康繼軍 陳喆男 王 翠

【摘要】 本章從空間分析的角度考察影響中國各地區(qū)(包括31個省、直轄市、自治區(qū))農(nóng)村居民人均純收入的因素,并建立空間計量模型來實證分析各地區(qū)金融市場化進程對減少貧困和促進農(nóng)村居民人均純收入提高的影響。實證結(jié)果證明了這種影響是存在空間效應(yīng)的。在解決三農(nóng)問題過程中,需要考慮地理空間因素的影響,通過促進農(nóng)村金融發(fā)展來帶動區(qū)域農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展,從而達到為農(nóng)民增收的目的。

【關(guān)鍵詞】農(nóng)村居民收入;金融市場化;空間分析;地理要素

改革開放三十多年來,中國農(nóng)民收入曾有過快速增長的階段,也經(jīng)歷了長期緩慢的增長過程。由于計劃經(jīng)濟時期國家長期實行城鄉(xiāng)“二元”體制和農(nóng)產(chǎn)品價格“剪刀差”,以及土地資源稀少而勞動力資源富余的矛盾存在,農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的不合理,農(nóng)村大量剩余勞動力轉(zhuǎn)移困難等等諸多因素,導致了城鄉(xiāng)居民的收入、消費水平、儲蓄之間的差距越來越大,農(nóng)村地域之間,農(nóng)民內(nèi)部之間的差距也在不斷增大,使得農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民問題在今后相當長的一個時期內(nèi)成為了我國改革與發(fā)展的關(guān)鍵問題。農(nóng)民收入增長緩慢,不僅關(guān)系到農(nóng)業(yè)的發(fā)展和農(nóng)村的穩(wěn)定,而且關(guān)系到國民經(jīng)濟的全局,已引起社會各界的廣泛關(guān)注。農(nóng)民增收問題不僅是當前農(nóng)業(yè)和農(nóng)村工作的中心任務(wù),也是整個國民經(jīng)濟發(fā)展的當務(wù)之急和重中之重。

金融是現(xiàn)代經(jīng)濟的核心,資金是經(jīng)濟發(fā)展的“血液”,任何產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都離不開金融的支持。農(nóng)村金融是現(xiàn)代金融的重要組成部分,也是農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展中最為重要的資本要素配置制度,在農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展,增加農(nóng)民收入中的作用越來越顯著,在農(nóng)村發(fā)展進入新階段的今天,更需要金融強有力的支持。一個良好的農(nóng)村金融支持體系對促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素優(yōu)化組合,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)迅速增長、農(nóng)民快速增收起著舉足輕重的作用。中央早已把“三農(nóng)”問題放到了突出的位置上,而農(nóng)村金融問題又是新農(nóng)村建設(shè)的一個關(guān)鍵點。

一、文獻綜述

最早提出關(guān)于農(nóng)民收入理論的是以亞當·斯密、大衛(wèi)·李嘉圖為代表的古典經(jīng)濟學勞動價值論,隨后是薩伊等提出的庸俗經(jīng)濟學生產(chǎn)要素分配論和克拉克等提出的新古典經(jīng)濟學收入分配論。隨著這門理論的發(fā)展,當代流行的西方收入分配理論又出現(xiàn)薩繆爾森主張通過財政金融手段調(diào)整分配的宏觀收入分配理論等,影響較大的是20世紀50年代劉易斯提出的“二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)”理論以及他隨后提出的農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移理論。

在國內(nèi),從近年來關(guān)于農(nóng)民收入影響因素研究的成果來看,理論界普遍認為,農(nóng)村、農(nóng)民生活水平的提高,主要取決于農(nóng)民收入的增加。針對這一問題,眾多學者分別從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、勞動力轉(zhuǎn)移、技術(shù)進步、資金配置、農(nóng)業(yè)經(jīng)營方式等多個方面進行了研究。

