政府工作報告中強調(diào)，要大力推進現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，以及深化大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的研發(fā)應(yīng)用，開展“人工智能+”行動。近年來，隨著時代的不斷進步，傳統(tǒng)以人工操作為主導(dǎo)、依賴手動處理的審計方法，已難以滿足審計質(zhì)效提升的需求。在此背景下，AI（人工智能）技術(shù)不斷取得突破，為新時代審計工作的高質(zhì)量開展提供了全新可能。

AI的發(fā)展與應(yīng)用現(xiàn)狀

AI是一種模擬并實現(xiàn)人類智能的技術(shù)，依托計算機和機器學(xué)習(xí)，正呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的態(tài)勢。在全球范圍內(nèi)，其市場規(guī)模已接近2萬億美元，并表現(xiàn)出持續(xù)增長的強勁勢頭。2024年，在某國際大會上，多家國內(nèi)外知名企業(yè)紛紛表示，AI將成為驅(qū)動未來經(jīng)濟、文化等多個領(lǐng)域發(fā)展的關(guān)鍵力量。

在技術(shù)層面，AI不斷取得突破性進展。深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等核心技術(shù)廣泛應(yīng)用，使AI對圖像、文字、聲音等數(shù)據(jù)的識別達到了新高度。同時，多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，賦予了AI處理多樣化信息的能力，顯著提升了AI的工作效率與準確性。

在應(yīng)用層面，AI如今已廣泛滲透至各行各業(yè)。無論是在金融、醫(yī)療以及教育等傳統(tǒng)領(lǐng)域，還是在娛樂、供應(yīng)鏈等新興領(lǐng)域，AI都能發(fā)揮關(guān)鍵作用。例如，金融領(lǐng)域中，AI可以助力風(fēng)險控制、優(yōu)化量化投資策略；醫(yī)療領(lǐng)域中，AI可以賦能疾病診斷，推動智能醫(yī)療發(fā)展。

如何利用AI解決審計工作存在的問題

當(dāng)前，審計工作雖然取得了一定進展，但還面臨著一些亟須解決的問題。首先，在覆蓋范圍上，并沒有突出“廣度”，這就影響了審計工作的全面性。其次，內(nèi)容存在“精度”不足的問題，還有很大提升空間。再者，質(zhì)量上欠缺“深度”，也存在問題尚待解決。在審計工作追求高質(zhì)量發(fā)展的背景下，可以通過引入AI技術(shù)作為輔助，提升工作質(zhì)效，旨在以更少的資源投入，獲取更大的審計成效。

AI技術(shù)賦能的審計工作，將依托大數(shù)據(jù)資源，運用數(shù)據(jù)挖掘、云計算、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，構(gòu)建多樣化的審計模型。這些模型依據(jù)審計規(guī)則和要素間的勾稽關(guān)系，精準識別業(yè)務(wù)中的異常點。相比傳統(tǒng)模式，AI驅(qū)動的審計決策依據(jù)更充分，決策過程也更客觀。

加強審前調(diào)查取證的科學(xué)性和針對性

優(yōu)化資料分析。在傳統(tǒng)審前調(diào)查環(huán)節(jié)，工作人員往往需要耗時查閱大量資料，在細致分析后才能發(fā)現(xiàn)疑點。如今，在AI的幫助下，工作人員能迅速在海量文件中鎖定明顯的不合理行為、不準確數(shù)據(jù)等。其次，AI能夠整合網(wǎng)絡(luò)資源和被審計對象的信息，緊扣重大事項與重大決策，為工作人員提供初步意見與審計思路參考。再者，AI在策略優(yōu)化上也展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢，它能明顯減少人為錯誤和主觀偏見的影響。AI通過學(xué)習(xí)歷史審計數(shù)據(jù)，可以精準識別潛在的審計風(fēng)險，抓住問題的核心，因此能夠為復(fù)雜審計提供更有效的策略與方法。

加強審中分析提煉的準確性和合理性

強化數(shù)據(jù)分析。在面對復(fù)雜的財務(wù)交易與法律法規(guī)時，常常需要高效處理并分析大量數(shù)據(jù)。為此，引入先進的AI技術(shù)便成了必不可少的環(huán)節(jié)。AI不僅可以幫助工作人員快速、準確地錄入數(shù)據(jù)，還能助力其構(gòu)建相應(yīng)的學(xué)習(xí)模型。利用以往審計工作中積累的豐富數(shù)據(jù)、文本資源，對這些模型加以訓(xùn)練，并不斷修正偏離預(yù)期結(jié)果的模型，最終可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的精準分析，從而有效提升審計工作的效率與質(zhì)量。

