蘇 敏

（哈爾濱工程大學，150001）

1 信息素質(zhì)教育簡介

信息素質(zhì)一詞是由美國產(chǎn)業(yè)協(xié)會主席Paulzurkowski在1974年提出的，是指人們利用多種信息工具使問題得到解答的技術(shù)和技能。所謂信息素質(zhì)教育是指培養(yǎng)大學生在學習中利用信息的意識和能力所進行的一系列教育活動。大學生信息素質(zhì)教育的重要內(nèi)容可以概括為：信息技術(shù)能力、信息認知能力、信息資源熟悉能力、信息獲取能力、信息組織利用能力、信息協(xié)作能力和終身學習能力等。

高校圖書館針對學生信息素質(zhì)教育的提升主要采用的手段為各種數(shù)據(jù)庫使用方面的定題講座，以及包括信息檢索、信息分析與預測等信息素質(zhì)方面的課程。其中與信息分析相關(guān)的課程與講座由于具有借鑒了多學科的理論、強調(diào)與最新技術(shù)聯(lián)系、多種分析方法解決實際問題的特點，體現(xiàn)出良好的發(fā)展趨勢與潛力。

2 信息分析簡介

信息分析是從情報研究發(fā)展而來的概念，目前較為普遍接受的定義是指以社會用戶的特定需求為依托，以定性和定量研究方法為手段，通過對信息的收集、整理、鑒別、評價、綜合等系列化加工過程，形成新的、增值的信息產(chǎn)品，最終為不同層次的科學決策服務(wù)的一項具有科研性質(zhì)的智能活動。從對信息分析的定義的深層次理解可以看出：（1）從成因來看，信息分析的產(chǎn)生是由于存在社會需求。（2）從方法來看，信息分析廣泛采用情報學和軟科學研究方法。（3）從過程來看，信息分析都需要經(jīng)過一系列相對程序化的環(huán)節(jié)，依次為課題選擇、信息搜集、信息整理、分析與預測、信息產(chǎn)品制作與利用等完整的流程。（4）從成果來看，信息分析是形成新的增值的信息產(chǎn)品。（5）從目的來看，信息分析是為不同層次的科學決策服務(wù)的。因此，信息分析是對各種相關(guān)信息深度加工整合的過程，是采用多種方法的一種深層次或高層次的信息服務(wù)，是一項具有研究性質(zhì)的智能活動。

信息分析這項智力活動與高校信息素質(zhì)教育有非常密切的聯(lián)系，主要表現(xiàn)在三個方面:

（1）信息分析提升信息認知能力

信息素質(zhì)教育的信息認知能力，是指學生對信息源、信息產(chǎn)生過程的認識，對信息系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫構(gòu)成的了解，以及信息產(chǎn)生和利用過程中的信息組織與管理等的認識，是信息獲取與利用的開端。而信息分析中主要環(huán)節(jié)之一的信息搜集包括文獻調(diào)查和社會調(diào)查兩個部分，其相關(guān)的內(nèi)容也包括信息源、資源數(shù)據(jù)庫的構(gòu)成與使用，因此，信息分析能力的增強有助于信息認知能力的真正提高。

（2）信息分析是增強信息組織與利用的有效途徑

信息分析針對特定課題，通過廣泛、系統(tǒng)地搜集與課題有關(guān)的已知信息，并經(jīng)過評價與加工整理，使已知信息內(nèi)容系統(tǒng)化和有序化，并在此基礎(chǔ)上，運用科學的理論、方法和技術(shù)，對客觀事物進行合理的分析判斷，或是對未知或未來信息做出相關(guān)預測，并以信息產(chǎn)品的形式展示最終的信息成果，通過對信息分析的相關(guān)描述，不難發(fā)現(xiàn)信息分析應(yīng)是信息素質(zhì)教育中信息組織與利用的有效途徑之一。

