［摘 要］“人工智能+產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)”多維融合教學(xué)模式是產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)與人工智能技術(shù)應(yīng)用有機(jī)融合，以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程優(yōu)化和人工智能人才培養(yǎng)兩大目標(biāo)的多維教學(xué)模式。在人工智能背景下，本文從課程優(yōu)化與教材體系改革兩個(gè)方面革新傳統(tǒng)教學(xué)模式，分析“人工智能+產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)”多維融合教學(xué)模式的構(gòu)建困難和實(shí)現(xiàn)路徑；并以西華大學(xué)“人工智能+產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)”多維融合教學(xué)模式搭建為例進(jìn)行實(shí)證分析，從理論和實(shí)踐層面為高質(zhì)量教學(xué)模式構(gòu)建提供思路。

［關(guān)鍵詞］人工智能；產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)；多維融合；課程優(yōu)化；改革實(shí)踐

0" " "引 言

人工智能被比喻為未來20～30年的產(chǎn)業(yè)發(fā)展風(fēng)口，正改變著人類社會(huì)的生產(chǎn)和生活方式，尤其是以機(jī)器人代替?zhèn)鹘y(tǒng)勞動(dòng)密集型、以ChatGPT代替白領(lǐng)知識(shí)階段為代表的活動(dòng)受到社會(huì)各界廣泛關(guān)注。對于產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)而言，人工智能不僅為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)人才培養(yǎng)帶來了新機(jī)遇，推動(dòng)了人才培養(yǎng)理念的革新與重構(gòu)，而且成為一種新的人才培養(yǎng)工具，提供科學(xué)化的培養(yǎng)路徑與智能化技術(shù)。人工智能與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)相結(jié)合，將有力地促進(jìn)教育向智能化、個(gè)性化、網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展，為“變軌超車”提供了新的教學(xué)模式、學(xué)習(xí)模式、學(xué)習(xí)環(huán)境等方面的支持。

1" " "人工智能時(shí)代產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程優(yōu)化與教材體系改革的意義

傳統(tǒng)教學(xué)都期望通過對教學(xué)方式、教材內(nèi)容、考試方式等方面的改革，來提升產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效果，從而達(dá)到本課程的教學(xué)目的，也就是讓學(xué)生可以應(yīng)用他們所學(xué)到的知識(shí)，來解決產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中所面臨的實(shí)際問題。然而，目前已有的教學(xué)大多忽視了對產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的研究方法的傳授，也忽視了對學(xué)生科研能力的培養(yǎng)，因此，要在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的教學(xué)中不斷引入“創(chuàng)新變量”，以提升學(xué)生的科研分析能力，使其能夠更好地應(yīng)用所學(xué)知識(shí)來解決現(xiàn)實(shí)問題，從而達(dá)到產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展相協(xié)調(diào)的教學(xué)及培養(yǎng)目的。

當(dāng)前人工智能相關(guān)課程普遍存在著以教師為主，按照教學(xué)大綱進(jìn)行教學(xué)的現(xiàn)象，忽略了不同教育背景下學(xué)生掌握課程知識(shí)的差異性。針對該不足之處，強(qiáng)調(diào)以學(xué)生掌握知識(shí)能力為導(dǎo)向，圍繞“人工智能+產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)”核心教育理念，強(qiáng)化人工智能對產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程帶來的新變化、新要求和新模式，融合學(xué)科交叉、課堂討論、產(chǎn)學(xué)合作等多種教學(xué)方法，采用多維融合與線上、線下混合教學(xué)模式，實(shí)現(xiàn)因材施教的教學(xué)目標(biāo)。在理論上，有利于產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)嵌入人工智能后新課程理論新框架的構(gòu)建，為后期研究奠定牢固的基礎(chǔ)；在實(shí)踐上，有助于教師針對性地培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新和實(shí)踐能力，學(xué)生可根據(jù)自身特點(diǎn)選擇合適的學(xué)習(xí)通道，有助于培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的人才、推動(dòng)科研教育工作的發(fā)展。

2" " “人工智能+產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)”多維融合教學(xué)模式的內(nèi)涵

