〔〔摘要〕〕 數(shù)據(jù)要素是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素和關(guān)鍵變量。以系統(tǒng)工程學(xué)方法論分析數(shù)據(jù)要素促進(jìn)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成的邏輯機(jī)理可以發(fā)現(xiàn)：在數(shù)字技術(shù)的作用下，通過數(shù)據(jù)“萃取—擴(kuò)散—共創(chuàng)”機(jī)理驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)要素價(jià)值重構(gòu)，數(shù)據(jù)要素的潛在價(jià)值稟賦得以凸顯；實(shí)現(xiàn)價(jià)值重構(gòu)的關(guān)鍵在于控制數(shù)據(jù)要素介入生產(chǎn)系統(tǒng)的熵增“量變”，以及提升其邊際價(jià)值實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素價(jià)值“質(zhì)變”，推動(dòng)形成具有價(jià)值報(bào)酬遞增和可量化累積效應(yīng)的自組織系統(tǒng)；數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)的技術(shù)創(chuàng)新迭代和要素資本躍升，有助于明顯改善全要素生產(chǎn)率，催生新質(zhì)生產(chǎn)力。培育和發(fā)展企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力應(yīng)著重加強(qiáng)數(shù)據(jù)要素戰(zhàn)略管理，提升數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施水平，強(qiáng)化數(shù)據(jù)

分析處理能力和推動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)融合創(chuàng)新。

〔〔關(guān)鍵詞〕〕 新質(zhì)生產(chǎn)力；數(shù)據(jù)要素；價(jià)值重構(gòu)；形成邏輯；培育路徑

〔〔中圖分類號(hào)〕〕F273 〔〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕〕A 〔〔文章編號(hào)〕〕1000 - 4769 （2025） 02 - 0036 - 09

2023年以來，習(xí)近平總書記關(guān)于新質(zhì)生產(chǎn)力的系列重要論述，為我們準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力提供了根本遵循和科學(xué)引導(dǎo)。2023年12月，國家數(shù)據(jù)局、工業(yè)和信息化部等17部門聯(lián)合印發(fā)《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）》，提出發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的放大、疊加、倍增作用，提高資源配置效率，培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，實(shí)現(xiàn)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的倍增效應(yīng)?！捌髽I(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力”是基于數(shù)據(jù)要素，更快感知、計(jì)算、判斷、決策，自行組織生產(chǎn)、服務(wù)，由技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新配置、企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)而催生的先進(jìn)生產(chǎn)力。通常的“大數(shù)據(jù)”并不能支撐新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，只有通過數(shù)字技術(shù)賦能得到有價(jià)值的數(shù)據(jù)，才可作為生產(chǎn)要素發(fā)揮作用。為此，本文構(gòu)建數(shù)據(jù)要素在數(shù)字技術(shù)的作用下逐步轉(zhuǎn)變?yōu)樾沦|(zhì)態(tài)生產(chǎn)要素的理論分析框架，旨在探索基于數(shù)據(jù)要素價(jià)值重構(gòu)形成新質(zhì)生產(chǎn)力的邏輯機(jī)理，并結(jié)合企業(yè)實(shí)踐探討培育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的基本路徑。

.一、相關(guān)研究綜述

“新質(zhì)生產(chǎn)力”是經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的新范疇，吸引了眾多學(xué)者的積極探討。芮明杰指出，新質(zhì)生產(chǎn)力是建立在數(shù)字技術(shù)、算力、智能技術(shù)和綠色低碳技術(shù)等基礎(chǔ)上形成的生產(chǎn)力，是一種效率更高、質(zhì)量更高、創(chuàng)造附加價(jià)值更高的生產(chǎn)力。高帆對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力概念的提出邏輯進(jìn)行了分析，認(rèn)為新質(zhì)生產(chǎn)力是實(shí)踐推動(dòng)和回應(yīng)需求的結(jié)果，并圍繞結(jié)果、要素、要素組合、產(chǎn)業(yè)形態(tài)和保障方面分析了新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵及其與“一般生產(chǎn)力”的區(qū)別。②蔣永穆等則認(rèn)為新質(zhì)生產(chǎn)力主要表現(xiàn)為數(shù)字、協(xié)作、綠色、藍(lán)色和開放五大生產(chǎn)力，應(yīng)從科技創(chuàng)新，要素牽引、核心技術(shù)和產(chǎn)業(yè)升級(jí)等方面培育新質(zhì)生產(chǎn)力。③其實(shí)，新質(zhì)生產(chǎn)力是一個(gè)相對(duì)、多維的概念，新質(zhì)生產(chǎn)力是基于新生產(chǎn)要素、新產(chǎn)業(yè)環(huán)境而形成的新質(zhì)態(tài)生產(chǎn)力。余東華等從新質(zhì)生產(chǎn)力和新型工業(yè)化關(guān)系互動(dòng)的角度，進(jìn)一步提出發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是推動(dòng)新型工業(yè)化的重要手段。上述研究雖然從不同角度來探討新質(zhì)生產(chǎn)力內(nèi)涵和外延，但都強(qiáng)調(diào)了新質(zhì)生產(chǎn)力是基于新生產(chǎn)要素尤其是數(shù)據(jù)要素的新質(zhì)態(tài)生產(chǎn)力。正如姜奇平把數(shù)據(jù)能力視為一種新質(zhì)生產(chǎn)力，并從技術(shù)經(jīng)濟(jì)角度提出數(shù)據(jù)生產(chǎn)力是一種質(zhì)性技術(shù)類的新質(zhì)生產(chǎn)力。⑤

