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科技型人才聚集中的隱性知識(shí)擴(kuò)散特征研究

2012-04-12 18:40:34張永紅牛沖槐秦雪霞
關(guān)鍵詞:科技型隱性效應(yīng)

張永紅,牛沖槐,秦雪霞

(太原理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,山西太原030024)

知識(shí)對(duì)組織的運(yùn)作和發(fā)展起基礎(chǔ)性的作用,知識(shí)創(chuàng)新是技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ),組織持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的主要來(lái)源只能是組織所獨(dú)有的、有價(jià)值的、其他組織難以模仿的隱性知識(shí),隱性知識(shí)的有效擴(kuò)散有利于組織獲得和保持持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。因此,隱性知識(shí)擴(kuò)散已經(jīng)成為組織知識(shí)管理研究的一個(gè)重要領(lǐng)域。

在國(guó)內(nèi),首先,學(xué)者們對(duì)隱性知識(shí)擴(kuò)散機(jī)制、擴(kuò)散模型及影響隱性知識(shí)擴(kuò)散的因素進(jìn)行了研究。劉光容、婁策群分析了知識(shí)擴(kuò)散的自溢機(jī)制、裂變機(jī)制、模仿機(jī)制、創(chuàng)新機(jī)制和培養(yǎng)機(jī)制,認(rèn)為應(yīng)根據(jù)不同的需要來(lái)選擇不同的知識(shí)擴(kuò)散機(jī)制;[1]馮斯波、呂筱萍探討了知識(shí)擴(kuò)散系統(tǒng)的復(fù)雜性質(zhì),論證了知識(shí)擴(kuò)散的分形特征及功能,并給出一個(gè)近似的分維數(shù) (關(guān)聯(lián)維數(shù));[2]張德茗、楊楚欣綜合分析隱性知識(shí)擴(kuò)散特性和模式,提出影響企業(yè)隱性知識(shí)擴(kuò)散效果的因素集合,并運(yùn)用ISM方法,建立解釋結(jié)構(gòu)模型,對(duì)影響因素進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)。[3]

其次,學(xué)者們運(yùn)用多種研究方法,基于不同的情境來(lái)研究隱性知識(shí)擴(kuò)散問題。施楊、李南等對(duì)團(tuán)隊(duì)知識(shí)擴(kuò)散問題進(jìn)行了研究,指出組織成員及其相互關(guān)系是構(gòu)成知識(shí)擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)的特征向量,并剖析了影響團(tuán)隊(duì)知識(shí)擴(kuò)散的結(jié)構(gòu)、行為、主體和環(huán)境等因素,[4]還通過(guò)對(duì)團(tuán)隊(duì)知識(shí)擴(kuò)散相關(guān)表征的界定,確定了復(fù)雜環(huán)境下團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享與整合的基本認(rèn)知,得出組織學(xué)習(xí)是影響其有效配置的內(nèi)在動(dòng)力,[5]構(gòu)建團(tuán)隊(duì)知識(shí)擴(kuò)散與組織學(xué)習(xí)的動(dòng)態(tài)模型。[6]王娟茹、潘杰義分析了隱性知識(shí)的內(nèi)涵和特征,探討了產(chǎn)學(xué)研合作中影響知識(shí)擴(kuò)散的關(guān)鍵因素,認(rèn)為產(chǎn)學(xué)研合作是企業(yè)獲取知識(shí)的重要途徑,并建立了高校和科研院所知識(shí)向企業(yè)擴(kuò)散模型。[7]李莉、黨興華、張首魁定義了知識(shí)位勢(shì),探討知識(shí)擴(kuò)散的條件,給出了知識(shí)主體的知識(shí)擴(kuò)散位勢(shì)函數(shù),并對(duì)知識(shí)主體的知識(shí)深度與廣度之間的相互作用、知識(shí)主體進(jìn)行知識(shí)擴(kuò)散的影響因素等進(jìn)行了分析。[8]岳洪江基于十年管理科學(xué)期刊間引證數(shù)據(jù),采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法,研究了跨世紀(jì)管理科學(xué)知識(shí)的流動(dòng)擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特性。[9]郭將、張黎等學(xué)者引入物理學(xué)中 “場(chǎng)”的概念,構(gòu)建了知識(shí)擴(kuò)散場(chǎng)和知識(shí)擴(kuò)散場(chǎng)圖,探討了知識(shí)擴(kuò)散的梯度、散度、供求平衡原則和梯度最小原則,認(rèn)為知識(shí)和資本在空間上的高度集聚和有效組合必然會(huì)產(chǎn)生質(zhì)的飛躍,形成規(guī)模效應(yīng),并對(duì)其周邊地區(qū)產(chǎn)生強(qiáng)烈的輻射作用。[10~11]郎杰斌、袁安府按知識(shí)擴(kuò)散的程度將知識(shí)的生命周期分為孵化、培育、推廣與普及四個(gè)階段,并對(duì)影響知識(shí)擴(kuò)散的四種因素 (知識(shí)流通與分享的非正式組織系統(tǒng)、信息技術(shù)系統(tǒng)、人力資源管理和組織與外部環(huán)境的關(guān)系)進(jìn)行了探討。[12]李青對(duì)知識(shí)擴(kuò)散的研究脈絡(luò)進(jìn)行了基本回顧,認(rèn)為知識(shí)擴(kuò)散研究成果主要來(lái)自經(jīng)濟(jì)學(xué)和區(qū)域與城市研究,特別是經(jīng)濟(jì)地理學(xué),經(jīng)濟(jì)學(xué)觀察單元從企業(yè)轉(zhuǎn)向空間具有必然性。[13]黃訓(xùn)江針對(duì)層級(jí)組織中知識(shí)擴(kuò)散特征,構(gòu)建了層級(jí)組織的知識(shí)擴(kuò)散及其績(jī)效度量模型,利用仿真技術(shù)對(duì)層級(jí)組織的知識(shí)擴(kuò)散績(jī)效進(jìn)行了分析,并提出了提高層級(jí)組織知識(shí)擴(kuò)散績(jī)效的優(yōu)化策略。[14]

