【摘 要】" "算法時(shí)代，電影作品的票房成績(jī)、市場(chǎng)口碑容易受算法邏輯和數(shù)據(jù)影響，不僅影響了傳統(tǒng)電影藝術(shù)的創(chuàng)作邏輯，也反向影響了電影藝術(shù)的創(chuàng)作生產(chǎn)。利用算法創(chuàng)作電影既要正視算法文化影響，也要堅(jiān)守電影藝術(shù)的創(chuàng)意、文化等內(nèi)核要求，通過(guò)構(gòu)建算法與藝術(shù)有機(jī)融合的電影創(chuàng)作生態(tài)，不斷拓寬電影藝術(shù)的創(chuàng)作空間。本文通過(guò)對(duì)“算法電影”創(chuàng)作面臨的現(xiàn)實(shí)困境、優(yōu)勢(shì)等進(jìn)行分析，結(jié)合算法電影存在的“圈層化”問(wèn)題，提出通過(guò)建設(shè)“算法-倫理”框架，有機(jī)平衡電影藝術(shù)感性與算法數(shù)據(jù)理性，以期破除電影生產(chǎn)存在的“算法異化”“算法陷阱”等問(wèn)題。

【關(guān)鍵詞】 算法時(shí)代； 電影； 高質(zhì)量生產(chǎn)； 圈層化； 想象力

【作者簡(jiǎn)介】" "張麗花，女，山東聊城人，瓊臺(tái)師范學(xué)院文學(xué)院副教授，博士，主要從事中國(guó)現(xiàn)當(dāng)代文學(xué)、當(dāng)代媒體研究。

【基金項(xiàng)目】" "本文系海南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃課題“融媒體時(shí)代海南影視藝術(shù)創(chuàng)作、傳播以及產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化研究”（編號(hào)：HNSK（YB）22-113）、瓊臺(tái)師范學(xué)院2022年度校級(jí)科學(xué)研究項(xiàng)目“海南自由貿(mào)易港背景下海南島國(guó)際電影節(jié)影響力及發(fā)展路徑研究”（編號(hào)：qtnb202201）階段性成果。

算法美學(xué)與電影美學(xué)的深度融合，為電影藝術(shù)創(chuàng)作構(gòu)建了新的敘事空間。算法“作為人工智能技術(shù)的核心構(gòu)成要件，扮演著收集數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、推薦類案的生產(chǎn)工具角色”[1]。隨著人工智能技術(shù)在電影創(chuàng)作中的應(yīng)用不斷深入，算法應(yīng)用已經(jīng)超越了簡(jiǎn)單的技術(shù)輔助，在智慧剪輯、用戶偏好挖掘、票房預(yù)測(cè)分析、影片推薦和虛擬拍攝等多領(lǐng)域進(jìn)一步推進(jìn)。特別是隨著智能算法創(chuàng)造力的不斷提升，在某些領(lǐng)域用算法替代人的主體創(chuàng)造地位逐漸成為現(xiàn)實(shí)可能。但是，在應(yīng)用算法創(chuàng)作、推薦電影作品時(shí)，也出現(xiàn)了“算法異化”“算法黑箱”等問(wèn)題，未能真正實(shí)現(xiàn)算法向善的目標(biāo)。

因此，通過(guò)理性審視算法在電影高質(zhì)量生產(chǎn)、應(yīng)用中的復(fù)雜性，以“批判性”超越的方式，化解算法電影的技術(shù)憂慮，有助于推動(dòng)算法人文主義與電影美學(xué)實(shí)現(xiàn)有機(jī)融合。

