郭立亞，朱 瑜，許 翀，楊 鋒

1 問題的提出

網(wǎng)球雙打是一項雙人配合的競技項目。兩名具有不同技戰(zhàn)術(shù)特點、不同知識背景、思維模式的運動員，基于一個共同的競技目標(biāo)，組成了一個雙打團隊。雙打團隊績效的影響因素一方面，在于單個成員的個人能力，通過提高成員個體或局部績效可以提高整個團隊績效，但團隊是一個典型的復(fù)雜系統(tǒng)，成員間的交互具有動態(tài)性和非線性特點［7］，單個成員或局部范圍績效的提高并不一定保證整個團隊績效的提高［22］。除了個體和系統(tǒng)局部績效因素外，團隊運行過程中的人際互動很大程度上影響了團隊績效［7］［12］，成員間的人際關(guān)系將促進團隊目標(biāo)的實現(xiàn)。對于團隊績效影響因素的探討雖然存在若干模型，但“團隊成員間互動協(xié)調(diào)”這一因素對于團隊績效的重要意義已達成共識［3］。大量的研究已經(jīng)實證了團隊內(nèi)成員間的有效互動溝通對最大程度發(fā)揮團隊工作績效的重要意義，研究表明，團隊間的成員互動交流會影響團隊進程、動機、專注度、團隊策略，技能獲得和行為等［25］。例如，有研究顯示，飛行員在由外部因素制約的、不確定的飛行環(huán)境中，空勤人員會有更多的團隊互動［21］。還有研究顯示了高效團隊成員和低效團隊成員間存在交流順序模式方面的差異，研究提出：實力更弱的團隊在交流順序模式方面的規(guī)律性更差［18］。

團隊成員間的互動可使組織發(fā)生自主演化，能提高團隊的抗風(fēng)險能力與適應(yīng)性，對自身能力和整個團隊績效的提高有重要意義。在運動環(huán)境中，涉及網(wǎng)球雙打、籃球等集體項目的大多數(shù)研究和文獻都肯定了團隊成員間互動對于取勝的重要意義［11］［6］［9］。運動環(huán)境中成員互動的研究方面：Sullivan和Feltz于2003年提出了體育運動環(huán)境中現(xiàn)場測量團隊成員間交流特征的意義，并采用了報告法進行測量［23］。Lausic于2009年，采用序列分析法（sequential analysis）根據(jù)Browers（1998）關(guān)于交流模型維度的6類劃分［13］，研究了小樣本網(wǎng)球雙打被試在場上的互動特征。Lausic將場上成員交流互動類型分為6類（表1）：1）不確定陳述（Uncertainty statement，UNC）；2）行為陳述（Action statement，ACT）；3）確定陳述（Acknowledgement，ACK）；4）事實陳述（Factual statement，F(xiàn)AC）；5）非任務(wù)陳述（Nontask statement，NTS）；6）情感陳述（Emotional statement，EMO），情感陳述中包括了顯性交流和隱性交流。初步探討了取勝團隊和失敗團隊之間成員互動的差異［19］。

