摘 要：全球價值鏈分工改變了世界生產(chǎn)范式，促使各國價值流動和貿(mào)易關(guān)系趨于復(fù)雜，對世界貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)體系和各國貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)地位產(chǎn)生了深刻影響。考察世界國內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)演化規(guī)律，探討其形成機理，對揭示國際貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)分布格局，把握全球經(jīng)貿(mào)格局演進趨勢，推動新一輪全球經(jīng)貿(mào)規(guī)則治理策略意義重大。文章基于UNCTAD-Eora增加值貿(mào)易數(shù)據(jù)，采用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)方法評價了2003—2021年世界國內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)演變特征，結(jié)果表明：世界國內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)不斷擴大、聯(lián)系日趨緊密和區(qū)域化、融合度逐漸加深，已形成以德國、美國和中國為中心和“橋梁”的“多極化”分布格局和聯(lián)結(jié)疏密差異明顯但結(jié)構(gòu)相對穩(wěn)定的五大社團凝聚子群；“一帶一路”與非“一帶一路”國家貿(mào)易地位差距趨于波動收窄。采用TERGM模型進行網(wǎng)絡(luò)模擬發(fā)現(xiàn)，關(guān)系偏好連接效應(yīng)、三元傳遞閉合效應(yīng)、各國GDP、制度質(zhì)量、關(guān)稅率、貿(mào)易便利化水平、共同邊界、區(qū)域貿(mào)易協(xié)定網(wǎng)絡(luò)和歷史殖民關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是世界國內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)形成的決定因素，各因素的積極影響不僅在不同區(qū)域和階段有明顯差異，而且會隨國家貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)地位的提升而增強。

關(guān)鍵詞：國內(nèi)增加值貿(mào)易 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析 TERGM模型 “一帶一路”

DOI：10.19592/j.cnki.scje.420537

JEL分類號：F4， C6， F1 中圖分類號：F740

文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1000 - 6249（2024）10 - 074 - 21

一、引 言

隨著全球價值鏈（GVC）分工的逐漸深化，各國間價值流動與貿(mào)易關(guān)系日趨復(fù)雜，并呈現(xiàn)彼此交織、相互依存特征，中間品貿(mào)易的跨境往返所帶來的重復(fù)計算促使總量貿(mào)易難以科學(xué)反映國家間的貿(mào)易利得，從增加值特別是國內(nèi)增加值（DVA）視角加以考察就具有理論和現(xiàn)實上的必要性。在全球分工網(wǎng)絡(luò)中，DVA貿(mào)易規(guī)模能體現(xiàn)一國參與國際分工和產(chǎn)品生產(chǎn)的研發(fā)、投入要素、加工制造、分銷和售后服務(wù)等諸多環(huán)節(jié)分工程度與分工地位，而分工地位的高低直接影響一國的價值增值能力、競爭優(yōu)勢高低甚至國際經(jīng)貿(mào)規(guī)則制定權(quán)和話語權(quán)的大小。本文旨在從DVA角度系統(tǒng)研究世界增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)演變規(guī)律及其形成機理。本文首先利用UNCTAD-Eora數(shù)據(jù)庫測算得到2003—2021年132個國家DVA增加值貿(mào)易數(shù)據(jù)，評價世界增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化、社團分布及各國中心地位分布規(guī)律，然后采用時變指數(shù)隨機圖模型（TERGM）考察其背后的形成機制。本文研究有利于科學(xué)把握全球貿(mào)易體系演進格局和發(fā)展趨勢，識別不同貿(mào)易社團分布動態(tài)格局，以及各國對貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)資源的控制力和影響力，為推動新一輪全球經(jīng)貿(mào)格局的重構(gòu)與規(guī)則治理提供參考。

關(guān)于全球貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)，學(xué)者多采用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)方法（CNA）或社會網(wǎng)絡(luò)方法（SNA）從總量和增加值兩大層面開展多維研究，分析貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化、識別其成因以及分析經(jīng)濟效應(yīng)。CNA或SNA法將國家視為節(jié)點，貿(mào)易流視為連邊，構(gòu)建貿(mào)易拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)，目前已獲得較多應(yīng)用。一類學(xué)者從總體核算角度考察國際、行業(yè)等貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)格局演變及其成因。他們認(rèn)為全球貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)逐漸擴大、聯(lián)系趨于緊密（陳銀飛，2011；De Benedictis et al.，2014）、呈現(xiàn)相對穩(wěn)定的“核心-邊緣”結(jié)構(gòu)（Kandogan，2018；劉林青等，2021），上述結(jié)論在石油（Fagiolo et al.，2008）、武器（Akerman and Seim，2014）、汽車零部件（Amighini and Gorgoni，2014）、廢銅（Wang et al.，2020）、小麥（Moya et al.，2020）、農(nóng)產(chǎn)品（馬述忠等，2016）、高端制造業(yè)（許和連等，2015）、旅游業(yè)（Lozano and Gutiérrez，2018）和服務(wù)業(yè)（姚星等，2019）等貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)基本成立。各國中心地位呈現(xiàn)不同程度“冪律”分布，美法德等發(fā)達(dá)經(jīng)濟體居于中心地位，新興和個別發(fā)展中經(jīng)濟體如中國逐漸趨向網(wǎng)絡(luò)中心（Zhou et al.，2016；王珊珊和孫程九，2023）。利用指數(shù)隨機圖模型（ERGM）或TERGM模型模擬，學(xué)者發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟規(guī)模、地理位置（Moya et al.，2020）、制度因素、國家間互惠關(guān)系、地理接壤網(wǎng)絡(luò)（許和連等，2015）以及其他網(wǎng)絡(luò)關(guān)系（劉林青等，2021）等均是國際貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)形成的原因。

另一類學(xué)者從增加值分解角度分析全球或地區(qū)總體增加值（VAE）、國內(nèi)增加值（DVA）和國外增加值（FVA）貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化和驅(qū)動因素。有學(xué)者認(rèn)為全球VAE貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)相對穩(wěn)定“核心-邊緣”結(jié)構(gòu)（Yang and Liu，2024；王珊珊和孫程九，2023），在“一帶一路”制造業(yè)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)也是如此，且呈現(xiàn)“小世界”格局和空間溢出效應(yīng)，中國穩(wěn)定居于網(wǎng)絡(luò)核心位置（方慧和張瀟葉，2024）。全球制造業(yè)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)區(qū)域化程度逐漸增強（鄧慧慧等，2023），中國在全球數(shù)字服務(wù)VAE貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中心度攀升明顯但跟美國尚有差距，且該網(wǎng)絡(luò)顯著促進了國際創(chuàng)新活動（任福耀等，2023）。“一帶一路”沿線國家VAE貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)已形成以中國、俄羅斯、新加坡和印度為中心的“多極化”分布格局（葛純寶等，2022）。也有學(xué)者分別考察DVA和FVA貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。王博等（2019）發(fā)現(xiàn)1990—2013年“一帶一路”制造業(yè)DVA貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)比FVA貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)密度更大，且前者占據(jù)主導(dǎo)，中國、新加坡和馬來西亞在網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)關(guān)鍵地位。姚星等（2019）發(fā)現(xiàn)全球服務(wù)業(yè)DVA貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)“先增長后下降”的“倒U型”趨勢，F(xiàn)VA貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)逐漸擴大。地理距離（方慧和張瀟葉，2024）、貿(mào)易協(xié)定關(guān)系（Yang and Liu，2024；王珊珊和孫程九，2023）、經(jīng)濟開放度、經(jīng)濟距離（王博等，2019）、共同語言、地理相鄰等（葛純寶等，2022；王珊珊和孫程九，2023）、研發(fā)要素跨境流動、外商直接投資（任福耀等，2023）以及數(shù)字經(jīng)濟（鄧慧慧等，2023）是影響不同層次貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的驅(qū)動因素。盡管有部分學(xué)者考察了全球或地區(qū)DVA貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)議題，但專門系統(tǒng)考察其演變特征，在統(tǒng)一的分析框架下研究其背后成因的文章相對少見，這就構(gòu)成了本文的研究出發(fā)點。

