陳曉燕
(銅陵學(xué)院,安徽銅陵 244000)
關(guān)于投資環(huán)境評估常用方法的對比研究
——以銅陵市為例
陳曉燕
(銅陵學(xué)院,安徽銅陵 244000)
隨著國內(nèi)外投資活動(dòng)的逐步興起和迅速發(fā)展,國內(nèi)外的相關(guān)學(xué)者和機(jī)構(gòu)對有關(guān)投資環(huán)境評估理論和方法逐步深入研究并且取得了很大進(jìn)展。文章選取綜合指標(biāo)評分法、模糊綜合評價(jià)法和因子分析法三種常用的評估方法進(jìn)行對比分析研究,并對2005-2008年銅陵市投資環(huán)境發(fā)展趨勢進(jìn)行了評估。
投資環(huán)境;評價(jià)方法;銅陵經(jīng)濟(jì)
20世紀(jì)60年代以來,隨著我國國內(nèi)外投資活動(dòng)的逐步興起和迅速發(fā)展,國內(nèi)外的相關(guān)學(xué)者和機(jī)構(gòu)對有關(guān)投資環(huán)境評估理論和方法逐步深入研究并且取得了很大進(jìn)展。在國外,美國伊爾·A·利特法克和彼得·班廷于1968年提出了冷熱因素分析法,美國羅伯特·斯托伯于1969年提出等級尺度法,美國道氏化學(xué)公司于1985年提出道氏評估法(又稱動(dòng)態(tài)分析法)[1]。在國內(nèi),香港中文大學(xué)閔建蜀教授于1987年提出多因素與關(guān)鍵因素評估法,我國學(xué)者林應(yīng)桐提出準(zhǔn)數(shù)分析法,魯明泓于1994年提出主成分分析法,程連生于1995年提出投資環(huán)境熟化度類型評價(jià)法,陳健飛于1996年采用綜合指標(biāo)評分法對福建城市的投資環(huán)境進(jìn)行評價(jià)[2],杜曉君于2002年采用了模糊綜合評價(jià)法判斷建立基于“創(chuàng)造性資產(chǎn)”的引資國投資環(huán)境評估模型等[3]。本文主要對國內(nèi)常用的三種評估方法,即綜合指標(biāo)評分法、模糊綜合評價(jià)法和因子分析法進(jìn)行對比分析研究并選出較為適用的方法,對2005-2008年銅陵市投資環(huán)境發(fā)展趨勢進(jìn)行簡單評估。
(一)三種常用評估方法的基本原理
1.綜合指標(biāo)評分法
本文選取的綜合指標(biāo)評分法的基本原理是:首先基于層次分析法[4]構(gòu)造出判斷矩陣,并確定各層次及具體指標(biāo)的權(quán)重,最終得出個(gè)體指標(biāo)的評分和評價(jià)值[5]。評估流程如下:
目標(biāo)層主體指標(biāo)層個(gè)體指標(biāo)層自然資源與基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境(B1)投資環(huán)境評價(jià)指標(biāo)(A)市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境(B2)人均耕地面積(C1)城鎮(zhèn)居民人均居住面積(C2)綠化覆蓋面積(C3)鐵路年貨運(yùn)量(C4)公路年貨運(yùn)量(C5)公路里程數(shù)(C6)GDP總量(C7)人均可支配收入(C8)人均財(cái)政收入(C9)城鄉(xiāng)居民存款余額(C10)商品零售價(jià)格指數(shù)(C11)
目標(biāo)層主體指標(biāo)層個(gè)體指標(biāo)層市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境(B2)外貿(mào)進(jìn)出口商品總額(C12)社會(huì)消費(fèi)品零售總額(C13)人均固定資產(chǎn)投資額(C14)第二產(chǎn)業(yè)占GDP比(C15)第三產(chǎn)業(yè)占GDP比(C16)投資環(huán)境評價(jià)指標(biāo)(A)社會(huì)人文環(huán)境(B3)職工平均工資(C17)人口城鎮(zhèn)化率(C18)科研經(jīng)費(fèi)(C19)萬人擁有高校在校學(xué)生數(shù)(C20)萬人擁有衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)(C21)萬人擁有公交車數(shù)(C22)萬人擁有公共圖書館藏書數(shù)(C23)
(1)銅陵市投資環(huán)境指標(biāo)體系層次的建立
(2)層次分析分別確定主體指標(biāo)和個(gè)體指標(biāo)的權(quán)重,通過各目標(biāo)兩兩比較其重要性而得出。
(3)層次排序,根據(jù)下列公式計(jì)算判斷矩陣A的最大特征根λmax及其對應(yīng)的特征向量W,所得W經(jīng)歸一化后,即為同一層次相應(yīng)元素對于上一層次某一因素相對重要性的權(quán)重向量。
(4)進(jìn)行一致性檢驗(yàn),CR=CI/RI,當(dāng)CR<0.10時(shí),判斷矩陣具有滿意的一致性,當(dāng)全CR≥0.10時(shí),需要調(diào)整判斷矩陣,直到滿意為止。
