摘 要：數(shù)字化技術(shù)能夠通過改變農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的節(jié)能減排，為中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈低碳發(fā)展提供了新的動(dòng)力來源?；趶V西壯族自治區(qū)2015—2022年的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建指標(biāo)體系測(cè)算廣西數(shù)字化發(fā)展和農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳生產(chǎn)力水平，運(yùn)用Kernel密度估計(jì)方法和ArcGIS 10.7等軟件深入剖析廣西數(shù)字化動(dòng)態(tài)演變規(guī)律及農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳生產(chǎn)力的空間分布格局，并通過構(gòu)建雙向固定模型系統(tǒng)檢驗(yàn)了數(shù)字化發(fā)展對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳生產(chǎn)力的影響和作用機(jī)制，以及環(huán)境規(guī)制對(duì)二者關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：城市數(shù)字化水平逐年上升，但城市間發(fā)展差距呈現(xiàn)不斷擴(kuò)大的趨勢(shì)；農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳生產(chǎn)力整體呈現(xiàn)東高西低的態(tài)勢(shì)，東部城市梯度躍升明顯；數(shù)字化發(fā)展能夠通過降低能源消耗和提高創(chuàng)新能力中介渠道對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的碳生產(chǎn)力產(chǎn)生正向影響，并且在此過程中環(huán)境規(guī)制能對(duì)二者關(guān)系產(chǎn)生正向調(diào)節(jié)作用。為此，提出打造淘寶村淘寶鎮(zhèn)、政府引領(lǐng)和改善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等建議，以期為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型，促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳減排提供決策參考。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化；環(huán)境規(guī)制；農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈；碳生產(chǎn)力；鄉(xiāng)村振興

中圖分類號(hào)：F252.81" "文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

0" " 引言

作為全球農(nóng)業(yè)碳排放大國(guó)之一［1］，中國(guó)政府始終將農(nóng)業(yè)體系轉(zhuǎn)型升級(jí)，減少農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的碳排放量視作重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域。為做好農(nóng)業(yè)農(nóng)村減排固碳工作，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、國(guó)家發(fā)展改革委于2022年印發(fā)了《農(nóng)業(yè)農(nóng)村減排固碳實(shí)施方案》，為推進(jìn)農(nóng)業(yè)生態(tài)文明建設(shè)、實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)、助力鄉(xiāng)村振興和應(yīng)對(duì)全球氣候變化提供了系統(tǒng)性實(shí)施路徑，但農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的高耗能和不經(jīng)濟(jì)性也不可忽視［2］。農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的碳排放主要來自農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)以及交通運(yùn)輸過程。聯(lián)合國(guó)糧食及農(nóng)業(yè)組織公布的數(shù)據(jù)顯示，2019年全球農(nóng)業(yè)糧食體系溫室氣體排放總量占全球總排放量的31%，高達(dá)165億t，其中58億t就源自農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)。因此，農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的綠色低碳轉(zhuǎn)型對(duì)于推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)，實(shí)現(xiàn)由農(nóng)業(yè)大國(guó)向農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)加速轉(zhuǎn)變具有重要的意義。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈綠色發(fā)展的重要抓手之一，為農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈可持續(xù)發(fā)展注入了新動(dòng)能。數(shù)字化技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈中的應(yīng)用，如智慧工廠的建設(shè)讓農(nóng)產(chǎn)品加工實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)控制與高效生產(chǎn)，大幅減少了浪費(fèi)。物聯(lián)網(wǎng)信息管理平臺(tái)的搭建，更是讓供應(yīng)鏈上下游信息的實(shí)時(shí)共享成為可能，有效增強(qiáng)了透明度，加快了響應(yīng)速度，并確保了農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量安全。此外，數(shù)字化發(fā)展還大幅降低了能源消耗，推動(dòng)了供應(yīng)鏈的低碳轉(zhuǎn)型，如智慧物流系統(tǒng)通過優(yōu)化運(yùn)輸路線減少碳排放，智能倉(cāng)儲(chǔ)控制通過優(yōu)化倉(cāng)儲(chǔ)布局減少了損耗等。這些創(chuàng)新不僅提升了農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的運(yùn)作效率，還促進(jìn)了綠色技術(shù)的應(yīng)用，不斷引領(lǐng)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈向更加智能、高效和綠色的未來邁進(jìn)，推動(dòng)中國(guó)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

