国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

礦用卡車AMT 齒輪傳動系統(tǒng)可靠性分析

2024-12-09 00:00秦大同高迪劉長釗呂昌孫丹丹
重慶大學(xué)學(xué)報 2024年11期

摘要:為較準(zhǔn)確預(yù)測礦用卡車(automated manual transmission,AMT)變速器齒輪傳動系統(tǒng)的動態(tài)可靠性,考慮關(guān)鍵構(gòu)件的柔性及內(nèi)外部載荷激勵的影響,構(gòu)建了AMT 齒輪傳動系統(tǒng)剛?cè)狁詈蟿恿W(xué)模型,針對服役頻次高或載荷惡劣的變速器六擋和七擋傳動系統(tǒng)進(jìn)行了動載荷分析。在此基礎(chǔ)上,考慮傳動系統(tǒng)載荷動態(tài)變化、零件強(qiáng)度退化和各零件之間失效的相關(guān)性,對該AMT 變速器六擋和七擋傳動系統(tǒng)的動態(tài)可靠性進(jìn)行研究,找到了該AMT 變速器傳動系統(tǒng)的薄弱零部件環(huán)節(jié),獲得了傳動系統(tǒng)及其零部件的可靠度隨服役時間的變化規(guī)律,為礦用卡車AMT 變速器齒輪傳動系統(tǒng)的可靠性設(shè)計(jì)及性能提升奠定了基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞:礦用卡車;AMT 齒輪傳動系統(tǒng);剛?cè)狁詈蟿恿W(xué)模型;失效相關(guān)性;動態(tài)可靠性

中圖分類號:TH132 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1000-582X(2024)11-015-12

機(jī)械式自動變速器(automated mechanical transmission,AMT)具有傳動效率高、制造成本低、操作簡單等優(yōu)點(diǎn),在以礦用卡車為代表的重載車輛動力傳動系統(tǒng)中得到了廣泛的應(yīng)用[1]。礦用卡車長期運(yùn)行在礦山、建筑工地、水利水電設(shè)施建設(shè)等工作場景[2],其作業(yè)環(huán)境惡劣、工況變化頻繁、長期重載運(yùn)行等服役特點(diǎn)導(dǎo)致動力傳動系統(tǒng)內(nèi)外部載荷激勵豐富、動態(tài)響應(yīng)復(fù)雜[3],其關(guān)鍵核心部件AMT 齒輪傳動系統(tǒng)的可靠性受到嚴(yán)峻挑戰(zhàn),嚴(yán)重影響了礦用卡車的高可靠運(yùn)行,因此,亟須開展礦用卡車服役可靠性研究。

近年來,不少學(xué)者開展了齒輪傳動系統(tǒng)可靠性研究。毛天雨等[4]考慮齒輪強(qiáng)度退化及失效相關(guān)性,預(yù)測了飛行汽車齒輪傳動系統(tǒng)的動態(tài)可靠性。Jiang 等[5]建立了永磁電機(jī)齒輪傳動系統(tǒng)機(jī)電耦合動力學(xué)模型,考慮不同齒輪間的失效相關(guān)性,分析了系統(tǒng)動態(tài)可靠度的變化規(guī)律。李宏仲等[6]建立了考慮風(fēng)力發(fā)電機(jī)齒輪結(jié)構(gòu)強(qiáng)度退化的時變可靠性模型,研究了齒輪的總體故障率。Liu 等[7]基于應(yīng)力-強(qiáng)度干涉理論,考慮不同零件間的相關(guān)性,利用Copula 函數(shù)研究了高速列車齒輪箱的可靠性。Chen 等[8]建立了單級齒輪傳動系統(tǒng)三自由度集總參數(shù)動力學(xué)模型,基于稀疏網(wǎng)格數(shù)值積分和鞍點(diǎn)逼近方法,分析了系統(tǒng)動態(tài)可靠性。Zhou 等[9]基于采煤機(jī)行星輪系集中參數(shù)動力學(xué)模型求解獲得的動態(tài)嚙合力,預(yù)測了行星輪系的動態(tài)可靠性。Lyu 等[10]考慮強(qiáng)度退化和隨機(jī)沖擊對傳動系統(tǒng)的影響,利用應(yīng)力-強(qiáng)度干涉理論和Copula 函數(shù),建立了行星輪系可靠性模型。路志成等[11]采用集中質(zhì)量法建立了風(fēng)力發(fā)電機(jī)行星輪系平移-扭轉(zhuǎn)動力學(xué)模型,通過分析獲得了齒輪接觸疲勞應(yīng)力,并考慮輪齒的強(qiáng)度退化,預(yù)測了齒輪的接觸疲勞強(qiáng)度。Li 等[12]研究了內(nèi)齒圈柔性對行星系統(tǒng)疲勞可靠度的影響,確定了內(nèi)齒圈厚度的下限,實(shí)現(xiàn)了可靠性與輕量化的平衡。上述齒輪傳動系統(tǒng)可靠性研究中未能綜合考慮內(nèi)外部載荷激勵與構(gòu)件柔性對齒輪應(yīng)力分布的影響、非線性疲勞累積損傷對零件強(qiáng)度的影響,以及零件間失效相關(guān)性對系統(tǒng)可靠性的影響,因此,難以準(zhǔn)確預(yù)測齒輪傳動系統(tǒng)的可靠性。

