摘要 以貴州省88個(gè)縣域?yàn)檠芯繂卧?，利用熵值法及ArcGIS空間分析功能分析其土地節(jié)約集約利用效益空間分布特征。結(jié)果表明：貴州省東西部土地節(jié)約集約利用效益區(qū)域差異明顯，整體呈現(xiàn)西高東低的分布趨勢(shì)。貴州省縣域土地節(jié)約集約利用的分布有較強(qiáng)的空間正相關(guān)性。熱點(diǎn)區(qū)分布在貴陽(yáng)市觀山湖區(qū)、烏當(dāng)區(qū)、白云區(qū)及遵義市匯川區(qū)、紅花崗區(qū)、播州區(qū)、仁懷市和綏陽(yáng)縣；冷點(diǎn)區(qū)則主要在銅仁南部石阡、江口，黔東南州北部施秉、鎮(zhèn)遠(yuǎn)等地集中連片分布。

關(guān)鍵詞 土地節(jié)約集約利用；空間分布特征；縣域；貴州省

中圖分類號(hào) F301.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 0517-6611（2024）21-0063-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.21.013

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

Spatial Distribution Characteristics of the Efficiency of Economical and Intensive Land Use in Counties of Guizhou Province

DOU Ting-ting1， ZOU Qiu-yu2， SUN Jian-wei2 et al

（1. Guizhou Province Land Exploit and Consolidate Center， Guiyang， Guizhou 550001; 2. School of Geographical and Environmental Sciences， Guizhou Normal University， Guiyang， Guizhou 550025）

Abstract Using 88 counties in Guizhou Province as the research unit， the spatial distribution characteristics of their economical and intensive land use efficiency were analyzed using the entropy value method and the ArcGIS spatial analysis function. The results showed that the regional differences in economical and intensive land use efficiency in the east and west of Guizhou Province were obvious， and the overall distribution trend was high in the west and low in the east.The distribution of economical and intensive land use efficiency in counties of Guizhou Province had a strong positive spatial correlation. The hotspots were located in Guanshanhu， Wudang， and Baiyun districts of Guiyang City and Huichuan， Honghuagang， Bozhou， Renhuai and Suiyang counties of Zunyi City; the cold spots were mainly concentrated and distributed in Shiqian and Jiangkou in the southern part of Tongren， and Shibing and Zhenyuan in the northern part of Qiandongnan Prefecture.

Key words Economical and intensive land use;Spatial distribution characteristics;County area;Guizhou Province

基金項(xiàng)目 貴州省科技計(jì)劃項(xiàng)目（黔科合基礎(chǔ)-ZK〔2022〕一般313）；國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（42361028）。

作者簡(jiǎn)介 竇婷婷（1983—），女，貴州鳳岡人，工程師，從事土地資源管理工作。

*通信作者，副教授，博士，碩士生導(dǎo)師，從事土地利用優(yōu)化配置研究。

收稿日期 2023-12-26

我國(guó)當(dāng)前正處于新型城鎮(zhèn)化、工業(yè)化和高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵階段，土地資源作為核心支撐要素，其高效利用與保護(hù)尤為重要［1］。鑒于人多地少的國(guó)情及土地資源面臨的諸多挑戰(zhàn)［2］，如何在保障耕地紅線的同時(shí)，提升土地利用效率，促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展，已成為各地需共同面對(duì)并迫切需要解決的課題［3-5］。貴州省作為全球巖溶地貌發(fā)育最典型的地區(qū)，境內(nèi)巖溶出露面積較大，部分地區(qū)石漠化嚴(yán)重，土地開發(fā)利用難度大；耕地資源質(zhì)量等級(jí)差，適宜耕種面積小，耕地后備資源不足。近年來，貴州省積極創(chuàng)新思路和舉措，以提高土地利用效率滿足經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的土地需求作為重要目標(biāo)［6］。雖然貴州省擁有豐富的自然資源稟賦和巨大的發(fā)展?jié)摿?，但存在問題也比較突出［7］。具體而言，受歷史因素影響，貴州省內(nèi)存在不少土地浪費(fèi)現(xiàn)象，特別是部分工業(yè)企業(yè)的土地使用效率低下，表現(xiàn)為建筑密度與容積率偏低，土地資源的集約利用程度有待提升［8］。此外，在城鎮(zhèn)化推進(jìn)的過程中，宅基地退出政策執(zhí)行不到位，撤并閑置的學(xué)校、村辦企業(yè)的利用率極低，農(nóng)村集體建設(shè)用地占建設(shè)用地總量雖然高，但效益低下［9］。同時(shí)，能源、交通、水利等基礎(chǔ)設(shè)施和重大工程項(xiàng)目數(shù)量較多，導(dǎo)致建設(shè)用地總規(guī)模已接近上限［10］。如果不采取措施，降低建設(shè)用地總規(guī)模和減少建設(shè)新占土地，將會(huì)面臨各類項(xiàng)目因缺少建設(shè)用地指標(biāo)而無法落地的尷尬局面。因此，積極推進(jìn)土地節(jié)約集約利用是貴州省必須貫徹和采取的戰(zhàn)略舉措。