作為中國(guó)農(nóng)業(yè)大省之一，廣西由于其地理環(huán)境的多樣性，部分地區(qū)存在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不集中、數(shù)字化資金投入不足和農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈體系不健全等問題［3-4］，出現(xiàn)了農(nóng)業(yè)資源的浪費(fèi)和能源的過度消耗等現(xiàn)象，嚴(yán)重阻礙了廣西農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的可持續(xù)發(fā)展。在現(xiàn)有研究中，盡管已經(jīng)對(duì)數(shù)字化發(fā)展的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)進(jìn)行了較為詳盡的探討，但關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈低碳發(fā)展的研究大多仍停留在對(duì)低碳策略的探索上，對(duì)于數(shù)字化如何影響農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈低碳發(fā)展的研究尚且不足，尤其是針對(duì)廣西地區(qū)的數(shù)字化發(fā)展的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)進(jìn)行的深入細(xì)化研究更是匱乏?；诖?，本研究通過構(gòu)建指標(biāo)體系，全面測(cè)算廣西數(shù)字化發(fā)展和農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳生產(chǎn)力水平，并深入分析二者的動(dòng)態(tài)演進(jìn)規(guī)律和空間分布格局演變，系統(tǒng)探討數(shù)字化發(fā)展對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳生產(chǎn)力的影響，深入剖析其作用機(jī)制以及環(huán)境規(guī)制對(duì)二者關(guān)系的調(diào)節(jié)作用，為廣西相關(guān)管理部門進(jìn)一步明晰數(shù)字化與農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳生產(chǎn)力的內(nèi)在聯(lián)動(dòng)，助力農(nóng)業(yè)體系綠色化和智能化發(fā)展提供理論借鑒。

1" "文獻(xiàn)綜述

碳生產(chǎn)力是指單位碳排放所能產(chǎn)生的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，可以衡量一個(gè)經(jīng)濟(jì)體的效率水平［5］。提高碳生產(chǎn)力不僅是推動(dòng)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵，還是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的重要途徑。為深入探究其影響因素，王霄等［6］運(yùn)用結(jié)構(gòu)分解法，重點(diǎn)分析了城鎮(zhèn)化水平和能源使用的清潔程度等要素對(duì)其的影響。隨著數(shù)字化時(shí)代的到來，數(shù)字技術(shù)蓬勃發(fā)展為提升碳生產(chǎn)力帶來了前所未有的契機(jī)，促使研究者們開始積極探討數(shù)字化技術(shù)在促進(jìn)碳減排方面的潛力與作用。田暉等［7］42采用雙向固定效應(yīng)模型分析了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)碳生產(chǎn)力的影響，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展能夠顯著促進(jìn)碳生產(chǎn)力的提升；李群［8］在此基礎(chǔ)上，分別從能源消費(fèi)側(cè)和能源供給側(cè)等方面闡述了數(shù)字化對(duì)產(chǎn)業(yè)和工業(yè)降碳的作用，指出發(fā)展數(shù)字技術(shù)和穩(wěn)步推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，是現(xiàn)階段助力碳中和目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的重要途徑之一。此外，段丁允等［9］還對(duì)“一帶一路”45個(gè)國(guó)家的數(shù)字化發(fā)展與綠色低碳發(fā)展績(jī)效之間存在的關(guān)系進(jìn)行了考察。

在農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳排放方面，有學(xué)者基于生命周期法對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳足跡進(jìn)行了測(cè)算。廖晶等 ［10］144以廣州從化的荔枝為例，通過測(cè)算其碳足跡，發(fā)現(xiàn)常溫模式下荔枝的碳足跡大于其冷鏈模式下的碳足跡；而馬海波等［11］則是通過對(duì)中國(guó)稻米的碳足跡進(jìn)行測(cè)算，發(fā)現(xiàn)在農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈中，碳排放主要來自農(nóng)產(chǎn)品的種植環(huán)節(jié)，其次來自其使用、加工和運(yùn)輸?shù)拳h(huán)節(jié)。此外，還有的學(xué)者通過構(gòu)建博弈模型來研究農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈低碳策略。陳化飛［12］基于純策略納什均衡與混合策略納什均衡的博弈理論，建立了綠色農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈上政府、企業(yè)和消費(fèi)者3方博弈模型，結(jié)果表明，政府對(duì)企業(yè)的補(bǔ)貼和獎(jiǎng)懲及消費(fèi)者的參與等，都對(duì)綠色農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈建設(shè)具有一定的促進(jìn)意義；易婉君等［13］構(gòu)建了由單一生產(chǎn)者和零售商組成的綠色農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈，并基于Stackelberg博弈模型對(duì)二者之間的博弈結(jié)果進(jìn)行求解，結(jié)果表明，成本分?jǐn)偲跫s能實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈綠色優(yōu)化。

