【摘要】 如何高效地利用競(jìng)標(biāo)企業(yè)的大量信息進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，是目前招標(biāo)單位所面臨的難題。對(duì)競(jìng)標(biāo)企業(yè)進(jìn)行選擇評(píng)價(jià)的過程是一個(gè)多指標(biāo)多層次的綜合評(píng)價(jià)過程，采用FAHP（Fuzzy Analytic Hierarchy Process）來進(jìn)行解決，可以使評(píng)價(jià)過程得到簡(jiǎn)化。其基本思路主要是通過對(duì)影響因素分析，建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并用層次分析法來確定相應(yīng)指標(biāo)權(quán)重，在此基礎(chǔ)上，專家對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行隸屬度評(píng)價(jià)，通過模糊隸屬關(guān)系變換，進(jìn)行競(jìng)標(biāo)企業(yè)的優(yōu)劣比較，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)候選企業(yè)的選擇。文章通過實(shí)證研究證明了該方法的可行性和有效性，具有一定的實(shí)用價(jià)值。
　　【關(guān)鍵詞】 企業(yè)評(píng)價(jià)； 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系； 模糊層次分析法
　　
　　一、問題的提出
　　
　　隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，企業(yè)的一些項(xiàng)目對(duì)外進(jìn)行招標(biāo)已經(jīng)成為一種有序的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)交易方式。在這種競(jìng)爭(zhēng)性的交易方式下，同時(shí)會(huì)有很多各方面條件都類似的競(jìng)標(biāo)企業(yè)作為候選對(duì)象。對(duì)競(jìng)標(biāo)企業(yè)進(jìn)行選擇評(píng)價(jià)的過程也是一個(gè)進(jìn)行多指標(biāo)多層次的綜合評(píng)價(jià)的過程，招標(biāo)單位需要對(duì)所有競(jìng)標(biāo)企業(yè)的大量信息進(jìn)行多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)。由于影響評(píng)價(jià)競(jìng)標(biāo)企業(yè)的指標(biāo)體系中，有些指標(biāo)是定性的，難以直接比較；有些指標(biāo)則是可以量化的，在判斷過程中存在著一定的復(fù)雜性和模糊性，因此項(xiàng)目競(jìng)標(biāo)企業(yè)的選擇往往是復(fù)雜而繁瑣的，其傳統(tǒng)的主要評(píng)標(biāo)法，如最低評(píng)標(biāo)價(jià)法、綜合評(píng)標(biāo)法、最高價(jià)評(píng)標(biāo)法往往費(fèi)時(shí)費(fèi)力。如何高效地利用這些信息，而不致于使自己淹沒其中是目前招標(biāo)單位所面臨的難題。
　　
　　二、FAHP簡(jiǎn)介
　　
　　基于對(duì)項(xiàng)目競(jìng)標(biāo)企業(yè)進(jìn)行選擇是一個(gè)典型的多指標(biāo)多層次的綜合評(píng)價(jià)問題，筆者認(rèn)為采用FAHP評(píng)價(jià)方法（Fuzzy Analytic Hierarchy Process，模糊層次分析法）是比較合適的。FAHP評(píng)價(jià)方法是一種將模糊綜合評(píng)價(jià)法和層次分析法相結(jié)合的評(píng)價(jià)方法。
　　模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象及評(píng)價(jià)方案的優(yōu)劣程度用優(yōu)、良、差等模糊概念來描述，可以處理用其他方法無法處理的信息。但它的缺點(diǎn)是各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的分配受到人為因素的影響較大，不能客觀、準(zhǔn)確地反映各指標(biāo)實(shí)際的重要程度。而層次分析法能夠很好地解決受人為因素影響的問題，能綜合人的主觀定性判斷，形成各個(gè)決策因素的權(quán)重，避免在結(jié)構(gòu)復(fù)雜的決策問題上出現(xiàn)邏輯推理失誤，能夠較為客觀、準(zhǔn)確地分配各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)值。模糊綜合評(píng)價(jià)法與層次分析法結(jié)合起來就形成了模糊層次分析法，結(jié)合了模糊綜合評(píng)價(jià)的優(yōu)勢(shì)和層次分析法的優(yōu)勢(shì)，使評(píng)價(jià)與選擇更加合理。
