遼寧師范大學(xué) 張 鶴

一、高校債務(wù)成因

（一）國家對高校投入不足 高等教育是人才之根本，我國政府正逐年加大對教育的投入，實現(xiàn)科教興國的戰(zhàn)略，但教育投入占國民生產(chǎn)總值的比重卻一直不高。

2004年，教育投入占GDP 的比重為2.79%，到2008年為3.48%，年均提高0.17個百分點(diǎn)，但我國的GDP卻以每年10個左右的百分點(diǎn)增長。

雖然近年來國家對教育的投入逐年上升，但在具體的分配上原則上更傾向于基礎(chǔ)教育、對偏遠(yuǎn)山區(qū)校舍危房的改造等項目，對高校的財政撥款沒有顯著增加。與此同時，學(xué)生的教學(xué)成本卻呈現(xiàn)出逐步提高的態(tài)勢。

據(jù)統(tǒng)計，教育部直屬高校生均基本支出不足2萬元，地方高校更是遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于這個數(shù)字，苦不堪言，部分高校不足0.5萬元，而生均基本支出卻超過5萬元，尤其在高校大規(guī)模擴(kuò)招后，學(xué)校自籌經(jīng)費(fèi)比例不斷攀升，但靠學(xué)費(fèi)和財政撥款已經(jīng)難以滿足學(xué)校的正常支出。這必然導(dǎo)致高校資金短缺的問題日益嚴(yán)重，向銀行貸款成為高校解決自身發(fā)展建設(shè)和維持正常開支的唯一路徑。

（二）擴(kuò)招帶來高校資源嚴(yán)重短缺 伴隨著我國教育模式的改革，對人才的培養(yǎng)模式也發(fā)生了巨大的變化，為培養(yǎng)更多的高層次、高水平的人才，提高我國國民的整體素質(zhì)，增強(qiáng)科技創(chuàng)新能力。我國高校從2003年開始大規(guī)模擴(kuò)大招收本?？茖W(xué)生，擴(kuò)招必然產(chǎn)生教學(xué)設(shè)施等辦學(xué)條件不足，學(xué)生人數(shù)是上去了，但教學(xué)質(zhì)量卻令人擔(dān)憂，許多理工科、醫(yī)學(xué)類院校由于實驗室不足，只能縮減實驗課。

因此，高校除了積極發(fā)展校辦企業(yè)外，還通過銀行貸款完成實驗室、語音室等教學(xué)設(shè)施的改造，甚至建設(shè)新校區(qū)以滿足新增學(xué)生的需求。

（三）經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇推動高校債務(wù)驟升 亞洲金融危機(jī)后，我國的金融機(jī)構(gòu)亟待將大量的資本金投向市場。與此同時，我國的高等教育正處于改革的熱潮中，擴(kuò)招為高校帶來大量的生源，也使得高校的教學(xué)、宿舍、實驗室等教育設(shè)施滿足不了學(xué)生的需要，因此需要改進(jìn)教育設(shè)施。在這個大環(huán)境下，國家開始允許高校貸款，政策出臺了，卻沒有相應(yīng)的管理機(jī)制。銀行認(rèn)為，高校是事業(yè)單位，有國家財政撥款為保證，所以在放款過程中，并未考慮高校的償債能力以及風(fēng)險分析，這樣就造成了高校毫無節(jié)制地亂貸款，建校舍，搞基建。

二、基于主成分分析法的高校債務(wù)風(fēng)險分析

（一）高校債務(wù)風(fēng)險分析指標(biāo)選取 根據(jù)實際調(diào)查中所了解的指標(biāo)及數(shù)據(jù)，本文選取8個指標(biāo)進(jìn)行債務(wù)風(fēng)險分析。

（1）年末貸款余額。反映調(diào)查上年年末學(xué)校的貸款余額，該指標(biāo)越大說明高校的償債壓力越大，未來時間內(nèi)需要償還的貸款本金和利息越多。

（2）生均借款額。該指標(biāo)是年末生均貸款余額，學(xué)校的收入除財政撥款外，主要來源于學(xué)費(fèi)收入，而學(xué)費(fèi)收入直接于學(xué)生人數(shù)相關(guān)，貸款余額于學(xué)生人數(shù)相比反映學(xué)校承受貸款能力。