對于影響農(nóng)民收入增長的因素,林毅夫從基礎(chǔ)建設(shè)角度出發(fā),將制約農(nóng)戶收入增長的因素歸結(jié)為農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的滯后,認為加強農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和科技創(chuàng)新是增加農(nóng)戶收入的重要途徑;喻平從農(nóng)民工資性收入著手,認為增加農(nóng)民收入需要轉(zhuǎn)移農(nóng)村剩余勞動力與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等制度的支撐;王韌討論了農(nóng)業(yè)成本對農(nóng)民收入增長的影響;楊燦明的研究認為,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、勞動生產(chǎn)力水平低下是導致我國農(nóng)民收入水平低下的主要因素;李恒年、張淑芳認為農(nóng)民收入水平的高低取決于農(nóng)民自身要素稟賦價值,即自身的勞動力和承包土地的邊際效益最大化和自由流轉(zhuǎn);陳義林基于VAR模型從財政支農(nóng)、金融資農(nóng)兩個方面實證了農(nóng)民收入的影響因素。

但上述相關(guān)研究均未考慮地理空間對研究結(jié)果的影響。新經(jīng)濟地理學認為經(jīng)濟活動在空間上的集聚所帶來的規(guī)模效應(yīng)是經(jīng)濟增長的重要推動力,經(jīng)濟集聚所帶來的經(jīng)濟效應(yīng)在許多國家的實證研究中均已得到證實。由于在傳統(tǒng)研究中均假定各地區(qū)相關(guān)變量是獨立的,不存在空間上的相關(guān)與集聚。如果存在事實上的空間相關(guān)與集聚效應(yīng),就不能將具有空間效應(yīng)的區(qū)位分布變量視為外生給定的(Fujita等),空間計量經(jīng)濟學證實了忽略空間效應(yīng)將導致計量估計結(jié)果有偏和不一致(Anselin)。因此,本文在總結(jié)前人研究的基礎(chǔ)上,嘗試從空間分析的角度研究空間地理位置對各地區(qū)農(nóng)村居民收入的影響,同時分析地區(qū)金融市場化相對水平的提高是否有助于幫助農(nóng)村居民增收從而減少貧困。通過建立傳統(tǒng)計量模型,初步設(shè)定影響農(nóng)村居民收入的所有因素(包括金融市場化指標)。在建模過程中通過優(yōu)化,篩選出那些具有重要影響和顯著影響的變量,從而確定最終的收入方程。在此基礎(chǔ)上,建立空間計量模型,以進一步研究空間地理位置對各地區(qū)農(nóng)村居民收入的影響。

二、各地區(qū)農(nóng)民收入影響因素分析、模型與數(shù)據(jù)來源

參照現(xiàn)有文獻關(guān)于農(nóng)民收入影響因素的研究結(jié)果,本文首先初步選擇了存/貸款與GDP占比、財政收入/支出與GDP占比、人均全社會固定資產(chǎn)投資、農(nóng)業(yè)技術(shù)人員占農(nóng)村人口比例、人均病床數(shù)、人均耕地面積、人均擁有農(nóng)用機械動力、人均化肥使用量、進/出口總額與GDP占比和地區(qū)金融市場化指數(shù)作為解釋變量,建立最小二乘(OLS)模型,優(yōu)化篩選出適當解釋變量以推導出相應(yīng)的線性回歸方程,然后通過空間計量分析研究各地區(qū)農(nóng)民收入之間是否存在空間相關(guān)性。

初步設(shè)定全國各地區(qū)農(nóng)村居民人均純收入計量模型為:

lnRCSR=a0+∑aiXi+∑ajlnXj+ε (1)

其中Xi和Xj均為相應(yīng)參考變量。

通過優(yōu)化篩選,修正后的計量模型為:

lnRCSR=a0+a1CZZCB+a2lnRZGDTZ+a3lnRGDMJ

+a4lnRNYJX+a5JKB+a6lnFIN (2)

式(2)中的解釋變量依次為財政支出與GDP占比、人均全社會固定資產(chǎn)投資、人均耕地面積、人均擁有農(nóng)用機械動力、進口總額與GDP占比和地區(qū)金融市場化指數(shù)。