與本文關(guān)聯(lián)較強的是王珊珊和孫程九（2023）、姚星等（2019）、鄧慧慧等（2023）、方慧和張瀟葉（2024）以及劉林青等（2021）的研究。王珊珊和孫程九（2023）主要考察經(jīng)濟制裁網(wǎng)絡(luò)如何破壞全球增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)以及該網(wǎng)絡(luò)締結(jié)與深化背后的因素，對全球增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)性演化及各國地位分布變化的分析相對缺乏；姚星等（2019）主要以43個國家服務(wù)業(yè)56部門為樣本，分別考察服務(wù)DVA和FVA貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)演化特征，但尚未考察DVA貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)背后的成因。鄧慧慧等（2023）和方慧和張瀟葉（2024）分別分析全球和“一帶一路”制造業(yè)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)演化，前者側(cè)重分析數(shù)字經(jīng)濟對網(wǎng)絡(luò)的影響，后者主要考察40個“一帶一路”國家14個制造行業(yè)增加值貿(mào)易，兩者都存在選擇樣本與行業(yè)局限等問題，因此在測度各國真實DVA貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)地位及不同貿(mào)易社團方面均存在不足。劉林青等（2021）主要采用國際總量數(shù)據(jù)分析1995—2017年國際貿(mào)易依賴網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)變化及其內(nèi)生機制，并未將各國中間品進出口導(dǎo)致的重復(fù)計算部分予以剝離。

為此，本文基于新近測算的UNCTAD-Eora增加值貿(mào)易數(shù)據(jù)，采用CNA法評價了2003—2021年世界DVA貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)演變特征，采用時變指數(shù)隨機圖模型（TERGM）分析了其背后的形成機理。1與現(xiàn)有研究相比，本文邊際貢獻有二：一是基于現(xiàn)有UNCTAD-Eora基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，采用雙邊比例法（RAS）重新測算得到較新的2003—2021年DVA貿(mào)易數(shù)據(jù)，應(yīng)用CNA法揭示了2003—2021年世界貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)格局演化特征。本文研究既彌補了現(xiàn)有研究樣本規(guī)模不大或局限特定行業(yè)，以至于難以真實準(zhǔn)確測度各國總體中心地位和影響力的局限，也重新審視了全球貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)格局和集團演化規(guī)律等。2二是在統(tǒng)一的分析框架下，采用TERGM模型考察了世界增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)演化特征背后的形成機理，并從多維度開展異質(zhì)性檢驗。比如，研究發(fā)現(xiàn)，制度質(zhì)量是影響“一帶一路”國家網(wǎng)絡(luò)地位重要因素，沿線國家應(yīng)加快提升制度規(guī)則透明度，從而增強國際經(jīng)貿(mào)規(guī)則話語權(quán)。本文深度探究了世界貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)演變規(guī)律的形成機制，為深度把握GVC貿(mào)易格局演進趨勢，推動發(fā)展中國家貿(mào)易地位提升提供政策啟示。

二、世界增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)演化的評價

本文采用SNA法構(gòu)建世界增加值貿(mào)易有向拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)，選取復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)，分析其結(jié)構(gòu)演變及各國貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)地位分布變化，同時采用CNA法中模塊度算法揭示其社群分布。

（一）增加值貿(mào)易有向拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與指標(biāo)選取

1.拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

根據(jù)Wasserman and Faust（1994）的社會網(wǎng)絡(luò)理論，本文將各國作為“節(jié)點”，各國間增加值進、出口作為相應(yīng)的“邊”，構(gòu)建世界增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)G=（V，E，w）。其中，V是由vi（i=1，2，…，N；N=132）國家組成的節(jié)點集，E是由國家vi和vj組成的增加值貿(mào)易關(guān)系集，w為E對應(yīng)的增加值貿(mào)易額。增加值是指國內(nèi)增加值（DVA），本文主要考慮一國DVA出口越高能說明其在參與國際分工中價值增值能力越強，DVA比FVA更能體現(xiàn)一國在貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的地位，能揭示其在全球貿(mào)易分工格局中的貿(mào)易利得和分工地位等。DVA貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)為有向網(wǎng)絡(luò)，較之于無向網(wǎng)絡(luò)，有向網(wǎng)絡(luò)能區(qū)分一國從伙伴國進口還是向伙伴國出口，有助于揭示一國在貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中對伙伴國依賴關(guān)系和對伙伴國的影響力，能體現(xiàn)各國間更為豐富的貿(mào)易關(guān)系信息。

為便于分析，本文參考Cranmer and Desmarais（2011）和李敬等（2014），將w中元素wij按降序排列，選取前10%（臨界值為7.462億美元）作為門檻，建立DVA貿(mào)易有向二值網(wǎng)絡(luò)矩陣[W1≤i，j≤G]（對角元素wii=0）。此種處理主要考慮如下三點：（1）主干結(jié)構(gòu)。采用門檻值方式設(shè)定二值網(wǎng)絡(luò)，旨在分析考察世界貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)主干結(jié)構(gòu)，若國家間存在連邊說明雙邊貿(mào)易大于門檻值，因而該網(wǎng)絡(luò)為高等級貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)主干結(jié)構(gòu)。實際上，姚星等（2019）和劉林青等（2021）構(gòu)建的也是二值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)。（2）一致性和可行性。后文探究形成機理時采用的TERGM模型因變量矩陣是二值矩陣，二值網(wǎng)絡(luò)能使前后文保持一致性。許和連等（2015）也是采用取門檻值的方式構(gòu)建“一帶一路”非加權(quán)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)。（3）簡潔性。二值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)各國度數(shù)中心度能直接反映其貿(mào)易伙伴國數(shù)量多少，因此能更為方便達(dá)到研究目的。本文時間跨度2003—2021年，樣本為132個國家。其中，DVA貿(mào)易在UNCTAD-Eora數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上，采用KWW法（Koopman et al.，2014）以及李榮林等（2022）做法，將其測算并更新到2021年。

2.網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)指標(biāo)

選取節(jié)點數(shù)、邊數(shù)、網(wǎng)絡(luò)密度、平均聚類系數(shù)和平均路徑長度刻畫網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。節(jié)點數(shù)、邊數(shù)和網(wǎng)絡(luò)密度分別反映網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和連邊數(shù)多少和網(wǎng)絡(luò)疏密程度。平均聚類系數(shù)反映節(jié)點嵌入鄰居節(jié)點形成集團化集聚（Lusher et al.，2013），公式為[1Ni=1NEiDEGREEiDEGREEi?1]。其中，[DEGREEi=jw+ij+jw?ij]，[i≠j]。Ei為i節(jié)點所有鄰居之間的邊數(shù)，DEGREEi為度數(shù)中心度。平均路徑長度指網(wǎng)絡(luò)任意兩節(jié)點之間最短路徑的平均值，可從側(cè)面揭示網(wǎng)絡(luò)的通達(dá)性以及價值鏈的分工長度，公式為[ji≥jmin {dij}12NN?1]。其中，min{dij}為i、j節(jié)點間最短路徑數(shù)。

3.節(jié)點中心度

度數(shù)中心度反映節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中地位和影響力。中介中心度測度節(jié)點在多大程度上居于其他節(jié)點的中間（Freeman，2002），從而起到控制其他節(jié)點間聯(lián)系的中介或“橋梁”作用，公式為[2N?1N?2jnpathjnipathjn]，[j≠n≠i]。其中，pathjn為從j國至n國的最短路徑數(shù)，pathjn（i）為從j國至n國經(jīng)過i國的最短路徑數(shù)。特征向量中心度度量節(jié)點與其他所有相連接的節(jié)點之間的聯(lián)系程度，強調(diào)節(jié)點中心度既取決于與其直接相連的節(jié)點情況，也與其遞歸中心度相關(guān)（Carvalho，2014）。公式為[DEGREEi1λj=1NwijDEGREEj]。[λ]為矩陣W最大特征值。

（二）社團凝聚子群探測

社團指網(wǎng)絡(luò)中某些節(jié)點聯(lián)系特別緊密且明顯高于團體外部的節(jié)點集合。本文利用CNA法中的Newman and Girvan（2004）的社團模塊度Q探測算法，1識別網(wǎng)絡(luò)中的不同社團。Q是通過比較社團內(nèi)部節(jié)點和不同社團節(jié)點聯(lián)系緊密程度的差異進行劃分，若社團之間連邊數(shù)比基于隨機選擇的預(yù)期連邊數(shù)少，則該網(wǎng)絡(luò)就會呈現(xiàn)社團結(jié)構(gòu)。

