黃德森,楊朝峰
(1.中國人民大學(xué)財政金融學(xué)院,北京 100872;2.中國科學(xué)技術(shù)信息研究所,北京 100038)
動漫產(chǎn)業(yè)是指以“創(chuàng)意”為核心,以動畫、漫畫為表現(xiàn)形式,包含動漫圖書、報刊、電影、電視、音像制品、舞臺劇和基于現(xiàn)代信息傳播技術(shù)手段的動漫新品種等動漫直接產(chǎn)品的開發(fā)、生產(chǎn)、出版、播出、演出和銷售,以及與動漫形象有關(guān)的服裝、玩具、電子游戲等衍生產(chǎn)品的生產(chǎn)和經(jīng)營的產(chǎn)業(yè)。動漫產(chǎn)業(yè)既產(chǎn)生可觀的經(jīng)濟(jì)效益,又對文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)推動力,它是當(dāng)今世界最具成長性的文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)。近年來,中國的動漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得了一些成績。2009年公映的中國動畫電影達(dá)27部,較2008年增長68%。中國電視動畫片的年產(chǎn)量增長非常快。2009年中國制作完成的電視動畫片共322部17多萬分鐘,比2008年增長了31%。雖然我國動畫產(chǎn)品的產(chǎn)量已經(jīng)接近發(fā)達(dá)國家水平,能夠達(dá)到具有國際影響力的品牌作品卻非常少。目前我國本土的大多數(shù)動畫制作公司仍然以承擔(dān)動畫外包業(yè)務(wù),為日、韓、美等國家和地區(qū)的動畫片做加工為主。我國動漫產(chǎn)業(yè)仍然處于初級發(fā)展階段。
縱觀日、韓、美等動漫強(qiáng)國的動漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程,不難發(fā)現(xiàn),當(dāng)代動漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個重要特征就是各國政府對該產(chǎn)業(yè)的強(qiáng)力干預(yù)[1]。沒有政府支持,這些國家的動漫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不會像今天這樣繁榮。因此,研究影響動漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素及其之間的關(guān)系,特別是研究公共政策對動漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響,對于制定和完善促進(jìn)動漫產(chǎn)業(yè)政策具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。近年來我國學(xué)術(shù)界對與動漫產(chǎn)業(yè)有關(guān)的研究主要集中在動漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展要素(蔣安國和詹蕙萍,2005;楊晟,2007)和我國動漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展所存在的問題及對策(鄧明華,2007;孫亮,2008;肖昕,2009;李川,2009;曹學(xué)艷,2009)這兩個方面[2-8]。這些文獻(xiàn)描述性研究較多,缺乏產(chǎn)業(yè)層面的實(shí)證研究,很少有實(shí)證考察動漫產(chǎn)業(yè)影響因素之間的關(guān)系。蔣安國、詹蕙萍(2005)雖然對影響臺灣動漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)鍵因素進(jìn)行了實(shí)證分析,但他們在用主成分方法分析出4個關(guān)鍵因素之后,并沒有進(jìn)一步分析各個主成分之間的關(guān)系。影響動漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素中既有觀測變量,又有潛變量,同時,社會科學(xué)研究中問卷調(diào)研所采集的數(shù)據(jù)也無法做到完全而且毫無偏差的反映各變量的狀況,自變量和因變量存在測量誤差是必然的[9]。使用傳統(tǒng)回歸方法無法很好的處理這些問題,因此本研究采用結(jié)構(gòu)方程模型(Structural E-quation Model)對動漫產(chǎn)業(yè)影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)構(gòu)方程模型是一種建立、估計(jì)和檢驗(yàn)因果關(guān)系模型的多元統(tǒng)計(jì)分析技術(shù),整合了因子分析、路徑分析和多重線性回歸分析等方法[10]。結(jié)構(gòu)方程模型不僅能夠同時處理多個因變量的相互關(guān)系,還允許自變量和因變量含有測量誤差,由此恰好可以解決模型設(shè)定時遇到的上述問題。鑒于此,本文試圖根據(jù)中國的動漫產(chǎn)業(yè)實(shí)際情況,從相關(guān)理論出發(fā),設(shè)計(jì)調(diào)查問卷,構(gòu)建動漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素結(jié)構(gòu)方程模型,實(shí)證考察影響中國動漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素以及這些因素之間的關(guān)系以及強(qiáng)度。