在國(guó)外,日本知識(shí)管理學(xué)家Nonaka,Ikujiro.提出的知識(shí)創(chuàng)造模型即SECI模型涉及知識(shí)擴(kuò)散問題。[15~16]瑞典隆德大學(xué)教授哈格斯特朗20世紀(jì)40年代對(duì)技術(shù)擴(kuò)散模型的研究表明技術(shù)擴(kuò)散具有S型軌跡,從而奠定了空間擴(kuò)散理論的基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上,后來(lái)學(xué)者提出多種水平和等級(jí)式的空間擴(kuò)散模型。Siebert認(rèn)為除人口密度和地理鄰近性外,發(fā)送者、接受者和交流系統(tǒng)也是影響知識(shí)擴(kuò)散的因素,這三個(gè)因素都有缺陷,會(huì)影響知識(shí)流動(dòng)的速度。1962年阿羅就指出知識(shí)具有非競(jìng)爭(zhēng)性和部分排他性的性質(zhì),羅默在此基礎(chǔ)上將知識(shí)作為獨(dú)立要素引入生產(chǎn)函數(shù);克魯格曼認(rèn)可知識(shí)擴(kuò)散的重要性,認(rèn)為由于知識(shí)外部效應(yīng)的重要和強(qiáng)大,知識(shí)可以超越行政邊界自由擴(kuò)散。區(qū)域?qū)W者們堅(jiān)持區(qū)域的多樣性和獨(dú)特性特征,研究知識(shí)擴(kuò)散的渠道、條件、方向、機(jī)制、和載體。哈佛大學(xué)的Zvi Griliches于1992年定義知識(shí)擴(kuò)散為 “做相似的工作并從彼此研究中受益”,即偏向同類產(chǎn)業(yè)之間的知識(shí)擴(kuò)散。而Jane Jacobs認(rèn)為多元化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)下的知識(shí)擴(kuò)散,更有利于地方競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新。1996年Audretsch和Stephan通過(guò)知識(shí)人才的流動(dòng)研究知識(shí)擴(kuò)散,分析了大學(xué)里的科學(xué)家和生物技術(shù)企業(yè)分布之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)兩者存在一定的地理鄰近性。[13]

綜上,學(xué)者們對(duì)知識(shí)擴(kuò)散已有了頗多研究,但主要側(cè)重于知識(shí)擴(kuò)散本身或具體組織層面的知識(shí)擴(kuò)散機(jī)制,對(duì)科技型人才聚集的特定情境中知識(shí)擴(kuò)散的特征研究相對(duì)較少。知識(shí)是以人的智力這種無(wú)形的資源為依托進(jìn)行擴(kuò)散和創(chuàng)新的,知識(shí)擴(kuò)散的強(qiáng)度、速度和方向受成員間緊密程度的影響,知識(shí)人才流動(dòng)是知識(shí)擴(kuò)散的主要載體之一,[17]人才特別是科技型人才的能動(dòng)性對(duì)知識(shí)創(chuàng)新及其擴(kuò)散有著至關(guān)重要的影響?;诖?,本文著重研究科技型人才聚集下的隱性知識(shí)的特點(diǎn)和知識(shí)擴(kuò)散特征,以促進(jìn)知識(shí)的有效擴(kuò)散和人才聚集效應(yīng)的產(chǎn)生與提升。

