摘 要： 蓬勃發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟(jì)為我國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的增強(qiáng)提供了新路徑。利用2013—2021年30個(gè)省份的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，基于宏觀(guān)視角對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈韌性與數(shù)字經(jīng)濟(jì)之間的內(nèi)在機(jī)理作了理論與實(shí)證兩方面探究。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性產(chǎn)生了直接性的顯著正向促進(jìn)作用；機(jī)制分析表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)促進(jìn)要素市場(chǎng)化來(lái)消除要素流動(dòng)阻力并提高要素流轉(zhuǎn)效率的路徑間接強(qiáng)化了產(chǎn)業(yè)鏈韌性；異質(zhì)性分析的結(jié)果表明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對(duì)于產(chǎn)業(yè)鏈韌性的促進(jìn)作用更為顯著，且高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平省份和東部省份在利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)鏈韌性中更具優(yōu)勢(shì)。研究結(jié)論為政府利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈韌性提供理論依據(jù)。

關(guān)鍵詞： 數(shù)字經(jīng)濟(jì)；產(chǎn)業(yè)鏈韌性；要素市場(chǎng)化

中圖分類(lèi)號(hào)： F 49

文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

收稿日期：2024-04-18

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目“數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下產(chǎn)業(yè)鏈韌性重塑機(jī)制及策略?xún)?yōu)化研究”（項(xiàng)目編號(hào)：20BJY011；項(xiàng)目負(fù)責(zé)人：汪彩君）成果之一；浙江工業(yè)大學(xué)人文社科特色研究培育項(xiàng)目“數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升產(chǎn)業(yè)集群經(jīng)濟(jì)韌性的機(jī)制及對(duì)策研究”（項(xiàng)目編號(hào)：SKY-ZX-20220065；項(xiàng)目負(fù)責(zé)人：汪彩君）成果之一

作者簡(jiǎn)介：石奇煒（1998—）（通信作者），男，浙江紹興人，浙江工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生，主要研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)；汪彩君（1980—），女，浙江開(kāi)化人，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，浙江工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授，主要研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)。

文章編號(hào)：1005-9679（2024）05-0039-05

Digital Economy， Factor Marketization， and Industrial Chain Resilience

SHI Qiwei WANG Caijun

（School of Economics， Zhejiang University of Technology， Hangzhou 310023， China）

Abstract： The thriving digital economy provides a new pathway for enhancing the resilience of China’s industrial chains. Using panel data from 30 provinces from 2013—2021， this study explores the relationship between industrial chain resilience and the digital economy. The findings show that the digital economy significantly enhances industrial chain resilience. It achieves this by promoting factor marketization， reducing barriers to factor mobility， and improving circulation efficiency. Digital infrastructure and digital industrialization have a particularly strong impact on resilience. Provinces with higher digital economy development， especially in the eastern region， benefit more. These conclusions offer a theoretical basis for the government to leverage the digital economy to strengthen industrial chain resilience.

Key words： digital economy; industrial chain resilience; factor marketization

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)鏈韌性

第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)強(qiáng)化了產(chǎn)業(yè)鏈整體的強(qiáng)度。相較于傳統(tǒng)內(nèi)生增長(zhǎng)理論，數(shù)據(jù)要素被新納入了生產(chǎn)函數(shù)中，因其不受?chē)?yán)格的稀缺性與排他性限制，提高了要素邊際報(bào)酬遞增的倍率，成倍地促進(jìn)了宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。此外企業(yè)借助數(shù)字技術(shù)有能力低成本實(shí)現(xiàn)“跨領(lǐng)域”的多樣化業(yè)務(wù)，達(dá)成充分的范圍經(jīng)濟(jì)，并通過(guò)精確識(shí)別每個(gè)消費(fèi)者的需求，強(qiáng)化長(zhǎng)尾效應(yīng)。最終促成了市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大，完善與延長(zhǎng)了產(chǎn)業(yè)鏈。

