王慧淵

【摘要】 經(jīng)濟的飛速發(fā)展為物流業(yè)帶來了新的生命，但物流成本卻是我國物流業(yè)發(fā)展的一大瓶頸，一貫被物流學界稱為“黑大陸”或“物流冰山”，可見我國物流業(yè)在成本方面是一大盲區(qū)。文章先研究了近幾年我國的社會物流總費用，從宏觀方面看待這一問題，說明問題的嚴重性，然后從微觀方面就企業(yè)物流費用進行研究，利用XX集團及其5個子公司這一案例，借助于前人的研究，根據(jù)物流活動的功能選取了影響物流成本的各個指標，然后運用因子分析法找出影響物流成本的關鍵因子，以便企業(yè)提出相應的對策降低物流成本，提高效率。

【關鍵詞】 物流成本； 指標； 因子分析； 關鍵因子

一、前言

隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展，物流業(yè)也在迅猛發(fā)展，其發(fā)展壯大僅從全社會的物流總費用就可略見一斑，但其發(fā)展過程也暴露出很多嚴重的問題，最突出的就是物流成本居高不下，每年都在創(chuàng)立新高。由于這是新興行業(yè)，存在問題在所難免，但人們對物流成本認識有限，物流被稱為經(jīng)濟領域的“黑大陸”。日本物流專家西澤修的“物流冰山學說”認為，人們能看到的物流費用只是冰山一角，海水中的冰山才是物流費用的主要部分。因此，加強對物流成本的研究與管理對提高物流活動的經(jīng)濟效益有著非常重要的意義。但考慮到其對經(jīng)濟的發(fā)展影響深遠，因此有必要對現(xiàn)實存在的有關物流成本方面的問題進行研究。

二、我國全社會物流成本現(xiàn)狀

筆者搜集出近幾年我國社會物流總費用的走勢圖，而所謂社會物流總費用是指在產(chǎn)品空間位移過程中所耗費的各種資源的貨幣表現(xiàn)，是物品在實物運動過程中的各個環(huán)節(jié)所支出的人力、財力、物力的總和。它包含運輸費用、保管費用（倉儲保管）及管理費用，社會物流總費用可以反映出在產(chǎn)出一定的情況下，社會所投入物流成本的多少。通過圖1可以看出我國物流總費用的發(fā)展趨勢。

從圖1可以看出，社會物流總費用呈逐年增加的趨勢，2008、2009年由于受到自然災害和經(jīng)濟危機的沖擊，增長有所減緩。通常我們通過物流費用及其在國家GDP中所占比重來衡量一個國家的物流成熟度。并不是說物流費用的增加就意味著成本的增加、物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的減緩、專業(yè)化的降低，而是要看社會物流總費用占當年GDP的比率是多少。圖2為近幾年我國的社會物流總費用占GDP的比率。

從圖2可以看出我國社會物流總費用占GDP的比重很高，其中最高的是2004年達到21.3%，以后逐年下降，現(xiàn)在基本達到一個平穩(wěn)的狀態(tài)18.2%左右，這就是說物流成本與GDP的比例每下降0.1個百分點，就意味著增加了899億元經(jīng)濟效益（以2008年GDP為例），從2007年到2008年下降了0.3個點，就意味著直接增加了2 697億元的經(jīng)濟效益，這樣看來全社會的物流總費用所占比例確實很高。相反，也可以看出我國物流業(yè)的發(fā)展是很有潛力和前景的，還有很大的空間可以利用。

因此從微觀方面對物流成本進行研究顯得很有必要，筆者擬從XX單個企業(yè)著手利用因子分析找出影響企業(yè)成本的關鍵因子，進而找出問題的癥結(jié)所在，這樣有助于分析問題，提出相應的對策。

三、運用因子分析對企業(yè)物流成本進行實證研究

XX電源生產(chǎn)集團（簡稱集團）成立于2007年9月，注冊資金1 000萬元，固定資產(chǎn)投資1 200萬元，擁有員工50余人。公司主要從事極板及鉛酸蓄電池的生產(chǎn)與銷售，銷售網(wǎng)覆蓋安徽、江蘇、浙江、河南、河北、山東、山西、甘肅等全國大部分地區(qū)，其旗下有5個子公司。通過對XX集團及其之下的5個子公司A、B、C、D、E的物流成本進行因子分析，找出影響此集團物流成本的關鍵因子，并對其進行分析，提出相應的對策，以達到顯著降低物流成本、提高物流作業(yè)效率的目的。