一、科技型人才聚集分析

(一)科技型人才聚集現(xiàn)象

一般地,經(jīng)濟(jì)要素及其相關(guān)活動(dòng)在一定空間上并非均勻分布,而會(huì)呈現(xiàn)局部集中的特征??萍夹腿瞬抛鳛橐环N特殊的經(jīng)濟(jì)要素,在物理空間或者邏輯空間上的集中會(huì)導(dǎo)致其在某些空間中的密度高于其他空間,形成科技型人才聚集現(xiàn)象。

科技型人才聚集現(xiàn)象是科技型人才在流動(dòng)過(guò)程中產(chǎn)生的資源與要素的配置與組合現(xiàn)象,是區(qū)域不平衡發(fā)展的結(jié)果,表現(xiàn)出空間性、聚類性、規(guī)模性、共享性和動(dòng)態(tài)性的特征。人才聚集現(xiàn)象會(huì)產(chǎn)生兩種效應(yīng):一是人才聚集的經(jīng)濟(jì)性效應(yīng),二是人才聚集的不經(jīng)濟(jì)性效應(yīng)。[18]

(二)科技型人才聚集效應(yīng)

科技型人才在一定區(qū)域內(nèi)按照一定的內(nèi)在聯(lián)系以類聚集,在和諧的內(nèi)外環(huán)境作用下發(fā)揮超過(guò)各自獨(dú)立作用的加總效應(yīng),即科技型人才聚集效應(yīng)。

科技型人才聚集效應(yīng)是科技型人才流動(dòng)的結(jié)果,是科技型人才聚集現(xiàn)象從量變到質(zhì)變的轉(zhuǎn)化??萍夹腿瞬啪奂F(xiàn)象分為初級(jí)階段和高級(jí)階段,初級(jí)階段以量變?yōu)橹?,突出表現(xiàn)為科技型人才聚集數(shù)量的增加,高級(jí)階段則以聚集效應(yīng)的出現(xiàn)為標(biāo)志,突出表現(xiàn)為科技型人才之間的融合度提高,并出現(xiàn)科技型人才使用中的加總作用。

科技型人才聚集效應(yīng)主要特征有信息共享效應(yīng)、知識(shí)溢出效應(yīng)、創(chuàng)新效應(yīng)、集體學(xué)習(xí)效應(yīng)、激勵(lì)效應(yīng)、時(shí)間效應(yīng)、區(qū)域效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)八種。[18]

二、科技型人才聚集中的知識(shí)擴(kuò)散特征

(一)科技型人才聚集中的隱性知識(shí)

1.知識(shí)及隱性知識(shí)

知識(shí)是人類認(rèn)識(shí)的成果,是在實(shí)踐基礎(chǔ)上產(chǎn)生并經(jīng)過(guò)實(shí)踐檢驗(yàn),是對(duì)客觀實(shí)際的反映。知識(shí)按其性質(zhì)可以分為顯性知識(shí)和隱性知識(shí)。

顯性知識(shí)編碼方便,容易溝通且易被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手學(xué)到,難以形成企業(yè)持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。顯性知識(shí)如同浮在水面上的冰山,是整個(gè)冰山的一小部分。而隱性知識(shí)則是頭腦中屬于經(jīng)驗(yàn)、訣竅和靈感的那部分知識(shí),是難以編碼和度量的,并且是在不斷演變的,或以數(shù)據(jù)、信息的形式無(wú)序地存放在某些地方。隱性知識(shí)一般不易表達(dá),是高度個(gè)人化、難以規(guī)范化的知識(shí),因此難以被別人復(fù)制或竊取,是組織核心競(jìng)爭(zhēng)力的基礎(chǔ)和源泉。它需要人們的相互交流,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)庫(kù)的挖掘,對(duì)分散的知識(shí)進(jìn)行集成,才能產(chǎn)生出新的知識(shí)。[19]

科技型人才聚集中的隱性知識(shí)是指存在于科技型人才和科技型人才聚集的組織中,難以規(guī)范化、難以言明和模仿,不易交流與共享、不易被復(fù)制或竊取,尚未編碼和顯性化的各種內(nèi)隱性知識(shí),同時(shí)還包括通過(guò)流動(dòng)與共享等方式從組織外部獲取的隱性知識(shí)。

2.科技型人才聚集中的隱性知識(shí)特征

(1)意會(huì)性??萍夹腿瞬啪奂械碾[性知識(shí)是高度個(gè)人化和難以規(guī)范化的各種內(nèi)隱性知識(shí),它包括那些沒有被編碼和格式化的,非正式的,難以表達(dá)的技能、技巧、經(jīng)驗(yàn)和訣竅等。[5]它深植于科技型人才或科技型組織的行動(dòng)與經(jīng)驗(yàn)中,具有結(jié)構(gòu)上的穩(wěn)定性。所以它無(wú)法直接通過(guò)語(yǔ)言、文字等形式來(lái)表達(dá),也很難被別人模仿,只能通過(guò)人才聚集過(guò)程中的仔細(xì)觀察、深刻意會(huì)、直接交流及緊密合作而獲得。所以,隱性知識(shí)傳播和共享比較困難,擴(kuò)散成本較高。