文中針對礦用卡車AMT 齒輪傳動系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)及內(nèi)外部的載荷激勵,構(gòu)建了考慮關(guān)鍵構(gòu)件柔性的傳動系統(tǒng)剛?cè)狁詈蟿恿W(xué)模型,通過對模型的仿真計(jì)算,獲得了傳動系統(tǒng)齒輪和軸承的動載荷,為傳動系統(tǒng)可靠性預(yù)測提供了載荷基礎(chǔ);在此基礎(chǔ)上,考慮強(qiáng)度退化及零件間的失效相關(guān)性,對AMT 齒輪傳動系統(tǒng)及其齒輪和軸承等關(guān)鍵零部件的動態(tài)可靠性進(jìn)行了預(yù)測。

1 AMT 齒輪傳動系統(tǒng)剛?cè)狁詈蟿恿W(xué)建模與分析

文中研究對象為12 擋AMT 變速箱,其結(jié)構(gòu)簡圖如圖1 所示,AMT 主箱中的齒輪傳動系統(tǒng)為定軸輪系,副箱中的齒輪傳動系統(tǒng)為具有5 個行星輪的行星輪系。

經(jīng)工況載荷和使用頻次分析,使用頻次最高而載荷次之的六擋和載荷最惡劣,而使用頻次相對較少的七擋傳動系統(tǒng)中涉及的齒輪結(jié)構(gòu)參數(shù)如表1 所示,涉及的軸承類型如表2 所示。

1.1 齒輪集中參數(shù)模型

圖2 為斜齒輪六自由度集中參數(shù)模型。rb1、rb2為主、從動輪的基圓半徑;x1、y1、z1、θx1、θy1、θz1、x2、y2、z2、θx2、θy2和θz2分別為主、從動輪在x、y、z 方向的平移位移及角位移;α12、k12和c12分別為嚙合角、時變嚙合剛度和嚙合阻尼;?12為兩輪中心線與坐標(biāo)系x 軸正向間的夾角;βb為基圓螺旋角;φ 為主動輪上垂直于嚙合平面的半徑與坐標(biāo)系x 軸正向間夾角。

斜齒輪副沿嚙合線方向的相對位移Δδ 為

Δδ =[ ( x1 - x2 ) sin φ + ( y1 - y2 ) cos φ -( rb1 θz1 + rb2 θz2 ) ] cos βb +

[-( z1 - z2 ) -( rb1 θx1 + rb2 θx2 ) sin ?12 + ( rb1 θy1 + rb2 θy2 ) cos ?12 ] sin βb。(1)

相應(yīng)地,斜齒輪副沿嚙合線方向的嚙合力Fn為

Fn = k12 Δδ + c12 Δv。(2)

式中,Δv 為斜齒輪副沿嚙合線上的相對速度。

圖3 為行星輪系六自由度集中參數(shù)模型。針對行星輪系的運(yùn)動特點(diǎn),模型中構(gòu)建3 類坐標(biāo)系:1)靜坐標(biāo)系OXYZ;2)隨行星架同步轉(zhuǎn)動的動坐標(biāo)系oxyz;3)行星輪n(n=1,2,…,N,N 代表行星輪總數(shù))隨行星架同步轉(zhuǎn)動的動坐標(biāo)系onxnynzn。下標(biāo)s、n、c、r 分別表示太陽輪、行星輪n、行星架和內(nèi)齒圈;xi, yi, zi (i=s,c,r) 和θij (i=x,y,z,j=s,r)分別代表動坐標(biāo)系oxyz 下測得的中心構(gòu)件的平移位移和角位移;θic (i=X,Y,Z)表示OXYZ 下測得的行星架的角位移;θn 表示onxnynzn 下測得的行星輪的角位移;kij(i=x,y,z,j=s,c,r,n)和cij(i=x,y,z,j=s,c,r,n)分別代表中心構(gòu)件的支承剛度和支承阻尼;?n代表行星輪n 的位置角。

