郭金龍　陸宇杰　許鑫

【摘要】文章以某研究生班級(jí)為研究對(duì)象，利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法，從強(qiáng)情感支持和弱情感支持兩個(gè)方面對(duì)學(xué)生在現(xiàn)實(shí)社會(huì)與虛擬社會(huì)中的人際關(guān)系進(jìn)行了定量分析，結(jié)果表明在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，大學(xué)生的人際交往呈現(xiàn)了一些新的特征；虛擬社會(huì)的人際關(guān)系是現(xiàn)實(shí)社會(huì)人際關(guān)系的延伸：同時(shí)，強(qiáng)情感關(guān)系與弱情感關(guān)系之間亦具有顯著相關(guān)性。

【關(guān)鍵詞】大學(xué)生；人際關(guān)系；社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析；現(xiàn)實(shí)與虛擬社會(huì)

【中圖分類號(hào)】G40－057【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A【論文編號(hào)】1009－8097（2012）12－0091－05

一、引言

隨著博客、微博、即時(shí)通訊工具、SNS等Web2.0工具的進(jìn)一步發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)在人們的工作和生活中扮演著越來越重要的角色。然而網(wǎng)絡(luò)在給人們帶來豐富多彩生活的同時(shí)，也帶來了很多負(fù)面的影響和社會(huì)問題。作為國(guó)家未來建設(shè)棟梁之才的大學(xué)生是網(wǎng)民中最活躍的群體，網(wǎng)絡(luò)對(duì)他們的生活和學(xué)習(xí)造成什么樣的影響，越來越引起人們的關(guān)注。在新的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，大學(xué)生的虛擬人際關(guān)系是否呈現(xiàn)一些新的特征，其對(duì)大學(xué)生現(xiàn)實(shí)人際關(guān)系產(chǎn)生了哪些影響，這些都是本文要探究的問題。

為了具體探討大學(xué)生現(xiàn)實(shí)與虛擬人際關(guān)系的不同特征，本文把大學(xué)生人際關(guān)系劃分為強(qiáng)情感關(guān)系和弱情感關(guān)系，詳細(xì)探究了現(xiàn)實(shí)與虛擬社會(huì)中這兩個(gè)人際關(guān)系維度的不同特征以及相互關(guān)系。在研究方法上主要利用了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的整體網(wǎng)絡(luò)分析法，從整體網(wǎng)絡(luò)分析視角在關(guān)系層面上分析了班級(jí)的整體人際關(guān)系結(jié)構(gòu)特征，并對(duì)現(xiàn)實(shí)與虛擬的多個(gè)維度的人際關(guān)系進(jìn)行了相關(guān)性分析。在虛擬情感關(guān)系的測(cè)度中，本文還創(chuàng)新性地利用了網(wǎng)絡(luò)虛擬社區(qū)中的鏈接關(guān)系數(shù)據(jù)，探討了其用于虛擬人際關(guān)系測(cè)度的可行性。

本文的研究意義在于，一方面可以使高校管理者、學(xué)生輔導(dǎo)員等對(duì)大學(xué)生的管理與培養(yǎng)更具針對(duì)性，促進(jìn)大學(xué)生現(xiàn)實(shí)人際關(guān)系更加和諧地發(fā)展；另一方面可以引導(dǎo)大學(xué)生更合理地使用各種網(wǎng)絡(luò)工具，促進(jìn)其學(xué)業(yè)以及現(xiàn)實(shí)人際交往。

