通運(yùn)輸局在水路運(yùn)輸量計(jì)算過程中，受到計(jì)算方法和計(jì)算工具不同等因素的影響，最終的計(jì)算結(jié)果可能與真實(shí)情況之間存在一定的差距，無法為運(yùn)輸行業(yè)提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。為進(jìn)一步提高水路運(yùn)輸量的統(tǒng)計(jì)效果，相關(guān)工作人員應(yīng)加大對(duì)統(tǒng)計(jì)方法的優(yōu)化與創(chuàng)新力度，提出更加高效的計(jì)算方法，為我國水路運(yùn)輸量統(tǒng)計(jì)工作提供更大的推動(dòng)力。1.運(yùn)輸量計(jì)算方法航施計(jì)算水路運(yùn)輸量時(shí)，主要調(diào)查法方法分為全面調(diào)查和非全面調(diào)查兩類，其中全面調(diào)查是收集調(diào)查范圍內(nèi)的所有目標(biāo)相關(guān)資料并完成數(shù)據(jù)分析，如在人口普查時(shí)

數(shù)據(jù)顯示，煤炭運(yùn)輸量占沿海干散貨運(yùn)輸量60%左右，近幾年隨著礦建材料（主要是黃沙、水渣等）異軍突起，煤炭運(yùn)輸量占比逐步下降，但仍然達(dá)到50%以上?？梢姡禾啃枨笞儎?dòng)將對(duì)沿海干散貨運(yùn)輸市場(chǎng)產(chǎn)生嚴(yán)重影響。圖1 零碳情景下2020—2060年各類型煤電裝機(jī)結(jié)構(gòu)1.2 “雙碳”政策下煤電發(fā)展定位分析目前，我國煤電裝機(jī)容量約1.08×10kW，其中約9×10kW 的是高參數(shù)、大容量煤電機(jī)組。根據(jù)國家最新政策：應(yīng)合理利用這些優(yōu)質(zhì)存量資產(chǎn)，科學(xué)謀劃煤電退出路徑，協(xié)調(diào)好煤

，常見的有貨物運(yùn)輸量、貨物運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量、倉儲(chǔ)量等，這些都是屬于事務(wù)量的范疇，還有一些價(jià)值體系的指標(biāo)，常見的有物流活動(dòng)產(chǎn)生的成本和收入等。由于這些指標(biāo)難以統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)化，為了更好地對(duì)物流需求進(jìn)行量化研究，本文通過貨物運(yùn)輸量和貨物周轉(zhuǎn)量來表示南京市場(chǎng)流需求。表1 2014-2019年南京市社會(huì)物流總額、貨物運(yùn)輸量和貨物運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量為了進(jìn)一步確定物流需求的分析指標(biāo)，本文基于能反應(yīng)南京市物流市場(chǎng)需求的社會(huì)物流總額、貨物運(yùn)輸量和貨物運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量進(jìn)行關(guān)聯(lián)度分析，具體數(shù)據(jù)見表1

07）民航旅客運(yùn)輸量是反應(yīng)我國航空公司、機(jī)場(chǎng)運(yùn)行效率的重要指標(biāo),同時(shí)也反應(yīng)了我國旅客出行的需求情況和先關(guān)企業(yè)經(jīng)營管理水平,科學(xué)準(zhǔn)確地對(duì)旅客運(yùn)輸量進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析能有利于對(duì)航空公司、機(jī)場(chǎng)等民航運(yùn)行單位的保障能力配備及運(yùn)力投放提供決策支持。目前,對(duì)交通運(yùn)輸領(lǐng)域的預(yù)測(cè)主要集中在公里、鐵路等交通量、短時(shí)交通流、票價(jià)方面。童名榮等[1]在ARIMA 的基礎(chǔ)上通過對(duì)比分析,推導(dǎo)出預(yù)測(cè)精度更高的具有周期的季節(jié)性ARI-MA 模型；李萬等[2]將相關(guān)性分析得到的鐵路營業(yè)里程

大秦線完成貨物運(yùn)輸量為3093萬t，同比下降20.75%，日均運(yùn)量為99.77萬t。大秦線日均開行重車66.8列，其中，日均開行2萬t列車50.4列。2021年1-7月份，大秦線累計(jì)完成貨物運(yùn)輸量為24009萬t，同比增長(zhǎng)5.93%。公告同時(shí)指出，以上主要運(yùn)營數(shù)據(jù)來自本公司內(nèi)部統(tǒng)計(jì)。運(yùn)營數(shù)據(jù)可能在月度之間存在一定差異，其影響因素包括但不限于市場(chǎng)環(huán)境、設(shè)備檢修和接卸能力等。