表1 Lausic（2007）關(guān)于網(wǎng)球雙打成員比賽中言語和非言語交流的維度劃分一覽表

已有研究已經(jīng)肯定了團隊成員互動對于團隊績效的重要意義，并開始以團隊互動過程作為研究對象，探討團隊互動的影響因素及其對團隊工作績效的影響，但大量研究主要從組織文化、凝聚力、人際關(guān)系、團隊氛圍等外部環(huán)境進行探討，或從團隊成員的個人特征方面進行研究（如團隊成員的能力、知識、經(jīng)驗、人格等），少有研究在團隊成員實際行為水平層面上測量團隊成員在實際比賽環(huán)境中交流特征，少有研究就團隊成員互動的本質(zhì)過程進行定性分析和量化研究，即真正從團隊成員的言語或非言語溝通本質(zhì)過程進行探討［5］。此外，少有研究深入探討成員互動特征可能存在的運動水平、運動經(jīng)歷、性別、運動項目等因素的差異。與網(wǎng)球雙打不同的是：足球、籃球等項目受到賽場面積、高度時間壓力等因素的制約，在比賽環(huán)境中團隊成員間少有條件進行充分互動［11］［9］。同時，網(wǎng)球雙打項目同足球、籃球一樣包含大量松散的非結(jié)構(gòu)性任務(wù)（Unstructured Task）——對每一球的處理具有多元性和開放性。但與籃、足球等項目不同的是，在每得一分的間歇期或每個球的處理過程中，團隊成員都有一定條件進行互動交流和決策協(xié)作。根據(jù)Eccles（2004）和Tenenbaum（2007）觀點——非結(jié)構(gòu)性任務(wù)包含更多的決策制定和團隊成員協(xié)作因而利于團隊成員更多的互動。鑒于此，本研究以網(wǎng)球雙打成員為研究對象，采用語言學(xué)研究領(lǐng)域中的話語分析方法，結(jié)合Jeong2003年提出并證實了其有效性的研究成員互動過程的序列分析法，根據(jù)Bowers（1998）關(guān)于團隊成員交流類型的6個維度劃分，并在Lausic2009年關(guān)于網(wǎng)球雙打勝負(fù)隊互動特征的研究基礎(chǔ)上，進一步從言語互動行為視角分析網(wǎng)球雙打成員互動特征可能存在的團隊成員配合時間、性別方面的差異。

2 研究對象與方法

2.1 研究對象

從重慶西南大學(xué)高水平網(wǎng)球隊選取4組男、女雙打穩(wěn)定組合團隊（男雙、女雙各2組），該組中兩位被試的配對時間為2年以上。同時選取4組新近配對的雙打組合（男雙、女雙各2組），該組中的兩位被試拍檔的配對時間為1～6個月。所有被試運動水平大致相當(dāng)，等級均為二級及其以上，均參加過全國性網(wǎng)球單打比賽并取得過相關(guān)名次。所有被試均同意參加本次實驗。

圖1 獲勝團隊互動特征路徑圖

2.2 研究設(shè)計

4組男雙組合進行五盤三勝制淘汰賽，4組女雙組合進行三盤兩勝制淘汰賽。采用攝影機對比賽進行全程攝像，同時被試佩戴手表型錄音機，從音頻和視頻兩個維度捕獲同組被試的交流特征。根據(jù)Bowers（1998）關(guān)于團隊成員交流類型的6個維度劃分和Lausic在2009中網(wǎng)球雙打成員交流維度劃分特征，本研究將進一步探討性別、運動水平對于交流特征的影響。

圖2 失利團隊互動特征路徑圖

2.3 研究方法

2.3.1 序列分析法

弗蘭德斯（Ned.Flanders）互動分析系統(tǒng)是言語行為互動特征研究領(lǐng)域中較為成熟的理論［1］。同時，Jeong于2003年提出了采用序列分析法研究團體成員互動特征，并通過研究證實了該方法的可操作性［17］。因此，本研究以弗蘭德斯互動分析系統(tǒng)的統(tǒng)計方法為基礎(chǔ)，結(jié)合Jeong提出并經(jīng)過論證的序列分析法，記錄分析實際網(wǎng)球比賽場景中網(wǎng)球雙打成員間顯性互動（言語）和隱性互動（非言語）特征，并進行結(jié)構(gòu)化和量化研究。序列分析步驟如下：

1.特征編碼：通過錄音、錄像回放整理和分析雙打成員每次顯、隱性交流的記錄，采用表1的6結(jié)構(gòu)編碼方案，對言語和行為記錄進行編碼，同時建立交流特征路徑（表2）。

