葉部
- 氯氟醚菌唑·吡唑醚菌酯防治柑桔炭疽病
理3 次后對(duì)柑桔葉部炭疽病的防治效果為80.94%，2018 年藥劑處理3 次后對(duì)柑桔葉部炭疽病的防治效果為81.86%，均顯著優(yōu)于對(duì)照藥劑250 g/L 吡唑醚菌酯 EC 166.7 mg/kg 和 250 g/L 嘧菌酯SC 166.7 mg/kg 處理。400 g/L 氯氟醚菌唑·吡唑醚菌酯SC 對(duì)炭疽病防治效果優(yōu)良，值得應(yīng)用于柑桔炭疽病防治的示范與推廣。
中國(guó)果業(yè)信息 2023年10期2023-12-14
- 沙冬青葉部病害病原菌分離鑒定及其防治研究
不斷擴(kuò)大。沙冬青葉部病害發(fā)生于春季葉片返青時(shí)期，發(fā)病率高，侵染速度快，防治不當(dāng)往往集中連片死亡，造成嚴(yán)重?fù)p失。由于沙冬青葉部病害鮮有報(bào)道，病原菌生物學(xué)特性和種類未知，本研究開展沙冬青葉部病害病原菌的分離和鑒定，田間開展藥劑防治研究，以期為沙冬青葉部病害防治提供理論基礎(chǔ)和有效的技術(shù)措施。1 材料與方法1.1 材料1.1.1 供試樣品及沙冬青2021 年在寧夏中寧縣轎子山林場(chǎng)沙冬青種質(zhì)資源圃采集沙冬青發(fā)病葉片，采用常規(guī)組織分離法分離病原菌。采集中寧轎子山林場(chǎng)種
中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào) 2023年19期2023-07-29
- 耦合全局與局部特征的蘋果葉部病害識(shí)別模型
與局部特征的蘋果葉部病害識(shí)別模型李大湘，曾小通，劉 穎（西安郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院，西安 710121）為充分利用蘋果葉部病害圖像類間差異小且類內(nèi)差異大的特點(diǎn)，該研究基于全局與局部特征的交互式耦合對(duì)特征提取方法進(jìn)行了優(yōu)化，設(shè)計(jì)出一種蘋果葉部病害識(shí)別模型。首先，在全局特征提取分支設(shè)計(jì)了一個(gè)注意力融合模塊，以融合通道和空間上的信息而增強(qiáng)卷積提取到的特征圖，并由增強(qiáng)后的特征圖生成全局特征以及注意力激活圖；然后，在局部特征提取分支，利用注意力激活圖的引導(dǎo)，設(shè)計(jì)
農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào) 2022年16期2023-01-12
- 基于改進(jìn)SSD的蘋果葉部病理檢測(cè)識(shí)別*
量。因此研究蘋果葉部病理檢測(cè)智能化的意義重大。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的普及，深度學(xué)習(xí)[2]迅猛發(fā)展并應(yīng)用于農(nóng)業(yè)病害檢測(cè)中[3]，Zeng W H等人[4]提出了一種自注意力卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(self-attention convolutional neural network,SACNN)，提取作物病害點(diǎn)的有效特征來識(shí)別作物病害。Waheed A等人[5]提出了一種用于玉米葉病識(shí)別和分類的優(yōu)化稠密卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DenseNet)結(jié)構(gòu)，監(jiān)測(cè)作物的健康狀況。Zhong Y
傳感器與微系統(tǒng) 2022年10期2022-10-11
- 酸模對(duì)Cd、Cu、Pb 復(fù)合污染農(nóng)田的修復(fù)潛力
地塊;兩者的莖葉部從最初相差0.22 g 到90 d 相差15.67 g,根部從最初相差0.01 g 到90 d 相差3.71 g;在這期間,兩者生物量之間的差距逐漸加大。因此,酸模生長(zhǎng)所受到的抑制作用與重金屬污染程度呈正相關(guān)。采用F 檢驗(yàn)法對(duì)A、B 地塊中植物不同生長(zhǎng)期的生物量進(jìn)行顯著性差異分析,置信度按95%計(jì) (自由度=19,F表取2.18),結(jié)果 (表2)表明,A、B 地塊中植物根的生物量在30、60 和75 d 時(shí)存在顯著性差異;植物莖在45、
浙江農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年8期2022-08-11
- 圖像處理在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用研究
——以LeNet-5模型的蘋果葉部病害研究為例
黑腐病、銹病三種葉部病害圖像和健康蘋果葉部圖像，如圖1所示。圖1 三種蘋果葉部病害圖像和健康蘋果葉部圖像案例中采用的分類方法是改進(jìn)的經(jīng)典LeNet-5模型，用來對(duì)蘋果葉部的三種病害圖像和健康圖像進(jìn)行分類研究。LeNet模型是由Lecun Y等[12]第一次用于手寫數(shù)字的分類，也被眾多人用于識(shí)別支票上的手寫數(shù)字，近年來逐漸被用于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中。其模型主要是由一個(gè)32×32的輸入層和兩個(gè)卷積層、兩個(gè)池化層、兩個(gè)全連接層和一個(gè)輸出層組成。其中，卷積層使用步長(zhǎng)為2的5
南方農(nóng)機(jī) 2022年15期2022-08-09
- 蘋果砧木T337不同組織內(nèi)生菌群落及其功能預(yù)測(cè)