結(jié)構(gòu)方程模型可分為結(jié)構(gòu)模型(Structural Model)和測量模型(Measurement Model)兩部分[11]。測量模型描述潛變量ξ、η與觀測變量X、Y之間的關(guān)系。
式中,Y為內(nèi)生觀測變量組成的向量;X為外生觀測變量組成的向量;η為內(nèi)生潛變量;ξ為外生潛變量;ΛY為內(nèi)生觀測變量在內(nèi)生潛變量上的因子負(fù)荷矩陣,它表示內(nèi)生潛變量η和其觀測變量Y之間的關(guān)系;ΛX為外生觀測變量在外生潛變量上的因子負(fù)荷矩陣,它表示外生潛變量ξ和其觀測變量X之間的關(guān)系;ε和σ為測量方程的殘差矩陣。
結(jié)構(gòu)模型說明外生潛變量和內(nèi)生潛變量之間的關(guān)系。這種關(guān)系以圖形的形式表達(dá)出來就形成路徑圖。
式中,B為結(jié)構(gòu)系數(shù)矩陣,它表示結(jié)構(gòu)模型中內(nèi)生潛變量η的構(gòu)成因素之間的互相影響;Γ為結(jié)構(gòu)系數(shù)矩陣,它表示結(jié)構(gòu)模型中外生潛變量ξ對內(nèi)生潛變量η的影響;ζ為結(jié)構(gòu)模型的殘差矩陣。
為了保證問卷的可靠性,首先分別在5家動漫企業(yè)開展了問卷的前測工作,并同相關(guān)人員進(jìn)行了深度訪談,確定問卷的主體部分以及具體的問題。隨后,將問卷發(fā)放給學(xué)術(shù)界、企業(yè)界和政府機(jī)構(gòu)相關(guān)領(lǐng)域的專家,讓他們就此提出修改意見,然后根據(jù)反饋意見進(jìn)行問卷的修改和完善;其次再選擇動漫10家企業(yè)進(jìn)行小范圍預(yù)試,進(jìn)一步修正完善問卷,最后形成動漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要影響因素量表,共46個題項(xiàng)①由于題項(xiàng)較多,文中沒有集中列出,但這48個題項(xiàng)在后文均會提到。。整個量表分為5個分量表,分別是內(nèi)部能力量表(8個題項(xiàng))、經(jīng)濟(jì)環(huán)境量表(8個題項(xiàng))、社會環(huán)境量表(5個題項(xiàng))、技術(shù)環(huán)境量表(3個題項(xiàng))以及政策環(huán)境量表(22個題項(xiàng))。其中政策環(huán)境又分為財政金融政策、產(chǎn)業(yè)政策以及科教文政策3個部分。問卷采用了李克特(Likert)標(biāo)準(zhǔn)五點(diǎn)量表,1為非常不滿意,2為不太滿意,3為一般,4為比較滿意,5為非常滿意[12]。本次調(diào)查共發(fā)放調(diào)查問卷300份,其中有效回收的問卷219份,有效回收率為73%。樣本屬性統(tǒng)計(jì)見表1。
表1 樣本屬性統(tǒng)計(jì)
由表1可以看出,按企業(yè)所有制劃分,被調(diào)研動漫企業(yè)中比重較大的是非國有控股企業(yè)(民營企業(yè)和三資企業(yè)),占被調(diào)研企業(yè)的78.1%,而國有控股企業(yè)所占比重相對很小。按企業(yè)年銷售收入劃分,規(guī)模以上動漫企業(yè)(銷售收入500萬元以上)占大多數(shù)(70.3%)。這些企業(yè)大多分布在我國東部沿海地區(qū)。
在對問卷調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行分析之前,首先要對量表進(jìn)行信度和效度檢驗(yàn)[13]。運(yùn)用SPSS16.0中的信度分析對量表的信度進(jìn)行檢驗(yàn)。對整個量表的信度分析表明,Cronbach’s α值為0.962,表明該量表具有較高的信度。而各分量表信度分析結(jié)果表明:內(nèi)部能力、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會環(huán)境、技術(shù)環(huán)境以及政策環(huán)境5個潛變量的Cronbach’s α值分別為 0.858、0.793、0.710、0.745 和 0.952,均滿足大于0.70的要求,并且各個題項(xiàng)與潛變量的相關(guān)系數(shù)比較高。因此,該量表具有較高的一致性和可靠性。
由于對潛變量的測量具有良好的信度和效度,因此,本文進(jìn)一步展開探索性因子分析。探索性因子分析主要是為了找出影響觀測變量的因子個數(shù)以及各因子和各觀測變量之間的相關(guān)程度[14]。利用SPSS16.0對全部46個影響動漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素進(jìn)行分析。由統(tǒng)計(jì)結(jié)果得知取樣適當(dāng)性系數(shù)KMO值為0.944,表示變量間的共同因素很多,適合進(jìn)行因子分析。此外,從Bartlett’s球形檢驗(yàn)的值為5975,自由度為1035,達(dá)到顯著,說明母群體的相關(guān)矩陣間有共同因素存在,適合進(jìn)行因素分析。隨后,本文采用最大似然法作為因子的抽取方法,選擇最大方差旋轉(zhuǎn)Varimax方法獲得更加清晰的因子解,在進(jìn)行迭代式多輪主成分因子分析后,發(fā)現(xiàn)大于1的特征值有8個。