一、算法時(shí)代電影高質(zhì)量生產(chǎn)的技術(shù)迷思

人工智能不斷發(fā)展，算法全面介入電影生產(chǎn)、技術(shù)應(yīng)用及市場(chǎng)傳播、產(chǎn)業(yè)建設(shè)等環(huán)節(jié)，形成了基于智能算法的電影藝術(shù)創(chuàng)作形態(tài)?！半S著互聯(lián)網(wǎng)等新傳播技術(shù)的出現(xiàn)與壯大，早期關(guān)于傳統(tǒng)大眾媒介的技術(shù)迷思逐漸演變?yōu)楦鼮楣妍惖臄?shù)字化迷思?！盵2]由于電影產(chǎn)業(yè)對(duì)算法依賴程度過(guò)高，無(wú)論是電影創(chuàng)作者，還是受眾群體，都陷入了高度依賴算法的圈層困境。為此，通過(guò)對(duì)算法應(yīng)用于電影生產(chǎn)中的技術(shù)迷思進(jìn)行揭示，正確認(rèn)識(shí)算法思維對(duì)電影藝術(shù)思維的現(xiàn)實(shí)遮蔽，正視電影“技術(shù)與藝術(shù)”的融合本質(zhì)，以真正回歸人在電影創(chuàng)作中的主體地位，助力構(gòu)建“人機(jī)共創(chuàng)”的電影生態(tài)。

（一）電影生產(chǎn)中的算法思維代替了藝術(shù)思維

傳統(tǒng)電影從立意、劇本創(chuàng)作、拍攝剪輯到后期發(fā)行經(jīng)歷了多個(gè)環(huán)節(jié)，各種不確定性因素增加了電影創(chuàng)作的成本?；谥悄芩惴ǖ碾娪皠?chuàng)作、生產(chǎn)不僅變得更加精準(zhǔn)可控，也引發(fā)電影技術(shù)應(yīng)用、藝術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)等全維度變革。“算法的介入，會(huì)對(duì)電影生產(chǎn)的思維、觀念與美學(xué)原則產(chǎn)生較深影響?！盵3]智能算法在電影生產(chǎn)中的應(yīng)用，并不是簡(jiǎn)單地將算法作為創(chuàng)作素材，而是通過(guò)將算法思維應(yīng)用于電影生產(chǎn)、制作及傳播的全過(guò)程，形成新的智慧化電影創(chuàng)作生態(tài)。但是，在利用算法思維替代藝術(shù)思維創(chuàng)作電影作品時(shí)，容易忽略電影算法模型的具體構(gòu)建語(yǔ)境，加上算法尚且無(wú)法精準(zhǔn)識(shí)別內(nèi)容情感，容易造成用“工具理性”代替藝術(shù)感性的電影創(chuàng)作問(wèn)題，影響了電影的藝術(shù)品質(zhì)。

（二）電影生產(chǎn)中算法主體替代人的主體地位

學(xué)者劉俊等人通過(guò)對(duì)“電影算法工業(yè)”進(jìn)行論述，提出：“電影算法工業(yè)生產(chǎn)的作品可以稱之為算法電影，即富有一定或相當(dāng)算法加工痕跡，甚至完全由智能算法創(chuàng)作的電影。”[4]算法不僅是電影創(chuàng)作工具、創(chuàng)作手段，也直接引發(fā)了電影藝術(shù)美學(xué)追求、評(píng)價(jià)模式和創(chuàng)作導(dǎo)向的系統(tǒng)變革。算法時(shí)代，人們將電影質(zhì)量的評(píng)判權(quán)、電影生產(chǎn)的主動(dòng)權(quán)讓渡給算法，其不僅接管了電影生產(chǎn)、創(chuàng)作思考和決策等全過(guò)程，甚至獲得“主導(dǎo)”電影生產(chǎn)的獨(dú)特地位。部分電影在生產(chǎn)過(guò)程中，通過(guò)以算法邏輯為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)模型為牽引，使用技術(shù)工具和軟件程序代替了人的“主體”創(chuàng)作地位，一些電影創(chuàng)意甚至被算法模型“同質(zhì)化”處理，影響了電影藝術(shù)創(chuàng)意的有效闡釋。比如，通過(guò)構(gòu)建算法模型對(duì)相關(guān)電影導(dǎo)演的作品進(jìn)行分析，能夠快速、有效識(shí)別導(dǎo)演的創(chuàng)作風(fēng)格，甚至還能結(jié)合海量電影數(shù)據(jù)分析，雜糅、借鑒其他導(dǎo)演的藝術(shù)風(fēng)格，但是其通過(guò)刻意規(guī)避作品審查機(jī)制，“高度”仿造相關(guān)導(dǎo)演的作品，從而以“偽原創(chuàng)”的生產(chǎn)方式，影響電影藝術(shù)的正常創(chuàng)作生態(tài)。

