湯舒俊鄧穩(wěn)根

(1.長江大學教育科學系,湖北荊州 434023;2.贛南師范學院教育科學學院,江西贛州 341000)

大學生網絡成癮影響因素研究

湯舒俊1鄧穩(wěn)根2

(1.長江大學教育科學系,湖北荊州 434023;2.贛南師范學院教育科學學院,江西贛州 341000)

采用結構方程模型的方法對影響網絡成癮的上網行為、心理健康、家庭經濟、學業(yè)成績等因素進行了研究,結果發(fā)現上網行為和家庭經濟狀況對網絡成癮產生顯著的正向影響,心理健康因素對網絡成癮產生顯著的負性影響,家庭經濟與上網行為顯著負相關,但卻對網絡成癮產生正向影響,上述發(fā)現都為網絡成癮干預提供了臨床基礎。

網絡成癮;家庭經濟;上網行為;心理健康

一、問題提出

信息高速公路的建設使人們進入網絡時代,在便捷交流信息的同時,網絡成癮也日益成為一個社會問題,得到公眾的普遍關注。網絡成癮又稱病理性網絡使用、網絡依賴等,指的是因上網而引起的一種包括耐受性增強,戒斷癥狀(尤其是震顫、焦慮),情緒障礙(包括抑郁、焦慮等),和社會關系中斷(數量減少或質量降低)等的精神障礙[1](P46～51)。Kandell認為大學生由于網絡使用比較便利以及自身存在發(fā)展性的問題,因此更容易產生對網絡的依賴[2](P11～17)。一些實證研究也發(fā)現確實如此,如Chou調查發(fā)現臺灣大學生人群中網絡成癮的發(fā)生率約為9.8%～13%[3](P65～80)。

在研究中主要探討大學生網絡成癮的影響因素,以便為網癮干預提供有效的建議。以往這方面的研究和綜述雖然也有所涉及[4](P178～179),但存在如下問題:一是一些研究只考慮某一因素對網絡成癮的影響,這種研究無法揭示網絡成癮的復雜性,因而預測效度很低;二是大部分研究采用多因素與網絡成癮進行相關或回歸分析,這種研究雖然克服了前一種研究的局限,考察了多個因素對網絡成癮的作用,但它忽視了各影響因素之間的交互作用以及它們對網絡成癮的間接影響。在研究中采用結構方程模型(Structural Equation Modeling,SEM)[5]的方法對網絡成癮進行多因素的研究,既考察各因素對網絡成癮的直接影響,也探討各因素之間的交互作用以及它們對網絡成癮的間接影響。

以往的研究主要探討上網行為、情緒和人格因素對網絡成癮的影響,本研究除在對這三個因素的影響進行研究的基礎上引入學業(yè)成績和家庭經濟因素兩個變量,同時,還將幸福感和狀態(tài)特質焦慮指標綜合起來構成心理健康因素,考察其對網絡成癮的預測程度。

二、研究方法

(一)被試

因網絡成癮的男大學生顯著多于女大學生,為防止性別因素的干擾作用,研究均采用男大學生作為被試,被試來自某大學醫(yī)學院學生122人,其中四年級7人、三年級92人、二年級23人。

(二)材料

采用Young編制的《網絡成癮量表》測量被試的網絡成癮程度[6](P237～244),該量表共有 8個項目,具有較高的信度和效度;采用自編《上網行為問卷》測量被試的上網行為,由8個項目組成;采用Spielberger編制的《狀態(tài)—特質焦慮問卷》測量被試的狀態(tài)焦慮和特質焦慮水平[7];采用 Fazio編制的《總體幸福感量表》測量被試的幸福感[8];采用被試上學期專業(yè)成績的平均分作為學業(yè)成績的指標;此外,還設計了一個項目測量被試的家庭經濟狀況,分值越高,表明家庭經濟狀況越不好。

