紅外探測(cè)器的探測(cè)譜段范圍、目標(biāo)與背景的光通量、積分時(shí)間和噪聲帶寬等限定了條件。2.4 有效像元率無效像元主要包括盲元和閃元。盲元包括死像元(響應(yīng)率過低)和過熱像元(噪聲過高),像元的信噪比無法滿足使用要求,因此為無效像元,成因包括材料缺陷、器件工藝損傷和互連失效等,常常成簇出現(xiàn)。閃元主要是指響應(yīng)率或暗電流隨時(shí)間變化超出穩(wěn)定閾值的像元,目前尚未形成統(tǒng)一的測(cè)試方法和判據(jù),美國(guó)HRL實(shí)驗(yàn)室采用的測(cè)試方法是連續(xù)采集600幀圖像,采用時(shí)間滑窗方法(每個(gè)窗口10幀)來

長(zhǎng)波紅外的寬譜多譜段觀測(cè)；在植被紅邊、植被含水量、地表低中高端溫度反演、煙霧識(shí)別等方面具有突出的應(yīng)用潛力。在雙星組網(wǎng)條件下，衛(wèi)星可服務(wù)于我國(guó)及其他范圍內(nèi)的環(huán)境和災(zāi)害全天時(shí)、短重復(fù)周期的有效監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)，為災(zāi)后救援重建、生態(tài)環(huán)境治理等工作提供重要的科學(xué)依據(jù)。對(duì)紅外相機(jī)的在軌測(cè)試工作是監(jiān)測(cè)其在軌運(yùn)行情況的主要手段，是評(píng)價(jià)其在軌性能的主要依據(jù)，也是紅外圖像數(shù)據(jù)應(yīng)用的前提和基礎(chǔ)[1]。對(duì)于紅外相機(jī)，主要通過對(duì)其圖像的幾何特性、輻射特性和在軌定標(biāo)數(shù)據(jù)的綜合分析實(shí)現(xiàn)在軌測(cè)

1]即采用全偏振譜段同時(shí)探測(cè)的技術(shù)方案，通過穿軌掃描方式獲取可全面覆蓋主載荷同時(shí)同區(qū)域的大氣參數(shù)信息。同時(shí)，作為環(huán)境減災(zāi)一號(hào)A/B接續(xù)衛(wèi)星的唯一新增載荷，大氣校正儀也是全球第1臺(tái)幅寬達(dá)800 km的寬幅大氣校正儀。環(huán)境減災(zāi)二號(hào)A/B衛(wèi)星已于2020年9月27日在太原衛(wèi)星發(fā)射中心以“一箭雙星”方式成功發(fā)射，用于接替已經(jīng)在軌超期運(yùn)行的環(huán)境減災(zāi)一號(hào)A/B衛(wèi)星，為國(guó)家在應(yīng)急管理、環(huán)境保護(hù)、自然資源、水利、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、地震等方面的應(yīng)用提供遙感數(shù)據(jù)支撐[12]。同步裝

出了基于大氣吸收譜段的改進(jìn)RX 異常檢測(cè)算法，提升了檢測(cè)效率和檢測(cè)概率。1 模型建立經(jīng)典的異常檢測(cè)RX 算法，其檢測(cè)窗口包括目標(biāo)窗口和背景窗口，RX 算法假設(shè)數(shù)據(jù)空間白化而且符合高斯分布，在此基礎(chǔ)上通過分析窗口的均值與方差，并與設(shè)定的閾值比較判斷是否為異常值從而判斷異常像元。設(shè)高光譜圖像數(shù)據(jù)譜段數(shù)為，每個(gè)譜段高光譜圖像的像素?cái)?shù)為×，則每個(gè)像素點(diǎn)的數(shù)據(jù)可以表示為式中：為圖像像素點(diǎn)矩陣；x為每個(gè)像素點(diǎn)的光譜，x=[，，…，x]，x為第個(gè)像素點(diǎn)第個(gè)譜段的光譜。設(shè)

法，對(duì)拉曼光譜的譜段信息進(jìn)行提取，優(yōu)化模型的預(yù)測(cè)性能，以滿足煉化企業(yè)對(duì)痕量原油檢測(cè)指標(biāo)的要求。1 實(shí)驗(yàn)與數(shù)據(jù)采集1.1 儀 器本試驗(yàn)使用上海如海光電科技有限公司生產(chǎn)的拉曼光譜儀，型號(hào)為SEED3000PLUS。該儀器包括光譜分析儀本體、785 nm拉曼探頭及光纖(RPB-785-1.5T-FS)、785 nm激光發(fā)射器以及拉曼信號(hào)增強(qiáng)支架(SH-L-EN)。1.2 試驗(yàn)方案采用中國(guó)石化某企業(yè)3種常壓蒸餾塔塔頂石腦油與9種性質(zhì)不同的原油進(jìn)行調(diào)合，原油質(zhì)量分?jǐn)?shù)

用中波和長(zhǎng)波紅外譜段的探測(cè)優(yōu)勢(shì)可以獲取更多的目標(biāo)特征,大幅提升光學(xué)遙感器的探測(cè)能力,逐漸成為國(guó)內(nèi)外遙感領(lǐng)域的重點(diǎn)發(fā)展方向[1-2]。目前,國(guó)內(nèi)外工作譜段覆蓋中波和長(zhǎng)波紅外譜段的光學(xué)遙感器主要有中分辨率成像光譜輻射計(jì)(MODIS)、多光譜紅外成像儀(MTI)以及在研的HyspIRI等。其中,MODIS的空間分辨率為1 km,幅寬達(dá)到2300 km[3]；MTI的空間分辨率達(dá)到20 m,但幅寬僅為12 km[4]；HyspIRI同時(shí)具有較高的空間分辨率和較大幅

仍面臨更寬的工作譜段、基底光學(xué)性能提升、空間環(huán)境的影響以及薄膜應(yīng)力的影響這幾方面的困難。作者對(duì)近年來空間相機(jī)大口徑反射鏡高反膜的研究成果,以及科研過程中遇到的問題相對(duì)應(yīng)的一些新的解決思路和方法進(jìn)行了綜述。1 更寬的工作波段以及更高的反射率早期空間相機(jī)在可見光譜段的工作范圍是450nm～900nm。隨著可觀測(cè)對(duì)象的增多，400nm～450nm譜段越來越受到重視，在監(jiān)測(cè)內(nèi)陸及海洋水質(zhì)、礦物質(zhì)識(shí)別、森林植被覆蓋監(jiān)測(cè)等研究方向都擁有重要的應(yīng)用[12-15]。表1中