（三）電影生產(chǎn)向“人機(jī)協(xié)作”模式發(fā)展

算法時(shí)代，電影的創(chuàng)作邏輯、美學(xué)原則、價(jià)值導(dǎo)向和情感倫理等多個(gè)領(lǐng)域出現(xiàn)了全新變革。加拿大學(xué)者文森特·莫斯可（Vincent Mosco）在《數(shù)字化崇拜：迷思、權(quán)利與賽博空間》一書(shū)中提出：“迷思是那些能夠激活個(gè)體和社會(huì)的敘事，能夠?yàn)槿藗兲峁┩緩?，使他們得以超越平凡的日常生活?！盵5]妥善、合理解決算法在電影生產(chǎn)中的應(yīng)用問(wèn)題，客觀認(rèn)識(shí)算法在電影生產(chǎn)中的應(yīng)用趨勢(shì)，積極探索“人機(jī)協(xié)作”的電影生產(chǎn)模式，不僅是發(fā)展電影新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵要求，也是推動(dòng)算法技術(shù)深度應(yīng)用于電影創(chuàng)作的現(xiàn)實(shí)訴求。面對(duì)算法應(yīng)用中的技術(shù)迷思，應(yīng)以“人機(jī)共生”語(yǔ)境為前提，以彰顯人文關(guān)懷、引發(fā)情感共鳴為導(dǎo)向，通過(guò)構(gòu)建“人機(jī)協(xié)同”創(chuàng)作框架，找尋電影生產(chǎn)與算法技術(shù)、大眾接受美學(xué)的融合點(diǎn)，創(chuàng)新電影敘事語(yǔ)言，有效破除“算法異化”“算法陷阱”等問(wèn)題，從而創(chuàng)作出優(yōu)質(zhì)的電影作品，真正破除算法電影的創(chuàng)作壁壘和傳播圈層，實(shí)現(xiàn)人機(jī)友好協(xié)同的理想目標(biāo)。

二、算法時(shí)代電影高質(zhì)量生產(chǎn)的“破圈”困境

電影是包含文化內(nèi)涵、藝術(shù)審美等多種要素的綜合產(chǎn)品，積極引入算法能夠有效改善電影的生產(chǎn)流程，優(yōu)化用戶與影片之間的互動(dòng)過(guò)程，并且精準(zhǔn)找尋電影受眾群體，優(yōu)化電影藝術(shù)的宣發(fā)、推廣及IP打造等全過(guò)程?！八惴娪啊弊鳛榛谙嚓P(guān)數(shù)據(jù)的電影創(chuàng)作，通過(guò)對(duì)現(xiàn)有電影作品、受眾觀影習(xí)慣等多種數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、處理，在高效生產(chǎn)電影的同時(shí)，也更加精準(zhǔn)、有效地匹配受眾群體的觀影訴求。但是，算法技術(shù)的負(fù)面效應(yīng)持續(xù)凸顯，既限制了新鮮內(nèi)容、智慧創(chuàng)意的有效融入，也造成電影創(chuàng)作及藝術(shù)表達(dá)范式的固化、僵化等問(wèn)題，最終引發(fā)推薦對(duì)象、內(nèi)容及質(zhì)量評(píng)價(jià)等“圈層化”難題，影響了電影審美價(jià)值、藝術(shù)追求的有效釋放。

