓展研究視角,尋求更大的發(fā)展。
6 不足與展望
本研究利用搜索引擎獲取了博客之間的網(wǎng)絡(luò)鏈接關(guān)系作為測度博客之間的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的數(shù)據(jù),然而這種方法往往存在一定的局限性。一方面,由于網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)性和Linkrot現(xiàn)象的廣泛存在使得博客URL更換、鏈接失效等問題影響了鏈接數(shù)據(jù)測度的準(zhǔn)確性;另一方面,搜索引擎本身存在著覆蓋率有限、檢索結(jié)果不穩(wěn)定等現(xiàn)象,這對鏈接數(shù)據(jù)的測度也有一定的影響。解決的方法之一是:對于專項研究可以下載所有的網(wǎng)頁,然后抽取其中的鏈接,這樣可以得出相對更準(zhǔn)確的結(jié)果。
另外,鏈接關(guān)系的測度中并未準(zhǔn)確區(qū)分鏈接的性質(zhì)。博客鏈接作為社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系測度的假設(shè)就是博客之間的鏈接關(guān)系可以類比文獻(xiàn)中的引證關(guān)系。然而博客鏈接之間的關(guān)系并非如此簡單,其可以是對博文的引用,也可以是留言或友情鏈接中的鏈接。若要得出更準(zhǔn)確的結(jié)論,需要區(qū)分不同鏈接的性質(zhì)和動機。這將是本研究接下來的研究方向。
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[14]維基百科.小世界網(wǎng)路.[2011-07-17].http://zh.wikipedia.org/zh-cn/小世界網(wǎng)路.
[作者簡介]郭金龍,男,1988年生,碩士研究生,發(fā)表論文1篇。
許鑫,男,1976年生,副教授,博士,發(fā)表論文60余篇,出版專著2部。