鄭展鵬

摘 要：文章通過構建Theil系數、區(qū)位熵等指標體系，對中國對外直接投資地區(qū)來源分布的演變規(guī)律進行了實證研究。研究結果顯示，西部地區(qū)對外直接投資的內部差異在三大區(qū)域中最大，其次是東部地區(qū)，中部地區(qū)的內部差異最小。從Theil系數的分解可以看出，中國對外直接投資三大區(qū)域的組內差異和組間差異均處于不斷下降的發(fā)展態(tài)勢，并且組內差異的貢獻率高于組間差異。從區(qū)位熵來看，北京、上海、廣東的對外直接投資一直處于最領先地位，而湖北、貴州處于落后地位。

關鍵詞：對外直接投資；地區(qū)來源分布；差異性；Theil系數；區(qū)位熵

一、引言

入世后，中國面臨著更為復雜的國際經濟環(huán)境。為了適應這一新的變化，中國開始實施“走出去”戰(zhàn)略，在大量吸引外商直接投資的同時，中國對外直接投資進程加快。2003年中國對外直接投資的流量僅有29億美元，占全球對外直接投資流量的045%。之后，中國對外直接投資便以較快的速度發(fā)展，到2010年中國境內投資者共對129個國家和地區(qū)的3125家境外企業(yè)進行了直接投資，實現非金融類對外直接投資590億美元，成為緊跟美國、法國、德國和中國香港之后的全球第五大對外直接投資經濟體。①①數據來源于商務部發(fā)布的2010年度《中國對外直接投資統計公報》。

與此同時，中國對外直接投資地區(qū)來源分布的差異性非常突出。2010年中國對外直接投資排名前三位的是浙江、遼寧和山東，投資流量分別是2621億美元、1774億美元和1588億美元，而排名后三位的是貴州、青海和西藏，對外直接投資的流量分別只有510萬美元、110萬美元和29萬美元。從中國東、中、西部三大區(qū)域來看，2010年中國東部地區(qū)對外直接投資占全國份額的7841%，中部和西部地區(qū)分別占1001%、1157%。①對外直接投資地區(qū)來源分布的巨大差異性對中國對外直接投資的可持續(xù)發(fā)展帶來了障礙，因此，深入分析中國對外直接投資的地區(qū)差異性顯得尤其重要。本文的主要目的在于通過構建Theil系數及對外直接投資區(qū)位熵等指標，在測算中國對外直接投資地區(qū)總體差異的基礎上，將其分解為組內差異和組間差異，從而揭示出中國對外直接投資地區(qū)來源分布的組內差異和組間差異各自變動的方向和幅度，以及各自在總體差異中的重要性及其影響，進一步揭示出中國對外直接投資地區(qū)來源分布的演變規(guī)律。

二、文獻述評

隨著中國對外直接投資的快速發(fā)展，國內學術界對中國對外直接投資的研究日漸豐富，主要集中于中國對外直接投資的動因、區(qū)位選擇及經濟效應等三個方面。

1.中國對外直接投資的動因。目前主要是以國際生產折中理論和壟斷優(yōu)勢理論為框架來探討中國對外直接投資的動因，如代中強（2008）[1]，崔家玉（2010）[2]等。但一些學者認為中國可能并不具備發(fā)達國家對外投資的壟斷優(yōu)勢，傳統用于解釋發(fā)達國家對外直接投資的理論不一定適用于中國，如李翀（2007）[3]，李敬、冉光和和萬麗娟（2007）[4]等。還有學者分析了中國不同行業(yè)、不同企業(yè)規(guī)模及不同性質企業(yè)對外直接投資的動因，如衣長軍（2010）[5]，朱美虹和池仁勇（2011）[6]等。