衛(wèi)星(載荷)，在譜段范圍、光譜分辨率、信噪比等指標(biāo)有一定提升，開啟了國(guó)際水色遙感業(yè)務(wù)化應(yīng)用時(shí)代。(3)第三階段(精細(xì)化應(yīng)用階段)：以美國(guó)2011年發(fā)射的Suomi NPP衛(wèi)星(見圖1(a))和2017年發(fā)射的聯(lián)合極軌衛(wèi)星系統(tǒng)1號(hào)(Joint Polar Satellite System-1，JPSS-1)衛(wèi)星配置的VIIRS(見圖1(b))、歐洲2016年和2018年分別發(fā)射的Sentinal-3A衛(wèi)星和Sentinal-3B衛(wèi)星(見圖2(a))配置的OL

為明顯；在近紅外譜段附近，高光譜成像儀容易出現(xiàn)由于探測(cè)器上下表面多次反射引起的標(biāo)準(zhǔn)具(Etalon)效應(yīng)，從而進(jìn)一步加劇高光譜圖像的條帶現(xiàn)象。因此，高頻次的一致性校正對(duì)高光譜成像儀更為重要。國(guó)外已經(jīng)有多顆衛(wèi)星在軌進(jìn)行了偏航定標(biāo)的試驗(yàn)，應(yīng)用較好的包括艾科諾斯-2(IKONOS-2)[3]、快鳥-2(Quickbird-2)[4]、“快眼”(RapidEye)[5]、陸地衛(wèi)星-8(Landsat-8)[6]等；國(guó)內(nèi)有高分一號(hào)衛(wèi)星等進(jìn)行了在軌偏航定標(biāo)試驗(yàn)和地面處

能穩(wěn)定在1像元，譜段間配準(zhǔn)精度在0.3像元以內(nèi)［13］。Jilin1-KF01A的亞米級(jí)寬幅相機(jī)的焦平面采用超多片線陣TDI CCD機(jī)械交錯(cuò)拼接，成像幅寬達(dá)到了136 km，TDI CCD品字型偏視場(chǎng)設(shè)計(jì)使得相機(jī)對(duì)地成像時(shí)同一時(shí)間獲取的超多片影像不共線，相鄰TDI CCD間獲取的相同地物的影像具有一定的時(shí)間差，并且是在衛(wèi)星處于不同位置、時(shí)間、姿態(tài)及視角下獲取的，因此上述在軌幾何定標(biāo)方法難以直接應(yīng)用。本文在現(xiàn)有幾何定標(biāo)研究的基礎(chǔ)上，根據(jù)Jilin1-KF01

GF-5）衛(wèi)星全譜段光譜成像儀紅外圖像，分析研究目前主要的兩種尾跡（V型波和湍流）在短波紅外、中波紅外和長(zhǎng)波紅外的特性，為后續(xù)的基于紅外遙感圖像的艦船尾跡檢測(cè)提供支持。艦船尾跡特征 全譜段光譜成像儀 紅外遙感 “高分五號(hào)”衛(wèi)星0 引言艦船在海面上航行時(shí)，會(huì)在船后形成一條明顯可辨的尾流區(qū)，且能夠持續(xù)很長(zhǎng)時(shí)間，長(zhǎng)度可達(dá)數(shù)千米，被稱之為尾跡。尾跡尺度會(huì)比船體本身大很多，維持的時(shí)間也較長(zhǎng)，可以利用星載紅外遙感器對(duì)其進(jìn)行探測(cè)，結(jié)合尾跡與艦船自身信息的關(guān)系和當(dāng)?shù)貧庀髼l

標(biāo)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘以譜段參數(shù)設(shè)計(jì)為例，研究面向遙感應(yīng)用的空間光學(xué)遙感載荷技術(shù)指標(biāo)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法，實(shí)現(xiàn)面向具體遙感應(yīng)用方向的技術(shù)指標(biāo)自動(dòng)推薦功能。2.1 事務(wù)數(shù)據(jù)庫構(gòu)建以單個(gè)光學(xué)遙感載荷為單元，合并其光學(xué)遙感載荷的光譜參數(shù)與應(yīng)用方向數(shù)據(jù)，作為一條事務(wù)。設(shè)事務(wù)數(shù)據(jù)庫D中載荷數(shù)量為N，則事務(wù)數(shù)據(jù)庫D由各個(gè)載荷對(duì)應(yīng)的事務(wù)Ti（i=1，2，…，N）組成。單條遙感載荷事務(wù)T為同時(shí)包含多個(gè)遙感應(yīng)用方向與多個(gè)譜段參數(shù)的多維數(shù)據(jù)集。其中每一個(gè)遙感應(yīng)用方向或譜段參數(shù)，均應(yīng)作為一

譜掃描儀需要多個(gè)譜段的紅外探測(cè)器組件,因此,增大了紅外掃描儀載荷系統(tǒng)體積、重量。隨著紅外探測(cè)器技術(shù)的成熟,采用在紅外探測(cè)器內(nèi)部多譜段集成方法,可以大大減少載荷體積重量,降低光學(xué)設(shè)計(jì)難度,同時(shí),由于集成了低溫光學(xué)零件,降低了背景輻射,探測(cè)器性能也到了提升,能夠更好的滿足紅外光學(xué)系統(tǒng)的應(yīng)用需求。多譜段集成紅外探測(cè)器具有光譜覆蓋范圍寬,可覆蓋短波、中波、長(zhǎng)波紅外譜段、集成譜段數(shù)多、每個(gè)譜段寬帶可選等優(yōu)勢(shì)。多譜段集成紅外探測(cè)器已廣泛應(yīng)用到衛(wèi)星遙感載荷,在生態(tài)環(huán)境檢