為方便計(jì)算行星輪系內(nèi)外嚙合斜齒輪副動態(tài)嚙合力,在oxyz 中將行星輪系嚙合副轉(zhuǎn)換為定軸輪系外、內(nèi)嚙合副,沿斜齒輪副嚙合線方向?qū)⑤嘄X離散為具有恒定剛度的基本單元,推導(dǎo)出內(nèi)外嚙合副嚙合力計(jì)算模型[13]。接著,基于太陽輪、行星輪在動坐標(biāo)系oxyz 中的平移、轉(zhuǎn)動加速度,獲得太陽輪和行星輪的動力學(xué)方程分別為

式中:ms、Jis分別為太陽輪的質(zhì)量與轉(zhuǎn)動慣量;mn、Jin分別為行星輪n 的質(zhì)量與轉(zhuǎn)動慣量;isn為太陽輪與行星輪的傳動比;Tq為太陽輪的驅(qū)動力矩;Mdsn、Mdnr分別為太陽輪和行星輪的嚙合阻尼力矩;F SPisn 、M SPxsn 分別為太陽輪的嚙合力與力矩;F SPxn 、M SPxn 、F PRxn 、M PRxn 分別為行星輪的嚙合力與力矩。

1.2 柔性構(gòu)件有限元模型

圖4 為傳動軸與行星架有限元模型,通過構(gòu)件的節(jié)點(diǎn)可以獲取其位移和速度,與齒輪集中參數(shù)模型耦合;軸頸節(jié)點(diǎn)可以獲得其位移和速度,與軸承模型耦合。傳動軸與行星架等柔性構(gòu)件的完整運(yùn)動可以由固定旋轉(zhuǎn)自由度時構(gòu)件的變形及柔性構(gòu)件慣量繞z 方向的轉(zhuǎn)動2 部分構(gòu)成。其中,傳動軸與行星架固定旋轉(zhuǎn)自由度時的變形可以通過有限元模型獲得。傳動軸與行星架繞z 方向的轉(zhuǎn)動可以用剛體運(yùn)動的動力學(xué)方程表示為

Jz θ?z = Tk1 - Tk2, (5)

式中:Jz 為柔性構(gòu)件繞z 方向的轉(zhuǎn)動慣量;θz 為柔性構(gòu)件的剛性角位移;Tk1、Tk2 分別為柔性構(gòu)件所承受的驅(qū)動力矩和負(fù)載力矩。

圖5 為內(nèi)齒圈有限元模型,通過內(nèi)齒圈輪齒上的集中節(jié)點(diǎn)與其他構(gòu)件模型進(jìn)行耦合,進(jìn)而傳遞構(gòu)件間的力、位移和速度。

1.3 軸承模型

將軸承視為線性彈簧,建立軸承模型。軸承模型將傳動軸有限元模型與箱體(視為剛體)軸承座耦合連接,軸承模型的剛度矩陣為

Kb = diag [ kx ,ky ,kz ,kθx ,kθy ,0 ]。(6)

式中:kx、ky和kz 分別為軸承沿x、y、z 三個方向上的支承剛度;kθx、kθy 分別為軸承繞轉(zhuǎn)軸轉(zhuǎn)動剛度的分量;diag為對角矩陣函數(shù)。

1.4 AMT 齒輪傳動系統(tǒng)剛?cè)狁詈蟿恿W(xué)建模

根據(jù)齒輪六自由度集中參數(shù)動力學(xué)模型與傳動軸、行星架、內(nèi)齒圈等柔性構(gòu)件有限元模型,以及軸承模型之間力、位移和速度的耦合關(guān)系,建立AMT 齒輪傳動系統(tǒng)剛?cè)狁詈蟿恿W(xué)模型,建模流程圖如圖6 所示。

