劉海霞 劉雙陽 孫振球 李曉娜

〔摘 要〕以有關(guān)情報(bào)學(xué)為主題的來自Web of Science 數(shù)據(jù)庫的7 078條外文文獻(xiàn)和CSSCI數(shù)據(jù)庫的1 009條中文文獻(xiàn)為研究對象，利用Cite Space軟件對相關(guān)引文數(shù)據(jù)和主題詞數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，以知識圖譜的形式整理了國內(nèi)外歷年的研究前沿，同時梳理了國內(nèi)外情報(bào)學(xué)研究的重要的知識基礎(chǔ)，對國內(nèi)外情報(bào)學(xué)研究文獻(xiàn)的發(fā)文量等進(jìn)行了對比。本研究得出的結(jié)論為：情報(bào)學(xué)的研究力量主要集中在美國，英國、加拿大、澳大利亞、巴西、中國等亦有突出貢獻(xiàn)；中國的情報(bào)學(xué)研究作為后起之秀，文獻(xiàn)突現(xiàn)性是顯而易見的；國內(nèi)外在情報(bào)學(xué)研究中研究熱點(diǎn)很相似，但各具特色，有些研究熱點(diǎn)只是存在時間的先后問題，整體來看處于同步發(fā)展。

〔關(guān)鍵詞〕知識圖譜；情報(bào)學(xué)；引文分析；Cite Space

本文選擇了美國Drexel大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授陳超美博士開發(fā)的在JAVA環(huán)境中運(yùn)行的Cite Space軟件作為知識圖譜可視化分析工具。在Web of Science數(shù)據(jù)庫中輸入主題詞“informatics or information science”，共檢索到7萬多篇，之后選擇學(xué)科類別information science & library science對檢索到的結(jié)果進(jìn)行精煉，得到7 078條數(shù)據(jù)（即圖書館學(xué)和情報(bào)學(xué)專業(yè)中以“情報(bào)學(xué)”為主題進(jìn)行 研究的數(shù)據(jù)）；在CSSCI中輸入“情報(bào)學(xué)”，共檢索到1 009條數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化軟件將其轉(zhuǎn)化成為Cite Space能夠識別的數(shù)據(jù)類型，之后用Cite Space軟件對兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、整理。通過可視化分析聚類視圖、時間序列圖譜和時區(qū)視圖，顯示情報(bào)學(xué)在近幾年的研究狀況，進(jìn)而對國內(nèi)外研究情況進(jìn)行分析。

1 國內(nèi)外情報(bào)學(xué)文獻(xiàn)研究

Cite Space軟件分別將國內(nèi)和國外發(fā)表的論文數(shù)量及時間以“年輪”的大小和顏色直觀表現(xiàn)出來。在界面中，節(jié)點(diǎn)類型選擇institutions和country，詞組來源選擇標(biāo)題（title）、摘要（abstract）、關(guān)鍵詞（descriptor）和標(biāo)示符（identifiers），至于剪切連線選擇“尋徑”。以每年為切分點(diǎn)，將1996-2012年分為17個時段進(jìn)行處理，運(yùn)行Cite Space軟件，得到有關(guān)情報(bào)學(xué)的直觀性的分析圖譜。圖1 國際情報(bào)學(xué)發(fā)文量概況圖譜

圖1為全球各個國家對情報(bào)學(xué)研究的綜合情況，將其分為國家和研究機(jī)構(gòu)，圓形節(jié)點(diǎn)表示國家，在其分支上的小節(jié)點(diǎn)則表示該國的主要研究機(jī)構(gòu)及與該國合作密切的中心度較小的國家。

從圖1可以看出，美國和英國在情報(bào)學(xué)發(fā)文量上看貢獻(xiàn)量是最大的，結(jié)合表1，關(guān)于圖譜中的各節(jié)點(diǎn)的發(fā)文量上來看，節(jié)點(diǎn)的“年輪”越大說明發(fā)文量越多，可見美國的發(fā)文量是最大的，它的貢獻(xiàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過居于第二的英國，其次是加拿大、西班牙、巴西、澳大利亞等國家。 表1 國外部分國家或機(jī)構(gòu)發(fā)文量及節(jié)點(diǎn)中心度