第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)強(qiáng)化了產(chǎn)業(yè)鏈節(jié)點(diǎn)的堅(jiān)實(shí)程度。由于在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)呈現(xiàn)出低邊際成本的特征，能更充分利用規(guī)模經(jīng)濟(jì)，因此更容易孕育大型企業(yè)。而大型企業(yè)依靠足夠的資源支撐，使得其在抵抗風(fēng)險(xiǎn)上更有優(yōu)勢(shì)，同時(shí)由于規(guī)模較大的生產(chǎn)者能夠大力投入資本進(jìn)行創(chuàng)新，在創(chuàng)新上更具優(yōu)勢(shì)，因此其也能夠?qū)崿F(xiàn)持續(xù)性的增長(zhǎng)。這些也將顯著強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)鏈中各產(chǎn)業(yè)部門(mén)即節(jié)點(diǎn)的強(qiáng)度。

第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)提高了產(chǎn)業(yè)鏈節(jié)點(diǎn)更換的可能性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)一方面通過(guò)規(guī)模經(jīng)濟(jì)、范圍經(jīng)濟(jì)等降低了企業(yè)的生產(chǎn)成本，另一方面借助數(shù)字技術(shù)克服交易主體間信息不對(duì)稱(chēng)也降低了企業(yè)的交易成本，同時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)所發(fā)掘的多樣性需求也拓展了市場(chǎng)的邊界，使市場(chǎng)不易飽和，為創(chuàng)新型的中小型企業(yè)提供了生存空間。當(dāng)產(chǎn)業(yè)鏈中某一節(jié)點(diǎn)斷裂時(shí)，將能夠通過(guò)扶持大量存在的創(chuàng)新型中小企業(yè)以恢復(fù)產(chǎn)業(yè)鏈正常運(yùn)轉(zhuǎn)。

綜上，本文提出：

H1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性具有直接的正向影響。

1.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)、要素市場(chǎng)化與產(chǎn)業(yè)鏈韌性

首先，將資源引導(dǎo)向最有效率地方的市場(chǎng)機(jī)制正確發(fā)生的前提條件就是要素市場(chǎng)化。數(shù)字平臺(tái)的存在使得依靠大數(shù)據(jù)消除信息不完全成為可能，此外平臺(tái)所自帶的去中介化趨勢(shì)也進(jìn)一步消除了要素流動(dòng)的障礙，促成了要素的市場(chǎng)化，使各類(lèi)要素能夠通過(guò)公平的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)在各類(lèi)參與產(chǎn)業(yè)鏈的市場(chǎng)主體之間流向收益率最高的產(chǎn)業(yè)鏈節(jié)點(diǎn)。當(dāng)產(chǎn)業(yè)鏈面臨風(fēng)險(xiǎn)和沖擊時(shí)，這既有利于產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)調(diào)資源應(yīng)對(duì)沖擊，也有利于在沖擊后重新整合資源以實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新式突破。

其次，由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)中數(shù)據(jù)要素引入生產(chǎn)成為了數(shù)字經(jīng)濟(jì)最本質(zhì)的特征，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將會(huì)使數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化成為必然。而數(shù)據(jù)要素可以通過(guò)投入額外勞動(dòng)的方式提高絕對(duì)生產(chǎn)力，引起價(jià)值量的增加，這有利于強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)鏈的增值能力。且數(shù)據(jù)可以使隱性知識(shí)顯性化，通過(guò)數(shù)據(jù)的流動(dòng)就可以使產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)部的各類(lèi)或隱性或顯性的知識(shí)高效流動(dòng)，為創(chuàng)新提供有力支撐。此外數(shù)據(jù)要素的市場(chǎng)化也能夠促成數(shù)據(jù)在生產(chǎn)過(guò)程中的使用規(guī)模和利用效率，使其為產(chǎn)業(yè)鏈韌性的增強(qiáng)發(fā)揮積極作用。