近年來，“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”逐漸成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點(diǎn)，數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的重要作用日益凸顯。但是，原始數(shù)據(jù)不具備生產(chǎn)要素的屬性，與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素不同，數(shù)據(jù)要素是虛擬的，不能夠獨(dú)立創(chuàng)造價(jià)值，無法以獨(dú)立的要素形態(tài)存在，擁有數(shù)據(jù)資源只是具備了向生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化的潛在可能。⑥數(shù)據(jù)要素在與其他生產(chǎn)要素的結(jié)合過程中驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步，提高資源配置效率，推動(dòng)生產(chǎn)力增長?？梢姡瑪?shù)據(jù)要素通過作用于傳統(tǒng)生產(chǎn)要素介入生產(chǎn)體系，通過重構(gòu)要素投入及配比而提高生產(chǎn)力，這正是基于數(shù)據(jù)要素的新質(zhì)生產(chǎn)力。在此基礎(chǔ)上，許多學(xué)者通過分析數(shù)據(jù)要素與物質(zhì)化生產(chǎn)要素間的聯(lián)系，探究數(shù)據(jù)作為新生產(chǎn)要素的價(jià)值及其潛在的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。如：數(shù)據(jù)要素與勞動(dòng)、資本、技術(shù)、管理、知識(shí)等既有生產(chǎn)要素結(jié)合，提高其邊際產(chǎn)出率或要素配置效率，使既有要素邊際收益遞減的拐點(diǎn)后移或遞減放緩而提高企業(yè)生產(chǎn)力⑧；數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)路徑之一是數(shù)據(jù)通過要素重構(gòu)的方式提高全要素生產(chǎn)率⑨；數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素從傳統(tǒng)物質(zhì)資本中剝離，其潛在的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)歸納為“乘數(shù)作用”等等。這種潛在經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的釋放實(shí)質(zhì)上就是新質(zhì)生產(chǎn)力的表現(xiàn)。

綜上所述，現(xiàn)有研究明確了數(shù)據(jù)要素作為新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵性新要素，對(duì)于生產(chǎn)體系具有乘數(shù)作用。數(shù)據(jù)要素所依附的數(shù)字技術(shù)，或可提高資本生產(chǎn)效率，是一種資本偏向型技術(shù)進(jìn)步；或提高勞動(dòng)生產(chǎn)效率，是勞動(dòng)偏向型技術(shù)進(jìn)步；或認(rèn)為是同時(shí)促進(jìn)資本和勞動(dòng)替代技術(shù)進(jìn)步。？？？但現(xiàn)有研究均未將數(shù)據(jù)要素的替代作用量化并進(jìn)一步探究其對(duì)產(chǎn)出的影響，尤其未將數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)一步抽象為理論指標(biāo)，再將其置入企業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)，通過改變具體要素變量來衡量數(shù)據(jù)要素的作用效果，量化數(shù)據(jù)對(duì)于生產(chǎn)體系的邊際價(jià)值與累積價(jià)值，以此探究數(shù)據(jù)要素對(duì)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的作用與價(jià)值。本文以數(shù)字技術(shù)的處理效應(yīng)為出發(fā)點(diǎn)，探究數(shù)據(jù)要素介入企業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)發(fā)揮其潛在價(jià)值的內(nèi)在邏輯機(jī)制，無疑具有重要的理論指導(dǎo)和實(shí)踐啟示意義。

二、基于數(shù)據(jù)要素價(jià)值重構(gòu)的企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成邏輯

要素價(jià)值重構(gòu)理論是對(duì)傳統(tǒng)資源基礎(chǔ)理論的發(fā)展，該理論揭示了企業(yè)對(duì)生產(chǎn)要素動(dòng)態(tài)化獲取、加工和利用，進(jìn)而創(chuàng)造價(jià)值形成新優(yōu)勢的中間過程。①要素價(jià)值重構(gòu)理論能夠解釋企業(yè)不同發(fā)展階段更新要素配置實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)新的內(nèi)在邏輯。要素配置包括要素結(jié)構(gòu)化、要素整合和要素協(xié)同三個(gè)基本子過程②，結(jié)合數(shù)據(jù)要素而言，要素結(jié)構(gòu)化在于企業(yè)通過獲取、萃取有價(jià)值數(shù)據(jù)及剝離無用數(shù)據(jù)，從而構(gòu)建企業(yè)發(fā)展所需的數(shù)據(jù)要素庫；要素整合是將加工的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行擴(kuò)散或細(xì)化來創(chuàng)造企業(yè)價(jià)值的行為；要素協(xié)同則是多個(gè)數(shù)據(jù)要素庫通過協(xié)同共創(chuàng)實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)。根據(jù)錢學(xué)森有關(guān)系統(tǒng)工程理論的觀點(diǎn)，基于數(shù)據(jù)要素配置多元化與可積累的性質(zhì)，可將其視作企業(yè)生產(chǎn)力系統(tǒng)的一個(gè)子系統(tǒng)，研究其創(chuàng)新性配置而形成的價(jià)值重構(gòu)與積累過程機(jī)理。

（一）基本假設(shè)

假定某一企業(yè)的生產(chǎn)系統(tǒng)需要體量為Q0、價(jià)值尺度至少為N0的數(shù)據(jù)信息庫進(jìn)行生產(chǎn)活動(dòng)的優(yōu)化?，F(xiàn)有一個(gè)數(shù)據(jù)信息庫A的初始體量為Q1，對(duì)企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的價(jià)值為N1。由于信息時(shí)代數(shù)據(jù)指數(shù)級(jí)增長，A的體量膨脹至Q2，但其本身對(duì)于該生產(chǎn)活動(dòng)的價(jià)值不變?nèi)詾镹1，稱其為數(shù)據(jù)信息庫B。定義U為數(shù)據(jù)信息庫可被用于優(yōu)化生產(chǎn)的部分，S為數(shù)據(jù)信息庫的熵。基于上述條件設(shè)定，進(jìn)行如下分析：

N1gt;N0，Q2gt;Q1gt;Q0

SA∝Q1，SB∝Q2，SB-SA=?S∝ （Q2-Q1） gt; 0

由公式（1）和公式（2）可得，數(shù)據(jù)體量的膨脹導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息庫的熵增，而熵增的結(jié)果導(dǎo)致生產(chǎn)系統(tǒng)可利用的有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息減少。