1.2 文獻(xiàn)的節(jié)點(diǎn)中心度比較分析

雖然美國發(fā)文量居于第一，然而在節(jié)點(diǎn)中心度上英國的貢獻(xiàn)則位居第一（如表1），其次是美國、澳大利亞、丹麥、伍爾弗漢普頓大學(xué)（英國）、亞利桑那大學(xué)（美國）等。在圖譜顯示的網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點(diǎn)中心性越大說明與該國家或者該國家的機(jī)構(gòu)合作的國家或者單位越多。英國的節(jié)點(diǎn)中心度最大，說明其他很多國家在情報(bào)學(xué)研究中都與英國有著直接或者間接地交流及合作的關(guān)系。

通過以上的圖1和表1可以看出中國的發(fā)文量相對于在國際水平上處于第七位，基本處于發(fā)文量較大的國家，其次從節(jié)點(diǎn)中心度來看，中國的節(jié)點(diǎn)中心度和中間中心性都比較小。

1.3 文獻(xiàn)的發(fā)文突現(xiàn)性比較

從發(fā)文突現(xiàn)性上來說（如表2），巴西的Burst值為398，是整個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中發(fā)文突現(xiàn)性最大的一個節(jié)點(diǎn)，其次為西班牙、中國、伊朗等國家或者相應(yīng)機(jī)構(gòu)。中國的Burst值為125，說明發(fā)文量上同樣具備很大的突破，在為國際情報(bào)學(xué)研究中的貢獻(xiàn)上也是與日俱增。表2 部分國家或單位在情報(bào)學(xué)研究中的發(fā)文量和發(fā)文突現(xiàn)性

研究前沿作為一個描述任何研究領(lǐng)域的動態(tài)現(xiàn)狀的稱謂，形象的體現(xiàn)由基礎(chǔ)知識逐漸發(fā)展的動態(tài)過程。利用知識圖譜可以可視化體現(xiàn)知識基礎(chǔ)逐漸發(fā)展，歷年的研究進(jìn)展的動態(tài)過程。陳超美博士把研究前沿定義為一組突現(xiàn)的動態(tài)概念和潛在的研究問題，而研究前沿的知識基礎(chǔ)則是它在科學(xué)文獻(xiàn)中（即由引用研究前沿術(shù)語的科學(xué)文獻(xiàn)所形成的演化網(wǎng)絡(luò)）的引文和共引軌跡[1]。

利用Cite Space軟件繪制共引網(wǎng)絡(luò)知識圖譜進(jìn)而可視化的研究知識基礎(chǔ)和研究前沿的軌跡，這也是Cite Space軟件的重要貢獻(xiàn)之一。網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)選擇cited reference，其他的選擇策略不變，運(yùn)行Cite Space軟件，獲得time line圖和time zone圖。

2.1 情報(bào)學(xué)的知識基礎(chǔ)分析

情報(bào)學(xué)的知識基礎(chǔ)分為兩種方式，一種是早期對情報(bào)學(xué)研究具有重要貢獻(xiàn)的奠基性作用的文獻(xiàn)，另一種是在情報(bào)學(xué)研究過程中對發(fā)表的各個文獻(xiàn)引用次數(shù)比較高，并且具有橋梁性作用的文獻(xiàn)。這兩種文獻(xiàn)類型是構(gòu)成整個情報(bào)學(xué)研究的整個骨架，構(gòu)成歷年情報(bào)學(xué)知識研究的各個支點(diǎn)[1]。