(5)通過查閱多方面的資料,并采用專家咨詢的方法,確定各個(gè)體指標(biāo)的評分(M),根據(jù)投資環(huán)境評價(jià)值的表達(dá)式:E=ΣMjQj計(jì)算出相應(yīng)的評價(jià)值。
2.模糊綜合評價(jià)法
本文選取的模糊綜合評判模型的基本原理是:將其和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型有機(jī)結(jié)合,使用模糊綜合評判結(jié)果作為數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型的輸出因素評價(jià)投入因素對投資環(huán)境評估的有效性[6]。評估流程如下:
(1)準(zhǔn)則的設(shè)置
在這里結(jié)合銅陵市投資環(huán)境指標(biāo)體系設(shè)置二級準(zhǔn)則,一級準(zhǔn)則是指自然資源與基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境、市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境和人文科技環(huán)境三大指標(biāo)群(B1-B3);二級準(zhǔn)則是結(jié)合銅陵市社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和文化等的發(fā)展情況以及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的完備性選取的23項(xiàng)指標(biāo)(C1-C23)。采用“特爾菲”法(即專家意見法)確定各自的權(quán)重。該指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)及其權(quán)重設(shè)計(jì)見表2。
表2 指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)及其權(quán)重設(shè)計(jì)
(2)設(shè)有n個(gè)被評價(jià)的年度(本文為2005~2008年),每個(gè)年度都有m種“輸入”(即銅陵市在以上各年度指標(biāo)數(shù)量,本文中有23個(gè)輸入值)
其中:xij——第j個(gè)年度對第i種指標(biāo)內(nèi)容的執(zhí)行力度,xij>0;
yrj——第j個(gè)年度執(zhí)行各個(gè)指標(biāo)內(nèi)容后表現(xiàn)的第r種投資環(huán)境評估值,yrj>0;
vI——第I個(gè)投資環(huán)境評價(jià)指標(biāo)群,vI>0;
vi——第i種指標(biāo)內(nèi)容的權(quán)重,vi≥0;
ur——第r種投資環(huán)境評估值的測試權(quán)重,ur≥0。
(4)對以上各年度銅陵市投資環(huán)境進(jìn)行評估,第j年度銅陵市投資環(huán)境進(jìn)行評估值為Wj,則
若DEA評價(jià)模型的一個(gè)最優(yōu)解U、V使得UTYj-VTXj=0(j=j0,且U≥0,V≥0)則稱第j0年度銅陵市投資環(huán)境是相對有效的;若最優(yōu)解中有取0的分量,則稱第j0年度是弱相對有效的。而Max值則反映每組指標(biāo)對投資環(huán)境改善的有效性,值越大,說明該組對投資環(huán)境整體得分的影響越大;反之則相反。
3.因子分析法
本文選取的因子分析法的基本原理是通過一定的多元統(tǒng)計(jì)分析方法,測算出上述23個(gè)銅陵市投資環(huán)境評價(jià)指標(biāo)在樣本之間的相對差距,對原始矩陣進(jìn)行降維處理,得到一組彼此互不相關(guān)的新變量,即通過研究眾多變量的內(nèi)部依賴關(guān)系,得出少量因子以反映原眾多變量代表的主要信息[7]。評估流程[8]如左圖:
(二)三種常用評估方法的對比分析
基于層次分析法的綜合指標(biāo)評分法,是先對選取的指標(biāo)體系進(jìn)行分層處理并確定各級指標(biāo)的權(quán)重,最終計(jì)算綜合得分。而權(quán)重確定的方法主要常用專家評分法,在一定程度上提高了信息收集的難度以及數(shù)據(jù)的主觀性。模糊綜合評價(jià)法,需先確定準(zhǔn)則以及采用“特爾菲”法確定權(quán)重得出綜合評分(與第一種方法相似),最后將一級準(zhǔn)則代入DEA評價(jià)模型分析對投資環(huán)境評估的重要性或影響程度。因子分析法則是在選取的具有一定程度的重疊的評估指標(biāo)中,進(jìn)行降維并從中提煉出互相獨(dú)立的主成分,從而根據(jù)主成分中大部分指標(biāo)的特性判斷上一層次的屬性。以上三種評估方法的基本原理有所不同,但卻具有其獨(dú)特科學(xué)性和適用性。