數(shù)字化技術(shù)作為供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)的新動(dòng)能，不僅能夠利用數(shù)字化和智能化的基礎(chǔ)設(shè)施提高供應(yīng)鏈運(yùn)作效率，而且能夠促進(jìn)供應(yīng)鏈節(jié)能增效。孫曉曦等［14］提出了數(shù)字化賦能“雙碳”發(fā)展的4大傳導(dǎo)機(jī)制，強(qiáng)調(diào)了數(shù)字化與綠色化成為傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈新的發(fā)展趨勢(shì)；宋華等［15］為探究數(shù)字化技術(shù)推動(dòng)供應(yīng)鏈減排的過程，以國(guó)網(wǎng)浙江省電力有限公司為研究對(duì)象，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化技術(shù)是通過協(xié)助識(shí)別供應(yīng)鏈數(shù)字化運(yùn)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)、動(dòng)員數(shù)字化關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、聚合數(shù)字化知識(shí)網(wǎng)絡(luò)和促成數(shù)字化價(jià)值網(wǎng)絡(luò)等4個(gè)環(huán)節(jié)助推供應(yīng)鏈碳減排。

環(huán)境規(guī)制是指政府通過實(shí)施環(huán)保法律法規(guī)，利用市場(chǎng)調(diào)節(jié)機(jī)制，并輔之以公眾作用的一種約束環(huán)境責(zé)任主體排放行為的安排［16］。中國(guó)環(huán)保政策日趨完善，環(huán)境規(guī)制逐漸成為各行業(yè)生產(chǎn)運(yùn)作的重要約束［17］，也是推動(dòng)行業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的重要外部力量［18］。錢娟等［19］通過實(shí)證研究，得出環(huán)境規(guī)制在技術(shù)進(jìn)步對(duì)環(huán)境的保護(hù)起到顯著的正向調(diào)節(jié)作用，增強(qiáng)了技術(shù)進(jìn)步對(duì)本地和鄰地環(huán)境污染的抑制作用；楊娜［20］基于環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)作用，研究了外商直接投資對(duì)流通業(yè)低碳發(fā)展的影響，研究表明，環(huán)境規(guī)制正向調(diào)節(jié)了外商直接投資對(duì)流通業(yè)低碳發(fā)展的影響。

2" " 數(shù)字化發(fā)展水平和農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳生產(chǎn)力的測(cè)算

2.1" "數(shù)字化發(fā)展水平的測(cè)算

2.1.1" "數(shù)字化發(fā)展水平指標(biāo)體系

本研究圍繞數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化服務(wù)水平、數(shù)字化創(chuàng)新環(huán)境和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化等4個(gè)維度對(duì)廣西數(shù)字化發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)算。數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施方面，主要選取了移動(dòng)電話數(shù)、固定電話數(shù)和互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)等3個(gè)二級(jí)指標(biāo)；數(shù)字化服務(wù)水平選取數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)規(guī)模和郵政投遞線路等2個(gè)二級(jí)指標(biāo)；數(shù)字化創(chuàng)新環(huán)境選取專利授權(quán)量、科學(xué)技術(shù)經(jīng)費(fèi)和教育經(jīng)費(fèi)等3個(gè)二級(jí)指標(biāo)；產(chǎn)業(yè)數(shù)字化選取鄉(xiāng)村數(shù)字基地、電商交易額、信息和軟件產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)等3個(gè)二級(jí)指標(biāo)，如表1所示。對(duì)于少量缺失數(shù)據(jù)采用多重插補(bǔ)法進(jìn)行插補(bǔ)。

2.1.2" "數(shù)字化發(fā)展水平測(cè)算

采用熵值法對(duì)廣西壯族自治區(qū)14個(gè)地級(jí)市2015—2022年的數(shù)字化發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)算。借助Kernel密度估計(jì)，繪制出廣西各地級(jí)市數(shù)字化發(fā)展的三維核密度圖，從整體上分析廣西數(shù)字化發(fā)展的動(dòng)態(tài)演進(jìn)規(guī)律，結(jié)果如圖1所示。從分布特征上來看，2015年廣西數(shù)字化發(fā)展水平呈現(xiàn)較大的集中態(tài)勢(shì)，數(shù)字化水平普遍較低；從分布形態(tài)上來看，曲線主峰不斷左移且寬度不斷增大，說明城市數(shù)字化水平整體上逐年上升，但城市發(fā)展差距在不斷擴(kuò)大；從分布延展性上來看，存在明顯的“左拖尾”現(xiàn)象，說明存在個(gè)別城市，如南寧市等數(shù)字化發(fā)展相對(duì)突出。

數(shù)字化發(fā)展水平熵值法計(jì)算步驟如下：

1） 建立原始數(shù)據(jù)矩陣

式中，[Xij]為[i]城市的[j]項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)[（i=1， 2， …， 14；j=1， 2， …， 11）]。