修正的GF-5全譜段光譜成像儀熱紅外譜段輻射定標(biāo)王 浩1,2，晉利兵1,2，李 巖1，趙艷華1（1. 北京空間機(jī)電研究所，北京 100094；2. 中國(guó)空間技術(shù)研究院 天基空間目標(biāo)監(jiān)視技術(shù)核心專業(yè)實(shí)驗(yàn)室，北京 100094）針對(duì)GF-5全譜段光譜成像儀熱紅外譜段存在響應(yīng)異常、輻射定標(biāo)精度難以保障的問題，開展了地面輻射定標(biāo)補(bǔ)充試驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)熱紅外譜段響應(yīng)對(duì)儀器內(nèi)部溫度、焦面溫度變化敏感是導(dǎo)致異?，F(xiàn)象的主要原因。進(jìn)一步對(duì)相機(jī)輸出信號(hào)值隨儀器內(nèi)部溫度、焦面溫度變化規(guī)

100094全譜段光譜成像儀(簡(jiǎn)稱全譜段相機(jī))是“高分五號(hào)”(簡(jiǎn)稱GF-5)衛(wèi)星的主要載荷之一，可對(duì)水體和生態(tài)環(huán)境進(jìn)行綜合監(jiān)測(cè)，以滿足環(huán)境保護(hù)、監(jiān)測(cè)、監(jiān)管、應(yīng)急、評(píng)價(jià)、規(guī)劃等方面的需求。全譜段相機(jī)采用離軸反射式光學(xué)系統(tǒng)，可見光與紅外譜段共用主、次鏡，結(jié)合視場(chǎng)分光、分色片、濾光片等技術(shù)實(shí)現(xiàn)可見光到長(zhǎng)波紅外12個(gè)譜段的分光。可見近紅外和短波紅外譜段(B1～B6)分辨率20 m，中、長(zhǎng)波紅外譜段分辨率40 m(B7～B12)。衛(wèi)星在軌設(shè)計(jì)壽命8年，對(duì)太陽反射譜

徑之一，增加敏感譜段能夠有效提高農(nóng)作物種植面積的精度，相關(guān)學(xué)者在這些方面開展了較多的研究。如紅邊譜段農(nóng)作物光譜反射率差異的研究，紅邊譜段提升農(nóng)作物類型識(shí)別能力的研究，以紅邊譜段為主的特征指數(shù)設(shè)計(jì)的研究等等。隨著光學(xué)傳感器光譜分辨率設(shè)計(jì)能力的快速提升，更多的譜段作用被不斷挖掘，在各行業(yè)的應(yīng)用范圍也在逐漸拓展，能力也在不斷提高。高分六號(hào)（GF-6）衛(wèi)星于2018年6月2日成功發(fā)射，其上攜帶一臺(tái)寬幅相機(jī)，有16m 空間分辨率的8 譜段多光譜（WFV）圖像產(chǎn)品，新

訪、高分辨率、多譜段特征，對(duì)區(qū)域尺度農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測(cè)應(yīng)用需求的滿足程度更高，更適合業(yè)務(wù)化應(yīng)用。本文在農(nóng)業(yè)資源遙感監(jiān)測(cè)主要內(nèi)容及其時(shí)空尺度需求簡(jiǎn)要分析敘述基礎(chǔ)上，結(jié)合GF-6 衛(wèi)星參數(shù)及農(nóng)業(yè)資源遙感應(yīng)用優(yōu)勢(shì)分析，以示例的形式對(duì)GF-6 衛(wèi)星農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的典型應(yīng)用進(jìn)行概要敘述。二、農(nóng)業(yè)資源遙感監(jiān)測(cè)主要內(nèi)容及其時(shí)空尺度需求從監(jiān)測(cè)對(duì)象上看，農(nóng)業(yè)資源遙感監(jiān)測(cè)可以分為農(nóng)業(yè)種植、畜牧水產(chǎn)養(yǎng)殖、設(shè)施農(nóng)業(yè)和農(nóng)業(yè)工程監(jiān)測(cè)等四部分內(nèi)容，并且隨著我國(guó)新農(nóng)村建設(shè)的發(fā)展，農(nóng)村宜居環(huán)境

寬幅相機(jī)采用8 譜段國(guó)產(chǎn)化CMOS 探測(cè)器，在常用的藍(lán)、綠、紅、近紅外四個(gè)譜段基礎(chǔ)上，首次增加了兩個(gè)能夠有效反映作物特有光譜特性的紅邊譜段，以及海岸藍(lán)和黃譜段。以星下點(diǎn)16m 的分辨率一次推掃成像860km 的幅寬，收集8 個(gè)譜段的圖像信息，是世界先進(jìn)的超寬遙感器，可以用于大范圍的陸地覆蓋觀測(cè)。目前衛(wèi)星已與在軌的其他2m/8m 和16m 衛(wèi)星形成7 星組網(wǎng)星座，將單星全球重訪周期4 天提升為星座重訪周期1 天。采用軌跡占位原理對(duì)各星觀測(cè)任務(wù)進(jìn)行協(xié)同分配，使

（1）可見近紅外譜段（100 m）；（2）短波紅外譜段（200 m）；（3）熱紅外譜段（400 m）。數(shù)據(jù)量 2.0 TB數(shù)據(jù)格式 影像數(shù)據(jù)為Geotiff格式（*.tif），影像縮略圖為png格式，影像拇指圖為jpg格式，輔助文件為xml格式數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)網(wǎng)址 http://www.msadc.cn/t2/t2web/data/data_list.jsp http://www.sciencedb.cn/dataSet/handle/701基金項(xiàng)目 國(guó)家科技

通過設(shè)置較低的P譜段積分級(jí)數(shù)，配合較高的多光譜譜段積分級(jí)數(shù)，提高動(dòng)態(tài)范圍。具體做法是：通過多譜段圖像融合獲取一幅低積分級(jí)數(shù)全色圖像；該圖像經(jīng)過上采樣后，與高積分級(jí)數(shù)、高分辨率全色圖像融合，以獲得一幅高動(dòng)態(tài)范圍、高分辨率的全色遙感圖像。該方法可以作為一種特殊的高動(dòng)態(tài)范圍成像模式，廣泛應(yīng)用于推掃式多光譜航天遙感相機(jī)中。2 積分級(jí)數(shù)設(shè)置及動(dòng)態(tài)范圍拓展方法為實(shí)現(xiàn)推掃式多光譜遙感相機(jī)的動(dòng)態(tài)范圍拓展，可結(jié)合TDI-CCD的像元尺寸、譜段分布等特點(diǎn)，將P譜段積分級(jí)數(shù)調(diào)高