綜上，本文提出：

H2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)促進(jìn)要素市場(chǎng)化的路徑間接強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)鏈韌性。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 模型構(gòu)建

2.1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)鏈韌性

本文采用雙向固定效應(yīng)模型研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的直接影響，具體基準(zhǔn)模型設(shè)定如下：

resicit=α0+α1digit+αXit+μi+υt+εit（1）

其中resicit為i省份在t年的產(chǎn)業(yè)鏈韌性，digit則為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，Xit為各控制變量，μi和υt分別為地區(qū)固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.1.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)、要素市場(chǎng)化與產(chǎn)業(yè)鏈韌性

為檢驗(yàn)要素市場(chǎng)化在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)鏈韌性中的間接作用，構(gòu)建以下模型。具體而言，首先檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于要素市場(chǎng)化的作用，設(shè)定回歸模型如下：

fpmit=β0+β1digit+βXit+μi+υt+εit（2）

在上述回歸的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步檢驗(yàn)要素市場(chǎng)化對(duì)于產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響，設(shè)定回歸模型如下：

resicit=γ0+γ1fpmit+γXit+μi+υt+εit（3）

其中fpmit為要素市場(chǎng)化，其余變量設(shè)定同基準(zhǔn)回歸模型。

2.2 變量測(cè)度與說(shuō)明

2.2.1 產(chǎn)業(yè)鏈韌性（resic）

在產(chǎn)業(yè)鏈韌性的測(cè)度方面參考衛(wèi)彥琦的方法，選擇以HHI指數(shù)的倒數(shù)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多樣化水平和發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)數(shù)衡量創(chuàng)新能力，再將上述兩個(gè)指數(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使用熵權(quán)法得到綜合指數(shù)以作為產(chǎn)業(yè)鏈韌性的代理變量。該指數(shù)越大則說(shuō)明該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)鏈韌性越強(qiáng)。

2.2.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（dig）

本文通過(guò)構(gòu)建指標(biāo)體系測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平并以此作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的量化形式。聯(lián)系到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵與中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際狀況，結(jié)合王軍等的研究，本文分別構(gòu)建數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化3個(gè)二級(jí)指標(biāo)以及16個(gè)三級(jí)指標(biāo)，如表1所示。對(duì)選用的16個(gè)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理去除量綱，并使用熵權(quán)法計(jì)算得到綜合性指數(shù)，以此衡量該地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)

鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文將樣本區(qū)間設(shè)定為2013— 2021年期間，共涉及30個(gè)省、自治區(qū)、直轄市（不包括西藏、香港、澳門(mén)和臺(tái)灣）。除特殊說(shuō)明的數(shù)據(jù)以外，文本研究所用數(shù)據(jù)均來(lái)自于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》與各省份統(tǒng)計(jì)年鑒，并對(duì)少量缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行了插補(bǔ)。估計(jì)時(shí)，為去除數(shù)據(jù)的量綱等影響，本文對(duì)初始數(shù)據(jù)做標(biāo)準(zhǔn)化處理; 同時(shí)，對(duì)所有連續(xù)變量進(jìn)行1%的縮尾處理以控制異常值問(wèn)題。

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 基準(zhǔn)回歸

對(duì)基準(zhǔn)模型進(jìn)行截面相關(guān)檢驗(yàn)，并在檢驗(yàn)中考慮時(shí)間效應(yīng)，結(jié)果顯示，拒絕不存在截面相關(guān)的原假設(shè)。為緩解截面相關(guān)對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響，參考Driscoll和Kraay的方法使用Driscoll-Kraay標(biāo)準(zhǔn)誤。根據(jù)表3中第（1）列和含控制變量的第（2）列的回歸結(jié)果，顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)值在1%的水平上顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，產(chǎn)業(yè)鏈韌性越強(qiáng)。由于使用熵權(quán)法確定權(quán)重可能導(dǎo)致回歸結(jié)果的偶然性，將產(chǎn)業(yè)鏈韌性指數(shù)的權(quán)重人為設(shè)定為均等權(quán)重，記為resic_avg并替代模型（1）中的resic。第（3）、（4）列的回歸結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平仍然在1%的水平上顯著對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性產(chǎn)生正向影響，結(jié)論保持不變。綜上，假說(shuō)1得到驗(yàn)證。