2） 因各項(xiàng)指標(biāo)取值越大越好，因此對(duì)指標(biāo)進(jìn)行正向化處理

3） 數(shù)值為0會(huì)影響求值，因此進(jìn)行平移和非零化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣

4） 計(jì)算[i]城市[j]項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的比重

5） 計(jì)算[j]項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值

6） 計(jì)算第[j]項(xiàng)指標(biāo)的差異性系數(shù)

[gj=1?ej] 。" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " （8）

7） 計(jì)算第[j]項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重

8） 計(jì)算[i]城市的綜合得分[Ci]，即數(shù)字化發(fā)展水平

2015年、2020年和2022年廣西的城市數(shù)字化水平及其排名如表2所示。南寧市的數(shù)字化發(fā)展水平一直保持領(lǐng)先狀態(tài)，其他地市的數(shù)字化發(fā)展水平排名也較為穩(wěn)定。南寧市作為廣西首府，是中國(guó)—東盟博覽會(huì)的長(zhǎng)期舉辦地，因此資源較豐富，數(shù)字化發(fā)展水平總體較高。玉林市的數(shù)字化發(fā)展水平能夠從2015年排名第4到2020年和2022年均排名第2，其背后離不開農(nóng)村電商服務(wù)體系的建立。近幾年，玉林市農(nóng)村電商發(fā)展迅速，玉林市政府探索出的“電商+產(chǎn)業(yè)+扶貧”融合發(fā)展等新模式，可以助力實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興。與此同時(shí)，玉林市政府積極推進(jìn)農(nóng)村電商服務(wù)體系的完善，包括交通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和互聯(lián)網(wǎng)寬帶的普及等，這些在很大程度上提高了玉林市的數(shù)字化發(fā)展水平。2015—2022年廣西各地級(jí)市的數(shù)字化發(fā)展水平如圖2所示。可以看出，廣西各地級(jí)市的數(shù)字化發(fā)展水平整體呈上升的趨勢(shì)。

2.2" "農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳生產(chǎn)力的測(cè)算

2.2.1" "農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳排放計(jì)算方法

統(tǒng)計(jì)信息顯示，中國(guó)果蔬和水產(chǎn)品的冷藏運(yùn)輸率分別為15%和69%，糧食基本為常溫流通，綜合冷鏈運(yùn)輸率約為23%。農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈涉及農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工、儲(chǔ)存、銷售、運(yùn)輸和流通等多個(gè)過程，因此，本文參考繆小紅等［28］的研究方法，采用基于生命周期法的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳排放測(cè)算模型，并假設(shè)以下前提條件。

1） 農(nóng)產(chǎn)品種類為糧食、水果、水產(chǎn)品和蔬菜。

2） 參考劉彩云［29］的研究，農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈運(yùn)輸能源消耗量以運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)能源消費(fèi)量代替，運(yùn)輸里程以公路里程代替。

基于以上假設(shè)的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳排放計(jì)算模型為

式中：[Cit冷鏈]為i地區(qū)t時(shí)期的基于農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈下冷鏈流通的碳排放量；[Cit冷鏈運(yùn)輸]為i地區(qū)t時(shí)期的冷鏈運(yùn)輸時(shí)車輛的碳排放量；[Cit冷鏈倉(cāng)儲(chǔ)]為i地區(qū)t時(shí)期的冷藏環(huán)節(jié)的碳排放量；[Cit冷鏈廢棄]為i地區(qū)t時(shí)期的冷鏈中廢棄物厭氧分解期間的碳排放量；k為隔熱系數(shù)；ΔT為溫差；S為冷藏車表面積（不包含底部表面積）。

[Cit常溫=Cit常溫運(yùn)輸+Cit常溫倉(cāng)儲(chǔ)+Cit常溫廢棄=]

[Mn×b×mn+Q1×（Tc32×Mc32+Mx31）+Q1×λ2×Mf] ，" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "（13）

式中：[Cit常溫]為i地區(qū)t時(shí)期的基于農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈下常溫流通的碳排放量；[Cit常溫運(yùn)輸]為i地區(qū)t時(shí)期的常溫運(yùn)輸時(shí)車輛的碳排放量；[Cit常溫倉(cāng)儲(chǔ)]為i地區(qū)t時(shí)期的常溫下儲(chǔ)存環(huán)節(jié)的碳排放量；[Cit常溫廢棄]為i地區(qū)t時(shí)期的常溫供應(yīng)鏈中廢棄物厭氧分解期間的碳排放量。