據(jù)此，提出命題1：數(shù)據(jù)體量的膨脹導(dǎo)致信息熵增，進(jìn)而造成數(shù)據(jù)貶值。

（二）萃取機(jī)理

由命題1可知，在數(shù)字信息時(shí)代，數(shù)據(jù)膨脹帶來的信息熵增造成數(shù)據(jù)貶值這一現(xiàn)象是自發(fā)產(chǎn)生的。只有當(dāng)數(shù)據(jù)具備噪音低、分布準(zhǔn)確、可用范圍廣泛的特征時(shí)，對(duì)于生產(chǎn)而言才具備一定的價(jià)值。因此需要借助外力降低信息熵，減緩熵增的自發(fā)過程，提升信息的價(jià)值。數(shù)字技術(shù)提供了可行路徑，既可以通過“篩選作用”讓同等價(jià)值尺度的數(shù)據(jù)信息庫擁有更小的數(shù)據(jù)體量；又可以通過“處理作用”使同等數(shù)據(jù)體量的數(shù)據(jù)信息庫具備更高的生產(chǎn)價(jià)值。例如，消費(fèi)者和用戶對(duì)產(chǎn)品的使用數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)的生產(chǎn)而言是極其重要的，但傳統(tǒng)的產(chǎn)品并不具備收集整合使用者數(shù)據(jù)的功能。海爾利用數(shù)字技術(shù)將傳統(tǒng)的機(jī)械產(chǎn)品升級(jí)為數(shù)字化智能產(chǎn)品，家電變成了智能化的數(shù)據(jù)分析傳感器，可實(shí)時(shí)獲取用戶行為數(shù)據(jù)并將其傳輸?shù)胶柎髷?shù)據(jù)平臺(tái)，將看似無序、雜亂的消費(fèi)者行為擬合得出用戶準(zhǔn)確的行為數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)具有極大的潛在價(jià)值。④

上述設(shè)定所研究的系統(tǒng)是從外部引入的初始數(shù)據(jù)信息庫，將該信息庫中每一個(gè)信息量化為信息元，未經(jīng)處理的信息元處于雜亂無序的狀態(tài)。若將排列有序、方向明確、價(jià)值一定的信息元集合定義為信息元向量場，由未被處理的原始信息元交聯(lián)而成的信息元集合定義為信息元曲量場。將曲量場中的每一條信息元定義為曲量，數(shù)字技術(shù)通過作用于曲量場中的每一個(gè)信息元曲量，改變其“取向熵”與“平動(dòng)熵”，使曲量逐步向量化，同時(shí)使曲量場逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橄蛄繄?，最終結(jié)果是改變系統(tǒng)總熵值，使信息價(jià)值得以提升。

我們可分析數(shù)字技術(shù)作用于曲量場的微觀過程。設(shè)曲量場中曲量通過交聯(lián)的方式形成集合，取向熵為SD，平動(dòng)熵為SM。數(shù)字技術(shù)解決曲量分布的方向問題，可視作其通過整合原本向四周散開且沒有一定分布秩序的曲量從而使SD減小，此時(shí)不影響每個(gè)曲量本身的不規(guī)則性，即曲量本身的價(jià)值并未得到改變?？珊喪鰹閿?shù)字技術(shù)對(duì)海量信息的歸納分類作用，將具有同一價(jià)值取向的信息元?dú)w為一類，從而致使SD減小。

S0=SD+SM （3）S1=SD.Low+SM（SD.Lowlt;SD） （4）

?S=S1-S0lt; 0 （5）

當(dāng)取向熵減少到最大限度時(shí)，極限條件可認(rèn)為在數(shù)字技術(shù)的處理下每條曲量都有了向量的方向特征，即信息根據(jù)其生產(chǎn)價(jià)值被完全劃分與歸類，此時(shí)數(shù)字技術(shù)通過作用于每條曲量本身改變其原本價(jià)值。從曲量到向量的這個(gè)過程中，信息元的間距變大，從而使系統(tǒng)中信息元的移動(dòng)空間變大，使信息元移動(dòng)的可能性增大，進(jìn)而相對(duì)地增大了系統(tǒng)的平動(dòng)熵 SM。即在數(shù)字技術(shù)的作用下，原本結(jié)合在一起的具有多種不同生產(chǎn)價(jià)值的數(shù)據(jù)信息被分隔開，改變了信息元的內(nèi)部屬性，使其價(jià)值 Vdata 增大。同時(shí)，也會(huì)導(dǎo)致更多子信息元的產(chǎn)生，多種子信息元在信息空間中的流動(dòng)與擴(kuò)散，又會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息庫體量的增大進(jìn)而使系統(tǒng)熵增。數(shù)字技術(shù)通過改變數(shù)據(jù)的內(nèi)部屬性使其價(jià)值增高，但與此同時(shí)會(huì)造成數(shù)據(jù)體量相對(duì)增大的負(fù)面影響，因此存在“量變”與“質(zhì)變”的競爭。王超賢等認(rèn)為數(shù)據(jù)體量持續(xù)增大會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)的價(jià)值密度下降，而具有一定價(jià)值密度的大體量數(shù)據(jù)庫也不一定具有較大的總體生產(chǎn)價(jià)值。①

因此，進(jìn)一步提出命題2：利用數(shù)字技術(shù)處理信息時(shí)存在一個(gè)“最優(yōu)數(shù)據(jù)價(jià)值體密度——Ρdata”，當(dāng)數(shù)據(jù)庫內(nèi)信息處于該密度空間時(shí)，可認(rèn)為此時(shí)數(shù)據(jù)具備最佳利用效果。

基于命題2，信息元價(jià)值的提升必將帶來信息元之間距離的增大，從而增大SM，因此我們定義信息元價(jià)值Vdata的增加與信息元之間距離的變化?r成正比，比例系數(shù)為D，其邊際含義是利用數(shù)字技術(shù)提升單個(gè)信息元價(jià)值所需消耗的成本。平動(dòng)熵為SM，與信息元的空間運(yùn)動(dòng)狀態(tài)成正比，比例系數(shù)為K，其邊際含義是利用數(shù)字技術(shù)分離多個(gè)信息元所需消耗的成本。根據(jù)實(shí)際情況可知，由于數(shù)據(jù)信息“質(zhì)變”的難度必定大于“量變”的難度，所以價(jià)值比例系數(shù)D應(yīng)遠(yuǎn)大于空間比例系數(shù)K。令?W= （?r）3表示增加距離 ?r 后，空間內(nèi)信息元運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的增量：

f （?r） =?Vdata-?SM=D?r- 3Kln?r （6）

根據(jù)公式（6）可以得到數(shù)據(jù)價(jià)值增加與信息平動(dòng)熵增加的競爭方程，由一階條件（7）與二階條件（8）可以得到該競爭效應(yīng)是遞增的存在最小值，且當(dāng)系數(shù)關(guān)系滿足條件（9）時(shí)，競爭效應(yīng)始終大于0。即由于價(jià)值比例系數(shù)D遠(yuǎn)大于空間比例系數(shù)K這一客觀事實(shí)，在利用數(shù)字技術(shù)將曲量場向量化的過程中，數(shù)據(jù)的價(jià)值增加始終大于體系的熵增。且最優(yōu)數(shù)據(jù)價(jià)值體密度即公式（10），當(dāng)?r→ +∞時(shí)存在遞增效應(yīng)，根據(jù)一階條件（11）與二階條件（12）可以求得其上確界，由公式（13）給出。

