摘" 要：農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展是達(dá)成鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵路徑，當(dāng)前城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)文化發(fā)展的不平衡現(xiàn)象比較明顯，因此研究農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)之間是否存在相關(guān)性對縮小城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)文化差距，達(dá)成鄉(xiāng)村振興有現(xiàn)實(shí)意義。采用東北地區(qū)2015—2022年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)構(gòu)建農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)水平2個(gè)系統(tǒng)，選擇熵權(quán)法和CRITIC法相結(jié)合的賦權(quán)方式計(jì)算兩系統(tǒng)的歷年綜合得分，同時(shí)以Tapio脫鉤模型構(gòu)建脫鉤彈性公式。分析兩系統(tǒng)歷年脫鉤狀態(tài)發(fā)現(xiàn)吉林和遼寧兩系統(tǒng)存在負(fù)脫鉤趨勢，黑龍江存在脫鉤趨勢。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村經(jīng)濟(jì)；城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)；鄉(xiāng)村振興；熵權(quán)CRITIC；脫鉤彈性

中圖分類號(hào)：F323" " " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" " " " " 文章編號(hào)：2096-9902（2024）24-0103-04

Abstract： Rural economic development is the key path to achieve rural revitalization. The current imbalance between urban and rural economic and cultural development is relatively obvious. Therefore， studying whether there is a correlation between rural economic development and urban-rural coordination is of practical significance for narrowing the urban-rural economic and cultural gap and achieving rural revitalization. Using the statistical data of Northeast China from 2015 to 2022， two systems of rural economic development level and urban-rural coordination level are constructed. A weighting method combining entropy weight method and CRITIC method is selected to calculate the comprehensive scores of the two systems over the years. At the same time， the Tapio decoupling model is used to build decoupling elasticity formula. Through analyzing the decoupling status of the two systems over the years， it is found that there is a negative decoupling trend in Jilin and Liaoning systems， and there is a decoupling trend in Heilongjiang.

Keywords： rural economy; urban-rural coordination; rural revitalization; entropy CRITIC; decoupling elasticity

目前，我國城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡的問題依然顯著，亟需提高城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)水平。縮小城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)文化差異是鄉(xiāng)村振興的首個(gè)階段性目標(biāo)，用實(shí)證數(shù)據(jù)對地區(qū)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)情況和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平建立評價(jià)體系并定量分析系統(tǒng)互相作用，可以為實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興提供科學(xué)的參考依據(jù)。

有關(guān)鄉(xiāng)村振興和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究有很多，如宋麗婷等[1]創(chuàng)建了包含“產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、生活富裕、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效”五方面的鄉(xiāng)村振興指標(biāo)，通過實(shí)證分析指出產(chǎn)業(yè)興旺分?jǐn)?shù)偏低，需要各區(qū)域采用針對性手段提升該部分?jǐn)?shù)據(jù)。朱冉等[2]創(chuàng)建包含自然系統(tǒng)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)2個(gè)子系統(tǒng)的農(nóng)村高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)體系，并利用四川省218個(gè)縣域2000—2021年數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，得出平原縣和山區(qū)縣高質(zhì)量發(fā)展水平差異較大的結(jié)論。吳兆娟等[3]構(gòu)建包含特殊指標(biāo)和基本指標(biāo)的鄉(xiāng)村振興彈性體系并利用變異系數(shù)法對重慶全域縣進(jìn)行鄉(xiāng)村振興指標(biāo)彈性分析，將縣域分為先行示范、積極幫扶、重點(diǎn)推進(jìn)3類，得出不同的縣域存在不同的障礙因子，需要具體縣域具體分析的結(jié)論。張琦等[4]深入研究了鄉(xiāng)村振興和共同富裕兩體系的耦合關(guān)系，構(gòu)建了基于共同富裕目標(biāo)下的鄉(xiāng)村振興評價(jià)指標(biāo)體系并預(yù)測了2025、2035和2050年的指標(biāo)目標(biāo)值，為鄉(xiāng)村振興的發(fā)展提供方向。分析以上研究內(nèi)容可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究集中在構(gòu)建鄉(xiāng)村振興評價(jià)體系和探討鄉(xiāng)村振興與共同富裕之間的關(guān)系，但對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否可以縮小城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)文化發(fā)展差異部分涉獵不多。因此本文借鑒已發(fā)表的文獻(xiàn)[5]和文獻(xiàn)[6]構(gòu)建農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)2個(gè)指標(biāo)體系，并利用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析2個(gè)體系的時(shí)序演變趨勢，為實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興提供可能的路徑指導(dǎo)。