3.7%;旅客運(yùn)輸量4782 萬人次，相當(dāng)于2019 年同期的89.4%;貨郵運(yùn)輸量65.5 萬噸，較2019 年同期增長(zhǎng)3.7%，其中全貨機(jī)完成貨郵運(yùn)輸量26.4 萬噸，同比增長(zhǎng)4.6%。第一季度，全行業(yè)完成運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量、旅客運(yùn)輸量、貨郵運(yùn)輸量分別為203 億噸公里、1.02億人次、178.2 萬噸，同比分別增長(zhǎng)22.8%、37.5%和28.7%。航空公司虧損程度較2020年同期有所收窄;累計(jì)營業(yè)收入878.8 億元，同比減少1.1%，累計(jì)虧損300.5

種運(yùn)輸方式之間運(yùn)輸量的合理分配和綜合運(yùn)輸網(wǎng)建設(shè)，提供有效的數(shù)據(jù)支撐。目前國內(nèi)外對(duì)貨運(yùn)量的預(yù)測(cè)方法通?？梢苑譃槎ㄐ灶A(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè)[2]。隨著多式聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)的日益完善，其貨物運(yùn)輸量的隨機(jī)性、非線性及不確定性給這項(xiàng)工作帶來了巨大的挑戰(zhàn)。定性預(yù)測(cè)中大量的參數(shù)都是利用主觀因素判斷確定的，會(huì)使得復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)條件下貨物運(yùn)輸流量預(yù)測(cè)的效率及精度嚴(yán)重下降。定量預(yù)測(cè)方法則能夠解決非線性、時(shí)效性強(qiáng)等問題，且預(yù)測(cè)性能良好，受到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注[3-7]。然而，大多數(shù)單一預(yù)測(cè)模型存在較大

頭、港口的煤炭運(yùn)輸量，作為第1 階段分配的計(jì)算部分；另50%為K2 計(jì)劃，包含碼頭、港口和鐵路檢查站的煤炭運(yùn)輸量，作為第2 階段分配的計(jì)算部分。西西伯利亞鐵路公司庫茲巴斯運(yùn)輸中心負(fù)責(zé)人葉夫根尼·古利亞肯（Evgeny Gulyakin）表示，他們將根據(jù)配額與托運(yùn)人協(xié)調(diào)運(yùn)輸量。能源部提供的數(shù)據(jù)用于就承運(yùn)人和托運(yùn)人之間的煤炭運(yùn)輸量達(dá)成協(xié)議?！澳壳澳茉床颗鷾?zhǔn)了K1 計(jì)劃的煤炭使用，剩下的50%要看向西部方向（K2 計(jì)劃）的交付比例，我們就已經(jīng)批準(zhǔn)的K1 計(jì)劃運(yùn)輸

5%；完成旅客運(yùn)輸量5032.3 萬人次，恢復(fù)至去年同期的88.3%；完成貨郵運(yùn)輸量62.1 萬噸，同比下降6.8%，其中，全貨機(jī)貨郵運(yùn)輸量繼續(xù)保持較快增長(zhǎng)，共完成22.9 萬噸，同比增長(zhǎng)21.8%。航班效益繼續(xù)提升。運(yùn)行保障方面：10月份，共保障各類飛行44.1 萬班，日均1.4 萬班，日均環(huán)比增加1.5%，恢復(fù)至去年同期的86.6%，其中，國內(nèi)客運(yùn)航班共執(zhí)行40.8 萬班，同比增加8.1%。全國航班正常率為91.7%。受天氣原因影響，共有11286 班

引 言公路貨物運(yùn)輸量是反映國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要指標(biāo).我國現(xiàn)行統(tǒng)計(jì)制度下，貨物運(yùn)輸量為車輛運(yùn)輸量，按照交通部《公路水路運(yùn)輸量統(tǒng)計(jì)試行方案(2014)》，采用抽樣調(diào)查與波動(dòng)系數(shù)統(tǒng)計(jì)推算相結(jié)合的方法，僅統(tǒng)計(jì)在道路運(yùn)輸管理部門注冊(cè)登記從事公路運(yùn)輸?shù)臓I業(yè)性貨運(yùn)車輛，該數(shù)據(jù)僅在國家層面有效，與某區(qū)域路網(wǎng)運(yùn)輸量存在偏差.該方法存在三方面不足：一是現(xiàn)行車輛運(yùn)輸量統(tǒng)計(jì)中只包含總質(zhì)量4.5 t以上的營業(yè)性貨運(yùn)車輛，未將其他貨運(yùn)車輛納入統(tǒng)計(jì)口徑，造成部分車輛漏統(tǒng)，統(tǒng)計(jì)結(jié)果比實(shí)