部顯著高于枝部、葉部，而枝部和葉部間無顯著差異(表1)，可見根部?jī)?nèi)生細(xì)菌的多樣性、物種豐富度顯著高于枝部、葉部。蘋果砧木T337不同部位內(nèi)生真菌的OTUs共有2 718個(gè)，其中根、 枝、 葉部共有221個(gè)(占8.13%)OTUs，特有OTUs分別為1 187個(gè)(占43.67%)、295個(gè)(占10.85%)、603個(gè)(占22.19%)(圖2)，說明不同部位內(nèi)生真菌的種類組成差異較大?；贠TUs數(shù)量及相對(duì)豐度分析內(nèi)生真菌α-多樣性可知，Simpson指數(shù)表現(xiàn)
江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年14期2022-07-29
- 改進(jìn)的Faster R-CNN用于蘋果葉部病害檢測(cè)
46133）植物葉部病害一直制約著農(nóng)作物產(chǎn)量和質(zhì)量的提升，是限制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和發(fā)展的主要因素之一[1]。對(duì)植物病害進(jìn)行有效識(shí)別和防治能夠最大程度上減小病害對(duì)農(nóng)作物造成的經(jīng)濟(jì)損失，具有重要的理論和實(shí)際意義。目前，植物病害識(shí)別是模式識(shí)別和現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要研究領(lǐng)域[2]。早期的植物病害識(shí)別是通過人工從采集的病害圖片中提取病變區(qū)域，根據(jù)分割出的植物病斑，采用K均值聚類并結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）以及支持向量機(jī)（SVM）的方法進(jìn)行病害檢測(cè)[3-5]，但是植物病斑特征
- 谷胱甘肽和丁硫堇對(duì)鎘脅迫下辣椒幼苗生理特性的影響
苗生理指標(biāo)的測(cè)定葉部和根部Cd含量的測(cè)定：稱取晉椒503辣椒葉片或根部0.1 g，加入硝酸∶過氧化氫（H2O2）=3∶2的混合溶液5 mL，在消解爐中160℃消解4 h，蒸餾水定容至50 mL，火焰原子吸收分光光度計(jì)測(cè)定。葉綠素a、葉綠素b和類胡蘿卜素含量的測(cè)定：避光條件下取晉椒503辣椒幼苗葉片2 g，采用丙酮溶解法提取，然后分別在470、649和665 nm波長(zhǎng)下測(cè)定。GSH、氧化型谷胱甘肽（GSSG）含量、超氧陰離子（O2·-）產(chǎn)生速率和H2O2含量
中國(guó)土壤與肥料 2022年4期2022-06-14
- 基于GLCM 紋理特征提取的黃瓜葉部病害檢測(cè)算法研究
本研究以檢測(cè)植物葉部病害為研究目標(biāo)，以黃瓜葉部炭疽病圖像為研究對(duì)象，利用K-means 聚類算法進(jìn)行圖像閾值分割，并利用灰度共生矩陣提取紋理特征參數(shù)，分析植物葉部病害情況。1 紋理特征1.1 紋理特征紋理特征是一種全局特征，它描述了圖像或圖像區(qū)域所對(duì)應(yīng)景物的表面性質(zhì)，常具有旋轉(zhuǎn)不變性，并且對(duì)噪聲有較強(qiáng)抵抗能力的特點(diǎn)［7］?；诮y(tǒng)計(jì)方法中的灰度共生矩陣，獲取相關(guān)紋理特征參數(shù)，是一種高效的方法，其主要參數(shù)包括4 個(gè)：能量均值、熵均值、對(duì)比度均值和相關(guān)均值。通過
湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年9期2022-06-01
- 茶葉葉枯病的綜合防治
枯病是茶葉葉部常見病害之一，該病分布在全國(guó)各產(chǎn)茶區(qū)，主要危害成葉和老葉、新梢、枝條及果實(shí)。葉枯病是茶樹常見而嚴(yán)重的葉部病害，被害株往往生長(zhǎng)不良、新植不壯、芽頭瘦弱、未老先衰，嚴(yán)重影響產(chǎn)量。因此，茶農(nóng)做好葉枯病的防治是刻不容緩的，具體可以從以下幾點(diǎn)入手：加強(qiáng)管理，培育健壯茶株。及時(shí)中耕除草，疏松土壤；做好茶園排水或抗旱、抗寒工作，創(chuàng)造有利于茶樹生長(zhǎng)的環(huán)境，促進(jìn)茶樹健壯，提高抗病力。清理茶園，減少病菌來源。對(duì)重病茶園，冬春期應(yīng)摘除病葉，清理枯枝落葉或進(jìn)行茶園冬
農(nóng)家致富顧問·上半月 2022年8期2022-05-30
- 鉛鋅鎘復(fù)合污染條件玉米低累積品種的篩選
玉米品種根部和莖葉部重金屬含量差異顯著(P莖葉。其中，根部Pb累積量最高的為西單7號(hào)，累積量最低的為通單202；莖葉部Pb累積量最高的為渝研香甜超糯，累積量最低的為喜玉12號(hào)。根部Zn累積量最高的為渝研香甜超糯，累積量最低的為西單7號(hào)；莖葉部Zn累積最高的為云瑞47，累積量最低的為紅單6號(hào)。根部Cd累積量最高的為云瑞8號(hào)，累積量最低的為通單202；莖葉部Cd累積量最高的為浚單3136，累積量最低的為新石玉8號(hào)。注：圖中不同小寫字母表示品種間某指標(biāo)差異達(dá)顯著
貴州農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年12期2022-01-04
- 個(gè)舊冶煉廢水污灌區(qū)野豌豆對(duì)土壤重金屬富集作用的研究
樣按根部、莖部和葉部進(jìn)行分離，最終獲得根樣、莖樣、葉樣各3個(gè)，共9個(gè)，采集土壤樣品共3個(gè)。植物和土壤樣品采集后帶回實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行分析。將采回的植物樣先用自來水洗凈，再用去離子水淋洗2～3遍，吸干表面水分稱其鮮重，然后在105℃烘箱中殺青30min，并于65～70℃烘干至恒重，稱其干重以測(cè)定植物樣含水率。烘干后的樣品分別用瑪瑙磨碎機(jī)粉碎，過0.25mm篩后保存?zhèn)溆谩Ｍ寥罉悠啡コ渲械膸r石和植物殘留等雜物，自然風(fēng)干后用四分法取樣，磨碎過0.15mm篩后保存?zhèn)溆谩?