（一）電影內(nèi)容生產(chǎn)供給的“破圈”困境

電影藝術(shù)是一種內(nèi)容生產(chǎn)的藝術(shù)實(shí)踐，算法不僅能夠在產(chǎn)業(yè)、技術(shù)等層面影響電影創(chuàng)作，也能夠賦予電影作品更加豐富的、精彩的內(nèi)容，比如創(chuàng)意賦能、劇本優(yōu)化等多個(gè)流程，直接影響電影藝術(shù)的創(chuàng)作走向。通過(guò)利用智能算法對(duì)電影藝術(shù)的碎片化數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析，輔助電影藝術(shù)創(chuàng)作，能夠?yàn)榇蟊娞峁┐罅績(jī)?yōu)質(zhì)電影作品，在一定程度上滿足了大眾多樣化的觀影訴求。但是，電影藝術(shù)的創(chuàng)造性、獨(dú)特性受到影響，原創(chuàng)者的個(gè)人藝術(shù)特色也容易被大量高度相仿的算法電影作品所沖擊。目前用算法完成的電影作品，更多是對(duì)現(xiàn)有電影作品的復(fù)刻、拓展，通過(guò)學(xué)習(xí)、分析相關(guān)作品數(shù)據(jù)，從而形成與已有電影作品風(fēng)格相近的作品。因此，現(xiàn)階段，基于算法模型的電影生產(chǎn)，更多體現(xiàn)為以復(fù)雜電影生產(chǎn)數(shù)據(jù)為標(biāo)準(zhǔn)的電影生產(chǎn)，由于過(guò)于依賴算法數(shù)據(jù)，偏重運(yùn)算邏輯及數(shù)據(jù)分析，其中既不具有真正意義上的“獨(dú)創(chuàng)”精神，也缺乏“匠氣”，較難生產(chǎn)出令人信服、充滿情感的電影作品。事實(shí)上，利用算法來(lái)輔助電影內(nèi)容生產(chǎn)，需要超越簡(jiǎn)單的內(nèi)容重組、形式拼貼，應(yīng)強(qiáng)化內(nèi)容創(chuàng)造意識(shí)、創(chuàng)意精神，不斷增強(qiáng)電影文本的內(nèi)容活力。

（二）電影受眾群體的“破圈”困境

傳統(tǒng)媒體時(shí)代，電影受眾群體的分類相對(duì)被動(dòng)、固化。算法時(shí)代，通過(guò)利用智慧媒介將用戶的觀影行為轉(zhuǎn)化為具體數(shù)據(jù)，進(jìn)而圍繞目標(biāo)受眾的偏好、消費(fèi)痛點(diǎn)和關(guān)注點(diǎn)等數(shù)據(jù)信息來(lái)生產(chǎn)電影作品，以智能、個(gè)性化推薦替代傳統(tǒng)模糊的“類型推薦”模式。丹麥學(xué)者施蒂格·夏瓦（Stig Hjarvard）在《文化與社會(huì)的媒介化》一書(shū)中寫(xiě)到：“受眾已經(jīng)最大化地成為媒介的重要邏輯之一，媒介也由此不遺余力滿足受眾對(duì)形式的需求，這些形式符合特定受眾的生活方式。”[6]算法構(gòu)建的“電影推薦”模型，通過(guò)對(duì)用戶的觀影時(shí)長(zhǎng)、選擇偏好等數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，能夠?qū)㈦娪白髌肪珳?zhǔn)推薦給目標(biāo)群眾，從而形成了基于共同興趣愛(ài)好的“隱性社群”。通過(guò)持續(xù)完善電影推薦機(jī)制，引入粉絲經(jīng)濟(jì)、社群經(jīng)濟(jì)，使目標(biāo)受眾群體觀看電影作品，形成特定的社群消費(fèi)、圈層消費(fèi)。但是，偏重受眾群體的算法推薦模式，容易造成推薦內(nèi)容“同質(zhì)化”的問(wèn)題，不僅影響了受眾觀影內(nèi)容的豐富性，也限制了受眾觀影的選擇空間，加劇了電影傳播的“圈層化”問(wèn)題。當(dāng)用戶陷入“唯算法”的選擇習(xí)慣后，容易使電影價(jià)值及審美評(píng)價(jià)陷入“算法”陷阱，經(jīng)過(guò)設(shè)計(jì)的電影推薦算法將直接影響用戶的觀影選擇，最終反向沖擊電影藝術(shù)的文化性、審美性。