（3）信息分析的多種方法貫穿信息素質(zhì)教育始終

信息分析的重中之重就是各種定性與定量的信息方法。信息分析方法融合了圖書情報、管理學、技術(shù)經(jīng)濟、數(shù)學、計算機、預測學等多學科領(lǐng)域的經(jīng)典理論和方法，并從這些學科領(lǐng)域的最新技術(shù)中汲取養(yǎng)分，促進信息分析的發(fā)展，信息分析的多種方法對學生的信息技術(shù)能力、信息認知能力、信息資源熟悉能力、信息獲取能力、信息組織利用能力、終身學習能力都是不可或缺的。

正是由于信息分析方法的重要性，下文將對信息分析的方法以及如何更好地應(yīng)用在信息素質(zhì)教育中進行詳細介紹。

3 信息分析方法與信息素質(zhì)教育

3.1 信息分析方法簡介

關(guān)于信息分析是否有自己獨立的方法和理論體系，圖書情報領(lǐng)域的專家曾對此有所爭論，但從實際應(yīng)用情況看，目前信息分析的方法主要是從圖書情報、管理學、技術(shù)經(jīng)濟、數(shù)學、計算機、預測學等學科領(lǐng)域借鑒或移植過來的，涉及邏輯學的方法、信息管理的方法、圖書情報學的方法、決策學的方法、統(tǒng)計學的方法和預測學等方法。

信息分析的方法通?？梢苑譃槎ㄐ匝芯糠椒?、定量研究方法以及定性和定量相結(jié)合的研究方法這三大類，下面將分別進行闡述。

3.2 定性研究方法與信息素質(zhì)教育

信息分析的定性研究方法主要采用的是邏輯思維方法，它是建立在邏輯推理和辯證分析基礎(chǔ)上，根據(jù)已知信息運用分析與綜合、演繹與歸納、相關(guān)和比較等一系列邏輯思維手段來揭示研究對象的本質(zhì)、發(fā)展規(guī)律和因果關(guān)系。具體分為：（1）比較；（2）分析，又分為因果分析（求同法、求異法、共變法）、表象和本質(zhì)分析、相關(guān)分析等；（3）綜合，又分為簡單綜合、分析綜合和系統(tǒng)綜合等；（4）推理，又分為常規(guī)推理、簡單枚舉歸納推理和假言推理等。

雖然定性信息分析方法只是定性地分析研究對象的前因后果、大小優(yōu)劣、部分整體、一般特殊等關(guān)系，一般不給出定量關(guān)系，但它是依據(jù)嚴密的邏輯推理才能得出可能的結(jié)論，因此具有廣泛使用、推論嚴密的特點，在信息素質(zhì)教育的培養(yǎng)方面具有通俗易懂、方便聯(lián)系實際等優(yōu)點。它的缺點在于推理雖嚴密但不夠精確，其結(jié)果缺乏定量表述和結(jié)論，僅僅是一種定性認識或描述，針對理工類的高校本科生，尤其是高年級學生的信息素質(zhì)教育有些淺顯，此方法本文不作為重點介紹。

3.3 定性與定量相結(jié)合的研究方法與信息素質(zhì)教育

在信息分析方法中定性與定量相結(jié)合的研究方法的典型代表是德爾菲法（又稱為專家調(diào)查法）和層次分析法。

3.3.1 德爾菲法與信息素質(zhì)教育

我國從20世紀80年代開始，在科技規(guī)劃、技術(shù)評估、技術(shù)經(jīng)濟論證等許多領(lǐng)域也廣泛應(yīng)用德爾菲法，并取得良好效果。它的特點是簡便直觀、無需建立繁瑣的數(shù)學模型，能夠較精確地反映出專家們的主觀判斷力，是目前從事未來分析預測時常使用的一種方法，利用德爾菲法進行信息分析有規(guī)定的程序，通常包括：確定研究課題并制定實施計劃，選擇和組織專家，設(shè)計調(diào)查表，實施多次反饋，對最后的調(diào)查結(jié)果進行分析和數(shù)據(jù)處理以及評價和預測?；诘聽柗品ǖ哪涿?、反饋性和統(tǒng)計性的特點，以及高校學生信息素質(zhì)教育培養(yǎng)的內(nèi)容和特點，德爾菲法的使用應(yīng)考慮以下幾點：

