土地類型
- 基于BOVW和SVM的城市土地類型遙感變化監(jiān)測研究
040)城市土地類型變化監(jiān)測對(duì)當(dāng)前環(huán)境變化、可持續(xù)發(fā)展等熱點(diǎn)問題的研究,以及政府決策規(guī)劃具有重要的意義。使用遙感影像研究城市土地類型變化是一種快速有效的方法。按照處理信息層次的不同,遙感變化監(jiān)測可劃分為像素級(jí)、對(duì)象級(jí)、場景級(jí)監(jiān)測方法。像素級(jí)提出了兩種典型的變化監(jiān)測方法,其一屬于傳統(tǒng)變化監(jiān)測法,通過使用差值或比值法生成變化差異圖來統(tǒng)計(jì)變化的結(jié)果。在此過程中會(huì)損失許多影像的信息,精度也嚴(yán)重依賴于變化差異圖的準(zhǔn)確程度。另一種是基于深度學(xué)習(xí)的變化監(jiān)測方法,利用自身
- 基于污染足跡的山西省水環(huán)境污染壓力研究
；j為第j類土地類型；PFi為第i種污染物的污染足跡；pfi為第i種污染物的人均污染足跡；N為研究區(qū)人口數(shù)；αij為均衡因子，數(shù)值上等于第j類土地類型吸納第i種污染物的能力與世界所有土地類型吸納第i種污染物的平均能力的比值；Qij為進(jìn)入第j類土地類型的第i種污染物總量；AYij為研究區(qū)域第j類土地類型吸納第i種污染物的平均能力。與反映人類需求的污染足跡相應(yīng)的是反映生態(tài)供給的污染承載力，它代表的是生態(tài)系統(tǒng)容納污染物的能力。在數(shù)量上，污染承載力為在不破壞某一生
黑龍江水利科技 2023年4期2023-05-25
- 土地利用類型對(duì)濱海城市復(fù)合淹沒的影響
——以象山縣為例?
，為了探究隨土地類型變化的底摩擦對(duì)濱海城市淹沒的影響，我們將其作為敏感因子設(shè)計(jì)不同條件的兩組淹沒實(shí)驗(yàn)，模擬臺(tái)風(fēng)“菲特”(1323)期間象山縣的復(fù)合淹沒過程：(1)無堤壩；(2)有堤壩。2.1 無堤壩情況下隨土地類型變化的底摩擦對(duì)淹沒的影響在極端的臺(tái)風(fēng)事件中可能會(huì)出現(xiàn)部分潰壩或者全段潰壩的情況，這意味著發(fā)生風(fēng)暴潮期間大量海水將淹沒陸地，造成最嚴(yán)重的損失。在此情況下，風(fēng)暴潮是造成淹沒的主要因素，而降雨為次要因素。根據(jù)模擬中考慮因素的不同，淹沒過程按表1中的6個(gè)
- 半干旱區(qū)湖泊濕地土壤養(yǎng)分與鹽堿化特征研究
——以岱海為例
究湖濱帶不同土地類型的鹽分與養(yǎng)分的分布特征，結(jié)合不同土地類型探討其互相影響規(guī)律，旨在為合理設(shè)計(jì)半干旱區(qū)湖濱濕地土壤改良方案和生態(tài)修復(fù)技術(shù)提供參考。1 材料與方法1.1 研究區(qū)概況岱 海 流 域 （112°30 ′E～ 112°52 ′E， 40°30 ′N～40°45′N）面積為 2 312.75 km2。岱海流域總體地形特征為四面環(huán)山、中懷灘川。北部為陰山支脈蠻漢山，山脈狹長而陡峭，南部為馬頭山，山體開闊平緩，內(nèi)部為內(nèi)陸凹陷盆地，形成典型的封閉型內(nèi)陸流域
環(huán)境工程技術(shù)學(xué)報(bào) 2023年1期2023-02-07
- 1995-2018年黃河流域土地利用變化及驅(qū)動(dòng)力分析
聯(lián)系，忽視了土地類型之間單因子變量的空間分異性以及兩個(gè)自變量空間分布的耦合性。就選取驅(qū)動(dòng)因子而言，多數(shù)文獻(xiàn)只包含氣象因素和經(jīng)濟(jì)因素，鮮有討論政策因素對(duì)土地類型變化的影響。綜上，本研究選用黃河流域23 a的土地利用數(shù)據(jù)，分析1995、2000、2005、2010、2015、2018年土地利用類型的時(shí)空變化關(guān)系，借鑒生信學(xué)科近年來廣泛應(yīng)用的弦圖對(duì)二級(jí)地類之間土地結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換結(jié)果進(jìn)行可視化，利用氣溫、降水、夜光遙感、NDVI等遙感數(shù)據(jù)基于地理探測器[21]探究黃河流
西北林學(xué)院學(xué)報(bào) 2022年6期2022-11-29
- 基于土地利用的杭州市生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值時(shí)空動(dòng)態(tài)*
內(nèi)學(xué)者對(duì)特定土地類型的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能開展了很多研究工作,例如王德旺等[9]估算了遼河干流的ESV；吳素文等[10]對(duì)海洋生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的分類進(jìn)行了改良。部分學(xué)者對(duì)某些地域的ESV進(jìn)行了分析討論,例如鄭曉奇等[11]分析了環(huán)渤海地區(qū)的ESV動(dòng)態(tài)；向勤等[12]探討了烏魯木齊市土地變化過程中ESV的演變。目前將城市ESV的變化和城市建設(shè)進(jìn)程相互映照、精確比對(duì)的研究較少。杭州市的新時(shí)代發(fā)展離不開良好的自然環(huán)境,然而,在加速推進(jìn)城市化的進(jìn)程中,杭州市土地管理職
環(huán)境污染與防治 2022年11期2022-11-23
- 內(nèi)蒙古煤礦礦山環(huán)境恢復(fù)治理遙感監(jiān)測
和恢復(fù)治理后土地類型等，其中恢復(fù)治理前礦山地物類型包括采場、堆煤場、洗煤場、煤矸石堆、排土場、礦山建筑、采空塌陷等；礦山開采方式包括露天開采、地下開采和聯(lián)合開采；恢復(fù)治理措施包括人工恢復(fù)和自然恢復(fù)；恢復(fù)治理后土地類型包括耕地、園地、林地、草地、工業(yè)用地、水域與水利設(shè)施用地、其他土地等。2.3 野外驗(yàn)證本文對(duì)提取的煤礦恢復(fù)治理信息進(jìn)行野外調(diào)查驗(yàn)證，主要驗(yàn)證提取圖斑的正確性、治理后恢復(fù)的土地類型、原礦山開采方式等。本文共驗(yàn)證圖斑56處，解譯正確率為94.64%
地理空間信息 2022年9期2022-10-02
- TOD模式下地鐵站點(diǎn)周邊土地利用智能優(yōu)化研究
——以深圳市11號(hào)線沙井站為例