3.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.2.1 解釋變量滯后一期

為克服解釋變量與被解釋變量互為因果所產(chǎn)生的內(nèi)生性問(wèn)題，選擇將解釋變量滯后一期處理，回歸結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍然對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性起到了在1%水平上顯著的正向影響，結(jié)論保持不變。

3.2.2 剔除四個(gè)直轄市

考慮到四個(gè)直轄市在政治地位上的特殊性，因此剔除四個(gè)直轄市的樣本后重新進(jìn)行回歸，結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性仍然起到在1%水平上顯著的正向影響，結(jié)論保持不變。

3.2.3 增加控制變量

為更進(jìn)一步消除遺漏變量所帶來(lái)的一系列問(wèn)題，在模型中加入對(duì)外開(kāi)放水平和政府支持力度的控制變量，其中對(duì)外開(kāi)放水平以地區(qū)進(jìn)出口總額占GDP比重來(lái)衡量，政府支持力度以地方財(cái)政一般預(yù)算支出占地區(qū)GDP比重來(lái)衡量，結(jié)論保持不變。

3.3 影響機(jī)制檢驗(yàn)

為驗(yàn)證假說(shuō)2，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)鏈韌性的作用機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)，回歸結(jié)果如表4所示。第（1）列結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)要素市場(chǎng)化產(chǎn)生了1%水平上顯著的正向影響，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速了要素的市場(chǎng)化進(jìn)程；第（2）列結(jié)果顯示要素市場(chǎng)化對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性也具有1%水平上顯著的正向影響，說(shuō)明要素市場(chǎng)化確實(shí)使得產(chǎn)業(yè)鏈更具韌性。同時(shí)考慮穩(wěn)健性，第（3）列中以替代重新進(jìn)行回歸，結(jié)論仍然保持一致。綜上，假說(shuō)2得以驗(yàn)證。

3.4 異質(zhì)性分析

3.4.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)維度異質(zhì)性

如前文所示，本文將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)度分為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化三個(gè)維度。各維度對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響可能存在差異，因此有必要分別討論各個(gè)維度是否對(duì)于產(chǎn)業(yè)鏈韌性均具有影響，以dig1、dig2、dig3分別代表數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平并帶入基準(zhǔn)模型中替代dig重新進(jìn)行回歸。表5的回歸結(jié)果顯示dig1和dig2的系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，dig3則未能通過(guò)10%水平的顯著性檢驗(yàn)，這說(shuō)明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的推進(jìn)均顯著促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)鏈韌性的增強(qiáng)，而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化則未能對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性產(chǎn)生顯著影響。

這種結(jié)果可能的原因是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化均與數(shù)字技術(shù)直接相關(guān)。前者為數(shù)字技術(shù)的推廣提供必要的基礎(chǔ)，而后者則為數(shù)字技術(shù)的推廣提供持續(xù)的動(dòng)力，兩者與數(shù)字技術(shù)的繁榮是直接性的關(guān)系。數(shù)字技術(shù)的繁榮或帶來(lái)全新的產(chǎn)業(yè)鏈，或延長(zhǎng)原有的產(chǎn)業(yè)鏈，或替代升級(jí)缺失的產(chǎn)業(yè)鏈，這些都毫無(wú)疑問(wèn)使得產(chǎn)業(yè)鏈將更具活力與可控性，韌性也就更強(qiáng)。而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化則是由于數(shù)字技術(shù)的繁榮所“倒逼”的一種產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，并不與其直接相關(guān)，盡管這種產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看自然會(huì)反過(guò)來(lái)促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展，但由于我國(guó)目前產(chǎn)業(yè)數(shù)字化仍遠(yuǎn)不夠成熟，因此這種正面的“反哺”影響可能仍然需要假以時(shí)日才能體現(xiàn)。

