張灝
摘要:計算機技術(shù)在各行各業(yè)的應(yīng)用逐漸廣泛,特別是近年來計算機數(shù)據(jù)分析技術(shù)成功應(yīng)用于機械制造企業(yè)的銷售管理,通過采取數(shù)據(jù)分析有關(guān)技術(shù),對于機械制造企業(yè)銷售管理中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行查詢、過濾、統(tǒng)計、顯示,以便于機械制造企業(yè)其他業(yè)務(wù)部門和管理層能夠從中進行下步業(yè)務(wù)決策和規(guī)劃制定。研究計算機數(shù)據(jù)分析技術(shù)的作用具有至關(guān)重要的作用。
關(guān)鍵詞:計算機技術(shù);數(shù)據(jù)分析;機械制造;銷售管理
計算機數(shù)據(jù)分析技術(shù)在多個領(lǐng)域得以應(yīng)用,作為現(xiàn)代的數(shù)據(jù)分析技術(shù)手段,其已經(jīng)充當了生產(chǎn)、銷售、決策等多個職能部門的多維信息分析工具,可以方便企業(yè)快捷的進行數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分析,全面加強業(yè)務(wù)控制,科學(xué)作出業(yè)務(wù)決策,以實現(xiàn)企業(yè)效益的最大化。相比較于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析模式,計算機數(shù)據(jù)分析技術(shù)更具有比較優(yōu)勢,比如計算機數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠有效解決企業(yè)日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計,快速進行多維度精準查找,智能化提出問題解決的方案,在計算機數(shù)據(jù)分析技術(shù)的支持下,企業(yè)各項業(yè)務(wù)運行能力以及各項數(shù)據(jù)分析決策能力,得到較大幅度的提升,具有較強的實用價值。
1.計算機數(shù)據(jù)分析技術(shù)統(tǒng)計分析的應(yīng)用研究。
計算機數(shù)據(jù)分析更多的是應(yīng)用在機械制造企業(yè)銷售管理的數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計階段,這也是近年來計算機數(shù)據(jù)分析技術(shù)研究的主要目標和重點,有效的計算機數(shù)據(jù)分析是實現(xiàn)企業(yè)銷售管理基本循環(huán)的重要措施,是企業(yè)銷售管理中加強環(huán)節(jié)管理的重要手段,能夠有利于分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)的更加準確,實現(xiàn)銷售管理的科學(xué)化、準確化進程,為銷售部門提供更加精準的管理信息內(nèi)容打下堅實的基礎(chǔ)。計算機數(shù)據(jù)分析技術(shù)在統(tǒng)計分析環(huán)節(jié)的應(yīng)用,可以采取多種多樣的形式得以實現(xiàn)目的。比如,機械制造企業(yè)每個季度編制完成的銷售統(tǒng)計表,即通過計算機數(shù)據(jù)分析技術(shù)對于近期企業(yè)銷售部門的各項業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息進行搜集、整理、分析、結(jié)論等一系列環(huán)節(jié)工作,并且能夠按照一定的時間范圍,在同一個環(huán)境和條件下,進行科學(xué)加權(quán)平均,進而得出相對科學(xué)合理的數(shù)據(jù)表格。此種數(shù)據(jù)分析表格屬于事后數(shù)據(jù)分析,因為明確界定出一定的時間范圍和條件環(huán)境。同時,機械制造企業(yè)銷售管理中也較多采取銷售趨勢分析表格的形式,通常是在上一個季度的分析報表出臺之后,結(jié)合當時當?shù)氐陌l(fā)展形勢,以及市場環(huán)境的變化情況,對于下一階段的銷售情況進行預(yù)測分析,能夠有效實現(xiàn)目標客戶、潛在客戶與企業(yè)銷售管理部門業(yè)務(wù)訂單的情況進行有效對接,進而確保圓滿完成下一階段的銷售任務(wù)。數(shù)據(jù)分析表格中,將單位時間、銷售數(shù)量、商品價值等方面的指標進行科學(xué)合理測算,得出相對較為合理的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。
2.計算機數(shù)據(jù)分析技術(shù)信息處理的應(yīng)用研究。
