賴志花 王必鋒

摘要：以內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論為基礎(chǔ)，構(gòu)造了納入不同層次教育水平（初等、中等、高等教育）人力資本的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，重點分析物質(zhì)資本、技術(shù)進(jìn)步水平、一般勞動力、初等教育人力資本、中等教育人力資本、高等教育人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的影響。研究結(jié)果表明：各投入要素對經(jīng)濟(jì)增長的作用表現(xiàn)出明顯的區(qū)域性和不平衡性；各投入要素對經(jīng)濟(jì)增長的作用呈現(xiàn)出層次性和梯度性。從模型估計結(jié)果可以看出，物質(zhì)資本對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)最高，一般勞動力次之，各層次教育形成的人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)最低；經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)中等、高等教育形成的人力供給對經(jīng)濟(jì)增長發(fā)揮重要的貢獻(xiàn)；而經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的這種影響并不顯著，中等教育形成的人力資本供給匱乏。

關(guān)鍵詞：中等教育；高等教育；人力資本；經(jīng)濟(jì)增長

中圖分類號：F224.0 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1003-3890（2012）12-0023-05

一、文獻(xiàn)綜述

內(nèi)生增長理論認(rèn)為，資本積累既不能解釋長期增長的大部分原因，也不能解釋國家間收入差異的大部分原因；除資本積累外，模型中唯一的收入決定因素是“勞動的有效性”。那么，到底什么是“勞動的有效性”呢？不同于新古典增長理論，內(nèi)生增長理論提出的研發(fā)模型、干中學(xué)和人力資本等模型通過引入知識、人力資本等要素構(gòu)成“勞動的有效性”，解釋了國家或地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)增長率和人均收入差距的主要因素，并且強(qiáng)調(diào)知識和人力資本形成的主要手段便是教育。Mankiw，Romer and Weil（1992）采用擴(kuò)展的索洛模型對經(jīng)濟(jì)增長差異中的教育投入因素進(jìn)行了考察，研究結(jié)果表明人力資本累計增長率對經(jīng)濟(jì)增長有顯著影響，同時證明這一數(shù)據(jù)處理方法有利于消除索洛模型中不可解釋的殘差項的影響[1]。豪爾與瓊斯（Hall and Jones，1999）、克萊爾與羅德里格斯—克萊爾（Klennow and Rodriguez-Clare，1997）估計實物資本密度、學(xué)校教育年限與殘值對各國每工人平均產(chǎn)出的貢獻(xiàn)，這些最窮國和最富國之間的差異僅約1/6大致來源于實物資本強(qiáng)度的差異，不足1/4的部分大致來源于接受學(xué)校教育的差異。并且實物資本、學(xué)校教育年限與殘值的貢獻(xiàn)并不是獨(dú)立的[2][3]。亨德里克斯（Hendricks，2002）估計了不同量的教育的報酬，其結(jié)論表明，由于各國間某些人力資本的較小差異，所以存在某些較大的殘值的差異[4]。Krueger和Kumar（2004）認(rèn)為，高等教育有利于提高勞動者對新技術(shù)的適應(yīng)和創(chuàng)造能力較強(qiáng)，職業(yè)教育發(fā)展較快的經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)濟(jì)增長速度要低于優(yōu)先發(fā)展高等教育的經(jīng)濟(jì)體[5]。錢曉燁、遲巍、黎波（2010），陳仲常、馬紅旗（2011），以及劉智勇、胡永遠(yuǎn)、易先忠（2008）等基于中國的數(shù)據(jù)也得到了類似的結(jié)果，即從業(yè)人員的教育水平與省域創(chuàng)新活動是高度相關(guān)的，高等教育水平的勞動者對技術(shù)創(chuàng)新的貢獻(xiàn)顯著大于中等或初等教育水平勞動者的貢獻(xiàn)[6][7][8]。上述模型基本上將截面劃分為東、中、西或選取部分省域數(shù)據(jù)分析來考慮不同層次教育水平形成的人力資本對經(jīng)濟(jì)增長作用的空間異質(zhì)性或時間上的異質(zhì)性；或者采用面板協(xié)整方法來分析我國不同教育層次形成的人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的作用。也有部分學(xué)者簡單地采用時間序列分析構(gòu)造生產(chǎn)函數(shù)或采用美國學(xué)者丹尼森指數(shù)法計算不同層次教育水平的貢獻(xiàn)率來分析某個省份不同層次教育水平對經(jīng)濟(jì)增長的作用。劉萍、林鴻（2010）采用盧卡斯擴(kuò)展模型計量分析了四川省不同學(xué)歷層次積累的人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率，結(jié)果表明，勞動力的產(chǎn)出彈性（4.586 2）高于物質(zhì)資本量的產(chǎn)出彈性（0.063 8），勞動力投入是四川經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵；人力資本對四川經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)較小，其中中等教育人力資本對四川經(jīng)濟(jì)增長有相對強(qiáng)的解釋力[9]。張根文、黃志斌（2010）指出，安徽省2000—2007年GDP年平均增長率為10.77個百分點，由教育帶來的增長率所占份額為23.59%，其中高等教育的貢獻(xiàn)率為1.6%；全國的平均水平為2.78%[10]。