鑒于此，筆者以貴州省88個(gè)縣域?yàn)檠芯繂卧?，?gòu)建測(cè)定土地節(jié)約集約利用水平的指標(biāo)體系，分析貴州省縣域土地節(jié)約集約利用效益的空間分布特征，并以提高土地使用效率為核心，從管理、制度等方面探索節(jié)約集約型的土地利用對(duì)策與方式，以期為提升土地資源節(jié)約集約利用水平、提高喀斯特山區(qū)土地資源保障供給提供科學(xué)依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 研究區(qū)域概況

貴州省位于中國(guó)西南地區(qū)的東南部（24°37′～29°13′N、103°36′～109°35′E），是一個(gè)民族眾多、氣候宜人的省份。貴州素有“九山半水半分田”之說，333.33 hm2以上耕地大壩僅129塊。境內(nèi)喀斯特高原山地居多，山脈高大且縱橫交錯(cuò)，整體地勢(shì)呈現(xiàn)西北高東南低的格局，其中山地和丘陵的面積占92.5%。北部有自西向東北斜貫的大婁山；中南部是將貴州水系分為長(zhǎng)江和珠江兩大流域的苗嶺；東北部銅仁與湖南交界處有武陵山；西部有貴州境內(nèi)海拔最高的韭菜坪（2 900.6 m）；而最低點(diǎn)則是黔東南州黎平縣地坪鄉(xiāng)水口河出省界處（147.8 m），境內(nèi)最大高差超過2 700 m（圖1）。此外，貴州水系較發(fā)達(dá)、河流數(shù)量較多，分屬長(zhǎng)江、珠江流域，是長(zhǎng)江、珠江上游重要生態(tài)屏障；氣候溫暖濕潤(rùn)，屬亞熱帶濕潤(rùn)季風(fēng)氣候區(qū)；巖溶地貌發(fā)育典型（10.9萬km2），占全省土地總面積的61.9%。根據(jù)2022年度國(guó)土變更調(diào)查數(shù)據(jù)，全省耕地336.58萬hm2、園地61.81萬hm2、林地1 123.50萬hm2、草地19.19萬hm2、濕地0.70萬hm2、城鎮(zhèn)村及工礦用地78.59萬hm2、交通運(yùn)輸用地35.85萬hm2、水域及水利設(shè)施用地26.37萬hm2。

1.2 數(shù)據(jù)來源與處理

該研究所需行政區(qū)劃數(shù)據(jù)源自國(guó)家科技基礎(chǔ)條件平臺(tái)——國(guó)家地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)中心（http：//www.geodata.cn/）；地形數(shù)據(jù)來自地理空間數(shù)據(jù)云（http：//www.gscloud.cn/）；各指標(biāo)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)主要來源于《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》（2020年）、市級(jí)統(tǒng)計(jì)年鑒和《貴州省統(tǒng)計(jì)年鑒》（2020年）等。以縣為地域研究單元，基于ArcGIS 10.7和SPSS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。

1.3 研究方法

1.3.1 空間分析法。

1.3.1.1 熵值法。

熵值法是一種客觀加權(quán)方法，用于評(píng)估某項(xiàng)指標(biāo)的離散程度。離散程度越大，該指標(biāo)在綜合評(píng)價(jià)中的影響越大，使用該方法可以消除人為主觀因素對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響［11］。該研究利用熵值法計(jì)算出各個(gè)指標(biāo)的熵值和權(quán)重，在指標(biāo)權(quán)重的基礎(chǔ)上計(jì)算出貴州省各地（市）土地節(jié)約集約利用水平的綜合得分，具體計(jì)算步驟如下：