綜上，提出命題3：利用數(shù)字技術(shù)處理原始數(shù)據(jù)信息庫可以使其利用價(jià)值增大，從而具備優(yōu)化生產(chǎn)系統(tǒng)的擴(kuò)散條件。

（三）擴(kuò)散機(jī)理

由命題3可知，當(dāng)數(shù)據(jù)信息庫在數(shù)字技術(shù)的作用下具備一定的生產(chǎn)價(jià)值后，企業(yè)會(huì)選擇將其引入生產(chǎn)體系、優(yōu)化生產(chǎn)模式以達(dá)到一定的經(jīng)濟(jì)目標(biāo)。例如，三一集團(tuán)將數(shù)據(jù)要素賦能到七項(xiàng)關(guān)鍵制造工藝，實(shí)現(xiàn)了工程機(jī)械制造水平的數(shù)字化突破，在降低資本與勞動(dòng)力投入的同時(shí)大大提高了產(chǎn)出效率。①

數(shù)據(jù)要素不直接作用于生產(chǎn)環(huán)節(jié)，而是改變了傳統(tǒng)生產(chǎn)技術(shù)所生產(chǎn)的知識(shí)，因此生產(chǎn)要素的價(jià)值可以等效為生產(chǎn)要素所產(chǎn)生的知識(shí)對(duì)于生產(chǎn)活動(dòng)的價(jià)值。在引入數(shù)據(jù)信息庫之前，企業(yè)的生產(chǎn)空間Usystem由傳統(tǒng)生產(chǎn)要素生產(chǎn)的知識(shí)所引導(dǎo)，對(duì)應(yīng)的生產(chǎn)知識(shí)總量為Ntradition，生產(chǎn)總價(jià)值為Ftradition，單位體量知識(shí)的邊際生產(chǎn)價(jià)值為μtradition；將每一個(gè)數(shù)據(jù)信息庫空間定義為Udatai（i= 1，2，3. . .n，下同），其數(shù)據(jù)信息體量為Ndatai，單位體量的邊際生產(chǎn)價(jià)值為μdatai。當(dāng)Usystem與Udatai發(fā)生交互作用時(shí)，會(huì)由于兩者的價(jià)值之差產(chǎn)生信息擴(kuò)散驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，將Usystem由于Udatai擴(kuò)散效應(yīng)流失體量為?N的信息稱為正效應(yīng)，即 ?N gt; 0。時(shí)間為自然變量T?；谏鲜鲈O(shè)定，考慮單個(gè)數(shù)據(jù)信息庫的擴(kuò)散作用，構(gòu)建如下模型：

Usystem→Ftradition= [∑Ntradition? μtradition] -TS0tradition （14）Udatai→Fdatai=Ndatai? μdatai-TS0data（i= 1，2，3...n） （15）Ftraditiongt;Fdatai ?Ngt; 0 （16）Ftraditionlt;Fdatai ?Nlt; 0 （17）

|?N|∝ |Ndata|

不難發(fā)現(xiàn)，公式（16）所對(duì)應(yīng)的情況應(yīng)該普遍發(fā)生，而公式（17）對(duì)應(yīng)的情況在現(xiàn)實(shí)中難以發(fā)生。整個(gè)企業(yè)原始的總生產(chǎn)要素的生產(chǎn)價(jià)值在信息化時(shí)代不斷降低，但總量依舊是很大的，只是單個(gè)要素的生產(chǎn)價(jià)值較低；而引入的數(shù)據(jù)信息庫是以單一形式隨時(shí)間不斷進(jìn)入企業(yè)生產(chǎn)體系內(nèi)部，其與企業(yè)的總生產(chǎn)要素體量相比總量很小，但是其單位價(jià)值遠(yuǎn)高于企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)要素的單位價(jià)值，就邊際生產(chǎn)價(jià)值而言，數(shù)據(jù)信息庫要更勝一籌。如條件（18）所示：

Ftraditiongt;Fdatai μdataigt;μtradition （i= 1，2，3...n） （18）

據(jù)此，假設(shè)信息時(shí)代所帶來的信息膨脹階段為時(shí)間T1。時(shí)間T1之前，系統(tǒng)內(nèi)部信息集與外部信息集交換近乎為平衡狀態(tài)，表現(xiàn)的效應(yīng)為信息熵增長緩慢或幾乎不增加，系統(tǒng)內(nèi)部生產(chǎn)要素價(jià)值下降速度慢或幾乎保持不變。但是一旦時(shí)間過了T1，也就是數(shù)字化時(shí)代的到來導(dǎo)致大量信息的誕生，此時(shí)信息熵快速增加，對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)內(nèi)部由傳統(tǒng)生產(chǎn)要素所產(chǎn)生的知識(shí)的價(jià)值快速下降。由公式（14）可以知道，系統(tǒng)內(nèi)部Ftradition的小值代表了低價(jià)值的知識(shí)和高信息熵，因此應(yīng)避免系統(tǒng)內(nèi)部自由信息熵的小值出現(xiàn)。

命題4：提高企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的總體生產(chǎn)價(jià)值，可以通過避免極大的熵值出現(xiàn)以及提高單位體量的生產(chǎn)要素所具備的邊際生產(chǎn)價(jià)值得以實(shí)現(xiàn)。