2.1.1 國外情報(bào)學(xué)的奠基性節(jié)點(diǎn)分析

如圖2所示為Cite Space軟件生成的強(qiáng)調(diào)研究前沿和知識基礎(chǔ)間的順時模式的時間序列圖譜。時間序列圖譜是以時間為橫軸，各個聚類構(gòu)成縱行排列的圖譜，時間從左到右排列，因而可以清晰地看出基礎(chǔ)文獻(xiàn)和文獻(xiàn)的不同聚類。在界面中，節(jié)點(diǎn)類型選擇cite reference，詞組來源選擇標(biāo)題（title）、摘要（abstract）、關(guān)鍵詞（descriptor）和標(biāo)示符（identifiers），詞組類別選擇“Burst Terms”，至于剪切連線選擇“最小生成樹”。以每年為切分點(diǎn)，將1996-2012年氛圍17個時段進(jìn)行處理，運(yùn)行Cite Space軟件，得到有關(guān)情報(bào)學(xué)的直觀性的分析圖譜。網(wǎng)絡(luò)中由239個節(jié)點(diǎn)構(gòu)成，其中時間跨度比較大的作為奠基性文獻(xiàn)。通過本文的有限數(shù)據(jù)，可以看到情報(bào)學(xué)在20世紀(jì)前期就已經(jīng)開始研究，直到現(xiàn)在研究熱度持續(xù)不減，且不斷上升。圖2中右側(cè)聚類顯示的是近年來最新發(fā)表文獻(xiàn)構(gòu)成的節(jié)點(diǎn)，這些節(jié)點(diǎn)構(gòu)成了最近幾年的研究前沿內(nèi)容，代表著情報(bào)學(xué)研究的思想現(xiàn)狀，同時也可以清晰地發(fā)現(xiàn)情報(bào)學(xué)的知識基礎(chǔ)與研究前沿的脈絡(luò)及聯(lián)系。圖2 國外的情報(bào)學(xué)奠基性文獻(xiàn)的時間序列圖譜

從圖2中可以看出，第一篇奠基性文獻(xiàn)是Lotka AJ于1926年在Journal of Washington Academy Sciences發(fā)表的The frequency distribution of scientific productivity，目前該文章的被引用次數(shù)總共達(dá)到1 400次。AJ洛特卡在文中提出了科學(xué)生產(chǎn)率的頻率分布規(guī)律，又稱洛特卡定律。即科學(xué)論文作者頻率與所寫論文篇數(shù)間數(shù)量關(guān)系的定律，若f（x）為作者頻率（即寫x篇論文的作者占作者總數(shù)的比例），則f（x）=c/x2，式中c為常數(shù)，約為6079%，即寫一篇論文的作者約占總作者數(shù)的6079%。該文章對情報(bào)學(xué)的科學(xué)計(jì)量學(xué)具有重要的意義[2]。

第二篇奠基性文獻(xiàn)是Bradford SC于1934年在Engineering發(fā)表的Sources of information on specific subjects[3]。在這篇論文中，他以《應(yīng)用地球物理學(xué)》和《潤滑》中的書目為研究對象，提出了科學(xué)計(jì)量學(xué)中關(guān)于集中與分散分布規(guī)律，命名為布拉德福定律，該定律是文獻(xiàn)信息計(jì)量學(xué)最基本的定律。

第三篇文獻(xiàn)是V Bush于1945年寫的As we may think[4]，該文章中，范內(nèi)瓦布什設(shè)想了一種能夠儲存大量信息，并能在相關(guān)信息之間建立聯(lián)系的機(jī)器，這個想象正是目前所用的因特網(wǎng)，為我們的網(wǎng)絡(luò)檢索等各個方面做出了巨大貢獻(xiàn)。

第四篇奠基性文獻(xiàn)是Shannon C于1949年于Bell System Technical Journal發(fā)表的Communication Theory of Secrecy Systems[5]，香農(nóng)提出的有關(guān)保密系統(tǒng)的通信理論的數(shù)學(xué)模型、隨機(jī)密碼、純密碼、完善保密性、理想保密系統(tǒng)、惟一解距離、理論保密性和隨機(jī)保密性等重要概念，并提出評價保密系統(tǒng)的5條標(biāo)準(zhǔn)，即保密度、密鑰量、加密操作的復(fù)雜性、誤差傳播和消息擴(kuò)展。這篇論文開創(chuàng)了用信息理論研究情報(bào)的新途徑。