“多維融合”教學(xué)模式是指將多個(gè)教學(xué)維度有機(jī)地結(jié)合在一起，達(dá)到人才培養(yǎng)的目的。該模式是突破學(xué)科限制，運(yùn)用多種途徑，整合知識(shí)系統(tǒng)，增強(qiáng)學(xué)生的專業(yè)知識(shí)，調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維的有效途徑［1］。多維融合是師生雙向互動(dòng)的教學(xué)與實(shí)踐培養(yǎng)，建立“理論—實(shí)踐”的良性循環(huán)鏈，對學(xué)生的自主學(xué)習(xí)和創(chuàng)新實(shí)踐能力進(jìn)行培養(yǎng)，進(jìn)而達(dá)到全面提高學(xué)生整體素質(zhì)的目的［2］?！叭斯ぶ悄?產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)”多維融合教學(xué)模式，從內(nèi)涵上來說，是以信息技術(shù)為基礎(chǔ)的最新技術(shù)成果，集合了大數(shù)據(jù)、算法等技術(shù)而形成的新技術(shù)。大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、ChatGPT、VR、AR、MR等人工智能技術(shù)能夠針對學(xué)生的具體情況完成數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)、分析等工作，在分析結(jié)果的基礎(chǔ)上推出精準(zhǔn)的學(xué)習(xí)計(jì)劃，結(jié)合多個(gè)維度進(jìn)行產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)教學(xué)，以此來改善我國高校產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)教學(xué)的實(shí)效性。

3nbsp; " "人工智能時(shí)代產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程優(yōu)化

3.1" "產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程存在的主要問題

產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)中一個(gè)重要的分支，它研究的是市場上的產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)、市場競爭、壟斷和產(chǎn)業(yè)政策等重要課題，對于經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等專業(yè)的學(xué)生而言，掌握這些理論極為重要［3］?，F(xiàn)今產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程也面臨一些問題。一是與其他學(xué)科相比，課程理論體系冗長，涉及知識(shí)覆蓋面廣、知識(shí)跨度大，難以將理論應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)中。二是大部分高校對人工智能與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的融合認(rèn)識(shí)不足，學(xué)科特色和人工智能相結(jié)合來調(diào)整教學(xué)模式的工作還沒有得到重視。三是缺乏實(shí)踐案例演練。產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)是一個(gè)涉及實(shí)踐應(yīng)用的學(xué)科，但很多課程缺乏豐富的實(shí)踐案例分析或者無法與實(shí)際的產(chǎn)業(yè)狀況結(jié)合，在學(xué)生中難以建立實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的認(rèn)知，難以引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行深入思考，不利于能力的提升。四是課程內(nèi)容更新緩慢。產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究對象主要涉及市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際問題，因此需要及時(shí)更新教材和案例，以緊貼市場和技術(shù)進(jìn)步的發(fā)展趨勢。五是教學(xué)評(píng)估體系不夠完善。在傳統(tǒng)教學(xué)模式下，教學(xué)評(píng)估主要采用筆試考核方式，學(xué)生學(xué)習(xí)成果難以全面衡量，專業(yè)素質(zhì)和實(shí)踐能力也無法有效地體現(xiàn)。

3.2" "基于人工智能產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程優(yōu)化路徑

3.2.1" "優(yōu)化傳統(tǒng)課程內(nèi)容

傳統(tǒng)課程采用大班授課模式，教學(xué)內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)化，忽略了引入人工智能技術(shù)的個(gè)性化教學(xué)。基于此，應(yīng)加強(qiáng)傳統(tǒng)課程與人工智能融合，使課堂內(nèi)容由固定、統(tǒng)一、有限的，轉(zhuǎn)向個(gè)性化、無限制、開放性的。具體包括：一是利用“人工智能+產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)”的優(yōu)勢，

對學(xué)生進(jìn)行個(gè)性化和精準(zhǔn)化的智能教育；二是加強(qiáng)師生對智能技術(shù)運(yùn)用的認(rèn)識(shí)，增強(qiáng)其運(yùn)用的能力；三是產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程中加入人工智能的應(yīng)用。