　　
　　三、使用FAHP評(píng)價(jià)競(jìng)標(biāo)企業(yè)的算法
　　
　?。ㄒ唬?gòu)造評(píng)價(jià)因素指標(biāo)集U
　　招標(biāo)單位在收到競(jìng)標(biāo)企業(yè)的投標(biāo)信息后，需要對(duì)多方面的因素進(jìn)行綜合考慮，從而對(duì)競(jìng)標(biāo)企業(yè)作出正確的評(píng)估，并最終作出選擇。要對(duì)競(jìng)標(biāo)企業(yè)作出系統(tǒng)全面的評(píng)價(jià)，就必須有一套科學(xué)的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，評(píng)價(jià)因素指標(biāo)集U就是以被評(píng)價(jià)對(duì)象的各種指標(biāo)為元素組成的集合。本文認(rèn)為，對(duì)競(jìng)標(biāo)企業(yè)進(jìn)行評(píng)價(jià)主要考慮競(jìng)標(biāo)企業(yè)的因素有四個(gè)方面：項(xiàng)目信息、服務(wù)能力、資源保障和企業(yè)業(yè)務(wù)績(jī)效。這四個(gè)方面又會(huì)有不同的選擇標(biāo)準(zhǔn)，形成一個(gè)層次遞階結(jié)構(gòu)模型。第一層為目標(biāo)層，即選擇最佳的競(jìng)標(biāo)企業(yè)；第二層為指標(biāo)層（也叫因素層），是評(píng)價(jià)的主指標(biāo)體系；第三層為子指標(biāo)層（也叫細(xì)分因素層），是對(duì)第二層指標(biāo)的細(xì)化；第四層為方案層，分別為可供選擇的競(jìng)標(biāo)企業(yè)。如表1所示。
　　從表1可知，因素集U由兩級(jí)指標(biāo)集組成。第一級(jí)指標(biāo)集A={B1，B2，B3，B4}，第二級(jí)指標(biāo)從屬于第一級(jí)指標(biāo)，其指標(biāo)集分別為：B1={C1，C2，C3}，B2={C4，C5，C6}，B3={C7，C8}，B4={C9，C10，C11，C12}。
　?。ǘ┐_定評(píng)語集V
　　評(píng)語集是專家對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)可能作出的各種評(píng)判結(jié)果的集合。先確定評(píng)價(jià)尺度V=［v1，v2，…，vn］。為便于計(jì)算，可以簡(jiǎn)化設(shè)定V=［v1“很好”，v2“好”，v3“一般”，v4“差”］；由專家根據(jù)自己心中對(duì)這4個(gè)等級(jí)的定位，對(duì)因素集中的每一個(gè)因素指標(biāo)進(jìn)行等級(jí)評(píng)定。
　　（三）獲取評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)
　　先從定性的模糊選擇入手；然后通過模糊變換算法進(jìn)行運(yùn)算。采用AHP或隨機(jī)調(diào)查方式獲得各級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，采用專家法（Delphi法）獲取評(píng)價(jià)集數(shù)據(jù)。
　　令Bi=Ai?茚Ri（?茚為算子符號(hào)），稱之為模糊變換。經(jīng)過此運(yùn)算，獲得綜合模糊評(píng)價(jià)集S=H?茚B（H為一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重）；然后，根據(jù)評(píng)語集中的不同評(píng)語Vi，規(guī)定各自的權(quán)重Wi，得到權(quán)向量的等級(jí)評(píng)價(jià)矩陣W=［w1，w2，…，wn］。令Q=S?茚WT，就得到某個(gè)競(jìng)標(biāo)企業(yè)的總評(píng)估分?jǐn)?shù)；最后比較Q值的大小，得分愈高，獲選的可能性愈大。
　　
　　四、應(yīng)用實(shí)例
　　