2.中國對外直接投資區(qū)位選擇的影響因素。國內不少學者基于東道國宏觀經濟特征的視角研究中國對外直接投資的區(qū)位選擇，這類文獻多以引力模型或國際生產折中理論為理論框架展開，如程慧芳和阮翔（2004）[7]，項本武（2009）[8]，陳恩和王方方（2011）[9]等。近年來，國內學者發(fā)現傳統國際直接投資理論無法很好地解釋中國對外直接投資的“逆梯度”投資模式。因此，國內一些學者紛紛從制度尤其是東道國制度視角來考察中國對外直接投資區(qū)位選擇的影響因素，如賀書鋒和郭羽誕（2008）[10]，陳麗麗和林花（2011）[11]等。

3.中國對外直接投資的經濟效應。一些學者研究了中國對外直接投資的貿易效應，如張應武（2007）[12]，俞毅和萬煉（2009）[13]等。還有學者研究了中國對外直接投資的逆向技術溢出效應，如闞大學（2010）[14]，劉偉全（2010）[15]等。還有學者研究了中國對外直接投資的經濟增長效應，如魏巧琴和楊大楷（2003）[16]，常建坤和李杏（2005）[17]，霍杰（2011）[18]等。

總體來看，上述研究成果基于不同理論從不同角度對中國對外直接投資進行了比較深入的探討，為中國企業(yè)對外直接投資提供了較好的理論支持和實踐總結。但目前還鮮有文獻系統地研究中國對外直接投資地區(qū)來源分布的差異性，而加強對該問題的研究，能準確把握中國對外直接投資地區(qū)來源分布的演變規(guī)律，從而為中國對外直接投資地區(qū)來源分布的均衡發(fā)展提供一定的理論支撐。

三、中國OFDI地區(qū)來源分布的差異性

（一）Theil系數分析

Theil系數是研究收入差距及其分解比較流行的方法，其特點是能把總體的差異分解為組間差異和組內差異。Theil系數可以用公式表示為：

（2）式中的第1項表示經濟區(qū)域的組內差異，第2項表示經濟區(qū)域的組間差異。其中，g代表第g組經濟區(qū)；G表示全國經濟區(qū)域總數；Tg表示第g組的組內差異。Ng表示第g組的省市數；N表示全國的省市總數；OFDIg表示第g組經濟區(qū)的對外直接投資額；OFDI表示全國對外直接投資總額。（2）式中第1項組內差異的計算步驟為：首先將全國分為東部、中部和西部等三大區(qū)域，然后利用（1）式分別計算出三大區(qū)域各自的Theil系數，即為（2）式中的組內差異Tg。然后將Tg帶入（2）式的第1項中進行計算即可。（2）式中第2項組間差異的計算步驟為：首先分別計算三大區(qū)域占全國地區(qū)數份額與三大區(qū)域對外直接投資占全國對外直接投資份額的比值，然后對此比值取對數后乘以三大區(qū)域各自的地區(qū)數占全國地區(qū)數的比值，然后將三大區(qū)域的數值進行加總即可得到組間差異的數值。

根據需要，本文將中國30個省（市、區(qū)）①①由于西藏的數據不具有統計意義，因此不包含西藏。分為東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)三大區(qū)域。其中，東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東、海南；中部地區(qū)包括山西、內蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部地區(qū)包括陜西、甘肅、青海、廣西、寧夏、新疆、四川、重慶、貴州、云南。

本文所使用的對外直接投資數據為各?。ㄊ小^(qū)）對外直接投資的存量數據。之所以選擇存量數據而不選擇流量數據，主要有兩個方面的原因：一是因為中國各?。ㄊ?、區(qū)）對外直接投資的流量數據極不平穩(wěn)，使用流量數據難以準確把握中國對外直接投資的規(guī)律性；二是因為使用存量數據可以反映各地區(qū)對外直接投資的累積效應。