以地塊所屬的土地類型作為模型的決策變量，通過選擇、交叉、變異算子，改變地塊的土地類型，構(gòu)成不同的個(gè)體，以此展開進(jìn)一步約束和優(yōu)化。本文綜合考慮站點(diǎn)周邊居民生活質(zhì)量、便捷程度、客流量、土地集約程度、土地多樣性等因素，最終選擇4個(gè)適應(yīng)度函數(shù)：最大化土地緊湊度、最小化土地沖突度、最大化土地均衡度以及最大化客流生成率。1）土地緊湊度。土地緊湊度是衡量土地集約程度的表征之一。最大化站點(diǎn)周邊土地的緊湊度有助于提升居住便利程度和土地價(jià)值［14］，其表達(dá)式為：式中，i表示像
測繪地理信息 2022年4期2022-09-06
- 綠竹林土壤重金屬污染特征及竹筍健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)1)
等6種不同的土地類型進(jìn)行分類，每種土地類型設(shè)置5個(gè)取樣單元，共計(jì)30個(gè)取樣單元。每個(gè)取樣單元設(shè)置5個(gè)采樣點(diǎn)，采樣點(diǎn)代表的竹林面積不小1 hm2，每個(gè)樣點(diǎn)分散隨機(jī)選擇一個(gè)正常經(jīng)營的竹叢，采集1株尚未露出地面的竹筍，5個(gè)竹筍混合作為該取樣單元的竹筍樣品，同時(shí)在該竹叢中采集土壤樣品，土壤采樣深度為0～20 cm，5個(gè)土壤樣品混合作為該取樣單元的土壤樣品。1.2 測定方法竹筍剝掉筍殼后，取可食用部分，切碎后混合均勻，研磨成粉狀冷凍備用。土壤樣品風(fēng)干后，采用多點(diǎn)取樣
東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào) 2022年7期2022-08-04
- 土地調(diào)查中無人機(jī)攝影測繪技術(shù)的應(yīng)用研究
內(nèi)包含有多種土地類型，比較具有代表性。此城鎮(zhèn)地處亞熱帶，屬于溫帶季風(fēng)性氣候，夏天溫度不高，冬季氣候不冷，四季分明，年平均溫度15 ℃，降雨量1 345 mm。2.2 無人機(jī)影像獲取(1)無人機(jī)概述?？紤]到試驗(yàn)區(qū)域的地形地貌特征以及試驗(yàn)所需數(shù)據(jù)基本要求。試驗(yàn)中選用的無人機(jī)型號(hào)為EBEE，屬于微型無人機(jī)，此無人機(jī)在市場上比較常見，經(jīng)過實(shí)踐證明具有較好的穩(wěn)定性[7]。航測系統(tǒng)是無人機(jī)中非常重要的構(gòu)成部分，主要包括通信系統(tǒng)、操作平臺(tái)和航線規(guī)劃控制模塊等。軟件和硬件
能源與環(huán)保 2022年7期2022-08-02
- 甘農(nóng)2 號(hào)小黑麥在平?jīng)鍪胁煌?span id="syggg00" class="hl">土地類型的適應(yīng)性研究
小黑麥在不同土地類型的適應(yīng)性研究的相關(guān)研究報(bào)道。因此，本試驗(yàn)在平?jīng)鍪胁煌?span id="syggg00" class="hl">土地類型開展甘農(nóng)2 號(hào)小黑麥的適應(yīng)性研究， 以期篩選出適宜甘農(nóng)2 號(hào)小黑麥的最佳種植區(qū)域， 從而為甘農(nóng)2 號(hào)小黑麥在平?jīng)鍪械氖痉锻茝V奠定基礎(chǔ)。1 材料與方法1.1 試驗(yàn)地概況 山地試驗(yàn)點(diǎn)：位于甘肅省平?jīng)鍪袥艽h汭豐鎮(zhèn)廟溝村。 N 35°17'1''，E 107°12'51″，海拔1404 m。前茬作物為玉米，無灌溉條件。播種日期：2019 年10 月15 日； 塬地試驗(yàn)點(diǎn)位于甘肅省平?jīng)?/div>
中國飼料 2022年13期2022-07-07
- 深圳市不同生態(tài)環(huán)境紅火蟻疫情發(fā)生規(guī)律
蟻;發(fā)生率;土地類型;廣東省深圳市中圖分類號(hào)：S433.89 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2022.12.0072000年，國際自然保護(hù)聯(lián)盟物種存續(xù)委員會(huì)的入侵物種專家小組（ISSG）公布了《世界上最危險(xiǎn)的100種入侵有害生物》名單，紅火蟻就是其中之一[1]。紅火蟻原分布于南美洲，隨著人類的商業(yè)物流傳播，先后入侵美國、澳大利亞、東南亞等10余個(gè)國家和地區(qū)。20世紀(jì)初，先后在我國臺(tái)灣、廣東、香港等地發(fā)現(xiàn)紅火蟻入南方農(nóng)業(yè)·下旬 2022年6期2022-07-04
- 劍湖濕地自然保護(hù)區(qū)土地利用類型變化分析
變情況，構(gòu)建土地類型轉(zhuǎn)移矩陣，分析劍湖濕地自然保護(hù)區(qū)土地利用類型動(dòng)態(tài)變化。結(jié)果表明：2006-2016年有林地面積大范圍增加;灌木林地、草地面積有一定程度的降低;受人為干擾因素的影響，耕地有大面積減少現(xiàn)象;水域面積有小范圍的增長，濕地恢復(fù)項(xiàng)目取得一定的成效;建設(shè)用地面積有大幅增長態(tài)勢(shì)。關(guān)鍵詞劍湖濕地自然保護(hù)區(qū);土地類型;轉(zhuǎn)移;變化中圖分類號(hào)：S759.9文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Adoi：10.13601/j.issn.1005-5215.2022.03.022近10年防護(hù)林科技 2022年3期2022-06-06
- 河南省光山縣土地利用時(shí)空變化特征分析
現(xiàn)該地區(qū)主要土地類型為耕地、林地、建筑用地和未利用土地[1]。王有小等對(duì)1995 ～2018年間廣西中越邊境地區(qū)的土地利用變化和生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)影響土地利用類型變化的主要原因是當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)快速發(fā)展和城市化進(jìn)程加快，提出應(yīng)重視生態(tài)和經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展[2]。為更好地利用土地利用數(shù)據(jù)，合理分配當(dāng)?shù)赝恋刭Y源，研究一條可促進(jìn)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展和生態(tài)環(huán)境保護(hù)服務(wù)功能提升相結(jié)合的道路，本文選取光山縣為研究區(qū)域，基于Landset TM 30m 遙感影像生產(chǎn)的全國土地利用數(shù)據(jù)產(chǎn)資源導(dǎo)刊(信息化測繪) 2022年2期2022-04-21
- 黔中城市群生態(tài)服務(wù)價(jià)值時(shí)空動(dòng)態(tài)研究*
