摘" 要：在外部環(huán)境壓力居高不下以及制造業(yè)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵時(shí)期的雙重壓力下，提升制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)體系高質(zhì)量發(fā)展的基本要求?；?012—2021年省域數(shù)據(jù)，運(yùn)用熵值法建立制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性測(cè)度指標(biāo)體系，通過空間計(jì)量方法揭示制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的空間分布特征。結(jié)果表明，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性水平沿海高于內(nèi)陸地區(qū)，東部高于西部；制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性存在顯著的空間正相關(guān)；制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性存在空間集聚性以及穩(wěn)定性。探究制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性水平與空間分布，旨在為我國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)安全發(fā)展提供量化的參考依據(jù)。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)鏈；韌性；制造業(yè)；空間分布

中圖分類號(hào)：F272.7" " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.17.007

Abstract： Under the dual pressure of high external environmental pressure and the critical period of the transformation of old and new driving forces in the manufacturing industry， enhancing the resilience of the manufacturing industry chain is a fundamental requirement for promoting high-quality development of the industrial system. Based on provincial data from 2012 to 2021， the entropy method is used to establish a measurement index system for the resilience of the manufacturing industry chain. The spatial distribution of the resilience of the manufacturing industry chain are revealed through spatial e

-conometric methods. The results indicate that the resilience level of the manufacturing industry chain is higher in coastal areas than in inland areas， and higher in the east than in the west; there is a significant spatial positive correlation between the resilience of the manufacturing industry chain; the resilience of the manufacturing industry chain has spatial agglomeration and stability. Exploring the resilience level and spatial distribution of the manufacturing industry chain aims to provide quantitative reference for the safe development of China's manufacturing industry.

Key words： industrial chain; resilience; manufacturing; space distribution

0" 引" 言

當(dāng)今世界正逢百年未有之大變局，逆全球化、貿(mào)易保護(hù)主義、“再工業(yè)化戰(zhàn)略”等措施，加快制造業(yè)回流，核心技術(shù)集中于少數(shù)國(guó)家手中，全球的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈都受到一定程度的沖擊，產(chǎn)業(yè)鏈“斷鏈”風(fēng)險(xiǎn)初見端倪[1]，由此可能對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈生產(chǎn)流通與產(chǎn)能合作等環(huán)節(jié)產(chǎn)生顯著負(fù)面效應(yīng)。同時(shí)，在中國(guó)制造業(yè)發(fā)展初期，利用勞動(dòng)力以及初級(jí)資源等優(yōu)勢(shì)承擔(dān)產(chǎn)業(yè)梯次轉(zhuǎn)移格局跟隨者角色[2]，承接勞動(dòng)密集型加工制造業(yè)，對(duì)外部經(jīng)濟(jì)具有較大的依賴性[3]，隨著要素供給比較優(yōu)勢(shì)向東南亞轉(zhuǎn)移，產(chǎn)業(yè)安全發(fā)展也逐漸聚焦在制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的自主可控。

制造業(yè)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)，制造業(yè)的穩(wěn)定對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要，在抵御外部沖擊的同時(shí)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升是關(guān)鍵因素[4]。二十大報(bào)告提出要著力提升供應(yīng)鏈韌性和安全水平，作為全世界唯一擁有全部工業(yè)門類的國(guó)家，聚焦制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性是實(shí)現(xiàn)中國(guó)從制造大國(guó)邁向制造強(qiáng)國(guó)的現(xiàn)實(shí)選擇。

學(xué)術(shù)屆對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的定義基本分為以下幾種，一是將產(chǎn)業(yè)鏈韌性定義為產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)在應(yīng)對(duì)內(nèi)外部風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)時(shí)表現(xiàn)出的維持自身系統(tǒng)穩(wěn)定、防止斷裂和抗沖擊的能力[5]；或是認(rèn)為產(chǎn)業(yè)鏈韌性可以理解為產(chǎn)業(yè)鏈在急性沖擊的長(zhǎng)期壓力下，以知識(shí)創(chuàng)新和技術(shù)提升為核心動(dòng)力不斷提高自身機(jī)動(dòng)性和適應(yīng)性，以實(shí)現(xiàn)持續(xù)發(fā)展[6]；或是將產(chǎn)業(yè)鏈韌性定義為通過促進(jìn)系統(tǒng)的功能資源互補(bǔ)，信息技術(shù)的共享等，規(guī)避吸收風(fēng)險(xiǎn)，使系統(tǒng)長(zhǎng)期處于爭(zhēng)優(yōu)爭(zhēng)先的狀態(tài)，最終通過適應(yīng)以及創(chuàng)新的能力[7]。