計算機數(shù)據(jù)分析技術(shù)最重要的功能之一就是進行快速有效的數(shù)據(jù)處理,從業(yè)務(wù)領(lǐng)域上看屬于統(tǒng)計分析的大范疇,但是單純的數(shù)據(jù)處理更是考驗計算機數(shù)據(jù)分析水平的高低。因為在日常機械制造企業(yè)銷售管理工作中,大量的數(shù)據(jù)需要及時處理,不僅僅是為了每個季度的統(tǒng)計分析報表做準備,也是為了更好的動態(tài)監(jiān)測企業(yè)的銷售情況,在瞬息萬變的市場環(huán)境下,能夠第一時間作出正確的決策。日常的大量數(shù)據(jù)處理主要依靠計算機銷售管理系統(tǒng)來完成,其數(shù)據(jù)來源也存在一定的弊端,主要是因為數(shù)據(jù)處理要求更加準確的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果,以確保數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性,確保原始數(shù)據(jù)沒有任何偏差或者丟失,從源頭上保證計算機數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可靠性。如果存在多個原始數(shù)據(jù)的源頭,需要對于數(shù)據(jù)來源的準確性進行充分分析,并且確保數(shù)據(jù)之間不存在互相矛盾和打架的情況。對于屬于同類型的數(shù)據(jù)要學(xué)會運用計算機數(shù)據(jù)分析技術(shù)進行合并同類項。
3.計算機數(shù)據(jù)分析技術(shù)數(shù)據(jù)模型的應(yīng)用研究。
計算機數(shù)據(jù)分析技術(shù)通常都是建立在一定的數(shù)據(jù)模型基礎(chǔ)上的,最典型的就是數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型形式,此類模型形式主要是基于實體和關(guān)系之間的類型,對于更真實描述計算機數(shù)據(jù)分析環(huán)境下的企業(yè)銷售管理具有更加鮮明的特點和更準確的效果,采用結(jié)構(gòu)化的日常事務(wù)處理模式,和更為細膩的數(shù)據(jù)處理方式,進而產(chǎn)生一定的決策類型的數(shù)據(jù),實現(xiàn)各數(shù)據(jù)之間的有機聯(lián)系,并不是以往那樣的數(shù)據(jù)之間的相對獨立的模式。采取此種模型的好處就是在銷售管理過程中和決策分析中,促使企業(yè)銷售管理部門人員,甚至企業(yè)決策層面能夠從多個角度、更高的層次、多個層面考核數(shù)據(jù)的準確性和可靠性,通過分析數(shù)據(jù)的規(guī)律性變化,做出更加符合市場發(fā)展規(guī)律的決策。隨著企業(yè)銷售管理的要求越來越高,以往單一的數(shù)據(jù)模型已經(jīng)不能很好的適應(yīng)企業(yè)銷售管理的發(fā)展變化,因此一種多維度的數(shù)據(jù)模型應(yīng)運而生,采取事實、維度等更多的要素來描述銷售管理的環(huán)節(jié)。比如,將產(chǎn)品銷售記錄、銷售業(yè)態(tài)、目標市場、產(chǎn)品名稱等因素都加入進去,由上述這些因素共同構(gòu)成新型的數(shù)據(jù)模型,更加具有科學(xué)性和可操作性。充分采取多維、多尺度的數(shù)據(jù)分析工具,進一步加強對于銷售管理進行綜合評價。通過科學(xué)合理的銷售管理表格,可以對機械制造企業(yè)的銷售管理業(yè)績進行全面準確的描述性挖掘,綜合運用統(tǒng)計分析的手段進行評估,動態(tài)調(diào)整產(chǎn)品發(fā)展戰(zhàn)略。
綜上所述,計算機數(shù)據(jù)分析技術(shù)有效應(yīng)用于機械制造企業(yè)銷售管理,并且從數(shù)據(jù)分析的角度深入研究通用技術(shù),盡管對于單一的企業(yè)銷售管理進行分析,但是其關(guān)鍵技術(shù)對于現(xiàn)代企業(yè)管理各個環(huán)節(jié)都將產(chǎn)生至關(guān)重要的作用。比如,計算機數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠為其他業(yè)務(wù)部門提供較強的信息分析借鑒和參考,具有一定意義的企業(yè)信息共享性和公用性。因此,由于篇幅限制,僅將計算機數(shù)據(jù)分析技術(shù)在企業(yè)銷售管理方面的作用進行簡要分析,以期對于企業(yè)信息化建設(shè)起到些許的啟示作用。
參考文獻
[1]顏雪松,等.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘綜述[J].計算機應(yīng)用研究,2002,37(11):1-4.
[2]蘇新寧,等.數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘[M].北京:清華大學(xué)出版社,2006.
[3] 畢利,張禮平.數(shù)據(jù)倉庫中OLAP的實現(xiàn)技術(shù)[J].微型電腦應(yīng)用,2002,28(6):56-59.
[4]馬輝民,盧益清.商務(wù)網(wǎng)站客戶行為信息挖掘模型的設(shè)計[J].計算機應(yīng)用研究,2002,28(8):140-142.
[5]劉同明.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用[M].北京:國防工業(yè)出版社,2001.
[6]王珊.數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)和聯(lián)機分析處理[M].北京:科學(xué)出版社,1998.