本文的研究與這些文章有較大的差異。首先，將不同層次教育形成的人力資本視為最終產(chǎn)品生產(chǎn)的直接投入要素，即考察人力資本對盧卡斯式作用機(jī)制的檢驗；同時隨著人力資本質(zhì)量的提高，經(jīng)濟(jì)對技術(shù)進(jìn)步的吸收和創(chuàng)新能力不斷得到提高，即尼爾森—費(fèi)爾普斯式作用機(jī)制的檢驗；由于我國發(fā)展呈現(xiàn)明顯的區(qū)域不均衡性，因而為了研究不同層次教育水平形成的人力資本對各省經(jīng)濟(jì)增長的空間異質(zhì)性，本文以省域為單位構(gòu)造面板數(shù)據(jù)模型分析盧卡斯作用機(jī)制的空間異質(zhì)性。

二、理論模型設(shè)定及變量選取

生產(chǎn)函數(shù)表示在一定的技術(shù)進(jìn)步下各生產(chǎn)要素投入量與最大產(chǎn)出量之間的數(shù)量關(guān)系。通過各級教育形成的人力資本存量，一方面表現(xiàn)為盧卡斯作用機(jī)制，即各級教育形成的人力資本作為新的生產(chǎn)要素投入到產(chǎn)品生產(chǎn)過程，由于教育可以提高投入的勞動力素質(zhì)，從而會極大提高產(chǎn)出效率；另一方面表現(xiàn)為尼爾森—費(fèi)爾普斯式作用機(jī)制，即隨著人力資本質(zhì)量的提高，經(jīng)濟(jì)對技術(shù)進(jìn)步的吸收和創(chuàng)新能力不斷得到提高，從而對經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生間接作用。因而，本文借鑒內(nèi)生增長理論人力資本模型基礎(chǔ)上，建立如下的生產(chǎn)函數(shù)：

Yt=A（t）K（t）？琢L（t）？茁1H（t）？酌

其中，Y為產(chǎn)出，K為資本，而A為勞動的有效性，H為工人提供的總的生產(chǎn)性服務(wù)，它包括自然勞動（個人天生技能）和人力資本（后天獲得的技能）的貢獻(xiàn)，即人力資本。本模型假定，每工人的人力資本量僅取決于他所接受的教育年數(shù)。同時由于勞動者接受教育水平差異，形成的人力資本存在層次性，造成其技術(shù)水平的差異，其產(chǎn)生的外部效應(yīng)不同[12]。因而，設(shè)H（t）的表達(dá)式為：