1.5 AMT 齒輪傳動系統(tǒng)的動態(tài)載荷響應(yīng)

根據(jù)制造商提供的礦用卡車的真實(shí)運(yùn)行工況數(shù)據(jù),計(jì)算出礦用卡車在不同換擋策略下各擋位使用頻率和載荷惡劣程度。在此基礎(chǔ)上確定使用頻次高的六擋和載荷惡劣的七擋傳動系統(tǒng)為危險傳動系統(tǒng),針對這2個擋位建立剛?cè)狁詈蟿恿W(xué)模型,并對模型進(jìn)行仿真計(jì)算,仿真中輸入轉(zhuǎn)矩設(shè)置為1 000 N?m,輸入轉(zhuǎn)速設(shè)置為1 300 r/min,獲得了傳動系統(tǒng)中齒輪和軸承的動態(tài)載荷響應(yīng),如圖7 所示。

2 AMT 齒輪傳動系統(tǒng)零部件動態(tài)可靠性分析

AMT 齒輪傳動系統(tǒng)的主要失效形式為齒輪接觸疲勞失效、彎曲疲勞失效和軸承接觸疲勞失效[14]。根據(jù)《機(jī)械設(shè)計(jì)手冊》[15]確定了3 種失效形式的應(yīng)力計(jì)算公式(7),從而進(jìn)行AMT 齒輪傳動系統(tǒng)零部件動態(tài)可靠性分析。

式中:σH、σF 分別為齒輪的接觸疲勞應(yīng)力與彎曲疲勞應(yīng)力;Ft ( t ) 是齒輪端面分度圓上的切向力;d1、b和u 分別為主動輪分度圓直徑、工作齒寬和齒數(shù)比;KA、KV 分別為使用系數(shù)和動載系數(shù);KHβ、KHα 分別為依據(jù)接觸強(qiáng)度計(jì)算的齒向載荷分布系數(shù)和齒間載荷分配系數(shù);ZH、oLCtdR552okYMwiElxCJpA==ZE、Zε和Zβ 分別為節(jié)點(diǎn)區(qū)域系數(shù)、彈性系數(shù)、重合度系數(shù)和螺旋角系數(shù);mn 為法向模數(shù);KFβ、KFα 分別為依據(jù)彎曲強(qiáng)度計(jì)算的齒向載荷分布系數(shù)和齒間載荷分配系數(shù);YFα、YSα 分別為力作用在齒頂時的齒形系數(shù)和應(yīng)力修正系數(shù);Yε 為重合度系數(shù),Yβ 為螺旋角系數(shù);σB 為軸承的接觸疲勞應(yīng)力;Q 為軸承的接觸載荷;ea、eb 為赫茲接觸系數(shù);Σρ 為接觸體的主曲率之和;軸承鋼εE=1;l 為滾子的有效接觸長度。

2.1 應(yīng)力統(tǒng)計(jì)特征分析

針對疲勞應(yīng)力呈現(xiàn)隨機(jī)性、時變性和數(shù)據(jù)量大的特點(diǎn),利用雨流計(jì)數(shù)法[16]對動態(tài)疲勞應(yīng)力進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,獲得其幅值譜和均值譜??紤]到關(guān)鍵零部件動態(tài)應(yīng)力的幅值和均值變化對其疲勞壽命的影響,采用Good-man[17]等效公式(8)對應(yīng)力譜進(jìn)行修正。

σ eq-1 = σa(σb/σb - σm), (8)

式中:σ eq-1 代表修正后的應(yīng)力疲勞極限;σa、σm和σb分別代表應(yīng)力循環(huán)的幅值、平均應(yīng)力和材料強(qiáng)度極限。

2.2 齒輪動態(tài)可靠性分析

在實(shí)際工程中,機(jī)械零部件承受復(fù)雜多變的應(yīng)力,會發(fā)生非線性疲勞損傷累積,為較為準(zhǔn)確地反映材料疲勞損傷狀況,材料的總損傷累積量D[18]為

式中:m 代表應(yīng)力循環(huán)次數(shù);σM 代表應(yīng)力幅值,σ-1(σˉ)代表材料純扭轉(zhuǎn)時的疲勞極限;Nf代表疲勞壽命,由材料的S-N 曲線方程σ mM Nf = σ mb N0 = C 計(jì)算;a 代表材料常數(shù),其值影響總損傷累積量的變化趨勢。

基于非線性疲勞損傷累積理論,建立時變剩余強(qiáng)度模型[19]:

式中:y ( 0 ) 為初始靜強(qiáng)度;σmax 為循環(huán)載荷峰值。

鑒于AMT 齒輪傳動系統(tǒng)中關(guān)鍵零部件所受應(yīng)力x (t )和強(qiáng)度y (t )具有時變性與隨機(jī)性特點(diǎn),基于應(yīng)力-強(qiáng)度干涉理論,傳動系統(tǒng)關(guān)鍵零部件可靠性功能函數(shù)g ( X,t )為

g ( X,t ) = y (t ) - x (t )。(11)

結(jié)合時變剩余強(qiáng)度模型式(10)和式(11),可推導(dǎo)出

齒輪可靠度R(t )表示為

R ( t )= p [ y (t ) ≥ x (t ) ]= Φ ( β )。(14)

式中:Var 為方差函數(shù);Φ ( · ) 為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)。通過計(jì)算出可靠度指標(biāo)β,根據(jù)正態(tài)分布的性質(zhì)便可得系統(tǒng)中各齒輪的接觸、彎曲疲勞可靠度,如圖8 所示。

由圖8 可知,隨服役時間的增加,各齒輪的可靠度呈現(xiàn)非線性降低趨勢,其疲勞可靠度的衰減速率由慢到快,衰減趨勢基本一致。導(dǎo)致齒輪可靠度出現(xiàn)這種變化趨勢的主要原因是齒輪材料的強(qiáng)度退化特征。齒輪的初始強(qiáng)度和載荷應(yīng)力影響其初始接觸疲勞可靠度和初始彎曲疲勞可靠度,均接近1。七擋傳動系統(tǒng)中各齒輪在服役3 000 h 時接觸疲勞可靠度和彎曲疲勞可靠度的衰減速率高于六擋各齒輪,且接觸、彎曲疲勞可靠度明顯低于六擋各齒輪。

2.3 軸承動態(tài)可靠性分析

軸承是常見的標(biāo)準(zhǔn)化零件,其接觸疲勞壽命服從三參數(shù)威布爾分布[20],軸承可靠度函數(shù)R ( t ) 為

式中:nB、C、P 分別為軸承轉(zhuǎn)速、基本額定動載荷和當(dāng)量動載荷;t 為軸承的工作時間;γ 為位置參數(shù);β 為形狀參數(shù);ε 為壽命指數(shù);L0.9 為滾動軸承可靠度為0.9時的壽命,表征額定壽命。

基于軸承的動態(tài)支反力,結(jié)合式(15),求解獲得了AMT 六擋和七擋傳動系統(tǒng)中各軸承的動態(tài)可靠度,如圖9 所示。

由圖9 可知,六擋和七擋傳動系統(tǒng)中各軸承的可靠度衰減速率幾乎保持不變;六擋傳動系統(tǒng)中各軸承的可靠度相對較高,服役3 000 h 后可靠度仍保持在0.999 6 以上,不易發(fā)生疲勞失效;與六擋傳動系統(tǒng)中各軸承可靠度相比,七擋傳動系統(tǒng)的各軸承可靠度衰減速率較快,服役3 000 h 后可靠度較低,尤其是G1 的可靠度最低,應(yīng)著重關(guān)注G1 的運(yùn)行狀態(tài),做到及時檢修或更換。

3 考慮失效相關(guān)性的AMT 齒輪傳動系統(tǒng)動態(tài)可靠性分析

工程實(shí)際中,AMT 齒輪傳動系統(tǒng)的不同零件之間存在直接接觸或相互關(guān)聯(lián)的接口,導(dǎo)致傳動系統(tǒng)的零件失效并非完全獨(dú)立,而是普遍存在關(guān)聯(lián)關(guān)系。為準(zhǔn)確地評估AMT 齒輪傳動系統(tǒng)可靠性,利用Copula 函數(shù)的嵌套原理,考慮系統(tǒng)中同一零件不同失效模式間及不同零件間的失效相關(guān)性。

3.1 考慮失效模式相關(guān)性的齒輪動態(tài)可靠性分析

基于齒輪不同失效模式下的失效率F1 ( t )、F2 ( t ),利用核密度估計(jì)方法[21]估計(jì)六擋和七擋傳動系統(tǒng)中齒輪壽命分布(失效率)的邊緣分布函數(shù),并使用最大似然估計(jì)方法估計(jì)六擋和七擋傳動系統(tǒng)中Copula 函數(shù)的相關(guān)參數(shù)。接著根據(jù)阿基米德Copula 函數(shù)與經(jīng)驗(yàn)Copula 函數(shù)之間的平方歐式距離,選擇擬合效果好的Gumbel Copula 函數(shù)描述各齒輪2 種失效模式間的相關(guān)性。當(dāng)齒輪考慮2 種失效模式的相關(guān)關(guān)系時,其動態(tài)可靠度可用式(16)表示,求解可獲得AMT 六擋和七擋傳動系統(tǒng)中各齒輪的動態(tài)可靠度,如圖10 所示。