（三）世界增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)變化特征

1.整體拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)演變

本文根據(jù)引力算法測算并繪制了2003年、2008年、2014年和2021年世界國內(nèi)增加值貿(mào)易有向網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D（如圖1）。（a）子圖2003年網(wǎng)絡(luò)整體較為稀疏，國家數(shù)目相對不多僅有91個，連邊不多且分布不均，最外圍國家數(shù)連邊較少，越趨于中心區(qū)域國家間連邊數(shù)越密集。中心區(qū)域的美國、德國、荷蘭、法國、英國、中國、意大利和比利時等8個國家連邊居多，而其他多數(shù)國家則相對稀少甚至沒有連邊。（b）子圖2008年網(wǎng)絡(luò)連邊明顯增多，有連邊的節(jié)點數(shù)相對增加，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)由疏轉(zhuǎn)密。中心區(qū)域國家也由8國擴展到日本、韓國、加拿大、西班牙和印度等多國，其余國家連邊有不同程度增加，說明相比于期初，2008年貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)趨于擴大、聯(lián)系趨于緊密。（c）子圖2014年網(wǎng)絡(luò)連邊更為密集，中心區(qū)域德國、中國和美國等核心國家節(jié)點變大且顏色加深，中心國家范圍進一步擴展到新加坡、俄羅斯和意大利，這些國家間連邊明顯增多，說明該時期核心國貿(mào)易地位得以鞏固，貿(mào)易聯(lián)系更加緊密。這可能與“一帶一路”倡議的提出有關(guān)，該倡議提出后，我國采取次區(qū)域合作、經(jīng)濟走廊、國際大通道、產(chǎn)業(yè)園區(qū)等非制度性合作新方式，積極與不同發(fā)展水平沿線區(qū)域國家尋求經(jīng)貿(mào)合作，這進一步促進了其在區(qū)域貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中地位的提升，也間接擴大了其在全球貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的影響力。（d）子圖2021年，前期網(wǎng)絡(luò)整體變化特征得以強化，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)更趨復(fù)雜，非但網(wǎng)絡(luò)規(guī)模擴張明顯，連邊快速增加，而且連邊較多的國家也進一步增多，由2008年的多國擴張至新加坡、馬來西亞、印度尼西亞、土耳其、丹麥、波蘭、瑞士等國家。因此，GVC分工的深化促使許多國家越來越多地參與GVC分工與貿(mào)易。比較（a）-（b）和（c）子圖可知，我國在全球貿(mào)易體系中的角色逐漸從非中心演變?yōu)橹行膰遥涞匚坏玫捷^大跨越。世界越來越離不開我國，其他國家對我國的經(jīng)貿(mào)依賴日趨加深，我國在全球經(jīng)貿(mào)治理中的話語權(quán)得到相應(yīng)提升。此外，（a）-（d）子圖網(wǎng)絡(luò)中心區(qū)域除中國和印度外，其他多為經(jīng)濟發(fā)展水平較高的國家，并且這些國家間連邊較為稠密，說明網(wǎng)絡(luò)存在“富人俱樂部”現(xiàn)象?？傊澜缭黾又蒂Q(mào)易網(wǎng)絡(luò)不斷擴大、聯(lián)系趨于緊密、已形成結(jié)構(gòu)穩(wěn)定的“多極化”分布格局。

2.網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化特征

表1報告了2003—2021年世界DVA貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點數(shù)、邊數(shù)、網(wǎng)絡(luò)密度、平均聚類系數(shù)和平均路徑長度變化情況?？梢?，2003—2021年節(jié)點數(shù)、邊數(shù)和網(wǎng)絡(luò)密度均有明顯上升，分別從2003年91、1568和0.191先波動增至2008年108、2453和0.212，2009年金融危機后均出現(xiàn)短暫下滑，2010—2021年此三項指標(biāo)分別從110、2443和0.204增加到113、2755和0.218，平均聚類系數(shù)呈現(xiàn)波動上升趨勢，而平均路徑長度趨于下降。金融危機系統(tǒng)沖擊了世界DVA貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，破壞了部分國家價值鏈分工與貿(mào)易聯(lián)系，甚至直接造成局部網(wǎng)絡(luò)國家間貿(mào)易的中斷?？疾炱趦?nèi)，節(jié)點數(shù)和邊數(shù)的增加表明國際生產(chǎn)的分散性加強，越來越多的國家參與到GVC分工當(dāng)中；網(wǎng)絡(luò)密度的上升歸因于國家間中間品貿(mào)易聯(lián)系的頻繁與程度的加強。平均聚類系數(shù)趨于上升，意味著世界貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的集團化趨勢有所增強，且存在較強的等級結(jié)構(gòu)。平均路徑長度均值約為1.862且趨于下降說明任何一國只需通過大約2個國家即可與另一國開展增加值貿(mào)易，并且途徑的第三國數(shù)目逐漸減少，GVC分工越來越趨于區(qū)域化或集團內(nèi)部化，分工鏈條逐漸縮短。

3.中心性分布

而言，德國、美國和中國度數(shù)中心度位居世界前三，居于網(wǎng)絡(luò)中心地位；其次是法國、意大利、荷蘭、英國、比利時、日本、韓國、西班牙、加拿大、俄羅斯、印度、瑞典和瑞士等13個國家，其中心度均高于100，這些國家居于網(wǎng)絡(luò)次中心位置，而其余多數(shù)國家位于邊緣甚至孤立位置。德國、美國和中國等核心國對世界貿(mào)易格局的影響力和控制力明顯強于法國、意大利、荷蘭等次核心國家以及絕大多數(shù)邊緣國家。中介中心度結(jié)果與度數(shù)中心度基本相近，其中德國、美國和中國扮演最為重要的“橋梁”角色，其為多數(shù)低中心度國家地位的提升和影響力的擴大提供機遇和選擇，多數(shù)低中心地位國家可與中心國建立間接貿(mào)易關(guān)系，這既有利于其避免陷入邊緣甚至孤立位置，也有助于推動全球經(jīng)貿(mào)格局的重構(gòu)和國際經(jīng)貿(mào)規(guī)則話語權(quán)的增強。

4.區(qū)域中心地位比較

“一帶一路”倡議旨在建立和加強各國間互聯(lián)互通伙伴關(guān)系，構(gòu)建全方位、多層次、復(fù)合型互聯(lián)互通網(wǎng)絡(luò)。要實現(xiàn)上述目標(biāo)，明確各國在全球貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的位置及其資源控制能力是基本前提?？紤]到度數(shù)中心度和中介中心度忽視了與其進行間接增加值貿(mào)易聯(lián)系的國家情形，難以全面揭示各國的全局網(wǎng)絡(luò)地位。圖2繪制了2003—2021年“一帶一路”與非“一帶一路”國家特征向量中心度對比變化情況。1總體上，“一帶一路”國家中心地位低于非“一帶一路”國家，但趨于波動上升態(tài)勢。在部分年份如2009—2016年，“一帶一路”國家中心地位加快向非“一帶一路”國家追趕?？疾炱趦?nèi)，“一帶一路”國家相對地位先從0.223快速升至2014年局部峰值0.305，然后緩慢波動穩(wěn)定在2021年0.303，2013年“一帶一路”倡議提出后，該指標(biāo)在2014年達(dá)到最大值，2015年降為0.295，其后保持穩(wěn)定態(tài)勢，說明“一帶一路”國家與非“一帶一路”國家中心地位差距逐漸縮小，“一帶一路”國家對全球資源控制力趨于加強。

（四）世界增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)社團凝聚子群分布

本文利用Q算法識別了2021年世界增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)社團凝聚子群分布，結(jié)果發(fā)現(xiàn)世界增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)可劃分為規(guī)模各異的五大社團凝聚子群。第一子群由柬埔寨、烏克蘭和馬爾代夫等23國組成，內(nèi)部聯(lián)系比較松散，穩(wěn)定性和凝聚力較差；第二子群以以色列、斯洛伐克和羅馬尼亞等為主要代表，成員規(guī)模（31）與內(nèi)部聯(lián)系均高于第一子群，與第三子群聯(lián)系比較密切，凝聚力也相對較強；第三子群以德國、美國、中國和法國為核心代表，成員規(guī)模較大（31）且多為貿(mào)易大國。該子群不僅內(nèi)部聯(lián)系緊密，外部與除第一子群外的其他子群均聯(lián)系較多，凝聚力相對最高；第四子群成員僅為15，內(nèi)部成員聯(lián)系較少，與第三子群聯(lián)系較多，凝聚力相對較弱；最后是第五子群，以白俄羅斯、阿根廷、孟加拉國和阿爾及利亞為代表，成員最多（32），該子群內(nèi)部聯(lián)系強于第四子群，且與第三子群聯(lián)系緊密。五大子群中，德國、美國、中國、斯洛伐克、羅馬尼亞和白俄羅斯等國家既在自身子群發(fā)揮關(guān)鍵作用，也充當(dāng)不同子群的聯(lián)結(jié)中介，因而扮演雙重聯(lián)結(jié)角色。為比較五大子群動態(tài)演進特征，本文測算了2021年相比2008年子群密度矩陣變化情況。1結(jié)果表明，世界五大子群內(nèi)部凝聚程度有明顯差異，第二、第三和第五子群聯(lián)結(jié)較為緊密且程度趨于增強，而第四子群則趨于減弱，第一子群維持松散態(tài)。