(三)程序

課外時間專門組織被試集中到一個大教室進行測試,測試完后采用SPSS11.5和L ISREL 8.54進行數據處理和分析。

三、結果分析

(一)模型構建

將搜集的數據導入結構方程模型軟件,基于心理健康水平、家庭經濟條件和網絡上網行為共同影響網絡成癮的理論假設,嘗試建立如下大學生網絡成癮模型(圖1)。

該初步模型共包括9個顯變量,3個潛變量。其中潛變量“心理健康水平”(M H)有 VAR2、VAR3、VAR4三個測量顯變量,分別代表總體幸福感、狀態(tài)焦慮、特質焦慮;潛變量“家庭經濟”(FAM ECO)包括一個測量顯變量VAR6;潛變量“上網行為”(NETBEH)包括五個顯變量,即VAR7、VAR9、VAR10、VAR11、VAR12,分別測量被試每天上網時間、網齡、每周玩網絡游戲次數、瀏覽藝術文學類網站、瀏覽在線游戲網站。3個潛變量互不相關,共同影響結果變量IAD(網絡成癮)。

圖1 大學生網絡成癮的初步模型

(二)心理健康對網絡成癮的影響

在研究中將“心理健康”的潛變量用被試在總體幸福感量表和狀態(tài)特質焦慮量表上的得分加以解釋,發(fā)現總體幸福感、狀態(tài)焦慮水平和特質焦慮水平(VAR2、VAR3、VAR4)在該潛變量上的路徑系數都較大且顯著。值得注意的是,心理健康因子對網絡成癮產生了顯著的負向影響,意味著提高大學生心理健康水平,有利于抑制網絡成癮。

(三)上網行為對網絡成癮的影響

在研究中原本設計了8個顯變量來測量潛變量上網行為,L ISREL軟件生成的模型刪除了路徑系數較小且不顯著的3個顯變量,保留了路徑系數較大且顯著的 VAR7、VAR9、VAR10、VAR11、VAR12共5個顯變量。上網行為因了對網絡成癮的路徑系數為0.69且顯著(見圖1)。表明上網行為因子對網絡成癮產生顯著的正向影響,即每天上網時間久和網齡長以及經常瀏覽在線游戲網站和玩網絡游戲容易導致網絡成癮。

(四)學業(yè)成績、家庭經濟對網絡成癮的影響

在研究中嘗試將學業(yè)成績因子加入到初始模型中,但該因子對網絡成癮的路徑系數很低且不顯著,刪除該因子之后,模型的擬合指數得到明顯提高,根據簡約性原則,我們采取了不包含該因子的模型。此模型表明大學生的成績對網絡成癮的影響并不大。但家庭經濟因子對網絡成癮的路徑系數為0. 28且顯著(見圖1),這表明家庭經濟狀況對網絡成癮有顯著正向影響,意味著家庭經濟狀況不好的學生盡管不良上網行為較少,但更容易在網絡中迷失自我。

(五)潛變量之間的相關關系與最優(yōu)模型的建立

在研究中最初建立的模型假設3個潛變量之間互不相關,但事實上3個潛變量之間的關系除了這一假定外,還可能是3個潛變量兩兩相關,也還可能是3個潛變量之間可能單向相關。為最終確立潛變量間的關系并建立最優(yōu)模型,分別將包含三者之間兩兩相關的模型(M 1),只包含家庭經濟與心理健康、家庭經濟與上網行為單向相關的模型(M 2),以及三者兩兩之間均不相關的模型(M 3)進行競爭比較,三個模型的擬合指數見表1。

表1 三個競爭模型擬合指數的比較

基于結構方程模型擬合優(yōu)度的判斷,模型M 3數據擬合最差,模型M 1數據擬合次差,模型M 2數據擬合最好。因此,在研究中選擇了模型M 2,并基于此建立大學生網絡成癮的最優(yōu)模型(見圖2)。最優(yōu)模型與初步模型包括9個顯變量和3個潛變量,最優(yōu)模型與初步模型的顯著區(qū)別在于,最優(yōu)模型是數據驅動所得,模型M 2數據擬合最好,更重要的是它不僅考察了顯變量與潛變量之間的測量關系,而且進一步考查了3個潛變量相關關系,從圖2可知潛變量“心理健康水平”與“家庭經濟水平”負向顯著相關,潛變量“家庭經濟水平”和“網絡行為”負向顯著相關,最后是最優(yōu)模型全生態(tài)全方位呈現了大學生網絡成癮的影響因素。