H（t）=P（t）uS（t）？淄C（t）？子

式中P（t）、S（t）、C（t）分別表示初等、中等、高等教育形成的人力資本存量。將人力資本存量計算公式代入生產(chǎn)函數(shù)，兩邊取對數(shù)得如下形式：

lnYt=lnA（t）+？琢lnK（t）+？茁1lnL（t）+？茁2lnP（t）+？茁3lnS（t）+？茁4lnC（t）

其中，？茁2=？酌？滋，？茁3=？酌？淄，？茁4=？酌？子。

（二）數(shù)據(jù)來源與處理

1. 各層次教育形成的人力資本。采用豪爾與瓊斯對人力資本存量的計算，僅考慮接受學(xué)校教育的年數(shù)。具體地說，假定Hi的形式為：

H（i）=e？漬（Ei）Li=e？漬EiLi

其中，Ei是i國工人平均接受教育年數(shù)；？漬（Ei）是增加1年受教育時間而增加的教育回報率。豪爾與瓊斯利用相關(guān)的微觀經(jīng)濟(jì)證據(jù)表明，增加授受1年的受教育時間而增加的教育回報率隨學(xué)校教育年數(shù)的上升而下降。基于這種證據(jù)，因而本文采用分段線性函數(shù)表示，利用Psacharopoulos，G.&Patrinos，A.（2004）計算得到的中國教育回報率設(shè)定初等教育的斜率系數(shù)（教育年限為0-6年）為0.180，中等教育（教育年限在6-12年間）的斜率系數(shù)為0.134，高等教育（教育年限在12年以上）的斜率系數(shù)為0.151[12]。

2. 勞動力投入。勞動力投入數(shù)據(jù)采用各年年均從業(yè)人員數(shù)量。

3. 物質(zhì)資本投入。根據(jù)新古典理論，產(chǎn)出在消費(fèi)與投資之間分配，且投資的份額是外生且不變的，假設(shè)現(xiàn)有資本以速率？啄折舊，因此有：

K（t）=（1-？啄）K（t-1）+I（t）

其中，K（t）為當(dāng)年資本存量；K（t-1）為前一年資本存量；I（t）為當(dāng)年投資；？啄為經(jīng)濟(jì)折舊率，一般取9.6%[14]。

從上述模型可以看出，計算中涉及的數(shù)據(jù)包括2000—2009年我國31個?。ㄊ?、自治區(qū)）資本投入量、勞動力投入量以及初等、中等、高等教育形成的人力資本存量的面板數(shù)據(jù)，有關(guān)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來自于2001—2010年各省統(tǒng)計年鑒、《中國統(tǒng)計年鑒2001—2010》。為了消除價格波動影響，使用2000年為基期商品零售價格指數(shù)對資本投入和GDP序列進(jìn)行調(diào)整，同時，為了減少序列波動及消除異方差的影響，再對數(shù)據(jù)做自然對數(shù)變換。

三、實證分析

（一）模型設(shè)定

面板數(shù)據(jù)模型有固定影響模型和隨機(jī)影響模型，當(dāng)數(shù)據(jù)中所包含的截面成員是所研究總體的所有單位時，固定影響模型是一個合理的面板數(shù)據(jù)模型。由于本文研究我國31個?。ㄊ?、自治區(qū)）不同層次教育對經(jīng)濟(jì)增長影響的空間異質(zhì)性，因而選擇固定影響面板數(shù)據(jù)模型。固定影響面板數(shù)據(jù)模型劃分為無個體影響的不變系數(shù)模型、變截距模型、含有個體影響的變系數(shù)模型。其形式的選擇和設(shè)定非常關(guān)鍵，否則會產(chǎn)生設(shè)定的偏差，從而影響參數(shù)估計的有效性。經(jīng)常使用協(xié)方差分析進(jìn)行模型的設(shè)定，具體如下：

H1：斜率在不同的截面樣本點上相同，但截距不同。

H2：斜率和截距在不同的截面樣本點上都相同。

分別構(gòu)造在H1成立下的檢驗統(tǒng)計量

F1=■～F[（N-1）k，N（T-k-1）]