（1）信息分析的研究課題應(yīng)聯(lián)系高校生活實際

信息分析可以選擇的研究課題非常廣泛，幾乎覆蓋了社會經(jīng)濟生活的方方面面，在針對高校學生的信息素質(zhì)教育時可選擇與高校學生生活相關(guān)的實際課題或熱點話題進行分析，以激發(fā)學生的參與熱情和興趣，比如預測未來三年或五年的本科生考研人數(shù)、分析就業(yè)地區(qū)的發(fā)展趨勢等，專家的選擇也可有一定的靈活性，既可以是在相關(guān)領(lǐng)域有多年經(jīng)驗的專家學者，也可以是對研究課題感興趣的研究生和本科生，另外，根據(jù)高校信息分析課題的特點和規(guī)模，專家的人數(shù)控制在10-15人為宜。

（2）調(diào)查表的設(shè)計和分析應(yīng)注重科學性與實用性

德爾菲法的主要實施程序就是通過使用調(diào)查表進行多輪調(diào)查和反饋，最后得到收斂的分析數(shù)據(jù)以達到預測目的，首張調(diào)查表的設(shè)計和隨后輪次調(diào)查表的修改調(diào)整可以說是保證分析成功的重中之重，因此，調(diào)查表的設(shè)計既要體現(xiàn)科學性，又要考慮到統(tǒng)計分析的特點和方便易用性，以下幾點是應(yīng)加以注意的問題：首輪調(diào)查表可以采用開放式的問題；問題的數(shù)目一般不應(yīng)超過25個，并注意先易后難的提問順序；組織者不應(yīng)在設(shè)計表中摻入自己的主觀意見，并避免提出可能引起歧義的問題；預測結(jié)果的分析統(tǒng)計建議以中位數(shù)和上下四分點為主。

（3）引入專家調(diào)查法的派生方法予以補充

德爾菲法經(jīng)過半個多世紀的發(fā)展，已經(jīng)有很多派生的方法產(chǎn)生，像加表德爾菲法、加測德爾菲法、加評德爾菲法、加因德爾菲法以及頭腦風暴法等。其中頭腦風暴法強調(diào)的四條原則：禁止批評他人的建議，只許完善；最狂妄的想象是最受歡迎的；重量不重質(zhì)，任何一種構(gòu)想都可以被接納；禁止參與者私下交流，以免打斷他人的思維。使用頭腦風暴法可以有益于激發(fā)參與者更多的創(chuàng)新思維和得到意想不到的解決方法，因此是較受學生歡迎的方法之一。在2008年一項針對《信息分析與預測》課程中最感興趣的信息分析方法的調(diào)查中，45名學生中有17名學生選擇了頭腦風暴法，居所有方法中的第一名，靈活采用德爾菲法的派生方法有時可以收到良好的效果，并提高學生的興趣，進一步提高他們的信息素養(yǎng)。

3.3.2 層次分析法與信息素質(zhì)教育

層次分析法是美國著名運籌學家、匹茲堡大學T.L.Saaty教授于20世紀70年代中期提出的。層次分析法由于在解決多目標決策問題方面具有比其他方法更簡便實用的特點，因而被廣泛采用在政治、經(jīng)濟、社會等領(lǐng)域，層次分析法的整個過程體現(xiàn)了人的決策思維活動中的分析、判斷、綜合等基本特征，因此也被看做是定性與定量完美結(jié)合的信息分析方法。

層次分析法的基本步驟是：（1）將問題概念化，找出研究對象所涉及的主要因素。（2）分析各因素的關(guān)聯(lián)、隸屬關(guān)系，構(gòu)造系統(tǒng)的遞階層次結(jié)構(gòu)。（3）對同一層次的各因素關(guān)于上一層次中某一準則的重要性進行兩兩比較，構(gòu)造判斷矩陣。（4）由判斷矩陣計算被比較因素對上一層次該準則的相對權(quán)重，并進行一致性檢驗。（5）計算各層次因素對于最高層次，即系統(tǒng)目標的合成權(quán)重，進行層次總排序，并進行一致性檢驗。