通過引入由數(shù)字技術(shù)處理后的數(shù)據(jù)信息庫可以實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。當(dāng)數(shù)據(jù)信息庫擴(kuò)散入原始的生產(chǎn)空間時(shí)，傳統(tǒng)的生產(chǎn)知識(shí)總價(jià)值與數(shù)據(jù)信息庫總價(jià)值之間由于存在差異化效應(yīng)，會(huì)使數(shù)據(jù)體量發(fā)生正比于該數(shù)據(jù)信息庫信息體量的變化，本質(zhì)上是通過數(shù)據(jù)信息庫的微小量變作用置換出某一體量的傳統(tǒng)生產(chǎn)知識(shí)，使得該體系內(nèi)所有生產(chǎn)要素所產(chǎn)生知識(shí)的生產(chǎn)價(jià)值相對(duì)提高，如公式（19）所示：

Unew→Fnew=∑[（Ntradition-?N）?μtradition+?Ndata? μdata] - （TS0+?S）

?S?S0；?Ndata?Ntradition； μtradition?μdata

Fnewgt;Ftradition （19）

由上述可知，引入數(shù)據(jù)信息庫這一行為可以使原生產(chǎn)系統(tǒng)發(fā)生兩方面的變化。首先是“量變”，一定體量的數(shù)據(jù)信息庫擴(kuò)散入原生產(chǎn)系統(tǒng)造成傳統(tǒng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)流失的同時(shí)，置換入數(shù)字化生產(chǎn)數(shù)據(jù)，會(huì)造成一定程度上熵增的負(fù)面影響，但該置換帶來的量變效應(yīng)極小，因此該負(fù)面效應(yīng)可近似為0；其次是“質(zhì)變”，當(dāng)數(shù)據(jù)信息庫以遠(yuǎn)高于原始知識(shí)的邊際生產(chǎn)價(jià)值擴(kuò)散入生產(chǎn)體系后，考慮微小的“量變”作用，其相當(dāng)于提升了整個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)所具備生產(chǎn)知識(shí)的邊際價(jià)值，屬于價(jià)值提升的正面影響，有助于企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)模式以達(dá)到一定的經(jīng)濟(jì)目的。具體如圖1-a與圖1-b所示。

T1是數(shù)字與信息化時(shí)代帶來的信息膨脹的時(shí)間節(jié)點(diǎn)；S01是信息膨脹之前系統(tǒng)熵值增加的上界， F0 是信息膨脹之前系統(tǒng)內(nèi)生產(chǎn)要素所對(duì)應(yīng)知識(shí)的生產(chǎn)價(jià)值降低的下界；S02是信息膨脹之后沒有引入數(shù)據(jù)信息庫的系統(tǒng)熵值增加的上界，F(xiàn)tradition是信息膨脹之后沒有引入數(shù)據(jù)信息庫的系統(tǒng)內(nèi)生產(chǎn)要素所對(duì)應(yīng)知識(shí)的生產(chǎn)價(jià)值降低的下界；S03與Fnew分別為引入數(shù)據(jù)信息庫后系統(tǒng)內(nèi)熵值與生產(chǎn)價(jià)值增加和降低的上界與下界；?S→ 0是數(shù)據(jù)信息庫對(duì)系統(tǒng)內(nèi)信息熵的“量變”效應(yīng)；?F是數(shù)據(jù)信息庫對(duì)系統(tǒng)內(nèi)生產(chǎn)要素價(jià)值的“質(zhì)變”效應(yīng)。

命題5：企業(yè)引入數(shù)據(jù)信息庫后其內(nèi)部信息熵水平基本保持不變，但生產(chǎn)要素總體的生產(chǎn)價(jià)值會(huì)有所提高。

（四）共創(chuàng)機(jī)理

命題5所對(duì)應(yīng)的情景是企業(yè)對(duì)單個(gè)數(shù)據(jù)信息庫作出引入決策后原生產(chǎn)系統(tǒng)內(nèi)部所發(fā)生的變化，但實(shí)際情況中企業(yè)會(huì)根據(jù)自身需求從外界引入多個(gè)數(shù)據(jù)信息庫，以形成數(shù)據(jù)的規(guī)模化效應(yīng)來實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的智能化與綠色化，數(shù)據(jù)的規(guī)模化必將帶來信息熵的累積。例如，美的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整合全流程業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及用戶的行為數(shù)據(jù)，大量使用人工智能進(jìn)行工業(yè)參數(shù)自計(jì)算、自學(xué)習(xí)以及視覺和聽覺檢測。通過這種方式搭建數(shù)字化平臺(tái)，產(chǎn)生大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)，基于對(duì)數(shù)據(jù)的計(jì)算、整理和重構(gòu)，確定各項(xiàng)工業(yè)參數(shù)、優(yōu)化具體生產(chǎn)流程，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)提高了企業(yè)生產(chǎn)率和要素的生產(chǎn)價(jià)值。①

由玻爾茲曼關(guān)系式S=KlnW可以知道，熵的大小取決于系統(tǒng)的某一狀態(tài)對(duì)應(yīng)的微觀狀態(tài)數(shù)目的多少，即混亂度的大小。以企業(yè)的原始數(shù)據(jù)信息庫所具備的生產(chǎn)信息為總系統(tǒng)，假設(shè)總系統(tǒng)中每一條信息都具有微觀性質(zhì)，并將其定義為信息元，從外界引入數(shù)據(jù)信息庫就等價(jià)于增加了原始系統(tǒng)內(nèi)部的微觀狀態(tài)數(shù)。基于上述設(shè)定，建立外部規(guī)?；瘮?shù)據(jù)信息庫擴(kuò)散到總系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型：系統(tǒng)Ia為信息時(shí)代下視為封閉系統(tǒng)的信息總庫，系統(tǒng)Ib為與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)信息庫，系統(tǒng)Ic為某企業(yè)原始數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的生產(chǎn)信息庫，Idata代表數(shù)字技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)信息庫Ib的處理作用，I （i= 1，2，3. . .n，下同）為經(jīng)數(shù)字技術(shù)處i 理 Ia