（3）資產(chǎn)負(fù)債率。是指負(fù)責(zé)與資產(chǎn)的比率，反映學(xué)校資產(chǎn)的償債能力，一般國際上認(rèn)為在70%左右比較合適。

（4）借入款項占總收入的比率。收入是學(xué)校的主要償債來源，借入款項占總收入的比率大于1，則學(xué)校面臨入不敷出的問題。

（5）支出收入比。該指標(biāo)反映學(xué)校的是否有剩余資金來償還貸款。

（6）生均撥款額。只反映政府對高校的投入及財政支持力度，該數(shù)值越大，說明政府的撥款數(shù)額越大，學(xué)校的資金量越充足，債務(wù)風(fēng)險越低。

生均撥款額=當(dāng)年財政撥款額／在校生人數(shù)

（7）生均支出額。學(xué)校的變動成本取決于學(xué)生數(shù)的多少，該比率能較好的反映學(xué)校的成本高低，該數(shù)值越大，說明學(xué)校能用來償還債務(wù)的資金越少。

（8）一般基金。反映學(xué)?，F(xiàn)有的剩余資金。

（二）基于主成分分析法的高校債務(wù)風(fēng)險實證研究 具體如下:

（1）樣本選取。本文基于因子分析法分析高校債務(wù)風(fēng)險，主要適用于對省屬高校的財務(wù)狀況的進(jìn)行綜合分析和評價。本文運(yùn)用對某省18 所省屬高校的債務(wù)風(fēng)險狀況進(jìn)行實證研究，研究樣本是某省的省屬本?？圃盒?。

（2）提取主成份分析。運(yùn)用SPSS19.0 軟件，根據(jù)整理后的數(shù)據(jù)提取公因子方差，提取后的結(jié)果見表1。

?

（3）計算相關(guān)系數(shù)矩陣的初始特征值、貢獻(xiàn)率和累計貢獻(xiàn)率并確定主成份。確定的主成份見表2。

（4）構(gòu)造綜合風(fēng)險模型，計算每個學(xué)校的綜合得分，來確定其風(fēng)險高低。以每個主成份的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)，相關(guān)權(quán)數(shù)見表3。

（5）從表2可知，第一主成份的信息貢獻(xiàn)率為43.985%，第二主成份的信息貢獻(xiàn)率為24.013%，第三主成份的信息貢獻(xiàn)率13.233%，前三個主成份的累計貢獻(xiàn)率已達(dá)81.231%，說明用前三個主成份作為綜合評價指標(biāo)來反映和評價高校的債務(wù)風(fēng)險的信息可靠性已達(dá)80%以上。

表2 解釋的總方差表

表3 成份矩陣表

這三個主成份與8個指標(biāo)的線性關(guān)系為:

F1=0.899X1+0.800X2+0.877X3+0.975X4-0.177X5-0.308X6-0.406X7-0.065X8

F2=0.295X1+0.395X2+0.142X3+0.040X4-0.515X5+0.811X6+0.851X7+0.094X8

F3=0.087X1+0.076X2-0.144X3+0.020X4-0.238X5-0.103X6+0.092X7+0.974X8

F=（0.4399F1+0.2401F2+0.1323F3）/0.8123

將18 所高校整理后的8個指標(biāo)數(shù)據(jù)代入上面的風(fēng)險模型，計算每個高校的綜合得分，并對每一所高校根據(jù)綜合得分進(jìn)行降序排名，如表4。

表4 高校綜合評分表

（6）結(jié)論。由表4可以看出，樣本學(xué)校中只有5所院校的綜合評分小于1，說明某省的18所院校債務(wù)風(fēng)險都相對較高，年末債務(wù)余額對高校債務(wù)風(fēng)險的影響較大，由于財政撥款不足，教學(xué)成本較大，致使高校有較少的資金來償巨額的貸款，未來的償債壓力較大，風(fēng)險較高。