中國民航的旅客運(yùn)輸量已經(jīng)超越美國，成為全球第一。2019年，中國民航旅客運(yùn)輸量6.59億人次，美國民航旅客運(yùn)輸量9.27億人次，中國民航旅客運(yùn)輸量只有美國的71%。2020年上半年（截至6月底），中美兩國的航空旅客運(yùn)輸量還相差超過5000萬人次。然而，相關(guān)預(yù)測(cè)顯示，到2020年底，中國民航旅客運(yùn)輸量將超過美國6000萬～8000萬人次，中國民航旅客運(yùn)輸量將超過美國20%左右，對(duì)全球的貢獻(xiàn)率將從2019年的14%提升到24%左右，而美國民航的貢獻(xiàn)率將維持在1

例忠縣轄區(qū)水路運(yùn)輸量統(tǒng)計(jì)相關(guān)工作業(yè)績(jī)與經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行系統(tǒng)研究，全面推進(jìn)水運(yùn)業(yè)務(wù)和諧發(fā)展。水路運(yùn)輸量統(tǒng)計(jì)方法水運(yùn)統(tǒng)計(jì)（watertransportation statistics）是關(guān)于水路運(yùn)輸生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)的統(tǒng)計(jì)。它反映水運(yùn)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)的數(shù)量情況，是評(píng)價(jià)水運(yùn)企業(yè)經(jīng)營管理水平和經(jīng)濟(jì)效果，以及研究確定領(lǐng)導(dǎo)決策和編制水路運(yùn)輸規(guī)劃的依據(jù)?；诤暧^和微觀層面的統(tǒng)計(jì)調(diào)查方式根據(jù)最終結(jié)果要求進(jìn)行全面和非全面的數(shù)據(jù)調(diào)查分析。將現(xiàn)有的人口流動(dòng)形式、區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異和社會(huì)風(fēng)尚變化等相關(guān)因

（二）公路貨物運(yùn)輸量以及其他運(yùn)輸?shù)膶?duì)比2014 年公路貨物運(yùn)輸量占比為74.708%，鐵路貨物運(yùn)輸量占比為9.1506%，水運(yùn)貨物運(yùn)輸量占比為14.356%。2015 年公路貨物運(yùn)輸量占比為75.433%，鐵路貨物運(yùn)輸量占比為8.041%，水運(yùn)貨物運(yùn)輸量占比為14.693%。2016 年公路貨物運(yùn)輸量占比為76.166%，鐵路貨物運(yùn)輸量占比為7.592%，水運(yùn)貨物運(yùn)輸量占比為14.4549%。2017 年公路貨物運(yùn)輸量占比為76.732%，鐵路貨物運(yùn)輸量占

億噸公里、旅客運(yùn)輸量5930.1萬人次、貨郵運(yùn)輸量61.6萬噸，分別同比增長(zhǎng)9.1%、10.2%、4.2%。民航局航空安全辦公室副巡視員周紅表示，7月，全行業(yè)實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸飛行108.9萬小時(shí)，同比增長(zhǎng)9.2%；通用航空飛行10.1萬小時(shí)，同比增加17.5%。未發(fā)生運(yùn)輸航空事故，行業(yè)安全生產(chǎn)繼續(xù)保持平穩(wěn)態(tài)勢(shì)。民航局發(fā)展計(jì)劃司副司長(zhǎng)包毅介紹了民航運(yùn)輸生產(chǎn)情況。他表示，7月，受暑運(yùn)客運(yùn)高峰帶動(dòng)，我國暑期航空運(yùn)輸市場(chǎng)增速回升明顯。全行業(yè)共完成旅客運(yùn)輸量5930.1萬人