（三）電影質(zhì)量評(píng)價(jià)的“破圈”困境

算法技術(shù)影響甚至主導(dǎo)電影產(chǎn)業(yè)生態(tài)，成為影響電影產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素。在電影產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，尤其是商業(yè)電影創(chuàng)作過(guò)程中，通過(guò)構(gòu)建完整、科學(xué)的算法模型，不僅能夠事先預(yù)判大眾觀影偏好，科學(xué)預(yù)測(cè)票房，還能夠優(yōu)化電影宣發(fā)機(jī)制，有效化解電影產(chǎn)業(yè)的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。在電影推薦系統(tǒng)中，雖然算法僅僅是對(duì)電影觀看數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、分析，但是其中隱含了公共話語(yǔ)，成為具有公共指向性的選擇結(jié)果。電影藝術(shù)作為公共文化產(chǎn)品，通過(guò)對(duì)用戶的觀影行為進(jìn)行數(shù)據(jù)化處理，結(jié)合用戶的觀影習(xí)慣、消費(fèi)偏好，從而生成高度精準(zhǔn)的電影發(fā)行體系。但是，目前在利用算法創(chuàng)作電影作品時(shí)，由于算法無(wú)法真正理解真實(shí)情感，僅能通過(guò)情感標(biāo)簽提供的具體信息進(jìn)行判斷，容易產(chǎn)生不可靠的預(yù)測(cè)結(jié)果。一方面，“算法黑箱”影響了電影藝術(shù)的推薦、評(píng)價(jià)狀況，部分算法平臺(tái)甚至介入、干預(yù)電影創(chuàng)作和傳播等全過(guò)程，影響了電影藝術(shù)的價(jià)值評(píng)判與發(fā)展方向，一些受眾陷入“算法陷阱”，無(wú)法感知電影算法對(duì)自身觀影行為的操控及影響；另一方面，電影作品的審美標(biāo)準(zhǔn)未能根據(jù)不同語(yǔ)境來(lái)變化和調(diào)整。面對(duì)算法時(shí)代迅猛變化的電影創(chuàng)作環(huán)境，由于電影藝術(shù)的審美標(biāo)準(zhǔn)缺乏調(diào)整、動(dòng)態(tài)擴(kuò)容，算法類型相對(duì)單一，缺少智慧、包容的電影審美評(píng)價(jià)機(jī)制，一定程度上影響了創(chuàng)意、趣味等優(yōu)質(zhì)電影作品的生存空間。

三、算法時(shí)代電影高質(zhì)量生產(chǎn)“破圈”困境的解法

“藝術(shù)創(chuàng)造難以用規(guī)則去解釋，所以最好的方式就是部分地運(yùn)用規(guī)則，部分地運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)。”[7]隨著人工智能不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)算法已經(jīng)深入電影文本的情感賦能、逆向生產(chǎn)塑造電影IP等電影創(chuàng)作全過(guò)程。電影作為大眾生活的重要部分，為真正解決算法電影高質(zhì)量生產(chǎn)的“破圈”難題，生產(chǎn)出高質(zhì)量的電影作品，應(yīng)構(gòu)建基于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法模型的電影產(chǎn)業(yè)范式，通過(guò)利用AI算力、數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)電影產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)的信息內(nèi)容進(jìn)行數(shù)據(jù)化處理，從技術(shù)應(yīng)用、藝術(shù)創(chuàng)作、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和用戶推薦等不同維度切入，具體探尋、把握算法在電影創(chuàng)作中的應(yīng)用領(lǐng)域和適用空間，在全面把握電影藝術(shù)高質(zhì)量生產(chǎn)方向的同時(shí)，有力化解電影產(chǎn)業(yè)創(chuàng)作升級(jí)面臨的“破圈”困境。

（一）規(guī)范算法應(yīng)用，提升電影生產(chǎn)的技術(shù)水平

算法時(shí)代，通過(guò)將數(shù)字技術(shù)、智能算法應(yīng)用于電影生產(chǎn)的全過(guò)程，不僅有助于催生電影藝術(shù)的新質(zhì)生產(chǎn)力，也通過(guò)回應(yīng)觀眾的觀影訴求，豐富電影藝術(shù)的創(chuàng)作手段，創(chuàng)新電影藝術(shù)的生產(chǎn)流程，不斷擴(kuò)展電影藝術(shù)的想象空間，持續(xù)提升電影藝術(shù)的傳播力、影響力，增強(qiáng)觀眾對(duì)電影藝術(shù)的認(rèn)同感。我國(guó)學(xué)者張阿利提出：“以科技創(chuàng)新推動(dòng)影視內(nèi)容生產(chǎn)創(chuàng)新是中國(guó)影視高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能新趨勢(shì)?！盵8]智能算法不僅引發(fā)了電影視覺(jué)特效的技術(shù)變革，也按照算法邏輯、規(guī)則，形成電影生產(chǎn)的算法框架。算法時(shí)代，要規(guī)范利用算法技術(shù)，積極創(chuàng)新影視科技，建設(shè)有特色、有底蘊(yùn)的電影技術(shù)美學(xué)，為發(fā)展電影新質(zhì)生產(chǎn)力提供有力支持。學(xué)者薄一航以色彩研究為例，認(rèn)為“每一部影片的色彩由其主色彩來(lái)表示，采用聚類算法對(duì)影片的主色彩進(jìn)行計(jì)算并可視化，電影的內(nèi)容、色彩和景別都可以利用算法完成自動(dòng)檢測(cè)、識(shí)別和理解”[9]。算法推薦較大程度地兼容了不同類型受眾的審美偏好和電影藝術(shù)追求，通過(guò)利用機(jī)器情感判斷技術(shù)，建立情感標(biāo)簽，識(shí)別剪輯素材的敘事架構(gòu)、角色情緒和場(chǎng)景情感，從而剪輯有情感、有內(nèi)涵的電影作品。未來(lái)，應(yīng)持續(xù)優(yōu)化電影情感檢索模型，增強(qiáng)情感判斷能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)敘事話語(yǔ)、敘事場(chǎng)景和電影鏡頭的精準(zhǔn)識(shí)別。