(2)壟斷性??萍夹腿瞬艙碛械碾[性知識(shí)是經(jīng)驗(yàn)性的知識(shí),是科技型人才個(gè)體在長(zhǎng)期的學(xué)習(xí)、工作實(shí)踐過(guò)程中經(jīng)過(guò)艱苦努力取得的知識(shí)。它產(chǎn)生于特殊背景,其價(jià)值的載體是科技型人才個(gè)體。誰(shuí)掌握這些關(guān)鍵性的隱性技巧、訣竅和經(jīng)驗(yàn)等,誰(shuí)就能獲取壟斷收益。反之,隱性知識(shí)通過(guò)擴(kuò)散、傳播和交流給他人,其所有者則會(huì)喪失競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),隱性知識(shí)的壟斷性也就被打破,而由隱性知識(shí)帶來(lái)的超額收益和內(nèi)心成就感也會(huì)大大削弱。

(3)多層次性??萍夹腿瞬诺哪挲g、學(xué)術(shù)技能水平以及他們的學(xué)習(xí)環(huán)境、教育背景、所在地域文化、生活環(huán)境等都有差異,其擁有的隱性知識(shí)類型、方向、結(jié)構(gòu)也不同,呈現(xiàn)出多層次性。隱性知識(shí)的高度個(gè)人化和受環(huán)境約束等特性,加上科技型人才聚集中人才的密集性和學(xué)科的多樣性,使得科技型人才聚集中隱性知識(shí)具有覆蓋面廣、承載量大、專業(yè)化強(qiáng)等特點(diǎn),其擴(kuò)散不僅僅是一種知識(shí)的簡(jiǎn)單交融,而且呈現(xiàn)出多樣性。高層次的教授、專家、學(xué)者、高級(jí)工程師等科技型人才知識(shí)水平達(dá)到非常高的程度,對(duì)隱性知識(shí)的理解更加嚴(yán)謹(jǐn)深刻,并且他們之間的交流、碰撞和融合會(huì)產(chǎn)生新的隱性知識(shí),增加隱性知識(shí)的含量和提升其層次級(jí)別。

(4)增值性。通過(guò)科技型人才的聚集和組織學(xué)習(xí),科技型人才擁有的隱性知識(shí)會(huì)創(chuàng)造新的更高的價(jià)值。當(dāng)有限的知識(shí)資源被不同的行為主體即科技型人才個(gè)體擁有的時(shí)候,知識(shí)交換就成了知識(shí)組合的先決條件??萍夹腿瞬艙碛械闹R(shí)和經(jīng)驗(yàn)不同,交換隱性知識(shí)時(shí)就會(huì)產(chǎn)生不同的知識(shí)組合,進(jìn)而創(chuàng)造新知識(shí),包括新的顯性知識(shí)和隱性知識(shí),實(shí)現(xiàn)知識(shí)創(chuàng)新,從而產(chǎn)生1+1>2的擴(kuò)散效應(yīng)。[17]

科技型人才聚集中的隱性知識(shí)所具有的上述特征,影響著隱性知識(shí)在科技型人才聚集中的擴(kuò)散。

3.科技型人才聚集中的隱性知識(shí)擴(kuò)散

知識(shí)擴(kuò)散既是知識(shí)的傳播過(guò)程,也是知識(shí)主體相互學(xué)習(xí)的過(guò)程。在這個(gè)過(guò)程中,知識(shí)擴(kuò)散可以降低知識(shí)成本,并隨著擴(kuò)散主體和受體技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)的增加,大大縮短工作任務(wù)的完成時(shí)間,提高工作效率。

學(xué)者們從不同角度對(duì)知識(shí)擴(kuò)散進(jìn)行了界定,李莉、黨興華等人認(rèn)為,知識(shí)擴(kuò)散是科技知識(shí)信息通過(guò)跨越時(shí)空的傳播使不同的個(gè)體間實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享的過(guò)程。[8]李環(huán)認(rèn)為,知識(shí)擴(kuò)散是從發(fā)源地向外進(jìn)行空間的傳播和轉(zhuǎn)移,或被其他地域通過(guò)合法手段從知識(shí)生產(chǎn)者傳遞到使用者的過(guò)程。[20]張黎等人更是從場(chǎng)定義直接給出知識(shí)擴(kuò)散如下定義:知識(shí)擴(kuò)散是相互聯(lián)系、相互作用的各種影響知識(shí)擴(kuò)散的要素在一定的區(qū)域范圍內(nèi)的分布,也稱為知識(shí)擴(kuò)散場(chǎng)。[11]