二、相關(guān)研究

近年來利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析這一新的方法對(duì)大學(xué)生人際關(guān)系及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的問題進(jìn)行研究的論文逐漸增多。早在2001年，羅家德等就用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法探討了虛擬人際關(guān)系是否獨(dú)立于現(xiàn)實(shí)人際關(guān)系的問題。此后，相關(guān)學(xué)者利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析對(duì)大學(xué)生人際關(guān)系進(jìn)行了一系列研究和探討。鄭思明等在《從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的視角看青少年人際關(guān)系》一文中介紹了目前的青少年社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究概況，并通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的視角初步探索了青少年的人際關(guān)系整體面貌。葉新東等通過調(diào)查獲得大學(xué)生班級(jí)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)概況，并重點(diǎn)關(guān)注大學(xué)生由于學(xué)習(xí)交流所形成的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)對(duì)它與學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)的相關(guān)性進(jìn)行了研究，得出了兩者具有較為顯著的正相關(guān)性的結(jié)論。馮銳等以大學(xué)某一班級(jí)為研究對(duì)象，利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法，對(duì)學(xué)生在虛擬社會(huì)與現(xiàn)實(shí)社會(huì)中的情感支持、學(xué)習(xí)互助兩個(gè)方面進(jìn)行了人際關(guān)系量化分析。研究表明，該班級(jí)學(xué)生在虛擬與現(xiàn)實(shí)中的人際關(guān)系在情感支持與學(xué)習(xí)互助方面存在顯著差異。王炳成等以某大學(xué)物流管理專業(yè)44名本科生為研究對(duì)象，收集了該班級(jí)學(xué)生咨詢、信任與友誼三個(gè)方面的關(guān)系數(shù)據(jù)，探討了大學(xué)生友誼形成過程中咨詢與信任的作用。研究利用Ucinet6軟件中的QAP方法進(jìn)行了矩陣相關(guān)性檢驗(yàn)，用階層回歸分析及MRQAP方法對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)進(jìn)行了回歸檢驗(yàn)，得到三個(gè)結(jié)論：（1）大學(xué)生之間的咨詢關(guān)系正向作用于友誼關(guān)系；（2）大學(xué)生之間的咨詢關(guān)系正向作用于信任關(guān)系；（3）信任關(guān)系將在大學(xué)生的咨詢關(guān)系對(duì)友誼關(guān)系的作用中起到部分中介作用。

現(xiàn)有的利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)大學(xué)生人際關(guān)系的相關(guān)研究取得了顯著的成果。然而尚沒有研究把大學(xué)生人際關(guān)系放在新的Web2.0的環(huán)境下去考察，探究其在新的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的不同特征。本文將對(duì)Web2.0環(huán)境下大學(xué)生現(xiàn)實(shí)與虛擬人際關(guān)系的特征進(jìn)行比較，并從強(qiáng)情感支持和弱情感支持兩個(gè)維度進(jìn)行具體分析。在虛擬人際關(guān)系的測(cè)度中，本文還考察了網(wǎng)絡(luò)虛擬社區(qū)中成員之間交互形成的鏈接關(guān)系這一客觀指標(biāo)，探討其作為量化虛擬人際關(guān)系數(shù)據(jù)的可行性。

三、研究設(shè)計(jì)

1、研究?jī)?nèi)容

組織行為學(xué)者魁克哈特將組織社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分為三種：一種是友誼網(wǎng)絡(luò)，一種是情報(bào)網(wǎng)絡(luò)，一種是咨詢網(wǎng)絡(luò)。而美國(guó)學(xué)者莫雷諾創(chuàng)立的社會(huì)測(cè)量法則把社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的維度劃分成：溝通網(wǎng)絡(luò)、知曉網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)網(wǎng)絡(luò)、咨詢網(wǎng)絡(luò)。本研究以大學(xué)生為調(diào)查對(duì)象，對(duì)大學(xué)生人際網(wǎng)絡(luò)維度的研究主要聚焦在情感支持。我們將現(xiàn)實(shí)與虛擬社會(huì)中的人際情感支持劃分為強(qiáng)情感支持和弱情感支持。強(qiáng)情感支持包括了一些較親密的情感行動(dòng)和情感支持話語，如“倒苦水”、“借錢”、“聊八卦”等。弱情感支持則指一般的人際交往活動(dòng)，如“一起活動(dòng)”、“吃飯”、“討論課業(yè)”等。

因此本文的主要研究?jī)?nèi)容包括：（1）某班級(jí)學(xué)生現(xiàn)實(shí)與虛擬社會(huì)中強(qiáng)情感支持網(wǎng)絡(luò)與弱情感支持網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的人際關(guān)系的基本情況；（2）現(xiàn)實(shí)與虛擬人際關(guān)系的相關(guān)性探究；（3）強(qiáng)情感支持與弱情感支持之間的關(guān)系。

2、研究對(duì)象

本研究隨機(jī)選擇了我校研究生二年級(jí)某班級(jí)的全體同學(xué)作為調(diào)查對(duì)象。以研究生某班級(jí)為實(shí)證研究對(duì)象主要是經(jīng)調(diào)查，我校研究生班級(jí)中個(gè)人電腦擁有率是100％，且各種網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用如即時(shí)通訊類（QQ、MSN、飛信）、社交網(wǎng)絡(luò)類（人人網(wǎng)、QQ校友）等已經(jīng)相當(dāng)普遍，使得虛擬人際關(guān)系的測(cè)定具有現(xiàn)實(shí)意義。選取的班級(jí)共有17名學(xué)生，年齡分布在23-25之間，男女比例為6：11。

