秦立公，董津津，吳 嬌，劉鈺霞 （桂林理工大學(xué) 管理學(xué)院，廣西 桂林541004）

灰色熵權(quán)局勢(shì)狀—態(tài)—下的郵政網(wǎng)點(diǎn)優(yōu)化決策以桂林為例

秦立公，董津津，吳 嬌，劉鈺霞 （桂林理工大學(xué) 管理學(xué)院，廣西 桂林541004）

通過(guò)對(duì)影響郵政網(wǎng)點(diǎn)優(yōu)化的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行賦值，用熵確定權(quán)重，引入綜合效果測(cè)度矩陣，從而優(yōu)化決策。實(shí)例部分對(duì)模型作了進(jìn)一步的評(píng)析應(yīng)用，也驗(yàn)證了該模型在實(shí)際操作中的可行性。此模型提供的決策方法客觀可靠，對(duì)經(jīng)濟(jì)管理中的多目標(biāo)問(wèn)題決策有一定的借鑒意義。

灰色局勢(shì)；熵權(quán)；郵政網(wǎng)點(diǎn)；效果測(cè)度

基于灰色熵權(quán)局勢(shì)的決策從影響郵政網(wǎng)點(diǎn)資源優(yōu)化的指標(biāo)體系入手，用效果測(cè)度 （Effect Measure）來(lái)評(píng)判數(shù)據(jù)，以熵值為局勢(shì)的評(píng)價(jià)指標(biāo)取權(quán)，避免人為主觀因素的影響，得出的結(jié)果客觀可靠。

1 灰色熵權(quán)局勢(shì)模型的建立

郵政計(jì)劃對(duì)某市郵政網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化，經(jīng)相關(guān)專家評(píng)審，初步篩選出m個(gè)候選方案，針對(duì)每個(gè)候選方案確定l個(gè)相應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)，最終用灰色熵權(quán)局勢(shì)模型進(jìn)行優(yōu)化評(píng)選出擬采用的決策方案。

1.1 確定對(duì)策及局勢(shì)

根據(jù)灰色局勢(shì)理論，郵政網(wǎng)點(diǎn)優(yōu)化設(shè)計(jì)是一個(gè)單一事件，即A={a1}；設(shè)對(duì)策集為B，則B={b1,b2,b3,…,bm}；同時(shí)得到此系統(tǒng)集成的局勢(shì)集，即C=A×B= { (a1,b1),(a1,b2),(a1,b3),…,(a1,bm)}。

1.2 確定目標(biāo)極其極性

由于每個(gè)方案都有l(wèi)個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，因而可以得到局勢(shì)的目標(biāo)集P={p1,p2,p3,…,pl}；目標(biāo)極性是對(duì)目標(biāo)要求的最優(yōu)值，包括極大值、極小值和適中值。需要視實(shí)際情況而定，對(duì)于郵政網(wǎng)點(diǎn)資源優(yōu)化事件來(lái)說(shuō)，它所要求的目標(biāo)應(yīng)該是信息化程度高、網(wǎng)點(diǎn)規(guī)劃合理、網(wǎng)點(diǎn)建設(shè)成本最低等。

1.3 樣本的確立和原始效果白化矩陣的建立

1.4 目標(biāo)局勢(shì)效果測(cè)度的確定

效果測(cè)度即是把各樣本值與相應(yīng)的目標(biāo)極性結(jié)合起來(lái)進(jìn)行的定量評(píng)價(jià)。通常有三種效果測(cè)度，計(jì)算方式分別如下：

1.5 確定效果測(cè)度的權(quán)重值

1.6 確定綜合效果測(cè)度空間

1.7 小結(jié)

綜上所述，利用灰色熵權(quán)局勢(shì)進(jìn)行多目標(biāo)多對(duì)策問(wèn)題的決策主要包含以下幾個(gè)步驟：

步驟一：確定事件，并找出對(duì)策和局勢(shì)

步驟二：找出對(duì)策中的目標(biāo)和極性

步驟三：確定樣本值，組成原始效果白化矩陣

步驟四：目標(biāo)局勢(shì)效果測(cè)度的確定，要注意結(jié)合目標(biāo)的極性進(jìn)行處理

步驟五：引入熵的計(jì)算法則來(lái)計(jì)算各效果測(cè)度的權(quán)重，給出歸一化處理后的判斷矩陣步驟六：利用熵權(quán)計(jì)算綜合效果測(cè)度，組成綜合效果測(cè)度空間

步驟七：根據(jù)最大效果測(cè)度原則，從綜合效果測(cè)度空間中選出優(yōu)化后的決策方案

2 實(shí)證分析

實(shí)際問(wèn)題中，郵政網(wǎng)點(diǎn)優(yōu)化設(shè)計(jì)所涉及的影響因素是多方面的，它的評(píng)價(jià)指標(biāo)主要體現(xiàn)在：網(wǎng)點(diǎn)體系的信息化程度、網(wǎng)點(diǎn)規(guī)劃的優(yōu)良、營(yíng)利模式的創(chuàng)新程度、投資建設(shè)的成本、利潤(rùn)等。在灰色熵權(quán)局勢(shì)決策下決策者還要分清這些目標(biāo)的極性，例如，像信息化程度、網(wǎng)點(diǎn)地址的規(guī)劃、贏利能力等收益型指標(biāo)是應(yīng)該取極大值的；而建設(shè)投資成本這類成本型的指標(biāo)通常取極小值；最后要說(shuō)明的是營(yíng)利模式的創(chuàng)新必須要考慮到實(shí)際操作的可行程度，結(jié)合桂林郵政網(wǎng)點(diǎn)的現(xiàn)狀特征，為了體現(xiàn)上述三種極性，強(qiáng)化決策的有效性和指標(biāo)選擇的代表性，將目標(biāo)取適中值。現(xiàn)針對(duì)桂林郵政網(wǎng)點(diǎn)的現(xiàn)狀用灰色熵權(quán)局勢(shì)優(yōu)化，初步擬定4種方案，每一方案有5個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，各指標(biāo)的樣本數(shù)據(jù) （注：每一個(gè)目標(biāo)都是專家通過(guò)研究和利用歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行賦值的，均為相對(duì)值，賦值區(qū)間為0~10）如下表所示：