3.2.2" "改革教學(xué)模式和教學(xué)方法

一是采用產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)與人工智能技術(shù)應(yīng)用有機(jī)融合的多維教學(xué)模式，如圖1所示。以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程優(yōu)化和人工智能人才培養(yǎng)為目標(biāo)，有效發(fā)揮人工智能在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)人才培養(yǎng)中的作用。二是采用線上、線下混合教學(xué)模式，建設(shè)智慧校園。隨著人工智能技術(shù)在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算方面的快速發(fā)展，學(xué)生的學(xué)習(xí)模式將發(fā)生根本性的變化，而新型的“人—機(jī)”共生的學(xué)習(xí)環(huán)境將使學(xué)生與教師之間的關(guān)系更加密切。三是探索學(xué)科交叉融合的實(shí)踐模式。首先，要?jiǎng)?chuàng)新“超學(xué)科”交叉協(xié)同的形式，以現(xiàn)實(shí)需求為導(dǎo)向，改革單一學(xué)科組織機(jī)制，創(chuàng)新以學(xué)科交叉融合為載體的管理平臺(tái)，驅(qū)動(dòng)研究理論、實(shí)踐、技術(shù)三聯(lián)動(dòng)耦合機(jī)制。其次，要?jiǎng)?chuàng)新學(xué)科交叉教學(xué)體系，研制結(jié)構(gòu)優(yōu)化的課程，建設(shè)“超學(xué)科”專業(yè)體系與課程體系。四是強(qiáng)調(diào)協(xié)同育人的產(chǎn)學(xué)合作機(jī)制。產(chǎn)學(xué)合作的教學(xué)模式，可以保證企業(yè)與學(xué)校的內(nèi)在優(yōu)勢相互結(jié)合，并利用相關(guān)優(yōu)勢對學(xué)生進(jìn)行培養(yǎng)，確保學(xué)生逐漸成長為符合企業(yè)需求、可為企業(yè)乃至整個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供支持的優(yōu)質(zhì)人才。五是配合進(jìn)行探討式、案例教學(xué)和課外實(shí)踐。實(shí)施研究型教學(xué)，有利于提高學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，其主要目的在于增強(qiáng)學(xué)生分析問題、解決問題、小組協(xié)作的能力。

3.2.3" "創(chuàng)新考核方式

在人工智能的大環(huán)境中，對產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)本科、碩士研究生的要求是：既要對所學(xué)知識(shí)有較深的理解，又要具備較強(qiáng)的解決實(shí)際問題的能力，并能進(jìn)行創(chuàng)新性的應(yīng)用，如圖2所示。因此，為提高學(xué)生的培養(yǎng)質(zhì)量，要以培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新應(yīng)用能力為中心，在理論課和專業(yè)實(shí)踐中采用差異化的考核方式。考核需要注重學(xué)生的創(chuàng)新應(yīng)用和解決問題的能力，從平時(shí)學(xué)習(xí)情況、解決問題、創(chuàng)新應(yīng)用等三方面入手，采用線上線下學(xué)習(xí)、研討提問、課堂測驗(yàn)為平時(shí)成績，并結(jié)合應(yīng)用型報(bào)告、實(shí)踐操作與書面綜合性考試進(jìn)行最終評(píng)價(jià)。

4" " "人工智能時(shí)代產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)教材體系改革

4.1" "產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)教材體系現(xiàn)狀

產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)是研究產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)特性和行為，應(yīng)用微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)和宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和方法的學(xué)科。國內(nèi)常用教材包括以下幾本?！懂a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)》（蘇東水主編，高等教育出版社，2021年出版）是產(chǎn)業(yè)組織、市場結(jié)構(gòu)和政策的理論知識(shí)和實(shí)踐應(yīng)用教材；《高級(jí)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)案例分析教程（研究生）》（張建軍編著，西安電子科技大學(xué)出版社，2018年出版）圍繞現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的重點(diǎn)內(nèi)容、基礎(chǔ)知識(shí)和基本理論，收集、整理和編撰了有關(guān)產(chǎn)業(yè)組織、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)布局、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及產(chǎn)業(yè)政策等方面的典型案例；《產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)（第三版）》（芮明杰主編，上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社，2016年出版）主要是關(guān)于產(chǎn)業(yè)演進(jìn)、產(chǎn)業(yè)布局、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的理論與案例探索。國外常用教材包括以下幾本?！懂a(chǎn)業(yè)組織：理論與應(yīng)用》（Oz Shy撰寫，清華大學(xué)出版社，2005年出版）介紹了產(chǎn)業(yè)組織領(lǐng)域的核心理論、分析工具和實(shí)證研究方法；《現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)組織（第四版）》（Dennis Carlton和Jeffrey Perloff撰寫，中國人民大學(xué)出版社，2009年出版）主要包括市場結(jié)構(gòu)、壟斷和競爭、價(jià)格歧視、市場失靈和規(guī)制等內(nèi)容；《產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)原理》（Roger Clarke撰寫，清華大學(xué)出版社，2012年出版）內(nèi)容涵蓋了市場機(jī)制、市場結(jié)構(gòu)、壟斷理論和競爭策略等方面。