問題的關(guān)鍵是,評價(jià)投資環(huán)境的各種指標(biāo)的“邊界”是模糊不清晰的,在分配權(quán)重時(shí)有可能會(huì)出現(xiàn)重復(fù)疊加的現(xiàn)象,故在無法保證專家確定權(quán)重值的權(quán)威下,選擇降低權(quán)重值影響的方法可能會(huì)在一定程度上提高評估結(jié)果的科學(xué)性。在以上三種方法中,因子分析法在很大程度上避免了各投資環(huán)境評估指標(biāo)間的多重共線性并弱化了權(quán)重值對數(shù)據(jù)處理的影響,可更為清晰的判斷投資環(huán)境評估指標(biāo)體系中主要影響因素以達(dá)到簡化明晰的分析效果。
對銅陵市投資環(huán)境評價(jià)研究時(shí),因在現(xiàn)有信息資料以及條件下,在確定各級指標(biāo)權(quán)重方面較難保證其精確性和權(quán)威性,故擬采用因子分析法對2005-2008年銅陵市投資硬環(huán)境的發(fā)展進(jìn)行研究。另外,需要說明的是,本文對銅陵市投資環(huán)境的評估僅針對易量化的硬性指標(biāo),由于條件和資源的限制了對軟環(huán)境(主要包括經(jīng)濟(jì)運(yùn)行環(huán)境、政治環(huán)境以及法律制度環(huán)境等)數(shù)據(jù)的獲取,故暫未進(jìn)行考慮。
采用因子分析法分析銅陵市投資環(huán)境于2005-2008年的發(fā)展情況,確定了影響銅陵市投資環(huán)境的三大主成分,并得出了銅陵投資環(huán)境綜合評價(jià)值,詳見下:
(一)影響銅陵市投資環(huán)境的三大主成分
表3 特征根值及其貢獻(xiàn)率
通過表3可以看出,變量相關(guān)矩陣中大于1的特征根值有3個(gè),分別為15.067、6.248、1.685,且這3個(gè)主成份綜合的信息貢獻(xiàn)率為100%,根據(jù)特征值大于1,累計(jì)貢獻(xiàn)率大于85%的原則,提取了3個(gè)公因子,它們已能包含原始數(shù)據(jù)的全部信息,因此選取前3個(gè)主成份進(jìn)行計(jì)算。第一主成份主要反映城市的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,權(quán)重(累計(jì)貢獻(xiàn)率)達(dá)65.508%,對總體起舉足輕重的作用,是最重要的影響因子。第二主成份反映投資的人文環(huán)境指標(biāo),方差貢獻(xiàn)率為27.167%。第三主成份主要反映基礎(chǔ)設(shè)施狀況,這一成份的方差貢獻(xiàn)率為7.325%。
(二)銅陵市投資環(huán)境綜合評價(jià)值
表4 銅陵市投資環(huán)境綜合評價(jià)表
由表4可知,銅陵市投資環(huán)境自2005年以來是逐年改善的,2007年-2008年銅陵市投資環(huán)境改善較為明顯,主要由于在3個(gè)主份中第一主成份數(shù)值增長較快,反映了銅陵市經(jīng)濟(jì)實(shí)力和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平增幅較大。但2008年投資環(huán)境中第二及第三主成份均為負(fù)值,分別為-0.11、-0.73,因此,應(yīng)在鞏固提高第一主成份的因子得分即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的基礎(chǔ)上,加快對社會(huì)人文及基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境的投資增長。
綜上可知:本文初步建立了銅陵市投資環(huán)境評價(jià)的指標(biāo)體系,并結(jié)合實(shí)際的資源和條件選擇了因子分析法對銅陵市投資環(huán)境進(jìn)行評價(jià),該法較好地實(shí)現(xiàn)了定性和定量的結(jié)合,合理地反映了銅陵市投資環(huán)境評價(jià)水平以及各個(gè)要素之間的強(qiáng)弱。運(yùn)用因子分析法不僅可以發(fā)現(xiàn)該市投資環(huán)境的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢,還可以找出影響投資環(huán)境的主要因素,為城市管理者有效地改善銅陵市投資環(huán)境指明了方向。
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F125
:A
:1672-0547(2010)04-0022-02
2010-07-27
陳曉燕(1982-),女,安徽亳州人,銅陵學(xué)院金融學(xué)系教師。
2010銅陵市重點(diǎn)理論課題《建立投資環(huán)境評估體系優(yōu)化經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境的研究》(編號:TLKT2010-04)部分成果,主持人:馬克和。