環(huán)境科學(xué)導(dǎo)刊 2021年6期2021-12-23
- 銅處理對(duì)菠菜幼苗體內(nèi)氧化應(yīng)激反應(yīng)和礦質(zhì)元素吸收的影響
A)[17]。取葉部鮮樣加入磷酸緩沖液研磨至勻漿，離心、取上清液，加入TCA、TBA，混合搖勻加熱，迅速冷卻離心，測(cè)定532 nm，600 nm波長(zhǎng)下的吸光度值。用酸性茚三酮顯色法測(cè)定脯氨酸含量[18]。稱取葉部鮮樣，加入磺基水楊酸，沸水中提取冷卻后，吸取上清液，加入冰醋酸、酸性茚三酮沸水浴，冷卻至室溫后，加入甲苯，充分振蕩，靜置分層后取上層溶液，測(cè)定520 nm波長(zhǎng)下的吸光度值。1.2.2.4 抗氧化物酶活性取0.2 g植物葉部鮮樣，置于預(yù)冷的研缽中，加
新疆農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年11期2021-12-23
- 幾種優(yōu)良?xì)⒕鷦?duì)蘋果主要葉部病害的防效
殺菌劑對(duì)蘋果主要葉部病害的田間藥效評(píng)價(jià)》（作者李青梅等）報(bào)道，采用田間小區(qū)試驗(yàn)方法測(cè)定幾種殺菌劑在試驗(yàn)設(shè)計(jì)劑量下對(duì)蘋果斑點(diǎn)落葉病、褐斑病和銹病的控制效果。結(jié)果表明，78%波爾·錳鋅WP、80%代森錳鋅WP+430 g/L 戊唑醇SC、80%代森錳鋅WP+400 g/L 氟硅唑EC 對(duì)蘋果斑點(diǎn)落葉病和褐斑病控制作用突出，防治效果分別達(dá)到97.25%～97.80%和95.29%～97.35%，病葉率分別為4.00%～5.33%和1.33%～2.37%，落葉控制
中國(guó)果業(yè)信息 2021年5期2021-12-05
- 云南省個(gè)舊冶煉廢水灌區(qū)7種植物對(duì)重金屬富集作用的研究
體重金屬含量分為葉部含量(leaf content, LC)、莖部含量(stem content, SC)、地下部分含量(root content, RC)、地上部分含量(aboveground content, AC)和全株含量(total plant content, TPC)，其相互間換算關(guān)系如下：葉部含量(LC)=葉部總含量/葉部生物量；莖部含量(SC)=莖部總含量/莖部生物量；根部含量(RC)=根部總含量/根部生物量；地下部分含量(RC)=根部總
環(huán)境科學(xué)導(dǎo)刊 2021年5期2021-10-31
- 基于三通道注意力網(wǎng)絡(luò)的番茄葉部病害識(shí)別
等[2]結(jié)合番茄葉部病害的不同圖像特點(diǎn)，采用不同尺度的卷積核對(duì)圖像提取特征，去除局部響應(yīng)歸一化層，設(shè)計(jì)出一種基于AlexNet的多感受野識(shí)別模型，對(duì)番茄病害的平均識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到了92.7%。董松等[3]提出一種基于過渡區(qū)研究的黃瓜病害識(shí)別方法，根據(jù)黃瓜病害圖像的病斑區(qū)和過渡區(qū)在顏色和形狀方面的22個(gè)特征數(shù)據(jù)，使用支持向量機(jī)(support vector machine，SVM)對(duì)霜霉病、白粉病和靶斑病3種病害的識(shí)別率達(dá)到了83.3%、76.7%和90.0%
科學(xué)技術(shù)與工程 2021年25期2021-09-26
- 鹽漬土壤大果沙棗樹主要礦質(zhì)陽(yáng)離子的吸收和分配特征
上下波動(dòng)不穩(wěn)定。葉部Na+和Ca2+含量隨著樹齡的增大而小幅降低，K+和Mg2+則小幅升高。圖1 1～12齡大果沙棗根、枝、葉部主要礦質(zhì)陽(yáng)離子含量的變化Fig.1 Changes on the contents of main mineral cations in root, branch and leaf of E.moorcroftii with the age from one to twelve同時(shí)，比較不同齡段大果沙棗樹營(yíng)養(yǎng)器官礦質(zhì)離子含量(表2
西北植物學(xué)報(bào) 2021年8期2021-09-16
- 基于K-means和特征提取的植物葉部病害檢測(cè)與實(shí)現(xiàn)
圖像獲取，從病態(tài)葉部圖像中除去背景，針對(duì)正常葉部和病態(tài)葉部部分的色度直方圖展開了論述[2]。Rocha 等[3]從特征融合的思維來開展果蔬識(shí)別檢測(cè)研究，對(duì)比和差直方圖、顏色聚合向量、顏色直方圖等紋理、顏色特征在不同分類下的檢測(cè)效果，結(jié)果顯示使用這三類特征結(jié)合取得了很好的識(shí)別檢測(cè)結(jié)果。從20世紀(jì)90年代初開始，國(guó)內(nèi)一些農(nóng)業(yè)院校和科研所陸續(xù)將計(jì)算機(jī)圖像處理應(yīng)用于農(nóng)業(yè)研究中，崔艷麗等[4-5]2005年運(yùn)用圖像處理對(duì)兩種黃瓜病進(jìn)行了研究，胡春華等[6]2004年
陜西農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年6期2021-08-25
- 基于深度學(xué)習(xí)的玉米葉部病害分割
之一。典型的玉米葉部病害如大斑病、小斑病和灰斑病等等影響了玉米的健康生長(zhǎng)。利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)觀察玉米葉部的病害區(qū)域，可直觀有效地判斷病害部位的類型及程度，對(duì)早期病害的診斷能夠起到輔助作用并及時(shí)采取病害防治措施。圖像分割是圖像分析與處理領(lǐng)域復(fù)雜而關(guān)鍵的步驟，基于葉部病害區(qū)域的精準(zhǔn)分割，直接影響病害識(shí)別的精度。近年來，隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，基于農(nóng)作物及病害部位圖像分割問題的研究已有大量成果。傳統(tǒng)的圖像分割方法主要有閾值分割[1-2]、邊緣分割[3
黑龍江科學(xué) 2020年20期2020-10-17
- 不同樣品處理對(duì)測(cè)定板藍(lán)根可溶性糖含量研究
，對(duì)板藍(lán)根根部和葉部樣品分別進(jìn)行烘干處理[6-7]和液氮冷凍處理，旨在探究哪種樣品處理方法能夠更準(zhǔn)確地測(cè)定出板藍(lán)根內(nèi)可溶糖的含量。1 材料試驗(yàn)菘藍(lán)種子由大慶市紅崗區(qū)晟乾中藥材種植合作社提供，原產(chǎn)地為山西省運(yùn)城市萬(wàn)榮縣，播種于大慶市大同區(qū)黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)試驗(yàn)基地。在2020年7月采集3株施肥不同但長(zhǎng)勢(shì)良好的板藍(lán)根進(jìn)行處理，編號(hào)為 A （尿素：15.87kg/667m2，過磷酸鈣：86.25kg/667m2，硫酸鉀：15kg/667m2）、B （尿素：23.