R ( t )= 1 - P ( Z1 ≤ t ) - P ( Z2 ≤ t )+ P ( Z1 ≤ t,Z2 ≤ t )= 1 - F1 ( t ) - F2 ( t )+ C12 ( F1 ( t ) ,F(xiàn)2 ( t ) )。

1 - F1 ( t ) - F2 ( t )+ C12 ( F1 ( t ) ,F(xiàn)2 ( t ) )。(16)

由圖10 中可知,基于Gumbel Copula 函數(shù)考慮2 種失效模式相關(guān)性時各齒輪的可靠度隨著服役時間的增加呈現(xiàn)非線性衰減趨勢,衰減速率由慢到快。圖10(a)中,考慮接觸疲勞失效和彎曲疲勞失效的相關(guān)關(guān)系時,內(nèi)齒圈在服役前期衰減速率增大,行星輪和內(nèi)齒圈在服役1 875 h 時出現(xiàn)交叉現(xiàn)象;太陽輪作為六擋傳動系統(tǒng)的薄弱環(huán)節(jié),在服役3 000 h 后,可靠度降為0.948。圖10(b)中,Z7 作為七擋傳動系統(tǒng)的薄弱環(huán)節(jié),在服役3 000 h 后,可靠度降為0.858;與六擋傳動系統(tǒng)各齒輪的可靠度相比,七擋傳動系統(tǒng)的各齒輪服役3 000 h 后的可靠度較低,更易出現(xiàn)故障。

3.2 考慮零部件間失效相關(guān)性的AMT 傳動系統(tǒng)動態(tài)可靠性分析

為更準(zhǔn)確地評估AMT 齒輪傳動系統(tǒng)的可靠性,需要考慮系統(tǒng)中不同零件之間的失效相關(guān)性。利用N 維Copula函數(shù)描述AMT齒輪傳動系統(tǒng)中各齒輪與軸承間的失效相關(guān)性,在參數(shù)估算及可靠性分析方面展現(xiàn)出較高的復(fù)雜性,因此通常采用嵌套Copula函數(shù)描述整個多維變量之間的相關(guān)結(jié)構(gòu)。文中基于齒輪和軸承的動態(tài)可靠性,利用Copula 函數(shù)的嵌套原理構(gòu)建考慮失效相關(guān)性的AMT 六擋和七擋傳動系統(tǒng)嵌套Copula 函數(shù)模型,其結(jié)構(gòu)簡圖如圖11 所示,進(jìn)而評估傳動系統(tǒng)的動態(tài)可靠性。

除了上述采用Gumbel Copula 函數(shù)來描述零件間失效相關(guān)性這種可靠度設(shè)計(jì)方法外,還存在考慮零件間失效完全獨(dú)立及失效完全相關(guān)2 種可靠度設(shè)計(jì)方法。

當(dāng)不同零件間失效完全獨(dú)立時,傳動系統(tǒng)被視為不同零件串聯(lián)組合而成,若任一零件失效,系統(tǒng)將出現(xiàn)故障。此時,系統(tǒng)的可靠度為

R = R1 R2…Rn =Πi = 1nRi。(17)

最薄弱環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)法認(rèn)為不同零件間完全相關(guān),系統(tǒng)可靠度R 取決于零件中最小可靠度

Rmin = min ( R1 ,R2 ,…,Rn )。(18)

根據(jù)嵌套Copula 函數(shù)設(shè)計(jì)方法、完全獨(dú)立設(shè)計(jì)方法、最薄弱環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)方法處理六擋和七擋傳動系統(tǒng)中不同零件間的失效相關(guān)性,分別計(jì)算出傳動系統(tǒng)的動態(tài)可靠度,結(jié)果如圖12 所示。