因此，可得到農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳排放測(cè)算式

式中：[Cit碳排放]是指i地區(qū)t時(shí)期農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的碳排放量；[Cit生產(chǎn)]是指i地區(qū)t時(shí)期的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)時(shí)的碳排放量。其他碳排放模型參數(shù)含義見表3。

2.2.2" "農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳生產(chǎn)力計(jì)算

農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳生產(chǎn)力是指單位農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳排放的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，衡量方法為農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈生產(chǎn)總值（gross agri-chain product，GAP）與農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳排放的比值。參考王永莉等［33］的研究方法，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳生產(chǎn)力進(jìn)行測(cè)算，具體計(jì)算模型為

[PCEG， it=SGAP， itCit碳排放]。" " " " " " " " " " " " " " " " " " " nbsp; " " " " " （15）

式中：[PCEG， it]為廣西i地區(qū)t時(shí)期的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳生產(chǎn)力；[SGAP， it]為廣西i地區(qū)t時(shí)期的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值與交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)增加值之和，用以替代GAP。

從整體上來看，廣西農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳生產(chǎn)力整體呈現(xiàn)東高西低的態(tài)勢(shì)，并在樣本期內(nèi)呈現(xiàn)波動(dòng)狀態(tài)。各地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量逐年增加，其在生產(chǎn)過程中化肥、農(nóng)藥和柴油等生產(chǎn)要素的投入也會(huì)隨之增加，這會(huì)導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳生產(chǎn)力下降。但中國(guó)2020年“雙碳”目標(biāo)的提出使農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈必須進(jìn)行碳減排，而數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展使農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和流通等方式發(fā)生了變革，促使其向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這在一定程度上會(huì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳生產(chǎn)力的提升產(chǎn)生積極影響，促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳生產(chǎn)力的回升。

東部地區(qū)梯隊(duì)變化明顯：一是因?yàn)闁|部地區(qū)的地理環(huán)境比西部地區(qū)的地理環(huán)境好。東部地勢(shì)較平坦，有利于基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，因此東部的交通脈絡(luò)較發(fā)達(dá)，農(nóng)產(chǎn)品的運(yùn)輸更加高效快捷，從而可以減少農(nóng)產(chǎn)品流通過程的碳排放量。近幾年，廣西加快了公路交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，這為東部貴港市和玉林市等地提升農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的運(yùn)作效率帶來了機(jī)遇，而且東部地區(qū)與廣東接壤，廣東電商產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，這對(duì)于廣西東部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)銷也有一定的促進(jìn)作用。二是因?yàn)闁|部地區(qū)自身發(fā)展水平高。南寧市作為廣西的經(jīng)濟(jì)中心，其自身的經(jīng)濟(jì)發(fā)展也一直處于較高的水平，這為農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的低碳轉(zhuǎn)型提供了有力支撐。柳州市作為工業(yè)城市，近幾年一直致力于工業(yè)綠色化和智能化轉(zhuǎn)型，因此，柳州市技術(shù)創(chuàng)新能力較高，這對(duì)于柳州市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型也具有推動(dòng)作用。

3" " 模型設(shè)定和實(shí)證分析

3.1" "模型設(shè)定

為檢驗(yàn)廣西數(shù)字化發(fā)展水平對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳生產(chǎn)力的影響，筆者構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型。

[PCEG， it=γ0+γ1DC， it+γ2Yit+ωi+θt+εit] 。" " " " " " " " " " " " " " " " " " "（16）

式中：[PCEG， it]為廣西i地區(qū)t時(shí)期的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的碳生產(chǎn)力；[γ0]為常數(shù)；[DC， it]為廣西i地區(qū)在t時(shí)期的數(shù)字化發(fā)展水平；[γ1]、[γ2]為斜率；[Yit]為控制變量；[ωi]為個(gè)體固定效應(yīng)；[θt]為時(shí)間固定效應(yīng)；[εit]為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

為進(jìn)一步檢驗(yàn)?zāi)茉聪哪芰蛣?chuàng)新能力在數(shù)字化發(fā)展水平影響農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的過程中所起到的作用，構(gòu)建中介效應(yīng)模型

[VMEG， it=β0+β1DC， it+β2Yit+ωi+θt+εit] ，" " " " " " " " " " " " " " " " "（17）

[PCEG， it=α0+α1DC， it+α2VMEG， it+α3Yit+ωi+θt+εit]。" " " " " " " " " " " " （18）

式中：[VMEG， it]為中介變量；[β0]為常數(shù)；[β1]、[β2]分別為斜率；[α0]為常數(shù)；[α1]、[α2]、[α3]分別為斜率。

3.2" 變量選擇

3.2.1" "被解釋變量

被解釋變量為農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳生產(chǎn)力。農(nóng)業(yè)在整個(gè)碳排放量中占比較高，運(yùn)輸和倉(cāng)儲(chǔ)過程中的碳排放量也不可忽視，因此，選擇該變量進(jìn)行分析以提高整個(gè)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的碳生產(chǎn)力。