教材體系包含內(nèi)容多種多樣，整個(gè)體系可以幫助學(xué)生深入了解產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的概念、原理、方法和應(yīng)用案例，從而更好地理解和適應(yīng)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求和挑戰(zhàn)，但是現(xiàn)今產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)教材體系仍有不足之處，依然面臨著許多困境。一是更新速度較慢。產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)是一個(gè)不斷發(fā)展的領(lǐng)域，新的理論和方法不斷涌現(xiàn)，但教材體系更新速度較慢，導(dǎo)致一些新的研究成果和教學(xué)方法無法被及時(shí)納入課程體系當(dāng)中。二是理論和實(shí)踐脫節(jié)。學(xué)術(shù)界的研究往往關(guān)注理論問題，而實(shí)踐應(yīng)用又常常有其困難和特殊性。因此，有時(shí)教材體系可能缺乏實(shí)踐應(yīng)用的案例，導(dǎo)致理論和實(shí)踐脫節(jié)，難以為學(xué)生的實(shí)踐提供真正的幫助。三是缺乏新興主題。新興主題的研究往往涉及更多的交叉學(xué)科和創(chuàng)新思維，但當(dāng)前的教材體系可能缺乏對這些主題的涵蓋。這其中包括一些數(shù)字化經(jīng)濟(jì)、人工智能、智能制造等新興領(lǐng)域。四是教師的知識(shí)水平有限。一些教師可能缺乏前沿理論和應(yīng)用案例的知識(shí)和培訓(xùn)，因此無法提供最新的資料和最佳的授課方法，進(jìn)而會(huì)影響教材體系的質(zhì)量。為此，需要加強(qiáng)對教材體系的更新和改革，拓寬產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究領(lǐng)域和知識(shí)廣度，提高教師的理論水平和教學(xué)質(zhì)量，從而更好地為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展培養(yǎng)和輸送優(yōu)秀人才。

4.2" "基于人工智能產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)教材體系改革

人工智能時(shí)代產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)教材體系需要從新的視角對現(xiàn)有體系進(jìn)行改革，可以從以下幾個(gè)方面展開。一是人工智能下產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)教材體系的重構(gòu)。經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)選用的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)教材，由于其出版的時(shí)間比較早，有許多內(nèi)容需要進(jìn)行更新，例如，教科書中使用的相關(guān)數(shù)據(jù)以及每一章課后的行業(yè)案例的年代相對于現(xiàn)在來說都要更早一些，這些問題會(huì)對課堂上的教學(xué)造成一定的影響。目前，能夠滿足教學(xué)目標(biāo)內(nèi)容的要求，同時(shí)又能夠與人工智能時(shí)代相適應(yīng)的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容的教材較少，需要對教材體系進(jìn)行重構(gòu)。二是強(qiáng)化跨學(xué)科交流與系統(tǒng)性學(xué)習(xí)。對于人工智能等新興技術(shù)，需要加強(qiáng)在產(chǎn)業(yè)管理、市場結(jié)構(gòu)、公司組成等方面的系統(tǒng)性學(xué)習(xí)，同時(shí)，改革教材體系需要通過與數(shù)據(jù)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程等相關(guān)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)跨學(xué)科交流，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論研究與實(shí)踐應(yīng)用相結(jié)合。三是拓寬案例應(yīng)用范圍。增加產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)人工智能元素，形成以教材為主，以教程與案例等參考資料為輔。運(yùn)用各種人工智能生產(chǎn)資料，結(jié)合我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，增加實(shí)際的案例體驗(yàn)，做到與時(shí)俱進(jìn)，讓學(xué)生能夠理解人工智能如何應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)，以及如何通過策略和決策應(yīng)對各種情況，從而提升教學(xué)的質(zhì)量以求達(dá)到一個(gè)最優(yōu)的預(yù)期培養(yǎng)效果。四是強(qiáng)化倫理教育。人工智能產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究需要考慮全社會(huì)的倫理和政策因素，因此改革教材體系還需要特別強(qiáng)調(diào)應(yīng)用倫理、規(guī)制和政策法律等方面的知識(shí)，讓學(xué)生認(rèn)識(shí)到人工智能在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)中的意義、責(zé)任和影響，培養(yǎng)學(xué)生具有全面應(yīng)用人工智能技術(shù)解決問題的能力。