大氣色散對(duì)航空雙譜段高分辨率斜視成像影響張緒國(guó)1,2尚志鳴1,2張躍東1,2曹桂麗1（1 北京空間機(jī)電研究所，北京 100094） （2 北京市航空智能遙感裝備工程技術(shù)研究中心，北京 100094）航空雙譜段高分辨率斜視成像載荷作為重要的成像手段，具有焦距長(zhǎng)、分辨率高等特點(diǎn)，由于大氣層上疏下密的分層特性，光線在大氣中斜視傳播時(shí)，導(dǎo)致光譜展寬并產(chǎn)生色散和畸變，嚴(yán)重影響系統(tǒng)成像分辨率和目標(biāo)定位精度。文章分析了斜視成像的幾何特性；利用MODTRAN軟件仿真分析了

分辨率必然導(dǎo)致窄譜段范圍,寬譜段范圍必然會(huì)使分辨率降低.在實(shí)際應(yīng)用中,通常需要得到高的光譜分辨率和寬的譜段范圍,如在CO2等溫室氣體探測(cè)方面,需要對(duì)多個(gè)譜段進(jìn)行高光譜分辨率的探測(cè).典型的“嗅碳”衛(wèi)星有日本2009年發(fā)射的溫室氣體探測(cè)衛(wèi)星GOSAT(greenhouse gases observing satellite)[12,13],美國(guó)2014年發(fā)射的軌道碳觀測(cè)者2號(hào)OCO-2(orbiting carbon observatory-2)[14,15]

高分五號(hào)”衛(wèi)星多譜段集成TDI線列紅外探測(cè)器王成剛 東海杰 劉澤巍 謝珩 李冬冰 喻松林（華北光電技術(shù)研究所，北京 100015）多譜段集成TDI線列紅外探測(cè)器組件是“高分五號(hào)”衛(wèi)星全譜段光譜成像儀的核心器件。為滿足航天型號(hào)應(yīng)用要求，華北光電技術(shù)研究所項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)立足已有技術(shù)基礎(chǔ)，創(chuàng)新性地開發(fā)了具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的“多譜段集成TDI線列紅外探測(cè)器組件技術(shù)”，引領(lǐng)了中國(guó)多譜段集成紅外探測(cè)器技術(shù)的發(fā)展，譜段集成數(shù)量達(dá)到4個(gè)，分別實(shí)現(xiàn)了短中波4個(gè)譜段和長(zhǎng)波4個(gè)譜段的集

見圖2。選取特征譜段(9 000～7 500 cm-1、6 900～5 600 cm-1、5 000～4 250 cm-1)數(shù)據(jù)，見圖3。當(dāng)采用圖2模型參數(shù)將一致性參數(shù)CI值設(shè)置為7時(shí)，所有樣品均能準(zhǔn)確識(shí)別，驗(yàn)證結(jié)果見圖4。采用其他6家生產(chǎn)企業(yè)共111批樣品原始光譜進(jìn)行驗(yàn)證，均能較準(zhǔn)確識(shí)別，結(jié)果見圖5。圖2 一致性模型參數(shù)圖3 不同企業(yè)特征譜段光譜圖圖4 同企業(yè)樣品模型驗(yàn)證結(jié)果圖5 不同企業(yè)樣品模型驗(yàn)證結(jié)果2.2.2模型二(湖北諾得勝制藥有限公司) 采用一

感衛(wèi)星圖像主要有譜段與譜段間相關(guān)性及空間相關(guān)性兩種冗余，為了消除這些相關(guān)性，文獻(xiàn)[1,2]采用三維矢量量化和三維小波變換等方法用分離三維處理方法先后消除譜相關(guān)性和空間相關(guān)性?；诳臻g域采樣的近似算法使用波段預(yù)處理，適當(dāng)選取采樣步長(zhǎng)，能在幾乎不影響壓縮算法性能的情況下，大幅降低計(jì)算量[3]，用線性預(yù)測(cè)和多譜帶查表相結(jié)合的高光譜圖像無損壓縮算法，去除這些圖像中因校正引起的信息冗余也得到了較高的壓縮比[4]，文獻(xiàn)[5]提出了基于分類KLT的壓縮算法，利用光譜信息

的紅外信號(hào),預(yù)警譜段決定相機(jī)的光譜敏感范圍。選擇合適的探測(cè)譜段能提高探測(cè)率,減少虛警；反之會(huì)降低目標(biāo)背景對(duì)比度,降低探測(cè)性能。美國(guó)最早在米達(dá)斯預(yù)警試驗(yàn)衛(wèi)星上采用2.3 μm短波紅外波段,雜波干擾強(qiáng)。國(guó)防支援計(jì)劃(DSP)預(yù)警衛(wèi)星早期采用了2.7 μm短波紅外單波段,預(yù)警探測(cè)性能有所改善,但虛警率較高。從第二代DSP開始,到后續(xù)的天基紅外系統(tǒng)(SBIRS)和新一代可替代紅外監(jiān)視系統(tǒng)(AIRSS)等天基預(yù)警衛(wèi)星都采用了2.7～2.9 μm和4.3～4.4 μm

大氣校正，得到各譜段地物反射率圖像。采用常用的基于圖像特征參數(shù)（灰度梯度、邊緣、熵及頻譜）和多光譜圖像色彩保真度的清晰度評(píng)價(jià)方法對(duì)校正前后圖像清晰度進(jìn)行評(píng)價(jià)。結(jié)果表明：采用FLAASH、6S和DOS三種模型，大氣校正后的清晰度特征參數(shù)（以熵為例）較原圖平均提升程度分別為27%、10%、1.3%。而色彩保真度方面，各譜段反射率與實(shí)際反射率差（以草地為例）的平均值分別為0.018、0.028、0.038。因此，基于輻射傳輸模型的方法具有更高的大氣校正精度，其中

縮方案，提出基于譜段重排的整像素譜段配準(zhǔn)預(yù)處理算法，將譜段重排與譜段配準(zhǔn)有機(jī)結(jié)合，顯著提高了譜間相關(guān)性和壓縮性能；其次提出基于二次迭代調(diào)整的碼率控制算法，保證輸出碼率在接近目標(biāo)碼率的前提下嚴(yán)格低于目標(biāo)碼率，更好地滿足固定鏈路帶寬的要求。實(shí)驗(yàn)表明該壓縮方法兼容無損和有損壓縮，壓縮性能優(yōu)于其他方法，且算法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單。譜段重排; 譜段配準(zhǔn); 多光譜圖像壓縮; 碼率控制多光譜圖像是由多光譜相機(jī)對(duì)同一地物在多個(gè)不同譜段上成像所獲取的一種三維立體遙感圖像。由于它同時(shí)包含