3.2.2" "解釋變量

本文的解釋變量為數(shù)字化發(fā)展水平。許多學(xué)者已經(jīng)通過實(shí)證分析，得出數(shù)字化發(fā)展對(duì)于低碳發(fā)展具有顯著的正向影響，因此，采用數(shù)字化發(fā)展水平來分析其對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳生產(chǎn)力的影響。

3.2.3" "調(diào)節(jié)變量

選擇環(huán)境規(guī)制（environmental regulation，ER）為調(diào)節(jié)變量，因?yàn)檎沫h(huán)境規(guī)制力度與該地區(qū)的生態(tài)環(huán)境息息相關(guān)。參考文獻(xiàn)［34-35］，計(jì)算廣西污染防治公共預(yù)算支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重，衡量廣西對(duì)污染治理的力度；比重越高，說明政府對(duì)污染防治的力度越大。政府的污染防治力度與其他地級(jí)市重工業(yè)占比呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，地級(jí)市的重工業(yè)占比越大，則政府污染防治力度也會(huì)越大。因此，把廣西污染防治公共預(yù)算支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重與各地級(jí)市的工業(yè)占生產(chǎn)總值的比重相乘，以此對(duì)環(huán)境規(guī)制進(jìn)行衡量。

3.2.4" "中介變量

參考文獻(xiàn)［36-37］，選擇能源消耗能力（energy consumption capacity，ECC）和創(chuàng)新能力（innovation capability，IC）為中介變量，如表4所示。選擇ECC是因?yàn)閿?shù)字化技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的應(yīng)用可以促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而通過智能化管理減少不必要的資源浪費(fèi)；選擇IC是因?yàn)閿?shù)字化技術(shù)的飛速發(fā)展為各行各業(yè)帶來了新的機(jī)遇，也為農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的技術(shù)創(chuàng)新提供了技術(shù)支持。

3.2.5" "控制變量

參考文獻(xiàn)［38-39］ ，選擇區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（gross domestic product，GDP）、城鎮(zhèn)化水平（urbanity level，UL）、政府干預(yù)力度（government intervention intensity，GII）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（industrial structure，IS）為控制變量。選擇GDP作為控制變量是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)展水平直接影響能源消耗和碳排放。當(dāng)一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)需要更多的資源投入，也會(huì)產(chǎn)生更多的能源消耗量，從而導(dǎo)致影響農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳生產(chǎn)力。選擇UL是因?yàn)檗r(nóng)村人口向城市聚集，雖然會(huì)促進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施的完善，但同時(shí)也伴隨城鎮(zhèn)污染的增加。選擇GII是因?yàn)閿?shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和綠色技術(shù)的研發(fā)都需要資金支持，政府在推動(dòng)節(jié)能減排和促進(jìn)低碳發(fā)展方面扮演著重要的角色。選擇IS是因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可以直接反映一個(gè)地區(qū)的發(fā)展結(jié)構(gòu)，第一產(chǎn)業(yè)占比越高表明農(nóng)業(yè)在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中越重要。農(nóng)業(yè)碳減排的重要性會(huì)促進(jìn)當(dāng)?shù)卣哟筠r(nóng)業(yè)碳減排的力度，從而提高農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的碳生產(chǎn)力。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表5所示。

3.3" "實(shí)證分析

3.3.1" "基準(zhǔn)回歸

采用固定效應(yīng)模型分析廣西數(shù)字化發(fā)展水平對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳生產(chǎn)力的影響，基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表6所示。列（1）為不添加控制變量的基準(zhǔn)回歸結(jié)果，列（2）—列（5）分別是依次添加控制變量的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。結(jié)果顯示：未添加控制變量時(shí)，數(shù)字化發(fā)展水平對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳生產(chǎn)力的影響通過了5%水平檢驗(yàn)，表明數(shù)字化發(fā)展水平會(huì)極大地影響農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的碳生產(chǎn)力。數(shù)字化技術(shù)每提高5%，農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳生產(chǎn)力將提高6.724 2個(gè)百分點(diǎn)；添加全部變量回歸時(shí)，數(shù)字化發(fā)展水平同樣在5%水平顯著。

