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模糊環(huán)境下的生產(chǎn)庫存模型研究

2012-04-29 16:42:50李群霞李爭香
中國管理信息化 2012年8期
關鍵詞:缺陷率缺貨

李群霞 李爭香

[摘要] 本文提出了一種同時考慮缺貨和缺陷品的生產(chǎn)庫存模型,研究了在模糊環(huán)境下的生產(chǎn)庫存優(yōu)化求解問題。生產(chǎn)庫存模型中所有要素均采用梯形模糊數(shù)來描述,并采用梯級平均綜合表示法對目標函數(shù)解模糊。算例表明在模糊環(huán)境下研究生產(chǎn)庫存模型可以有效地解決生產(chǎn)庫存環(huán)境的不確定性問題。

[關鍵詞] 生產(chǎn)庫存模型; 缺陷率; 缺貨; 模糊數(shù)

doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2012 . 08. 048

[中圖分類號]F273[文獻標識碼]A[文章編號]1673 - 0194(2012)08- 0071- 03

1前言

生產(chǎn)庫存管理對于企業(yè)的成功發(fā)展至關重要,許多研究者[1-10]對生產(chǎn)庫存問題進行了深入的研究。其中,Rosenblat和Lee[1]對生產(chǎn)庫存模型中的生產(chǎn)過程進行研究,假設出現(xiàn)缺陷品的概率服從指數(shù)分布。Porteus[2]對生產(chǎn)庫存系統(tǒng)中的生產(chǎn)量與產(chǎn)品質(zhì)量之間的關系進行了研究。Tsujimura[3]在模糊環(huán)境下對生產(chǎn)庫存模型進行了研究,定義了均值區(qū)間,將模糊結(jié)果轉(zhuǎn)化為確定值供決策者參考。Lee和Yao[4]用三角形模糊數(shù)來描述生產(chǎn)庫存模型中生產(chǎn)率和需求率對系統(tǒng)的影響。Salameh[5]在傳統(tǒng)的生產(chǎn)庫存模型/訂貨庫存模型的基礎上,假設缺陷率服從均勻分布,研究缺陷率對最佳生產(chǎn)量/訂貨量的影響。

在實際環(huán)境中,顧客的需求是不確定的,經(jīng)常發(fā)生變化,生產(chǎn)廠商無法精確地預測顧客的需求,因此在銷售過程中經(jīng)常會出現(xiàn)缺貨現(xiàn)象,另外技術或人為等各方面的原因?qū)е庐a(chǎn)品生產(chǎn)中缺陷品時有發(fā)生,因此有必要在研究生產(chǎn)庫存模型的同時考慮缺貨和缺陷品對模型的影響。Chen[6]雖然將傳統(tǒng)的生產(chǎn)庫存模型引入到模糊環(huán)境中,但是在模型中沒有考慮缺貨和缺陷品等因素對最佳生產(chǎn)量和總庫存成本的影響。Chen和Chang[7]在模糊生產(chǎn)庫存模型中考慮了缺陷品的影響,但還是沒有將缺貨這一重要因素加入模型中。本文在以往的研究[8-9]基礎上,對生產(chǎn)庫存模型進行了深入的研究,考慮全部要素均為模糊數(shù)的假設下,進行了生產(chǎn)量為模糊數(shù)時的建模和優(yōu)化求解。

2模糊生產(chǎn)庫存模型

2.1變量及基本假設

基本假設:

(1) 每天生產(chǎn)率rp和每天需求率rd為常數(shù),且rp > rd。

(2) 只能在時間t0和t1內(nèi)生產(chǎn)產(chǎn)品,而銷售可出現(xiàn)在整個周期T中的任何時刻,即時間t0、t1、t2和t3。

(3) 產(chǎn)品中存在缺貨產(chǎn)品且無法修復,因此在一個周期內(nèi)共有(Q0 + Q1)p個無法修復的缺陷產(chǎn)品。

(4) 時間t0內(nèi)生產(chǎn)出的產(chǎn)品可以同時滿足顧客和彌補上個周期的缺貨的需求。

(5) 補貨是線性的,且可以完全補貨。

(6) 只考慮一種產(chǎn)品。

如圖1所示,在時間t0內(nèi),生產(chǎn)量Q0的一部分產(chǎn)品用于消除上一個周期產(chǎn)生的缺貨,另外一部分產(chǎn)品可滿足當前時間t0內(nèi)顧客的需求。在時間t1內(nèi)生產(chǎn)的Q1個產(chǎn)品用于時間t1和t2的銷售,在t2時刻末庫存水平降為0。由于顧客需求的持續(xù),從t3時刻開始,系統(tǒng)開始缺貨,在t3時間末,最大缺貨量為M0。

2.2模型的建立

在生產(chǎn)庫存模型中,總生產(chǎn)庫存成本C包括總準備成本Ck、總?cè)必洺杀荆茫蠛涂偝钟谐杀荆茫琛?/p>

4結(jié)論

本文在以往研究的基礎上,提出了一種考慮缺貨和缺陷品的生產(chǎn)庫存模型,具體工作如下:

(1) 在生產(chǎn)庫存模型中同時考慮缺貨和缺陷率對生產(chǎn)庫存帶來的影響,因此該模型更符合實際生產(chǎn)環(huán)境。

(2) 為了更好地描述實際生產(chǎn)庫存環(huán)境的不確定性,本文將模糊集理論應用于生產(chǎn)庫存模型中,在模糊環(huán)境下研究生產(chǎn)庫存模型,假設各個要素為模糊數(shù)情況下,建立了模糊生產(chǎn)庫存模型。

(3) 當生產(chǎn)量為模糊數(shù),為了解決生產(chǎn)量模糊數(shù)的最優(yōu)值估計問題,本文采用擴展拉格朗日法與反證法相結(jié)合的求解思路,解決了不等式約束下的求解問題。結(jié)果表明,雖然實際環(huán)境是模糊的,但是對于生產(chǎn)量,最終做出的最優(yōu)決策是確定的。

(4) 算例表明,運用模糊學理論可以有效地解決生產(chǎn)庫存系統(tǒng)中的不確定性問題,因此在模糊環(huán)境下考慮生產(chǎn)庫存模型是合理可行的。

主要參考文獻

[1] Meir J Rosenblatt,Hau L Lee. Economic Production Cycles with Imperfect Production Process [J]. IIE Transactions,1986,18(1).

[2] Evan L Porteus. Optimal Lot Sizing, Process Quality Improvement and Setup Cost Reduction [J]. Operations Research,1986,34(1).

[3] Mitsuo Gen,Yasuhiro Tsujimura,Dazhong Zheng. An Application of Fuzzy Set Theory to Inventory Control Models [J]. Computers & Industrial Engineering,1997,33(3/4).

[4] Hueg Ming Lee,Jing Shing Yao. Economic Production Quantity for Fuzzy Demand Quantity,and Fuzzy Production Quantity[J]. European Journal Operational Research,1998,109(1).

[5] M K Salameh,M Y Jaber. Economic Production Quantity Model for Items with Imperfect Quality[J]. International Journal of Production Economics,2000,64(1-3).

[6] Chih Hsun Hsieh. Optimization of Fuzzy Production Inventory Models [J]. Information Sciences,2002,146(1-4).

[7] Shan Huo Chen,Shu Man Chang. Optimization of Fuzzy Production Inventory Model with Unrepairable Defective Products [J]. International Journal of Production Economics,2008,113(2).

[8] 張群,李群霞. 考慮缺貨的模糊庫存模型及其優(yōu)化求解[J]. 管理學報,2006,3(4).

[9] 張群,李群霞,等. 考慮缺陷率和缺貨的模糊庫存模型[J]. 系統(tǒng)工程理論與實踐,2008(11).

[10] Shan Huo Chen. Backorder Fuzzy Inventory Model Under Function Principle [J]. Information Sciences,1996,95(1/2).

[11] Shan Huo Chen,Chin Hsun Hsieh. Graded Mean Integration Representation of Generalized Fuzzy Number[J]. Journal of Chinese Fuzzy System,1999,5(2).

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