由圖12 可知,3 種設(shè)計(jì)方法得到的傳動系統(tǒng)的動態(tài)可靠度變化趨勢基本一致,均是隨著服役時間的增加而衰減,只是衰減速率和相同服役時刻的可靠度不同。六擋和七擋傳動系統(tǒng)中由完全獨(dú)立設(shè)計(jì)方法得到的可靠度衰減速率最快,可靠度最低;由最薄弱環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)方法得到的可靠度衰減速率最慢,可靠度最高;而嵌套Copula 函數(shù)設(shè)計(jì)方法得到的動態(tài)可靠度介于兩者之間且接近最薄弱環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)方法得到的結(jié)果,符合工程實(shí)際。對比圖12(a)和圖12(b)發(fā)現(xiàn),3 種可靠性設(shè)計(jì)方法得到的七擋傳動系統(tǒng)的綜合動態(tài)可靠度均低于六擋傳動系統(tǒng)的綜合動態(tài)可靠度,故應(yīng)更加關(guān)注七擋傳動系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)。

4 結(jié) 論

以某型礦用卡車AMT 齒輪傳動系統(tǒng)為研究對象,圍繞齒輪傳動系統(tǒng)剛?cè)狁詈蟿恿W(xué)建模與動載荷分析、考慮齒輪強(qiáng)度退化與零件間失效相關(guān)性的傳動系統(tǒng)可靠性分析開展研究,形成了一套基于動力學(xué)的礦用卡車AMT 齒輪傳動系統(tǒng)可靠性預(yù)測方法,并得出以下結(jié)論:

1)與六擋傳動系統(tǒng)中齒輪和軸承的可靠度相比,七擋傳動系統(tǒng)中齒輪和軸承的可靠度較低,更易出現(xiàn)故障;太陽輪是六擋傳動系統(tǒng)的薄弱環(huán)節(jié),齒輪Z1 和軸承G1 是七擋傳動系統(tǒng)的薄弱環(huán)節(jié),應(yīng)著重關(guān)注,及時檢修或更換。

2)六擋和七擋傳動系統(tǒng)可靠度均隨服役時間增加呈非線性衰減趨勢,且前、中期衰減速率較小,后期衰減速率較大;在服役3 000 h 時,六擋傳動系統(tǒng)的可靠度高于七擋,分別為0.925 和0.744。

3)綜合考慮內(nèi)外部載荷激勵與構(gòu)件柔性對傳動系統(tǒng)關(guān)鍵零件應(yīng)力分布的影響、非線性疲勞累積損傷對零件強(qiáng)度的影響,以及零件間失效相關(guān)性對系統(tǒng)可靠性的影響,較準(zhǔn)確地預(yù)測了礦用卡車AMT 齒輪傳動系統(tǒng)動態(tài)可靠性,為該AMT 齒輪傳動系統(tǒng)運(yùn)行可靠性的提升提供了依據(jù)。

參考文獻(xiàn)

[ 1 ] Yang W W, Liang J, Yang J, et al. Corresponding drivability control and energy control strategy in uninterrupted multi-speedmining trucks[J]. Journal of the Franklin Institute, 2021, 358(2): 1214-1239.

[ 2 ] Zhang X T, Guo A, Ai Y F, et al. Real-time scheduling of autonomous mining trucks via flow allocation-accelerated tabu search[J]. IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, 2022, 7(3): 466-479.

[ 3 ] Huang X H, Yan W B, Cao H J, et al. Prospects for purely electric construction machinery: mechanical components, controlstrategies and typical machines[J]. Automation in Construction, 2024, 164: 105477.

[ 4 ] 毛天雨, 余泳, 劉懷舉, 等. 飛行汽車齒輪傳動系統(tǒng)動態(tài)可靠性分析[J]. 機(jī)械傳動, 2021, 45(6): 96-103, 176.

Mao T Y, Yu Y, Liu H J, et al. Dynamic reliability analysis of flying car gear transmission system[J]. Journal of MechanicalTransmission, 2021, 45(6): 96-103, 176.(in Chinese)

[ 5 ] Jiang S, Li W, Xin G F, et al. Study on dynamic reliability of permanent magnet gear transmission system with wear and failurecorrelation[J]. Engineering Failure Analysis, 2022, 131: 105802.

[ 6 ] 李宏仲, 周玉龍. 考慮強(qiáng)度退化的海上風(fēng)機(jī)齒輪結(jié)構(gòu)可靠性評估方法[J]. 中國電機(jī)工程學(xué)報, 2023, 43(13): 5037-5049.