優(yōu)化文本提煉。眾所周知，手動翻閱大量文件并對其主要內(nèi)容進行概括是一件十分耗費時間的事情，AI技術(shù)可以代替工作人員完成這一工作。以ChatGPT一款名為txzy.ai的插件為例，用戶將文本導(dǎo)入軟件后，它便能自動生成摘要。如果想更進一步了解文本內(nèi)容，用戶還可以通過輸入關(guān)鍵詞，輕松獲取相關(guān)信息，極大地提升了工作效率。

加強結(jié)果應(yīng)用。AI在審計領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力，它能通過疑點數(shù)據(jù)分析、財務(wù)報表核查，并輔助撰寫審計意見、提煉審計重要信息、完成審計報告。通過輸入相關(guān)政策法規(guī)內(nèi)容，AI還能自動審計資料的合理性，從而大幅減輕人工工作量。這使得工作人員能夠有更加充足的時間進行溝通交流，全面了解被審計單位的情況。此外，AI還能對被審計對象的數(shù)據(jù)進行深度挖掘，并將分析結(jié)果以可視化方式呈現(xiàn)。這種呈現(xiàn)方式不僅可以讓結(jié)果更加生動、形象，還大幅提高了審計結(jié)果的可讀性，為審計工作的開展提供了有力支持。

加強審后檢視整改的及時性和針對性

完善整改意見。AI能夠根據(jù)審計發(fā)現(xiàn)的問題或?qū)W習(xí)到的經(jīng)驗，提出科學(xué)、合理以及可操作性強的整改意見，幫助被審計對象完成全面自糾。

實時了解整改情況。將AI連接各類數(shù)據(jù)源和被審計對象系統(tǒng)，其能自動收集、分析、整理數(shù)據(jù)，并將整改完成的情況反饋給相關(guān)部門，確保整改到位。

加強審計監(jiān)督的常態(tài)化和全覆蓋

加快審計監(jiān)督常態(tài)化。通過全面實現(xiàn)數(shù)據(jù)在線聯(lián)網(wǎng)收集，AI可以對被審計對象開展常態(tài)化分析，精確量化評估潛在風(fēng)險，從而實現(xiàn)對被審計對象的持續(xù)監(jiān)控。一旦發(fā)現(xiàn)任何異常情況或潛在風(fēng)險，AI可以及時向工作人員發(fā)出預(yù)警，以便工作人員能夠及時響應(yīng)并采取行動。AI的這一特點推動了審計工作向動態(tài)化和實時化的方向邁進。

協(xié)助審計監(jiān)督全覆蓋。AI能夠敏銳捕捉并及時分析研判社會經(jīng)濟發(fā)展方向以及民生重點領(lǐng)域，科學(xué)制定審計項目計劃，確保監(jiān)督無死角，聚焦監(jiān)督重點。對所有涉及公共資金、國有資產(chǎn)、國有資源管理和使用的機構(gòu)、部門，AI將確保其審計監(jiān)督能夠全面覆蓋，真正實現(xiàn)全面監(jiān)督、精準監(jiān)督。

AI在審計工作中可能引發(fā)的風(fēng)險

盡管AI技術(shù)已經(jīng)十分強大，在許多領(lǐng)域都展現(xiàn)出獨特優(yōu)勢，其性能也備受贊譽，但我們?nèi)匀恍枰暺錆撛陲L(fēng)險與挑戰(zhàn)。AI的本質(zhì)上是模仿人類，通過不斷學(xué)習(xí)，逐步形成分析問題和處理問題的能力。算法不斷進行迭代升級，是AI技術(shù)臻于成熟并推向市場應(yīng)用的關(guān)鍵。然而，這也意味著，在這一過程中會出現(xiàn)技術(shù)來源的可靠性問題。除了開發(fā)、設(shè)計的人員，其他人對模型的迭代、運行機制一無所知，因而就存在“黑箱效應(yīng)”。加之當(dāng)前AI技術(shù)都是基于開源代碼進行二次開發(fā)，技術(shù)源頭的穩(wěn)定性和安全性就稍顯不足。此外，AI技術(shù)結(jié)果應(yīng)用的準確性也面臨考驗。AI之所以能夠不斷強大和完善，離不開精細的模型、不斷修正的算法和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支撐。然而，不同的AI模型因算法差異，可能會得出截然不同的結(jié)論，這種不確定性無疑增加了其結(jié)果的不可靠性，因此會造成審計風(fēng)險的可能。最后，數(shù)據(jù)安全與隱私泄露的風(fēng)險同樣不可忽視。AI技術(shù)需要依托互聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)進行分析，以此實現(xiàn)自身的優(yōu)化升級。然而，在這個過程中，數(shù)據(jù)的安全與隱私卻難以得到保護，一旦出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露或被惡意利用，不僅可能對個人隱私造成影響，還可能對企業(yè)的商業(yè)機密構(gòu)成威脅。