科技型人才聚集中的知識(shí)擴(kuò)散,指在科技型人才聚集的情景下,各種影響知識(shí)擴(kuò)散的要素相互聯(lián)系、相互作用,在聚集區(qū)域內(nèi)擴(kuò)散源和吸收體間產(chǎn)生的知識(shí)時(shí)空傳播和轉(zhuǎn)移,進(jìn)而提高聚集區(qū)域整體綜合知識(shí)能力的過(guò)程。

知識(shí)包括顯性知識(shí)和隱性知識(shí)。同樣,知識(shí)擴(kuò)散也包含顯性知識(shí)擴(kuò)散和隱性知識(shí)擴(kuò)散,其中隱性知識(shí)擴(kuò)散是人才聚集持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要來(lái)源??萍夹腿瞬啪奂侨瞬帕鲃?dòng)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)要素配置過(guò)程中出現(xiàn)的現(xiàn)象。較其他區(qū)域而言,科技型人才聚集區(qū)域內(nèi)擁有更多的知識(shí)和人才資源,具有更有利的經(jīng)濟(jì)和制度環(huán)境,科技型人才聚集,是隱性知識(shí)擴(kuò)散的最好方法,更易產(chǎn)生隱性知識(shí)的溢出效應(yīng)和擴(kuò)散效應(yīng)。

(二)科技型人才聚集中隱性知識(shí)擴(kuò)散的特征

1.科技型人才聚集中隱性知識(shí)擴(kuò)散系統(tǒng)表現(xiàn)出復(fù)雜的非線性動(dòng)力特征

科技型人才聚集中隱性知識(shí)擴(kuò)散,具有豐富的系統(tǒng)結(jié)構(gòu),系統(tǒng)組成單元之間的聯(lián)系隨著擴(kuò)散過(guò)程的進(jìn)行與日俱增,橫向與縱向的聯(lián)系相互交叉、重疊、滲透,在隱性知識(shí)擴(kuò)散中體現(xiàn)出強(qiáng)烈的復(fù)雜非線性特征。[2]

(1)隱性知識(shí)擴(kuò)散具有主體多元性??萍夹腿瞬啪奂?,組織成員具有多樣性的層次結(jié)構(gòu),每個(gè)成員都是一個(gè)信息中心,以網(wǎng)狀形式向其他成員延伸信息流,這種信息交換的幅度與擴(kuò)張度都很強(qiáng),組織各子系統(tǒng)之間、成員個(gè)體之間隱性知識(shí)的自由全方位交流使得隱性知識(shí)擴(kuò)散系統(tǒng)呈現(xiàn)非線性網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特征。

(2)隱性知識(shí)擴(kuò)散具有多層次性。隱性知識(shí)擴(kuò)散系統(tǒng)中,個(gè)人、組織、產(chǎn)業(yè)等形成不同水平的層次結(jié)構(gòu),在科技型人才聚集中,這種擴(kuò)散可以跨越若干層級(jí),容易產(chǎn)生差異顯著的擴(kuò)散效果??萍夹腿瞬诺碾[性知識(shí)是由其體驗(yàn)性知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)性知識(shí)構(gòu)成,包括認(rèn)知、情感、信仰、經(jīng)驗(yàn)和技能等要素,依附于科技型人才的大腦或技能中,通常通過(guò)行動(dòng)表現(xiàn)出來(lái)??萍夹腿瞬艂€(gè)體之間存在知識(shí)勢(shì)差以及語(yǔ)言表達(dá)、處理問題能力等方面的差異,這種差異以及隱性知識(shí)的多層次性,會(huì)制約擴(kuò)散主體對(duì)外信息交換的范圍和速度。一般地,同質(zhì)成員間的隱性知識(shí)擴(kuò)散快速有效,而異質(zhì)成員之間的隱性知識(shí)擴(kuò)散就顯得粘滯性更強(qiáng)一些。

(3)隱性知識(shí)擴(kuò)散具有環(huán)境復(fù)雜性。系統(tǒng)的存在依賴于環(huán)境,環(huán)境提供系統(tǒng)生存發(fā)展所需要的空間、資源、激勵(lì)及其他積極條件,同時(shí)又會(huì)對(duì)系統(tǒng)施加約束、壓力,產(chǎn)生消極性,甚至危及系統(tǒng)的可持續(xù)性。隱性知識(shí)擴(kuò)散所處的環(huán)境是經(jīng)常性與變動(dòng)性、確定性與不確定性的結(jié)合,無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)期,增加了隱性知識(shí)擴(kuò)散的復(fù)雜性。