對(duì)中國鐵路旅客運(yùn)輸量進(jìn)行預(yù)測(cè)，并根據(jù)預(yù)測(cè)精度總結(jié)GM （1， 1）模型和Verhulst模型的優(yōu)缺點(diǎn)，最后指出灰色預(yù)測(cè)模型中的GM （1， 1） 模型能更好的預(yù)測(cè)鐵路旅客運(yùn)輸量。關(guān)鍵詞：鐵路旅客運(yùn)輸； 灰色預(yù)測(cè)模型； GM （1， 1） 模型； Verhulst模型1 簡(jiǎn)介就全國鐵路來說，鐵路旅客運(yùn)輸量以旅客發(fā)送的人數(shù)或者到達(dá)人數(shù)為依據(jù)進(jìn)行計(jì)算。GM（1，1）預(yù)測(cè)模型，是對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)中的某個(gè)主導(dǎo)因子的特征值進(jìn)行擬合和預(yù)測(cè)，展示了其變化的規(guī)律，預(yù)測(cè)了其未來的發(fā)

0120）公路運(yùn)輸量是交通行業(yè)的核心統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，能夠定量反映運(yùn)輸生產(chǎn)成果，集中體現(xiàn)公路交通運(yùn)輸服務(wù)水平，其重要性不言而喻。當(dāng)前我國各區(qū)域均面臨著跨越式發(fā)展的重要?dú)v史任務(wù)，在現(xiàn)代信息社會(huì)的宏觀背景下，區(qū)域經(jīng)濟(jì)的每一步健康發(fā)展，都依賴于充分、準(zhǔn)確、有效的公路運(yùn)輸量信息。然而伴隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展、社會(huì)結(jié)構(gòu)的不斷變動(dòng)和利益格局的重新調(diào)整所帶來的諸多問題，嚴(yán)重制約著公路運(yùn)輸量調(diào)查的準(zhǔn)確程度[1]。此外，各區(qū)域關(guān)于公路運(yùn)輸量數(shù)據(jù)日益增長(zhǎng)的需求與現(xiàn)行公路運(yùn)輸量調(diào)查方法

的推算快遞業(yè)的運(yùn)輸量諸如貨運(yùn)量、周轉(zhuǎn)量等指標(biāo)，并和其他綜合運(yùn)輸方式進(jìn)行橫向比較，明確快遞業(yè)在綜合交通運(yùn)輸體系中所占的地位和作用，對(duì)全國交通運(yùn)輸規(guī)劃、構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展的綜合交通運(yùn)輸體系具有重大的意義。1 快遞業(yè)運(yùn)輸量統(tǒng)計(jì)測(cè)算1.1 數(shù)據(jù)采集及處理本論文通過采集國內(nèi)某一品牌快遞企業(yè)2017年近30億業(yè)務(wù)量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，采用SQL Server大數(shù)據(jù)處理軟件，因數(shù)據(jù)量過大，使用聚合函數(shù)算法進(jìn)行優(yōu)化，經(jīng)過初始篩選，剔除某些關(guān)鍵指標(biāo)如運(yùn)距、重量為空的異常數(shù)據(jù)，將剩余

輸成本的主要有運(yùn)輸量、運(yùn)輸距離、運(yùn)輸方式、貨物的密度、轉(zhuǎn)運(yùn)、服務(wù)水平、市場(chǎng)等因素。一、運(yùn)輸量對(duì)運(yùn)輸成本的影響運(yùn)輸量是影響運(yùn)輸成本最重要的因素，運(yùn)輸量越大、單位運(yùn)輸成本就越低。運(yùn)輸成本由固定成本和變動(dòng)成本組成。固定成本包括運(yùn)輸設(shè)備和工具等固定資產(chǎn)的折舊、業(yè)務(wù)人員和管理人員的工資等。固定成本一般不受運(yùn)輸活動(dòng)變化的影響，不隨運(yùn)輸量改變而變化，相對(duì)比較固定。但費(fèi)用水平隨物流量的變化呈反比例關(guān)系，即物理量增加時(shí)，費(fèi)用水平（單位固定成本）下降。變動(dòng)成本是從事運(yùn)輸時(shí)發(fā)生

輸成本的主要有運(yùn)輸量、運(yùn)輸距離、運(yùn)輸方式、貨物的密度、轉(zhuǎn)運(yùn)、服務(wù)水平、市場(chǎng)等因素。一、運(yùn)輸量對(duì)運(yùn)輸成本的影響運(yùn)輸量是影響運(yùn)輸成本最重要的因素，運(yùn)輸量越大、單位運(yùn)輸成本就越低。運(yùn)輸成本由固定成本和變動(dòng)成本組成。固定成本包括運(yùn)輸設(shè)備和工具等固定資產(chǎn)的折舊、業(yè)務(wù)人員和管理人員的工資等。固定成本一般不受運(yùn)輸活動(dòng)變化的影響，不隨運(yùn)輸量改變而變化，相對(duì)比較固定。但費(fèi)用水平隨物流量的變化呈反比例關(guān)系，即物理量增加時(shí)，費(fèi)用水平（單位固定成本）下降。變動(dòng)成本是從事運(yùn)輸時(shí)發(fā)生