（二）深化“人機(jī)共創(chuàng)”，助力電影藝術(shù)智慧創(chuàng)作

為有力化解電影作品內(nèi)容的同質(zhì)化問(wèn)題。既要積極營(yíng)造技術(shù)主導(dǎo)、算法邏輯的電影藝術(shù)創(chuàng)作生態(tài)，也要充分考慮受眾的審美能力、審美訴求，構(gòu)建“人機(jī)共創(chuàng)”的電影藝術(shù)創(chuàng)作框架，通過(guò)完善電影劇本生產(chǎn)、拍攝制作和后期剪輯等全流程，推動(dòng)電影創(chuàng)作向人機(jī)協(xié)作的自動(dòng)化、智能化方向升級(jí)。其一，劇本生產(chǎn)是電影藝術(shù)的核心步驟，在電影劇本寫(xiě)作過(guò)程中，通過(guò)構(gòu)建算法公式，提取相關(guān)類型影片內(nèi)容，形成相對(duì)規(guī)范的電影劇本創(chuàng)作套路，再結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、編劇創(chuàng)意，生成有創(chuàng)意的優(yōu)質(zhì)劇本。隨著算法介入電影劇本創(chuàng)作不斷推進(jìn)，電影劇本實(shí)現(xiàn)從偽原創(chuàng)向輔助創(chuàng)作、全自動(dòng)創(chuàng)作的全面升級(jí)。目前，算法在從小說(shuō)轉(zhuǎn)為劇本領(lǐng)域、模仿劇本創(chuàng)作和命題劇本創(chuàng)作等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了推廣，尚未真正實(shí)現(xiàn)電影劇本的全自動(dòng)創(chuàng)作。在電影續(xù)集、IP世界打造過(guò)程中，要充分利用算法精準(zhǔn)分析用戶反饋意見(jiàn)，在優(yōu)化電影敘事架構(gòu)的同時(shí)，通過(guò)將用戶意見(jiàn)融入電影劇本創(chuàng)作，從而增強(qiáng)用戶的認(rèn)同感；其二，在電影拍攝制作過(guò)程中，利用算法輔助電影藝術(shù)創(chuàng)造，構(gòu)建“超真實(shí)”的影像場(chǎng)景。算法作為人工智能的基礎(chǔ)邏輯，積極介入電影生產(chǎn)不僅是技術(shù)應(yīng)用與藝術(shù)創(chuàng)作深度融合的具體體現(xiàn)，也是增強(qiáng)算法創(chuàng)造力，賦予算法“情感屬性”的重要實(shí)踐。通過(guò)利用動(dòng)作捕捉技術(shù)、視覺(jué)特效技術(shù)，結(jié)合算法分析，構(gòu)建更加貼合想象力、充滿真實(shí)感的數(shù)字虛擬角色，促使更多藝術(shù)創(chuàng)意得到“影像”轉(zhuǎn)化；其三，在電影后期剪輯制作過(guò)程中，現(xiàn)階段，算法技術(shù)尚無(wú)法獨(dú)立完成長(zhǎng)視頻剪輯，但是其能夠應(yīng)用于電影預(yù)告片、宣傳片的剪輯制作過(guò)程。隨著自動(dòng)生成視頻技術(shù)日益成熟，基本實(shí)現(xiàn)了從文本、圖片和視頻到視頻的生成。通過(guò)利用視頻擴(kuò)散模型，結(jié)合電影作品風(fēng)格和內(nèi)容的具體識(shí)別結(jié)果，生成整體相近的視頻信息，在拓展電影藝術(shù)講故事方式的同時(shí)，不斷延伸電影藝術(shù)的創(chuàng)作空間。多模態(tài)大模型Sora通過(guò)對(duì)視覺(jué)、語(yǔ)言數(shù)據(jù)集進(jìn)行收集，將文本無(wú)差別地生成一分鐘左右的視頻，不僅營(yíng)造了逼真的視覺(jué)場(chǎng)景，也呈現(xiàn)了無(wú)限貼近真實(shí)的敘事場(chǎng)景。未來(lái)，可通過(guò)完善“人機(jī)共創(chuàng)”機(jī)制，使算法美學(xué)與電影的藝術(shù)美學(xué)實(shí)現(xiàn)有機(jī)融合。