科技型人才的聚集不僅為組織增加了知識(shí)流動(dòng)渠道,更重要的是隱性知識(shí)擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)整體的結(jié)構(gòu)特性發(fā)生了根本的改變。如基于共有發(fā)明人的組織間創(chuàng)新知識(shí)擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出了明顯的小世界特征,即較高的集聚系數(shù)和較短的平均路徑長(zhǎng)度。[6]同時(shí),隱性知識(shí)擴(kuò)散系統(tǒng)呈現(xiàn)出連接多樣性、交互作用性、動(dòng)態(tài)演進(jìn)性等非線性的動(dòng)力特征。

2.科技型人才聚集中隱性知識(shí)擴(kuò)散機(jī)制呈現(xiàn)出多樣性和綜合性

知識(shí)擴(kuò)散機(jī)制可分為自溢機(jī)制、裂變機(jī)制、創(chuàng)新機(jī)制和培養(yǎng)機(jī)制等,分別適用于不同情境,科技型組織應(yīng)根據(jù)實(shí)際需要綜合選擇和運(yùn)用不同多樣的知識(shí)擴(kuò)散機(jī)制。[1]

隱性知識(shí)的社會(huì)邊際收益大于個(gè)人邊際收益,特定組織的隱性知識(shí)外溢到其他組織中,這種溢出效應(yīng)是隱性知識(shí)的非自愿性擴(kuò)散的結(jié)果??萍夹腿瞬抛鳛殡[性知識(shí)的擁有者,他們的流動(dòng)聚集,引起隱性知識(shí)的流動(dòng)、聚集、擴(kuò)散,人才聚集系數(shù)越大,同質(zhì)化程度越強(qiáng),人才組織間空間距離越小,聚集效應(yīng)越強(qiáng),隱性知識(shí)擴(kuò)散的速度、數(shù)量就會(huì)快速上升,知識(shí)溢出的效果就越佳,從而實(shí)現(xiàn)隱性知識(shí)擴(kuò)散的自溢機(jī)制。

組織動(dòng)力學(xué)認(rèn)為,當(dāng)群體規(guī)模以算術(shù)級(jí)數(shù)增長(zhǎng)時(shí),可能產(chǎn)生的相互作用數(shù)量以幾何級(jí)數(shù)形式增長(zhǎng)。[4]科技型人才聚集中組織規(guī)模不斷擴(kuò)大,人才個(gè)體之間的相互作用不斷加強(qiáng),這是隱性知識(shí)擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)生成并運(yùn)作的基礎(chǔ)。通過(guò)科技型人才相互之間的密切聯(lián)系和交流,新的隱性知識(shí)以幾何級(jí)數(shù)形式增長(zhǎng),體現(xiàn)了隱性知識(shí)的裂變機(jī)制。

在科技型人才聚集過(guò)程中,作為隱性知識(shí)擴(kuò)散主體的科技型人才,建立各種戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,如研發(fā)團(tuán)隊(duì)、科研小組、項(xiàng)目小組、虛擬團(tuán)隊(duì)等交流平臺(tái),加強(qiáng)相互間的合作,保持相互間的統(tǒng)一性和協(xié)調(diào)性。在聚集過(guò)程中科技型人才有意識(shí)地取長(zhǎng)補(bǔ)短,主動(dòng)進(jìn)行隱性知識(shí)的交流溝通,既間接提高了組織整體競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),知識(shí)創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)隱性知識(shí)擴(kuò)散的創(chuàng)新機(jī)制,同時(shí)這種交流溝通的過(guò)程又直接提高了科技型人才的個(gè)體水平,實(shí)現(xiàn)隱性知識(shí)擴(kuò)散的培養(yǎng)機(jī)制。

3.科技型人才聚集中隱性知識(shí)擴(kuò)散與知識(shí)創(chuàng)新的兩難困境

一方面,隱性知識(shí)的擴(kuò)散能實(shí)現(xiàn)組織的知識(shí)創(chuàng)新,另一方面,隱性知識(shí)擴(kuò)散引起其擴(kuò)散主體科技型人才個(gè)體擁有價(jià)值的相對(duì)減損。這兩方面造成科技型人才聚集中隱性知識(shí)擴(kuò)散與知識(shí)創(chuàng)新的兩難困境。[21]

(1)組織的知識(shí)創(chuàng)新須以隱性知識(shí)的擴(kuò)散為基礎(chǔ)。知識(shí)資本是科技型組織的核心競(jìng)爭(zhēng)力,持續(xù)有效的知識(shí)創(chuàng)新能力是組織發(fā)展的根本。科技型組織依靠不斷的知識(shí)創(chuàng)新來(lái)延長(zhǎng)組織的生命周期,保持其生命活力。組織的知識(shí)創(chuàng)新須以隱性知識(shí)的擴(kuò)散為基礎(chǔ),沒有擴(kuò)散的知識(shí)創(chuàng)新沒有持續(xù)性,給組織帶來(lái)的價(jià)值增值極為有限。