1比大區(qū)域內部差異的Theil系數分析

雖然東部、中部、西部三大區(qū)域的劃分已經總和考慮了地理、經濟、市場及風俗習慣等方面的差異，但在每一區(qū)域內部不同?。ㄊ?、區(qū)）之間依然在傳統習慣、經濟發(fā)展程度等方面均存在較大的差異性。因此，有必要分別深入分析東部、中部、西部地區(qū)對外直接投資的內部差異性。表1和圖1是2003—2010年中國東、中、西部地區(qū)各自內部對外直接投資Theil系數。

從Theil系數的分解來看，與全國Theil系數的變化趨勢一致，除了個別年份外，三大區(qū)域的組內差異和組間差異自2003年以來也大多處于不斷下降的趨勢，說明無論是組內差異還是組間差異，其差異性也都在逐漸縮小。從組內差異和組間差異占總差異的貢獻率來看，2003年組內差異和組間差異在總差異中的貢獻率各占50%，處于勢均力敵的狀態(tài)。之后，除個別年份外，組內差異的貢獻率大多高于組間差異，尤其在2008年，組內差異的貢獻高達6279%，組間差異只有3721%。

（二）區(qū)位熵分析

區(qū)位熵也是分析地區(qū)差異及地區(qū)競爭力的常用指標，結合本文研究的實際情況，對外直接投資區(qū)位熵可以用（3）式表示：

Qi=OFDIi/∑Ni=1OFDIi/GDPi/∑Ni=1GDPi（3）

在（3）式中，OFDIi、GDPi分別表示i?。ㄊ?、區(qū)）某年對外直接投資額和國內生產總值。

區(qū)位熵的含義為各地區(qū)對外直接投資占全國對外直接投資的比重與該地區(qū)GDP占全國GDP比重之比值。依據區(qū)位熵指數的大小可以將各地區(qū)的對外直接投資進行分類：如果區(qū)位熵大于1，說明該地區(qū)對外直接投資的水平處于領先水平，數值越大，領先地位越強；如果區(qū)位熵小于1則該地區(qū)的對外直接投資處于落后地位，數值越小，落后地位越明顯。

數據來源：根據2003—2010年度《中國對外直接投資統計公報》的相關數據計算得到。

如表3所示，自2003年始，中國東部地區(qū)中對外直接投資區(qū)位熵大于1的省（市）有北京、上海和廣東，說明2003—2010年中國東部地區(qū)中的北京、上海和廣東的對外直接投資處于領先地位。另外，福建、浙江、天津、遼寧、海南在部分年份其對外直接投資區(qū)位熵大于1，說明這五個省份的對外直接投資在部分年份處于領先地位，部分年份處于落后地位。2003—2010年，山東省的對外直接投資的區(qū)位熵大多年份處于080—097之間，非常接近1，說明山東的對外直接投資水平處于較強的水平。河北、江蘇和海南的對外直接投資區(qū)位熵不僅小于1，并且數值比較小，說明河北、江蘇和海南的對外直接投資一直處于落后地位。

從對外直接投資區(qū)位熵的動態(tài)變化來看，遼寧、江蘇和浙江的對外直接投資區(qū)位熵總體處于不斷上升的發(fā)展態(tài)勢，說明這三個省份對外直接投資的相對優(yōu)勢在逐漸增強。上海和廣東的區(qū)位熵總體處于不斷下降的態(tài)勢，說明這兩個地區(qū)的對外直接投資雖然處于領先地位，但相對優(yōu)勢程度在逐漸下降。而東部其他地區(qū)對外直接投資區(qū)位熵的變化沒有體現出規(guī)律性的上升或下降趨勢。

從區(qū)位熵的變化趨勢來看，陜西、新疆、貴州和云南在大多數年份區(qū)位熵呈現出不斷上升的變化趨勢，說明這些地區(qū)對外直接投資的競爭優(yōu)勢在不斷累計。其他?。ㄊ小^(qū)）的區(qū)位熵處于上升和下降的不斷交替變化中。