和H2成立下的檢驗統(tǒng)計量

F2=■～F[（N-1）（k+1），N（T-k-1）]。

其中，N指的是截面樣本點的個數(shù)，T指的是時序期數(shù)，k指的是解釋變量個數(shù)；S1、S2、S3分別指的是變系數(shù)模型、變截距模型、無個體影響的不變系數(shù)模型各自對應(yīng)的殘差平方和。首先檢驗H2，若F2的值小于給定顯著性水平下的臨界值，則不能拒絕H2，則可以認(rèn)為樣本數(shù)據(jù)符合無個體影響的不變系數(shù)模型，無須作進(jìn)一步檢驗；如果拒絕H2，則需檢驗H1。如果F1的值小于給定顯著性水平下的臨界值，則不能拒絕H1，從而認(rèn)為樣本數(shù)據(jù)符合變截距模型，反之，則認(rèn)為樣本數(shù)據(jù)符合含有個體影響的變系數(shù)模型。

運(yùn)用EVIEWS6.0構(gòu)建得到不同類型模型的殘差平方和，采用上述公式計算得到兩個F統(tǒng)計量分別為F1=5.727 5，F(xiàn)2=54.687 6，在給定5%的顯著性水平下兩個自由度均大于120相應(yīng)的臨界值為1.25。由于F2>1.25，所以拒絕H2；又由于F1>1.25，所以也拒絕H1。因此，模型采用變系數(shù)的形式。

由于隨機(jī)干擾項在不同橫截面?zhèn)€體之間是相關(guān)的，即協(xié)方差不為零，此時最小二乘法將失去有效性，因為它沒有考慮不同截面之間相關(guān)的信息，因而本文采用廣義最小二乘法估計變系數(shù)模型，相關(guān)結(jié)果如表1如示。

從表1變系數(shù)模型估計結(jié)果可以看出，判定系數(shù)R2為0.999 2，F(xiàn)統(tǒng)計量為922.883 3，其伴隨概率為1.34E-151，這說明模型整體擬合效果較好。DW統(tǒng)計量為2.23，這表明模型基本上不存在序列相關(guān)性。

根據(jù)模型輸出結(jié)果，各省截距項大于1的地區(qū)依次為：北京、廣東、江蘇、山東、上海、浙江、天津、黑龍江、遼寧、四川等；大于0小于1的地區(qū)依次為：遼寧、四川、福建、安徽、陜西、山西、湖北、河北、重慶、河南、湖南、廣西等；其他地區(qū)為負(fù)值。由于截距項代表的是技術(shù)進(jìn)步狀況，數(shù)據(jù)越大表明該地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步效率越高。回歸結(jié)果表明，北京、廣東、江蘇、山東、上海等地是我國技術(shù)進(jìn)步效率最高的省份，這主要是由于這些地區(qū)受過高等教育的人力資本存量較高。一方面，這些地區(qū)高等學(xué)校密集，從而培養(yǎng)了大量的高等教育人力；另一方面，由于這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，從而吸引了大量高等教育人才就業(yè)。