周楠 曹世翔?多譜段光學(xué)遙感探測(cè)器配準(zhǔn)誤差分析岳春宇 何紅艷 邢坤 周楠 曹世翔（北京空間機(jī)電研究所，北京100094）多光譜相機(jī)獲取的同一目標(biāo)在不同譜段圖像中幾何位置不同，造成了多譜段圖像配準(zhǔn)誤差。而多譜段圖像譜段配準(zhǔn)問題是制約衛(wèi)星數(shù)據(jù)規(guī)?；c產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的重要因素之一。文章針對(duì)常見的同一光學(xué)系統(tǒng)多光譜成像模式，建立多譜段探測(cè)器配準(zhǔn)誤差模型，從空間相機(jī)設(shè)計(jì)角度考慮，僅考慮圖像之間的位置關(guān)系，分別分析延時(shí)成像及非延時(shí)成像時(shí)造成譜段配準(zhǔn)誤差的因素，以及各因素對(duì)

圖像尋找兩幅特征譜段的圖像，將兩幅圖像做除法運(yùn)算，然后再進(jìn)行圖像線性拉伸增強(qiáng)顯示，獲得增強(qiáng)指紋、弱化干擾背景的效果。結(jié)果 有效地去除了人民幣上顯現(xiàn)指紋的干擾背景圖案，同時(shí)，弱化了信封上干擾茚三酮顯現(xiàn)處理指紋的條紋背景，指紋圖像得到明顯增強(qiáng)。結(jié)論 基于可見光光譜成像技術(shù)，采用兩個(gè)特征譜段圖像作除法運(yùn)算去除背景干擾的方法適合于滲透性客體上顯現(xiàn)的汗液指紋的增強(qiáng)，但干擾背景顏色色調(diào)應(yīng)均一，即背景顏色需變化不大。光譜成像；指紋增強(qiáng)；背景干擾手印檢驗(yàn)技術(shù)包括光學(xué)、物理

型，優(yōu)選最佳建模譜段，并對(duì)建立的最優(yōu)模型的適用性進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果 最優(yōu)譜段為6 102～4 597.7cm-1，經(jīng)矢量歸一化處理后光譜信息與各組分含量間的定量校正模型具有較好的預(yù)測(cè)能力，驗(yàn)證集樣品NIR預(yù)測(cè)值與紫外測(cè)定真實(shí)值間的相關(guān)系數(shù)r=0.973 6，預(yù)測(cè)均方差(RMSEP)為0.094 6，相對(duì)偏差值小于5%。結(jié)論 該模型簡(jiǎn)便、準(zhǔn)確，能快速、無損地預(yù)測(cè)氯硝西泮片的含量。氯硝西泮片；近紅外光譜；定量分析近紅外(NIR)光譜屬于分子光譜，波長(zhǎng)范圍為780～

000近紅外特征譜段相關(guān)系數(shù)法測(cè)定減肥產(chǎn)品中的添加物酚酞王新財(cái) 陳褚建 張誠(chéng)賢浙江省湖州市食品藥品檢驗(yàn)研究；，浙江湖州313000目的建立近紅外特征譜段相關(guān)系數(shù)法快速篩查減肥產(chǎn)品是否添加酚酞。方法采用近紅外光譜儀的光纖探頭采集光譜，以酚酞對(duì)照品的近紅外光譜為參照光譜，運(yùn)用導(dǎo)數(shù)、平滑等圖譜處理技術(shù)，確定特征譜段、閾值等參數(shù)，建立酚酞檢測(cè)模型。結(jié)果選定6065～5960 cm-1、4750～4650 cm-1為特征譜段，閾值設(shè)為30%，對(duì)35批樣品進(jìn)行檢測(cè)，準(zhǔn)

有高分辨力的全色譜段，還包含越來越多的多光譜譜段。對(duì)于這種全色與多光譜并用空間相機(jī)，為使多光譜譜段具有足夠高的信噪比，多光譜譜段像元尺寸普遍較大，/較小，容易出現(xiàn)混疊問題。從采樣式光學(xué)成像系統(tǒng)的模型出發(fā)，對(duì)混疊產(chǎn)生的機(jī)理進(jìn)行詳細(xì)分析，介紹了采用虛假響應(yīng)來度量混疊程度的方法。以Wordview-2為例，采用虛假響應(yīng)法對(duì)全色與多光譜并用空間相機(jī)的混疊問題進(jìn)行了定量計(jì)算分析。結(jié)果表明，Wordview-2全色譜段的混疊大小為7.35%，而多光譜譜段的混疊大小為1

在超光譜成像儀各譜段均有一定的偽裝干擾效果，偽裝干擾效果的顯著程度因偽裝前的目標(biāo)特性、偽裝網(wǎng)層數(shù)以及譜段的不同而不同；利用平均絕對(duì)差分準(zhǔn)則可以將偽裝干擾效果的顯著程度定量化，并排除了主觀因素，使對(duì)光譜成像偽裝干擾效果的評(píng)估更加精確，因此是一種適用于光譜成像干擾效果評(píng)估的定量、客觀準(zhǔn)則。光譜成像；光電對(duì)抗；偽裝；干擾效果評(píng)估；平均絕對(duì)差分0 引 言近年來，光譜成像技術(shù)在航空航天遙感、資源勘查、軍事偵察等領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，其中，在軍事偵察等領(lǐng)域的應(yīng)用對(duì)國(guó)家安

性檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?。選擇譜段為9 002～7 497.8 cm-1、6 903.8～5 596.4 cm-1和5 002.4～4 246.4 cm-1，預(yù)處理方法為一階導(dǎo)數(shù)+矢量歸一化，平滑點(diǎn)數(shù)為17，CI值為7.0；通過相關(guān)系數(shù)（r）法建立特征譜段r模型，選擇譜段為6 200～5 500 cm-1、5 000～4 700 cm-1，預(yù)處理方法為一階導(dǎo)數(shù)，平滑點(diǎn)數(shù)為17；r閾值為97%。結(jié)果：兩個(gè)模型均可快速鑒別并準(zhǔn)確區(qū)分復(fù)方魚腥草片（A公司）與其他生產(chǎn)廠家的同類