年黔中城市群土地類型面積變化通過表1可知，耕地面積變化最為明顯，由22884.1km2縮減到1971.75km2，減少了101.23%；草地從994.835km2擴(kuò)增到 11066km2，增加了101.23%；建設(shè)用地由1599.89km2擴(kuò)增到 2781.19km2，增加了73.83%； 林地由25788.1km2擴(kuò)增到36370.6km2,增加了41.03%； 水域由880.985km2縮減到 658.497km2。耕地面積變化巨大是因?yàn)槌鞘薪?jīng)濟(jì)快速發(fā)智庫時(shí)代 2022年1期2022-02-18
- 華池縣10 a間土地利用類型變化特征
況，對(duì)研究區(qū)土地類型劃分為：耕地、林地、草地、水域、其他土地、建筑用地和特殊用地7類，土地具體類型詳見表1。表1 華池縣土地利用類型表2.3 土地利用類型轉(zhuǎn)移分析利用ArcGis10.2，對(duì)2008 年和2018 年兩期矢量化數(shù)據(jù)進(jìn)行融合、疊加等分析，通過GIS的計(jì)算結(jié)果提取各地類之間相互轉(zhuǎn)化的面積，根據(jù)轉(zhuǎn)化面積結(jié)果，建立華池縣2008—2018年土地利用類型轉(zhuǎn)移矩陣，進(jìn)而建立轉(zhuǎn)移概率矩陣。轉(zhuǎn)移概率是發(fā)生轉(zhuǎn)移的土地類型面積除以相應(yīng)的土地類型的基數(shù)[2]，進(jìn)- 國土三調(diào)與林地管理數(shù)據(jù)融合研究
他林業(yè)項(xiàng)目。土地類型的差異主要集中在退耕還林的范圍內(nèi)。林業(yè)部門將退耕還林區(qū)作為林地。然而，由于補(bǔ)植的失敗，人為或著自然原因造成的損害以及農(nóng)民的獨(dú)立種植和建設(shè)，退耕還林的成活率不能達(dá)到合格的標(biāo)準(zhǔn)。所以現(xiàn)有的土地類型為耕地，建筑用地，園林用地和其他土地類型。根據(jù)三調(diào)收集當(dāng)前的土地類型。1.3.2 標(biāo)準(zhǔn)不一致導(dǎo)致差異在采集的林地?cái)?shù)據(jù)中，建設(shè)項(xiàng)目臨時(shí)使用的林地，砍伐森林以恢復(fù)作物的土地，地震、山體滑坡和泥石流等自然災(zāi)害，導(dǎo)致林業(yè)生產(chǎn)條件完全喪失，屬于林業(yè)規(guī)劃調(diào)整前商品與質(zhì)量 2021年16期2021-11-23
- 小產(chǎn)權(quán)房的法律困境與出路
房屋，其使用土地類型不合法，導(dǎo)致其在流轉(zhuǎn)上受到法律的種種制約。加之其涉及利益主體廣泛，其法律問題懸而未決。對(duì)小產(chǎn)權(quán)房問題的解決不能一概而論，在盡量將其合法化的前提下分類解決，對(duì)不同原因下產(chǎn)生的小產(chǎn)權(quán)房進(jìn)行不同處理是可行之策。要標(biāo)本兼治，除了完善相關(guān)法律法規(guī)，農(nóng)村和城市土地權(quán)利的平等性制度設(shè)計(jì)將是治本之策。關(guān)鍵詞：城鄉(xiāng)二元體制 ?土地類型 ?利益主體一﹑問題的提出小產(chǎn)權(quán)房的法律性質(zhì)模糊，法律上沒有對(duì)它進(jìn)行明確界定。小產(chǎn)權(quán)房是在農(nóng)村土地所有權(quán)收歸集體所有后產(chǎn)生科學(xué)與生活 2021年12期2021-11-10
- 林芝市土地利用動(dòng)態(tài)變化研究
2時(shí)期內(nèi)第種土地類型轉(zhuǎn)換為第j種土地類型面積占總土地面積的百分比；Pii表示在T1—T2時(shí)期內(nèi)第種土地類型不變面積的百分比。Pi+表示T1時(shí)期內(nèi)第種土地類型占總面積的百分比；P+j表示T2時(shí)期內(nèi)第j種土地類型占總面積的百分比。Pi+-Pii表示第i種土地類型在T1—T2時(shí)期內(nèi)所減少面積的百分比；P+j-Pjj表示第j種土地類型在T1—T2時(shí)期內(nèi)所增加面積的百分比。2.2.2 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓標(biāo)準(zhǔn)差橢圓可以揭示數(shù)據(jù)的空間分析方向性，其計(jì)算公式為:(1)其中，(2)綠色科技 2021年18期2021-10-16
- 基于RS與GIS的理塘縣沙化治理重點(diǎn)工程區(qū)沙化土地動(dòng)態(tài)變化分析
，構(gòu)建了沙化土地類型轉(zhuǎn)移矩陣，分析其在5年內(nèi)沙化土地結(jié)構(gòu)的變化過程及其動(dòng)態(tài)特征，并將主要治理模式與動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)進(jìn)行空間疊加分析，宏觀評(píng)估了各模式的治理成效，為理解沙化土地時(shí)空動(dòng)態(tài)變化提供了新思路，對(duì)理塘縣乃至川西北沙化土地治理工程宏觀成效評(píng)估具有現(xiàn)實(shí)意義。研究區(qū)在2007—2012年間針對(duì)不同沙地類型主要實(shí)施了人工種草（低用量）、人工種草（高用量）、植灌種草、客土+人工種草、客土+植灌種草、沙障+植灌種草等6大治理模式（見表1），在部分沖蝕溝設(shè)置了擋沙墻、四川林業(yè)科技 2021年5期2021-10-14
- 山區(qū)土地類型景觀格局特征 ——以河北省阜平縣為例
71000)土地類型是在地質(zhì)地貌、土壤、水文、動(dòng)植物、氣候以及人類活動(dòng)等因素相互作用、相互影響之后，最終形成具有規(guī)律性、獨(dú)具特色的土地地段[1]。通過對(duì)土地類型進(jìn)行研究，可揭示一個(gè)地理區(qū)域內(nèi)各自然要素的分布規(guī)律及其相互作用，揭示自然綜合體的形成、特征、結(jié)構(gòu)、功能以及區(qū)域分異和動(dòng)態(tài)演替規(guī)律[2]。自20世紀(jì)50年代起，受到開展自然區(qū)劃的影響，我國對(duì)于土地類型研究逐步發(fā)展起來。如今，我國學(xué)者對(duì)于土地類型的研究理論和研究方法逐步成熟，對(duì)于土地類型研究的方向越來越林業(yè)與生態(tài)科學(xué) 2021年3期2021-07-20
- 拉薩市土地利用動(dòng)態(tài)變化