（1）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。對(duì)于正向指標(biāo)：

Tij=xij-min（xij）max（xij）-min（xij）+0.000 1 （i=1，2，…，n；j=1，2，…，m）（1）

對(duì)于負(fù)向指標(biāo)：

Tij=max（xij）-xijmax（xij）-min（xij）+0.000 1 （i=1，2，…，n；j=1，2，…，m）（2）

式中：Tij為標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值（選取m項(xiàng)指標(biāo)，n個(gè)縣域）；xij為第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象在第j項(xiàng)指標(biāo)下的數(shù)值，max（xij）和min（xij）分別為最大值和最小值；為消除0和負(fù)值的影響，將標(biāo)準(zhǔn)化得到的數(shù)據(jù)整體平移0.000 1個(gè)數(shù)值。

（2）計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的比重Pij：

Pij=xij/ni=1xij（3）

（3）計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值：

ej=-1lnnni=1Pijln（Pij）（4）

式中：0≤ej≤1。

（4）計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的差異系數(shù)：

gj=1-ej（5）

（5）計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重：

Wj=gj/nj=1gj（6）

（6）計(jì)算綜合得分：

Si=mj=1（Wj×xij）（7）

1.3.1.2 冷熱點(diǎn)探測(cè)。

為分析貴州省域內(nèi)的土地節(jié)約集約利用水平的區(qū)域空間關(guān)聯(lián)特征，引入探索性空間數(shù)據(jù)分析中的熱點(diǎn)分析（Getis-Ord Gi*）進(jìn)行探測(cè)，該方法是一種用于研究局部空間聚類特征的方法，主要用于識(shí)別某種地理事件空間集聚程度的冷點(diǎn)區(qū)與熱點(diǎn)區(qū)［12］。具體計(jì)算公式如下：

G*i（d）=nj=1［Wij（d）xj］/nj=1xj（8）

式中：d為距離，Wij（d）為空間權(quán)重；xj表示各縣域單元土地節(jié)約集約利用水平得分。

對(duì)G*i（d）檢驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)量為：

Z（G*i）=［G*i-E（G*i）］/VAR（G*i）（9）

式中：E（G*i）和VAR（G*i）分別為數(shù)學(xué)期望和變異系數(shù)；Z（G*i）為熱點(diǎn)分析指數(shù)經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理后得到的Z值，Z值越高，屬高值空間集聚，是土地節(jié)約集約利用水平的熱點(diǎn)區(qū)域，反之，Z值越低，屬低值空間集聚，是土地節(jié)約集約利用水平的冷點(diǎn)區(qū)域。

1.3.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建。

基于上述貴州省縣域土地節(jié)約集約利用的空間分布特征，并遵循科學(xué)合理設(shè)置評(píng)價(jià)指標(biāo)和數(shù)據(jù)可獲得性原則，參考已有研究［2，13］，從經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、生態(tài)環(huán)境效益3方面構(gòu)建貴州省土地節(jié)約集約利用水平的量化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表1）。

2 結(jié)果與分析

2.1 土地節(jié)約集約利用效益的空間分布特征

將獲得的各縣域土地節(jié)約集約利用綜合得分在ArcGIS 10.7中利用自然斷裂點(diǎn)分級(jí)法分為5級(jí)進(jìn)行可視化表達(dá)（圖2）。貴州省東西部土地利用的集約度區(qū)域差異明顯，整體呈現(xiàn)西高東低的分布趨勢(shì)，其中以遵義市匯川區(qū)、紅花崗區(qū)、播州區(qū)和貴陽(yáng)市觀山湖區(qū)的土地利用集約度較高，遵義市道真縣、務(wù)川縣、正安縣、銅仁市及黔東南州等貴州東部地區(qū)普遍較低，尤其以黔東南州雷山縣、丹寨縣、臺(tái)江縣較低；而以畢節(jié)大方縣、黔西縣、織金縣以及貴陽(yáng)清鎮(zhèn)市、開陽(yáng)縣等中西部地區(qū)土地利用集約度普遍處于中等水平。