（三）完善產(chǎn)業(yè)協(xié)同，優(yōu)化電影產(chǎn)業(yè)生態(tài)

學(xué)者陳旭光提出：“多元類型共生，多元類型持續(xù)探索創(chuàng)新性表達(dá)是中國(guó)電影良性可持續(xù)發(fā)展的必然要求?！盵10]為將智慧算法與大眾電影消費(fèi)訴求有機(jī)融合，使算法優(yōu)勢(shì)有機(jī)轉(zhuǎn)化為電影產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，需要立足類型創(chuàng)作經(jīng)驗(yàn)，以多元類型共生為方向，通過(guò)創(chuàng)作多題材的電影作品，有效串聯(lián)導(dǎo)演與觀眾、現(xiàn)實(shí)與歷史的意義關(guān)聯(lián)，構(gòu)建健康、良性的電影產(chǎn)業(yè)生態(tài)。一方面，將算法應(yīng)用于電影產(chǎn)業(yè)，替代電影創(chuàng)作的基礎(chǔ)工作，釋放和降低電影創(chuàng)作、制作的成本支出。通過(guò)利用虛擬技術(shù)，事先預(yù)覽電影劇本，不僅有助于及時(shí)了解電影劇本的創(chuàng)作狀況，也能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)電影創(chuàng)作存在的風(fēng)險(xiǎn)和隱患，及時(shí)調(diào)整電影劇本及電影結(jié)構(gòu)等內(nèi)容，通過(guò)將更多創(chuàng)意、美學(xué)等內(nèi)容融入電影劇本，不斷提升電影作品的藝術(shù)品質(zhì)；另一方面，利用算法模型，優(yōu)化電影宣發(fā)機(jī)制。在電影產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，算法并不是對(duì)電影作品進(jìn)行等級(jí)判定，而是通過(guò)對(duì)市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、預(yù)測(cè)，結(jié)合電影數(shù)據(jù)庫(kù)中同類型作品的市場(chǎng)信息，從而研判市場(chǎng)需求、預(yù)測(cè)票房規(guī)模，并圍繞目標(biāo)受眾開(kāi)展新片宣傳與推廣。要建設(shè)以電影風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、投資為主要維度的算法模型，利用算法模型的計(jì)算、信息采集等優(yōu)勢(shì)，代替?zhèn)鹘y(tǒng)投資者判斷。通過(guò)對(duì)各類院線電影的口碑評(píng)價(jià)、票房、主演人員、導(dǎo)演等核心信息進(jìn)行采集，快速評(píng)估相關(guān)導(dǎo)演、演員等主創(chuàng)團(tuán)隊(duì)的票房號(hào)召力，并且結(jié)合相關(guān)影片的市場(chǎng)票房情況，科學(xué)預(yù)測(cè)影片的票房收入，提出影片宣發(fā)、推廣建議，盡可能地降低電影作品的票房波動(dòng)。以我國(guó)“貓眼電影”平臺(tái)為例，作為“一站式”電影互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，通過(guò)以電影類型、電影檔期、用戶評(píng)分和票房成績(jī)走勢(shì)等因素為基礎(chǔ)，建設(shè)平臺(tái)獨(dú)特的算法數(shù)據(jù)庫(kù)，形成了精準(zhǔn)預(yù)測(cè)天級(jí)或總體票房的機(jī)器模型。在電影《哪吒之魔童降世》（餃子，2019）票房預(yù)測(cè)中，前期以同類型電影《西游記之大圣歸來(lái)》（田曉鵬，2015）作為參考，電影上映后，又根據(jù)票房市場(chǎng)、口碑評(píng)價(jià)等因素，結(jié)合《戰(zhàn)狼2》（吳京，2017）的票房走勢(shì)，調(diào)整電影票房的整體預(yù)測(cè)，最終提高了預(yù)測(cè)票房與真實(shí)票房的吻合度。