Li H Z, Zhou Y L. Reliability assessment method for offshore wind turbine gear structures considering strength degradation[J].Proceedings of the CSEE, 2023, 43(13): 5037-5049.(in Chinese)

[ 7 ] Liu Y M, Chen Y. Dynamic reliability evaluation of high-speed train gearbox based on Copula function[J]. IEEE Access, 2022,10: 51792-51803.

[ 8 ] Chen J J, Li W, Sheng L C, et al. Study on reliability of shearer permanent magnet semi-direct drive gear transmission system[J]. International Journal of Fatigue, 2020, 132: 105387.

[ 9 ] Zhou D, Zhang X F, Zhang Y M. Dynamic reliability analysis for planetary gear system in shearer mechanisms[J]. Mechanismand Machine Theory, 2016, 105: 244-259.

[10] Lyu H, Wang S, Ma L, et al. Reliability modeling for planetary gear transmission system considering dependent failureprocesses[J]. Quality and Reliability Engineering International, 2022, 38(1): 229-247.

[11] 路志成, 周建星, 崔權(quán)維, 等. 基于動力學(xué)的風(fēng)力機(jī)齒輪傳動系統(tǒng)可靠性研究[J]. 太陽能學(xué)報, 2023, 44(9): 397-404.

Lu Z C, Zhou J X, Cui Q W, et al. Research on reliability of gear transmission system of wind turbine based on dynamics[J].Acta Energiae Solaris Sinica, 2023, 44(9): 397-404.(in Chinese)

[12] Li M, Luo Y, Qu L G, et al. Influence of ring gear flexibility on the fatigue reliability of planetary gear systems in heavyhelicopters[J]. Mechanism and Machine Theory, 2024, 191: 105520.

[13] 劉長釗,宋健,李崢琪,等. 考慮動力學(xué)性能的高速薄壁齒輪多目標(biāo)優(yōu)化[J/OL]. 吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版),1-13[2024-09-25].https://doi.org/10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231312.

Liu C Z, Song J, Li Z Q, et al. Multi-objective optimization of high-speed thin-walled gears considering dynamic performance[J/OL]. Journal of Jilin University (Engineering Edition), 2024: 1-13[2024-09-25]. https://doi. org/10.13229/j. cnki.jdxbgxb.20231312.(in Chinese)

[14] Xia E D, Zhou F P, Kun-Chieh W, et al. A novel reliability analysis methodology based on IPSO-MCopula model for gearswith multiple failure modes[J]. Advances in Mechanical Engineering, 2024, 16(2): 16878132241228194.

[15] 成大先. 機(jī)械設(shè)計(jì)手冊, 第2 卷[M]. 5 版. 北京: 化學(xué)工業(yè)出版社, 2007.

Cheng D X. Mechanical design manual, volume II[M]. 5th ed. Beijing: Chemical Industry Press, 2007.(in Chinese)

[16] Nia H M, Aghakouchak A A. Evaluating frequency domain methods for fatigue analysis of fixed jacket type offshore platform[J]. Ocean Engineering, 2022, 246: 110233.

[17] Oh G. Effective stress and fatigue life prediction with mean stress correction models on a ferritic stainless steel sheet[J].International Journal of Fatigue, 2022, 157: 106707.

[18] He H F, Liu H J, Zhu C C, et al. Analysis of the fatigue crack initiation of a wind turbine gear considering load sequence effect[J]. International Journal of Damage Mechanics, 2020, 29(2): 207-225.

[19] 林小燕, 魏靜, 賴育彬, 等. 齒輪的剩余強(qiáng)度模型及其動態(tài)可靠度[J]. 哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報, 2017, 38(9): 1476-1483.

Lin X Y, Wei J, Lai Y B, et al. Gear residual strength model and dynamic reliability[J]. Journal of Harbin EngineeringUniversity, 2017, 38(9): 1476-1483.(in Chinese)

[20] Zhao Y X, Yang J P, Wang H K. Probabilistic rolling contact fatigue approaches with a loading level relevance[J]. InternationalJournal of Fatigue, 2023, 177: 107952.

[21] Ma S, Sun S G, Wang B J, et al. Estimating load spectra probability distributions of train bogie frames by the diffusion-basedkernel densitymethod[J]. International Journal of Fatigue, 2020, 132: 105352.

(編輯 詹燕平)

基金項(xiàng)目:江蘇省創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)資助項(xiàng)目(JSSCTD202239);江蘇省科技成果轉(zhuǎn)化專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(BA2022033)。