2.2 土地節(jié)約集約利用效益的空間相關(guān)性特征

利用ArcGIS 10.7軟件對(duì)各縣域土地節(jié)約集約利用綜合得分的空間自相關(guān)性進(jìn)行分析，結(jié)果顯示，貴州省縣域土地節(jié)約集約利用的全局Moran’s I為0.69，Z值得分10.02，P值為0.00，表明在全局范圍內(nèi)貴州省縣域土地節(jié)約集約利用的分布有較強(qiáng)的空間正相關(guān)性。進(jìn)一步借助局域關(guān)聯(lián)指數(shù)Getis-Ord Gi*識(shí)別土地節(jié)約集約利用空間集聚程度的冷點(diǎn)區(qū)（低值區(qū)）與熱點(diǎn)區(qū)（高值區(qū)），并采用Jenks自然斷裂法，將貴州省土地節(jié)約集約利用效益空間格局分為熱點(diǎn)區(qū)、次熱點(diǎn)區(qū)、中間區(qū)、次冷點(diǎn)區(qū)和冷點(diǎn)區(qū)（圖3）。從圖3可以看出，熱點(diǎn)區(qū)分布在貴州中部及中北部，包括貴陽(yáng)市觀山湖區(qū)、烏當(dāng)區(qū)、白云區(qū)及遵義市匯川區(qū)、紅花崗區(qū)、播州區(qū)、仁懷市和綏陽(yáng)縣；次熱點(diǎn)區(qū)包括西北部威寧、赫章、納雍、大方等22個(gè)縣域；中間區(qū)分布在織金縣、普定縣、長(zhǎng)順縣等地；次冷點(diǎn)區(qū)分布最廣，分別在貴州東部務(wù)川、沿河、德江，貴州南部羅甸、望謨等地連片分布；冷點(diǎn)區(qū)則主要在銅仁南部石阡、江口，黔東南州北部施秉、鎮(zhèn)遠(yuǎn)等地。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

以貴州省88個(gè)縣域?yàn)闃颖狙芯繂卧?，利用熵值法及ArcGIS空間分析方法分析其土地節(jié)約集約利用效益空間分布特征，得出以下主要結(jié)論：

（1）貴州省東西部土地利用的集約度區(qū)域差異明顯，整體呈現(xiàn)西高東低的分布趨勢(shì)。其中遵義市匯川區(qū)、紅花崗區(qū)、播州區(qū)和貴陽(yáng)市觀山湖區(qū)的土地利用集約度較高，而黔東南州雷山縣、丹寨縣、臺(tái)江縣較低。

（2）貴州省縣域土地節(jié)約集約利用的分布有較強(qiáng)的空間正相關(guān)性。熱點(diǎn)區(qū)分布在貴陽(yáng)市觀山湖區(qū)、烏當(dāng)區(qū)、白云區(qū)及遵義市匯川區(qū)、紅花崗區(qū)、播州區(qū)、仁懷市和綏陽(yáng)縣；冷點(diǎn)區(qū)則主要在銅仁南部石阡、江口，黔東南州北部施秉、鎮(zhèn)遠(yuǎn)等地集中連片分布。

3.2 建議

土地節(jié)約集約不再是傳統(tǒng)的建設(shè)用地節(jié)約集約，要綜合考慮資源保護(hù)等因素，堅(jiān)定不移地貫徹綠色生態(tài)思想，踐行可持續(xù)發(fā)展理念。必須深入貫徹落實(shí)國(guó)家嚴(yán)禁耕地“非農(nóng)化”和“非糧化”的要求，繼續(xù)保持耕地保護(hù)的優(yōu)良傳統(tǒng)。為了進(jìn)一步推動(dòng)土地資源的節(jié)約集約利用，提出以下3個(gè)建議：

（1）堅(jiān)持規(guī)劃引領(lǐng)，優(yōu)化功能布局。在新一輪空間規(guī)劃進(jìn)程中有序?qū)⒊鞘锌傮w規(guī)劃、土地利用總體規(guī)劃、生態(tài)紅線區(qū)域保護(hù)規(guī)劃等多種規(guī)劃融合為國(guó)土空間總體規(guī)劃，統(tǒng)籌考慮相關(guān)專項(xiàng)規(guī)劃、詳細(xì)規(guī)劃，約束土地的節(jié)約基于利用，真正實(shí)現(xiàn)“多規(guī)合一”和“一張圖”。以縣域、市域和省域等多尺度國(guó)土空間總體規(guī)劃帶動(dòng)資源保護(hù)、生態(tài)保護(hù)與發(fā)展保障的統(tǒng)一，有效實(shí)現(xiàn)國(guó)土空間規(guī)劃的功能管控與布局引領(lǐng)作用，促進(jìn)土地資源的節(jié)約集約利用。

