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基于網(wǎng)絡(luò)DEA的我國鐵路運輸企業(yè)效率評價研究

2011-05-24 11:38:14李衛(wèi)東尤笑宇
中國軟科學(xué) 2011年5期
關(guān)鍵詞:車輛效率生產(chǎn)

高 瑩,李衛(wèi)東,尤笑宇

(北京交通大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院,北京 100044)

一、引言

效率問題是經(jīng)濟學(xué)和管理學(xué)研究的核心問題,是企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。作為社會經(jīng)濟的基本單位,企業(yè)組織就像細胞,有機體的健康需要有活力的細胞組織,而社會經(jīng)濟的發(fā)展也需要有效率的企業(yè)組織。因此,研究企業(yè)組織的效率逐漸成為經(jīng)濟學(xué)和管理學(xué)的熱點問題、難點問題。近期我國鐵路運輸企業(yè)的經(jīng)營效益狀況不盡理想,說明有必要對鐵路運輸企業(yè)效率問題進行研究。本文首先對網(wǎng)絡(luò)DEA方法進行文獻綜述,然后再對鐵路運輸企業(yè)生產(chǎn)過程的分解基礎(chǔ)上,構(gòu)建分階段鐵路運輸企業(yè)效率評價指標體系,并給出網(wǎng)絡(luò)DEA模型的具體形式,并以2007年18個鐵路運輸企業(yè)為例對運輸企業(yè)組織效率用網(wǎng)絡(luò)DEA方法進行了評價分析。通過鐵路運輸企業(yè)效率的評價,使鐵路運輸企業(yè)清楚地認識到自身效率的特征,以采取有效措施提高企業(yè)效率,促進鐵路運輸企業(yè)經(jīng)營效益狀況的改善。

二、文獻綜述

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)是由著名的運籌學(xué)家A.Charnes和W.W.Cooper等人于1978年提出的一種效率評價方法,繼1978的第一個模型——C2R模型問世以后,DEA方法得到了較快的發(fā)展。但由于傳統(tǒng)的DEA方法將生產(chǎn)過程視作一個黑箱,因此人們難以通過傳統(tǒng)的DEA方法解釋決策單元無效率的原因,這一局限性在很大程度上限制了DEA的發(fā)展與應(yīng)用[1]。為了解決這一問題,諸多學(xué)者嘗試了許多辦法,網(wǎng)絡(luò)DEA模型無疑是解決這一問題的重要方法。F?re和Grosskopf,通過傳統(tǒng)DEA模型的改進,于1996年建立了第一個網(wǎng)絡(luò) DEA 模型[2]。隨后,F(xiàn)?re和 Grosskopf等人對自己建立的網(wǎng)絡(luò)DEA模型進行了一系列的研究,并于2000年形成了較完整的網(wǎng)絡(luò)DEA理論體系[3]。其后,又有一些學(xué)者提出了不同的網(wǎng)絡(luò)DEA方法。Herbert和Lewis于2004年設(shè)計了一種新的網(wǎng)絡(luò) DEA 模型[4]。Angel M.Priéto 和 Jose L.Zofío(2006)將活動性分析方法應(yīng)用到投入產(chǎn)出技術(shù)中,提出了投入產(chǎn)出的網(wǎng)絡(luò)DEA模型[5]。畢功兵、梁樑、楊鋒(2007)對兩階段生產(chǎn)過程的效率評價進行拓展性研究,建立了一種新的針對兩階段生產(chǎn)過程的DEA效率評價模型,此模型假定兩階段生產(chǎn)過程的中間產(chǎn)品不變,接下來對第一階段,求出在輸出一定的情況下最小化輸入,再對第二階段,求出在輸入一定的情況下的最大化輸出;對一個DMU而言,用第一階段的最小輸入和第二階段的最大輸出,來構(gòu)造前沿生產(chǎn)面。這樣,一個生產(chǎn)系統(tǒng)的效率,就可以用該系統(tǒng)的實際生產(chǎn)能力與理想生產(chǎn)能力的相對效率來表示??梢哉f,畢功兵等人提出的模型實質(zhì)上是一類特殊的網(wǎng)絡(luò)DEA模型,其評價原理有助于管理者確定生產(chǎn)過程(如供應(yīng)鏈)的非有效來源及其效率改進方向[6]。Yu Ming-Min 和 Erwin T.J.Lin(2008)將網(wǎng)絡(luò)DEA模型與多活動DEA模型進行了融合,建立了一種多活動網(wǎng)絡(luò)DEA模型。該模型主要應(yīng)用于對具有多種業(yè)務(wù),且這些業(yè)務(wù)相互獨立的生產(chǎn)系統(tǒng)的效率測評,并將該方法應(yīng)用于鐵路運輸客運、貨運業(yè)務(wù)效率的分析[7]。