圖2 大學生網絡成癮最優(yōu)模型

四、討論

在研究中發(fā)現心理健康水平和上網行為均可能導致網絡成癮,這提示我們網絡成癮可采取增強幸福感,降低焦慮水平,養(yǎng)成良好的上網行為習慣等措施來進行干預。但在研究中并未發(fā)現心理健康因素與上網行為之間的交互作用,表明幸福感和焦慮因素與上網行為之間不存在顯著的相關,說明了增強幸福感和降低大學生的焦慮并不能促進他們養(yǎng)成良好的上網習慣,對上網行為的干預需要采取其他措施進行。

在研究中未發(fā)現學業(yè)成績對網絡成癮和上網行為以及幸福感和焦慮水平的影響,其原因很可能是大學考試要求不高,大學考試更多的是考查學生是否達到了教學大綱的最低要求,學生不需要花很多時間在學習方面,即使把大量時間花在上網上,對學習成績的影響并不很大,而且大學生學習的重要性相對降低,學習對個體幸福感和焦慮水平的影響不大。這提示我們在大學教育中,不僅要重視知識的傳授和智力的培養(yǎng),更要加強對大學生進行人格教育和行為習慣的養(yǎng)成教育。

研究發(fā)現家庭經濟因素對個體的心理和行為影響較大,它不僅會對上網行為產生影響,而且還會影響到網絡成癮和心理健康水平,因此在網絡成癮和心理障礙的干預過程中,既要重視心理上的干預,也要重視經濟因素的干預作用,比如限制大學生可自由支配的生活費。在考察家庭經濟因素的作用時,家庭經濟上網行為呈顯著正相關達-0.30(見圖2),但卻對網絡成癮產生正向影響。在分析家庭經濟不好的大學生時發(fā)現他們不良上網行為較少,但他們有許多需要不能在現實中得到滿足,卻能通過網絡減輕心理上的緊張,獲得一定的愉悅感,由于這種感覺對壓抑多時的人來說無疑非常強烈,因此很容易產生對網絡的依賴。我們在對家庭經濟不好的網絡成癮大學生進行干預時,要特別重視了解其心理需求,并創(chuàng)造條件使其合理的愿望得到實現。

五、結論

第一,網絡成癮受上網行為、幸福感和焦慮水平及家庭經濟的影響。

第二,家庭經濟與上網行為為顯著負相關,但卻對網絡成癮產生正向影響,我們在進行干預時應注意區(qū)別對待并發(fā)揮經濟因素的作用。

[1]張鋒,徐梅,朱海燕.病理性互聯網使用行為研究的新進展[J].教育研究與實驗,2005(1).

[2]Kandell,J.J.Internet Addiction on Campus:the Vulnerability of College Students[J].CyberPsychology and Behavio r,1998(1).

[3]Chou,C.&Hsiao,M.Internet Addiction,Usage,Gratifications, and Pleasure Experience:The Taiwan College Students’Case[J]. Computers&Education,2000(1).

[4]江楠楠,郭培芳.國外對因特網成癮障礙的研究[J].心理科學, 2003(1).

[5]侯杰泰,溫忠麟,成子娟.結構方程模型及其應用[M].北京:教育科學出版社,2004.

[6]Young KS.Internet Addiction:The Emergenceof a New Disorder [J].CyberPsychology and Behavior,1998(3).

[7]汪向東.心理衛(wèi)生評定量表手冊(增訂版)[M].北京:中國心理學衛(wèi)生雜志出版社,1999.

責任編輯 袁麗華E-mail:yuanlh@yangtzeu.edu.cn

Abstract:Structural equation modeling is used to study howinternet surfing,mental health,family econom y,scholastic achievement impact internet addiction disorder(IAD)among the undergraduates.The results show that internet surfing and family econom y have remarkably positive influence on IAD,but mental health affects IAD negatively,and that family economy has significant negative effect on mental health negatively and internet surfing.The results could help establish the clinical foundation of the IAD therapy.

Key words:internet addiction disorder;family economy;internet surfing;mental health

Confirmative Study on Factors Affecting the Internet Addiction Disorder among Undergraduates

TANG Shu-jun (Department of Education Science,Yangtze University,Jingzhou Hubei 434023)
DENGWen-gen (School of Education Science,Gannan Normal University,Ganzhou Jiangxi 341000)

G645.5

A

1673-1395(2010)03-0089-03

2009-12-28

湯舒俊(1978—),男,湖北荊州人,講師,博士研究生,主要從事管理與人格心理研究。