2.建立互動特征的頻率矩陣（Frequency Matrix）和過渡概率矩陣（Transitional Probability Matrix）。

序列分析的主要功能即用來觀察團隊成員間互動的不同互動維度連續(xù)發(fā)生的行為順序，即觀察一個特定的互動維度特征結(jié)束之后要轉(zhuǎn)向哪個維度結(jié)構(gòu)的情況和發(fā)生的總次數(shù)，按照不同的維度結(jié)構(gòu)進行分類整理，即可以統(tǒng)計出每個交流維度出現(xiàn)的總次數(shù)或頻率矩陣［2］，同時還可以計算出每個互動特征在總互動次數(shù)和特征中的概率矩陣。對兩個鄰近的陳述類型進行合并后得出36（6×6）種可能的互動類型。每一個陳述模式可能引出的6類互動模式（以不確定陳述UNC為例：UNC→UNC；UNC→ACT；UNC→ACK；UNC→FAC；UNC→NTS；UNC→EMO）。記錄兩個相鄰互動模式類型轉(zhuǎn)換的頻率次數(shù)（表2）。

表2 雙打成員比賽交流言語及行為的編碼

3.建立互動特征路徑圖，并對頻率矩陣進行Z標(biāo)準(zhǔn)化（Z scores），同時采用Fisher′s雙尾精確概率法（Fisher′s two-tails exact test）進行統(tǒng)計，對網(wǎng)球雙打成員互動特征的比賽績效、性別差異進行分析。

2.3.2 問卷調(diào)查法

采用劉雪峰2005年編制的用于測量團隊內(nèi)部互動特征的團隊互動量表［4］，該量表包括結(jié)構(gòu)和人際2個維度，本研究中量表采用Likert5級計分法。

3 研究結(jié)果

3.1 網(wǎng)球雙打成員互動特征的績效差異分析

對男雙和女雙中的兩組獲勝團隊第一名和兩組最后一名（共4組雙打組合）的交流特征進行編碼，建立交流行為頻率矩陣（frequency matrix）和過渡概率（transitional probability matirx）矩陣（表3），對互動特征的過渡概率矩陣進行Z標(biāo)準(zhǔn)化（表4）。

表3 不同比賽績效團隊互動行為的陳述頻率矩陣、過渡概率矩陣一覽表

表4 團隊互動行為的陳述頻率矩陣、過渡概率矩陣的標(biāo)準(zhǔn)化（Z scores）一覽表

3.2 比賽績效、團隊成員組隊配合時間，以及互動特征的相關(guān)分析

采用團隊互動量表，從團隊結(jié)構(gòu)（涉及團隊成員制定行動計劃，分配的任務(wù)，確立的領(lǐng)導(dǎo)等）和人際（涉及在執(zhí)行結(jié)構(gòu)性任務(wù)時所進行的溝通，協(xié)調(diào)，以及信任尊重等）2個維度對雙打成員互動特征進行評定。比賽績效、雙打成員配對時間、互動特征的相關(guān)關(guān)系（表5）。

由表5可以得出，網(wǎng)球雙打成員間互動特征各維度得分的高低與比賽績效，成員間配對組合的時間成顯著正相關(guān)。可以認(rèn)為，雙打成員間的高效互動對于提高團隊績效具有重要作用。在個體運動水平大致相當(dāng)?shù)那闆r下，比賽中取得較好成績的雙打團隊，配對組合訓(xùn)練時間也較長，同時，在團隊結(jié)構(gòu)和人際2個團隊互動特征維度上的得分也較高。雖然，賽前制定的比賽目標(biāo)，技戰(zhàn)術(shù)計劃，任務(wù)分工等結(jié)構(gòu)因素對團隊績效有重要意義，但比賽過程中的充分溝通和協(xié)調(diào)合作等人際互動因素也是影響團隊績效的重要因素。

3.3 網(wǎng)球雙打成員互動特征的性別差異分析

性別差異是人際互動特征的一個重要影響因素，已有研究探討了不同性別特征下的互動特征差異［8］。鑒于此，本研究對4組男雙和4組女雙中的交流特征進行編碼，建立交流行為頻率矩陣和過渡概率矩陣（表6），對互動特征的過渡概率矩陣進行Z標(biāo)準(zhǔn)化（表5）。探討團隊成員互動過程中的性別差異。