0228從公路運(yùn)輸量的分布特征和采集數(shù)據(jù)的需要看，公路運(yùn)輸量可分為區(qū)域運(yùn)輸量和線路運(yùn)輸量[1]。我國現(xiàn)行公路運(yùn)輸量按行政區(qū)域（如省級(jí)、地市級(jí)）開展統(tǒng)計(jì)。統(tǒng)計(jì)指標(biāo)主要是行政區(qū)域內(nèi)隸屬車輛完成的貨運(yùn)量、貨物周轉(zhuǎn)量、客運(yùn)量、客運(yùn)周轉(zhuǎn)量四個(gè)指標(biāo)[1]。從全國范圍看，按行政區(qū)域可分為宏觀（全國）、中觀（省級(jí)）、微觀（地市級(jí)）公路運(yùn)輸量，其中地市級(jí)公路運(yùn)輸量是核算地市級(jí)GDP的核心指標(biāo)，是分析運(yùn)輸發(fā)展規(guī)模、運(yùn)量分布、交通經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況的關(guān)鍵指標(biāo)，是路網(wǎng)規(guī)劃、場(chǎng)站布局、運(yùn)

;中國民航旅客運(yùn)輸量達(dá)到5029萬人，同比增長(zhǎng)7.9%，當(dāng)年累計(jì)運(yùn)輸量已達(dá)4.57億人;9月貨郵運(yùn)輸量為66.3萬噸，同比增長(zhǎng)2.3%。航班效率方面，正班客座率為82.6%，正班載運(yùn)率為74.4%。此外，機(jī)場(chǎng)完成情況方面，今年9月，旅客吞吐量為1.04億人次，同比上升7.3%，貨郵吞吐量為149.8萬噸，同比上升0.7%。起降架次達(dá)到94.8萬架次，同比上升5%。

流動(dòng)(公路旅客運(yùn)輸量)與手足口病的傳染率季節(jié)性之間的關(guān)系。結(jié)果表明兩種模型估算的手足口病傳染率均有顯著的年季節(jié)性，傳染率峰值發(fā)生在每年2月春運(yùn)期間；安徽省人口流動(dòng)手足口病傳染率季節(jié)性有顯著影響。這些研究結(jié)果有助于分析手足口病的動(dòng)態(tài)傳播特性，能夠更好地解釋手足口病的報(bào)告發(fā)病數(shù)周期性的成因。手足口??；傳染率；季節(jié)性；人口流動(dòng)0 引言手足口病是一種由腸道病毒引起的常見傳染病[1]，從1957年開始在亞洲和太平洋等地區(qū)廣泛的流傳。中國各省都有手足口病的病例，200

64）公路貨物運(yùn)輸量與GDP的耦合協(xié)調(diào)度分析張志俊，左慶樂（長(zhǎng)安大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，西安710064）為進(jìn)一步反映公路貨物運(yùn)輸與國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)關(guān)系，文章借鑒物理學(xué)容量耦合的相關(guān)概念和方法，從時(shí)間（2001—2013年）和空間（全國31個(gè)省市）兩個(gè)維度分別計(jì)算了公路貨運(yùn)量、公路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量、公路貨物運(yùn)輸量與GDP的耦合協(xié)調(diào)度，并對(duì)其進(jìn)行了簡(jiǎn)要地分析。結(jié)果表明：從時(shí)間維度來看，公路貨物運(yùn)輸上述三項(xiàng)指標(biāo)與GDP的耦合協(xié)調(diào)度相對(duì)較高，縱向發(fā)展趨勢(shì)向好；從空間維