總體上看,目前對于網(wǎng)絡(luò)DEA方法的模型及應(yīng)用還相對較少,特別在鐵路運輸企業(yè)效率中的應(yīng)用,文獻極少。通過比較分析,我們認為,Herbert和Lewis的研究成果無疑是最引人注意的。Herbert和Lewis于2004年設(shè)計的網(wǎng)絡(luò)DEA模型具有打開了生產(chǎn)過程黑箱的特點,通過對生產(chǎn)過程的拆分,網(wǎng)絡(luò)DEA能更好的確定決策單元無效率的根源,從而能為相對無效的決策單元的調(diào)整提供更好的政策建議。此外,該網(wǎng)絡(luò)DEA模型適用范圍廣泛。在這個網(wǎng)絡(luò)DEA模型中,每一個子過程的輸入既可以是前一子過程輸出的中間產(chǎn)品,也可以是外生輸入變量;每一子過程的產(chǎn)出,不僅可以是作為其他子過程輸入的中間產(chǎn)品,也可以是最終產(chǎn)品。新模型可以用于由兩階段或者更多子過程構(gòu)成的DMU的評價中,且各個子過程之間的關(guān)系可以更復(fù)雜,更接近現(xiàn)實組織結(jié)構(gòu)。該模型的每個階段都允許使用以輸入為導(dǎo)向或以輸出為導(dǎo)向的模型形式,并適用于規(guī)模收益的四個基本假設(shè)情形中。同時,該模型也允許將作為投入、中間產(chǎn)品、產(chǎn)出的“反變量”[8]引入到新模型中。因此較F?re和Grosskopf所建立的網(wǎng)絡(luò)DEA模型,Herbert和Lewis建立的模型應(yīng)用范圍更廣,更適用于產(chǎn)品具有的非實體、非儲存性,生產(chǎn)與消費具有同一性,具有明顯的規(guī)模效應(yīng)的鐵路運輸企業(yè)的效率評價。

三、鐵路運輸企業(yè)效率評價指標體系的構(gòu)建

效率是指每產(chǎn)出一個單位產(chǎn)品所消耗的資源數(shù)量,通常用投入產(chǎn)出比率來衡量,因而效率評價指標體系由相應(yīng)的投入、產(chǎn)出指標組成。鐵路運輸企業(yè)的運營過程包括很多環(huán)節(jié),涉及到很多方面。為使評價指標體系不至于過度龐雜,簡化運算,每一類指標中只選擇一到兩個指標作為代表性指標。由于網(wǎng)絡(luò)DEA方法需要對生產(chǎn)過程進行分解,由于鐵路運輸企業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)和消費是同時進行的,即鐵路運輸企業(yè)的產(chǎn)品不具有儲藏性。因此,對于一個鐵路運輸企業(yè)生產(chǎn)過程的分解不能簡單的仿效其他行業(yè)企業(yè)生產(chǎn)分解的方法。從我國鐵路運輸業(yè)實際情況看,由于實行客貨混運,投入要素無法在客、貨運輸業(yè)務(wù)之間合理分配,因而在運輸企業(yè)生產(chǎn)過程的分解不宜采用客運、貨運的分解方式。結(jié)合鐵路運輸企業(yè)生產(chǎn)的特點,本文將鐵路運輸企業(yè)的生產(chǎn)過程分成車輛的維修子過程與運營子過程兩個子過程。

車輛維修子過程是指各鐵路運輸企業(yè)每年都要對用于生產(chǎn)運輸產(chǎn)品的車輛進行維修,從而保障運輸企業(yè)的生產(chǎn)安全平穩(wěn)的進行。有關(guān)鐵路運輸企業(yè)的維修環(huán)節(jié)其實包含了很多內(nèi)容,路基維修、道軌維修、車輛維修還有站點建設(shè)等,但是本文的維修部分則主要選取車輛維修進行評價,這一方面是因為車輛維修的效果會對鐵路運輸企業(yè)組織效率產(chǎn)生很大影響,一方面是因為它還能有效地反映鐵路運輸企業(yè)組織效率高低。在維修部分,如圖1所示,投入變量有列車維修人員數(shù)量、列車維修人員工資和平均修車時間,其中平均修車時間又區(qū)分為機車、客車和貨車3種。維修的產(chǎn)出則是修竣的機車和車輛臺數(shù)。