面對這些潛在的風(fēng)險與挑戰(zhàn)，我們必須切實樹立危機意識，并采取相應(yīng)對策。為此，首先應(yīng)加強立法保護。通過完善體制機制，加快國產(chǎn)AI模型的建立，確保AI在技術(shù)、管理、應(yīng)急等方面都有法可依，受到法律的監(jiān)管和約束。同時，在應(yīng)用AI開展審計的過程中，必須強化結(jié)果審計，保持嚴謹?shù)呐行运季S，深入掌握財會基礎(chǔ)知識，并熟悉各項財經(jīng)紀律。在此基礎(chǔ)上，對AI生成的結(jié)果進行細致入微的評估，以確保應(yīng)用結(jié)果符合預(yù)期。此外，筑牢安全防線也十分必要。我們要構(gòu)建一個全面、動態(tài)且立體的安全防護系統(tǒng)，持續(xù)升級信息安全技術(shù)手段，全力保證數(shù)據(jù)的安全性和完整性。同時，也要做好網(wǎng)絡(luò)安全工作，定期進行系統(tǒng)保護等級測評與商用密碼評估，充分利用漏洞掃描、入侵檢測設(shè)備，為AI技術(shù)的安全應(yīng)用提供堅實保障。7Fq9KOptT4I8m6swpW6rHg==

如何優(yōu)化AI在審計工作中的應(yīng)用

AI可以協(xié)助工作人員完成重復(fù)性的工作任務(wù)，使他們能有更多時間開展核查和研判工作，從而提高項目質(zhì)量，并有效規(guī)避風(fēng)險隱患。懂得如何借助AI的力量達成審計工作的目標，不斷更新知識結(jié)構(gòu)，保持批判性思維，才能跟上時代發(fā)展的步伐。雖然有AI的輔助，但也要注重強化人的主導(dǎo)作用，深化研究型審計，加強法理研究，讓AI技術(shù)服務(wù)能夠更好地服務(wù)審計實踐。

加強復(fù)合型人才培養(yǎng)。在未來，復(fù)合型審計人員在審計工作中的優(yōu)勢將更加突出。這些工作人員需要強化業(yè)務(wù)能力，全面掌握數(shù)據(jù)庫、編程語言、機器學(xué)習(xí)以及更多的高科技手段，積極構(gòu)建人與技術(shù)深度融合、協(xié)同發(fā)力的全新審計模式。

完善法規(guī)與倫理準則。在AI的幫助下，審計工作質(zhì)效得以顯著提升，加速邁向“全覆蓋、無死角”的監(jiān)督新階段，但AI時代的審計工作仍然深植于傳統(tǒng)審計的理論框架與行為模式中，兩者相輔相成、共同進步。AI技術(shù)的應(yīng)用，有助于探索新的審計模式，無論是信息材料的獲取方法、證據(jù)鏈的構(gòu)建與完善，還是工作人員的審計辦法都會有變化。在這一過程中，要注重堅守法律底線，確保審計工作的開展符合倫理道德的要求，避免讓AI技術(shù)輔助下的審計工作成為“空中樓閣”。

在追求審計高質(zhì)量發(fā)展的背景下，AI技術(shù)的應(yīng)用是大勢所趨，它不僅能夠優(yōu)化流程，還能顯著提升審計成果的運用成效。我們應(yīng)致力于推動審計與AI技術(shù)融合，不斷探索大數(shù)據(jù)驅(qū)動的審計新模式、新方法，切實讓AI成為促進審計工作發(fā)展的“新質(zhì)生產(chǎn)力”。未來，審計工作要以大數(shù)據(jù)國家審計平臺為基礎(chǔ)，依托多種機器學(xué)習(xí)算法模型和更強大的計算能力，實現(xiàn)審計模式的根本性變革與流程的深度優(yōu)化。這不僅有助于緩解審計工作任務(wù)重與人力資源有限的矛盾，更為做好常態(tài)化“經(jīng)濟體檢”工作提供了堅實保障。