　　下面舉例說明該評(píng)價(jià)方法。假設(shè)某公司的一個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行了招標(biāo)，且公司對(duì)競(jìng)標(biāo)企業(yè)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表1所示，目前有三個(gè)企業(yè)X、Y、Z前來競(jìng)標(biāo)。為了得到一個(gè)精確的總體評(píng)價(jià)結(jié)果，將評(píng)語等級(jí)用變量值來表示，V=［“很好”，“好”，“一般”，“差”］，假設(shè)各評(píng)語等級(jí)變量值的范圍為：“很好”，90分以上；“好”，80—89分；“一般”，60—79分；“差”，60分以下。那么其中值的等級(jí)評(píng)價(jià)矩陣為：W＝［w1，w2，w3，w4］=［95 85 70 50］。
　　采用AHP或隨機(jī)調(diào)查方式獲得各級(jí)指標(biāo)的權(quán)重，采用專家法（Delphi法）確定評(píng)定等級(jí)的權(quán)重。第一個(gè)競(jìng)標(biāo)企業(yè)X的指標(biāo)集和評(píng)語集及各指標(biāo)的權(quán)重、評(píng)價(jià)等級(jí)權(quán)重如表2所示。
　　對(duì)于指標(biāo)“項(xiàng)目信息B1”而言，有：
　　又由表2得知競(jìng)標(biāo)企業(yè)供評(píng)價(jià)的各個(gè)一級(jí)指標(biāo)權(quán)重行向量為：H=［0.34 0.30 0.20 0.16］，
　　故，S=H?茚B=［0.30974 0.25244 0.3638420 0.07414］；
　　再由Q=S?茚WT=［0.30974 0.25244 0.3638420 0.07414］［95 85 70 50］T=78.79644。根據(jù)評(píng)語等級(jí)集合（“一般”，60—79分），可知競(jìng)標(biāo)企業(yè)X的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果為“一般”。
　　同理，通過專家調(diào)查及AHP可以分別確定競(jìng)標(biāo)企業(yè)Y和競(jìng)標(biāo)企業(yè)Z的指標(biāo)體系的權(quán)重，應(yīng)用相同的方法確定出競(jìng)標(biāo)企業(yè)Y和競(jìng)標(biāo)企業(yè)Z的總體評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)，然后三個(gè)競(jìng)標(biāo)企業(yè)進(jìn)行對(duì)比，最終選擇評(píng)分值Q最高的競(jìng)標(biāo)企業(yè)作為中標(biāo)企業(yè)。
　　
　　五、結(jié)語
　　
　　招標(biāo)企業(yè)與中標(biāo)企業(yè)之間是一種基于合作共贏的伙伴關(guān)系，對(duì)競(jìng)標(biāo)企業(yè)的選擇將是企業(yè)能否在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素之一。本文提出的FAHP方法，將模糊綜合評(píng)價(jià)法與層次分析法相結(jié)合，能較好地處理定性和定量的評(píng)價(jià)指標(biāo)，將選擇問題轉(zhuǎn)化為有數(shù)學(xué)依據(jù)的簡(jiǎn)單易行的指標(biāo)體系評(píng)價(jià)模式，達(dá)到了對(duì)競(jìng)標(biāo)企業(yè)評(píng)價(jià)優(yōu)選的目的。需要補(bǔ)充說明的是，該方法在具體的應(yīng)用中，須針對(duì)具體企業(yè)的情況，對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象建立更詳細(xì)的指標(biāo)體系，以期得到更符合實(shí)際情況的精確結(jié)果。
　　
　　【參考文獻(xiàn)】
　　［1］ 李樹承，胡芳.基于模糊多層次綜合評(píng)價(jià)的綠色供應(yīng)商選擇［J］.湖南大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2006（6）：137-140.
　?。?］ 任會(huì)軍.試論企業(yè)招標(biāo)與務(wù)實(shí)［J］. 科技傳播，2010（4）：25-27.
　?。?］ 潘培道，徐健，李用量.基于模糊層次分析法的ERP廠商項(xiàng)目外包合作伙伴的評(píng)價(jià)與選擇［J］.模具工業(yè)，2002（1）：5-8.
　?。?］ 程理民，吳江，張玉林.運(yùn)籌學(xué)模型與方法教程［Ｍ］.北京：清華大學(xué)出版社，2000.