期內(nèi)第i 種土地類型轉(zhuǎn)換為第j種土地類型面積占總土地面積的百分比；pii表示在T1- T2時(shí)期內(nèi)第i 種土地類型不變面積的百分比。pi+表示T1時(shí)期內(nèi)第i種土地類型占總面積的百分比；p+j表示T2時(shí)期內(nèi)第j 種土地類型占總面積的百分比。pi+-pii表示第j 種土地類型在T1- T2時(shí)期內(nèi)所減少面積的百分比；p+j-pjj表示第j 種土地類型在T1-T2時(shí)期內(nèi)所增加面積的百分比。1.2.2 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓表1 土地利用轉(zhuǎn)移矩陣[6]表2 土地利用分類系統(tǒng)[10科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新 2021年20期2021-07-16
- 遼寧省土地荒漠化趨勢(shì)及治理成效分析
和耕地這兩種土地類型已經(jīng)占了97.01%；草地類型面積僅為14922.5公頃，只占荒漠化土地總面積的2.71%；而未利用地的面積最小，只有1542.78 公頃，在荒漠化土地總面積中只占0.28%。根據(jù)統(tǒng)計(jì)及現(xiàn)場調(diào)查可知，在耕地類型的荒漠化土地中，荒漠化程度以輕度和中度居多，常常分布于谷間平地或低緩山地；重度和極重度面積小，且主要分布在地勢(shì)比較陡的坡地上。二、荒漠化土地的動(dòng)態(tài)變化依據(jù)遼寧省2004年、2009年和2014年共三次的土地荒漠化監(jiān)測數(shù)據(jù)，對(duì)遼寧省農(nóng)家科技中旬版 2021年6期2021-07-12
- 近30年大慶市土地利用變化特征分析
然針對(duì)大慶市土地類型變化的研究較多,但研究土地類型變化周期相對(duì)較短,未能對(duì)大慶市土地類型長遠(yuǎn)發(fā)展提供依據(jù).本文在前人已有的工作基礎(chǔ)上,以大慶市為研究區(qū),以1986年、2000年、2018年LANDSAT影像數(shù)據(jù)作為土地利用類型解譯的數(shù)據(jù)源,運(yùn)用RS軟件,通過波段組合、影像融合、幾何校正等方法進(jìn)行影像預(yù)處理,基于GIS軟件平臺(tái)利用人機(jī)交互方式的目視解譯法進(jìn)行土地利用類型遙感解譯,獲得大慶市1986年、2000年以及2018年的遙感解譯數(shù)據(jù),利用土地利用動(dòng)態(tài)度吉林建筑大學(xué)學(xué)報(bào) 2021年3期2021-07-02
- 貴州西南地區(qū)雷電活動(dòng)與地形地貌相關(guān)性分析*
活動(dòng)中分析，土地類型對(duì)雷電頻次和雷電強(qiáng)度均有影響；李瑞芳等[4]對(duì)在山區(qū)雷電活動(dòng)研究中指出，山體的坡度、寬度、高度均對(duì)雷電活動(dòng)的有所影響。本文應(yīng)用閃電定位資料、地理高程、土壤信息、土地類型等進(jìn)行綜合分析，找出不同雷電強(qiáng)度等級(jí)下雷電活動(dòng)與地形地貌的相關(guān)性。1 資料來源與數(shù)據(jù)處理1.1 閃電資料分析本文使用2006～2017年貴州省ADTD二維閃電資料。采用QXT405-2017[5]中質(zhì)量控制要求，剔除雷電流幅值為0～2kA的樣本130個(gè)（占比0.02%）和科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2021年17期2021-06-29
- 基于耦合FLUS-InVEST模型的廣州市生態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)量時(shí)空演變與預(yù)測
多未考慮多種土地類型在轉(zhuǎn)換中的相互影響，忽略了土地類型的競爭關(guān)系。FLUS(future land use simulation model)模型基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的土地適應(yīng)性概率分布，提出自適應(yīng)慣性競爭機(jī)制，能較好的模擬未來多種土地類型的分布[13-14]。已有多位學(xué)者使用FLUS模型在預(yù)測未來城市土地變化方面的研究，如劉小平等[15]采用該模型預(yù)測珠三角城市群的開發(fā)邊界，林伊琳[16]預(yù)測昆明市未來建設(shè)用地的擴(kuò)張和景觀格局變化。最近的一些研究中也試圖在將水土保持通報(bào) 2021年2期2021-06-24
- 松遼平原西部土壤鹽堿化現(xiàn)狀調(diào)查與轉(zhuǎn)換規(guī)律、轉(zhuǎn)換機(jī)制
;松遼平原;土地類型;轉(zhuǎn)換規(guī)律中圖分類號(hào)： TP79文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A文章編號(hào)：1002-1302（2021）08-0196-08收稿日期：2020-07-29作者簡介：李祎昕（1988—），女，遼寧沈陽人，碩士，工程師，主要從事地球物理、遙感研究。E-mail：875298227@qq.com。土壤鹽堿化一般發(fā)生在干旱、半干旱地區(qū)，作為一種自然災(zāi)害，土壤鹽堿化會(huì)導(dǎo)致土壤肥力下降，造成田地減產(chǎn)甚至棄耕，嚴(yán)重威脅生態(tài)環(huán)境安全和國民經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。與其他方法相江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年8期2021-05-26
- 土地利用及景觀格局動(dòng)態(tài)變化分析 ——以甘肅省黨河流域?yàn)槔?/a>
境內(nèi)。該區(qū)域土地類型復(fù)雜、水土流失、鹽堿化等問題突出，生態(tài)環(huán)境脆弱，該區(qū)域的生態(tài)變化與社會(huì)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展關(guān)系密切[1]。在西部開發(fā)等大政策背景下，該區(qū)域人類活動(dòng)日益顯著，包括20世紀(jì)80年代起的“兩西移民”、“九甸峽庫區(qū)移民”、“疏勒河農(nóng)業(yè)開發(fā)移民”等[2]。在大規(guī)模的土地開發(fā)及人類活動(dòng)下，土地類型趨于豐富但分布漸趨不合理，包括林地面積減少、耕地面積減少等因素是制約生態(tài)持續(xù)健康穩(wěn)定發(fā)展的“卡脖子”問題[3]。因此，從2010年開始國家相繼出臺(tái)了一系列可持續(xù)發(fā)水土保持研究 2021年3期2021-04-27
- 沙地樟子松人工林根系及土壤養(yǎng)分分布特征