3.3.2" "內(nèi)生性與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1） 工具變量法

考慮到數(shù)字化與農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳生產(chǎn)力之間可能存在反向因果，本研究采用工具變量法消除一定程度上的內(nèi)生性問題。因?yàn)閺V西包含14個(gè)地級(jí)市，所以一個(gè)地區(qū)數(shù)字化發(fā)展水平的波動(dòng)對(duì)廣西整體發(fā)展變化的影響較小。參考田暉等［7］47的研究方法，將地級(jí)市滯后一期的數(shù)字化發(fā)展水平指數(shù)與廣西數(shù)字化發(fā)展水平指數(shù)一階差分的乘積作為工具變量，工具變量分析用（instrumental variable digitization，[IVD]）表示，回歸分析結(jié)果如表7列（1）—列（2）顯示。列（1）為工具變量對(duì)數(shù)字化發(fā)展水平的影響，工具變量在1%水平上顯著為正，表明工具變量不存在弱識(shí)別工具變量的情況。在考慮工具變量后，數(shù)字化水平在5%水平上顯著為正，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳生產(chǎn)力的回歸系數(shù)方向不變。

2） 替換變量法

數(shù)字化發(fā)展水平對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳生產(chǎn)力的影響不是即時(shí)產(chǎn)生，因此采取滯后變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，將數(shù)字化發(fā)展水平滯后一期，用[DC1]表示。表7列（3）—列（4）為將廣西數(shù)字化發(fā)展水平滯后一期的回歸結(jié)果，列（3）顯示數(shù)字化發(fā)展水平在10%水平上顯著，列（4）顯示數(shù)字化發(fā)展水平在10%水平上顯著。所以，將數(shù)字化水平滯后一期后，數(shù)字化仍對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳生產(chǎn)力具有正向影響。

研究使用主成分分析法替換熵值法對(duì)廣西數(shù)字化發(fā)展水平再次進(jìn)行測(cè)算，并用[DC2]表示，回歸分析結(jié)果如表7列（5）—列（6）所示。列（6）顯示數(shù)字化發(fā)展水平在5%水平上顯著為正，因此替換變量后數(shù)字化發(fā)展水平對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳生產(chǎn)力仍具有正向影響。所有檢驗(yàn)均與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本保持一致，說明本研究結(jié)論具有穩(wěn)健性。

3.3.3" "環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)作用

引入環(huán)境規(guī)制與數(shù)字化發(fā)展水平交互項(xiàng)（環(huán)境規(guī)制[×DC]）的回歸結(jié)果如表8（1）所示。交互項(xiàng)在1%水平上顯著為正，表明環(huán)境規(guī)制在數(shù)字化發(fā)展水平影響農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳生產(chǎn)力的過程中起正向調(diào)節(jié)作用。當(dāng)某一地區(qū)的工業(yè)生產(chǎn)對(duì)環(huán)境的污染較大時(shí)，政府會(huì)通過投入更多的污染防治支出以改善環(huán)境問題，該支出會(huì)流向多個(gè)方面，其中就包括通過數(shù)字化技術(shù)來降低能源消耗，因此環(huán)境規(guī)制在該過程中起正向影響作用。

3.3.4" 中介效應(yīng)分析

參照文獻(xiàn)［40］，使用中介效應(yīng)模型（因果逐步回歸檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停?duì)廣西數(shù)字化發(fā)展水平影響農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳生產(chǎn)力的作用傳導(dǎo)機(jī)制進(jìn)行了系統(tǒng)性檢驗(yàn)，結(jié)果如表8所示。

表8列（2）—列（3）為能源消耗能力的傳導(dǎo)機(jī)制分析，列（2）顯示數(shù)字化發(fā)展在1%水平上顯著為負(fù)，所以數(shù)字化發(fā)展水平可以顯著降低能源消耗能力，列（3）顯示數(shù)字化發(fā)展水平對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的碳生產(chǎn)力在5%水平上顯著為正，因此表明，廣西各地區(qū)的數(shù)字化發(fā)展可以通過降低能源消耗能力來提高農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的碳生產(chǎn)力。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)產(chǎn)品流通過程中的能源投入消耗量在一定程度上決定了農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的碳排放量，數(shù)字化技術(shù)的進(jìn)步可以實(shí)現(xiàn)能源管理的精準(zhǔn)化和智能化，從而減少能源消耗量。能源消耗能力的降低可以直接降低農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的碳排放量，從而提高碳生產(chǎn)力。