其中產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重、產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境和市場競爭激烈程度三個題項(xiàng)與其他題項(xiàng)都不收斂,因此不屬于任何一個維度。去掉該題項(xiàng)后進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)大于1的特征值有6個。采用方差最大化正交旋轉(zhuǎn),旋轉(zhuǎn)后因子負(fù)載截取點(diǎn)為0.5,對在任意因子上負(fù)載都低于0.5或在多個因子上負(fù)載大于0.5的題項(xiàng)進(jìn)行剔除[15],結(jié)果可以提取5個因子。從旋轉(zhuǎn)后因子矩陣中可以發(fā)現(xiàn),“對外交流能力”、“經(jīng)濟(jì)開放度”、“基礎(chǔ)設(shè)施狀況”、“人均 GDP”、“技術(shù)人才素質(zhì)”、“新技術(shù)的獲得與應(yīng)用”、“共享技術(shù)的共享與開發(fā)”、“產(chǎn)業(yè)領(lǐng)導(dǎo)管理機(jī)構(gòu)”、“產(chǎn)業(yè)發(fā)展總體規(guī)劃引導(dǎo)”、“產(chǎn)業(yè)布局(產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè))”、“作品獎勵政策”、“作品評優(yōu)與推薦政策”、“動漫播出時間規(guī)定”和“產(chǎn)業(yè)保護(hù)政策(限制進(jìn)口)”14個題項(xiàng)在所有因子上的負(fù)載均低于0.5,故將這14個題項(xiàng)予以剔除。剩余29個題項(xiàng)收斂為5個因子,且每個題項(xiàng)的因子負(fù)載均大于0.5,分析結(jié)果如表2所示。根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),累計(jì)因子貢獻(xiàn)率為61.876%,說明46個變量六成以上可以用這5個公共因子(分別是產(chǎn)業(yè)政策公共因子Indpol、社會經(jīng)濟(jì)技術(shù)環(huán)境公共因子Setenv、財政金融政策公共因子Finpol、企業(yè)軟實(shí)力公共因子Softcap和企業(yè)硬實(shí)力公共因子Hardcap)來解釋,問卷各變量之間的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)是合理的。
表2 我國動漫產(chǎn)業(yè)影響因素探索性因子分析
在運(yùn)用探索性因子分析確定因素后,本文建立結(jié)構(gòu)方程模型,進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析,分析軟件是Lisrel8.70。圖1為我國動漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素結(jié)構(gòu)方程模型路徑圖①在結(jié)構(gòu)方程模型中由于模型識別問題,將企業(yè)軟實(shí)力公共因子Softcap和企業(yè)硬實(shí)力公共因子Hardcap合并為內(nèi)部能力公共因子Incap。,此圖給出了模型中潛變量和觀測變量之間的關(guān)系,并描述了模型路徑系數(shù)。圖中橢圓形代表潛變量,矩形代表觀測變量。
圖1 我國動漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素結(jié)構(gòu)方程模型路徑圖
從相關(guān)擬合指數(shù)評估的結(jié)果來看,模型卡方統(tǒng)計(jì)值為889.61,自由度為371,卡方/自由度 =2.397<3,表明模型擬合較好。近似誤差均方根RMSEA為0.080<0.1;絕對擬合優(yōu)度指數(shù)GFI為0.78,相對擬合指數(shù)CFI為0.96,非基準(zhǔn)擬合指數(shù)NNFI為0.96。這些指標(biāo)均達(dá)到了可接受的范圍,說明該結(jié)構(gòu)方程模型擬合較好。模型參數(shù)估計(jì)值見表3。
表3 模型參數(shù)估計(jì)值
從得到的模型參數(shù)估計(jì)值可知,社會經(jīng)濟(jì)技術(shù)環(huán)境公共因子(Setenv)、產(chǎn)業(yè)政策公共因子(Indpol)與內(nèi)部能力公共因子(Incap)之間的路徑系數(shù)為正,并且具有顯著性。財政金融政策公共因子(Finpol)與內(nèi)部能力公共因子(Incap)之間的路徑系數(shù)為負(fù),但不具有顯著性。由此可見,我國動漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展是內(nèi)因和外因共同起作用的結(jié)果,其中外因又通過內(nèi)因推動動漫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在我國動漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過程中,社會、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)環(huán)境的變化對其有著較為顯著的影響,相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0.66。