3、數(shù)據(jù)收集與處理

本研究中關(guān)系數(shù)據(jù)的獲取主要來自調(diào)查問卷，問卷的回收率為100％。問卷的設(shè)計(jì)參考了羅家德一文中的問卷，并根據(jù)本研究的實(shí)際情況做了適當(dāng)改進(jìn)。問卷共包括了10道題目，通過一些看似簡(jiǎn)單隨意，但深度不斷增加的問題，測(cè)度了該班級(jí)學(xué)生強(qiáng)情感支持和弱情感支持的基本狀況，這樣得到了現(xiàn)實(shí)和虛擬社會(huì)中強(qiáng)情感支持和弱情感支持4個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系矩陣。接下來的數(shù)據(jù)分析均是基于以上4個(gè)原始矩陣進(jìn)行的。對(duì)得到的有效樣本數(shù)據(jù)，本研究統(tǒng)一采用UCINET軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

另外，本研究在虛擬人際關(guān)系的測(cè)度中，還使用了網(wǎng)絡(luò)虛擬社區(qū)中成員之間相互評(píng)論、回復(fù)構(gòu)成的鏈接關(guān)系數(shù)據(jù)。鏈接關(guān)系數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)在于對(duì)虛擬人際關(guān)系反映的客觀性。研究采集了該班級(jí)一段時(shí)間（2010年9月5日至2011年1月13日）內(nèi)人人網(wǎng)日志和狀態(tài)的回復(fù)關(guān)系。這里的鏈接關(guān)系統(tǒng)計(jì)了交互的次數(shù)，因此將構(gòu)建一個(gè)多值的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，對(duì)關(guān)系的強(qiáng)度進(jìn)行了量化。在相關(guān)性分析中，為了與其他類型的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行對(duì)比，對(duì)其進(jìn)行了歸一化處理。

4、研究方法

本文主要運(yùn)用了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的整體網(wǎng)絡(luò)分析法，從整體網(wǎng)絡(luò)分析視角對(duì)該班級(jí)的整體人際關(guān)系進(jìn)行研究，運(yùn)用的主要社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析指標(biāo)和方法包括：社群圖法、網(wǎng)絡(luò)密度、中心性、矩陣相關(guān)性分析等。

（1）社群圖

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的形式化表達(dá)方式有兩種：社群圖法和矩陣代數(shù)法。利用社群圖法表示關(guān)系網(wǎng)絡(luò)具有簡(jiǎn)潔、清晰的有點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)關(guān)系一目了然，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征能夠比較明顯的呈現(xiàn)出來。本研究利用社群圖展示并對(duì)比了不同人際網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征。

（2）網(wǎng)絡(luò)密度

密度是網(wǎng)絡(luò)中人際關(guān)系的總體分布的量化表示，表示的是社群成員之間聯(lián)系的緊密程度。一定規(guī)模群體的成員之間聯(lián)系越多，網(wǎng)絡(luò)的密度就越大。通過密度指標(biāo)可以考察現(xiàn)實(shí)與虛擬環(huán)境中兩種人際網(wǎng)絡(luò)的交流頻率。

（3）中心性

中心性分析是判斷行動(dòng)者在整體網(wǎng)絡(luò)中的重要性的最普遍的方法。主要有中心度（centrality）和中心勢(shì)（centralization）兩個(gè)指標(biāo)。個(gè)體的中心度測(cè)量個(gè)體或結(jié)點(diǎn)處于網(wǎng)絡(luò)中心的程度，反映了該點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的重要程度。中心勢(shì)指的是是整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的集中趨勢(shì)。本文的中心性分析選擇點(diǎn)度中心性。點(diǎn)度中心性越高者，表示其在網(wǎng)絡(luò)中與較多的行動(dòng)者有所關(guān)聯(lián)，在團(tuán)體中具有較高的影響力。平均點(diǎn)度中心度則是個(gè)點(diǎn)度中心度的平均值。

（4）矩陣相關(guān)性分析

矩陣相關(guān)性方法可以用來分析關(guān)系數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性。在本研究中我們利用UCINET中的OAP（QuadraticAssignmentProcedure，即二次指派程序）方法來分析矩陣之間的相關(guān)性，探究虛擬與現(xiàn)實(shí)社會(huì)中兩種網(wǎng)絡(luò)之間的相互關(guān)系和影響。