表8列（4）—列（5）為創(chuàng)新能力的傳導(dǎo)機(jī)制分析，列（4）顯示，數(shù)字化發(fā)展在5%水平上顯著為負(fù)，說明數(shù)字化發(fā)展雖為創(chuàng)新帶來了機(jī)遇，但同時(shí)也對(duì)創(chuàng)新提出了更高的要求。因?yàn)閿?shù)字化推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)和企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，因此創(chuàng)新技術(shù)也必須先滿足市場(chǎng)的需求。列（5）顯示，數(shù)字化發(fā)展在5%水平上顯著，因此數(shù)字化發(fā)展可以通過提高創(chuàng)新能力來促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的碳生產(chǎn)力。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等數(shù)字化技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈中的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了信息共享和資源優(yōu)化配置。依托數(shù)字化技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)更高的創(chuàng)新質(zhì)量，創(chuàng)新型技術(shù)和管理模式的應(yīng)用可以提高農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈［41］的運(yùn)作效率，進(jìn)而降低碳排放量［42］。

4" " 結(jié)論和建議

4.1" "結(jié)論

本研究基于廣西2015—2022年的面板數(shù)據(jù)，對(duì)各地級(jí)市的數(shù)字化發(fā)展水平和農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳生產(chǎn)力進(jìn)行了測(cè)算，運(yùn)用Kernel密度估計(jì)方法和ArcGis10.7等軟件深入剖析廣西數(shù)字化動(dòng)態(tài)演變規(guī)律及農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳生產(chǎn)力的空間分布格局，并通過構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型，系統(tǒng)驗(yàn)證了數(shù)字化發(fā)展水平對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳生產(chǎn)力的影響。主要研究結(jié)果表明：

1） 廣西各城市數(shù)字化發(fā)展整體上逐年上升，但城市間發(fā)展差距呈現(xiàn)出不斷擴(kuò)大的趨勢(shì)。

2） 東部地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳生產(chǎn)力梯度上升明顯，廣西農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳生產(chǎn)力整體態(tài)勢(shì)東高西低。

3） 數(shù)字化發(fā)展水平對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的碳生產(chǎn)力具有顯著的正向影響，環(huán)境規(guī)制能對(duì)二者關(guān)系產(chǎn)生正向調(diào)節(jié)作用，并且在機(jī)制分析中發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化發(fā)展可以通過降低能源消耗能力和提高創(chuàng)新能力來提高農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳生產(chǎn)力。

4.2" "建議

基于研究結(jié)果，提出建議如下：

1） 廣西各地級(jí)市數(shù)字化發(fā)展水平差距較大，如何縮小發(fā)展差距，推動(dòng)落后城市迎頭趕上成為關(guān)鍵問題。玉林市在2020年和2022年均位居第二，是因?yàn)槠涮詫毚搴吞詫氭?zhèn)的打造助推了當(dāng)?shù)財(cái)?shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，如信號(hào)基站、交通設(shè)施和光纜網(wǎng)線等的建設(shè)。對(duì)于數(shù)字化水平較低的城市，可借鑒玉林市淘寶村和淘寶鎮(zhèn)的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，打造具有自身特色的淘寶村和淘寶鎮(zhèn)，這可以拓寬農(nóng)產(chǎn)品的銷售渠道，還可以提升自身的數(shù)字化水平，從而推動(dòng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型，以提高農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的碳生產(chǎn)力。

2） 政府部門應(yīng)當(dāng)利用好環(huán)境規(guī)制這一有效的外部治理手段，充分發(fā)揮其在數(shù)字化發(fā)展與農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳生產(chǎn)力關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用，出臺(tái)相關(guān)環(huán)保政策文件，如農(nóng)林土地開發(fā)利用限制和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等，通過命令型環(huán)境規(guī)制使農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈從業(yè)人員、企業(yè)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和運(yùn)輸?shù)冗^程中必須遵守環(huán)保規(guī)則，促使農(nóng)業(yè)和物流業(yè)必須進(jìn)行技術(shù)革新，引進(jìn)污染檢測(cè)和控制等先進(jìn)技術(shù)，以減少環(huán)境污染物的排放量，提高數(shù)字化發(fā)展水平，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的碳減排。

3） 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不同對(duì)地區(qū)碳排放量的影響也不同，因此，各地政府還可以出臺(tái)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的相關(guān)政策文件，通過對(duì)地區(qū)發(fā)展結(jié)構(gòu)的長(zhǎng)期規(guī)劃，引領(lǐng)高耗能產(chǎn)業(yè)向綠色化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。此外，數(shù)字化的發(fā)展離不開財(cái)政支持。政府可以加大對(duì)數(shù)字化建設(shè)的資金幫扶力度，這可以鼓勵(lì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)通過引進(jìn)和研發(fā)高新技術(shù)，提高自身的能源利用效率，以降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和運(yùn)輸?shù)冗^程中的高污染能源使用量，從而降低整個(gè)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的碳排放量。

參考文獻(xiàn)：

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