詞：客運(yùn)結(jié)構(gòu)；運(yùn)輸量；客運(yùn)演變一、引言運(yùn)輸結(jié)構(gòu)變遷在交通運(yùn)輸發(fā)展史的研究中是一個(gè)較為重要的問題。隨著運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的不斷建設(shè)和完善，客運(yùn)供給的數(shù)量和質(zhì)量也不斷與時(shí)俱進(jìn)，使得人們的出行變得更加舒適、便捷。但是只有具備合理的客運(yùn)結(jié)構(gòu)，各運(yùn)輸方式之間才能有機(jī)銜接、協(xié)調(diào)發(fā)展，客運(yùn)的運(yùn)輸效率和質(zhì)量才會(huì)提高。因此，本文對(duì)客運(yùn)結(jié)構(gòu)的演變及其未來趨勢(shì)進(jìn)行研究，這對(duì)于優(yōu)化我國客運(yùn)結(jié)構(gòu)，合理地配置運(yùn)輸資源，以及促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展有著重要意義。二、客運(yùn)結(jié)構(gòu)的分析指標(biāo)我國綜合運(yùn)輸體

查的屬地與工具運(yùn)輸量分析 ——以遼寧省為例杜彩軍1，彭紹華2 （1.交通運(yùn)輸部科學(xué)研究院，北京 100029；2.遼寧省交通廳運(yùn)輸管理局，遼寧 沈陽 110003）我國鐵路、民航等運(yùn)輸量統(tǒng)計(jì)都能夠獲得屬地區(qū)域運(yùn)輸量，但公路運(yùn)輸量統(tǒng)計(jì)調(diào)查得到的是工具運(yùn)輸量，難以獲得屬地公路運(yùn)輸量，運(yùn)輸量統(tǒng)計(jì)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展指標(biāo)脫節(jié)。為了研究屬地運(yùn)輸量，以2013年交通運(yùn)輸業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)專項(xiàng)調(diào)查為契機(jī)，有效利用全國各省專項(xiàng)調(diào)查數(shù)據(jù)，以遼寧省為例，探索分析公路屬地客運(yùn)量和屬地貨運(yùn)量，

）公路路網(wǎng)貨物運(yùn)輸量月度波動(dòng)系數(shù)推算方法劉擁華*1，陳維民2，繆和匠3，段莉珍3（1.昆明理工大學(xué)交通工程學(xué)院，昆明650500；2.云南省交通運(yùn)輸廳，昆明650531；3.云南省交通科學(xué)研究所，昆明650511）公路運(yùn)輸量波動(dòng)系數(shù)反映了運(yùn)輸需求與運(yùn)輸供給在時(shí)空上的不均衡狀態(tài).本文首先分析了車輛貨物運(yùn)輸量月度波動(dòng)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)方法和其在統(tǒng)計(jì)調(diào)查中存在的問題；接著依托高速公路聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)系統(tǒng)、交通量自動(dòng)觀測(cè)點(diǎn)與交通量調(diào)查信息系統(tǒng)等平臺(tái)，建立了公路路網(wǎng)貨物運(yùn)輸量月度波

討了預(yù)測(cè)方法對(duì)運(yùn)輸量長(zhǎng)期預(yù)測(cè)質(zhì)量的影響并提出了運(yùn)輸量預(yù)測(cè)質(zhì)量控制的原則。關(guān)鍵詞：運(yùn)輸量；長(zhǎng)期預(yù)別；質(zhì)量控制一、長(zhǎng)期預(yù)測(cè)中存在的問題（1）預(yù)測(cè)未來增長(zhǎng)類型較為困難。通常用預(yù)測(cè)模型值與歷史數(shù)據(jù)的擬合質(zhì)量來評(píng)價(jià)末來預(yù)測(cè)質(zhì)量，對(duì)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)總量基數(shù)較小及發(fā)展較快的背景下進(jìn)行運(yùn)輸量長(zhǎng)期預(yù)測(cè)，效果不理想。由于在較長(zhǎng)的預(yù)測(cè)期內(nèi)，運(yùn)輸量增長(zhǎng)與影響因素的關(guān)系可能是非線性的，在未來會(huì)發(fā)生根本性變化，這時(shí)選擇合適的預(yù)測(cè)方法和模型預(yù)測(cè)未來運(yùn)輸量增長(zhǎng)類型（或轉(zhuǎn)折點(diǎn)）更為重要；（2）對(duì)

企業(yè)中大部分的運(yùn)輸量是由社會(huì)車輛或掛靠車輛完成的，但是這部分車輛由于不受企業(yè)直接監(jiān)管，所以不能夠準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)這部分車輛的運(yùn)輸量，如果通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)該企業(yè)沒有自有車輛，就將該企業(yè)剔除出已建立的抽樣框；第二階段，主要是統(tǒng)計(jì)企業(yè)從事普通貨物運(yùn)輸?shù)淖杂熊囕v在調(diào)查期完成的運(yùn)輸量等指標(biāo)。（2）樣本量的確定及分配。①樣本量的確定在確定樣本量時(shí)有兩種方法。一是通過下列公式求得，即：式中：k代表應(yīng)抽企業(yè)數(shù)，K代表企業(yè)總數(shù)，t代表概率度，Δxˉ代表允許誤差，σ2代表柳州市小樣本企業(yè)