層次分析法在信息素質(zhì)教育中的應(yīng)用需考慮以下內(nèi)容：

（1）問題不宜過于復雜，實際應(yīng)用舉例的遞階層次結(jié)構(gòu)以3-5層為宜。

考慮到信息素質(zhì)教育通常是面向全校各專業(yè)的學生，既包括理工類專業(yè)學生，也有人文社科專業(yè)學生，數(shù)學基礎(chǔ)不盡相同，因此舉例的應(yīng)用問題不應(yīng)過于復雜，層次分析法的應(yīng)用也是緊密聯(lián)系生活實際的，比如像十一長假的旅游問題，擬從泰山、黃山和峨眉山中選擇一個，考慮的因素為費用、景色、住宿狀況等。層次分析法因為采用的是兩兩比較的方法確定比例標度，通常在不超過9層結(jié)構(gòu)的情況下，判斷具有良好的一致性，根據(jù)實際經(jīng)驗，針對高校學生的信息素質(zhì)教育使用該方法構(gòu)建的遞階層次結(jié)構(gòu)在3-5層為宜，上面的例子即在此范圍內(nèi)。

（2）最大特征根和其對應(yīng)的特征向量的計算建議使用方根法或和積法，采用手工運算。

層次分析法的計算問題基本上歸結(jié)為如何計算判斷矩陣的最大特征及其相對應(yīng)的特征向量，方法很多，比如最小二乘法、對數(shù)最小二乘法、上三角元素法等，其中最嚴格的計算方法是冪法，在計算機的支持下，利用這種方法可以得到任意精確度的最大特征根及對應(yīng)的特征向量。但考慮到在信息素質(zhì)教育中讓學生更好地理解層次分析法的精髓，建議可以采用手工或借助一般的計算器便可進行計算的方根法或和積法，其中和積法應(yīng)用的更多一些，它針對遞階層次較少的運算具有方便、快捷的特點，學生不論是聽課的過程還是實際運算都有易學易用的性質(zhì)。

3.4 定量的研究方法與信息素質(zhì)教育

定量的研究方法一定會涉及到數(shù)量關(guān)系，并需要建立數(shù)學模型，在信息分析需要預測時通常需要引入定量分析方法，這部分的內(nèi)容應(yīng)該是信息素質(zhì)教育中的難點之一，比較典型的方法是回歸分析法和時間序列法。

3.4.1 回歸分析法與信息素質(zhì)教育

回歸一詞最早來源于英國生物學家兼統(tǒng)計學家Galton對遺傳現(xiàn)象的大量觀察統(tǒng)計，回歸分析法是通過研究兩個或兩個以上變量之間的相關(guān)關(guān)系來對未來進行分析與預測的一種數(shù)學方法，它不僅提供了建立變量之間相關(guān)關(guān)系的數(shù)學表達式的一般途徑，而且可以對所建立的經(jīng)驗公式的適用性進行分析，廣泛地應(yīng)用于分析預測以及控制等方面?；貧w分析的步驟大致如下：（1）根據(jù)自變量與因變量的現(xiàn)有數(shù)據(jù)以及關(guān)系，初步設(shè)定回歸方程。（2）求出合理的回歸系數(shù)，確定回歸方程。（3）進行相關(guān)性檢驗，確定相關(guān)系數(shù)。（4）在符合相關(guān)性要求后，可確定事物的未來狀況，并計算預測值的置信區(qū)間。

回歸分析法在信息素質(zhì)教育中的應(yīng)用可以注意的問題如下：

（1）從簡入繁，一元線性回歸分析可以作為重點和基礎(chǔ)

回歸分析的類型包括一元線性回歸、多元線性回歸、非線性回歸和單元多項式回歸等。其中一元線性回歸是描述兩個變量之間關(guān)系的最簡單的回歸模型，也是其它方法的基礎(chǔ)。針對信息素質(zhì)教育屬于通識教育的特點，將重點放在一元線性回歸應(yīng)是現(xiàn)實和可行的。