0）基于沙化土地類型所屬區(qū)域的沙地樟子松樹種的人工森林植被中的根系類別體系，還有土壤中植物發(fā)芽成長所必需的相關(guān)營養(yǎng)成分及生長節(jié)律的了解，研討并剖析沙化土地類型所屬區(qū)域的沙地樟子松樹種的人工森林植被土壤中植物發(fā)芽成長所必需的相關(guān)營養(yǎng)成分分布特征，為沙化土地類型所屬區(qū)域的沙地樟子松樹種的人工森林植被撫育提供科學(xué)依據(jù)。沙地樟子松；人工林；根系；土壤養(yǎng)分；分布特征沙化土地類型所屬區(qū)域的沙地樟子松樹種的人工森林植被初期主要包含兩種根系類別體系。土壤中植物發(fā)芽成長所必廣東蠶業(yè) 2021年2期2021-04-23
- 黃土丘陵區(qū)不同土地類型下土壤養(yǎng)分特征—基于生態(tài)化學(xué)計(jì)量學(xué)
產(chǎn)生了不同的土地類型。不同土地類型，其地表植被組成、群落結(jié)構(gòu)、人為干擾程度等均存在一定的差異，進(jìn)而影響到土壤結(jié)構(gòu)及進(jìn)入土壤的動(dòng)植物殘?bào)w和土壤微生物量，導(dǎo)致不同土地類型間及土層間土壤養(yǎng)分含量存在差異［9］，進(jìn)一步影響到該區(qū)土壤生態(tài)恢復(fù)。有研究發(fā)現(xiàn)，不同土地類型對(duì)土壤養(yǎng)分及其化學(xué)計(jì)量比有不同程度的影響［3，10］。有學(xué)者［4，11］認(rèn)為，林草地較農(nóng)耕地更有利于土壤養(yǎng)分的存留；但馬琨等［12］的研究結(jié)果與之存在差異。這一方面是由于不同地區(qū)受土地類型及利用年限［1草業(yè)學(xué)報(bào) 2021年3期2021-03-22
- 基于Landsat的寧河縣土地利用變化監(jiān)測
17年寧河縣土地類型面積及動(dòng)態(tài)度基于獲得的2期寧河縣土地類型分類結(jié)果，利用GIS空間分析，2012年和2017年統(tǒng)計(jì)出的各種土地類型的面積變化，如圖3所示。圖3 2012年和2017年寧河縣土地類型面積和變化結(jié)合表3和圖3得知：(1)從土地利用結(jié)構(gòu)來看，2012年土地利用面積排名前三位的土地類型依次是：水澆地>水域>住宅用地，2017年土地利用面積排名前三位的土地類型依次是：水澆地>水田>住宅用地。(2)從單一動(dòng)態(tài)度來看，水田的動(dòng)態(tài)度最大，其值為25.38- 玉米品種遼科38 栽培技術(shù)探析
根據(jù)遼源市的土地類型特點(diǎn)，2019 年在遼源安恕鎮(zhèn)小城子村的坡地、平地2 種土地類型上種植，探究合理的栽培技術(shù)[1-2]，為更好地推廣奠定基礎(chǔ)。1 播前準(zhǔn)備在坡地、平地2 種土地類型上分別選擇2 種整地措施，一種是免耕留茬，另外一種是秸稈翻埋還田，翻埋深度30cm 左右。在秸稈翻埋還田條件下，氮肥施用量的30%作為基肥隨播種施入，磷鉀肥全部隨播種施入，施肥量選擇農(nóng)戶用量以及近年來試驗(yàn)總結(jié)出的優(yōu)化施肥量（優(yōu)化施肥量：每hm2平地分別施氮磷鉀肥225kg、90中國種業(yè) 2020年4期2020-12-18
- 基于TVDI的不同土地類型土壤濕度趨勢(shì)研究
具體地區(qū)不同土地類型一年內(nèi)的濕度變化趨勢(shì)，卻鮮有人分析。為此，本文使用Landsat 8 OLI/TIRS產(chǎn)品數(shù)據(jù)，采用溫度植被干旱指數(shù)(TVDI)對(duì)研究區(qū)一年內(nèi)的各個(gè)月的土壤濕度進(jìn)行反演，結(jié)合不同土地類型分析林地、草地等土地類型的年濕度變化趨勢(shì)。1 資料與方法1.1 研究區(qū)概況論文研究的矩形區(qū)域位于廣東省北部的韶關(guān)市內(nèi)113°36′36″～114°04′12″E，24°30′10″～24°58′12″N，含武江區(qū)與曲江區(qū)兩大部分，研究區(qū)域總面積約2 92- 測繪新技術(shù)在第三次全國土地調(diào)查中的應(yīng)用
分析我國現(xiàn)有土地類型。我國地形條件復(fù)雜，土地類型且隨著地殼板塊的變遷而發(fā)生細(xì)微變化。因此，土地調(diào)查工作中要重新調(diào)查土地類型，具體包括土地類型分布情況、土地類型覆蓋范圍、具體地位位置等，以此系統(tǒng)掌握我國當(dāng)下土地具體狀況。第二，實(shí)時(shí)監(jiān)控土地利用情況，提高土地資源利用的合理性。土地資源利用概況是全國土地調(diào)查工作的關(guān)鍵項(xiàng)目，通過第三次全國土地調(diào)查工作，可以全面了解我國當(dāng)前現(xiàn)有土地使用情況數(shù)據(jù)，并在全球定位系統(tǒng)的支持下，實(shí)時(shí)監(jiān)控土地資源利用情況，以此最大限度提高我國商品與質(zhì)量 2020年52期2020-11-27
- 干旱區(qū)生態(tài)彈性度與土地利用分析
分為一、二級(jí)土地類型，經(jīng)過對(duì)比表明，目視解譯的最終數(shù)據(jù)滿足研究要求[16-20]。運(yùn)用ArcMap10.5軟件通過多空間疊置分析獲得研究期內(nèi)的土地利用空間變化圖，通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析獲得土地利用轉(zhuǎn)移矩陣，以此對(duì)研究區(qū)土地利用變化進(jìn)行分析。1.2 方 法1.2.1 土地利用動(dòng)態(tài)變化分析土地類型指數(shù)對(duì)土地利用變化。為了精準(zhǔn)分析土地類型之間變化，研究區(qū)土地利用類型變化的轉(zhuǎn)換特點(diǎn)，選取2005-2015年的土地利用類型一級(jí)分類和二級(jí)分類的之間的轉(zhuǎn)換分析，林地、草地和水新疆農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年10期2020-10-21
- 衡邵盆地的干旱時(shí)空分布特征及其與土地類型的關(guān)系
;分布特征;土地類型中圖分類號(hào)：S423? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：0439-8114（2020）14-0056-07DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2020.14.010 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：Abstract： Based on the conventional meteorological data of 97 meteorological stations in Hunan pro湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年14期2020-10-09
- 試析黃土丘陵區(qū)不同土地類型表層土壤有機(jī)碳分布特征