(2)隱性知識(shí)擴(kuò)散不可避免地削弱了擴(kuò)散主體科技型人才個(gè)體的知識(shí)產(chǎn)權(quán)以及個(gè)人收益??萍夹徒M織建立在隱性知識(shí)擴(kuò)散的基礎(chǔ)上的每一次的知識(shí)創(chuàng)新,都是一次科技型人才個(gè)體之間的短期博弈。由于隱性知識(shí)的壟斷性,擴(kuò)散主體從自身利益最大化出發(fā),會(huì)有意、局部、有限延緩知識(shí)擴(kuò)散,限制擴(kuò)散內(nèi)容,從而削弱了擴(kuò)散效果,影響知識(shí)創(chuàng)新的強(qiáng)度。而在下一次的知識(shí)創(chuàng)新所涉及的隱性知識(shí)擴(kuò)散中,新的擴(kuò)散主體另外的科技型人才個(gè)體出于報(bào)復(fù)也會(huì)出現(xiàn)類似行為。[7]

(3)科技型組織必須協(xié)調(diào)權(quán)衡,盡量減少這種 “兩難困境”導(dǎo)致的組織內(nèi)耗。一方面,知識(shí)擴(kuò)散符合組織整體價(jià)值,組織鼓勵(lì)知識(shí)擴(kuò)散;另一方面,隱性知識(shí)擴(kuò)散使得對(duì)科技型人才知識(shí)創(chuàng)新激勵(lì)效度削弱,在擴(kuò)散中知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)無(wú)力,知識(shí)擴(kuò)散減少了科技型人才個(gè)體知識(shí)壟斷的個(gè)人回報(bào),不可避免地挫傷科技型人才作為知識(shí)創(chuàng)新主體的積極性,最終不符合組織的利益。所以,組織要在隱性知識(shí)的擴(kuò)散和創(chuàng)新之間進(jìn)行權(quán)衡。同時(shí),科技型人才作為隱性知識(shí)載體,其個(gè)體的知識(shí)存量與知識(shí)結(jié)構(gòu)也處于動(dòng)態(tài)的變化之中,與組織知識(shí)結(jié)構(gòu)的契合度會(huì)有差異,影響科技型人才在組織中的角色和地位。它的動(dòng)態(tài)變化破壞了原有的知識(shí)擴(kuò)散的路徑依賴,這種動(dòng)態(tài)變化增加了科技型組織的協(xié)調(diào)成本。[22]

4.科技型人才聚集中隱性知識(shí)擴(kuò)散的偏好特征

隱性知識(shí)依附于人,體現(xiàn)高度個(gè)人化的特征,其擴(kuò)散體現(xiàn)著個(gè)人的主觀能動(dòng)性,帶有一定的粘滯性。科技型人才作為隱性知識(shí)的重要載體,從流動(dòng)、聚集到聚集效應(yīng)產(chǎn)生過(guò)程中,受特定的環(huán)境與條件的限制,其知識(shí)的擴(kuò)散呈現(xiàn)出一定的偏好性。

科技型人才聚集視角下的隱性知識(shí)擴(kuò)散偏好有:制度文化偏好、區(qū)域偏好、學(xué)科專業(yè)偏好、風(fēng)險(xiǎn)偏好等。[23]

(1)制度文化偏好

科技型人才具有創(chuàng)造活力又不甘于受太多約束,更注重自我引導(dǎo)和自我管理,傾向聚集于一個(gè)自主的、寬松的區(qū)域制度文化環(huán)境。區(qū)域創(chuàng)新的制度文化對(duì)創(chuàng)新具有導(dǎo)向、牽引整合作用,從而形成區(qū)域知識(shí)創(chuàng)新共性路徑與暢通的知識(shí)傳遞渠道,形成對(duì)知識(shí)擴(kuò)散的一種區(qū)域創(chuàng)新文化偏好。例如,寬松的戶籍制度能消除人才流動(dòng)障礙,促使科技型人才有效聚集并產(chǎn)生聚集效應(yīng);以人為本的人才制度能充分發(fā)揮人才作用,提高科技型人才的工作動(dòng)力、績(jī)效與滿意度,削減沖突;科學(xué)有效的激勵(lì)機(jī)制會(huì)促進(jìn)科技型人才對(duì)知識(shí)擴(kuò)散的傾向。