的高光譜圖像受損譜段快速修復(fù)劉蕾1閆敬文2 （1.汕頭大學(xué)醫(yī)學(xué)院廣東汕頭515063；2.汕頭大學(xué)工學(xué)院廣東汕頭515063）本文在分析高光譜圖像譜結(jié)構(gòu)先驗(yàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合經(jīng)典Karhunen-Loève變換，提出了一種基于譜結(jié)構(gòu)先驗(yàn)的高光譜圖像受損譜段快速修復(fù)算法.該方法首先對(duì)高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行分塊分組，然后對(duì)同一空間塊中相鄰的兩組數(shù)據(jù)分別進(jìn)行KL變換，并通過相鄰組自適應(yīng)保留的幾個(gè)最大特征值修復(fù)受損譜段.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法簡(jiǎn)單易行，另外圖像所包含的紋理和邊界信

的R、G、B三個(gè)譜段的DN值進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，用高斯分布擬合了R、G、B的比值特征，以此模型為依據(jù)，給出了一種基于R、G、B譜段DN值分析的自動(dòng)高亮點(diǎn)搜索方法。實(shí)驗(yàn)表明，本算法可有效提高高光譜圖像反射率反演的準(zhǔn)確性。高光譜；反射率反演；平場(chǎng)域法；高亮點(diǎn)檢測(cè)0 引言高光譜遙感技術(shù)在軍事偽裝目標(biāo)探測(cè)與識(shí)別領(lǐng)域正越來越受到重視。目前，基于高光譜圖像的目標(biāo)探測(cè)與識(shí)別，主流的方法還是基于光譜匹配的思想。但由于高光譜成像過程中受目標(biāo)狀態(tài)、環(huán)境、儀器及采集尺度等因素的影響

D為例，1個(gè)全色譜段為一條線陣，4個(gè)多光譜譜段為四條線陣，且4個(gè)多光譜譜段的電子學(xué)指標(biāo)完全相同，其具體參數(shù)如表1。本文對(duì)此器件的研究?jī)?nèi)容可以擴(kuò)展到絕大部分多線陣集成TDICCD。表1 多線陣TDICCD主要指標(biāo)參數(shù)Tab.1 The main features of multi-linear TDICCD案例中的CCD為四相轉(zhuǎn)移時(shí)鐘，轉(zhuǎn)移時(shí)序如圖1所示，H1～H4為四相轉(zhuǎn)移時(shí)鐘，其為高電平時(shí)，在器件內(nèi)對(duì)應(yīng)位置產(chǎn)生電勢(shì)能造出勢(shì)阱，可以存儲(chǔ)電荷。T0～T8為電

，文章介紹了基于譜段匹配和光譜重構(gòu)兩種交叉定標(biāo)方法并分析其影響因素。仿真方案針對(duì)我國(guó)“海洋一號(hào)”系列衛(wèi)星海洋水色水溫掃描儀（COCTS）可見近紅外譜段交叉定標(biāo)，結(jié)合國(guó)際典型參考遙感器光譜響應(yīng)特性，基于實(shí)測(cè)水體光譜反射率數(shù)據(jù)，對(duì)比了在不同水體反射特性、大氣條件及遙感器光譜響應(yīng)下兩種交叉定標(biāo)模型引入的誤差。仿真結(jié)果表明：光譜重構(gòu)法交叉定標(biāo)精度總體上優(yōu)于譜段匹配法，參考遙感器光譜分辨率為 5nm時(shí)，光譜重構(gòu)法模型引入誤差小于0.05%，對(duì)比結(jié)果為海洋水色遙感器交

縮方法多采用對(duì)每譜段單獨(dú)進(jìn)行壓縮，如JPEG－LS壓縮方法。此類壓縮方法只考慮了譜內(nèi)的空間相關(guān)性，而忽略了譜間相關(guān)性，壓縮性能不理想。2012年，CCSDS首次發(fā)布了高光譜無損壓縮標(biāo)準(zhǔn)CCSDS－123.0－B－1，該標(biāo)準(zhǔn)是在基于預(yù)測(cè)編碼的方法基礎(chǔ)上制訂的，其壓縮性能較高、計(jì)算簡(jiǎn)單、適應(yīng)性較強(qiáng)，適于航天工程應(yīng)用［1－4］。CCSDS壓縮算法采用空譜聯(lián)合預(yù)測(cè)的方式去除空間和譜間冗余。CCSDS標(biāo)準(zhǔn)只規(guī)定了編碼方法，并未給出實(shí)現(xiàn)過程，為滿足航天工程應(yīng)用需求，本

全色、多光譜5個(gè)譜段數(shù)據(jù)而言，有多種連續(xù)模式可以考慮。為了分析方便，以下假定可見光譜段幀頻為5s，相鄰譜段間切換用時(shí)為10s，并用B1～B5分別標(biāo)記全色、藍(lán)、綠、紅和近紅外譜段。第一種模式是采用單譜段連續(xù)成像，幀頻5s，50m的空間分辨率預(yù)計(jì)能夠捕捉10m/s以上的快速變化，不涉及頻段切換，光譜信息單一。第二種模式是采用5譜段循環(huán)模式成像，B1譜段幀頻5s，用時(shí)10s切換到B2譜段成像，幀頻5s，再切換，依此類推，全部5個(gè)譜段成像1次到復(fù)原需要75s，平均

8共有16個(gè)工作譜段，即3個(gè)可見光譜段、3個(gè)近紅外譜段和10個(gè)紅外譜段，空間分辨率分別為0.5～1km、1～2km和2km。天津?yàn)I海新區(qū)瑞海公司危險(xiǎn)品倉庫爆炸事故被向日葵－8的1.6μm、2.3μm、3.9μm、6.2μm、7.0μm、7.3μm、8.6 μ m和10.35 μ m紅外譜段檢測(cè)出來，其中3.75～3.9μm譜段范圍信號(hào)較強(qiáng)烈。美國(guó)“土”衛(wèi)星拍攝的事故現(xiàn)場(chǎng)云圖美國(guó)“天空衛(wèi)星”拍攝的事故現(xiàn)場(chǎng)高分辨率圖像向日葵－8衛(wèi)星觀測(cè)能力和要素另外2顆探測(cè)到