2.1.2 國內(nèi)情報(bào)學(xué)研究的奠基性節(jié)點(diǎn)的分析

時間跨度最大的作為國內(nèi)的情報(bào)學(xué)研究的奠基性文獻(xiàn)。從圖3中可以看出，第一篇奠基性文獻(xiàn)是1936年Joon M在Language中發(fā)表的Book Review：George KZipfs The psychobiology of language，其次為V Bush于1945年寫的As we may think[4]，再次為1959年P(guān)inkerton RL發(fā)表在Water Control and Land Use in Degonia and Fountain Bluff Drainage and Levee District上的Competitive Intelligence Watertown[6]，對之后的競爭情報(bào)研究具有重要的作用。圖3 國內(nèi)情報(bào)學(xué)研究文獻(xiàn)時間序列圖譜

從圖3中可以看出國內(nèi)發(fā)表的時間跨度比較大的文獻(xiàn)，第一篇為錢學(xué)森于1978年在文匯報(bào)上發(fā)表的《組織管理的技術(shù)——系統(tǒng)工程》，第二篇為1982年劉迅在情報(bào)科學(xué)上發(fā)表的《論圖書館學(xué)情報(bào)學(xué)基礎(chǔ)理論研究動向》，第三篇為嚴(yán)怡民于1983年發(fā)表的《情報(bào)學(xué)概論》，第四篇奠基性文獻(xiàn)為周文俊于1986年發(fā)表的《文獻(xiàn)交流引論》，第五篇則是劉植惠于1986年發(fā)表在《情報(bào)學(xué)報(bào)》上的《情報(bào)學(xué)基礎(chǔ)理論研究動向》。

通過以上對國內(nèi)和國外的情報(bào)學(xué)奠基性文獻(xiàn)的分析，國外奠基性文獻(xiàn)和國內(nèi)發(fā)表的文獻(xiàn)比較，時間相差較大，國外最早的為1926年發(fā)表的，而國內(nèi)則是1978年發(fā)表的；而中國情報(bào)學(xué)研究的引用最早的奠基性文獻(xiàn)基本都是國外20世紀(jì)中葉的文獻(xiàn)，可見中國在當(dāng)時對情報(bào)學(xué)的研究并不是很深入；同時由于數(shù)據(jù)不夠充分，結(jié)果會出現(xiàn)偏差，國際和國內(nèi)情報(bào)學(xué)研究在引用奠基性文獻(xiàn)上有相同也有不同，說明國內(nèi)外情報(bào)學(xué)研究的側(cè)重點(diǎn)不同。

2.2 高被引文獻(xiàn)對比分析

2.2.1 國外高被引文獻(xiàn)分析

如圖4，每個節(jié)點(diǎn)代表一篇文獻(xiàn)，引用次數(shù)比較高，即節(jié)點(diǎn)的“年輪”較大的為引用次數(shù)比較多的文獻(xiàn)，而節(jié)點(diǎn)“年輪”的不同顏色的年環(huán)為該節(jié)點(diǎn)在不同年份的引文時間序列，年環(huán)的厚度與相應(yīng)年份的引文數(shù)量成正比關(guān)系；節(jié)點(diǎn)間的連線代表文獻(xiàn)間的引用，連線越粗共引次數(shù)越多，文獻(xiàn)間的關(guān)系越緊密，研究問題越相近。被引頻次排名前5的節(jié)點(diǎn)信息，如表3所示。

頻次排第一的是C C Kuhlthau于1991年在Journal of The American Society for Information Science上發(fā)表的Inside the Search process：Information seeking from the users perspective[7]，描述了從用戶角度出發(fā)在搜索信息過程的本質(zhì)，包括用戶查閱信息和反饋。頻次排第二的是DERVIN B在Annual review of information science and technology發(fā)表的Information needs and uses[8]，該文獻(xiàn)論述了信息需求及使用的相應(yīng)概念、圖4 國外文獻(xiàn)共被引文獻(xiàn)圖譜