圖1 車輛維修子過程評價指標體系

運營子過程是指鐵路運輸企業(yè)利用車輛以及其他人財物等資源,完成對旅客、貨物的運輸與服務(wù)過程。其中這一階段運用的車輛既包括上一子過程維修好的車輛,也包括本時期內(nèi)不需要維修的車輛。運營子過程的目標是利用現(xiàn)有的盡可能少的車輛、服務(wù)人員、資本、能源等投入,生產(chǎn)出更多的包括客貨運周轉(zhuǎn)量等最終產(chǎn)出。車輛的維修子過程與運營子過程是密切聯(lián)系的,聯(lián)系的紐帶就是維修完成的車輛。不僅如此,兩個子過程還具有明顯的時間關(guān)系,車輛維修子過程先于運營子過程之前發(fā)生,且我們假設(shè)這一聯(lián)系是單向非循環(huán)的。在運營子過程,如圖2所示,上一步驟的產(chǎn)出修竣臺數(shù)就作為本次的投入,當然,除了修竣臺數(shù)還有不需修理的機車和車輛臺數(shù)、運營人員數(shù)量、運營人員工資、本年投資、運輸能耗和線路營業(yè)里程。而產(chǎn)出則包括了周轉(zhuǎn)量、列車正點率、列車速度、勞動生產(chǎn)率、運輸收入、科技成功和每百萬事故走行件數(shù)[9]。

圖2 運營子過程評價指標體系

四、網(wǎng)絡(luò)DEA模型的基本形式及實證分析

(一)網(wǎng)絡(luò)DEA模型的基本形式

在前面選取各子過程的指標時,選取的指標都是正向變量,不存在反變量。而且,兩個子過程都是以輸入為傾向的,即都追求的是在輸出不變的情況下,如何減少輸入,從而達到有效率的狀態(tài)。不僅如此,我們假設(shè)各子過程都是規(guī)模收益不變的。令:

Xdsi=第d個DMU中第s個子DMU消耗的輸入i的數(shù)量,其中i=1,…,I

Mdstp=第d個DMU中第s個子DMU生產(chǎn),被第t個子DMU消耗的中間產(chǎn)品p的數(shù)量,其中p=1,…,P

Ydsr=第d個DMU中第s個子DMU生產(chǎn)的最終產(chǎn)品r的數(shù)量,其中r=1,…,R

λdsk=衡量第k個DMU中第s個子DMU效率時,第d個DMU中第s個子DMU的權(quán)重系數(shù)

θsk=第k個DMU中第s個子DMU的逆效率

基于以上幾點,構(gòu)建各階段的具體的網(wǎng)絡(luò)DEA模型如下。

(1)車輛維修子過程

對于維修子過程,有3個輸入變量,一個作為輸出的中間產(chǎn)品變量。因此,當評價第k個DMU中子過程1的效率E1k時,可求解如下線性規(guī)劃:

(2)運營子過程

對于運營子過程,有5個輸入變量,一個作為輸入的中間產(chǎn)品變量,兩個最終的輸出變量。因此,當評價第k個DMU中子過程2的效率E2k時,可求解如下線性規(guī)劃:

(3)組織效率

由于兩個階段的模型都是以輸入為導(dǎo)向的,所以為了求取總過程的組織效率,需要先求解第二子過程,即運營子過程。求解完上述模型后,可以得到:

作為當?shù)趉個DMU中第2個子過程有效時消耗的中間產(chǎn)品的量,即理想的修竣車輛臺數(shù)。然后,用*Mk121代替第1個子過程中原來所生產(chǎn)的中間產(chǎn)品的量,而參照集仍為初次對第1個子過程求解時得出的參照集??汕蠼馊缦戮€性規(guī)劃:

MinE1k

得到最優(yōu)權(quán)重系數(shù)為λ*d1k,我們定義

作為當?shù)趉個DMU中第s個子DMU有效時消耗的輸入i的量。隨后第k個DMU的組織效率Ek等于:

上述模型即為兩階段網(wǎng)絡(luò)DEA模型的具體形式。

(二)鐵路運輸企業(yè)組織效率的實證分析

本文以我國18個鐵路局(公司)作為決策單元,根據(jù)上述模型,運用LINGO軟件等軟件進行測算,對2007年18個鐵路運輸企業(yè)的企業(yè)組織效率進行評價,其評價結(jié)果如表1所示。