求，就用戶關(guān)心的譜段范圍、空間分辨率、幅寬及重訪周期等可見光/近紅外多光譜相機(jī)的基本指標(biāo)設(shè)置提出了建議，旨在為星載相機(jī)的研制提供應(yīng)用支撐。1 國(guó)內(nèi)外衛(wèi)星載荷指標(biāo)設(shè)置分析1.1 衛(wèi)星載荷指標(biāo)參數(shù)的調(diào)研分析面向資源環(huán)境領(lǐng)域的應(yīng)用，本文針對(duì)衛(wèi)星的譜段設(shè)置、空間分辨率、輻射分辨率、重訪周期、幅寬、設(shè)計(jì)壽命及發(fā)射時(shí)間等指標(biāo)，共調(diào)研了空間分辨率優(yōu)于30m的已發(fā)射與即將發(fā)射的衛(wèi)星有59顆(表1)。表1 本文調(diào)研的國(guó)內(nèi)外衛(wèi)星Tab.1 Domestic and inter

2 cm-1特定譜段，閾值為80%。結(jié)果采用近紅外透射定性模型分析735批樣品，結(jié)果與液質(zhì)聯(lián)用結(jié)果一致，準(zhǔn)確率達(dá)100%。結(jié)論建立的定性模型可行，該法快速、簡(jiǎn)單、準(zhǔn)確度高，可用于降壓類中成藥非法添加尼莫地平的快速篩查。近紅外；尼莫地平；漫反射；降壓類中成藥近紅外光譜技術(shù) (Near Infeared Spectra，NIRS)具有簡(jiǎn)單、快速、無損等特點(diǎn)，適合于在廣大區(qū)域內(nèi)大規(guī)模地對(duì)藥品的質(zhì)量進(jìn)行快速評(píng)價(jià)分析和監(jiān)控?fù)郊偎幤?。尼莫地平和尼群地平均為二氫吡啶類?/div>

湖南中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào) 2015年12期2015-08-10

法初篩樣品，特征譜段相關(guān)系數(shù)模型是比較相關(guān)系數(shù)，確定樣品光譜相似程度，適用于正品批次數(shù)較少甚至只有一批正品的情況，兩種方法建模快速，使用方便快捷，準(zhǔn)確率高［8，9］。因此，本研究以國(guó)家藥品評(píng)價(jià)抽驗(yàn)為契機(jī)，利用近紅外光譜分析技術(shù)建立厄貝沙坦片分散片(A公司)的一致性檢驗(yàn)?zāi)Ｐ秃吞卣?span id="syggg00" class="hl">譜段相關(guān)系數(shù)模型，用于藥品現(xiàn)場(chǎng)快速篩查，以滿足控制藥品質(zhì)量，維護(hù)品牌產(chǎn)品的需要。1 儀器與試藥1.1 儀器 傅里葉變換中/近紅外光譜儀Vertex 70(德國(guó) Bruker公司)，光

區(qū)。該衛(wèi)星的觀測(cè)譜段在X射線和紫外線譜段，這將為解決一些現(xiàn)代天文學(xué)的重大難題提供機(jī)會(huì)。1　任務(wù)背景和目標(biāo)印度“天文學(xué)衛(wèi)星”任務(wù)由來已久，印度曾于1996年3月21日發(fā)射了搭載X射線天文探測(cè)試驗(yàn)裝置的印度遙感衛(wèi)星－P3（IRS－P3）。該星在軌運(yùn)行過程中，試驗(yàn)取得了成功，印度空間研究組織（ISRO）于2004年宣布將發(fā)展成熟的專用天文衛(wèi)星，即“天文學(xué)衛(wèi)星”。多家機(jī)構(gòu)參與了該衛(wèi)星的研制工作，其中包括：塔塔基礎(chǔ)研究院、印度天體學(xué)研究所和拉曼研究所、印度天文與天體

譜圖2.2.2 譜段的選擇 在上述近紅外光譜掃描范圍中，每個(gè)光譜圖包含兩千余個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，信息量豐富，但如果直接用來建模，計(jì)算量大且運(yùn)算復(fù)雜，可能影響數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性?？紤]到藥材所含化學(xué)成分比較復(fù)雜，但其中的化合物中一般都含有可以引起近紅外吸收的C-H、O-H及N-H鍵，這些X-H鍵的合頻和倍頻吸收比較集中地反映在譜段9000～4250cm-1，經(jīng)過優(yōu)化后的譜段選擇結(jié)果見表1。表1 NIR譜段的選擇2.2.3 CI限度的選擇 優(yōu)選的CI限度見表2。表2 優(yōu)選的三個(gè)

光譜掃描儀有四個(gè)譜段：B09（0.5 ~0.9μm）、B10（1.55 ~1.75μm）、B11（2.08 ~2.35μm）和B12（10.4 ~12.5μm）。衛(wèi)星工作在778km的太陽同步軌道時(shí)，掃描寬度為120km，B09、B10、B11三個(gè)譜段的地面像元分辨率為40m，B12譜段的地面像元分辨率為80m，量化位數(shù)為8bit。紅外多光譜掃描儀的數(shù)據(jù)在國(guó)土資源、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、水利、地質(zhì)、大氣、海洋、生態(tài)、能源、環(huán)保、城市規(guī)劃、災(zāi)害等領(lǐng)域發(fā)揮了重要作用，特

X射線數(shù)據(jù)庫對(duì)各譜段下反射率與掠入射角的關(guān)系曲線進(jìn)行擬合，擬合結(jié)果如圖8所示。對(duì)于0.5~5.0keV觀測(cè)譜段，當(dāng)選擇Ir膜層時(shí)，隨著掠入射角的增加，反射率逐漸降低；當(dāng)掠入射角達(dá)到1.5°時(shí)，5keV譜段的反射率接近0，因此在后續(xù)的計(jì)算和仿真中選取最大掠入射角為1.5°的MPO模型進(jìn)行分析。圖7 不同空間能譜分布Fig.7 The distribution of different energy spectrums圖8 各譜段反射率與掠入射角關(guān)系曲線Fig