三、理論機制、計量模型與變量數(shù)據(jù)

本文接下來分析世界增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)演化的理論機制，構(gòu)建TERGM模型開展仿真模擬檢驗。

（一）理論機制

1.自組織機制

（1）偏好連接機制。偏好連接機制屬于自組織機制的一種，是指節(jié)點會根據(jù)網(wǎng)絡(luò)已有的連接關(guān)系選擇特定節(jié)點形成新連接。對于貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)，偏好連接機制是指新加入貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的國家傾向于選擇高中心度國家建立新貿(mào)易關(guān)系，該效應(yīng)也被稱為偏好依附，即優(yōu)先選擇高中心度的明星國家最終形成馬太效應(yīng)或“強者恒強”（劉林青等，2021）或者“富人俱樂部”。實際上，鄧慧慧等（2023）發(fā)現(xiàn)世界制造業(yè)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)具有向中心大國集聚轉(zhuǎn)變趨勢，呈現(xiàn)明顯“強者愈強”特點。偏好連接機制的強化促使貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)少數(shù)國家形成核心國，多數(shù)國家演變?yōu)榉呛诵纳踔吝吘墖?，最終形成相對穩(wěn)定的“核心-邊緣”等級結(jié)構(gòu)。為此，本文提出

假設(shè)1a：偏好連接機制是促成世界增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化的重要因素。

（2）傳遞閉合效應(yīng)。傳遞閉合效應(yīng)是從貿(mào)易集聚角度刻畫網(wǎng)絡(luò)模體或三元組傳遞閉合關(guān)系，指當(dāng)兩國擁有共同伙伴國時，兩國更傾向于形成貿(mào)易關(guān)系，即擁有共同的第三方伙伴國有利于三元貿(mào)易集團的形成。Giuliani（2013）指出三元組傳遞閉合效應(yīng)是影響關(guān)系選擇和驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)集群形成的重要內(nèi)生機制，Baldwin and Jaimovich（2012）將其概括為“感染效應(yīng)”。為減少信息不對稱帶來的不確定性和潛在依賴伙伴的機會主義行為，經(jīng)濟體傾向于根據(jù)依賴對象的信息共享與合作伙伴形成新的貿(mào)易關(guān)系（劉林青等，2021）。為此，本文提出

假設(shè)1b：傳遞閉合效應(yīng)是促成世界增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化的重要因素。

2.節(jié)點屬性機制

（1）經(jīng)濟規(guī)模。經(jīng)濟規(guī)模反映一國對貿(mào)易伙伴國的市場需求能力和為其提供貿(mào)易品的供給能力。較高的GDP既能為各種資金、技術(shù)和創(chuàng)新投入提供充足空間，又能為貿(mào)易二元邊際擴張?zhí)峁┗緱l件。GDP規(guī)模的擴張有利于一國在全球范圍內(nèi)開展GVC分工與貿(mào)易，利用全球的勞動、知識和技術(shù)等要素與更多國家開展貿(mào)易，促進貿(mào)易擴展邊際擴張，獲取更多貿(mào)易利得（Kali and Reyes，2007）。Kali and Reyes（2007）強調(diào)一國GDP與貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中心度密切相關(guān)。因此，本文提出

假設(shè)2a：經(jīng)濟規(guī)模是促進世界增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)演化的基本機制。

（2）制度質(zhì)量。制度質(zhì)量是決定一國參與國際分工的必要條件，其質(zhì)量提升有利于降低跨境協(xié)調(diào)和交易成本、降低貿(mào)易風(fēng)險和矯正制度性扭曲途徑，為國際貿(mào)易提供透明穩(wěn)定可預(yù)期的制度環(huán)境，進而促進雙邊貿(mào)易關(guān)系形成。隨著產(chǎn)品生產(chǎn)工序和環(huán)節(jié)跨境流動，制度質(zhì)量的高低會通過生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)傳遞進而通過上下游分工傳遞到網(wǎng)絡(luò)其他國家。如政治動蕩、恐怖襲擊橫生的不穩(wěn)定制度環(huán)境會增加價值鏈貿(mào)易 “敲竹杠”與 “反敲竹杠”等違約風(fēng)險（Acemoglu et al.，2007），嚴(yán)重甚至造成整個價值鏈分工斷裂，兩方面機制均會影響國際貿(mào)易關(guān)系的形成與演化。因此，本文提出

假設(shè)2b：制度質(zhì)量是世界增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)演化的重要機制。

（3）關(guān)稅。進口關(guān)稅削減有助于直接降低出口可變貿(mào)易成本（田巍和余淼杰，2013）、延長企業(yè)出口持續(xù)時間，促進出口擴展邊際擴張（毛其淋和盛斌，2014），也能間接促進企業(yè)提升出口技術(shù)含量和生產(chǎn)率，推動出口參與，進而促進國際貿(mào)易關(guān)系形成?？勺冑Q(mào)易成本的存在促使企業(yè)只有生產(chǎn)率較高時才會選擇出口（Bernard and Jensen，2004），因而貿(mào)易成本是推動新貿(mào)易關(guān)系形成的重要因素。關(guān)稅削減通過競爭效應(yīng)和成本效應(yīng)促進我國制造業(yè)出口參與，且主要推動本土企業(yè)擴展邊際擴張（毛其淋和盛斌，2014）。因此，本文提出

假設(shè)2c：關(guān)稅下降是決定世界增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)形成的重要因素。

（4）貿(mào)易便利化。貿(mào)易便利化狹義指海關(guān)便利化，即進口通關(guān)文件數(shù)量減少或手續(xù)的簡化等（WTO，1998），可通過降低進口成本或簡化通過手續(xù)，加速產(chǎn)品跨境流動，因而會促進貿(mào)易二元邊際擴張（孔慶峰和董虹蔚，2015；葛純寶和于津平，2020）。貿(mào)易便利化也能通過加快中間品貿(mào)易擴張，產(chǎn)生技術(shù)外溢（祝樹金等，2018），進而影響伙伴國甚至第三國通過“干中學(xué)”等方式促進出口擴張。因此，本文提出

假設(shè)2d：貿(mào)易便利化是影響世界增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)形成的重要因素。

3.關(guān)系網(wǎng)絡(luò)嵌入機制

關(guān)系網(wǎng)絡(luò)嵌入機制是指國家間除貿(mào)易關(guān)系外的其他經(jīng)濟和地理等關(guān)系會對世界增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的形成和演化產(chǎn)生明顯影響。本文主要考慮共同邊界、共同語言、歷史殖民關(guān)系、宗教信仰關(guān)系以及區(qū)域貿(mào)易協(xié)定網(wǎng)絡(luò)等。

（1）共同邊界。國家間邊界接壤有利于降低跨境運輸和協(xié)調(diào)成本、提升貿(mào)易效率，減少過境或中轉(zhuǎn)成本及時間等，進而促進貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)關(guān)系形成。擁有共同地理邊界會促使兩國聯(lián)合鐵路建設(shè)（如中國-老撾鐵路）或簽署海關(guān)一體化協(xié)定（Barigozzi et al.，2011），進而降低運輸、跨境和協(xié)調(diào)成本，減少接壤與非接壤國家產(chǎn)品過境時間和中轉(zhuǎn)次數(shù)（Limao et al.，2001），進而促進雙邊貿(mào)易（Chaney，2014）。雙邊運輸成本下降會吸收他國市場份額產(chǎn)生貿(mào)易轉(zhuǎn)移進而影響第三國貿(mào)易關(guān)系（Anderson and Wincoop，2003）。因此，本文提出

假設(shè)3a：共同邊界網(wǎng)絡(luò)有利于促成世界增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的形成。

（2）共同語言關(guān)系。擁有共同語言有助于兩國降低語言溝通障礙與溝通成本，提升文化認(rèn)同，增進彼此信任甚至減少商業(yè)風(fēng)險和交易成本，因而會促進貿(mào)易關(guān)系形成。共同語言體現(xiàn)國家間具有相似的語言文化，能降低彼此溝通障礙與交流成本，增進相互信任（王永進等，2010）；也能通過降低商業(yè)風(fēng)險與交易成本，增加貿(mào)易機會（潘鎮(zhèn)，2006），或促進兩國市場信息和人文交流（Feng et al.，2020），這有助于消除民眾偏見，增加民心相通（姚星等，2019），進而促進貿(mào)易關(guān)系形成。因此，本文提出

假設(shè)3b：共同語言網(wǎng)絡(luò)會促進世界增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)形成。