這說明我國近年來宏觀經(jīng)濟(jì)、社會和技術(shù)環(huán)境的改善對于促進(jìn)動漫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到了巨大的作用。產(chǎn)業(yè)政策與內(nèi)部能力的相關(guān)系數(shù)只有0.33,這說明我國的動漫產(chǎn)業(yè)政策(文化產(chǎn)業(yè)政策)雖然對我國動漫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到了一定的作用,但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到預(yù)期的效果。財政金融政策與內(nèi)部能力的相關(guān)系數(shù)不顯著,說明財政金融政策作為推動新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心的政策在我國動漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中還沒有起到明顯的作用。
國家政策的導(dǎo)向支持與否對一個產(chǎn)業(yè)的初期形成和發(fā)展具有決定性的作用和影響,產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在一定程度上也促使國家制定相關(guān)政策對其予以支持。日本和韓國等國家動漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展的成功經(jīng)驗(yàn)表明,動漫產(chǎn)業(yè)的快速崛起,在很大程度上依賴于政府力量和國家政策的支持。在調(diào)查中我們發(fā)現(xiàn),為了促進(jìn)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)(包括動漫產(chǎn)業(yè))的發(fā)展,各地政府都及時出臺了一系列鼓勵政策,在稅收、財政、土地、人才及市場準(zhǔn)入等方面給予一定的優(yōu)惠和傾斜。實(shí)證分析表明這些促進(jìn)動漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策并沒有取得預(yù)期的效果,其支持作用并不明顯。究其原因,一是很多已有的政策、措施規(guī)定得比較模糊,在執(zhí)行方面也大打折扣;二是大部分城市既缺乏一個明確的政府部門,也缺乏一個全面、系統(tǒng)的政策支持體系來推動創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,不利于形成政策合力。因此,我國還需進(jìn)一步完善動漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展的體制、政策、法制等,為動漫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造一個良好的環(huán)境。尤其值得強(qiáng)調(diào)的是,資金匱乏是我國現(xiàn)階段動漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展的大障礙,雖然每年我國都有相當(dāng)可觀的補(bǔ)貼用于動漫產(chǎn)品的制作上,但只有少數(shù)企業(yè)才能享受得到,絕大多數(shù)動漫制作企業(yè)尤其是民營和中小型企業(yè)則無法得到國家的資金支持,即使得到,也是杯水車薪。因此,除了繼續(xù)加大國家“扶持動漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展專項(xiàng)基金”以及各地方政府各種專項(xiàng)資金支持力度外,還應(yīng)探索更多積極有效的投資政策措施,改善產(chǎn)業(yè)投融資環(huán)境,持續(xù)增加動漫產(chǎn)業(yè)吸引力。
由于動漫產(chǎn)業(yè)在我國還屬于新興產(chǎn)業(yè),在國民經(jīng)濟(jì)中現(xiàn)在比重還很小,沒有確定的行業(yè)分類,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺,因此本文是通過社會學(xué)調(diào)研的方法,設(shè)計(jì)調(diào)查問卷來收集相關(guān)的數(shù)據(jù),并運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型方法進(jìn)行實(shí)證分析,得到相關(guān)的研究結(jié)論。受研究條件的影響,樣本數(shù)據(jù)的代表性可能還存在著一定的不足。希望隨著中國動漫產(chǎn)業(yè)的逐步發(fā)展,國家統(tǒng)計(jì)體系的不斷健全,動漫產(chǎn)業(yè)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不斷積累,學(xué)者可以做更深入的計(jì)量分析,為動漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供更為精確的實(shí)證依據(jù)。
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