人工草地4種土地類型作為研究對(duì)象，分析0～100c m 淺層土壤的有機(jī)碳結(jié)構(gòu)特征。1.2 樣本采集 樣本采集采用隨機(jī)采樣法進(jìn)行，在各類型土地上所及選取采樣點(diǎn)，并使用便攜式手持GPS設(shè)備獲取樣本點(diǎn)的準(zhǔn)確位置。使用土鉆鉆取土樣，設(shè)計(jì)采樣深度為100c m。將采樣深度平均劃分為5個(gè)層級(jí)，為保證采樣代表性，在各采樣點(diǎn)附近再隨機(jī)選取5個(gè)采樣點(diǎn)，將來自各土層的樣本混合均勻并清除雜質(zhì)后，存放至專門容器中。4種土地類型的標(biāo)準(zhǔn)采樣點(diǎn)均為15個(gè)，共包括60個(gè)采樣點(diǎn)，得到土樣3探索科學(xué)(學(xué)術(shù)版) 2020年1期2020-07-13
- 河北省典型樣帶土地類型分類及其結(jié)構(gòu)分析
研究[6]。土地類型的研究可以揭示區(qū)域各自然要素的綜合性分布狀況，對(duì)了解地區(qū)自然地理特征的分布及組合狀況有十分重要的作用[7]。自上世紀(jì)80年代起，我國對(duì)于土地類型分類做了很多研究，主要包括針對(duì)分級(jí)分類系統(tǒng)單位系統(tǒng)的研究、分級(jí)分類的依據(jù)研究、土地類型分級(jí)調(diào)查與制圖的研究以及土地類型演替的研究幾個(gè)方面[8]。截至目前，我國的土地類型分類著重以地貌、土壤、植被、巖性坡度等地理因素作為土地類型分類基礎(chǔ)，遺憾的是，不同學(xué)者提出的土地自然分類單位系統(tǒng)因突出地方性而相林業(yè)與生態(tài)科學(xué) 2020年1期2020-05-20
- 關(guān)中漢唐帝陵區(qū)土地利用景觀格局演變研究
—多—中”，土地類型為耕地、林地、園地、水域和建設(shè)用地，斑塊數(shù)量2005年最少，2010年最多，2016年居中，整體看，這些類型的斑塊個(gè)數(shù)在增加，說明其破碎化程度在增加，表明人類活動(dòng)對(duì)其干擾程度不斷加大；另一類是“多—中—少”，土地類型為其他用地，其斑塊個(gè)數(shù)一直在減少，說明其破碎化程度在降低，斑塊趨于集中分布。平均斑塊面積的時(shí)間變化也可以分為兩大類：一類是“最大—最小—居中”，土地類型為耕地、林地和建設(shè)用地，平均斑塊面積2005年最大，2010年最小，20國土資源科技管理 2020年1期2020-03-07
- 基于SPAN與NDVI的全極化SAR數(shù)據(jù)喀斯特地區(qū)土地類型劃分
據(jù)喀斯特地區(qū)土地類型劃分蘇彩霞1，胡 娟2，歐衛(wèi)華1，曹永鋒1※（1. 貴州師范大學(xué)大數(shù)據(jù)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院，貴陽 550001；2. 貴州師范大學(xué)地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，貴陽 550001）地貌復(fù)雜性、地物多樣性等特征使得全極化合成孔徑雷達(dá)（Synthetic Aperture Radar，SAR）數(shù)據(jù)的散射機(jī)制和散射強(qiáng)度相互交織，從而導(dǎo)致基于傳統(tǒng)Wishart-/的全極化SAR數(shù)據(jù)難以實(shí)現(xiàn)喀斯特地區(qū)土地類型的有效劃分。針對(duì)此問題，該研究首先用復(fù)Wishart農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào) 2020年24期2020-03-04
- 基于歷史情景的FLUS模型鄰域權(quán)重設(shè)置 ——以閩三角城市群2030年土地利用模擬為例
數(shù)學(xué)過程對(duì)各土地類型的變化量或總量進(jìn)行合理分配,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)定情景的模擬[6- 10]。由于模型參數(shù)對(duì)模擬過程和結(jié)果的重要性[11-12],參數(shù)也越來越被關(guān)注,鄰域因子作為CA重要的參數(shù)之一,已在鄰域作用可控性[13]、擴(kuò)展鄰域效應(yīng)[14-15]、鄰域空間自組織性[16]、動(dòng)態(tài)鄰域[17-18]、鄰域敏感性[19]等諸多角度開展了研究,但鄰域因子的權(quán)重系數(shù)目前仍缺乏客觀且簡單的確定方法,相比基于主觀判斷的方法,本研究從歷史情景入手,通過對(duì)歷史客觀變化的分析生態(tài)學(xué)報(bào) 2019年12期2019-08-20
- 基于InVEST模型的復(fù)雜環(huán)境水土保持治理研究
，Yxj—某土地類型j的計(jì)算單元x(即單位格柵區(qū)塊)的年供水量；AETxj—某土地類型j的計(jì)算單元x(即單位格柵區(qū)塊)的年水分蒸散量；Px—某土地類型j的計(jì)算單元x(即單位格柵區(qū)塊)的年降水量。式中各參數(shù)的計(jì)算方式如下：(2)PETxj=Kc(lx)×ET0(x)(3)(4)AWCx=min(maxSoil.depth，root.depth)×PAWC(5)AET=min(Kc(lx)×ET0(x)，Px)(6)式中，PETxj—潛在可能蒸散量；ET0(x水利技術(shù)監(jiān)督 2019年2期2019-03-26
- 山東省營造楊樹林用地研究
楊樹林用地的土地類型和成林方式進(jìn)行研究，結(jié)果表明：山東省延續(xù)楊樹林以前期楊樹林為主，新增楊樹林多營造在以耕地為主的非林地上，其中2012年、2017年清查的楊樹林有近80%營造在曾經(jīng)的耕地上；新增楊樹林的比例隨楊樹林面積的增減而增減；山東省楊樹植樹造林廣泛采用林農(nóng)復(fù)合種植模式，楊樹林以耕代撫或楊糧間作等，既改善了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件和人居環(huán)境，又保障了糧食生產(chǎn)和人工林資源的培育。楊樹林；造林用地；森林資源清查；樣地楊樹作為植樹造林的主要樹種，人工林面積排在全國人工自然保護(hù)地 2019年1期2019-03-18
- 1988—2015年三峽庫區(qū)典型流域土壤侵蝕強(qiáng)度時(shí)空變化 ——以大寧河流域和梅溪河流域?yàn)槔?/a>