數(shù)據(jù)來源:農(nóng)民人均純收入、存款與GDP占比、貸款與GDP占比、財政收入與GDP占比、財政支出與GDP占比、人均全社會固定資產(chǎn)投資、人均耕地面積、人均擁有農(nóng)用機械動力、人均化肥使用量、出口與GDP占比、進口與GDP占比等數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒2008》;農(nóng)業(yè)技術(shù)人員比例和人均病床數(shù)數(shù)據(jù)來源第二次全國農(nóng)普數(shù)據(jù);各地區(qū)金融市場化指數(shù)數(shù)據(jù)來源于陳邦強等的全國分地區(qū)金融市場化指數(shù)體系。

首先,不考慮空間因素的影響,通過OLS分析得到表1所示的結(jié)果。

從表1的計算結(jié)果可以看出,在不考慮空間因素的情況下,模型整體上通過了5%水平的顯著性檢驗,模型擬合度(修正)為89.64%,F值為44.2597。

由于Morans I(誤差)檢驗表明經(jīng)典回歸誤差的空間依賴性(相關(guān)性)非常明顯(顯著性水平小于5%),同時為了區(qū)分是內(nèi)生的空間滯后還是空間誤差自相關(guān),根據(jù)LMLAG、R-LMLAG、LMERR、R-LMERR的值顯示,LMERR、R-LMERR均未通過10%水平下的顯著性檢驗,LMLAG、R-LMLAG分別通過了1%和5%水平下得顯著性檢驗,從而看出,空間滯后模型(SLM)比空間誤差模型(SEM)略優(yōu)一些。

從回歸系數(shù)上看,財政支出與GDP占比對農(nóng)村居民人均純收入影響為負,這是由于越是貧困地區(qū),財政扶貧撥款占地區(qū)GDP比重越大,所以與農(nóng)村居民人均純收入反映出來為負相關(guān)關(guān)系;人均耕地面積對人均純收入的負相關(guān)作用可能是由于其他產(chǎn)業(yè)(二三產(chǎn)業(yè))的發(fā)展能更快拉動人均收入提高,這個問題還有待于進一步研究;人均全社會固定資產(chǎn)投資額、人均擁有農(nóng)用機械動力、進口額與GDP占比、地區(qū)金融市場化指數(shù)與農(nóng)村居民人均純收入的關(guān)系均為正相關(guān)關(guān)系,也反映了投資、農(nóng)業(yè)機械化、進口拉動了農(nóng)村經(jīng)濟增長從而提高了農(nóng)村居民人均純收入,而金融市場化進程的發(fā)展和金融市場化水平的提高同樣對提高農(nóng)村居民人均純收入有明顯作用,這也驗證了良好的農(nóng)村金融支持體系對促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素優(yōu)化組合,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)迅速增長、農(nóng)民快速增收起著舉足輕重的作用的觀點,進一步提高金融市場化水平對我國各地區(qū)減少貧困、解決三農(nóng)問題和促進新農(nóng)村建設(shè)有著重大意義。

三、空間計量模型分析

本文首先繪制了2007年各地區(qū)農(nóng)村居民人均純收入(RCSR)空間分布四分位圖(見圖1)考察農(nóng)村居民收入是否存在空間上的相關(guān)關(guān)系,圖1中顏色越深的地區(qū)農(nóng)民人均純收入越高,反之亦然?？梢钥闯鰪V東、福建、浙江、江蘇、上海、山東、北京、天津等東部沿海地區(qū)農(nóng)民人均純收入較高,遼寧、黑龍江、河北、湖南等地區(qū)農(nóng)民人均純收入處于中等水平,而中西部地區(qū)農(nóng)民人均純收入最低,圖中表現(xiàn)出農(nóng)民人均純收入從西往東逐漸增大的趨勢。

圖2為2007年各地區(qū)農(nóng)村居民人均純收入(RCSR) Morans I 散點分布圖。從圖中看,上海、北京、江蘇等8個地區(qū)處于第一象限,是屬于高農(nóng)村居民人均純收入—高空間滯后集群(HH);云南、新疆、甘肅等14個地區(qū)處于第三象限,屬于低農(nóng)村居民人均純收入—低空間滯后集群(LL);河南同時跨越了二、三象限。統(tǒng)計得出,共有23個地區(qū)(占74.2%)顯示了正自相關(guān)關(guān)系。