綜上，本文基于2012—2021年中國(guó)省域數(shù)據(jù)，運(yùn)用熵值法建立制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性測(cè)度指標(biāo)體系，通過空間計(jì)量方法揭示制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的空間分布特征，旨在為我國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)安全發(fā)展提供量化的參考依據(jù)。

1" 制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

1.1" 模型設(shè)定。學(xué)術(shù)界關(guān)于指標(biāo)評(píng)價(jià)總體分為主觀賦權(quán)以及客觀賦權(quán)兩類，為了規(guī)避權(quán)重確定過程中的主觀因素與客觀局限[8]，本文使用熵值法對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性進(jìn)行賦權(quán)。熵值法的計(jì)算步驟為：

1.2" 數(shù)據(jù)來源。本文對(duì)30個(gè)省份制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性進(jìn)行測(cè)度，原始數(shù)據(jù)主要引自2012—2021年間的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《投入產(chǎn)出表》，部分?jǐn)?shù)據(jù)來自各省統(tǒng)計(jì)年鑒。

1.3" 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建?；谏鲜鰧?duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性對(duì)定義的解讀，產(chǎn)業(yè)鏈韌性是指在產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)艿經(jīng)_擊時(shí)，產(chǎn)業(yè)鏈抵御這種沖擊的能力，在沖擊過后，產(chǎn)業(yè)鏈恢復(fù)至原先水平，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行再組織與升級(jí)更新的能力。本文將制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性進(jìn)一步劃分為產(chǎn)業(yè)鏈抵御外部沖擊、恢復(fù)、再組織以及更新的能力，并基于此，構(gòu)建制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性評(píng)級(jí)指標(biāo)體系如表1。

1.4" 制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性測(cè)度結(jié)果。通過熵值法測(cè)算出各省2012—2021年制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性結(jié)果后，根據(jù)最終得分平均值前十名的地區(qū)如表2所示。結(jié)果顯示排名靠前的大多數(shù)省域皆為東部沿海地區(qū)，這說明我國(guó)東部及沿海地區(qū)的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈相對(duì)內(nèi)陸其他地區(qū)韌性水平更高。珠三角地區(qū)與長(zhǎng)三角地區(qū)國(guó)民生產(chǎn)總值一直位于全國(guó)前列，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性水平也相對(duì)較高，這說明良好的經(jīng)濟(jì)環(huán)境與制造業(yè)發(fā)展水平相輔相成。制造業(yè)的發(fā)展可以帶來更高的經(jīng)濟(jì)水平，而堅(jiān)實(shí)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供生產(chǎn)效率、市場(chǎng)機(jī)制、資源配置等多方面優(yōu)勢(shì)[9]。

為更好地觀測(cè)不同省域的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性水平，根據(jù)自然斷點(diǎn)法對(duì)2021年制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性進(jìn)行等級(jí)劃分，如表3所示。從空間分布來看，沿海城市的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性明顯高于內(nèi)陸地區(qū)，長(zhǎng)三角地區(qū)以及珠三角地區(qū)省域大多位于高中水平，高質(zhì)量集聚已經(jīng)逐漸形成。而西南部地區(qū)逐漸向成渝雙圈集聚，整體來看呈現(xiàn)出東高西低的非均衡特征。

2" 制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的空間相關(guān)性

2.1" 全局空間自相關(guān)。從全局莫蘭指數(shù)的結(jié)果來看，2012—2021年各省域之間制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性空間格局為正向空間依賴關(guān)系，莫蘭指數(shù)呈現(xiàn)先增后減的“倒U型”趨勢(shì)，這表示在近幾年，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的差距水平開始減小，空間異質(zhì)性開始逐漸減弱。全局莫蘭指數(shù)如表4所示。

2.2" 局部空間自相關(guān)。本文使用2012年以及2021年數(shù)據(jù)，繪制莫蘭散點(diǎn)圖進(jìn)一步探究更清晰地分析各省域之間具體的空間相關(guān)模式。制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的空間相關(guān)模式分為四類，第一象限為高-高（H-H）集聚，表明這一象限的省域本省制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性較高，周圍省域也相對(duì)較高。如江蘇省、浙江省，一直屬于高-高集聚，而山東省也逐漸呈現(xiàn)出高-高集聚的趨勢(shì)。

第二象限為低-高（L-H）集聚，表明這一象限省域本省制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性較低，而周圍省域相對(duì)較高。如廣西壯族自治區(qū)、江西省以及海南省，由于地理以及資源限制等因素，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)緩慢，因此產(chǎn)業(yè)鏈韌性水平在周圍區(qū)域相對(duì)較低。上海雖然2012年的制造業(yè)韌性水平相對(duì)較低，但隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展，逐漸呈現(xiàn)高-高集聚的趨勢(shì)。