（3）歷史殖民關(guān)系。在殖民時代，西方國家通過掠奪的方式在殖民者和被殖民者之間，以及殖民地彼此之間建立了殖民關(guān)系貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)。殖民體系瓦解之后，該貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)沒有完全隨之崩潰，而在一定程度上延續(xù)下來，它既存在于前殖民者和被殖民者之間，也存在于前殖民地之間。Berthou and Ehrhart（2017）發(fā)現(xiàn)前殖民地與鄰近殖民者或與前殖民者有貿(mào)易往來的國家存在更多貿(mào)易。歷史上存在殖民與被殖民關(guān)系的國家，更容易建立貿(mào)易依賴關(guān)系（李清如和王冰雪，2023）。這套歷史遺留下來的殖民關(guān)系網(wǎng)絡(luò)仍可能通過路徑依賴效應(yīng)對現(xiàn)代世界增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)體系產(chǎn)生影響。因此，本文提出

假設(shè)3c：歷史殖民關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是影響世界增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的重要因素。

（4）共同宗教信仰關(guān)系。擁有共同宗教信仰能增強文化認(rèn)同感，降低因文化習(xí)俗等差異導(dǎo)致的沖突，更易于建立貿(mào)易關(guān)系（馬菁等，2024）。擁有共同宗教信仰能克服文化差異帶來的貿(mào)易障礙（劉林青等，2021），比如信息或交易成本（Guiso et al.，2009），因而有利于國際貿(mào)易關(guān)系形成，甚至直接影響國際貿(mào)易強度。因此，本文提出

假設(shè)3d：共同宗教信仰關(guān)系會促進世界增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)形成。

（5）區(qū)域貿(mào)易協(xié)定關(guān)系。區(qū)域貿(mào)易協(xié)定（RTA）主要通過削減關(guān)稅與非關(guān)稅貿(mào)易壁壘等直接機制降低貿(mào)易成本，以及產(chǎn)生貿(mào)易轉(zhuǎn)移或貿(mào)易創(chuàng)造等間接機制，影響貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)關(guān)系演化。簽署RTA如關(guān)稅減讓條款等，能削減關(guān)稅、降低關(guān)稅波動范圍和可能性以及降低非關(guān)稅壁壘，進而促進貿(mào)易二元擴張（Baier et al.，2014）。RTA的簽署可通過在成員國與成員國外形成貿(mào)易轉(zhuǎn)移或貿(mào)易創(chuàng)造（Xu et al.，2021），進而間接影響第三國貿(mào)易關(guān)系。因此，本文提出

假設(shè)3e：區(qū)域貿(mào)易協(xié)定會促進世界增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化。

（二）模型構(gòu)建

各國貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的相關(guān)性導(dǎo)致傳統(tǒng)回歸模型無法得到無偏且一致估計量，TERGM模型假定節(jié)點連邊形成的概率取決于其他連邊是否出現(xiàn)，強調(diào)從網(wǎng)絡(luò)關(guān)系之間的依賴性（許和連等，2015）分析網(wǎng)絡(luò)演化。并且，該模型將多期貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)作為一個整體，能克服ERGM模型忽視時間依賴的缺陷。本文參考Leifeld et al（2018），采用TERGM模型探究世界增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的形成機制?；驹頌椋?/p>

定義一個k階馬爾科夫相關(guān)的TERGM模型，第t期貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)只與其前k期有關(guān)

[P（Yt=ytYt?K，…，Yt?1，θ）=expiθizigkθ] （1）

1階馬爾科夫相關(guān)多網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合概率分布為

[P（Yt，…，Y2Y1，θ）=t=2TP（YTYT?1，θ）] （2）

其中，[P（Yt，…，Y2Y1，θ）]表示在θ和第K個時期貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)關(guān)系條件下，得到的模擬網(wǎng)絡(luò)y在觀測網(wǎng)絡(luò)Y中出現(xiàn)的概率。[kθ=iexpiθizig]為所有可能組成的模擬網(wǎng)絡(luò)的加總所組合而成的標(biāo)準(zhǔn)化常量，用于確保Prob（G=g|θ）始終保持在0～1之間。zi（g）表示一系列變量，本文參考Harris（2014）將該變量分為內(nèi)生結(jié)構(gòu)變量、節(jié)點屬性變量和協(xié)變量網(wǎng)絡(luò)三大類。θi為變量待估參數(shù)，為正說明對應(yīng)變量會比隨機網(wǎng)絡(luò)更易促進網(wǎng)絡(luò)關(guān)系形成，為負(fù)則說明此種正向概率相對較小。仿真模擬過程中，本文先建立只納入網(wǎng)絡(luò)密度的零模型作為評價基準(zhǔn)（Harris，2014），然后按照內(nèi)生結(jié)構(gòu)變量、節(jié)點屬性變量和網(wǎng)絡(luò)協(xié)變量順序逐步增加變量，再根據(jù)AIC和BIC準(zhǔn)則確定模型是否得到優(yōu)化，從而判定網(wǎng)絡(luò)擬合效果的優(yōu)劣（許和連等，2015）。考慮到參數(shù)對算法敏感性，后文也采用MCMC-PLE方法進行穩(wěn)健性檢驗。

（三）網(wǎng)絡(luò)變量選取與數(shù)據(jù)來源

本文主要參考許和連等（2015）做法，將自變量劃分為內(nèi)生結(jié)構(gòu)變量、節(jié)點屬性變量和協(xié)變量三大類。

1.被解釋變量

被解釋變量為[G]對應(yīng)的邊[wiji，j=1，2，…，N]組成的矩陣[W]，若[i]和[j]節(jié)點有連邊[wij]=1，否則取0。

2.內(nèi)生結(jié)構(gòu)變量

（1）網(wǎng)絡(luò)密度。用于控制網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，相當(dāng)于傳統(tǒng)回歸模型的常數(shù)項。（2）幾何加權(quán)邊共享伙伴。反映兩國間若擁有1個或多個共享伙伴國，則兩國更傾向于進行貿(mào)易，即基于網(wǎng)絡(luò)三元傳遞性，從貿(mào)易集聚視角反映網(wǎng)絡(luò)關(guān)系是否存在三元傳遞閉合關(guān)系。公式為[vg;α=eαi=1n?21?1?e?αiESPig]。ESPi（g）為具有i個共享伙伴的邊數(shù)，[α]為衰減參數(shù)，取1。

3.節(jié)點屬性變量

（1）對數(shù)化國內(nèi)生產(chǎn)總值。以現(xiàn)價美元計的國內(nèi)生產(chǎn)總值取對數(shù)表示。（2）制度質(zhì)量。參考劉震等（2024），取各國腐敗控制、話語權(quán)和問責(zé)制、政治穩(wěn)定、政府效率、監(jiān)管質(zhì)量與法制六分項簡單算術(shù)平均。（3）關(guān)稅率。取各國所有產(chǎn)品MFN簡單算術(shù)平均稅率。（4）貿(mào)易便利化。參考Wilson et al（2003）、孔慶峰和董虹蔚（2015），用標(biāo)準(zhǔn)化、正向化后的各國進口所需文件數(shù)表示。

4.協(xié)變量網(wǎng)絡(luò)

（1）共同邊界。兩國若相鄰，矩陣元素取1，否則取0。（2）共同語言關(guān)系。矩陣元素取值與共同邊界同理。（3）歷史殖民關(guān)系。兩國歷史上存在殖民關(guān)系，元素取1，否則取0。（4）宗教信仰關(guān)系。兩國存在9%以上的人口具有相同宗教信仰，元素取1，否則取0。（5）加權(quán)區(qū)域貿(mào)易協(xié)定網(wǎng)絡(luò)。加權(quán)區(qū)域貿(mào)易協(xié)定是以一國與伙伴國是否簽署自由貿(mào)易協(xié)定FTA、關(guān)稅同盟CU、共同市場CM、經(jīng)濟聯(lián)盟EU和完全一體化PEI等形式中的任何一種為基礎(chǔ)，然后用該國與簽署協(xié)定的伙伴國增加值貿(mào)易額占該國與所有伙伴國增加值貿(mào)易額的比重作為權(quán)重，最后進行加權(quán)得到。對于一國而言，若協(xié)定簽署伙伴國為小國，簽署協(xié)定可能不會對其貿(mào)易地位產(chǎn)生明顯影響。若協(xié)定簽署伙伴國為大國，則簽署協(xié)定會在原有貿(mào)易規(guī)模上起到明顯加強作用。各變量設(shè)定說明及數(shù)據(jù)來源如表3所示。