方案1 方案2 方案3 方案4網(wǎng)點(diǎn)體系的信息化程度 6.3 7.2 6.5 8.0網(wǎng)點(diǎn)選址的合理性 5.6 5.6 6.2 7.1營(yíng)利模式的創(chuàng)新程度 5.4 5.3 5.6 6.5網(wǎng)點(diǎn)建設(shè)投資成本 7.6 7.5 7.9 9.1贏利能力 7.7 7.6 8.1 8.7

極小值極性：下限效果測(cè)度

熵權(quán)為：w1=0.2896，w2=0.2426，w3=0.3388，w4=0.1290。

結(jié)合綜合效果測(cè)度矩陣便可以得到綜合效果測(cè)度空間： {0.4877,0.4925,0.9094,0.3870 }={rΣ13}，結(jié)果表明(a1,b3)是最優(yōu)局勢(shì)，方案3是最優(yōu)方案。下面就方案3的相關(guān)樣本要素進(jìn)行評(píng)述：方案3的信息化程度在4個(gè)方案中不是最低的，比方案1要高；而網(wǎng)點(diǎn)選址這個(gè)目標(biāo)僅次于方案4，基本符合極大值極性；根據(jù)前面提出的要求，營(yíng)利模式的創(chuàng)新程度需取適中值，方案3完全符合這樣的要求；在投資成本中方案3的樣本值與最低值相差不大，也是基本符合最低值的極性；最后一點(diǎn)是贏利能力，這個(gè)目標(biāo)的極性要求是極大值，方案3所體現(xiàn)的贏利能力僅比方案4低一點(diǎn)，也基本符合要求。綜上，方案3是在灰色熵權(quán)局勢(shì)模式下最優(yōu)的方案。在這種優(yōu)化狀態(tài)下的網(wǎng)點(diǎn)能夠從以上幾個(gè)方面體現(xiàn)出綜合優(yōu)勢(shì)，從而給整個(gè)郵政網(wǎng)點(diǎn)帶來(lái)系統(tǒng)性集成效益。

3 結(jié)束語(yǔ)

灰色熵權(quán)局勢(shì)決策為決策者對(duì)多目標(biāo)、多對(duì)策決策問(wèn)題提供了一套新的客觀的路徑，特別是引入熵的概念取權(quán)重更加增添了決策過(guò)程的客觀真實(shí)性。這種方法自提出后就在工業(yè)生產(chǎn)、生態(tài)建設(shè)、水利工程等各方面得到廣泛的應(yīng)用，它的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面： （1）以熵取權(quán)避免主觀決策的盲目性； （2）灰色局勢(shì)符合實(shí)際情況中信息不完全的特性，在決策之初就已考慮了數(shù)據(jù)不完全的缺陷。

[1] 鄧聚龍.灰理論基礎(chǔ)[M].武漢：華中科技大學(xué)出版社，2002.

[2] 鄧聚龍.灰預(yù)測(cè)與灰決策[M].武漢：華中科技大學(xué)出版社，2002.

[3] 王學(xué)萌，張繼忠，王榮.灰色系統(tǒng)分析及使用計(jì)算程序[M].武漢：華中科技大學(xué)出版社，2001.

[4]毛太田，陳英武，鄒凱.連鎖零售配送中心離散點(diǎn)選址的熵權(quán)法——灰色局勢(shì)決策模型[J].工業(yè)工程，2009,12(1):116-118.

[5] 王葉梅，黨耀國(guó).基于熵的灰色局勢(shì)決策方法[J].系統(tǒng)工程與電子技術(shù)，2009,31(6):1350-1352.

[6] 高展，張惠僑，熊泗洲.系統(tǒng)集成與現(xiàn)代企業(yè)[J].機(jī)械設(shè)計(jì)與研究，1999(2):35,49.

Optimization Decision-making of Guilin Postal Network Based on Entropy Theory and Gray Situation

QIN Li-gong,DONG Jin-jin,WU Jiao,LIU Yu-xia (Business School,Guilin University of Technology,Guilin 541004,China)

According to evaluate index with the assignment and use entropy to determine the weight of the combined effect of the measurement matrix,to optimize the decision-making.In actually,the example of the model not only made a further assessment of applications,but also validate the feasibility in practice.This model provides a reliable and objective decision-making methods.And there will be a certain referential significance with multi-objective decision-making in the area of economic and management.

gray situations;entropy theory;the postal network;effect measure

F224

A

1002-3100(2010)12-0132-04

2010-09-03

秦立公（1963-），男，廣西臨桂人，桂林理工大學(xué)管理學(xué)院，教授，碩士，研究方向：物流管理、項(xiàng)目管理、商貿(mào)經(jīng)濟(jì)；董津津（1987-），男，安徽安慶人，桂林理工大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：物流管理、市場(chǎng)營(yíng)銷；吳 嬌（1985-），女，江西宜春人，桂林理工大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：物流管理、財(cái)務(wù)管理；劉鈺霞（1985-），女，湖南邵陽(yáng)人，桂林理工大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：物流管理、商務(wù)策劃。