第三象限為低-低（L-L）集聚，表明這一象限省域本省制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性相對(duì)較低，而周圍省域的韌性水平也相對(duì)較低，大多數(shù)省份都在這一象限，說明我國(guó)還需要更多地聚焦于制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性，提升韌性水平，維護(hù)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)安全。

第四象限為高-低（H-L）集聚，表明這一象限省域本省制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性較低，而周圍省域相對(duì)較低。如廣東省以及北京市，這兩個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平非常高，尤其是廣東省制造業(yè)產(chǎn)值連續(xù)多年居全國(guó)首位，門類相對(duì)齊全，雖然上游鏈條仍存在對(duì)外依賴性，但產(chǎn)業(yè)鏈中下游鏈條相對(duì)完整如圖1所示。

整體來看，我國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性存在空間集聚性，省域與省域之間的韌性水平相差較小。同時(shí)，我國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性存在一定的空間穩(wěn)定性，從2012年與2021年的空間分布來看，較少出現(xiàn)遷躍現(xiàn)象。從發(fā)展模式看來，呈現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)集聚的模式，區(qū)域內(nèi)較高韌性水平的省域作為發(fā)展的中心，向外輻射，周圍區(qū)域向其靠近，共同發(fā)展，形成強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)集群，獲得勞動(dòng)生產(chǎn)率、市場(chǎng)占有率、運(yùn)營(yíng)成本等優(yōu)勢(shì)[10]，不斷強(qiáng)鏈、補(bǔ)鏈、延鏈，提升制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性水平。

3" 結(jié)論與討論

本文基于2012—2021年省域數(shù)據(jù)，運(yùn)用熵值法建立制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性測(cè)度指標(biāo)體系，通過空間計(jì)量方法揭示制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的空間分布特征。結(jié)果表明：第一，沿海省域的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性普遍高于內(nèi)陸地區(qū)，呈現(xiàn)出東部高于西部的分布結(jié)果；第二，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性存在顯著的空間正相關(guān)，莫蘭指數(shù)呈現(xiàn)先增后減的“倒U型”趨勢(shì)，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的差距水平開始減小，空間異質(zhì)性開始逐漸減弱；第三，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性存在空間集聚性以及穩(wěn)定性，總體呈現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)集聚的發(fā)展模式。

基于以上研究，提出如下建議：第一，各省域應(yīng)依托技術(shù)創(chuàng)新，針對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈薄弱環(huán)節(jié)明確提升制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，補(bǔ)齊短板。第二，基于東西制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性發(fā)展的不均衡，應(yīng)關(guān)注東中西部的產(chǎn)業(yè)鏈承接與協(xié)同發(fā)展，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，固鏈、延鏈。第三，明確自身定位，積極制定產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升策略，積極承接發(fā)達(dá)省域的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，積極進(jìn)行制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 陳曉東，劉洋，周柯. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升我國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的路徑研究[J]. 經(jīng)濟(jì)體制改革，2022（1）：95-102.

[2] 李穎，賀俊. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能制造業(yè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究[J]. 經(jīng)濟(jì)體制改革，2022（2）：101-106.

[3] 梅冬州，崔小勇. 制造業(yè)比重、生產(chǎn)的垂直專業(yè)化與金融危機(jī)[J]. 經(jīng)濟(jì)研究，2017，52（2）：96-110.

[4] 金碚. 以自主可控能力保持產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全穩(wěn)定[J]. 中國(guó)經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2021（2）：14-16.

[5] 段浩. 新冠疫情對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的壓力測(cè)試及應(yīng)對(duì)舉措[J]. 中國(guó)工業(yè)和信息化，2020（3）：94-96.

[6] 李勝會(huì)，戎芳毅. 產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的漸進(jìn)邏輯：破解鎖定與韌性提升[J]. 廣東社會(huì)科學(xué)，2022（5）：37-47.

[7] 李勝會(huì)，戎芳毅. 知識(shí)產(chǎn)權(quán)治理如何提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性？——基于國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)示范城市政策的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 暨南學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2022，44（5）：92-107.

[8] 王大將，周慶敏，常志玲，等. 一種新的多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策，2007（7）：137-138.

[9] 柴志賢，任來賀. 城市功能對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)率增長(zhǎng)影響的空間計(jì)量分析——以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市群為例[J]. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2023，42（9）：111-122.

[10] 田剛元，陳富良. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)集聚與黃河流域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策，2022，38（21）：10-14.