1" 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)的指標(biāo)體系構(gòu)成

1.1" 研究選擇的區(qū)域特性和研究數(shù)據(jù)來源

東北三省是我國糧食生產(chǎn)的核心區(qū)，2023年全區(qū)域糧食總產(chǎn)量14 538.4萬t占全國總產(chǎn)量20.91%。凸顯其在國家糧食安全中的重要地位。同時(shí)作為老工業(yè)基地，東北地區(qū)擁有中國一汽、中國一重等一系列大型工業(yè)企業(yè)。全區(qū)域2022年城鎮(zhèn)化率平均為67.8%，高于全國平均水平。東北三省城市建設(shè)起步早，規(guī)格高，城鎮(zhèn)居民生活保障水平在國內(nèi)屬于中上等，城鄉(xiāng)居民的保障水平差距較大。因此選擇東北地區(qū)作為研究對象可以比較全面地反映農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否與縮小城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)文化發(fā)展不平衡存在相關(guān)性。研究數(shù)據(jù)來源于2015—2023年的《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》，東北各省發(fā)布的統(tǒng)計(jì)年鑒和各類統(tǒng)計(jì)公報(bào)，個(gè)別缺失數(shù)據(jù)以插值法補(bǔ)齊。

1.2" 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)體系的構(gòu)成

借鑒高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)體系構(gòu)建農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平體系[7]。第一，經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模。以第一產(chǎn)業(yè)總量、總量增長率和人均增長率代表農(nóng)村經(jīng)濟(jì)整體規(guī)模和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的質(zhì)量2個(gè)方面，尤其是人均增長率能更為全面反映農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的質(zhì)量。第二，經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)。經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)可以從勞動(dòng)人口結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)作物結(jié)構(gòu)和科技投入結(jié)構(gòu)三部分表征，第一產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)總量增加的大前提下，農(nóng)村勞動(dòng)人口數(shù)量減少表明農(nóng)村經(jīng)濟(jì)整體結(jié)構(gòu)改善。經(jīng)濟(jì)作物的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值高于糧食作物，經(jīng)濟(jì)作物栽種面積占比越高說明農(nóng)村經(jīng)濟(jì)收入也會(huì)提高，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)更為合理。農(nóng)村的科技結(jié)構(gòu)可以通過畝均化肥、農(nóng)藥、地膜用量表征，選擇畝均化肥用量數(shù)據(jù)，用量越少代表農(nóng)業(yè)科技投入越高。第三，經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力主要關(guān)注農(nóng)田水利科技對農(nóng)業(yè)的支持作用，節(jié)水灌溉和水土流失治理2項(xiàng)指標(biāo)對保持農(nóng)地活力有直接促進(jìn)作用。用機(jī)收面積指代機(jī)械化發(fā)展活力，主要原因?yàn)闄C(jī)收土地一般均可以進(jìn)行機(jī)耕和機(jī)種，覆蓋性較強(qiáng)。第四，經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿χ饕P(guān)注勞動(dòng)力教育水平和生產(chǎn)資料年度投資與構(gòu)成。城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)水平體系主要圍繞：①城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)收入、支出與資產(chǎn)保有量；②城鄉(xiāng)基本生活消費(fèi)、醫(yī)療和基本保障，包含6個(gè)指標(biāo)[8]。最終構(gòu)建的經(jīng)濟(jì)發(fā)展體系S1與城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)體系S2見表1。

2" 基于東北三省面板數(shù)據(jù)的兩體系脫鉤彈性研究

2.1" 基于熵權(quán)法和CRITIC法的混合指標(biāo)體系賦權(quán)

熵權(quán)法以其客觀性、科學(xué)性和廣泛的適用性，在確定權(quán)重時(shí)通過計(jì)算指標(biāo)的熵值與差異系數(shù)，提供了一種精確的方法[8]。CRITIC法也是一種客觀賦權(quán)法，兩者結(jié)合。指標(biāo)計(jì)算步驟如下：首先進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，然后利用SPSSAU軟件進(jìn)行熵權(quán)法和CRITIC法計(jì)算，最終綜合評分。