四、結論

文章通過構建Theil系數、區(qū)位熵等指標體系，對中國對外直接投資地區(qū)來源分布的演變規(guī)律進行了實證研究，得出如下結論：

2003—2010年，東部地區(qū)和中部地區(qū)對外直接投資的內部差異性在逐漸減小，西部地區(qū)對外直接投資的內部差異性沒有體現出整體性的上升或下降趨勢。在三大區(qū)域中，西部地區(qū)對外直接投資的內部差異最大，其次是東部地區(qū)，中部地區(qū)最小。

從Theil系數的分解來看，無論是組內差異還是組間差異，其差異性也都在逐漸縮小。總體來看，組內差異和組間差異自2003年以來均處于下降的態(tài)勢，并且組內差異在總差異中的貢獻率總體要高于組間差異。

從對外直接投資區(qū)位熵來看，東部地區(qū)各?。ㄊ校ν庵苯油顿Y的整體競爭力強于中部地區(qū)和西部地區(qū)。從具體省（市、區(qū)）來看，北京、上海、廣東的對外直接投資一直處于領先地位，而湖北、貴州兩省處于落后地位。

參考文獻：

[1] 代中強.中國企業(yè)對外直接投資動因研究——基于省際面板數據的分析[J].山西財經大學學報，2008（11）：29-35.

[2] 崔家玉.中國對外直接投資的動因[J].大連海事大學學報，2010（6）：12-14.

[3] 李翀.發(fā)展中國家學習型對外直接投資——論發(fā)展中國家對外直接投資的原因[J].福建論壇（人文社會科學版），2007（6）：4-7.

[4] 李敬，冉光和，萬麗娟.發(fā)展中國家企業(yè)對外直接投資的綜合動因分析[J].新疆社會科學，2007（4）：31-34.

[5] 衣長軍.中國與美日對外直接投資戰(zhàn)略動因國際比較[J].宏觀經濟研究，2007（11）：63-67.

[6] 朱美虹，池仁勇.中小民營企業(yè)對外直接投資動因分析——以浙江省為例[J].特區(qū)經濟，2011（6）：41-43.

[7] 程惠芳，阮翔.用引力模型分析中國對外直接投資的區(qū)位選擇[J].世界經濟，2004（11）：23-30.

[8] 項本武.東道國特征與中國對外直接投資的實證研究[J].數量經濟技術經濟研究，2009（7）：33-46.

[9] 陳恩，王方方.中國對外直接投資影響因素的實證分析——基于2007—2009年國際面板數據的考察[J].商業(yè)經濟與管理，2011（8）：43-50.

[10] 賀書鋒，郭羽誕.中國對外直接投資區(qū)位分析：政治因素重要嗎？ [J].上海經濟研究，2009（3）：3-10.

[11] 陳麗麗，林花.中國對外直接投資區(qū)位選擇：制度因素重要嗎？——基于投資動機視角[J].經濟經緯，2011（1）：20-25.

[12] 張應武.對外直接投資與貿易的關系：互補或替代[J].國際貿易問題，2007（6）：87-93.

[13] 俞毅，萬煉.中國進出口商品結構與對外直接投資的相關性研究——基于VAR模型的分析框架[J].國際貿易問題，2009（6）：96-104.

[14] 闞大學.對外直接投資的反向技術溢出效應——基于吸收能力的實證研究[J].商業(yè)經濟與管理，2010（6）：53-58.

[15] 劉偉全.國對外直接投資國內技術進步效應的實證研究——基于研發(fā)費用和專利授權數據的分析[J].當代財經，2010（5）：101-106.

[16] 魏巧琴，楊大楷.對外直接投資與經濟增長的關系研究[J].數量經濟技術經濟研究，2003（1）：93-97.

[17] 常建坤，李杏.對外直接投資對中國經濟增長的效應[J].改革，2005（9）：125-128.

[18] 霍杰.對外直接投資對全要素生產率的影響研究——基于中國省際面板數據的分析[J].山西財經大學學報，2011（3）：1-7.

責任編輯：常明明