巖性耦合下的土地類型不同,土壤侵蝕演變空間分布必然不同。然而目前研究多考慮單一地理環(huán)境要素影響下的土壤侵蝕演變,側(cè)重于分析不同高程(或坡度)條件下土壤侵蝕的空間分布及演變,有關(guān)高程-坡度-巖性耦合下土地類型的土壤侵蝕時(shí)空格局演變較少,而這對(duì)于自然因素耦合條件下土壤侵蝕演變研究具有極其重要的意義。因此,本文以探析不同土地類型下土壤侵蝕強(qiáng)度演變及其空間差異性為目標(biāo),重點(diǎn)在于揭示高程、坡度及巖性不同組合類型的土壤侵蝕時(shí)空演變規(guī)律,探究高程、坡度、巖性三者共同作用生態(tài)學(xué)報(bào) 2018年17期2018-10-18
- 豫南某礦山集中開采區(qū)對(duì)地形地貌及土地資源影響評(píng)價(jià)
型。主要破壞土地類型為林地、草地及耕地，挖損及壓占對(duì)土地資源的破壞最為嚴(yán)重。(1)挖損破壞土地區(qū)域同地形地貌景觀挖損破壞區(qū)域基本一致，主要為露天開采灰?guī)r、花崗巖、白云巖及頁巖等礦產(chǎn)形成。挖損剝離了原有土壤，使新鮮基巖裸露，土地失去原用功能，水土流失使荒漠化發(fā)育。據(jù)統(tǒng)計(jì)，該市現(xiàn)有挖損破壞319處，挖損土地類型以林地、草地為主，面積達(dá)7 655 181.00 m2(765.52 hm2)。(2)堆積壓占破壞按照堆積物質(zhì)可分為兩部分。其一主要礦山采礦產(chǎn)生的廢石廢地下水 2018年2期2018-04-25
- 近22年葉爾羌河-喀什噶爾河三角洲綠洲土地利用結(jié)構(gòu)變化及其驅(qū)因分析
-喀河綠洲的土地類型變化速度和變化趨勢(shì),并采用土地類型時(shí)間序列追蹤分析解析了各土地類型的變化軌跡，希望能為研究區(qū)今后土地利用結(jié)構(gòu)調(diào)整和生態(tài)恢復(fù)重建等方面提供科學(xué)依據(jù)。1 研究區(qū)概況研究區(qū)葉-喀河三角洲綠洲位于新疆塔里木盆地西南緣，帕米爾高原東麓，地理位置為75°33′-79°86′ E，37°66′-40°25′ N，在行政區(qū)劃上包括整個(gè)葉-喀河綠洲(11個(gè)縣級(jí)區(qū))和新疆建設(shè)兵團(tuán)農(nóng)三師17個(gè)農(nóng)牧團(tuán)場。葉-喀河綠洲土地資源豐富，草地面積遼闊，有利于農(nóng)牧業(yè)的發(fā)草業(yè)科學(xué) 2018年2期2018-03-09
- 基于遙感影像的近20年杭州土地類型的變化
中應(yīng)用廣泛。土地類型是指土地按其自然屬性(綜合自然特征)的相似性和差異性劃歸的類別。土地各個(gè)構(gòu)成因素(土壤、巖石、地貌、氣候、植被和水分等)性狀的不同量的不同組合，由此構(gòu)成了不同的土地類型[1]。土地類型是研究土地利用狀況的最為重要的因素之一[2]。杭州作為浙江省的省會(huì)城市，近幾年來在經(jīng)濟(jì)和科技上都發(fā)展迅速，其城市的土地利用類型也發(fā)生著一定的變化，通過對(duì)該地的土地類型的研究，可以更好得了解杭州市的發(fā)展方向并且可以對(duì)其未來的土地利用規(guī)劃有一個(gè)預(yù)測。因此，通過城市建設(shè)理論研究（電子版） 2018年26期2018-03-06
- 縣域尺度植被凈初級(jí)生產(chǎn)力遙感估算及時(shí)空變化特征
，并分析了各土地類型NPP產(chǎn)量的時(shí)空變化情況。結(jié)果表明，不同用地類型NPP總產(chǎn)量、單產(chǎn)均呈下降趨勢(shì)。各土地類型NPP單產(chǎn)下降幅度均在20%以上，耕地降幅最大，為30.07%，園地降幅最小，為24.70%。單位面積NPP產(chǎn)量平均值最大的用地類型為林地，其次為未利用地，園地與耕地的NPP產(chǎn)量相近。以格網(wǎng)為單元對(duì)NPP單產(chǎn)進(jìn)行等級(jí)劃分，空間分布由西北、東南部縣域邊緣的高值向中西部、中部遞減。NPP產(chǎn)量的冷熱點(diǎn)區(qū)與土地類型的空間分布關(guān)系密切。關(guān)鍵詞：縣域；NPP；江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2017年12期2017-09-16
- 基于MODIS數(shù)據(jù)的中國三種主要土地類型變化的空間特征分析
中國三種主要土地類型變化的空間特征分析王 震1,閆文德1,2,3,*,劉曙光1,2,4,高 超1,2,3,諶小勇1,2,51 中南林業(yè)科技大學(xué),長沙 410004 2 南方林業(yè)生態(tài)應(yīng)用技術(shù)國家工程實(shí)驗(yàn)室,長沙 410004 3 城市森林生態(tài)湖南省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,長沙 410004 4 美國地質(zhì)勘探局 地球資源觀測與科學(xué)研究中心,蘇福爾斯 SD 57198 5 州長州立大學(xué),美國伊利諾伊州 IL 60484人類活動(dòng)使得土地利用和植被覆蓋發(fā)生了巨大變化,直接影響著生態(tài)學(xué)報(bào) 2017年10期2017-06-22
- 基于AO的土地利用變化信息檢測插件實(shí)現(xiàn)
對(duì)應(yīng)的二級(jí)類土地類型，最后歸類進(jìn)行一級(jí)類土地面積統(tǒng)計(jì)。1.2 配置數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用靈活的配置文本，格式為Excel，其中Table表中包含指定的8個(gè)一級(jí)類土地類型名稱以及對(duì)應(yīng)的二級(jí)詳細(xì)土地類型名稱，耕地、園地、林地等一級(jí)類型名稱為一級(jí)節(jié)點(diǎn)，一級(jí)類下包含二級(jí)土地類別名稱的二級(jí)節(jié)點(diǎn)，如耕地中包括水田、水澆地、旱地，指定的8大類土地類型名稱及二級(jí)類名稱依次排序。配置的文件可以再進(jìn)行修改和添加土地類別信息，系統(tǒng)主要根據(jù)此配置文件中指定土地類別名稱信息表查找計(jì)算對(duì)應(yīng)的面地理空間信息 2016年12期2016-12-28
- 基于LUCC的艾比湖區(qū)域生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)及預(yù)測研究
3年,研究區(qū)土地類型面積變化明顯.耕地面積增加量最大,增加的面積為152139h m2,而未利用地面積減少量最大,減少的面積為67605hm2.2013～2028年,耕地和裸露的河床及鹽漬地的面積增加明顯,增加的面積分別為30730hm2,12427hm2,而未利用地和水體的面積分別從954376hm2和44889hm2,減至921079hm2和37157hm2.(2)1998～2028年,研究區(qū)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)空間分布差異明顯.高生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)面積變化較為顯著,中國環(huán)境科學(xué) 2016年11期2016-12-20