現(xiàn)代園藝 2020年19期2020-10-02
- 氣調(diào)冷藏對(duì)崇左江州酸菜貯藏品質(zhì)的影響
藏技術(shù)對(duì)江州酸菜葉部和梗部保藏特性的影響及其感官品質(zhì)的變化規(guī)律，以期為延長(zhǎng)江州酸菜貨架期與保持感官品質(zhì)提供理論依據(jù)和技術(shù)支持。1 材料與方法1.1 材料與試劑崇左江州酸菜，由崇左市江盛土特產(chǎn)有限公司提供。氣調(diào)保鮮包裝盒，規(guī)格200 mm×140 mm×35 mm，盒體為聚丙烯(PP)材質(zhì)，封口膜為聚對(duì)苯二甲酸乙二醇酯/聚丙烯(PET/PP)復(fù)合材質(zhì)，雙層8絲厚。HCl、草酸、酚酞、NaOH、NaHCO3、抗壞血酸、NaNO2、95% 乙醇、鄰苯二甲酸氫鉀、
食品與發(fā)酵工業(yè) 2020年14期2020-07-29
- 基于Tiny-YOLO的蘋果葉部病害檢測(cè)
而常常首先出現(xiàn)在葉部[4].葉片具有易觀察、易采集、易處理的特點(diǎn)，是人們識(shí)別病害的重要參照.所以，對(duì)蘋果葉部病害進(jìn)行有效的自動(dòng)檢測(cè)具有重要研究意義.但由于葉片紋理復(fù)雜多變，差異性極難判斷，造成目前許多研究方法的檢測(cè)效果并不理想.目前，國(guó)內(nèi)外研究人員在蘋果葉部病害檢測(cè)方面已經(jīng)取得了很多研究成果.李宗儒等人[5]建立BP網(wǎng)絡(luò)模型，實(shí)現(xiàn)了低分辨率下蘋果葉部病害圖像的智能識(shí)別和診斷；Rong-Ming H U等人[6]提出基于高光譜圖像的蘋果葉病斑提取的研究方法，
- 基于Lab色彩模型差異的水稻葉部病害圖像分割
枯病。目前在水稻葉部病害的圖像識(shí)別方法上一般進(jìn)行預(yù)處理后就直接分割圖像，造成了一定程度上的圖像失真。本文以水稻葉黑粉病、褐斑病和葉枯病為研究對(duì)象，依據(jù)水稻葉部病害和健康部分在Lab模型中a*b上的差異表現(xiàn)，設(shè)計(jì)此模式下12種不同顏色分量組合特征，便于水稻葉部病害的圖像特征提取和k均值聚類，以此提高水稻葉部病害識(shí)別準(zhǔn)確率。1 預(yù)處理國(guó)際水稻研究所(IRRI，International Rice Research Institute)提供了專門用于水稻疾病圖片
湖北農(nóng)機(jī)化 2020年1期2020-04-10
- 樺甸市樺樹主要害蟲名錄初探
L.，危害部位：葉部，危害程度：輕度。李尺蛾Angeronaprunaria(L.)，危害部位：葉部，危害程度：分布。榛金星尺蛾Calospilossylvata(Scopoli)，危害部位：葉部，危害程度：分布。樅灰尺蛾DeilepteniaribeataClerck，危害部位：葉部，危害程度：分布。鋸翅尺蛾AngeronaglandinariaMots，危害部位：葉部，危害程度：分布。蜻蜓尺蛾CystidiastratoniceStoll，危害部位：葉
吉林林業(yè)科技 2020年5期2020-02-15
- 四種殺菌劑防治草莓白粉病效果初步分析
d分別對(duì)草莓植株葉部和果實(shí)按通用病情分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)（SES值）[9]進(jìn)行調(diào)查。藥害分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)[10]：-，無藥害；+，輕度藥害，不影響作物正常生長(zhǎng)；++，明顯藥害，可復(fù)原，不會(huì)造成作物減產(chǎn)；+++，高度藥害，影響作物正常生長(zhǎng)，對(duì)作物產(chǎn)量和品質(zhì)都造成一定損失；++++，嚴(yán)重藥害，作物生長(zhǎng)受阻，作物產(chǎn)量和質(zhì)量損失嚴(yán)重。病情指數(shù)＝∑[（各級(jí)病葉或果數(shù)×該級(jí)代表值）÷（調(diào)查總?cè)~或果數(shù)×最高發(fā)病級(jí)值）]×100，防治藥效（%）＝[1-（空白對(duì)照區(qū)施藥前病情指數(shù)×藥劑處理區(qū)施
上海農(nóng)業(yè)科技 2020年1期2020-02-12
- 限根下不同施鈣量對(duì)番茄品質(zhì)、產(chǎn)量及養(yǎng)分的影響
T1～T4處理莖葉部全磷含量低于根部，莖葉部全磷含量大小順序?yàn)門3>T4>T1>CK>T2，T3與CK、T1、T2差異達(dá)顯著水平、與T4差異不顯著。開花坐果期，根部全磷含量處理T3最大，T4次之，兩者間差異不顯著，但顯著大于其他各處理；莖葉部全磷含量大小順序?yàn)門1>T3>T4>CK>T2，且T3與T1間差異不顯著，但顯著大于其他各處理。結(jié)果初期，根部及莖葉部全磷含量處理T1均為最大，且顯著大于其他各處理，T2與T3差異不顯著。盛果期，T1處理莖葉部全磷含量
西南農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào) 2019年10期2019-11-14
- 深度遷移學(xué)習(xí)在花生葉部病害圖像識(shí)別中的應(yīng)用
度遷移學(xué)習(xí)在花生葉部病害圖像識(shí)別中的應(yīng)用蘇婷婷1,牟少敏1*,董萌萍1,時(shí)愛菊21. 山東農(nóng)業(yè)大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院, 山東 泰安 271018 2. 山東農(nóng)業(yè)大學(xué)化學(xué)與材料科學(xué)學(xué)院, 山東 泰安 271018運(yùn)用深度學(xué)習(xí)方法對(duì)花生葉部病害圖像進(jìn)行分類時(shí)，需要大量訓(xùn)練樣本。而花生葉部病害發(fā)生時(shí)間較短，多呈地域性分布，為葉部病害圖像的采集增加難度。為降低圖像采集難度，減少圖像標(biāo)注成本，提出了一種基于微調(diào)策略的Inception-v3花生葉部病害圖像識(shí)別方法。
山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版） 2019年5期2019-11-07
- GA3對(duì)Cu脅迫下菠菜幼苗礦質(zhì)元素吸收、細(xì)胞超微結(jié)構(gòu)的調(diào)控效應(yīng)及其耐Cu機(jī)理研究