邏輯及技術(shù)等，對以后的最終用戶、信息檢索及技術(shù)支持具有一定的指導(dǎo)意義。排在第三的是第一篇是White HD于1998年在Journal of the American Society for Information Science發(fā)表的論文Visualizing a Discipline：An Author CO-Citationg Analysisi of Information Science[9]，利用ACA技術(shù)對1972-1995年24年間的一些代表性文獻(xiàn)進(jìn)行作者共引分析，通過作者的共引分析的可視化結(jié)果來清晰地總結(jié)出在這24年間有關(guān)情報(bào)學(xué)的發(fā)展歷程和結(jié)構(gòu)特征。第四篇是Birger Hjorland和Hanne Albrechtsen于1995年在Journal of The American Society for Information Science發(fā)表的Toward a New Horizon in Information Science：Domain-Analysis[10]，該文章對情報(bào)學(xué)利用知識圖譜進(jìn)行圖譜分析提供了重要內(nèi)容，并且通過數(shù)據(jù)揭示了知識圖譜是如何影響情報(bào)學(xué)。最后是HARTER SP于1992年在Journal of the American Society for information science發(fā)表的Psychologic relevance and information science[11]，這篇文獻(xiàn)總結(jié)了Dan Sperber and Deirdre Wilson在1986指出的聽眾在日常生活中的對話和演講時的語言的相關(guān)性，該理論被譯為信息檢索相關(guān)性的概念。這篇文章對之后的信息檢索具有指導(dǎo)意義。

2.2.2 國內(nèi)高被引文獻(xiàn)分析圖5 國內(nèi)情報(bào)學(xué)研究文獻(xiàn)的時區(qū)視圖

表4 國內(nèi)高被引文獻(xiàn)

序號頻次題 名作者時間1121現(xiàn)代情報(bào)學(xué)理論嚴(yán)怡民1996296情報(bào)學(xué)的進(jìn)展與深化馬費(fèi)成1996359情報(bào)學(xué)若干問題辨析梁戰(zhàn)平2003450情報(bào)學(xué)的新發(fā)展梁戰(zhàn)平2001546情報(bào)學(xué)的學(xué)科地位問題岳劍波2000

從圖5結(jié)合表4，可以發(fā)現(xiàn)引用次數(shù)最多的為嚴(yán)怡民教授在1996年發(fā)表的《現(xiàn)代情報(bào)學(xué)理論》[12]專著，作為情報(bào)學(xué)基礎(chǔ)理論專著其內(nèi)容既有對基礎(chǔ)理論的詳細(xì)闡述也有對當(dāng)代情報(bào)學(xué)主要流派的學(xué)術(shù)觀點(diǎn)、重要理論成果和新近成就的介紹，可以使讀者把握情報(bào)學(xué)的研究態(tài)勢。其次為馬費(fèi)成于1996年在《情報(bào)學(xué)報(bào)》發(fā)表的《情報(bào)學(xué)的進(jìn)展與深化》[13]，對情報(bào)學(xué)進(jìn)行深刻的闡述，討論了情報(bào)學(xué)的目標(biāo)與基本任務(wù)，回顧了情報(bào)學(xué)的發(fā)展歷程及主要成果。作者認(rèn)為任何擴(kuò)大情報(bào)學(xué)的研究對象和范圍、偏離基本任務(wù)和目標(biāo)的傾向都不利于情報(bào)學(xué)的學(xué)科發(fā)展，最后討論了情報(bào)學(xué)深化和突破需要解決的關(guān)鍵問題。排在第三的是梁戰(zhàn)平于2003年在《中國信息導(dǎo)報(bào)》上發(fā)表的《情報(bào)學(xué)若干問題辨析》[14]，作者在文中闡述情報(bào)學(xué)的核心問題：信息和情報(bào)，將信息、知識、情報(bào)三者的關(guān)系加以解釋，同時對情報(bào)學(xué)發(fā)展現(xiàn)狀和相關(guān)學(xué)科進(jìn)行描述。排在第四的是梁戰(zhàn)平于2001年在《情報(bào)學(xué)報(bào)》中發(fā)表的《情報(bào)學(xué)的新發(fā)展》[15]，作者將信息與社會、信息與服務(wù)、信息與學(xué)習(xí)之間的關(guān)系展開論述，并描述了情報(bào)學(xué)的發(fā)展前景及在中國的發(fā)展?fàn)顩r。最后一篇是岳劍波在2000年于《情報(bào)理論與實(shí)踐》中的《情報(bào)學(xué)的學(xué)科地位問題》[16]，作者認(rèn)為在科技信息大發(fā)展時代，情報(bào)學(xué)面臨著巨大的挑戰(zhàn)，同時在內(nèi)部發(fā)展中基本理論研究停滯不前，學(xué)科建設(shè)更加滯后，因而對情報(bào)學(xué)在各個學(xué)科的發(fā)展中的作用展開深刻論述，同時認(rèn)為情報(bào)學(xué)的核心領(lǐng)域?yàn)樾畔⒂?jì)量學(xué)、信息查詢、信息檢索、信息管理和信息檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)5部分組成。