Ic I1 N1

后具備擴(kuò)散條件的n類對(duì)企業(yè)生產(chǎn)有價(jià)值的子數(shù) Idata據(jù)信息庫。I內(nèi)所具備的信息元總數(shù)為N，每一b 個(gè) I2 2NIi所具備的信息元總數(shù)為Ni。如圖2所示。

基于圖2，設(shè)定Ic對(duì)信息元的總體容納量為M（M?N），Ib中含有N個(gè)信息元，現(xiàn)每次從Ib中經(jīng)過Idata處理后依次引入N1，N2，N3. . .Nn個(gè)信息元到Ic中，且∑n Ni=N，將引入信息元子集Ii后信息i= 1元Ni在Ic中分配的不同順序定義為信息元在Ic系統(tǒng)里的不同狀態(tài)，則有如下推導(dǎo)：

Max[S（W） ] =S（W0） =KlnW0

由條件（20）和（21）可知，當(dāng)信息元在Ic中均勻分布時(shí)，系統(tǒng)Ic內(nèi)的熵值會(huì)達(dá)到最大，即公式（22）；下面基于上述論證，探討當(dāng)Ni∈ （N，δ）時(shí)，信息元Ic在內(nèi)的分布情況：

在平衡態(tài)Ni=N附近做二次泰勒展開并舍去高次項(xiàng)：

P（N ）i = e2（?N）

ˉ

公式（25）表明Ni在平衡態(tài)N附近的分布近似于高斯分布，如圖3所示。

信息元集合Ib在自然狀態(tài)下被數(shù)字技術(shù)處理之前可視作

均勻進(jìn)入系統(tǒng)I，即N =Nˉ，c i 且 N=N，之后信息元在Ii c中∑i= 1

平衡分布，這種數(shù)據(jù)元擴(kuò)散行為最終將會(huì)使系統(tǒng)Ic總熵值達(dá)到最大。若信息元集合Ib被數(shù)字技術(shù)處理之后進(jìn)入系統(tǒng)Ic，此時(shí)Ni∈ （Nˉ，δ），且∑n Nilt;N，則信息元集合Ib可被視作不i= 1均勻地進(jìn)入系統(tǒng)Ic，之后信息元處于非平衡分布，因此系統(tǒng)總熵值不會(huì)達(dá)到最大，據(jù)此提出命題6。

命題6：規(guī)模化數(shù)據(jù)信息庫的引入對(duì)企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)內(nèi)部信息熵的影響具有增加效應(yīng)，但該效應(yīng)存在上界。

由命題4可知，數(shù)據(jù)信息庫這一子系統(tǒng)與企業(yè)生產(chǎn)的總系統(tǒng)之間形成自組織結(jié)構(gòu)，企業(yè)選擇經(jīng)過數(shù)字技術(shù)處理后的數(shù)據(jù)信息庫，從而提升生產(chǎn)要素的生產(chǎn)價(jià)值，進(jìn)而優(yōu)化自身的生產(chǎn)模式。當(dāng)數(shù)據(jù)信息庫以規(guī)?；男问奖黄髽I(yè)所引入后，數(shù)字技術(shù)的處理致使每一子數(shù)據(jù)信息庫的信息體量不同。但在達(dá)到一定條件時(shí)，系統(tǒng)就可能從原來無序要素對(duì)應(yīng)的低價(jià)值狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)橛行蛞貙?duì)應(yīng)的高價(jià)值狀態(tài)。由命題5可知，該規(guī)?；瘮?shù)據(jù)信息庫進(jìn)入企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)內(nèi)部后并不會(huì)使其信息熵達(dá)到最大值，相對(duì)而言，也就避免了信息熵的極大值所導(dǎo)致信息生產(chǎn)價(jià)值的極小值。考慮到在每個(gè)自然信息元集合中信息元總量一定的情況下，具有高價(jià)值的信息占比不同，經(jīng)數(shù)字技術(shù)處理之后便以總量不同的新的信息元集合的形式進(jìn)入系統(tǒng) Ic 。由此給原系統(tǒng)帶來的熵增效應(yīng)也并非最大的，與本文所提出命題4一致。

三、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的基本路徑

上述研究表明，在數(shù)字技術(shù)作用下，數(shù)據(jù)要素憑借物質(zhì)化生產(chǎn)要素進(jìn)行生產(chǎn)信息的價(jià)值創(chuàng)造和積累，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素價(jià)值報(bào)酬遞增和可量化累積效應(yīng)，促進(jìn)了全要素生產(chǎn)率的提升，推動(dòng)了企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成。在企業(yè)實(shí)踐中，通過數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和分析，能夠強(qiáng)化技術(shù)要素供給，發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)模式、產(chǎn)品和服務(wù)，推進(jìn)企業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長。事實(shí)上，作為新型生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)要素的介入會(huì)促使企業(yè)生產(chǎn)函數(shù)發(fā)生新的變化，學(xué)習(xí)效應(yīng)、規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)會(huì)產(chǎn)生新的交叉組合和融合裂變，數(shù)據(jù)要素不僅可以依靠自身的數(shù)量增加和質(zhì)量提高來提升生產(chǎn)力，還可以通過數(shù)字技術(shù)來優(yōu)化和升級(jí)數(shù)據(jù)模型，從而推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，進(jìn)而賦能其他生產(chǎn)要素，顯著增強(qiáng)生產(chǎn)要素價(jià)值稟賦。因此，全面加強(qiáng)數(shù)據(jù)要素管理，積極夯實(shí)數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放的基礎(chǔ)支撐，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的“粘合劑”和“助推器”作用，有助于推動(dòng)多維度寬領(lǐng)域跨界融合創(chuàng)新，催生企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。