三、高校債務(wù)風(fēng)險降低的途徑

（一）政府給予政策支持，銀行進(jìn)行債務(wù)重組 近年來，我國的高等教育實現(xiàn)了跨越式的發(fā)展，但同時也促成了高校債務(wù)風(fēng)險的形成，所以從長遠(yuǎn)的角度來說，政府更應(yīng)當(dāng)扮演好引導(dǎo)者的角色，在政策上給予支持和解決的措施，對老校區(qū)置換土地進(jìn)行政策傾斜，減輕高校經(jīng)濟(jì)壓力，使其發(fā)展擁有更大的空間。政府要規(guī)范高校貸款的使用狀況的會計核算，修訂高校財務(wù)會計制度。

高?？梢耘c銀行進(jìn)行長期合作，將原有短期貸款改為長期貸款，簽訂債務(wù)重組協(xié)議，這樣可以實現(xiàn)高利率變?yōu)榈屠?，緩解了在短期?nèi)的還本付息的高峰壓力，加大了高校的現(xiàn)金流量，財務(wù)能夠進(jìn)行良性運(yùn)轉(zhuǎn)，有效地化解債務(wù)風(fēng)險。

（二）控制高校債務(wù)規(guī)模，建立債務(wù)監(jiān)管制度 銀行等金融機(jī)構(gòu)應(yīng)牢固樹立風(fēng)險意識，嚴(yán)格控制高校貸款規(guī)模，以免貸款規(guī)模過度而無法還貸引發(fā)債務(wù)危機(jī)。政府部門可以出臺政策規(guī)定高校舉借新債需要財政部門與教育部門進(jìn)行審批，嚴(yán)格把關(guān)。政府、銀行以及銀監(jiān)會要對貸款的額度進(jìn)行科學(xué)分析，嚴(yán)格依法放貸，不斷完善對高校的信用貸款評價機(jī)制。審計部門要對已形成的債務(wù)，進(jìn)行不定期的監(jiān)督檢查，防止高校將貸款挪用作日常經(jīng)費(fèi)開支，搞形象工程，建樓堂館所。

（三）加大財政支持力度，提高高校生均撥款 降低高校債務(wù)風(fēng)險的責(zé)任主體雖然是學(xué)校，但政府要適當(dāng)資助，對高校貸款給予貼息，在原有學(xué)費(fèi)收入的基礎(chǔ)上，可以適當(dāng)提高學(xué)費(fèi)的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，增加高校的收入。逐步提高生均撥款標(biāo)準(zhǔn)，加大學(xué)校內(nèi)涵建設(shè)投入，在高校教學(xué)行政用房維修改造、教學(xué)科研儀器設(shè)備更新、人才隊伍建設(shè)方面給予財力上的支持。

（四）加強(qiáng)高校內(nèi)部管理，拓寬學(xué)?；I資渠道 在政府的支持和監(jiān)管下，高校自身要建立完善的內(nèi)部管理體制，對學(xué)校自身的債務(wù)需求，要有計劃，有投向，有還款來源。對已經(jīng)形成的債務(wù)，學(xué)校要有專門的財務(wù)部門進(jìn)行核算和監(jiān)督，可以依據(jù)教育部出臺的文件進(jìn)行自我風(fēng)險評估，先自查，考慮學(xué)校貸款的能力與風(fēng)險。

高校的迅速發(fā)展，擴(kuò)招帶來的教學(xué)資源的短缺，急需改善現(xiàn)有的教學(xué)條件，但不能只依靠貸款來解決資金的問題，學(xué)?？梢岳米陨韮?yōu)勢，將自身的科研項目與企業(yè)合作，實現(xiàn)創(chuàng)收，可以采用老校區(qū)土地置換的方式，將原有在市中心的土地以高價賣掉，在郊區(qū)建立新校園，不僅高校的教學(xué)環(huán)境得到改善、資金流量增加，同時還帶動了城市發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長。

［1］李強(qiáng)、尉清平:《高校債務(wù)風(fēng)險預(yù)警體系及其應(yīng)用研究》，《財會通訊（綜合）》2009年第7期。

［2］祝華鳳:《我國高校債務(wù)風(fēng)險的現(xiàn)狀及對策》，《滁州學(xué)院學(xué)報》2010年第8期。

［3］尉桂華:《試論化解高校債務(wù)的財政對策選擇》，《財會通訊（綜合）2010年第12期。