為了分析空間地理因素對各地區(qū)農(nóng)民收入的影響,本文分別采用空間滯后(Spatial lag model,SLM)與空間誤差模型(Spatial error model,SEM)兩種空間計量經(jīng)濟學模型來研究。

空間滯后模型(SLM)表達式為:y = ρWy + Xβ + ε。其中X為n×K階的外省解釋變量矩陣;ρ為空間回歸系數(shù),反映樣本觀測值的空間依賴作用;W采用鄰近矩陣,Wy為空間滯后因變量;參數(shù)β反映了自變量X對因變量y的影響,ε為隨機誤差向量。該模型主要探討各變量在一地區(qū)是否有外溢效應(yīng)。

空間誤差模型(SEM)的模型表達式為:y = X +ε;ε= λWe + μ。其中e為隨機誤差項向量,參數(shù)λ為空間誤差系數(shù),用以衡量樣本觀測值的空間依賴作用;μ為正態(tài)分布的隨機誤差向量。該模型主要用于度量鄰近地區(qū)關(guān)于因變量的誤差沖擊對本地區(qū)觀測值的影響程度。

在本文的研究中,采用極大似然法估計上述兩種空間計量模型。通過包括殘差Morans I檢驗、拉格朗日乘數(shù)-誤差檢驗(Lagrange Multiplier-Error Test,LMERR)、拉格朗日乘數(shù)-滯后檢驗(Lagrange Multiplier-Lag Test,LMLAG)和穩(wěn)健(Robust)的R-LMERR,R-LMLAG等來判斷各地區(qū)農(nóng)民收入之間是否存在空間相關(guān)性。如果在檢驗結(jié)果中發(fā)現(xiàn),LMLAG較之LMERR在統(tǒng)計上更加顯著,且R-LMLAG顯著而R-LMERR不顯著,則可以認為適合的模型是空間滯后模型;反之則可以認為空間誤差模型是適合的模型。同時還可以用擬合度R2,自然對數(shù)似然函數(shù)值(log Likelihood),似然比率(likelihood ratio),赤池信息標準(akaikeinformation criterion),施瓦茨準則(Shwartz criterion)等標準來比較本文的三種計量模型,R2越大,log L越大,LR越小,AIC和SC值越小,模型擬合效果越好。

從模型估計結(jié)果看,考慮空間影響后,SLM和SEM模型估計的擬合度指標(R2)和自然對數(shù)似然函數(shù)值(Log like lihood)均大于OLS估計結(jié)果,這說明考慮空間因素后,修正的模型和實際數(shù)據(jù)的擬合度更高,也證明了空間地理分布對各地區(qū)農(nóng)村居民人均純收入具有影響,其中SLM模型的擬合度最高。再比較SLM和SEM兩種模型的赤池信息標準AIC和施瓦茨準則SC值,SLM模型兩者的值相對SEM模型兩者的值都更小,從GEODA分析結(jié)果來看,SLM模型比SEM模型要好,并且模型從總體上通過了10%水平的顯著性檢驗。這也符合在OLS分析中,LMERR、R-LMERR均未通過10%水平下的顯著性檢驗,LMLAG、R-LMLAG通過了5%水平下得顯著性檢驗,從而得出空間滯后模型(SLM)比空間誤差模型(SEM)更好的結(jié)論。