（一）加強(qiáng)數(shù)據(jù)要素戰(zhàn)略管理

一是強(qiáng)化數(shù)據(jù)要素的戰(zhàn)略制定。把統(tǒng)籌管理企業(yè)數(shù)據(jù)資源放在企業(yè)戰(zhàn)略性位置，強(qiáng)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)展的戰(zhàn)略認(rèn)識(shí)，因地制宜制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。深入推動(dòng)數(shù)據(jù)要素價(jià)值重構(gòu)戰(zhàn)略，將數(shù)據(jù)要素作為驅(qū)動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營的核心戰(zhàn)略資產(chǎn)。明確數(shù)據(jù)場景清單、數(shù)據(jù)資產(chǎn)藍(lán)圖和數(shù)據(jù)戰(zhàn)略技術(shù)路線，充分利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略價(jià)值。二是強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全戰(zhàn)略。建立數(shù)據(jù)安全管控體系，完善數(shù)據(jù)安全標(biāo)識(shí)、數(shù)據(jù)生產(chǎn)約束以及數(shù)據(jù)安全管理標(biāo)準(zhǔn)，提高數(shù)據(jù)安全水平。實(shí)現(xiàn)精細(xì)化權(quán)限管理，制定數(shù)據(jù)分類和分層控制標(biāo)識(shí)以及內(nèi)容和明細(xì)記錄管控規(guī)則，加強(qiáng)數(shù)據(jù)訪問、使用和處置的全面管控。推進(jìn)全面采集、記錄和監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)流動(dòng)全過程，加強(qiáng)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分級(jí)、分類，完善自動(dòng)預(yù)報(bào)預(yù)警體系。三是強(qiáng)化數(shù)據(jù)戰(zhàn)略執(zhí)行。設(shè)立數(shù)據(jù)戰(zhàn)略管理部門，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的落地執(zhí)行，推動(dòng)跨部門數(shù)據(jù)協(xié)同與共享。建立快速響應(yīng)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略反饋機(jī)制，優(yōu)化數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)流程和決策邏輯，加強(qiáng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)流程和應(yīng)用系統(tǒng)深度融合。強(qiáng)化數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略優(yōu)化能力，通過數(shù)據(jù)建模，形成業(yè)務(wù)優(yōu)化的算法模型，將算法模型部署、集成到數(shù)據(jù)戰(zhàn)略流程應(yīng)用中，促進(jìn)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)應(yīng)用之間相互賦能。

（二）提升數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施水平

一是推進(jìn)數(shù)據(jù)組織平臺(tái)化。以新一代數(shù)字信息技術(shù)運(yùn)用為基礎(chǔ)，加快推動(dòng)以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)為依托的數(shù)據(jù)化結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，打造充分利用數(shù)據(jù)、快速試驗(yàn)創(chuàng)新、持續(xù)交付的數(shù)據(jù)化平臺(tái)，促進(jìn)從“信息孤島”走向“開放生態(tài)”，推進(jìn)組織數(shù)據(jù)化深度轉(zhuǎn)型升級(jí)。二是部署數(shù)據(jù)分析工具。培育全鏈路的數(shù)據(jù)采集、存取和探索能力，提升數(shù)據(jù)生產(chǎn)、利用和數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)能力。推動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系在業(yè)務(wù)場景中落地，加強(qiáng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系的測試、驗(yàn)證和優(yōu)化。引入先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析工具和AI/ML算法，如Python、R、TensorFlow、Spark等，提升數(shù)據(jù)挖掘和模型構(gòu)建能力。整合通信技術(shù)、運(yùn)維技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、開發(fā)技術(shù)和應(yīng)用技術(shù)，通過云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)實(shí)時(shí)、可信、海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效地組織、處理和利用，從數(shù)據(jù)體系上完善數(shù)據(jù)的整體化承接，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素價(jià)值系統(tǒng)化。三是提升數(shù)據(jù)智能化處理能力。運(yùn)用數(shù)字建模、數(shù)字仿真、數(shù)字樣機(jī)、數(shù)字孿生等技術(shù)，搭建基于數(shù)據(jù)平臺(tái)的全流程智能化管理系統(tǒng)，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)在管理系統(tǒng)應(yīng)用場景中智能化的驅(qū)動(dòng)作用。暢通大數(shù)據(jù)分析和高級(jí)算法、多級(jí)客戶交互和客戶分析、位置檢測技術(shù)、高級(jí)人機(jī)交互接口、模擬仿真、智能聯(lián)接、智能傳感器、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等多項(xiàng)數(shù)字技術(shù)的運(yùn)用，深入優(yōu)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)的運(yùn)行支撐。

（三）強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析處理能力

一是培養(yǎng)數(shù)據(jù)人才團(tuán)隊(duì)。高起點(diǎn)實(shí)施數(shù)據(jù)人才強(qiáng)企戰(zhàn)略，創(chuàng)新數(shù)據(jù)人才團(tuán)隊(duì)培養(yǎng)體系，為新質(zhì)生產(chǎn)力提供強(qiáng)有力的“新質(zhì)數(shù)據(jù)人才”支撐。完善數(shù)據(jù)人才培育機(jī)制，加強(qiáng)校企合作與人才引進(jìn)。優(yōu)化數(shù)據(jù)人才結(jié)構(gòu)，重點(diǎn)培養(yǎng)具有數(shù)據(jù)戰(zhàn)略能力、數(shù)據(jù)運(yùn)營能力和數(shù)據(jù)分析能力的復(fù)合型人才。前瞻性謀劃數(shù)據(jù)人才成長路徑，組建由數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、業(yè)務(wù)專家組成的跨職能團(tuán)隊(duì)，提升數(shù)據(jù)洞察能力和業(yè)務(wù)理解能力，強(qiáng)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)人力資本躍升。二是實(shí)施數(shù)據(jù)項(xiàng)目。開展各類數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，如客戶畫像、市場趨勢預(yù)測、運(yùn)營優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等，通過實(shí)戰(zhàn)提升數(shù)據(jù)分級(jí)技巧和業(yè)務(wù)影響力。建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的流程體系，用行動(dòng)去改變思想，讓數(shù)據(jù)成為業(yè)務(wù)流程、組織體系的重要參與要素，再通過數(shù)據(jù)指標(biāo)、監(jiān)測反饋來實(shí)現(xiàn)流程體系的更新優(yōu)化。三是構(gòu)建數(shù)據(jù)組織文化。營造“用數(shù)據(jù)說話、靠數(shù)據(jù)決策”的企業(yè)文化，增強(qiáng)管理者數(shù)據(jù)意識(shí)，減少主觀臆斷，尊重?cái)?shù)據(jù)、依據(jù)數(shù)據(jù)管理。倡導(dǎo)開放、協(xié)作、持續(xù)學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)文化，鼓勵(lì)數(shù)據(jù)人才跨部門、跨職能溝通交流，共同解決復(fù)雜數(shù)據(jù)難題。加強(qiáng)員工對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)展重要性的認(rèn)識(shí)，提升員工數(shù)據(jù)認(rèn)知和數(shù)據(jù)素養(yǎng)，營造全員數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)展的文化氛圍。