四、數(shù)據(jù)分析與討論

1、強(qiáng)情感關(guān)系網(wǎng)絡(luò)

現(xiàn)實(shí)的強(qiáng)情感關(guān)系我們選擇了“向誰吐苦水”、“曾跟誰借錢”、“向誰打探八卦”等問題進(jìn)行測(cè)度。在虛擬網(wǎng)絡(luò)中我們選擇了“和誰談心事”、“和誰聊天”等問題來測(cè)度虛擬的強(qiáng)情感關(guān)系。測(cè)得的關(guān)系數(shù)據(jù)，經(jīng)過了歸一化處理。即，相互間交互次數(shù)超過1的均記作1。圖1和圖2分別給出了該班級(jí)可視化的現(xiàn)實(shí)和虛擬強(qiáng)情感關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖。由圖可以直觀地看出，該班級(jí)整體情感支持網(wǎng)絡(luò)較為豐富，表明該班級(jí)整體氛圍良好，大家的相處較融洽。

表1的數(shù)據(jù)給出了現(xiàn)實(shí)與虛擬強(qiáng)情感網(wǎng)絡(luò)的一些特征指標(biāo)?，F(xiàn)實(shí)強(qiáng)情感網(wǎng)絡(luò)的密度高于虛擬強(qiáng)情感網(wǎng)絡(luò)的密度，表明強(qiáng)情感關(guān)系的維系主要還是現(xiàn)實(shí)中的接觸和聯(lián)系。然而，不低的虛擬強(qiáng)情感網(wǎng)絡(luò)密度亦表明，網(wǎng)絡(luò)越來越成為情感交流與溝通的重要工具。

從點(diǎn)度中心勢(shì)的結(jié)果來看，現(xiàn)實(shí)的強(qiáng)情感網(wǎng)絡(luò)有較強(qiáng)的中心勢(shì)，即網(wǎng)絡(luò)有較明顯的中心趨向。從圖1也可以明顯地看到，10號(hào)是該圖的一個(gè)中心。表明該班級(jí)中存在一些人際關(guān)系較好的“核心人物”。中心度的分析分析結(jié)果表明，中心度排名前5位的“核心人物”分別是10號(hào)、3號(hào)、1號(hào)、5號(hào)和13號(hào)。虛擬的強(qiáng)情感網(wǎng)絡(luò)中心勢(shì)相對(duì)較低，但是中心傾向也較明顯，中心度排名前5為的“核心人物”分別是5號(hào)、3號(hào)、16號(hào)、17號(hào)和14號(hào)。我們看到現(xiàn)實(shí)與虛擬強(qiáng)情感關(guān)系的“核心人物”有一定的重疊，如3號(hào)、5號(hào)等。表明現(xiàn)實(shí)中的影響力會(huì)帶到虛擬的人際關(guān)系中。

2、弱情感關(guān)系網(wǎng)絡(luò)

弱情感關(guān)系這里指的是一般的人際交往關(guān)系。現(xiàn)實(shí)的弱情感關(guān)系我們以諸如“一起活動(dòng)”“一起吃飯”“課業(yè)咨詢”等問題進(jìn)行測(cè)度；而虛擬的弱情感關(guān)系則以“信息傳遞”、“課業(yè)咨詢”等問題進(jìn)行測(cè)度。具體地如“您經(jīng)常跟班上哪些人透過網(wǎng)絡(luò)（QQ、社交網(wǎng)絡(luò)等）傳遞信息”、“課業(yè)遇到問題時(shí)，您曾透過網(wǎng)絡(luò)跟誰請(qǐng)教”等。同樣的，測(cè)得的關(guān)系數(shù)據(jù)，經(jīng)過了歸一化處理。即，相互間交互次數(shù)超過1的均記作1。

3、鏈接關(guān)系網(wǎng)絡(luò)

這里的鏈接關(guān)系是該班級(jí)同學(xué)在人人網(wǎng)中互相回復(fù)、評(píng)論等形成的記錄。理論上說，這里的鏈接關(guān)系是量化虛擬人際關(guān)系的重要數(shù)據(jù)，因?yàn)榕c通過問卷測(cè)度虛擬人際關(guān)系相比，它更具客觀性。鏈接關(guān)系客觀地記錄了在虛擬網(wǎng)絡(luò)社會(huì)中成員之間的交互情況。