表3 各變量設(shè)定說明

[類別 名稱 設(shè)定方式 含義 數(shù)據(jù)來源 被解釋變量 網(wǎng)絡(luò)矩陣 若[i]和[j]節(jié)點有連邊[wij]=1，否則取0 [i]和[j]節(jié)點是否存在貿(mào)易關(guān)系，如果有，則存在高等級貿(mào)易關(guān)系 UNCTAD 內(nèi)生結(jié)構(gòu)變量 網(wǎng)絡(luò)密度 相當(dāng)于傳統(tǒng)回歸模型中的常數(shù)項，無實際意義 用于控制網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)。 UNCTAD 幾何加權(quán)共享伙伴 [vg;α] 從貿(mào)易集聚角度刻畫三元傳遞閉合效應(yīng) UNCTAD 節(jié)點屬性變量 國內(nèi)生產(chǎn)總值 以美元計的名義GDP并取對數(shù) 經(jīng)濟規(guī)模 World Bank、IMF 制度質(zhì)量 腐敗控制、話語權(quán)和問責(zé)制、政治穩(wěn)定、政府效率、監(jiān)管質(zhì)量與法制六分項指標(biāo)簡單算術(shù)平均 制度環(huán)境 透明國際 關(guān)稅率 所有產(chǎn)品MFN簡單算術(shù)平均稅率 進口關(guān)稅 World Bank 貿(mào)易便利化 進口所需文件數(shù)并進行標(biāo)準(zhǔn)化和正向化處理 海關(guān)手續(xù)便利度 營商環(huán)境報告 協(xié)變量網(wǎng)絡(luò) 共同邊界 兩國邊界接壤，元素取1，否則取0 地理接壤與否 CEPII、Google Earth 共同語言關(guān)系 兩國擁有共同語言，元素取1，否則取0 語言文化相近性 CEPII 歷史殖民關(guān)系 兩國歷史上存在過殖民關(guān)系元素取1，否則取0 歷史影響 CEPII 宗教信仰關(guān)系 兩國擁有共同宗教信仰，元素取1，否則取0 宗教文化相近性 CEPII 加權(quán)區(qū)域貿(mào)易協(xié)定 以各國是否簽署FTA、CU、CM、EU和PEI等任何一種為基礎(chǔ)，是則元素取1，否則取0；然后用該國與簽署協(xié)定伙伴國增加值貿(mào)易額占該國與所有伙伴國增加值貿(mào)易額的比重作為權(quán)重，最后進行加權(quán) 加權(quán)貿(mào)易協(xié)定 CEPII、WITS、UNCTAD、Bergstrand and Baier（2015） EIA數(shù)據(jù)庫 ]

四、形成機理分析

本文接下來逐步將內(nèi)生結(jié)構(gòu)變量、節(jié)點屬性變量和網(wǎng)絡(luò)協(xié)變量納入模型，分別估計，促使模擬網(wǎng)絡(luò)逐漸逼近觀測網(wǎng)絡(luò)，當(dāng)擬合優(yōu)度達(dá)到較優(yōu)時，其對應(yīng)的模型參數(shù)比較可靠。模擬結(jié)果如表4所示。

（一）模擬結(jié)果分析

列（1）僅納入網(wǎng)絡(luò)密度進行模擬，相應(yīng)AIC和BIC值高達(dá)264869.2和264879.9，說明世界增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)形成并非隨機，僅控制網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)不足以全面揭示其成因。列（2）加入幾何加權(quán)共享伙伴變量后，其AIC和BIC值有所上升，說明模型擬合效果相對下降。通過逐步納入變量方式，列（12）納入三類變量，其AIC和BIC值分別為53138.6和53281.2，說明納入全部變量后，本文模型擬合效果較好。1從列（12）可見，網(wǎng)絡(luò)密度系數(shù)為-74.621且顯著，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生結(jié)構(gòu)會略微促進貿(mào)易關(guān)系形成，但其程度相對較?。╗e?74.6211+e?74.621]），假設(shè)1a成立。經(jīng)計算，幾何加權(quán)共享伙伴的促進效應(yīng)約為61.6%，說明三元傳遞閉合效應(yīng)是促進世界增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)關(guān)系形成的重要因素，假設(shè)1b成立。國內(nèi)生產(chǎn)總值、制度質(zhì)量和貿(mào)易便利化對貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)關(guān)系形成的概率分別為79.8%、66.2%和66.6%，說明經(jīng)濟規(guī)模的擴大、制度質(zhì)量提升以及貿(mào)易便利化水平提升均有助于世界增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的形成，假設(shè)2a、2b和2d成立。關(guān)稅率影響效應(yīng)約為49.8%，說明關(guān)稅率會以低于50%的概率影響世界增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的形成，這與假設(shè)2c一致。協(xié)變量中，只有共同邊界、加權(quán)區(qū)域貿(mào)易協(xié)定和歷史殖民關(guān)系產(chǎn)生了明顯積極影響，假設(shè)3a、3c和3e成立。相比之下，共同語言和宗教信仰關(guān)系未產(chǎn)生明顯積極作用。盡管共同語言關(guān)系有利于拉近各國文化距離，但隨著各國信息交流和技術(shù)通訊的進步，不同語言的國家之間可通過線上線下翻譯等技術(shù)消除文化距離的阻礙作用。隨著各國貿(mào)易伙伴國數(shù)量的增多，一國對特定伙伴國如殖民國的經(jīng)濟依賴相對下降，這可能會對歷史殖民關(guān)系形成削弱作用。世界增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)格局具有其內(nèi)在組織結(jié)構(gòu)，其中三元傳遞閉合效應(yīng)是促成貿(mào)易集團化趨勢的成因，經(jīng)濟規(guī)模和制度質(zhì)量有利于一國貿(mào)易關(guān)系的形成。

（二）擬合效果分析

以上結(jié)果并未比較模擬網(wǎng)絡(luò)和觀測網(wǎng)絡(luò)之間是否存在顯著差異，若不存在，說明擬合效果較好。本文接下來采用GOF檢驗和MCMC診斷，檢驗?zāi)M網(wǎng)絡(luò)擬合效果以及擬合模型是否會退化為空網(wǎng)絡(luò)或滿網(wǎng)絡(luò)?；诒?列（12）估計參數(shù)，圖3分別繪制了1000個模擬網(wǎng)絡(luò)的度分布、測地線距離、二元共享伙伴數(shù)和三元共享伙伴數(shù)的分布與觀測網(wǎng)絡(luò)分布指標(biāo)的箱式和折線混合圖，其中深黑線為觀測網(wǎng)絡(luò)中位數(shù)，灰色為模擬網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)指標(biāo)，而淺灰色對應(yīng)模擬網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)對應(yīng)的95%置信區(qū)間?？梢?，四子圖指標(biāo)基本位于觀測網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)周圍，且后者處于95%置信區(qū)間對應(yīng)灰色區(qū)域內(nèi)，表明本文模型對觀測網(wǎng)絡(luò)模擬效果較好。此外，模擬網(wǎng)絡(luò)MCMC診斷結(jié)果表明，本文模型未發(fā)生退化情況。1總之，本文模型擬合效果較好，主要結(jié)論成立。

（三）異質(zhì)性結(jié)果分析

1.時間段異質(zhì)性

基于世界增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)動態(tài)結(jié)構(gòu)性演變的特征事實，本文分別以2008年金融危機和2013年“一帶一路”倡議提出作為分界點分別估計，結(jié)果如表5列（1）—（3）所示。各階段除2013年以前關(guān)稅率和歷史殖民關(guān)系系數(shù)不顯著外，其余變量如國內(nèi)生產(chǎn)總值、制度質(zhì)量、共同邊界和加權(quán)區(qū)域貿(mào)易協(xié)定等在其他階段均顯著，且數(shù)值大小整體趨于下降，說明各國國內(nèi)生產(chǎn)總值、制度質(zhì)量、邊界接壤關(guān)系以及簽署區(qū)域貿(mào)易協(xié)定對貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)形成的作用趨于弱化。相比之下，關(guān)稅和共同宗教信仰關(guān)系的作用有所強化。這可能是因為金融危機不僅沖擊了GVC分工，造成部分國家間貿(mào)易往來的中斷，降低了各國間增加貿(mào)易關(guān)系形成的概率。2013年我國提出的“一帶一路”倡議為區(qū)域經(jīng)貿(mào)合作提供了磋商平臺，而且隨著更多經(jīng)濟體的不斷加入，我國與更多地理非接壤的國家簽署或升級區(qū)域貿(mào)易協(xié)定，促使該倡議的影響逐漸呈現(xiàn)遞減趨勢，并且進一步強化了傳統(tǒng)關(guān)稅等因素的影響。