（四）回歸受眾主導(dǎo)，優(yōu)化電影作品推薦機(jī)制

學(xué)者顧亦然等人以RippleNet-CF算法為基礎(chǔ)，通過(guò)構(gòu)建電影知識(shí)圖譜，提出了以電影屬性和交互信息為基礎(chǔ)的電影推薦算法[11]，該算法以用戶與電影的交互信息為基礎(chǔ)，結(jié)合電影之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，利用協(xié)同過(guò)濾算法的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，發(fā)現(xiàn)并挖掘用戶興趣，優(yōu)化電影作品與用戶交互關(guān)系。算法時(shí)代，電影藝術(shù)從立意、劇本創(chuàng)作到制作生產(chǎn)、營(yíng)銷(xiāo)發(fā)行等各個(gè)流程，都更容易精準(zhǔn)地把握用戶的真實(shí)訴求。為破除受眾圈層固化現(xiàn)象，既要利用算法技術(shù)精準(zhǔn)研判目標(biāo)觀影群體，建立電影受眾畫(huà)像，推動(dòng)電影生產(chǎn)、傳播與受眾訴求實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配，也要積極回歸受眾審美需求，通過(guò)構(gòu)建精準(zhǔn)推薦的電影藝術(shù)傳播體系，減少受眾對(duì)電影接受中可能存在的“抵觸心理”，有效提升電影作品的市場(chǎng)票房，助力高質(zhì)量電影生產(chǎn)。要細(xì)化算法服務(wù)體系，通過(guò)對(duì)電影內(nèi)容信息進(jìn)行數(shù)據(jù)化管理，結(jié)合電影作品的具體內(nèi)容、形式，匯聚不同類型算法，優(yōu)化電影推薦流程，制定“微類型”電影推薦清單，通過(guò)豐富電影質(zhì)量評(píng)價(jià)維度，融入大眾評(píng)價(jià)機(jī)制，彌合算法推薦與電影文化之間的間隙，積極適應(yīng)算法文化語(yǔ)境，實(shí)現(xiàn)算法原則與電影美學(xué)原則的有機(jī)融合。

結(jié)語(yǔ)

算法帶給電影生產(chǎn)的影響并不僅僅是簡(jiǎn)單的技術(shù)支持或者敘事創(chuàng)新、流程優(yōu)化，更重要的是指明了“人機(jī)協(xié)作”的創(chuàng)作方向。盡管現(xiàn)階段算法仍然局限在人類創(chuàng)造的范圍之中，未能超越生物算法的界限。面對(duì)迅猛發(fā)展、應(yīng)用的算法技術(shù)，未來(lái)電影創(chuàng)作與算法融合程度不斷加深，不僅快速擴(kuò)張了電影藝術(shù)的創(chuàng)作邊界，更有可能出現(xiàn)基于人工智能、智慧算法的電影藝術(shù)新形式。為此，算法時(shí)代，電影藝術(shù)創(chuàng)作需要堅(jiān)持以“人機(jī)一體”為發(fā)展導(dǎo)向，以釋放電影藝術(shù)的精神價(jià)值、文化價(jià)值為重點(diǎn)，重構(gòu)“人機(jī)協(xié)作”的電影創(chuàng)作觀，在數(shù)據(jù)理性與藝術(shù)感性的有機(jī)兼顧和平衡中，促進(jìn)數(shù)據(jù)算法與電影創(chuàng)作深度融合，更好實(shí)現(xiàn)電影藝術(shù)想象的生動(dòng)創(chuàng)造，持續(xù)拓寬電影藝術(shù)的想象力。

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