我們采集了一段時(shí)間內(nèi)該班級(jí)同學(xué)在人人網(wǎng)中狀態(tài)、日志、相冊(cè)的相互回復(fù)情況，并進(jìn)行了歸一化處理，得到了圖5所示的鏈接關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖。

由圖3和圖4可以很明顯地看出，現(xiàn)實(shí)與虛擬的弱情感網(wǎng)絡(luò)差異非常大。虛擬的弱情感網(wǎng)絡(luò)非常緊密，其網(wǎng)絡(luò)密度達(dá)到了0.7353，而現(xiàn)實(shí)的弱情感網(wǎng)絡(luò)密度僅有0，2206（見表2）。這表明，在虛擬的網(wǎng)絡(luò)社會(huì)中，人際交往的成本大大降低。如通過回復(fù)彼此的狀態(tài)、日志、相冊(cè)等，可以方便地表示對(duì)好友的關(guān)注。而網(wǎng)絡(luò)通信的便捷性，也方便了虛擬社會(huì)中的信息傳遞。經(jīng)測(cè)度，虛擬弱情感關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的可達(dá)性達(dá)到了100％，即通過該網(wǎng)絡(luò)任何信息均可暢通無阻地傳遞到每一個(gè)人。

從中心勢(shì)的數(shù)據(jù)來看，虛擬弱情感網(wǎng)絡(luò)的中心勢(shì)只有9.17％，充分體現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)的去中心化趨勢(shì)。表明在網(wǎng)絡(luò)中，信息的傳遞處于一種對(duì)等的態(tài)勢(shì)，每個(gè)人都既是信息的接受者又是信息的發(fā)布者。現(xiàn)實(shí)的弱情感網(wǎng)絡(luò)中心勢(shì)相較強(qiáng)情感的兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)，中心勢(shì)也不明顯。這也符合我們的常識(shí)，較弱的情感聯(lián)系沒有形成明顯的“核心人物”。中心度的結(jié)果表明，虛擬弱情感網(wǎng)絡(luò)中，前9個(gè)人的中心度均達(dá)到了最大值?，F(xiàn)實(shí)弱情感網(wǎng)絡(luò)中中心度排名靠前的分別是1號(hào)、5號(hào)、13號(hào)、14號(hào)和17號(hào)。比較發(fā)現(xiàn)，這與現(xiàn)實(shí)強(qiáng)情感網(wǎng)絡(luò)的核心人物亦有較大的重疊，如1號(hào)、5號(hào)、13號(hào)。這表明，弱情感關(guān)系與強(qiáng)情感關(guān)系存在著一定的相關(guān)性。本文第4節(jié)將詳細(xì)探討現(xiàn)實(shí)與虛擬情感網(wǎng)絡(luò)以及強(qiáng)情感與弱情感網(wǎng)絡(luò)之間的相關(guān)關(guān)系。

表3同樣給出了該人際網(wǎng)絡(luò)的一些指標(biāo)。可以看到，人人網(wǎng)社區(qū)的鏈接關(guān)系表明，無論從網(wǎng)絡(luò)密度還是中心勢(shì)來看，該鏈接網(wǎng)絡(luò)均更接近于前面的強(qiáng)情感網(wǎng)絡(luò)的特征?！昂诵娜宋铩币才c現(xiàn)實(shí)中兩個(gè)情感網(wǎng)絡(luò)多有重疊，如13號(hào)、1號(hào)。這表明網(wǎng)絡(luò)虛擬社區(qū)，尤其是這里的人人網(wǎng)，更傾向于是一個(gè)熟人的圈子，而不是一個(gè)泛化的社交網(wǎng)絡(luò)。

4、相關(guān)性分析

前面討論了現(xiàn)實(shí)與虛擬社會(huì)中強(qiáng)情感和弱情感網(wǎng)絡(luò)的具體特征，初步表明現(xiàn)實(shí)與虛擬情感網(wǎng)絡(luò)具有的一致性。本節(jié)通過矩陣相關(guān)性分析，詳細(xì)分析其相關(guān)關(guān)系。利用UCINET中的QAP方法，我們得到了如表4所示的相關(guān)性分析結(jié)果（皮爾森相關(guān)系數(shù)，括號(hào)中為顯著性）。