，其余各處理幼苗葉部噴施對(duì)應(yīng)濃度的GA3溶液。用1 mL酒精溶解各處理中的 GA3試劑，用含有 0.1% Tween 20（C58H114O26，一種表面活性劑和分散劑）的去離子水稀釋GA3溶液至各處理濃度。用噴施面積為1 cm3的霧狀噴霧器向葉片正面噴3次處理液，至葉片有水珠滴下，每盆總噴施量為20 mL；C2處理只噴施20 mL含有0.1% Tween 20的去離子水。處理期間，根據(jù)溫度的變化，每天以去離子水補(bǔ)充土壤所蒸發(fā)損失的水分，使其盆土總質(zhì)量保持
生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào) 2019年9期2019-11-04
- 螯合劑對(duì)鬼針草Cd、Zn、Pb和Cu吸收累積的影響
和28.4 %，葉部Cd含量分別降低了6.7 %、38.4 %和27.9 %。圖1 不同處理下鬼針草各部位Cd含量Fig.1 Concentrations of Cd in different parts of Bidens pilosa L. under different treatments如圖2所示，3種螯合劑對(duì)鬼針草根莖葉組織Zn含量影響各異。與CK比較，螯合劑EGTA的使用使鬼針草葉部Zn含量降低了18.9 %，但其莖部和根部Zn含量分別提高了
西南農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào) 2019年8期2019-10-08
- 高寒陰濕區(qū)6個(gè)抗寒紫花苜蓿種質(zhì)氨基酸積累量分析
區(qū)引進(jìn)種植，進(jìn)行葉部、莖部氨基酸種類和含量、氨基酸組成、氨基酸評(píng)分(AAS)和必需氨基酸指數(shù)分析，評(píng)定蛋白品質(zhì)和營(yíng)養(yǎng)價(jià)值，旨在從6個(gè)抗寒苜蓿種質(zhì)材料選育出適宜青藏高原種植的蛋白質(zhì)品質(zhì)較高的抗寒苜蓿新材料，為解決青藏高原地區(qū)牧草營(yíng)養(yǎng)不平衡問題提供科學(xué)依據(jù)。1 材料和方法1.1 試驗(yàn)地概況試驗(yàn)于2013年4月～2015年5月在高寒陰濕區(qū)的甘南州夏河縣牧草試驗(yàn)站進(jìn)行。夏河縣位于甘南藏族自治州西北部，E 101°54′～103°25′，N 34°32′～35°34
草原與草坪 2019年4期2019-09-17
- 硒的不同價(jià)態(tài)和濃度對(duì)谷子硒含量和生理指標(biāo)的影響
沖洗，分開根部與葉部，經(jīng)65℃烘干稱質(zhì)量后粉碎，放于自封袋中備用。表1 硒的價(jià)態(tài)及濃度 mmol/L1.4 測(cè)定指標(biāo)及方法用95%的酒精提取葉綠素a、葉綠素b和類胡蘿卜素，分別在665，649，470 nm的波長(zhǎng)下測(cè)定吸光度，計(jì)算得到葉綠素含量[22]。采用氫化物發(fā)生-原子熒光光譜法（HG-AFS-8220）[23]測(cè)定植株樣品的硒含量，化驗(yàn)單位為河北省產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)研究院。采用植物生理試驗(yàn)常規(guī)方法[24]，采集谷子的倒三葉，每個(gè)小盆均勻取樣，混合剪碎后
山西農(nóng)業(yè)科學(xué) 2019年7期2019-07-23
- 蘋果葉部病害發(fā)生的規(guī)律及防治措施研究
果的生長(zhǎng)過程中，葉部經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)病害，對(duì)其健康生長(zhǎng)造成了嚴(yán)重的影響。因此，必須要研究蘋果葉部的主要病害，探索其規(guī)律，為病害的防治提供有效對(duì)策，保證蘋果健康生長(zhǎng)。關(guān)鍵詞：蘋果；葉部；病害；發(fā)生規(guī)律；防治措施文章編號(hào)：1004-7026（2019）03-0114-01 中國(guó)圖書分類號(hào)：S436.611.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A1 蘋果葉部病害發(fā)生規(guī)律1.1 蘋果褐斑病所有蘋果品種上都有可能發(fā)生蘋果褐斑病，其主要癥狀是綠緣褐斑，一旦病葉脫落，正常葉組織內(nèi)的葉綠素就會(huì)分解
山西農(nóng)經(jīng) 2019年3期2019-06-11
- 甘肅省河西走廊制種玉米葉部侵染性病害調(diào)查鑒定與病原消長(zhǎng)規(guī)律研究
弱，致使制種玉米葉部侵染性病害種類不斷增加，發(fā)生逐年加重。過去玉米生產(chǎn)中發(fā)生嚴(yán)重的一些葉部侵染性病害，如玉米大斑病、小斑病和玉米銹病，近年來又有加重發(fā)生的趨勢(shì)。一些原來危害較輕或零星發(fā)生的次要病害，隨著感病品種的種植，已逐漸上升為主要病害，如玉米褐斑病和紋枯病已經(jīng)成為玉米生產(chǎn)中發(fā)生普遍的葉部病害。原來在本區(qū)域沒有發(fā)生的病害，也呈現(xiàn)種類不斷增加且危害逐年嚴(yán)重趨勢(shì)，如彎孢菌葉斑病已成為河西走廊制種玉米生產(chǎn)上亟待解決的重要葉部病害。為了掌握河西走廊制種玉米葉部侵
耕作與栽培 2019年5期2019-05-28
- 60Co-γ輻射對(duì)谷稗幼苗生長(zhǎng)和微量元素吸收的影響
系洗凈，根部和莖葉部分開，105 ℃下殺青 15 min，于80 ℃烘干至恒重后粉碎，準(zhǔn)確稱取 0.100 g樣品，置于50 ml小燒杯中，加入濃硝酸10 mL在電熱板上100℃低溫消解30 min，冷卻后再加2 mL 60% 高純度鹽酸，加熱使瓶?jī)?nèi)白煙逐漸消失，在溶液呈無色透明約有1 mL時(shí)停止加熱，冷卻后溶液定容至100 mL。利用電感耦合等離子體質(zhì)譜法測(cè)定莖葉和根部樣品中5種微量元素含量。以上每個(gè)處理測(cè)定重復(fù)3次。1.3 數(shù)據(jù)處理采用Excel 20
草地學(xué)報(bào) 2019年1期2019-04-16
- 富陽(yáng)地區(qū)茶葉葉部病害病原種類及發(fā)病規(guī)律