從空間分析結(jié)果上看,各個影響因素變量對農(nóng)村居民人均純收入的影響方向和OLS模型基本相同,財政支出與GDP占比對農(nóng)村居民純收入影響最大,這也說明政府政策的重視度對農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展有著關(guān)鍵性作用;金融市場化相對水平對其影響次之,證實了金融發(fā)展對農(nóng)村經(jīng)濟的促進作用,進一步深化金融市場化改革和推進各地區(qū)金融市場化進程目前對提高我國各地區(qū)農(nóng)村居民人均收入并減少貧困具有重大意義;對農(nóng)村交通、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域的固定投資能夠有效改善農(nóng)民的生活水平,并有效促進農(nóng)民提高自身素質(zhì)、享有更好的健康保障并擁有有效的生產(chǎn)等硬件設(shè)施,從而產(chǎn)生巨大的市場效應(yīng)動力和社會經(jīng)濟效益,促進新農(nóng)村建設(shè)的發(fā)展,而金融市場化水平的提高又進一步提供了融資貸款方面的幫助;進口的增加一方面拉動消費,另一方面也引入先進技術(shù)和優(yōu)良品種,同樣有助于農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展;人均擁有農(nóng)用機械動力反映了農(nóng)業(yè)機械化水平,這項指標的提高標志著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的實現(xiàn)可以大大促進農(nóng)村發(fā)展和農(nóng)民增收。

四、結(jié)論

本文沿用新古典經(jīng)濟增長理論、新經(jīng)濟增長理論和新經(jīng)濟地理學理論這三個理論及空間計量經(jīng)濟學的分析方法和思路,構(gòu)建了基于新古典增長理論的空間分析理論框架和基于新增長理論的空間過濾合成數(shù)據(jù)分析理論框架,實證結(jié)果表明空間分析對各地區(qū)金融市場化對農(nóng)民收入影響的分析研究具有重要意義。

根據(jù)本文的實證結(jié)果可以得出如下結(jié)論:財政支出與GDP占比對農(nóng)村居民人均純收入影響系數(shù)絕對值最大,并且為負;對農(nóng)村基礎(chǔ)建設(shè)包括公路、醫(yī)療設(shè)施等的投資可以顯著促進農(nóng)村經(jīng)濟增長從而實現(xiàn)農(nóng)民增收的目的;農(nóng)業(yè)機械化推動了農(nóng)村生產(chǎn)方式的改進;進口的增長通過促進消費以及引入技術(shù)等作用拉動了農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展從而提高了農(nóng)村居民人均純收入;而金融市場化進程的發(fā)展和金融市場化水平的提高同樣對提高農(nóng)村居民人均純收入有明顯作用,金融發(fā)展能夠為農(nóng)村經(jīng)濟增長提供更多的信息保障和融資條件,并且這種作用具有空間地理效應(yīng)。

同時,通過加入空間地理因素的空間計量模型分析,本文也證明了各地區(qū)農(nóng)村居民人均純收入之間存在空間相關(guān)關(guān)系,這種空間相關(guān)并不是由鄰近省域農(nóng)民收入的誤差沖擊對本地區(qū)的農(nóng)民收入產(chǎn)生影響,而是具有明顯的近鄰空間溢出效應(yīng),我國31個地區(qū)的農(nóng)村居民人均純收入在地理空間上存在顯著的正向空間相關(guān)關(guān)系。

基于上述結(jié)論,本文提出如下政策建議:建設(shè)社會主義新農(nóng)村,需要有力的農(nóng)村金融的支持。必須要堅定不移地推動農(nóng)村金融發(fā)展,推動農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和制度的創(chuàng)新,從而改善目前的這種狀況。在當前農(nóng)村金融發(fā)展情況下,首先應(yīng)著重從改進農(nóng)村金融的結(jié)構(gòu)與功能、優(yōu)化農(nóng)村金融制度安排、推進農(nóng)村金融的改革、重構(gòu)農(nóng)村金融組織體系和市場體系等方面建立多層次的農(nóng)村金融體系,通過建立支農(nóng)資金良性循環(huán)機制。同時,放松對利率的管制和對非正規(guī)金融的管制,大力發(fā)展新型農(nóng)村金融機構(gòu)和農(nóng)村小額信貸,并加快對現(xiàn)有農(nóng)村金融體系改革的步伐,進而理順政府與農(nóng)村金融的關(guān)系,以服務(wù)“三農(nóng)”為宗旨,本著“多予”、“少取”、“放活”的原則,以農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)實情況為依據(jù),構(gòu)筑多元化的農(nóng)村金融體系,增加資金的有效供給,加快農(nóng)村金融發(fā)展以促進農(nóng)民增收。●

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