1、現(xiàn)實(shí)與虛擬人際關(guān)系的一致性

由前面的分析已經(jīng)可以看出，虛擬與現(xiàn)實(shí)中的“核心人物”或稱“意見領(lǐng)袖”多有重疊。這里的相關(guān)系數(shù)進(jìn)一步證明我們的分析。即整體而言，一個(gè)行動(dòng)者在網(wǎng)下會(huì)有怎樣的網(wǎng)絡(luò)特質(zhì)，其在網(wǎng)上也有相同的特質(zhì)。我們看到現(xiàn)實(shí)強(qiáng)情感網(wǎng)絡(luò)與虛擬強(qiáng)情感網(wǎng)絡(luò)相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0.571。另外，現(xiàn)實(shí)弱情感網(wǎng)絡(luò)傾向于發(fā)展成虛擬的強(qiáng)情感網(wǎng)絡(luò)，相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0.584。這表明現(xiàn)實(shí)中的弱情感關(guān)系可以通過網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)和維系。

2、強(qiáng)情感關(guān)系與弱情感關(guān)系的一致性

由表4可知，現(xiàn)實(shí)強(qiáng)情感關(guān)系與現(xiàn)實(shí)弱情感強(qiáng)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0.673。這表明強(qiáng)情感關(guān)系影響弱情感關(guān)系，情感關(guān)系好的成員傾向于一起討論課業(yè)問題、一起活動(dòng)、吃飯等。虛擬強(qiáng)情感與現(xiàn)實(shí)弱情感的強(qiáng)相關(guān)（0.584）也說明了這一點(diǎn)。

3、鏈接關(guān)系與虛擬強(qiáng)情感關(guān)系輕微相關(guān)

鏈接關(guān)系與其他4個(gè)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)性的結(jié)果表明，其與其他4個(gè)網(wǎng)絡(luò)沒有明顯的相關(guān)性，僅與虛擬強(qiáng)情感有輕微的相關(guān)性。這可能由于成員利用網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的頻率、喜好等不一致導(dǎo)致的。因此，定量、客觀的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)鏈接關(guān)系只有足夠豐富才能用作虛擬人際量化的一個(gè)補(bǔ)充。隨著網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的快速發(fā)展，我們認(rèn)為這在不久的將來是可行的。

五、結(jié)論與建議

1、人際關(guān)系的新特征

在Web2.0時(shí)代的新的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，大學(xué)生的人際關(guān)系呈現(xiàn)了一些新的特征。如弱情感網(wǎng)絡(luò)的高密度表明網(wǎng)絡(luò)交流已經(jīng)成為大學(xué)生的主要交流方式，現(xiàn)實(shí)中的人際交流相對(duì)變少了。因此應(yīng)鼓勵(lì)大學(xué)生更多地進(jìn)行面對(duì)面的交流，這樣更利于健全人格的培養(yǎng)。

2、現(xiàn)實(shí)與虛擬的一致性

本文的研究表明，網(wǎng)絡(luò)的人際關(guān)系是現(xiàn)實(shí)人際關(guān)系的一種延伸，行動(dòng)者在網(wǎng)下有怎樣的人際特征，其在網(wǎng)上也有類似的特征。研究結(jié)論與羅家德等基本一致。高校管理人員在虛擬社會(huì)中可以給予學(xué)生更多的支持和引導(dǎo)，引導(dǎo)其合理地使用網(wǎng)絡(luò)，不至于荒廢學(xué)業(yè)。

3、強(qiáng)情感關(guān)系與弱情感關(guān)系顯著相關(guān)

相關(guān)性研究結(jié)果表明，情感關(guān)系好的成員傾向于一起討論課業(yè)問題、一起活動(dòng)等。因此維持好的情感關(guān)系，有助于促進(jìn)學(xué)業(yè)的進(jìn)步和個(gè)人的成長(zhǎng)。構(gòu)建和諧的人際關(guān)系要同時(shí)關(guān)注兩方面情感關(guān)系的培養(yǎng)。

六、結(jié)束語

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法為現(xiàn)實(shí)與虛擬人際關(guān)系的定量分析提供了可行的思路，本文的研究只是一個(gè)個(gè)案研究，樣本量相對(duì)較小，但其結(jié)論仍給社會(huì)人際關(guān)系研究帶來了新的思考。關(guān)于現(xiàn)實(shí)與虛擬人際關(guān)系的定量研究還需要更多的實(shí)證和實(shí)例研究來證實(shí)。后續(xù)的研究包括：

（1）擴(kuò)大樣本量，對(duì)其他團(tuán)體的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系進(jìn)行對(duì)比研究。

（2）搜集更全面的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系數(shù)據(jù)，按照時(shí)間序列構(gòu)建不同階段的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖，觀察網(wǎng)絡(luò)人際關(guān)系結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)變化。