面積的增加造成其葉部病害的大面積發(fā)生，給茶農(nóng)造成嚴(yán)重經(jīng)濟(jì)損失。通過調(diào)查杭州富陽(yáng)區(qū)茶葉葉斑病的發(fā)病規(guī)律，為綜合性綠色防控茶葉葉斑病提供理論基礎(chǔ)。1 材料與方法1.1 茶葉葉斑病的采集2016—2017年3、5、7、9和11月分別對(duì)富陽(yáng)地區(qū)的茶葉種植區(qū)進(jìn)行茶葉葉斑病的采集，采集地點(diǎn)為春建鄉(xiāng)、漁山鄉(xiāng)、東洲街道、新登鎮(zhèn)、場(chǎng)口鎮(zhèn)和胥口鎮(zhèn)，每個(gè)地點(diǎn)隨機(jī)抽取3個(gè)點(diǎn)，每個(gè)點(diǎn)采摘20片具有典型葉斑病的茶葉葉片，共計(jì)720個(gè)茶葉葉斑病病樣。將新鮮病樣標(biāo)本裝入牛津紙袋中帶回實(shí)驗(yàn)
浙江農(nóng)業(yè)科學(xué) 2018年12期2018-12-19
- 基于顏色差異性的植物葉片病害圖像分割方法
東摘要：針對(duì)植物葉部病害圖像的復(fù)雜性，結(jié)合植物葉部病害彩色圖像的特點(diǎn)，提出了一種基于顏色差異性的植物葉部病害彩色圖像分割方法。對(duì)采集的植物葉部病害圖像，利用GrabCut算法對(duì)其進(jìn)行背景分割，去除田間復(fù)雜環(huán)境背景；對(duì)其采用中值濾波和圖像銳化處理，以盡可能保留圖像的病害區(qū)域和邊緣細(xì)節(jié)；再對(duì)處理后的圖像，分別轉(zhuǎn)換到基于生理特性的Lab顏色空間和YUV空間，結(jié)合Otsu方法，分別對(duì)圖像的Lab灰度圖及YUV空間的單通道灰度圖進(jìn)行二次分割；對(duì)二次分割的兩幅圖進(jìn)行與
湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2018年18期2018-12-11
- 曲靖翠峰山云南含笑的葉部變異研究*
南含笑進(jìn)行了包括葉部在內(nèi)的形態(tài)變異方面的研究，但因?yàn)槠溲芯坎⒎菍ｉT針對(duì)云南含笑的葉部，以致云南含笑葉部的許多性狀尚缺乏相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。本研究以云南曲靖翠峰山天然分布的云南含笑為研究對(duì)象，對(duì)其葉部形態(tài)變異進(jìn)行系統(tǒng)的研究，其結(jié)果可為云南含笑的形態(tài)學(xué)、分類學(xué)及其種質(zhì)資源保護(hù)和開發(fā)利用等提供參考。1 材料與方法1.1 研究材料2016年10月，在云南省曲靖市麒麟?yún)^(qū)翠峰山 (N25.55°, E103.70°) 內(nèi)的云南含笑天然居群中隨機(jī)選取9株作為研究對(duì)象，每株隨機(jī)
西南林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào) 2018年5期2018-10-23
- 降香黃檀人工林群落結(jié)構(gòu)與葉部病害的關(guān)系分析
黃檀人工林當(dāng)中，葉部病害是最主要的病害類型，且以黑痣病和炭疽病最為常見，對(duì)降香黃檀心材形成以及心材質(zhì)量具有重要影響。在不同的降香黃檀人工林群落結(jié)構(gòu)下，所發(fā)生的葉部病害也存在較大差異。因此，有必要深入研究降香黃檀人工林群落結(jié)構(gòu)和葉部病害之間的密切關(guān)系，以此合理規(guī)劃群落結(jié)構(gòu)，降低葉部病害發(fā)生率，提升降香黃檀整體材質(zhì)。1 降香黃檀人工林群落結(jié)構(gòu)與葉部病害的關(guān)系分析1.1 研究方法選擇云南省景洪市普文鎮(zhèn)4個(gè)不同的降香黃檀人工林區(qū)域進(jìn)行葉部病害的對(duì)比分析，每個(gè)區(qū)域在
農(nóng)民致富之友 2018年18期2018-09-29
- 高砷煤礦污染稻田水稻對(duì)砷的吸收與賦存特征研究
部到莖部、莖部到葉部、莖部到殼部或殼部到稻米的運(yùn)輸能力，計(jì)算其轉(zhuǎn)移系數(shù)（translocation factor，TF），計(jì)算公式如下（Bermudez et al.，2011）：式中，TF為水稻中As從根部到莖部、莖部到葉部、莖部到殼部或殼部到稻米的轉(zhuǎn)運(yùn)系數(shù)；ωi和ωj分別表示水稻不同部位As質(zhì)量分?jǐn)?shù)（mg·kg-1）。為了反映砷形態(tài)在各器官間的運(yùn)輸和分配情況，計(jì)算各部位形態(tài)砷質(zhì)量分?jǐn)?shù)比值（ratio，R），計(jì)算公式如下：式中，R為水稻中根/莖、莖/葉、
生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào) 2018年7期2018-08-04
- 天然纖維術(shù)語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)更新，“羊毛”改為“綿羊毛”!
蘭屬大西班牙劍的葉部取得的纖維從菠蘿葉部取得的纖維從馬格達(dá)萊納附生鳳梨的葉部取得的纖維從白毛羊胡子草的葉鞘取得的纖維英文屬名后可加詞綴“s i l k”術(shù)語(yǔ)英文屬名定義注3. 將“羊毛”改成“綿羊毛”條目號(hào)3.1.3.1術(shù)語(yǔ)綿羊毛英文屬名W O O L (L a i n e)定義從綿羊身上取得的纖維注同義詞：羊毛4. 將“羊駝絨”改成“羊駝毛”，“原駝絨”改成“原駝毛“，“美洲駝絨”改為“美洲駝毛”，“駱馬絨”改成“駱馬毛”。5. 增加了馬毛、大麻、黃麻的
福建輕紡 2018年3期2018-03-29
- 重慶玄參葉部病害的發(fā)生危害及藥劑防治效果
400)重慶玄參葉部病害的發(fā)生危害及藥劑防治效果吳中寶，楊成前*，鄧才富，全建，余中蓮，楊天建(重慶市藥物種植研究所，重慶 南川 408400)目的通過對(duì)玄參斑點(diǎn)病、斑枯病、輪紋病3種葉部病害的發(fā)生為害調(diào)查及藥劑防治研究，探索其發(fā)病規(guī)律及防治藥劑的篩選，為其綜合防治提供依據(jù)。方法在重慶主要玄參產(chǎn)區(qū)，對(duì)葉部病害進(jìn)行田間調(diào)查和藥劑防治試驗(yàn)。結(jié)果玄參葉部病害田間病株率達(dá)100%，平均病葉率和病情指數(shù)分別為41.2%、59.3%，其中斑點(diǎn)病的田間危害程度最高，病株
中國(guó)現(xiàn)代中藥 2017年11期2017-12-11
- 鎘脅迫下煙草鎘低積累材料的鎘積累分配特征