(2)區(qū)域偏好

隱性知識(shí)擴(kuò)散必須存在近距離地理空間的交互,即需要空間聚集,科技型組織特征路徑長(zhǎng)度較小,科技型人才聚集系數(shù)較大,呈現(xiàn)出小世界性質(zhì),利于知識(shí)擴(kuò)散。[15]一方面,由于知識(shí)密度高的區(qū)域知識(shí)接收和擴(kuò)散意識(shí)、能力強(qiáng),科技型人才更傾向于將隱性知識(shí)向該區(qū)域擴(kuò)散;另一方面,知識(shí)密度高的區(qū)域形成人才集聚的高地,知識(shí)勢(shì)能高,與知識(shí)密度低的地理區(qū)域產(chǎn)生了知識(shí)勢(shì)差,利于隱性知識(shí)向知識(shí)密度低的區(qū)域擴(kuò)散。

(3)學(xué)科專業(yè)偏好

學(xué)科專業(yè)的發(fā)展也表現(xiàn)出 “馬太效應(yīng)”,優(yōu)勢(shì)學(xué)科專業(yè)在資源投入、吸引人才等方面都有明顯優(yōu)勢(shì),易產(chǎn)生人才聚集效應(yīng),利于知識(shí)有效擴(kuò)散。而隱性知識(shí)的有效擴(kuò)散,又會(huì)實(shí)現(xiàn)組織的知識(shí)創(chuàng)新,加強(qiáng)了該學(xué)科專業(yè)的優(yōu)勢(shì)地位。相近學(xué)科專業(yè)的科技型人才擁有著相似知識(shí)背景和共有知識(shí),同質(zhì)化程度強(qiáng),認(rèn)知結(jié)構(gòu)吻合度高,知識(shí)距離相對(duì)較短,雙方容易溝通,交流建立起相互信任關(guān)系,又拉近彼此的心理距離,雙方更傾向于進(jìn)行縱向知識(shí)深度的交換,對(duì)所擴(kuò)散的隱性知識(shí)更容易理解和吸收,兼容性強(qiáng),使得聚集系數(shù)增大,實(shí)現(xiàn)隱性知識(shí)的有效擴(kuò)散,同時(shí)人才聚集的知識(shí)溢出效應(yīng)越顯著。

(4)風(fēng)險(xiǎn)偏好

風(fēng)險(xiǎn),指?jìng)€(gè)人和群體在未來(lái)獲得收益和遭遇損失的可能性以及對(duì)這種可能性的判斷與認(rèn)知,投資者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)所帶來(lái)的收益和損失的可能性認(rèn)識(shí)不同,就會(huì)有不同的風(fēng)險(xiǎn)偏好。風(fēng)險(xiǎn)偏好一般可以分為風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避、風(fēng)險(xiǎn)中立和風(fēng)險(xiǎn)愛好3種類型??萍夹腿瞬啪奂械碾[性知識(shí)擴(kuò)散,對(duì)于科技型組織、個(gè)體都存在著不確定性因素即風(fēng)險(xiǎn)??萍夹腿瞬湃后w和個(gè)體特征不同,對(duì)待風(fēng)險(xiǎn)因素的態(tài)度就會(huì)產(chǎn)生差異。因此,面對(duì)隱性知識(shí)擴(kuò)散帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn),會(huì)產(chǎn)生不同的預(yù)期判斷和風(fēng)險(xiǎn)承受力,表現(xiàn)出不同的傾向,即具有不同的風(fēng)險(xiǎn)偏好。

三、結(jié)語(yǔ)

知識(shí)的創(chuàng)新和利用是科技創(chuàng)新及社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ),而知識(shí)擴(kuò)散又是知識(shí)進(jìn)行創(chuàng)新和利用必不可少的條件。因此,知識(shí)擴(kuò)散是決定社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)劣的關(guān)鍵因素之一??萍夹腿瞬啪奂须[性知識(shí)擴(kuò)散具有一定特征,它對(duì)科技型人才的聚集及聚集效應(yīng)的產(chǎn)生與提升具有重要影響。通過(guò)對(duì)科技型人才聚集中隱性知識(shí)擴(kuò)散特征的分析,一方面,深化了對(duì)隱性知識(shí)擴(kuò)散的認(rèn)識(shí);另一方面,能更全面、更有針對(duì)性地認(rèn)識(shí)科技型人才聚集效應(yīng)。因此,組織有效地凝聚人才可以從隱性知識(shí)擴(kuò)散特征入手,針對(duì)性地吸引、凝聚科技型人才。同時(shí),分析科技型人才聚集下隱性知識(shí)擴(kuò)散的特征,能提高科技型人才的使用效率,提升知識(shí)擴(kuò)散的成效,從而促進(jìn)科技型人才聚集效應(yīng)的產(chǎn)生與提升,對(duì)于推動(dòng)區(qū)域科技的進(jìn)步與創(chuàng)新、區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有一定的積極作用。

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