表2回歸模型的估計結(jié)果中，物質(zhì)資本的回歸系數(shù)為正，且在1%的顯著性水平下通過變量顯著性檢驗，表明經(jīng)濟(jì)增長具有重要的驅(qū)動作用。物質(zhì)資本彈性系數(shù)估計值大于0.8且排在前十位的省市依次為：上海、北京、天津、浙江、廣東、福建、山東、江蘇、遼寧、河北等；其他省份的資本彈性系數(shù)在0.36-0.74之間；尤其是隨著西部開發(fā)，部分西部省份的資本彈性系數(shù)明顯強(qiáng)勁，如陜西、重慶、四川等。這充分顯示了我國經(jīng)濟(jì)增長模式特點，長期以來，我國經(jīng)濟(jì)增長依靠投資拉動的特點非常顯著。內(nèi)生增長理論指出地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的源泉是科技進(jìn)步，也就是上文所說的“勞動有效性”。因而，我國投資驅(qū)動型的經(jīng)濟(jì)增長模型難以長期維繼，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長模式勢在必行。那么，今后我國在經(jīng)濟(jì)增長方式和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的轉(zhuǎn)軌進(jìn)程中，如何提高“勞動有效性”是關(guān)鍵所在。根據(jù)內(nèi)生增長理論，通過教育這一關(guān)鍵要素形成知識、人力資本及技術(shù)吸吶和創(chuàng)新能力，從而提高“勞動有效性”，才能真正實現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)增長模型的轉(zhuǎn)變和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。

相較于物質(zhì)資本對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)，勞動力對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)明顯偏弱，其彈性系數(shù)估計值在0.317～0.011之間。我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中呈現(xiàn)兩個特點：一方面，我國勞動資源豐富，大部分產(chǎn)業(yè)屬于勞動密集型；另一方面，勞動力質(zhì)量偏低，多數(shù)產(chǎn)業(yè)處于產(chǎn)業(yè)鏈低端，從而造成其對產(chǎn)出貢獻(xiàn)明顯不足。勞動力產(chǎn)出彈性也呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域不平衡性，相比較而言，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)勞動力產(chǎn)出彈性遠(yuǎn)低于欠發(fā)達(dá)地區(qū)。勞動力產(chǎn)出彈性在0.197～0.317且排在前十位的省份依次是：寧夏、西藏、甘肅、湖南、海南、河南、青海、吉林、貴州、江西等。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份如浙江、江蘇、上海、廣東、北京等，勞動力彈性系數(shù)偏小，雖然這部分地區(qū)每年都吸引大量勞動力，但由于勞動力質(zhì)量參差不齊而且以沒有經(jīng)過培訓(xùn)的農(nóng)村剩余勞動力為主，因而呈現(xiàn)出勞動力要素投入多而產(chǎn)出少的特點。由此可見，提高勞動力質(zhì)量尤其是農(nóng)村勞動力是提高勞動力產(chǎn)出彈性的關(guān)鍵所在。因而，我國要大力發(fā)展中等教育尤其是職業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，從而為經(jīng)濟(jì)發(fā)展供給專門人才。

相對于物質(zhì)資本和勞動力要素，由各種不同等級教育形成的人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)明顯不足，并呈現(xiàn)出區(qū)域的不平衡性和層次性。由初等教育形成的人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)在欠發(fā)達(dá)地區(qū)表現(xiàn)突出，如海南、青海、寧夏、西藏等地；而經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東南沿海地區(qū)貢獻(xiàn)度則不明顯，如上海、浙江、江蘇、廣東、福建等地。由中等教育形成的人力資本則呈現(xiàn)出兩個梯度，一個梯度是中等教育（職業(yè)教育）高度發(fā)達(dá)的省份，如廣東、江蘇、山東、福建、上海、浙江等地，其產(chǎn)出彈性在0.07～0.12，值得重點關(guān)注的是重慶市，其中等人力資本產(chǎn)出彈性也達(dá)到了0.056；其他省市屬于第二個梯度，其人力資本產(chǎn)出彈性在0.01～0.048，中等教育發(fā)展明顯滯后。由高等教育形成的人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的彈性系數(shù)大致分為三個梯度，第一個梯度高等人力資本產(chǎn)出彈性在0.058～0.109，包括的省市有北京、山東、廣東、重慶、上海、湖北、浙江、天津、福建、四川、河南、湖南、江蘇等；第二個梯度高等人力資本產(chǎn)出彈性在0.037～0.054，包括的省市有黑龍江、寧夏、安徽、江西等；第三個梯度高等人力資本產(chǎn)出彈性在0.005～0.03，包括的省市有云南、內(nèi)蒙古、西藏、河北、廣西、山西、陜西、遼寧、吉林、青海、貴州、海南、甘肅等。另外，各個層次教育形成的人力資本產(chǎn)出彈性系數(shù)整體上呈現(xiàn)出一定的層次性，欠發(fā)達(dá)地區(qū)初等教育形成的人力資本作用往往比較突出，而中等教育人力資本、高等教育人力資本作用不突出，如內(nèi)蒙古、海南、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏等地；經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)尤其是沿海省份，由于其中等職業(yè)教育比較成熟，中等職業(yè)教育對產(chǎn)出彈性明顯突出，其對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)高于初等教育和高等教育，如江蘇、浙江、福建、山東、廣東等地；高等學(xué)府較集中且經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，高等教育形成的人力資本彈性系數(shù)高于初等、中等教育形成的人力資本，如北京、天津、上海等地?？傮w而言，各省份各層次人力資本對產(chǎn)出的貢獻(xiàn)總和基本上與一般勞動力相持平，這說明，人力資本在我國經(jīng)濟(jì)增長過程中的作用日益顯現(xiàn)，這對于我國投資驅(qū)動型和勞動密集型經(jīng)濟(jì)增長方式的轉(zhuǎn)變無疑具有重要意義。