加呈下降趨勢(shì)，以葉部下降幅度最?。?2.64%～27.95%），且其根部和莖部生物量高于Yuyan5，而葉部則差異不顯著。RG11和CF986不同生育期各器官鎘含量、鎘積累量和葉部鎘積累速率均隨鎘處理濃度增加呈增加趨勢(shì)，且在旺長(zhǎng)期其葉部鎘積累速率最大；不同鎘脅迫下，RG11和CF986各生育期根部和莖部鎘含量及鎘積累量均顯著高于Yuyan5，而葉部則顯著低于Yuyan5，為Yuyan5的 57.29%～78.02%。不同鎘脅迫下，RG11和 CF986各生
中國(guó)煙草科學(xué) 2017年5期2017-11-07
- 鐵皮石斛莖部和葉部多糖的性質(zhì)和活性
）鐵皮石斛莖部和葉部多糖的性質(zhì)和活性張又元1，2， 陳乃偉3， 丁重陽(yáng)*1，2， 顧正華2， 張 梁1，2， 石貴陽(yáng)2（1.江南大學(xué) 生物工程學(xué)院，江蘇 無錫 214122；2.江南大學(xué) 糧食發(fā)酵工藝與技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室，江蘇 無錫214122；3.紹興儒林生物科技有限公司，浙江 紹興 312000）鐵皮石斛是一種含有多種活性物質(zhì)的名貴中藥，目前主要利用其莖部進(jìn)行活性和結(jié)構(gòu)等方面的研究。作者通過研究和比較鐵皮石斛莖部和葉部中的各種物質(zhì)的質(zhì)量分?jǐn)?shù)和分布，發(fā)現(xiàn)
食品與生物技術(shù)學(xué)報(bào) 2017年9期2017-11-01
- 冬青衛(wèi)矛葉部病害調(diào)查研究
133)冬青衛(wèi)矛葉部病害調(diào)查研究李彥凱，汪禮君，宋曉賀(皖西南生物多樣性和生態(tài)保護(hù)安徽省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，安慶師范大學(xué) 生命科學(xué)學(xué)院，安徽安慶246133)冬青衛(wèi)矛(EuonymusjaponicusThunb.)葉部病害在我國(guó)普遍發(fā)生且嚴(yán)重影響其觀賞價(jià)值和綠化效果，發(fā)病嚴(yán)重時(shí)可導(dǎo)致整株枯死。系統(tǒng)調(diào)查了冬青衛(wèi)矛葉部病害發(fā)生及危害情況，并對(duì)冬青衛(wèi)矛主要病害病原菌進(jìn)行了鑒定。結(jié)果表明：冬青衛(wèi)矛葉部病害的癥狀表現(xiàn)主要有4種：Ⅰ型病害侵染時(shí)間早，6～7月為發(fā)病盛期；Ⅱ型
- 基于Android的自然背景下黃瓜霜霉病定量診斷系統(tǒng)
于自然背景的黃瓜葉部病害定量診斷系統(tǒng)，并進(jìn)行了試驗(yàn)。對(duì)黃瓜葉部彩色圖像，首先進(jìn)行圖像預(yù)處理和背景剪除，再識(shí)別病斑區(qū)域，最終計(jì)算病斑區(qū)域占其所在葉片區(qū)域的百分比及根據(jù)國(guó)家相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)與其對(duì)應(yīng)的病害等級(jí)，計(jì)算結(jié)果以數(shù)值形式顯示在診斷結(jié)果界面，同時(shí)用紅色標(biāo)識(shí)出病害區(qū)域。系統(tǒng)既適用于白色打印紙等簡(jiǎn)單背景，也適用于較為復(fù)雜的自然背景；所識(shí)別的病害葉片圖像既可以從攝像頭實(shí)時(shí)獲取，也可以從手機(jī)存儲(chǔ)載入。以50幅黃瓜霜霉病病害葉片為對(duì)象對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試，試驗(yàn)結(jié)果表明，系統(tǒng)可以較
農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào) 2017年3期2017-04-19
- 冀中南地區(qū)蘋果葉部病害發(fā)病規(guī)律和防控技術(shù)
?冀中南地區(qū)蘋果葉部病害發(fā)病規(guī)律和防控技術(shù)1 發(fā)病規(guī)律冀中南部地區(qū)7～9月高溫多雨，蘋果葉部病害發(fā)生嚴(yán)重。引起蘋果早期落葉的原因主要有侵染性病蟲害：褐斑病、輪斑病、灰斑病，其中褐斑病發(fā)生最普遍，而輪斑病危害最為嚴(yán)重。這些葉部病害均可導(dǎo)致葉片脫落，發(fā)病嚴(yán)重時(shí)8月中旬葉片全部脫落，可能導(dǎo)致2次長(zhǎng)葉2次開花，對(duì)樹勢(shì)及產(chǎn)量影響較大。葉斑病的病源菌主要在落葉和病枝上越冬，第二年在高溫高濕條件下，越冬病菌產(chǎn)生大量孢子，通過風(fēng)雨、氣流傳播，一般在6月中旬開始發(fā)生，7～9
現(xiàn)代農(nóng)村科技 2016年16期2016-09-28
- 探究基于圖像處理技術(shù)的黃瓜葉部病害識(shí)別診斷系統(tǒng)
像處理技術(shù)的黃瓜葉部病害識(shí)別診斷系統(tǒng)本文重點(diǎn)探討基于圖像處理技術(shù)的黃瓜葉部病害識(shí)別診斷系統(tǒng)，經(jīng)過實(shí)踐證明，該系統(tǒng)能夠更為準(zhǔn)確、快速識(shí)別黃瓜葉部病害，值得在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中廣泛推廣。圖像處理；黃瓜葉部；病害識(shí)別黃瓜是園藝作物中種植較為廣泛的品種，但因葉部病害多發(fā)，制約著黃瓜生產(chǎn)總量的提升。因此，本文借助先進(jìn)圖像處理技術(shù)，以Mat-Lab2008為開發(fā)工具，開發(fā)黃瓜葉部病害識(shí)別系統(tǒng)，具體如下所示。1 研究方式1.1采集研究對(duì)象。在某農(nóng)場(chǎng)采集10種以上的多發(fā)黃瓜病害作
現(xiàn)代農(nóng)村科技 2016年19期2016-03-29
- 種植密度對(duì)玉米葉部性狀及灌漿速率的影響
）種植密度對(duì)玉米葉部性狀及灌漿速率的影響蔡蓮芝1蔡連文2（1.平原縣農(nóng)林局，山東 平原 253100；2.平原縣王鳳樓鎮(zhèn)政府，山東 平原 253100）在玉米種植過程中，灌漿速率及葉部性狀均與種植密度緊密相關(guān)。出于優(yōu)選優(yōu)育的考慮，借助試驗(yàn)法研究種植密度對(duì)玉米葉部性狀及灌漿速率的影響。結(jié)果表明，種植密度對(duì)于葉部性狀的影響強(qiáng)于灌漿速率。玉米；種植密度；葉部性狀；灌漿速率為了提高玉米種植效率，滿足市場(chǎng)需求，相關(guān)部門對(duì)于品種選育及高產(chǎn)栽培的研究在不斷深入。從目前的