（一）指標的選取

從不同角度考察物流總成本，其構(gòu)成都有所不同。筆者采用的是按照物流活動功能進行分類的方法，這樣企業(yè)物流成本可以分為運輸成本、倉儲成本、包裝成本、裝卸成本、信息處理成本和物流管理費共六大項。如表1所示。

（二）數(shù)據(jù)獲取

表2為財務部門對該集團一個月實際發(fā)生的物流成本進行系統(tǒng)核算，并以費用支出種類為基礎編制的物流成本報表。

對表2中數(shù)據(jù)采用計算機軟件SPSS，計算得到因子分析相關結(jié)果：總方差解釋（Total Variance Explained）如表3所示，旋轉(zhuǎn)以后的載荷矩陣（Rotated Component Matrix）如表4所示。

（三）結(jié)果分析

由表3和表4可知，提取特征值大于0.7時，得到4個主因子和因子模型，因子得分函數(shù)如下：

F1=0.292x1 + 0.919x2 + 0.623x3 - 0.051x4 - 0.637x5

+0.929x6-0.348x7-0.616x8+0.272x9+0.499x10+0.379x11

+0.397x12+0.748x13-0.027x14+0.443x15-0.07x16+0.149x17

+0.136x18 - 0.918x19 + 0.43x20 + 0.814x21 - 0.642x22 + 0.165x23

+0.769x24+0.907x25+0.96x26+0.407x27-0.039x28-0.916x29

+0.623x30

同理，可得F2、F3、F4的各個因子表達式（略）。

從因子得分模型中可以看出第一個因子F1主要由x2、x6、x13、x21、x24、x25、x26構(gòu)成，它們作用在第一因子的載荷分別是0.919、0.929、0.748、0.814、0.769、0.907、0.960；第二個因子F2主要由x7、x12、x15、x16、x20構(gòu)成，它們作用在第二個因子上的載荷分別是0.883、0.742、0.878、0.991、0.882；第三個因子F3主要由x3、x9、x14、x23、x27構(gòu)成，它們作用在第三個因子上的載荷分別是0.702、0.731、0.806、0.971、0.877；第四個因子F4主要由x1、x17、x28構(gòu)成，它們作用在第四個因子上的載荷分別是0.842、0.702、0.951。即四個因子主要由（x1、x2、x3、x6）、（x7、x9）、（x12、x13、x14、x15）、（x16、x17）、（x20、x21、x23）、（x24、x25、x26、x27、x28）構(gòu)成，因此集團應該從運輸、包裝、信息處理、管理幾個方面著手減少物流費用，尤其是運輸、信息處理及管理這三個方面，并相應地找出影響這些因子的關鍵要素如x2、x6、x16、x23、x25、x26、x28，即需要在這些方面加強成本管理：運輸中的人工費和修理費、包裝中的人工費、信息處理中的材料費、管理中的人工費和通訊費及管理中的辦公用品等等。為此企業(yè)可以提出相關對策，達到降低物流成本的目的。

四、結(jié)束語

物流成本的分析是一種典型的多指標問題，涉及的因素繁多，多指標帶來了分析上的復雜性和指標間的多重相關性兩大問題。因子分析方法是一種指標約簡和削弱指標間多重相關性的優(yōu)良工具，為此利用此方法對企業(yè)物流成本進行綜合分析。通過本研究的分析發(fā)現(xiàn)該方法具有以下優(yōu)點：一是因子分析方法基于原始數(shù)據(jù)本身，評價結(jié)果符合客觀實際；二是將多指標進行降維處理降低了分析的復雜度，削弱了指標間的多重相關性；三是易于發(fā)現(xiàn)影響物流成本的關鍵因素，有利于企業(yè)改善經(jīng)營管理，提高核心競爭力。

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