對比國內(nèi)外有關(guān)情報(bào)學(xué)的高被引文獻(xiàn)可看出：高被引文獻(xiàn)中，國外文獻(xiàn)被引頻次遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于國內(nèi)的，國外的被引頻次前5的都大于300次，排名第一的竟達(dá)到1 112次，排在第五的文獻(xiàn)也高達(dá)340次，而國內(nèi)排在第一位的文獻(xiàn)被引頻次僅121次。據(jù)知識圖譜中的顯示，我國的很大一部分論文在低被引和零被引之間，并沒有引起同行之間的關(guān)注，甚至于沒有引起國內(nèi)的同行關(guān)注。通過論文發(fā)文總量、發(fā)文的突現(xiàn)性及論文的被引頻次之間的綜合對比，我國論文發(fā)文的質(zhì)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于我國發(fā)文的總量及近幾年發(fā)文的突現(xiàn)性上，其原因一方面是語言上障礙，造成國外同行的不關(guān)注，另一方面也是最主要的方面，國際情報(bào)學(xué)研究的平臺較高，發(fā)表文獻(xiàn)的質(zhì)量自然要高。從發(fā)表時間來對比這些文獻(xiàn)，國際高被引文獻(xiàn)發(fā)表時間較早（1986年），而國內(nèi)本身由于對情報(bào)學(xué)的研究起步比較晚，高被引文獻(xiàn)發(fā)表的最早的時間是1996年，比國際情報(bào)學(xué)的高被引文獻(xiàn)晚了整整10年。從內(nèi)容來看，國際高被引文獻(xiàn)研究的主要內(nèi)容有：信息檢索、信息需求、用戶使用以及作者共引分析；國內(nèi)的研究主要在：情報(bào)學(xué)研究各流派觀點(diǎn)及相應(yīng)的基本理論、情報(bào)學(xué)目前的研究狀況及地位、情報(bào)學(xué)中核心問題理論。由此可見，國際更注重情報(bào)學(xué)的研究應(yīng)用，而國內(nèi)則注重情報(bào)學(xué)的學(xué)科發(fā)展和學(xué)科教育，僅有少量文獻(xiàn)研究情報(bào)學(xué)的應(yīng)用，可能由于這方面原因，國際情報(bào)學(xué)在其他學(xué)科的應(yīng)用上比國內(nèi)要早一些。

3 研究熱點(diǎn)比較分析

研究熱點(diǎn)是在某段時間研究該領(lǐng)域的學(xué)者對該領(lǐng)域中普遍關(guān)心的問題，發(fā)文數(shù)量也是較多的，是研究者關(guān)注的焦點(diǎn)。從文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)角度看待這一問題，認(rèn)為被引頻次最高的文獻(xiàn)是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，由于前文已經(jīng)敘述過關(guān)于被引頻次較高的文獻(xiàn)，體現(xiàn)情報(bào)學(xué)研究的總體熱點(diǎn)，以下通過每年的研究熱點(diǎn)變遷，來進(jìn)行國內(nèi)外情報(bào)學(xué)研究對比。

本文采用文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞或主題詞在該年出現(xiàn)的頻數(shù)來研究該年的研究熱點(diǎn)，頻數(shù)越高說明該年對該知識點(diǎn)研究教多。通過圖譜得出的結(jié)果，本作者以100次作為閾值，大于或等于100次的詞匯作為該年的研究熱點(diǎn)，小于100次的則不作為研究熱點(diǎn)。對如“研究”、“情報(bào)”、“分析”等詞匯和地理位置名稱的詞匯雖然頻數(shù)大于100次但不具備研究意義的剔除掉。