鄉(xiāng)村科技 2016年27期2016-02-19
- 基于圖像識(shí)別的向日葵葉部銹病診斷探究
該方法極大提高了葉部多種病蟲害的正確識(shí)別率。相對(duì)于國(guó)外研究情況，國(guó)內(nèi)對(duì)基于圖像識(shí)別的作物病害的診斷識(shí)別方面的研究起步較晚，但也取得了一定成果。毛罕平等（2001）主要通過提取番茄缺素葉片的顏色、紋理特征，建立了三叉樹模式識(shí)別框架，并在該框架基礎(chǔ)上加入模糊K近鄰法進(jìn)行缺素種類識(shí)別；之后他們又設(shè)計(jì)了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的番茄缺素識(shí)別系統(tǒng)，正確識(shí)別率均在85%以上。毛文華、陳紅等(2008)在彩色圖像HSI 顏色模型中，利用S和H 分量直方圖獲取分割閾值之后提取出病
電子測(cè)試 2015年4期2015-12-31
- 不同氮肥水平對(duì)‘龍粳31’干物質(zhì)積累的影響
。2.3 對(duì)水稻葉部干物質(zhì)積累的影響 由圖3可以看出，隨水稻生育期的延后，不同施氮處理下，水稻植株葉部干物質(zhì)的積累表現(xiàn)出大致相同的趨勢(shì)，從分蘗盛期至開花期，葉部干物質(zhì)積累量逐漸增加，并且在分蘗盛期至拔節(jié)期積累迅速，積累量增加較快。從開花期至成熟期，葉部干物質(zhì)積累發(fā)生減小的變化。在分蘗期，處理N0、N1、N2、N3和 N4的葉部干物質(zhì)積累量分別為 910.0、1 183.0、1 328.6、1 383.2 和1 437.8 kg/hm2。與處理N0相比，各施
安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2015年12期2015-12-22
- 廣西茶園葉部病害概述
摘 要：簡(jiǎn)述茶園葉部病害在廣西生產(chǎn)茶園中的一般狀況，對(duì)其在生產(chǎn)茶園的區(qū)域分布、為害發(fā)生規(guī)律及管理中存在的主要問題進(jìn)行概述。同時(shí)提出今后茶園防治工作的建議和對(duì)策。關(guān)鍵詞：茶園 葉部 病害廣西茶葉生產(chǎn)在區(qū)域分布上屬于西南茶區(qū)，茶樹種植品種以大、中葉品種為主，（且）區(qū)域水、熱條件豐富，年茶鮮葉生產(chǎn)周期長(zhǎng)達(dá)8～9個(gè)月，并以夏、秋茶生產(chǎn)鮮葉所占的比重高，是國(guó)家紅茶二套樣的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)。但由于廣西茶園生態(tài)環(huán)境的特殊性，給茶園病蟲害的發(fā)生和為害營(yíng)造了適宜的條件。其中，茶
農(nóng)業(yè)研究與應(yīng)用 2014年1期2014-08-15
- 德宏蔗區(qū)甘蔗葉部害蟲綜合防治技術(shù)研究與應(yīng)用
7）德宏蔗區(qū)甘蔗葉部害蟲綜合防治技術(shù)研究與應(yīng)用楊世常，夏銀果，藺喬仙，許三綿，趙彌，康寧，張永港（云南省德宏州甘蔗科學(xué)研究所，隴川678707）甘蔗葉部害蟲是云南德宏蔗區(qū)甘蔗生產(chǎn)上的一類重要害蟲，具有種類多、分布廣、危害重、損失大、防治難的特點(diǎn)，為改變現(xiàn)狀，當(dāng)?shù)乜蒲屑夹g(shù)部門結(jié)合生產(chǎn)實(shí)際，開展了大量的田間調(diào)查和試驗(yàn)研究，總結(jié)出了一套甘蔗葉部害蟲綜合防控技術(shù)進(jìn)行推廣應(yīng)用，并取得了顯著的防治效果。甘蔗；葉部害蟲；防治技術(shù)；應(yīng)用甘蔗葉部害蟲是以取食甘蔗葉片組織或葉
中國(guó)糖料 2013年4期2013-03-02
- 基于LXF模型水平集的玉米葉部病斑圖像分割
別技術(shù)來實(shí)現(xiàn)玉米葉部病斑識(shí)別對(duì)玉米作物病害治理起到了推進(jìn)作用。然而對(duì)圖像的準(zhǔn)確分割決定著對(duì)后期圖像識(shí)別工作的質(zhì)量，所以對(duì)玉米葉部病斑圖像的分割成為了實(shí)現(xiàn)玉米葉部病斑識(shí)別的重點(diǎn)，由于玉米葉部病斑部位與背景區(qū)域有著明顯的區(qū)別，因此可以采用基于LXF模型水平集圖像分割的方法進(jìn)行對(duì)玉米葉部病斑圖像的處理。在1988年，Sethian和Osher提出了水平集算法（Level Set）[1]，該算法在近幾十年被許多專家運(yùn)用和改進(jìn)并加以推廣。簡(jiǎn)單地說來，它是把低維的一些
黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)學(xué)報(bào) 2012年3期2012-10-16
- 噻蟲嗪在甘蔗葉部害蟲防治中的應(yīng)用
7）噻蟲嗪在甘蔗葉部害蟲防治中的應(yīng)用楊世常1，康寧1，范新亮2，藺喬仙1，陳壽宏1，夏銀果1，許三綿1，張永港1（1.云南省德宏州甘蔗科學(xué)研究所，隴川678707；2.德宏英茂糖業(yè)有限公司景罕糖廠，隴川678707）為了改善德宏蔗區(qū)甘蔗薊馬、蚜蟲等主要葉部害蟲防治次數(shù)多、勞動(dòng)強(qiáng)度大、抗藥性增強(qiáng)、防治效果差的現(xiàn)狀，德宏州甘科所與先正達(dá)公司合作，在農(nóng)業(yè)防治的基礎(chǔ)上，先后篩選出了25%阿克泰WG、40%福戈WG和70%銳勝種子處理水分散粉劑等噻蟲嗪系列農(nóng)藥進(jìn)行示
中國(guó)糖料 2012年2期2012-03-23
- 含鉻污水修復(fù)的水生植物篩選
+的吸收均大于莖葉部對(duì)Cr2+的吸收。蘆葦根部對(duì)Cr2+的吸收率為莖葉部的12.1倍；水芹菜根部對(duì)Cr2+的吸收率為莖葉部的14.9倍；香蒲根部對(duì)Cr2+的吸收率為莖葉部的27.4倍。(2)Cr2+濃度為1 mg·L-1時(shí)，3種植物對(duì)Cr2+的吸收都有所增加，其吸收大小依為：蘆葦>香蒲>水芹菜；不同部位對(duì)Cr2+的吸收大小依次為：蘆葦根>香蒲根>水芹菜根>水芹菜莖葉>蘆葦莖葉>香蒲莖葉。蘆葦根部對(duì)Cr2+的吸收率為莖葉部的9.3倍；水芹菜根部對(duì)Cr2+的吸
化學(xué)與生物工程 2011年12期2011-07-27