2.中心地位異質(zhì)性

考慮到不同中心地位國家對資源控制和利用能力有所差異，高中心地位國家控制能力相對更強且易于形成“富人俱樂部”，本文先根據(jù)2003—2021年平均度數(shù)36.46構(gòu)建節(jié)點中心度虛擬變量NP，若節(jié)點度數(shù)高于36.46取1，否則取0，然后納入模型進行估計。從列（4）可知，NP系數(shù)顯著為正，因此高中心地位國家間更易形成增加值貿(mào)易關(guān)系，這與GVC分工的區(qū)域性相符合。GVC已形成以德國、美國和中國為主的歐洲、美洲和亞洲區(qū)域價值鏈分工與貿(mào)易體系，相比于非中心和邊緣國家，中心國之間增加值貿(mào)易規(guī)?；騼r值鏈分工深度都相對更高，最終形成相對緊密的增加值貿(mào)易關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。

3.區(qū)域異質(zhì)性

某一區(qū)域中心地位的高低不僅體現(xiàn)其與其他區(qū)域貿(mào)易關(guān)系緊密程度，也能揭示該區(qū)域內(nèi)部國家之間貿(mào)易聯(lián)系的疏密情況。本文推斷相比于“一帶一路”國家，四類因素對非“一帶一路”國家貿(mào)易關(guān)系形成的積極作用更強。將樣本劃分為“一帶一路”和非“一帶一路”國家后，本文重新進行估計，結(jié)果如列（5）—（6）所示。通過比較可得結(jié)論：網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生結(jié)構(gòu)、國內(nèi)生產(chǎn)總值、制度質(zhì)量和關(guān)稅率對“一帶一路”國家增加值貿(mào)易關(guān)系的形成及演化的作用明顯強于非“一帶一路”國家。這是因為相比于“一帶一路”國家，非“一帶一路”國家高中心度國家如美國、德國、法國等更多，這些國家更易于與中心度高的國家建立貿(mào)易關(guān)系，并通過后者與低中心度以及邊緣國家建立間接貿(mào)易關(guān)系。其余變量如邊界接壤關(guān)系、簽署區(qū)域貿(mào)易協(xié)定和共同宗教信仰等更強促進非“一帶一路”國家貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的形成。實際上，這從側(cè)面體現(xiàn)出“一帶一路”國家在利用地理邊界、區(qū)域貿(mào)易協(xié)定等促成區(qū)域貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)關(guān)系形成方面存在較大空間。

（四）穩(wěn)健性檢驗

本文采用不同估計方法、不同抽樣規(guī)模、奇偶年份、相隔多期和分年份等方式，開展穩(wěn)健性檢驗。1（1）不同估計方法。本文將前文MCMC-MLE法改為MCMC-PLE法（Hunter et al.，2008），把對極大似然函數(shù)的估計轉(zhuǎn)變?yōu)閷螛O大似然函數(shù)的估計，以實現(xiàn)對MLE的近似。該法不需要仿真模擬，能大幅減少運算量，且在樣本量較大時被證明是一致的。結(jié)果表明估計結(jié)果與基準(zhǔn)估計無明顯差異。（2）不同抽樣規(guī)模。本文將抽樣次數(shù)分別擴大到1000次和5000次，然后進行重新估計。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，核心變量依舊顯著，且數(shù)值較為接近，說明前文擬合結(jié)果對抽樣規(guī)模不敏感。（3）偶數(shù)年份、奇數(shù)年份。本文進一步將數(shù)據(jù)年度劃分為偶數(shù)年和奇數(shù)年兩類，分別進行仿真模擬，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，兩類數(shù)據(jù)結(jié)果中主要變量顯著性與基準(zhǔn)一致，因此考慮網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生結(jié)構(gòu)可能的跨年度依賴時，結(jié)果也相對穩(wěn)健。（4）相隔兩年、三年和四年時間。本文采用每隔兩年、隔三年以及隔四年方式進行仿真模擬，結(jié)果表明核心變量系數(shù)均顯著且比較接近，說明前文擬合結(jié)果基本穩(wěn)健，對網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生結(jié)構(gòu)設(shè)定不敏感。（5）分年份估計。本文采用不考慮時間依賴特性的ERGM模型分別對2003—2021年數(shù)據(jù)分別進行仿真模擬（未加入GWESP變量），結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在多數(shù)年份內(nèi)主要變量顯著，這在一定程度上說明了本文模型的穩(wěn)健性以及ERGM模型忽視貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)時間維度的缺陷。總之，本文主要結(jié)論穩(wěn)健。

五、結(jié)論與啟示

本文基于UNCTAD-Eora增加值貿(mào)易數(shù)據(jù)，采用CNA法評價了2003—2021年世界增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)演變特征，結(jié)果表明：世界增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)不斷擴大、聯(lián)系趨于緊密和區(qū)域化、融合度逐漸加深，已形成以德國、美國和中國為中心和“橋梁”的“多極化”分布格局和聯(lián)結(jié)疏密差異明顯但結(jié)構(gòu)相對穩(wěn)定的五大社團凝聚子群；“一帶一路”與非“一帶一路”國家網(wǎng)絡(luò)地位差距趨于波動收窄。進一步采用TERGM模型進行網(wǎng)絡(luò)模擬發(fā)現(xiàn)，關(guān)系偏好連接效應(yīng)、三元傳遞閉合效應(yīng)、各國GDP、制度質(zhì)量、共同邊界、區(qū)域貿(mào)易協(xié)定和歷史殖民關(guān)系是世界增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)形成的決定因素，各因素對網(wǎng)絡(luò)形成的積極影響不僅在不同區(qū)域和階段有明顯差異，而且會隨國家網(wǎng)絡(luò)地位的提升而增強。采用不同方法、不同抽樣次數(shù)、不同時段以及分年度穩(wěn)健性檢驗后，本文主要結(jié)論依舊穩(wěn)健。

本文主要政策啟示如下：第一，統(tǒng)籌考量各國利益關(guān)切，發(fā)揮中心聯(lián)結(jié)作用，促進深度包容性融合。世界各國經(jīng)貿(mào)關(guān)系交織融合加速演化，已形成以德國、美國和中國為核心的“多極化”貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)分布格局。我國由非核心向核心貿(mào)易大國角色的快速轉(zhuǎn)變與其他核心與非核心國之間密切相關(guān)。我國應(yīng)樹立全局性和系統(tǒng)性思維，統(tǒng)籌考量各國貿(mào)易利益關(guān)切，更多兼顧低貿(mào)易地位國家貿(mào)易利得，加強與非中心及邊緣國家間貿(mào)易聯(lián)系，避免其陷入邊緣和孤立地位，從而更為包容性推動全球經(jīng)貿(mào)網(wǎng)絡(luò)深度融合。第二，加快調(diào)整貿(mào)易結(jié)構(gòu)，加強經(jīng)貿(mào)政策磋商，變“競爭抑制”為“互補促進”。世界貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)五大社團凝聚子群反映出各國貿(mào)易集團化發(fā)展態(tài)勢以及貿(mào)易結(jié)構(gòu)的競爭性。為避免相似貿(mào)易結(jié)構(gòu)帶來的“競爭抑制”，我國應(yīng)加快推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，調(diào)整貿(mào)易結(jié)構(gòu)，盡快占據(jù)全球中高端市場，變“競爭抑制”為“互補促進”。第三，發(fā)揮地理鄰近優(yōu)勢，加快簽署或升級區(qū)域貿(mào)易協(xié)定，構(gòu)建周邊區(qū)域價值鏈。應(yīng)利用好地理鄰近天然優(yōu)勢，遵循“由近及遠(yuǎn)”原則，通過簽署或升級區(qū)域貿(mào)易協(xié)定，為區(qū)域價值鏈構(gòu)建提供制度供給。如優(yōu)先加快與“一帶一路”等地理鄰近國家間價值鏈分工與合作，擴大對周邊區(qū)域產(chǎn)能輸出和低端產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移等方式，構(gòu)建“以我為主、他國為輔”的包容性周邊區(qū)域價值鏈。第四，提升國際分工地位，增強經(jīng)貿(mào)規(guī)則話語權(quán)，推動全球經(jīng)貿(mào)格局的重構(gòu)。世界貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)“核心-邊緣”等級結(jié)構(gòu)的存在意味著國際貿(mào)易關(guān)系的不平等交換在短期內(nèi)難以改變。多數(shù)發(fā)展中國家國際話語權(quán)相對較弱，長此以往或?qū)⒚媾R貿(mào)易利益上的“縱向壓榨”和貿(mào)易規(guī)則上的“比較弱勢”，迫切需要通過提升網(wǎng)絡(luò)地位、增強國際經(jīng)貿(mào)規(guī)則話語權(quán)，逐漸改變此種不平等貿(mào)易關(guān)系，最終推動全球經(jīng)貿(mào)規(guī)則的重構(gòu)，促使其向著更加包容、互惠和平衡的方向發(fā)展。