Sj=αS1j+βS2j 。 （1）

假設(shè)2種賦權(quán)方法對系統(tǒng)影響度一樣α=β=0.5。Sj為j指標(biāo)在全部指標(biāo)中的綜合評分，S值越大代表綜合評分越高。

2.2" Tapio脫鉤模型

借助Tapio脫鉤模型構(gòu)建脫鉤彈性系數(shù)DEtk，已知兩系統(tǒng)年度綜合評分后可求城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)S2對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展S1的脫鉤彈性指數(shù)，用于描述兩者的時(shí)序發(fā)展趨勢。參考已發(fā)表文獻(xiàn)兩系統(tǒng)脫鉤狀態(tài)分類見表2[8]。S2（t+k）為t+k年S2綜合評分，S2t為t年S2綜合評分；S1（t+k）為t+k年S1綜合評分，S1t為t年S1綜合評分。

DEtk=■=■ 。 （2）

2.3" 模型計(jì)算結(jié)果

依據(jù)公式（1）計(jì)算得出兩體系各指標(biāo)權(quán)重，具體數(shù)據(jù)見表1。S1中經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿4權(quán)重最高，可知提高勞動(dòng)者素質(zhì)和增加生產(chǎn)資料是推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵路徑。S2中城鄉(xiāng)居民人均可支配收入比D1權(quán)重最高，可知縮小城鄉(xiāng)居民人均可支配收入對城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)系統(tǒng)影響最大。計(jì)算兩系統(tǒng)的綜合得分，脫鉤彈性時(shí)序數(shù)據(jù)。按照表2的定義整理后的時(shí)序結(jié)果見表3。

3" 結(jié)果分析和建議

3.1" 兩系統(tǒng)年度綜合得分結(jié)果分析

2015—2022年東北地區(qū)的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體均呈現(xiàn)增長特征。吉林省的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與黑龍江、遼寧比低一個(gè)檔次，各個(gè)指標(biāo)水平均顯著低于其余兩省，需要調(diào)整農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)構(gòu)，提質(zhì)增效，以科技推進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

吉林省的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)得分始終維持0.7以上高位，另外兩省均從低位快速上升達(dá)到頂峰后略微回落，尤其黑龍江的回落幅度較大，主要原因?yàn)槌青l(xiāng)民生協(xié)調(diào)從2020年開始拉大差距，當(dāng)年農(nóng)村恩格爾系數(shù)高達(dá)34.3。

3.2" 兩系統(tǒng)脫鉤彈性的時(shí)序分析

2015—2022年城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)水平和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體呈現(xiàn)脫鉤、負(fù)脫鉤波動(dòng)趨勢。吉林和遼寧兩省整體向負(fù)脫鉤演化，雖然農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在低效擴(kuò)張傾向，但依舊說明該地區(qū)的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展正在正向提高農(nóng)村居民的生活水平。黑龍江的波動(dòng)較大，且向脫鉤方向進(jìn)化的趨勢較強(qiáng)，表明農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于擴(kuò)張進(jìn)步階段，但城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)并未同步優(yōu)化，需要關(guān)注當(dāng)?shù)卦诳s小城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)文化水平上的措施成效，在政策、金融、農(nóng)村基本保障等方面做相應(yīng)的改善。

3.3" 研究建議

第一，提高農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量，深化農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。一方面通過科技創(chuàng)新和教育培訓(xùn)提升農(nóng)村勞動(dòng)力素質(zhì)，提高農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Γ涣硪环矫嫱茝V現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)，優(yōu)化農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平增強(qiáng)農(nóng)村土地科技含量，以綠色可持續(xù)為導(dǎo)向增加畝均產(chǎn)量，攤低畝均成本，同時(shí)適當(dāng)增加經(jīng)濟(jì)作物播種面積，用更為合理的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

第二，確保農(nóng)村居民收入與經(jīng)濟(jì)增長同步、增厚農(nóng)村居民可支配資產(chǎn)。東北地區(qū)農(nóng)村居民長期處于絕對收入低，相對支出高，可支配資產(chǎn)總額和增長比例均低的狀態(tài)。東北地區(qū)的糧食播種面積占總耕地面積之比在90%左右，主糧經(jīng)濟(jì)效益遠(yuǎn)低于其他經(jīng)濟(jì)作物，需充分發(fā)揮政府的二次分配功能，在財(cái)政支出上除已有的“三農(nóng)”專項(xiàng)資金補(bǔ)助，可以適當(dāng)增加糧食安全專項(xiàng)補(bǔ)助金等特殊資金支持。