文獻(xiàn)間的相互引用作為知識流動的一種重要方式，不僅擴(kuò)大了知識溢出，而且也為知識增值提供了條件。利用知識圖譜解決了怎樣顯示研究熱點(diǎn)變遷的問題。為了顯示出情報(bào)學(xué)在逐年間的主要研究的內(nèi)容，主題詞選擇名詞短語（noun phrase），至于其他的選項(xiàng)都一樣，運(yùn)行Cite Space 軟件可以生成由共被引文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)以及由施引文獻(xiàn)主題詞組成的共詞網(wǎng)絡(luò)，即得到一個由這兩個網(wǎng)絡(luò)共同構(gòu)成的共被引和共詞的混合網(wǎng)絡(luò)圖（如圖6）。

3.1 國外情報(bào)學(xué)歷年研究熱點(diǎn)

時區(qū)視圖是由一系列表示時區(qū)的條形區(qū)域組成，時區(qū)按時間順序從左到右將節(jié)點(diǎn)進(jìn)行排列，其中最右上角的為近幾年發(fā)表的文獻(xiàn)，反應(yīng)近幾年情報(bào)學(xué)研究的近況。同時時區(qū)視圖可以看出每一時間段的論文情況，也可以分析逐年的情報(bào)學(xué)研究狀況。因此在界面中，節(jié)點(diǎn)類型選擇詞組（terms）和關(guān)鍵字（keyword），詞組來源選擇標(biāo)題（title）、摘要（abstract）、關(guān)鍵詞（descriptor）和標(biāo)示符（identifiers），詞組類別選擇“Noun Phrases”，至于剪切連線選擇“最小生成樹”。以每年為切分點(diǎn)，將1996-2012年氛圍17個時段進(jìn)行處理，運(yùn)行Cite Space軟件，得到有關(guān)情報(bào)學(xué)的直觀性的分析圖譜。

3.2 國內(nèi)歷年研究熱點(diǎn)

由于CSSCI目前所收錄的是1998-2011年的數(shù)據(jù)，不能直接得到2012年的數(shù)據(jù)，采用了在萬方數(shù)據(jù)庫、維普信息資源系統(tǒng)和CNKI等中文數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，將其導(dǎo)出并轉(zhuǎn)圖6 國外情報(bào)學(xué)研究的時區(qū)視圖

化格式，得到2012年的研究熱點(diǎn)詞匯，以同樣的方法獲得1996年和1997年的數(shù)據(jù)。

采用同樣的方法，查看中國國內(nèi)的歷年研究熱點(diǎn)：圖8 國內(nèi)情報(bào)學(xué)研究文獻(xiàn)時區(qū)視圖

4 對比分析國內(nèi)外情報(bào)學(xué)歷年研究熱點(diǎn)

縱觀看1996-2012年間，在1996-1998年國外主要是針對信息技術(shù)的研究，這段時間對信息服務(wù)、信息系統(tǒng)研究國外較中國研究較早；在1996-2000年這段時間數(shù)字圖書館和競爭情報(bào)的研究國外較中國研究較早；然而在1999-2004年這段時間對信息檢索國內(nèi)外幾乎處于同一時期同時在2009-2010年這段時間對h指數(shù)的研究國內(nèi)外幾乎處于同一時期；在1999年以及2005-2012年，國內(nèi)外幾乎都在研究情報(bào)學(xué)的各種分析方法?？梢钥闯?，在情報(bào)學(xué)研究中，中國在前幾年的研究稍落后于國外，然而在之后幾乎處于同步狀態(tài)。

5 結(jié)論與展望

5.1 結(jié) 論

通過對國內(nèi)外有關(guān)情報(bào)學(xué)研究的發(fā)文量、文獻(xiàn)突現(xiàn)性、高被引文獻(xiàn)、研究熱點(diǎn)的對比分析，大致可得到以下幾方面的相關(guān)結(jié)論：