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The Evolution and Mechanism Formation of World Value-Added Trade Network：

Based on Complex Network Analysis Method

Ge Chunbao Yu Jinping Chen Jing Li Na

Abstract： The division of labor in GVCs has changed the paradigm of world production， and has had a profound impact on the system of world trade networks and the status of countries' trade networks. Different from aggregate trade， DVA mainly redefines import and export of value added from the demand side， emphasizing that net value added can overcome the problem of "double-counting" in traditional trade statistics， so as to objectively reveal the trade benefits gained by countries participating in the international division of labor. In the GVC network， the scale of DVA trade can reflect a country's participation in the international division of labor and product production， such as research and development， input factors， processing and manufacturing， distribution and after-sales service and many other aspects of the degree of division of labor and division of labor status， and the level of the status of the division of labor is directly a country's value-added capacity， the level of competitive advantage， and even the size of the right to formulate rules of international trade and commerce and the size of the right to speak. Examining the evolutionary characteristics of the world's DVA trade network and exploring the formation mechanism behind it are of great significance in revealing the distribution pattern of international trade networks， grasping the trend of the evolution of global economic and trade patterns， and promoting the governance strategy of the new round of global economic and trade rules. Based on UNCTAD-Eora value-added trade data， this paper evaluates the evolutionary characteristics of the world domestic value-added trade network from 2003 to 2021 by using the CNA method.

The results show that： the world DVA trade network has been expanding， becoming more and more closely connected and regionalized， and the degree of integration has deepened， and a "multi-dimensional" network has been formed with Germany， the United States and China as the center and the "bridge"， and the "multi-faceted" network has been formed， as well as five cohesive subgroups of associations with obvious differences in the sparseness of connections but relatively stable structures; The trade network status gap between "Belt and Road" and non-"Belt and Road" countries tends to fluctuate and narrow. Further network simulation using the TERGM model finds that relationship preference connectivity effect， ternary transmission closure effect， countries' GDP， institutional quality， tariff level， trade facilitation level， common borders， RTA network and religious beliefs relationship network are the determinants of the formation of the world's DVA trade network， and that the positive impacts of the factors not only differ significantly in different regions and stages. It also increases with the status of a country's trade network.

Keywords： Domestic Trade in Value-Added; Complex Network Analysis; Time-varying Exponential Random Graph Model; Belt & Road

（責(zé)任編輯：徐久香）

*葛純寶（通訊作者），安徽財經(jīng)大學(xué)合肥高等研究院，江蘇現(xiàn)代服務(wù)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新中心，E-mail：120220154@aufe.edu.cn，通訊地址：安徽省合肥市包河區(qū)包河大道228號安徽財經(jīng)大學(xué)合肥高等研究院407室，郵編：230071，210023；于津平，南京大學(xué)商學(xué)院，E-mail：yujp@nju.edu.cn；陳京，清華大學(xué)公共管理學(xué)院，E-mail：chenjing19@tsinghua.org.cn；李娜，新疆大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院，E-mail：838953730@stu.xju.edu.cn。作者文責(zé)自負(fù)。

基金項目：本文受國家社會科學(xué)基金項目“推動‘一帶一路’貿(mào)易和投資自由化便利化研究：量化評價與推進戰(zhàn)略”（1BVDL014）和安徽省高?？蒲兄攸c項目“RCEP和‘一帶一路’背景下安徽省探索打造貿(mào)易便利化示范區(qū)的研究”（2024AH052139）資助。

1 基于數(shù)據(jù)可得性，本文主要選取世界132個國家作為研究樣本。根據(jù)世界銀行2018年數(shù)據(jù)，132國家美元現(xiàn)價GDP占世界比重約為95.47%。這些國家及其ISO編碼為：阿富汗AFG、阿爾巴尼亞ALB、阿爾及利亞DZA、阿根廷ARG、亞美尼亞ARM、澳大利亞AUS、奧地利AUT、阿塞拜疆AZE、巴林BHR、孟加拉國BGD、白俄羅斯BLR、比利時BEL、貝寧BEN、不丹BTN、玻利維亞BOL、波黑BIH、博茨瓦納BWA、巴西BRA、文萊BRN、保加利亞BGR、布基納法索BFA、布隆迪BDI、柬埔寨KHM、喀麥隆CMR、加拿大CAN、乍得TCD、智利CHL、中國CHN、哥倫比亞COL、哥斯達(dá)黎加CRI、克羅地亞HRV、塞浦路斯CYP、捷克CZE、丹麥DNK、多米尼加DOM、厄瓜多爾ECU、埃及EGY、薩爾瓦多SLV、愛沙尼亞EST、埃塞俄比亞ETH、芬蘭FIN、法國FRA、加蓬GAB、格魯吉亞GEO、德國DEU、加納GHA、希臘GRC、危地馬拉GTM、圭亞那GUY、海地HTI、洪都拉斯HND、匈牙利HUN、冰島ISL、印度IND、印度尼西亞IDN、伊朗IRN、愛爾蘭IRL、以色列ISR、意大利ITA、牙買加JAM、日本JPN、約旦JOR、哈薩克斯坦KAZ、肯尼亞KEN、科威特KWT、吉爾吉斯斯坦KGZ、老撾LAO、拉脫維亞LVA、黎巴嫩LBN、萊索托LSO、立陶宛LTU、盧森堡LUX、馬達(dá)加斯加MDG、馬拉維MWI、馬來西亞MYS、馬爾代夫MDV、馬里MLI、毛里塔尼亞MRT、毛里求斯MUS、蒙古MNG、黑山MNE、摩洛哥MAR、莫桑比克MOZ、緬甸MMR、納米比亞NAM、尼泊爾NPL、荷蘭NLD、新西蘭NZL、尼加拉瓜NIC、挪威NOR、阿曼OMN、巴基斯坦PAK、巴拿馬PAN、巴拉圭PRY、秘魯PER、菲律賓PHL、波蘭POL、波多黎各PRT、卡塔爾QAT、韓國KOR、摩爾多瓦MDA、羅馬尼亞ROU、俄羅斯RUS、盧旺達(dá)RWA、沙特阿拉伯SAU、塞內(nèi)加爾SEN、塞爾維亞SRB、新加坡SGP、斯洛伐克SVK、斯洛文尼亞SVN、南非ZAF、西班牙ESP、斯里蘭卡LKA、瑞典SWE、瑞士CHE、塔吉克斯坦TJK、泰國THA、北馬其頓MKD、特立尼達(dá)和多巴哥TTO、土耳其TUR、烏干達(dá)UGA、烏克蘭UKR、阿聯(lián)酋ARE、英國GBR、坦桑尼亞TZA、美國USA、烏拉圭URY、烏茲別克斯坦UZB、委內(nèi)瑞拉VEN、越南VNM、也門YEM和贊比亞ZMB。

2 本文國家代指國家、地區(qū)或經(jīng)濟體等。

1 該算法相對成熟，公式略。

1 篇幅所限，僅報告度數(shù)和中介中心度結(jié)果，其余中心度結(jié)果與此相似，未報告，備索。

1 根據(jù)一帶一路網(wǎng)，本文將樣本中的60個國家作為沿線國家，分別為：阿富汗、阿爾巴尼亞、亞美尼亞、阿塞拜疆、巴林、孟加拉國、白俄羅斯、不丹、波黑、文萊、保加利亞、柬埔寨、中國、克羅地亞、捷克、埃及、愛沙尼亞、格魯吉亞、匈牙利、印度、印度尼西亞、伊朗、以色列、約旦、哈薩克斯坦、科威特、吉爾吉斯斯坦、老撾、拉脫維亞、黎巴嫩、立陶宛、馬來西亞、馬爾代夫、蒙古、黑山、緬甸、尼泊爾、阿曼、巴基斯坦、菲律賓、波蘭、卡塔爾、摩爾多瓦、羅馬尼亞、俄羅斯、沙特阿拉伯、塞爾維亞、新加坡、斯洛伐克、斯洛文尼亞、斯里蘭卡、塔吉克斯坦、泰國、馬其頓、土耳其、烏克蘭、阿聯(lián)酋、烏茲別克斯坦、越南和也門。

1 篇幅所限，測算結(jié)果略，備索。

1 由于同時加幾何加權(quán)共享伙伴和節(jié)點屬性變量等會導(dǎo)致部分模型不收斂，考慮便于比較兼顧技術(shù)可行性，表4只在列（1）和列（12）納入該變量。

1 篇幅所限，MCMC圖略。

1 篇幅所限，檢驗結(jié)果略，留存?zhèn)渌鳌?/p>