第三，構(gòu)建多元化農(nóng)村普惠金融體系，創(chuàng)新農(nóng)村金融產(chǎn)品，滿足農(nóng)村居民多樣化金融需求。農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)需要密切關(guān)注廣大農(nóng)村居民的異質(zhì)性金融需求，關(guān)注產(chǎn)品創(chuàng)新，發(fā)現(xiàn)農(nóng)村居民的資金差異化需求，提供有針對性的農(nóng)村普惠金融產(chǎn)品。如對特色農(nóng)業(yè)的重點(diǎn)服務(wù)支持，對小規(guī)模農(nóng)業(yè)貸款的專項(xiàng)支持等[9]。

第四，提高農(nóng)村居民基本醫(yī)療和養(yǎng)老服務(wù)保障水平。新冠疫情因素對農(nóng)村居民基本生活的影響較大，也反映出農(nóng)村地區(qū)應(yīng)對重大公共問題的設(shè)施、手段和方法上均有不足。需要提出針對性的解決方案，如農(nóng)村應(yīng)急資源儲(chǔ)備方案等，確保農(nóng)村居民在面對重大公共衛(wèi)生事件時(shí)能得到及時(shí)有效的支持。另外需要注意東北三省同時(shí)出現(xiàn)農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源不足的趨勢，城鄉(xiāng)醫(yī)療資源供給差距擴(kuò)大。最為明顯的是黑龍江省，8年內(nèi)農(nóng)村衛(wèi)生人員數(shù)量下降約50%，急需打通城鄉(xiāng)醫(yī)療資源瓶頸，使城鄉(xiāng)醫(yī)療資源雙向流動(dòng)。

第五，關(guān)注農(nóng)村地區(qū)空心化現(xiàn)象，制定和實(shí)施農(nóng)村人才引進(jìn)和留存政策。東北地區(qū)在研究期內(nèi)農(nóng)村高素質(zhì)勞動(dòng)人才向城鎮(zhèn)地區(qū)單向流動(dòng)，農(nóng)村地區(qū)的老齡化和空心化有惡化趨勢。農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字化改造、文化質(zhì)量改善等工作需與當(dāng)?shù)貙?shí)際情況相結(jié)合，給予農(nóng)村居民更大的便利性和優(yōu)惠性以吸引和留住農(nóng)村地區(qū)人口，提高農(nóng)村地區(qū)整體居民生活質(zhì)量。

參考文獻(xiàn)：

[1] 宋麗婷，白永秀.鄉(xiāng)村振興水平評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建與區(qū)域差異分解[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2022，38（24）：17-21.

[2] 朱冉，王保盛，張昊.四川縣域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測度及其自然-社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)耦合研究[J].生態(tài)學(xué)報(bào)，2024，44（14）：1-8.

[3] 吳兆娟，李萍，高冬梅，等.重慶縣域尺度鄉(xiāng)村振興彈性評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建與實(shí)證研究[J].西南農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2023，36（11）：2564-2572.

[4] 張琦，李順強(qiáng).共同富裕目標(biāo)下中國鄉(xiāng)村振興評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建[J].甘肅社會(huì)科學(xué)，2022（5）：25-34.

[5] 萬廣華，呂嘉瀅.中國高質(zhì)量發(fā)展：基于人民幸福感的指標(biāo)體系構(gòu)建及測度[J].江蘇社會(huì)科學(xué)，2021（1）：52-61.

[6] 陳謙，肖國安.我國鄉(xiāng)村振興與城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展關(guān)聯(lián)分析[J].貴州社會(huì)科學(xué)，2021（12）：160-168.

[7] 李金昌，史龍梅，徐藹婷.高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系探討[J].統(tǒng)計(jì)研究，2019，36（1）：4-14.

[8] 宋佳瑩，高傳勝.社會(huì)保障質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展協(xié)調(diào)性研究：脫鉤與耦合視角[J].西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2024，44（2）：132-146.

[9] 錢水土，方立凱.數(shù)字普惠金融對農(nóng)民共同富裕的影響[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究，2024（5）：115-128.

作者簡介：仇雷（1982-），男，碩士，中級經(jīng)濟(jì)師，運(yùn)營管理部經(jīng)理。研究方向?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)。