）0 引言公路運(yùn)輸量是公路運(yùn)輸能力的體現(xiàn)，是反映公路運(yùn)輸行業(yè)產(chǎn)出成果的核心指標(biāo)，也是反映國情國力的重要指標(biāo)。取得客觀準(zhǔn)確的公路運(yùn)輸量數(shù)據(jù)，為相關(guān)部門決策提供依據(jù)，一直是公路交通統(tǒng)計(jì)部門努力做好的工作。為了能夠適應(yīng)我國公路運(yùn)輸市場(chǎng)的變化及自身特點(diǎn)，更好地解決公路交通統(tǒng)計(jì)中存在的總量數(shù)據(jù)失真、統(tǒng)計(jì)口徑不全、結(jié)構(gòu)性和區(qū)域性運(yùn)輸量數(shù)據(jù)缺失等問題，交通運(yùn)輸部在國家統(tǒng)計(jì)局的支持下，于2008年11月開展了全國公路運(yùn)輸量專項(xiàng)調(diào)查[1]，于2013年9月開展了交通運(yùn)輸業(yè)經(jīng)

指標(biāo)集中體現(xiàn)為運(yùn)輸量指標(biāo).回溯公路運(yùn)輸量統(tǒng)計(jì)發(fā)展歷程，經(jīng)歷了從計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制下的全面調(diào)查到市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的抽樣調(diào)查兩個(gè)階段.建國以來，一直到80年代中期，公路運(yùn)輸市場(chǎng)是高度的計(jì)劃經(jīng)濟(jì)，國有交通運(yùn)輸企業(yè)“一統(tǒng)天下”，企業(yè)執(zhí)行嚴(yán)格的生產(chǎn)核算，從車輛—車隊(duì)—企業(yè)均擁有完備的運(yùn)單資料，詳細(xì)記錄了運(yùn)輸信息，運(yùn)輸量統(tǒng)計(jì)可以采用基于企業(yè)全面調(diào)查的逐級(jí)上報(bào)制度，統(tǒng)計(jì)結(jié)果能夠全面準(zhǔn)確地反映行業(yè)狀況.隨著80年代公路運(yùn)輸市場(chǎng)的逐步開放，全社會(huì)辦交通的勢(shì)頭發(fā)展迅猛，形成了多形式、多層次

0 引言在公路運(yùn)輸量調(diào)查統(tǒng)計(jì)中的誤差分為抽樣誤差和非抽樣誤差，其性質(zhì)有所不同。抽樣誤差是一種隨機(jī)誤差，沒有系統(tǒng)性的偏差，誤差的大小可以用公式計(jì)算，它隨著樣本量的增大而減少，是抽樣調(diào)查不可避免的，抽樣誤差在概率抽樣的條件下是可以計(jì)量，并通過抽樣設(shè)計(jì)加以控制；而非抽樣誤差恰恰相反，它是任何調(diào)查都可能產(chǎn)生的，并不隨樣本量增大而減少，它既難以計(jì)算又難以控制。即使采用全面調(diào)查，雖然沒有抽樣誤差，但如果非抽樣誤差足夠大時(shí)，也會(huì)使全部的調(diào)查結(jié)果被歪曲，因而在大樣本的抽樣

業(yè)及社會(huì)公眾對(duì)運(yùn)輸量調(diào)查統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的信息需求日益迫切［1］.指標(biāo)體系是運(yùn)輸量調(diào)查統(tǒng)計(jì)的核心問題之一，其設(shè)置的好壞直接影響到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、科學(xué)性及運(yùn)輸量統(tǒng)計(jì)工作的權(quán)威性［2］.目前，美國、日本和加拿大在公路貨物運(yùn)輸信息調(diào)查統(tǒng)計(jì)方面的研究具有一定的代表性.美國的公路貨物運(yùn)輸量調(diào)查統(tǒng)計(jì)指標(biāo)主要包括運(yùn)輸支出、運(yùn)輸與國民經(jīng)濟(jì)關(guān)系和運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施等方面的調(diào)查統(tǒng)計(jì)指標(biāo)；日本的公路貨物運(yùn)輸量調(diào)查統(tǒng)計(jì)指標(biāo)主要包括貨車汽車的行駛距離、燃油消耗、貨車載重、貨物運(yùn)送量、貨物名稱等