（四）推動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)融合創(chuàng)新

一是聚焦行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域，推動(dòng)數(shù)據(jù)關(guān)鍵核心技術(shù)突破。前瞻規(guī)劃數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)平臺(tái)、高級(jí)數(shù)據(jù)分析與人工智能技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化與交互技術(shù)發(fā)展方向，整合跨地區(qū)跨組織優(yōu)勢資源，集中優(yōu)勢資源共同研發(fā)細(xì)分領(lǐng)域關(guān)鍵核心技術(shù)。二是強(qiáng)化數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)協(xié)同創(chuàng)新。強(qiáng)化數(shù)據(jù)協(xié)同建模、分享互動(dòng)、進(jìn)度協(xié)同、版本管理和溝通交流功能，建立體系化數(shù)據(jù)協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制。將創(chuàng)新流程、審批制度及激勵(lì)措施數(shù)據(jù)化，強(qiáng)化計(jì)算資源管理、算法模型管理和技術(shù)工具管理，為協(xié)同創(chuàng)新提供方便、快捷、開箱即用的數(shù)據(jù)集合和各類數(shù)據(jù)技術(shù)。建立數(shù)據(jù)沙箱和測試環(huán)境，加快機(jī)器人學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)建模，建立數(shù)據(jù)創(chuàng)新人才激勵(lì)和優(yōu)化機(jī)制，持續(xù)挖掘、刺激和調(diào)動(dòng)數(shù)據(jù)人才的協(xié)同創(chuàng)新主觀能動(dòng)性。三是強(qiáng)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新應(yīng)用。建立一站式數(shù)據(jù)科學(xué)開發(fā)環(huán)境，集成代碼編輯、模型訓(xùn)練、版本控制等功能，加速數(shù)據(jù)科技工作效率。完善數(shù)據(jù)協(xié)同和數(shù)據(jù)關(guān)系規(guī)則，強(qiáng)化數(shù)據(jù)交叉稽核，推進(jìn)數(shù)據(jù)加工、分析和挖掘，提升數(shù)據(jù)創(chuàng)新的價(jià)值創(chuàng)造潛能。聯(lián)合第三方開發(fā)者基于企業(yè)數(shù)據(jù)創(chuàng)新開發(fā)應(yīng)用，形成數(shù)據(jù)創(chuàng)新生態(tài)，推動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值的社會(huì)化實(shí)現(xiàn)。

結(jié)語

本文從經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)工程理論出發(fā)，將數(shù)據(jù)向量化構(gòu)建數(shù)據(jù)信息庫，以此來分析數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素在數(shù)字技術(shù)作用下的價(jià)值重構(gòu)與積累的過程。進(jìn)一步地，基于玻爾茲曼分布探討數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素對(duì)于企業(yè)其他生產(chǎn)要素變量價(jià)值的影響，得到結(jié)論：企業(yè)通過利用數(shù)據(jù)要素可形成耗散結(jié)構(gòu)，從而提高其他生產(chǎn)要素的生產(chǎn)價(jià)值，進(jìn)而提升其邊際生產(chǎn)力、促進(jìn)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步、推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力形成。與現(xiàn)有研究和文獻(xiàn)相比，本文的理論貢獻(xiàn)可總結(jié)為以下兩點(diǎn)：第一，本文提出了一套數(shù)理邏輯體系來描述企業(yè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素價(jià)值重構(gòu)與積累的具體過程，彌補(bǔ)了現(xiàn)有文獻(xiàn)有關(guān)數(shù)據(jù)要素化過程中數(shù)理模型與底部理論缺乏的問題。第二，本文結(jié)合企業(yè)實(shí)際探討數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力形成的邏輯，從實(shí)踐操作層面揭示了數(shù)據(jù)價(jià)值的本質(zhì)，拓寬了現(xiàn)有研究對(duì)于數(shù)據(jù)價(jià)值的認(rèn)識(shí)，為學(xué)術(shù)界深入研究數(shù)據(jù)價(jià)值界定的理論框架和分析方法奠定了基礎(chǔ)。

本文的結(jié)論對(duì)推動(dòng)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力培育和發(fā)展有實(shí)踐啟示意義。在數(shù)字信息時(shí)代，企業(yè)面臨著傳統(tǒng)生產(chǎn)要素不斷貶值、生產(chǎn)價(jià)值日趨下降的風(fēng)險(xiǎn)。針對(duì)這一問題，根據(jù)本文核心命題5可知，企業(yè)應(yīng)積極運(yùn)用新一代數(shù)字信息技術(shù)，建立數(shù)據(jù)信息庫，不斷更新和豐富自身在生產(chǎn)過程中各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)要素配置模式，阻止或減緩生產(chǎn)要素貶值的趨勢，形成負(fù)反饋調(diào)節(jié)效應(yīng)，強(qiáng)化生產(chǎn)要素的價(jià)值稟賦，實(shí)現(xiàn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展。根據(jù)核心命題2—6，把企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成過程融入企業(yè)生產(chǎn)函數(shù)的變量關(guān)系分析中：如果輸入變量為生產(chǎn)要素，輸出變量為產(chǎn)出水平，影響變量為數(shù)據(jù)要素，中介變量為要素的生產(chǎn)價(jià)值，那么數(shù)據(jù)要素通過作用于生產(chǎn)要素的生產(chǎn)價(jià)值進(jìn)而提升產(chǎn)出水平，此即數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力形成的基本邏輯表達(dá)?；诖?，企業(yè)應(yīng)采取加強(qiáng)數(shù)據(jù)要素戰(zhàn)略管理、提升數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施水平、強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析能力、推動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)融合創(chuàng)新等措施，全面強(qiáng)化數(shù)據(jù)要素價(jià)值重構(gòu)效能，加快推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

（責(zé)任編輯：冉利軍）