由表1可以發(fā)現(xiàn),從整體組織效率情況看,北京局、上海局、南寧局、呼和浩特局、沈陽局的組織效率值為1,說明它們在這18家鐵路運輸企業(yè)中是相對有效的。而其他13家鐵路運輸企業(yè)的效率值均小于1,說明它們組織效率不是相對有效的。在所有相對無效的決策單元中,排在后三位的是青藏鐵路公司、西安局、昆明局,其組織效率分別為0.472、0.544、0.545,說明這 3 個鐵路局在組織管理上可能存在更大的問題,需要加以注意。此外,有13家鐵路運輸企業(yè)的組織效率分布在0.8-1的區(qū)間內(nèi),它們的組織效率相對較高。這些鐵路運輸企業(yè)的管理經(jīng)驗可以為排名靠后的企業(yè)所借鑒。同時,從表中也可以看出,除了0-0.4區(qū)間外,各區(qū)間都有一些鐵路運輸企業(yè)分布在其中。這在一定程度上證明了,通過網(wǎng)絡(luò)DEA方法,可對各企業(yè)的組織效率進行比較有效的區(qū)分。

表1 各鐵路運輸企業(yè)的組織效率以及子過程的效率值及排名

在維修子過程中,北京局、呼和浩特局、上海局、南寧局、沈陽局的組織效率值為1,說明相對于其它路局,它們在維修子過程上是相對有效的。而其他13家鐵路運輸企業(yè)的效率值均小于1,說明它們組織效率不是相對有效的。在所有相對無效的決策單元中,排在后三位的是昆明局、西安局、青藏鐵路公司,其效率值分別為0.554、0.541、0.465,說明這3個鐵路局在維修過程上可能存在更大的問題,需要加以重視。此外,有5家鐵路運輸企業(yè)的維修子過程的效率為1,表明它們在維修過程的效率相對較高,其管理經(jīng)驗值得排名靠后的企業(yè)所借鑒。

在運營子過程中,所有的效率值都分布在0.8-1這個區(qū)間內(nèi),表明運營子過程效率水平較高。除烏魯木齊局、呼和浩特局、濟南局、上海局、昆明局之外,所有企業(yè)的效率值都為1。說明相對于其它路局,它們在運營子過程上是相對無效的。在所有相對無效的決策單元中,排在最后一位的是呼和浩特局,其效率值分別為0.847,說明它在運營過程上可能存在一定的不足,需要加以重視。但是我們也應(yīng)該看到,在運營子過程中,有13家企業(yè)的相對效率值為1,且最后一位的效率值也為0.847。這說明,各個鐵路運輸企業(yè)在運營子過程效率方面,差別不是很大,這應(yīng)該與各大路局都十分重視運營子過程的管理有關(guān)。

鐵路運輸企業(yè)是一個復(fù)雜的大系統(tǒng),它的生產(chǎn)過程又是由許多子系統(tǒng)或子過程組成的,各個子系統(tǒng)的相互影響、相互作用對企業(yè)組織存在很大的影響,一旦某一個子系統(tǒng)或子過程出現(xiàn)問題,受影響的不止是子系統(tǒng)或子過程本身,同時還會影響到整個企業(yè)的績效。所以,如果鐵路運輸企業(yè)整體組織有效率,則其子系統(tǒng)也必然相對有效率。而若企業(yè)組織在某一子過程上管理不善,勢必會造成整個組織無效率的情況。這一點,在表1中得到了清楚的反映。首先,對于組織有效的企業(yè),包括北京局、上海局、南寧局、沈陽局,它們在車輛維修子過程以及運營子過程上也都是有效率的。其次,對于呼和浩特局,雖然它們在車輛維修子過程是有效率的,但是由于他們在運營子過程中存在相對無效率的情況,因此其組織也是相對無效率的,對于該企業(yè)來說,今后應(yīng)該加強對運營子過程的管理。再次,對于哈爾濱局、太原局、鄭州局、武漢局、西安局、南昌局、廣鐵公司、成都局、蘭州局以及青藏鐵路公司等來說,它們在運營子過程中是相對有效的,而在車輛維修子過程是無效率的,因此最終導(dǎo)致了組織無效率。因此,對于它們來說,當務(wù)之急是加強對車輛維修子過程的管理。最后,對于烏魯木齊局、濟南局、昆明局來說,它們無論在車輛維修子過程,還是在運營子過程,都是相對無效的,從而導(dǎo)致了更低的組織效率值。對于它們來說,需要在兩個方面都加強管理,并加強兩個過程的合理銜接,這樣才能使總效率值不斷提高。