表5 比賽成績、雙打成員配合時間、互動特征指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)一覽表

表6 不同性別團隊的互動陳述頻度（frequency matrix）矩陣、過渡概率（transitional probability matirx）矩陣一覽表

圖3 女雙團隊成員互動特征路徑圖

圖4 男雙團隊成員互動特征路徑圖

4 分析與討論

4.1 不同比賽績效的團隊成員互動特征差異分析

團隊工作的基本特性是團隊成員間溝通、協(xié)作、激勵、啟發(fā)等相互促進的互動過程，團隊績效很大程度上取決于團隊內(nèi)部互動過程［3］。在體育運動、軍事活動，以及應(yīng)急事件中，成員間的互動溝通可以調(diào)整團隊表現(xiàn)［16］。以往關(guān)于企業(yè)員工的研究也表明，個體人際互動溝通能力與工作績效呈顯著相關(guān)［24］，同時，缺乏溝通能力將導(dǎo)致個體工作能力的耗竭和與他人沖突的增多［14］［20］。

本研究中，研究者嘗試在行為水平層面對網(wǎng)球雙打成員的交流互動特征進行了測試，研究顯示，2組獲勝團隊在4場比賽中觀察到的互動次數(shù)為412次，平均每場比賽中互動103次，2組失利團隊在4場比賽中的互動次數(shù)為328次，平均每場比賽互動82次。獲勝團隊的互動頻率高于失利團隊。鑒于有6×6＝36中可能的互動模式，獲勝團隊每一互動模式的預(yù)期頻數(shù)為11.44（互動總次數(shù)/互動模式種類），失利團隊每一互動模式的頻數(shù)為9.11。據(jù)表3得出：獲勝團隊的成員互動過程中，超出預(yù)期頻數(shù)的互動模式主要是：1）行動陳述→確定陳述（ACT→ACK）；2）行動陳述→行動陳述（ACT→ACT）；3）情感陳述→情感陳述（EMO→EMO）；4）不確定陳述→確定陳述（UNC→ACK）；5）不確定陳述→行動陳述（UNC→ACT）；6）情感陳述→事實陳述（EMO→FAC）；7）情感陳述→行動陳述（EMO→ACT）；8）確定陳述→情感陳述（ACK→EMO）；9）情感陳述→不確定陳述（EMO→UNC）。失利團隊的成員互動過程中，超出預(yù)期頻數(shù)的互動模式主要是：1）情感陳述→情感陳述（EMO→EMO）；2）行動陳述→確定陳述（ACT→ACK）；3）不確定陳述→確定陳述（UNC→ACK）；4）行動陳述→不確定陳述（ACT→UNC）；5）行動陳述→情感陳述（ACT→EMO）；6）確定陳述→情感陳述（ACK→EMO）；7）情感陳述→事實陳述（EMO→FAC）；8）不確定陳述→不確定陳述（NTS→NTS）；9）確定陳述→不確定陳述（ACK→UNC）；10）事實陳述→不確定陳述（FAC→UNC）；11）確定陳述→非任務(wù)陳述（ACK→NTS）。

研究結(jié)果部分支持了Lausic的結(jié)論：獲勝團隊互動的信息多于失利團隊，獲勝團隊包含更多的行為（ACT）陳述。但與Lausic的結(jié)論有所差異的是：在失利團隊中，不確定陳述→不確定陳述（NTS→NTS）的互動模式雖然超出了預(yù)期頻數(shù)，但并不是失利團隊的最主要互動模式，獲勝團隊的前三種主要模式為：1）行動陳述→確定陳述（ACT→ACK）；2）行動陳述→行動陳述（ACT→ACT）；3）情感陳述→情感陳述（EMO→EMO）；獲勝團隊的互動主要是分享即將來臨的行動的相關(guān)信息，或明確的肯定或否定回答，以及在賽場上的情感相互支持，其中，ACT→ACT有助于成員間的對于與任務(wù)相關(guān)的信息的處理和分享，會導(dǎo)致更好的成員配合，從而提高表現(xiàn)［15］。

失利團隊的前三種主要模式為：1）情感陳述→情感陳述（EMO→EMO）；2）行動陳述→確定陳述（ACT→ACK）；3）不確定陳述→確定陳述（UNC→ACK）；失敗團隊的互動主要是情感支持，其次是對信息分享的反饋，最后是對不明確行為信息的反饋。