通過國內(nèi)外文獻(xiàn)的對比分析發(fā)現(xiàn)：美國和英國在情報(bào)學(xué)發(fā)文量上貢獻(xiàn)量是最大的，中國的發(fā)文量上在國際上處于第七位，在情報(bào)學(xué)研究中從發(fā)文量上看中國的貢獻(xiàn)也很大；然而在節(jié)點(diǎn)中心度上英國的貢獻(xiàn)則位居第一，其次是美國、澳大利亞、丹麥等國，在中心度上，中國發(fā)表的文獻(xiàn)中心度較低，相對來說發(fā)文質(zhì)量不是很高；從發(fā)文突現(xiàn)性上，中國繼巴西、西班牙之后位居第三。國內(nèi)對情報(bào)學(xué)的研究雖然相對滯后，然而在最近幾年由于信息時代下的經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，加之國家對學(xué)科教育的重視，我國的情報(bào)學(xué)研究也不斷的深入，在國際上地位有后起之秀的態(tài)勢。

通過對高被引文獻(xiàn)的對比分析發(fā)現(xiàn)：由于漢語不是國際通用語言的原因和國內(nèi)情報(bào)學(xué)研究相對滯后，國內(nèi)的被引頻次遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于國際水平，說明國內(nèi)情報(bào)學(xué)研究的文獻(xiàn)質(zhì)量有待進(jìn)一步提升。

通過國內(nèi)外熱點(diǎn)詞匯圖譜的對比分析發(fā)現(xiàn)：國內(nèi)外有關(guān)情報(bào)學(xué)的研究熱點(diǎn)有很大的相似性，如對信息檢索、H指數(shù)、信息管理、數(shù)字圖書館等重要領(lǐng)域的研究，說明當(dāng)前我國對情報(bào)學(xué)的研究方向和國際大體一致；同時也存在著各自獨(dú)有的研究內(nèi)容的傾向，國際更注重情報(bào)學(xué)的研究應(yīng)用，國內(nèi)則注重情報(bào)學(xué)的學(xué)科發(fā)展和學(xué)科教育，僅有少量文獻(xiàn)研究情報(bào)學(xué)的應(yīng)用。對于這種差別，國內(nèi)在明確自己的研究特色的基礎(chǔ)上，探求與國外還未曾涉及或深入研究的領(lǐng)域，以進(jìn)一步推進(jìn)情報(bào)學(xué)的研究。

5.2 論文存在的不足之處

（1）由于篇幅和精力有限，對情報(bào)學(xué)研究的數(shù)據(jù)不夠全面，對其分析的也不盡全面，盡管是通過知識圖譜進(jìn)行直觀的表現(xiàn)出來，但是基于本作者對其的理解而歸納的，還有部分隱含信息并未發(fā)掘，還待進(jìn)一步學(xué)習(xí)以綜合提煉。

（2）分析的數(shù)據(jù)源可以進(jìn)一步的擴(kuò)展以增加數(shù)據(jù)信息，以減少研究過程中的數(shù)據(jù)影響，使研究結(jié)果更具說服力。本文對數(shù)據(jù)的分析挖掘技術(shù)不夠，同時視角不夠高，在理論體系的構(gòu)建過程可以更加完善。

5.3 展 望

以往的情報(bào)學(xué)多圍繞理論研究或統(tǒng)計(jì)模型展開，得到的文字或數(shù)字的結(jié)果進(jìn)行描述。然而隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，情報(bào)學(xué)作為科學(xué)研究中的重要學(xué)科之一未來利用信息可視化的技術(shù)將會更加普遍，會將所得結(jié)果利用知識圖譜直觀的將其表達(dá)出來，能夠讓情報(bào)學(xué)初學(xué)者或非該領(lǐng)域的研究者在短期內(nèi)了解其發(fā)展?fàn)顟B(tài)和研究的重要團(tuán)體等相關(guān)信息。可以預(yù)見，未來科學(xué)的研究將不斷推進(jìn)對情報(bào)學(xué)分析工具的進(jìn)一步發(fā)展及普及，知識圖譜的分析方法將為情報(bào)學(xué)的學(xué)術(shù)研究和應(yīng)用研究提供更大的發(fā)展空間。

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（本文責(zé)任編輯：王 涓）