(三)網(wǎng)絡(luò)DEA模型與傳統(tǒng)DEA模型的對比

為了比較網(wǎng)絡(luò)DEA模型與傳統(tǒng)DEA模型的差異,我們還用傳統(tǒng)DEA模型計算了各路局的效率狀況,通過對比發(fā)現(xiàn),除了南寧局之外的其他決策單元的網(wǎng)絡(luò)DEA值均小于傳統(tǒng)的DEA值,網(wǎng)絡(luò)DEA的平均效率值為0.840,而傳統(tǒng)DEA的平均相對效率值為0.931。所以運用傳統(tǒng)DEA模型所求的平均有效值大于用網(wǎng)絡(luò)DEA模型計算的有效值,這說明運用傳統(tǒng)的DEA模型來分析企業(yè)的組織效率時,會忽略一些無效率的因素,即運輸企業(yè)過程中的部分問題沒有反映出來。而運用網(wǎng)絡(luò)DEA模型,可以更加深入地了解運輸企業(yè)的運作過程,使得原來被傳統(tǒng)DEA方法所忽略的問題可以被發(fā)現(xiàn),提高了管理決策的效率。此外,對于無效率的決策單元,傳統(tǒng)的DEA方法只能揭示它的無效率,但無法揭示無效率的根源。網(wǎng)絡(luò)DEA模型在分析企業(yè)的相對績效時,把決策單元分解為一系列子過程,使得管理能夠更加深入地了解決策單元的運作過程。揭示了決策單元無效率的根源所在,使管理決策更具有針對性,提高了管理效率。

五、結(jié)論

通過上述分析,我們認為,提高鐵路運輸企業(yè)組織的整體效率,需要從以下方面入手:首先,各鐵路運輸企業(yè)應(yīng)加強維修階段的管理,注重運營各環(huán)節(jié)的協(xié)調(diào)?,F(xiàn)階段,我國的鐵路運輸企業(yè)已經(jīng)意識到加強企業(yè)管理,提高組織效率的重要性與緊迫性。但在鐵路車輛的維修過程中,一些運輸企業(yè)卻重視不夠,效率不高。要想提高鐵路運輸企業(yè)組織的整體效率,在注重運營過程效率提高的同時,要重視包括維修過程等一系列非營運過程的效率提高。這是未來相當長一段時間內(nèi)鐵路運輸企業(yè)需要重點解決的問題之一。其次,各鐵路運輸企業(yè)應(yīng)該結(jié)合自身特點,有針對性的制定政策,提高組織效率。正如網(wǎng)絡(luò)DEA的分析結(jié)果所顯示的,各企業(yè)的情況是不同:有的企業(yè)的無效率是源于車輛維修子過程,有的企業(yè)的無效率是源于運營子過程,有的企業(yè)則在兩個子過程都為無效率。針對各自無效率的源頭,各鐵路運輸企業(yè)制定相應(yīng)的政策進行調(diào)整,采取有針對性的對策,做到有的放矢。對于無效率的過程,企業(yè)不僅可以按DEA值的相對比率縮小投入,而且還可以通過技術(shù)改造、企業(yè)業(yè)務(wù)流程重組,加強管理等措施,使產(chǎn)出得到增加。通過制訂更有針對性的調(diào)整政策,各鐵路運輸企業(yè)可以更快的改變自己的無效率的狀態(tài),使組織效率不斷提高。最后,對于組織或者子過程相對有效的企業(yè),仍然需要加強自身的管理,不斷提高效率。網(wǎng)絡(luò)DEA評價方法測量的是企業(yè)的相對效率值,而不是絕對的效率值。因此,在網(wǎng)絡(luò)DEA評價中組織或者子過程相對有效的企業(yè),并不代表其沒有改進的空間與必要。這些企業(yè)仍需不斷加強管理,優(yōu)化組織結(jié)構(gòu),提高自身的效率。但當企業(yè)的人力物力財力等資源有限時,可以優(yōu)先對無效率的子過程進行調(diào)整,即可以根據(jù)效率值的情況,決定子過程的調(diào)整優(yōu)先順序。

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