（2）建立引導(dǎo)機(jī)制，加大跟蹤監(jiān)管。因宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控、市場(chǎng)波動(dòng)等非人為因素造成閑置或利用效率低下的土地資源，可由所在地縣級(jí)自然資源主管部門牽頭，鼓勵(lì)其通過轉(zhuǎn)產(chǎn)“騰籠”、有償退出等方式改變低效局面。建立工業(yè)項(xiàng)目節(jié)約集約利用監(jiān)管機(jī)制，以項(xiàng)目初期用地報(bào)件為切入點(diǎn)開展建設(shè)項(xiàng)目節(jié)地評(píng)價(jià)工作，加強(qiáng)對(duì)土地用途、利用效率、土地利用標(biāo)準(zhǔn)等方面的實(shí)時(shí)跟蹤實(shí)現(xiàn)從嚴(yán)考核評(píng)價(jià)。

（3）提升利用質(zhì)效，深度挖掘潛力。隨著國(guó)家和省級(jí)自然資源主管部門相繼明確規(guī)定了土地計(jì)劃指標(biāo)與批而未供、閑置土地處置直接掛鉤（多盤多用，不足扣減），逐步實(shí)現(xiàn)用地計(jì)劃指標(biāo)足額下達(dá)與加大對(duì)批而未供（閑置）和用而不足（低效）的專項(xiàng)清理有機(jī)銜接。通過開展掛鉤和銜接工作，進(jìn)一步核清經(jīng)批準(zhǔn)的建設(shè)用地供應(yīng)情況和歷年已供土地開發(fā)建設(shè)情況，調(diào)查梳理批而未供和土地利用不充分（用而不足）產(chǎn)生的深層原因，制定針對(duì)性的措施，加快處置批而未供和用而不足土地，充分挖掘存量建設(shè)用地內(nèi)部潛力。

參考文獻(xiàn)

［1］ 譚勇，徐文海，韓嘯，等.新時(shí)代區(qū)域建設(shè)用地節(jié)約集約利用評(píng)價(jià)：以長(zhǎng)沙梅溪湖國(guó)際新城為例［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2018，38（9）：200-205.

［2］ 孫平軍，呂飛，修春亮，等.新型城鎮(zhèn)化下中國(guó)城市土地節(jié)約集約利用的基本認(rèn)知與評(píng)價(jià)［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2015，35（8）：178-183，195.

［3］ 張富剛，郝晉珉，姜廣輝，等.中國(guó)城市土地利用集約度時(shí)空變異分析［J］.中國(guó)土地科學(xué)，2005，19（1）：23-29.

［4］ 劉陽(yáng)，鄖宛琪.我國(guó)節(jié)約集約用地政策的發(fā)展脈絡(luò)及完善建議［J］.中國(guó)土地，2022，41（6）：4-8.

［5］ 黃繼輝，張紹良，侯湖平，等.城市土地節(jié)約利用與集約利用概念辨析［J］.國(guó)土資源導(dǎo)刊，2006，3（6）：17-19.

［6］ 王國(guó)勇，李安連，梅陳，等.貴州民族地區(qū)推進(jìn)城鎮(zhèn)化與農(nóng)民工融入城鎮(zhèn)研究［J］.貴州民族大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2020（4）：1-35.

［7］ 焦杰.綠色發(fā)展背景下土地資源節(jié)約集約利用研究：以J省D市為例［D］.武漢：湖北工業(yè)大學(xué)，2021.

［8］ 衛(wèi)櫟.論城市產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚與土地集約利用的統(tǒng)籌推進(jìn)［J］.云南社會(huì)科學(xué)，2019（5）：142-148.

［9］ 付欽太.國(guó)外城市節(jié)約集約用地、提高土地利用率的經(jīng)驗(yàn)及其啟示［J］.學(xué)習(xí)論壇，2015，31（6）：35-38.

［10］ 李永紅，高照良，徐佳，等.土地開發(fā)整理的概況、內(nèi)涵及實(shí)踐［J］.科技和產(chǎn)業(yè)，2010，10（3）：108-122.

［11］ 孫平軍，趙峰，修春亮.中國(guó)城鎮(zhèn)建設(shè)用地投入效率的空間分異研究［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2012，32（6）：46-52.

［12］ 呂玉珍，張小林.南京市中心城區(qū)建設(shè)用地集約利用評(píng)價(jià)及空間相關(guān)性研究［J］.南京師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2018，41（4）：133-139.

［13］ 范輝，劉衛(wèi)東，吳澤斌.城市土地集約利用內(nèi)部協(xié)調(diào)性的時(shí)空演變：以武漢市中心城區(qū)為例［J］.地理科學(xué)，2014，34（6）：696-704.