4.2 性別差異對于成員互動特征的影響

對于男女性在互動特征中的差異，嚴(yán)文華進行了綜述［8］：女性在進行言語互動時對對方更為關(guān)注，其言語更強調(diào)關(guān)系和人際維度及其相互作用，女性溝通互動模式為實驗?zāi)Ｊ胶筒蛔孕拍Ｊ?。女性言語互動特點主要有：1）多采用試探性言語；2）多用不確定陳述；3）多提軟性要求；4）多用禮貌用語；而男性更強調(diào)工具性和任務(wù)性，互動特征更為直接清晰。

本研究顯示，4組女雙團隊在4場比賽中觀察到的互動次數(shù)為828次，平均每場比賽中互動207次，4組男雙團隊在4場比賽中的互動次數(shù)為928次，平均每場比賽互動232次。男雙團隊的互動頻率高于女雙團隊。鑒于有6×6＝36中可能的互動模式，女雙團隊每一互動模式的預(yù)期頻數(shù)為23（互動總次數(shù)/互動模式種類），男雙團隊每一互動模式的頻數(shù)為25.78。據(jù)表3得出：女雙團隊的成員互動過程中，超出預(yù)期頻數(shù)的互動模式主要是：1）不確定陳述→不確定陳述（UNC→UNC）；2）不確定陳述→確定陳述（UNC→ACK）；3）情感陳述→情感陳述（EMO→EMO）；4）事實陳述→不確定陳述（FAC→UNC）；5）情感陳述→事實陳述（EMO→FAC）。

男雙團隊的成員互動過程中，超出預(yù)期頻數(shù)的互動模式主要是：1）行動陳述→行動陳述（ACT→ACT）；2）情感陳述→行動陳述（EMO→ACT）；3）行動陳述→確定陳述（ACT→ACK）；4）不確定陳述→行動陳述（UNC→ACT）；5）情感陳述→情感陳述（EMO→EMO）；6）不確定陳述→確定陳述（UNC→ACK）；7）情感陳述→事實陳述（EMO→FAC）；8）行動陳述→不確定陳述（ACT→UNC）。

研究結(jié)果實證了以往研究中互動溝通的性別差異：女雙團隊成員言語特征主要為不確定陳述、情感陳述、事實陳述，通過試探模式的互動模式進行溝通。沒有直接的行動陳述，直接的確定陳述模式也較少。而男雙團隊成員的互動特征主要表現(xiàn)為對于團隊任務(wù)的直接陳述，以及任務(wù)相關(guān)的明確肯/否定的確定陳述模式。

4.3 團隊組隊時間對比賽績效的影響

團隊成員互動的流暢優(yōu)化需要成員較長時間的配合，對于網(wǎng)球雙打團隊屬于小規(guī)模團隊、只有兩個團隊成員的團隊規(guī)模而言，較長時間的組隊配合有利于成員間對于彼此技戰(zhàn)術(shù)、人格特征、決策制定的熟悉與了解，有利于增強團隊穩(wěn)定性，進而有利于團隊工作績效［10］。表5顯示：雙打團隊成員配合時間與比賽績效呈正相關(guān)，且相關(guān)顯著。

5 結(jié)論與建議

1.獲勝團隊的交流模式能夠更好地解決問題，在每個得分間隙，成員之間可以分享即將進行的計劃、經(jīng)驗，能更好地協(xié)調(diào)賽場條件，最終更好地解決問題。失利團隊雖然有情感支持的互動特征，但解決問題的能力低于獲勝團隊，進而影響了團隊表現(xiàn)和績效。

2.在雙方成員個體運動水平都大致相當(dāng)?shù)那闆r下，團隊成員的組隊配合時間與比賽績效成正相關(guān)。

3.男女性團隊成員互動的模式存在差異：男性互動傾向于任務(wù)或工具性領(lǐng)域，女性傾向于社會情感領(lǐng)域，運動隊管理者應(yīng)該根據(jù)男女性不同的互動溝通特征，把握溝通的方向和節(jié)奏。

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