言目前公路貨物運(yùn)輸量由于現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)手段、方法和結(jié)果不能夠適應(yīng)區(qū)域政府部門和交通運(yùn)輸服務(wù)業(yè)企業(yè)決策、分析及實(shí)踐的需要，因此，本文研究的重點(diǎn)是建立一整套與貨物運(yùn)輸發(fā)展水平相適應(yīng)的、反映貨物運(yùn)輸業(yè)真實(shí)情況的、規(guī)范的公路貨物運(yùn)輸統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系和統(tǒng)計(jì)口徑、統(tǒng)計(jì)方法，并應(yīng)用此套統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)方法，真實(shí)有效地反映區(qū)域公路貨物運(yùn)輸行業(yè)現(xiàn)狀，為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和物流行業(yè)主管部門的決策提供切實(shí)可靠的、詳盡的、滿足一定時(shí)效和精度要求的公路貨物運(yùn)輸量統(tǒng)計(jì)資料。1 公路貨物運(yùn)輸統(tǒng)計(jì)與調(diào)查

.曲線擬合度;運(yùn)輸量;周轉(zhuǎn)量;回歸預(yù)測(cè)公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)是交通規(guī)劃的重要內(nèi)容，是行業(yè)主管部門管理的依據(jù)，也是項(xiàng)目立項(xiàng)、決策、確定建設(shè)規(guī)模等最基礎(chǔ)的依據(jù)之一.公路貨運(yùn)量(貨運(yùn)量、貨物周轉(zhuǎn)量)是在一定時(shí)期內(nèi)公路實(shí)際運(yùn)送的貨物噸數(shù)，是反映運(yùn)輸業(yè)為國民經(jīng)濟(jì)和運(yùn)輸業(yè)生產(chǎn)效果的數(shù)量指標(biāo)，也是研究市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度的重要指標(biāo).公路貨物周轉(zhuǎn)量是指在一定時(shí)期內(nèi)，由公路實(shí)際完成運(yùn)送過程的以重量和運(yùn)送距離的復(fù)合單位(噸公里)計(jì)算的貨物運(yùn)輸量，不僅包括運(yùn)輸對(duì)象的數(shù)量，還包括了運(yùn)輸距離的

公路分貨類貨物運(yùn)輸量調(diào)查與推算方法董靜，王屾（交通運(yùn)輸部科學(xué)研究院，北京100029）為解決公路運(yùn)輸量分貨類、區(qū)域性結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)缺失的問題，交通運(yùn)輸部于2008年在全國范圍內(nèi)組織開展了公路運(yùn)輸量專項(xiàng)調(diào)查。文章針對(duì)目標(biāo)量估計(jì)的困難，研究設(shè)計(jì)了調(diào)查方案，并給出了公路分貨類貨物運(yùn)輸量推算與方差估計(jì)方法，為專項(xiàng)調(diào)查數(shù)據(jù)推算解決了實(shí)際問題，并為類似于分貨類等結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)推算提供參考。公路；分貨類；運(yùn)輸量；組合比估計(jì)0 引言公路水路運(yùn)輸量是表征交通運(yùn)輸生產(chǎn)成果最主要的量化指標(biāo)

一、日本貨物總運(yùn)輸量20世紀(jì)50~70年代，日本經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，貨物需求量不斷增長(zhǎng)，貨運(yùn)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)基本保持平行關(guān)系。1973年第一次石油危機(jī)后，日本進(jìn)入低經(jīng)濟(jì)成長(zhǎng)時(shí)期，調(diào)整了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，增加了高附加值商品的生產(chǎn)，貨運(yùn)量增長(zhǎng)速度變緩。1979年第二次石油危機(jī)時(shí)，貨運(yùn)量又一度下滑。20世紀(jì)80年代起，以內(nèi)需主導(dǎo)型經(jīng)濟(jì)為主，生產(chǎn)和消費(fèi)都活躍起來，貨運(yùn)量開始大幅增長(zhǎng)。到20世紀(jì)80年代末，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈下降趨勢(shì)，特別是1991年泡沫經(jīng)濟(jì)破裂后，經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)了負(fù)增長(zhǎng)。日本經(jīng)濟(jì)