- 基于分維值和形狀指數(shù)的利川市謀道鎮(zhèn)土地利用變化研究
度進(jìn)行研究,土地類型分維值排序?yàn)?草地分維值;形狀指數(shù);土地規(guī)劃;土地利用類型土地資源作為一種不可再生的自然資源,在人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮著極其重要的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性作用[1],土地資源開發(fā)利用的科學(xué)性與合理性是社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的必然要求。分形(Fractal)理論由法國數(shù)學(xué)家曼德爾布羅特(Mandelbrot)于20世紀(jì)60—70年代提出[2-4],經(jīng)過不斷地發(fā)展,分形理論已被廣泛應(yīng)用于城市空間形態(tài)、土地利用等多個(gè)研究領(lǐng)域[5-10]。土地利用類型作為人類與資源環(huán)境與工程 2016年5期2016-06-09
- 鐵礦區(qū)土地破壞評(píng)價(jià)及治理對(duì)策研究
考。關(guān)鍵詞：土地類型；土地破壞評(píng)價(jià)；治理對(duì)策；露天鐵礦區(qū)收稿日期：2015-08-04修回日期：2015-09-13作者簡介：馮宇(1989-)，男(漢)，山西晉城人，碩士，研究方向：土地信息技術(shù)通訊作者：*王瑾，副教授，碩士生導(dǎo)師。Tel:0354-6289483；E-mail: sxauwj@163.com基金項(xiàng)目：山西農(nóng)業(yè)大學(xué)博士科研啟動(dòng)項(xiàng)目(412576)；山西農(nóng)業(yè)大學(xué)博士后研究項(xiàng)目(614144)；山西省科技廳科技惠民計(jì)劃項(xiàng)目(201312100山西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版） 2015年6期2016-01-14
- 地基基礎(chǔ)工程施工技術(shù)在現(xiàn)代房屋建筑中的作用
如：有的地區(qū)土地類型是季節(jié)性凍土，這些地區(qū)的土地硬度會(huì)隨著季節(jié)的交替而發(fā)生改變，如果按照普通地質(zhì)類型來采取地基基礎(chǔ)施工技術(shù)，則會(huì)對(duì)房屋建筑的安全產(chǎn)生不利的影響。[1]同樣復(fù)雜的地形還包括濕陷性黃土土地類型、凍土以及雜填土等土地類型，在這些土地類型采用地基基礎(chǔ)施工技術(shù)更加復(fù)雜，同時(shí)還必須更加嚴(yán)格要求，以保證房屋建筑的安全性。2.隱蔽性。地基是一座房屋建筑的基礎(chǔ)，往往都是建立在地下的，是建造房屋建筑的第一步，而土地工程建設(shè)的流程又比較繁多復(fù)雜，并且緊密的銜接在建筑工程技術(shù)與設(shè)計(jì) 2015年21期2015-10-21
- 新疆2000 －2012 年NDVI、降水和RUE 的時(shí)空特征
氣候、植被和土地類型關(guān)系緊密［1-2］。隨著遙感技術(shù)的發(fā)展，利用遙感數(shù)據(jù)分析植被和降水的時(shí)空關(guān)系已成為研究植被特征的重要手段之一，RUE 更是作為荒漠化評(píng)價(jià)的重要指標(biāo)之一［3-9］。目前，利用遙感手段研究植被和降水時(shí)空關(guān)系的文獻(xiàn)主要是從NOAA/AVHRR、MODIS 等影像數(shù)據(jù)的NDVI/EVI 等植被指數(shù)產(chǎn)品和氣候因子進(jìn)行相關(guān)性分析得出植被變化和氣候因子的時(shí)空分布關(guān)系［3-6］，或從植被指數(shù)反演產(chǎn)品(如植被蓋度、植被降水利用率)和水熱條件進(jìn)行分析研究［草業(yè)科學(xué) 2015年11期2015-04-11
- 地學(xué)書簽
目的的用地。土地類型圖土地類型圖是反映土地這一地表自然綜合體的各種不同類型的地理分布及其特征的地圖。土地類型的分類主要根據(jù)綜合分析、主導(dǎo)因素和生產(chǎn)實(shí)用3項(xiàng)原則，也是編制土地類型圖的基礎(chǔ)。中國自然條件復(fù)雜，土地類型千差萬別，首先按水熱條件（≥10℃期間的積溫和干燥度）的組合類型劃分出土地綱，綱以下按大（中）地貌類型（山區(qū)以垂直地帶為主要指標(biāo)）劃分出土地類，類以下按植被亞型或群系組、土壤亞類劃分土地型。土地綱是研究土地形成、特性、結(jié)構(gòu)、分類的基礎(chǔ)，土地型是制圖地球 2014年1期2014-03-30
- 水利樞紐建設(shè)用地勘測定界技術(shù)及應(yīng)用
影像作為本次土地類型調(diào)查工作底圖。2.3 土地類型圖在航攝數(shù)字正射影像基礎(chǔ)上，以攝影測量方法測量地物、工程建設(shè)范圍三維地形數(shù)據(jù)，成圖比例尺1：2 000，基本等高距為1.0m，數(shù)據(jù)格式為*.dwg。以此作為本次調(diào)查中確定土地權(quán)屬、土地類型的參考圖件。2.4 土地利用現(xiàn)狀圖勘測定界時(shí)，當(dāng)?shù)貒临Y源局提供了該區(qū)域土地利用現(xiàn)狀圖。該圖成圖時(shí)間為2008年，成圖比例尺1：10 000，數(shù)據(jù)格式為*.JPG。其中，該圖鄉(xiāng)鎮(zhèn)行政界線和土地利用類型可以為本次調(diào)查中確定土海河水利 2014年3期2014-02-20
- 生態(tài)土地分類研究進(jìn)展綜述
亞地區(qū)、生態(tài)土地類型集、生態(tài)土地類型和生態(tài)土地類型相8個(gè)等級(jí)的生態(tài)分類系統(tǒng)(見表1）?！邦I(lǐng)域”是根據(jù)總體氣候特征劃分的，如冷、熱、干、濕;“區(qū)域”的劃分加入了植被的內(nèi)容，包括森林、草原、沙漠等;“省”是根據(jù)亞氣候條件來劃分的，包括植被過渡類型等;“地區(qū)”的劃分主要根據(jù)地質(zhì)和地殼的特征，如山地、平原等;“亞地區(qū)”主要根據(jù)具體地形來劃分;“生態(tài)土地類型集”的劃分強(qiáng)調(diào)的是地形地勢(shì)和區(qū)域性水文的空間特征;“生態(tài)土地類型”的劃分主要根據(jù)水文關(guān)系，如坡度坡向等，和土壤中國人口·資源與環(huán)境 2013年1期2013-09-12
- 深圳市不同生態(tài)環(huán)境紅火蟻疫情發(fā)生規(guī)律