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基于模糊集的經(jīng)濟(jì)訂貨批量模型的優(yōu)化研究

2012-04-29 15:28:22李群霞李爭香
中國管理信息化 2012年6期
關(guān)鍵詞:模糊集庫存

李群霞 李爭香

[摘要] 本文對模糊環(huán)境下的庫存問題進(jìn)行了研究,采用梯形模糊數(shù)來描述現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)環(huán)境,對不允許缺貨、全部要素均為模糊數(shù)時(shí)的經(jīng)濟(jì)訂貨批量模型進(jìn)行優(yōu)化求解。數(shù)據(jù)分析表明,雖然實(shí)際環(huán)境是模糊的,但是最優(yōu)決策是確定的。當(dāng)所有生產(chǎn)要素均為常數(shù)時(shí),模糊庫存模型可以退化為確定性條件下的經(jīng)濟(jì)訂貨批量模型。并對模糊集范圍對經(jīng)濟(jì)訂貨批量和年庫存總成本函數(shù)的影響進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析和仿真。

[關(guān)鍵詞] 經(jīng)濟(jì)訂貨批量; 庫存; 模糊集

doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2012 . 06. 028

[中圖分類號(hào)]F272.7[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)]1673 - 0194(2012)06- 0059- 02

1引言

庫存管理對企業(yè)的成功運(yùn)作至關(guān)重要,傳統(tǒng)的庫存模型中,許多參數(shù)和變量都是不確定的,為得到一個(gè)有效的庫存管理策略,常常應(yīng)用概率論來處理庫存管理中出現(xiàn)的不確定性,例如用概率分布來描述最終顧客的需求,其中概率分布的參數(shù)則是通過對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析而得來的,確定訂貨點(diǎn)和訂貨量。然而隨著經(jīng)濟(jì)、信息技術(shù)的迅速發(fā)展,產(chǎn)品的生命周期越來越短,創(chuàng)新速度越來越快,歷史數(shù)據(jù)的可靠性越來越低,實(shí)際中往往缺少歷史數(shù)據(jù)或歷史數(shù)據(jù)不可用,這使得概率方法可能不適用,或者通過概率方法得到的庫存管理策略的實(shí)際應(yīng)用效果不理想。在很多情況下,尤其對于新產(chǎn)品,由于缺乏歷史數(shù)據(jù)和足夠的信息,很難用概率理論來準(zhǔn)確預(yù)測需求水平,只能對需求的可能變動(dòng)情況有一個(gè)比較模糊的認(rèn)識(shí)。因此,一些研究者開始嘗試通過模糊數(shù)學(xué)方法對這種不精確的需求進(jìn)行描述,以解決概率論在描述不確定需求方面的局限性。模糊理論是處理不確定性的重要方法,已經(jīng)在庫存管理中獲得了廣泛應(yīng)用。

模糊集理論最早由美國自動(dòng)控制理論專家Zadeh于1965年提出,最先將模糊數(shù)學(xué)引入庫存管理的是Kacpryzk、Staniewski和Park,Park運(yùn)用了模糊集的概念,在擴(kuò)展原則下將庫存成本作為模糊數(shù)對經(jīng)濟(jì)訂貨批量模型進(jìn)行了求解。Chang 和Yao建立了允許缺貨條件下模糊需求時(shí)的經(jīng)濟(jì)訂貨數(shù)量的庫存模型。Hsieh對多模糊參數(shù)、不考慮短缺情況下的生產(chǎn)—庫存模型進(jìn)行了模糊建模和求解。Hsieh 、Chen運(yùn)用梯形模糊數(shù)研究了訂貨量分別為常數(shù)和模糊數(shù)時(shí)的庫存模型。Chen等 對年需求量、訂貨成本、持有成本、缺貨成本均為模糊數(shù)時(shí)的多模糊參數(shù)且考慮短缺下的傳統(tǒng)EOQ模型在函數(shù)原則下進(jìn)行了求解,克服了擴(kuò)展原則的計(jì)算的復(fù)雜性。Giannoccaro等 提出了一種模糊梯次方法對供應(yīng)鏈環(huán)境下的庫存問題進(jìn)行了求解。Yao等 分別采用三角形模糊數(shù)和梯形模糊數(shù)來描述訂貨量,對允許缺貨和不允許缺貨的模糊庫存模型進(jìn)行了研究,采用擴(kuò)展原理,得到了模糊總成本的隸屬函數(shù)。

本文作者對模糊經(jīng)濟(jì)訂貨批量庫存模型、生產(chǎn)庫存模型、考慮缺貨和缺陷率的模糊庫存模型進(jìn)行了研究,以模糊理論為基礎(chǔ)來描述庫存管理中的不確定性,當(dāng)需求量和各項(xiàng)庫存成本均為模糊數(shù)時(shí),建立模糊經(jīng)濟(jì)訂貨批量模型,確定經(jīng)濟(jì)訂貨批量,使得整個(gè)模糊庫存的總成本最小。

2基于模糊集的經(jīng)濟(jì)訂貨批量模型的優(yōu)化求解

2.1基本假設(shè)

模糊經(jīng)濟(jì)訂貨批量模型的研究建立在以下假設(shè)的基礎(chǔ)上:

(1) 訂貨提前期為常數(shù)。

(2) 訂貨為瞬間到達(dá),補(bǔ)充庫存。

(3) 只考慮一種產(chǎn)品的情況。

(4) 單位購買價(jià)格P為常數(shù),不考慮數(shù)量折扣的情況。

(5) 不允許缺貨。

2.2模型的建立和求解

4結(jié)論

本文采用梯形模糊數(shù)來描述庫存環(huán)境,對不允許缺貨、全部要素均為模糊數(shù)時(shí)的經(jīng)濟(jì)訂貨批量模型進(jìn)行了研究。結(jié)果表明,雖然實(shí)際環(huán)境是模糊的,但是最終做出的最優(yōu)決策是確定的。當(dāng)所有生產(chǎn)要素均為常數(shù)時(shí),得到確定性條件下的經(jīng)濟(jì)訂貨批量模型。對模糊集范圍對經(jīng)濟(jì)訂貨批量和年庫存總成本函數(shù)的影響進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析和仿真,結(jié)果表明對模糊集范圍采用不同的隸屬函數(shù)和模糊集范圍以及解模糊方法,得出的結(jié)果會(huì)有所不同,所以應(yīng)科學(xué)合理地推測未知參數(shù),確定其隸屬函數(shù)和模糊集范圍。

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