（2）回歸分析實例的數(shù)據(jù)可以由學生自行查找

回歸分析法的例子中一定會涉及具體的數(shù)據(jù)，例如“通過近15年全國專利申請量與全國GDP的數(shù)值，尋求二者之間的統(tǒng)計關(guān)系并進行預測”。而信息分析的過程中包括信息搜集的環(huán)節(jié)，根據(jù)實際調(diào)查，學生的課題研究和畢業(yè)論文都非常需要查詢各類數(shù)據(jù)，而這恰恰是其檢索的弱項，在信息素質(zhì)教育中可以通過教師的引導，讓學生查詢年鑒或事實與數(shù)值型數(shù)據(jù)庫，如國研網(wǎng)、中經(jīng)網(wǎng)、中宏數(shù)據(jù)庫、搜數(shù)網(wǎng)等，并結(jié)合信息分析方法進行運用，既提高了信息獲取能力，同時增強了信息組織和利用能力。

（3）回歸分析法可以結(jié)合通用軟件的使用

回歸分析法是較經(jīng)典的方法，計算量也較大，其相關(guān)的軟件相對比較成熟，比如微軟的辦公軟件Excel，易安裝，易學習，能直接求出回歸系數(shù)、標準殘差并添加趨勢線，減少了大量的運算，結(jié)果也可直接轉(zhuǎn)換成散點圖等形式，可以在信息素質(zhì)教育中進行上機實習，效果較好。具體使用時應(yīng)注意在Excel工具菜單中選擇“加載宏”，并選擇“分析工具庫”進行應(yīng)用。

3.4.1 時間序列法與信息素質(zhì)教育

時間序列分析法實際上是一種特殊的回歸分析法，它不再考慮事物之間的因果關(guān)系或其他相關(guān)關(guān)系，而僅考慮研究對象與時間之間的相關(guān)關(guān)系，即將時間作為自變量。時間序列分析預測就是將時間序列上構(gòu)成波動的不同數(shù)據(jù)類型分離開來，分別進行分析，找出事物隨時間的變動規(guī)律，并以此為依據(jù)預測事物的未來狀況。時間序列法又分為傾向線擬合法和傾向線逐步修正法，前者包括多項式曲線、指數(shù)曲線和生長曲線，后者包括移動平均法和指數(shù)平滑法。

對時間序列法在信息素質(zhì)教育中的建議如下：

（1）傾向線擬合法中注意使用不一致系數(shù)選擇不同模型

在信息素質(zhì)教育中時間序列法中多種曲線的擬合是講解的重點，也是學生易混淆的地方。時間序列法的傾向線擬合法針對同樣的問題可以使用不同的曲線模型進行擬合，既可以是一次曲線、二次曲線，也可能是指數(shù)曲線等，此時可以根據(jù)不一致系數(shù)的大小來選擇模型，不一致系數(shù)可以衡量所得的回歸方程與實際值的偏離程度，不一致系數(shù)越小，說明所得的擬合曲線與實際值傾向線的偏差越小，即擬合得越好。

（2）理解傾向線擬合法與傾向線修正法的區(qū)別

關(guān)于傾向線擬合法與傾向線修正法的區(qū)別也是信息素質(zhì)教育中應(yīng)重點突出的問題，前者實質(zhì)意義上是屬于時間回歸分析的范疇，精度較高，可用于短、中、長期預測，并可計算置信空間，缺點是對近期數(shù)據(jù)的適應(yīng)能力較差，計算量大，后者更重視近期數(shù)據(jù)，較適用于短、中期預測，計算量小，缺點是精確度相對較差，信息素質(zhì)教育應(yīng)使學生能夠?qū)Υ思右粤私馀c區(qū)分。

4 結(jié)語

本文主要介紹的是一些經(jīng)典信息分析方法在信息素質(zhì)教育中的應(yīng)用以及一些相關(guān)對策建議，隨著計算機、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)庫等領(lǐng)域的發(fā)展，信息分析會不斷出現(xiàn)新的方法和技術(shù)，比如數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、知識建模等，另外，功能強大的分析軟件也在涌現(xiàn)，這都是作者日后需繼續(xù)跟蹤學習的地方。

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