，所以在研究特征譜段總光譜輻射時(shí)，應(yīng)考慮光譜強(qiáng)度，某一元素譜線在某一頻域分布的密集程度及強(qiáng)度的大小。焊接過程中，F(xiàn)e、Mn、C、O、H、N 等元素的輻射都是光譜信息的組成部分，為了能夠獲得優(yōu)良的光譜信息，必須對(duì)光譜信息進(jìn)行"過濾"處理，選擇特征信息強(qiáng)的元素譜線作為研究對(duì)象。通過對(duì)光譜信息的分析，找出光譜信息與缺陷、熔滴過渡、焊接參數(shù)等的對(duì)應(yīng)關(guān)系。在選取特征譜線時(shí)應(yīng)遵循一個(gè)原則，應(yīng)遵循“強(qiáng)度較大的譜線、分立性較好的譜線、受干擾較小的譜線”優(yōu)先考慮的選取原則［

的多光譜相機(jī)，其譜段配準(zhǔn)的基本前提是不同 CCD片間同一譜段的圖像不存在攝影裂縫，而偏流角產(chǎn)生的偏移破壞了不同模塊間成像的空間連續(xù)性，影響相機(jī)的成像品質(zhì)[1-2]。因此，結(jié)合衛(wèi)星的運(yùn)行軌道，研究偏流角的變化規(guī)律，并對(duì)偏流角引起的不同CCD片間同一譜段的像移進(jìn)行分析，有助于提高多光譜相機(jī)的成像品質(zhì)。本文將給出品字形拼接探測(cè)器的成像模式，根據(jù)偏流角的產(chǎn)生機(jī)制和計(jì)算方法，分析偏流角對(duì)其成像的影響，并結(jié)合具體實(shí)例，提出在符合譜段配準(zhǔn)精度的要求下，偏流角控制的偏差范

.2m分辨率的8譜段多光譜圖像外，還將具有新的短波紅外成像能力。8個(gè)多光譜譜段為：海岸帶譜段400-450nm，藍(lán)色譜段450-510nm，綠色譜段510-580nm，黃色譜段585-625nm，紅色譜段630-690nm，紅邊譜段705-745nm，近紅外1譜段770-895nm，近紅外2譜段860-1040nm。WorldView-3衛(wèi)星已經(jīng)獲得了美國(guó)國(guó)家海洋和大氣管理局（NOAA）的短波紅外（SWIR）圖像許可，可通過8個(gè)短波紅外譜段采集分辨率達(dá)3.

處理。處理后的全譜段圖譜見圖 2。建模波數(shù)范圍選擇為8 000～4 200 cm-1，建模譜段處理后的圖譜見圖3。圖2 經(jīng)一階導(dǎo)數(shù)+矢量歸一化法、17點(diǎn)平滑處理后的全譜2.3 模型的建立將參考光譜和檢驗(yàn)光譜經(jīng)處理后，單張參考光譜最大CI值最高的為3.64，選擇CI限度值為4.5，建立一致性模型，參考光譜和檢驗(yàn)光譜CI區(qū)分圖見圖4，模型參數(shù)：譜段為8 003～4 196 cm-1，光譜預(yù)處理方法為一階導(dǎo)數(shù)+矢量歸一化法和17點(diǎn)平滑。圖3 經(jīng)一階導(dǎo)數(shù)+矢量歸一

）近紅外光譜特征譜段相似系數(shù)法快速檢測(cè)冬凌草片中異性有機(jī)物韓吳琦1黃永麗2田愛臣3高嬌4（1開封市食品藥品檢驗(yàn)所，河南開封 475000；2河南大學(xué)淮河臨床學(xué)院；3山東省汶上縣食品藥品監(jiān)督管理局，山東汶上 272501；4開封市仁濟(jì)藥房）目的：利用近紅外光譜特征譜段相似系數(shù)法對(duì)冬凌草片中是否含有異性有機(jī)物進(jìn)行快速檢測(cè)。方法：使用近紅外測(cè)定，以不含有異性有機(jī)物的冬凌草片的近紅外光譜為參照光譜，選擇特定譜段，建立待測(cè)樣品光譜與參照光譜在該譜段的相似系數(shù)閾值，快

M+載荷的熱紅外譜段探測(cè)功能單獨(dú)由TIRS載荷實(shí)現(xiàn)。OLI是一種推掃成像遙感器，探測(cè)譜段從可見光、近紅外到短波紅外，包括1個(gè)全色、8個(gè)多光譜共9個(gè)譜段，其中全色分辨率為15 m，多光譜分辨率為30 m，視場(chǎng)角15°，地面幅寬185 km，16天可以將整個(gè)地球覆蓋一遍。光學(xué)系統(tǒng)為離軸四反射式光學(xué)系統(tǒng)，量化位數(shù)12位。相比過去陸地衛(wèi)星遙感器，OLI在譜段設(shè)置、輻射分辨性能和掃描方式上都進(jìn)行了改進(jìn)。過去的陸地衛(wèi)星都采用擺掃成像方式，而OLI采用長(zhǎng)線陣探測(cè)器進(jìn)行推

體系的O—H伸縮譜段和C—O伸縮譜段的超額拉曼光譜,對(duì)比給出了陰、陽離子與甲醇的相互作用.O—H伸縮譜段的超額拉曼光譜明顯地顯示了陰離子與甲醇形成弱氫鍵,氫鍵強(qiáng)度排序?yàn)镃H3OH-CH3OH＞Cl--CH3OH＞NO-3-CH3OH＞ClO-4-CH3OH,在這個(gè)波段內(nèi),基本觀察不到陽離子與甲醇的相互作用.在C—O伸縮譜段內(nèi),陰陽離子均有顯著的體現(xiàn),且與它們作用的甲醇C—O伸縮振動(dòng)頻率有如下的關(guān)系:CH3—OH(陰離子)＜CH3—OH(體相)＜CH3—OH

線按波長(zhǎng)分為幾個(gè)譜段：近紅外(波長(zhǎng)0.77～3.0微米)、中紅外(波長(zhǎng)3～6微米)、遠(yuǎn)紅外(波長(zhǎng)6～20微米)和超遠(yuǎn)紅外(波長(zhǎng)20～1000微米)。理論分折和實(shí)驗(yàn)表明，不僅太陽光中含有紅外線，而且任何溫度高于絕對(duì)零度的物體都在不停地向外輻射紅外線。因此，紅外線是自然界中普遍存在的一種電磁輻射。光線的透射窗口大氣看上去似乎是透明的。但是，大氣中存在的各種氣體分子以及少量的水蒸氣和其它成份，會(huì)對(duì)在大氣中傳播的電磁波產(chǎn)生吸收、反射、折射、散射等作用。因此，大氣實(shí)