總之，人工智能通常需要擁有較高的數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)技能，因此將人工智能納入產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)教材是產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)教材體系改革的一項(xiàng)任務(wù)，以便為現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)和新時(shí)代的技術(shù)發(fā)展培養(yǎng)更多高素質(zhì)的人才。

5" " “人工智能+產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)”多維融合教學(xué)模式實(shí)踐

5.1" “人工智能+產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)”多維融合教學(xué)團(tuán)隊(duì)搭建

“人工智能+產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)”多維融合教學(xué)團(tuán)隊(duì)是依托西華大學(xué)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所教學(xué)團(tuán)隊(duì)搭建的，2004年3月由西華大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院和四川省社會(huì)科學(xué)院重大問題對策中心聯(lián)合成立。教學(xué)團(tuán)隊(duì)共有15名研究人員（含外單位人員），其中5名教授，8名副教授，7名博士，每年承擔(dān)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)類專業(yè)課程的理論教學(xué)和相關(guān)的實(shí)踐教學(xué)，參與本科生、研究生教學(xué)10 000學(xué)時(shí)左右。開放式成員來自上海財(cái)經(jīng)大學(xué)、華僑大學(xué)、云南大學(xué)等全國各地高校從事經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)科研的人員。團(tuán)隊(duì)先后聘請北京大學(xué)、中國人民大學(xué)、浙江大學(xué)、北京師范大學(xué)、南京師范大學(xué)等專家教授擔(dān)任團(tuán)隊(duì)顧問?！叭斯ぶ悄?產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)”多維融合教學(xué)團(tuán)隊(duì)從產(chǎn)業(yè)組織、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)布局和產(chǎn)業(yè)政策等領(lǐng)域出發(fā)，重點(diǎn)引導(dǎo)學(xué)生開展產(chǎn)業(yè)發(fā)展變化和經(jīng)驗(yàn)、國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略、產(chǎn)業(yè)政策和產(chǎn)業(yè)升級(jí)等方面的研究。已形成產(chǎn)業(yè)布局規(guī)劃、流通經(jīng)濟(jì)、國際和區(qū)域產(chǎn)業(yè)分工、基于產(chǎn)業(yè)鏈的流通創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)集聚等領(lǐng)域的特色和優(yōu)勢，展開“人工智能+產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)”多維融合教學(xué)模式建設(shè)。為人工智能趨勢下產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程優(yōu)化與教材體系的改革實(shí)踐提供了創(chuàng)新發(fā)展的試驗(yàn)田，回應(yīng)人工智能時(shí)代對教育“以人為本、跨界互通、創(chuàng)新融合”的呼喚，為人工智能與教育深度融合提供經(jīng)驗(yàn)借鑒和支撐材料。

5.2" “人工智能+產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)”多維融合教學(xué)模式實(shí)踐