四、結(jié)論及建議

本文以內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論為基礎(chǔ)，構(gòu)造了納入不同層次教育水平（初等、中等、高等教育）人力資本的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，重點分析物質(zhì)資本、技術(shù)進(jìn)步水平、一般勞動力、初等教育人力資本、中等教育人力資本、高等教育人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的影響。

首先，各投入要素對經(jīng)濟(jì)增長的作用表現(xiàn)出明顯的區(qū)域性和不平衡性。這主要是由我國長期以來經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡所致。隨著經(jīng)濟(jì)改革推進(jìn)，各地應(yīng)結(jié)合自身情況調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長模式，加強(qiáng)生產(chǎn)要素流動性，從而實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展。

其次，各投入要素對經(jīng)濟(jì)增長的作用呈現(xiàn)出層次性和梯度性。從模型估計結(jié)果可以看出，物質(zhì)資本對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)最高，一般勞動力次之，各層次教育形成的人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)最低。這主要是由于長期以來我國經(jīng)濟(jì)增長依靠投資拉動，一般勞動力供給相對過剩，中、高級人力資本供給相對貧乏。而只有技術(shù)進(jìn)步才是經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)生源泉，因而，我國投資驅(qū)動型的經(jīng)濟(jì)增長模型難以長期維繼，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長模式勢在必行。那么，今后我國在經(jīng)濟(jì)增長方式和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的轉(zhuǎn)軌進(jìn)程中，如何提高行業(yè)的科技吸收和創(chuàng)新能力當(dāng)為關(guān)鍵所在。根據(jù)內(nèi)生增長理論，通過教育尤其是中、高等教育這一關(guān)鍵要素形成知識、人力資本及技術(shù)吸納和創(chuàng)新能力，才能真正實現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)增長模型的轉(zhuǎn)變和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。因此從長期經(jīng)濟(jì)增長的角度出發(fā)，中等職業(yè)型人才的培養(yǎng)是必不可少的重要環(huán)節(jié)，應(yīng)該加以優(yōu)先發(fā)展。同時，隨著我國高校擴(kuò)招進(jìn)程，提高高等教育質(zhì)量迫在眉捷，從而增強(qiáng)素質(zhì)型人才對經(jīng)濟(jì)增長的強(qiáng)大推動作用[13]。

再次，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)中等、高等人力供給對經(jīng)濟(jì)增長作用巨大；而經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的這種影響并不顯著，中等人力資本供給匱乏。因而，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)必須加強(qiáng)對中、高等人力資本的吸引，及時出臺相關(guān)配套政策推動高素質(zhì)人力資本的流入。

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責(zé)任編輯、校對：關(guān) 華