“人工智能+產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)”多維融合教學(xué)模式通過騰訊、超星、慕課、雨課堂等平臺(tái)建設(shè)，多維度開展團(tuán)隊(duì)首席教授講座、教學(xué)研修、集體備課、讀書分享、名師講堂等線上線下混合、學(xué)科交叉融合、案例教學(xué)和課外實(shí)踐等形式多樣的教學(xué)教研活動(dòng)，推動(dòng)在課程設(shè)置上、知識(shí)體系上、人才培養(yǎng)方法與手段上、人才組織與管理上都進(jìn)行相應(yīng)的改革；開創(chuàng)跨校開辦多維融合教學(xué)模式先河，吸引全國20多所高校從事產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)研究的同仁加入，與團(tuán)隊(duì)教師們一起共同交流，包括研修AI、“產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)”“博弈論”“產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與前沿專題”等產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)相關(guān)課程?！叭斯ぶ悄?產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)”多維融合教學(xué)團(tuán)隊(duì)現(xiàn)已擁有國內(nèi)經(jīng)濟(jì)學(xué)界名師組成的顧問團(tuán)隊(duì)，定期與顧問團(tuán)隊(duì)老師舉行座談，舉辦報(bào)告會(huì)，開拓教師們的專業(yè)視野。這些活動(dòng)能夠推動(dòng)學(xué)校在課程設(shè)置上、知識(shí)體系上、人才培養(yǎng)方法與手段上、人才組織與管理上進(jìn)行相應(yīng)的改革，提升教師的專業(yè)水準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)共同體建設(shè)運(yùn)行目標(biāo)［4］。

5.3" “人工智能+產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)”多維融合教學(xué)模式成效

依托產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所團(tuán)隊(duì)的“人工智能+產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)”多維融合教學(xué)模式經(jīng)過多年的建設(shè)，在促進(jìn)教研改革、教學(xué)團(tuán)隊(duì)建設(shè)、提升教學(xué)能力等多方面取得較好的成效，主要體現(xiàn)在以下幾方面。一是教師水平。從輔助教學(xué)、改善教學(xué)體驗(yàn)、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)教學(xué)、優(yōu)化教育管理等多個(gè)角度，人工智能正在融入教育教學(xué)，教師可以利用云計(jì)算的數(shù)據(jù)，對學(xué)生的學(xué)習(xí)行為展開精確的分析，從而對課程教學(xué)實(shí)施動(dòng)態(tài)的調(diào)整。二是課堂質(zhì)量。借助人臉識(shí)別、情感模型分析等技術(shù)，人工智能可以對學(xué)生的動(dòng)作表現(xiàn)、神態(tài)特征和學(xué)習(xí)行為進(jìn)行分析，及時(shí)判斷學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，預(yù)測未來的學(xué)習(xí)發(fā)展軌跡，并有針對性地提供精確的學(xué)習(xí)支持和個(gè)性化指導(dǎo)。三是空間范圍。多維式教學(xué)逐漸從理論探索走向應(yīng)用實(shí)踐，全國有20多所高校從事產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)研究的同仁加入，學(xué)生可以通過智能移動(dòng)終端，實(shí)現(xiàn)不受時(shí)空限制的學(xué)習(xí)。四是社會(huì)效應(yīng)。以課堂學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)，將私人和公立機(jī)構(gòu)的日常工作內(nèi)容和經(jīng)驗(yàn)融入其中，培養(yǎng)出與社會(huì)各界對人才層次和結(jié)構(gòu)要求相符合的人才。

主要參考文獻(xiàn)

［1］鄧愛民，龍安娜，李鵬.旅游管理專業(yè)課程思政“多維融合”教學(xué)模式創(chuàng)新研究［J］.新文科教育研究，2021（4）：101-109，144.

［2］褚旭，羅安，何敏，等.“層次遞進(jìn)、多維融合”研究生課程與實(shí)踐教學(xué)模式研究與探索［J］.中國高等教育，2019（12）：55-57.

［3］劉志彪，姚志勇.中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展與創(chuàng)新：以產(chǎn)業(yè)鏈分析為主線［J］.南京財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2021（5）：1-10.

［4］賀剛.高校虛擬教研室的內(nèi)涵、構(gòu)建與實(shí)踐［J］.高教論壇，2023（4）：35-37.

［收稿日期］2023-11-28

［基金項(xiàng)目］人工智能時(shí)代產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程優(yōu)化與教材體系改革實(shí)踐（YJG202316）。

［作者簡介］賀剛（1971— ），男，四川資陽人，博士，副教授，主要研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)；汪雨腈，通信作者。