3.4.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平異質(zhì)性

基準(zhǔn)回歸中有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)鏈韌性的分析，主要是基于平均影響效應(yīng)。但是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低是否會(huì)對(duì)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)鏈韌性產(chǎn)生不同程度的影響仍未可知。本文通過(guò)在基準(zhǔn)回歸模型中引入虛擬變量與數(shù)字經(jīng)濟(jì)交互項(xiàng)的方式，檢驗(yàn)不同數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響是否存在差異。以每一年各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的中位數(shù)作為標(biāo)準(zhǔn)，將那一年中高于該中位數(shù)的省份標(biāo)記為高水平數(shù)字經(jīng)濟(jì)省份，其虛擬變量取值為1，其余為0。其次為避免重復(fù)控制問(wèn)題，因此去除個(gè)體效應(yīng)控制，僅加以組別控制和時(shí)間控制，回歸結(jié)果記錄在表6第（1）列中。結(jié)果顯示交互項(xiàng)的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，說(shuō)明高水平的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相較于低水平的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能更有效強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)鏈韌性。

這種結(jié)果可能的解釋是這些省份由于其高水平的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展使其能夠充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)要素的優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)市場(chǎng)化進(jìn)程，使市場(chǎng)機(jī)制充分發(fā)揮作用，促進(jìn)創(chuàng)新與資源的高效配置，以塑造更具韌性的產(chǎn)業(yè)鏈；而那些數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的省份其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展紅利未能充分釋放，因此對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的強(qiáng)化作用相對(duì)較弱。

3.4.3 區(qū)位異質(zhì)性

由于基準(zhǔn)回歸中也未考慮區(qū)位差異性的問(wèn)題，因此同樣以引入交CE3ba9f/9gb8l/Ms4C0sLA==互項(xiàng)的方式對(duì)區(qū)位異質(zhì)性進(jìn)行分析，對(duì)所有東部地區(qū)的省份虛擬變量取值為1，中西部省份取值為0?；貧w結(jié)果如表6第（2）列所示，東部省份交互項(xiàng)系數(shù)在1%的水平上顯著為正，說(shuō)明東部省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響相較于西部更大。之所以東部省份的影響更大可能是由兩方面的因素促成，一是東部省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平普遍更高，而根據(jù)前文的結(jié)論可知數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高其對(duì)于促進(jìn)塑造產(chǎn)業(yè)鏈韌性愈有利；二是東部省份的要素市場(chǎng)化進(jìn)程更加靠前，相較于中西部省份，無(wú)論是現(xiàn)代化市場(chǎng)體系建設(shè)還是相關(guān)法律法規(guī)完善度都是東部省份更具優(yōu)勢(shì)。因此這兩方面的因素共同促使東部省份在利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)鏈韌性上效果更佳。

4 結(jié)論與政策建議

本文從要素市場(chǎng)化的視角切入，基于中國(guó)2013—2021年的省級(jí)層面數(shù)據(jù)，在構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)與產(chǎn)業(yè)鏈韌性指數(shù)的基礎(chǔ)上，多維度實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響及其內(nèi)在機(jī)制，并進(jìn)一步考察了各類(lèi)異質(zhì)性的影響。主要結(jié)論如下：（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性產(chǎn)生了顯著的正向促進(jìn)作用，并且這一結(jié)論在經(jīng)過(guò)一系列的穩(wěn)健性檢驗(yàn)后仍然成立；（2）機(jī)制檢驗(yàn)的結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)了要素市場(chǎng)化，并且通過(guò)這一路徑間接強(qiáng)化了產(chǎn)業(yè)鏈韌性；（3）異質(zhì)性分析的結(jié)果表明，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對(duì)于產(chǎn)業(yè)鏈韌性的強(qiáng)化作用更為顯著，且高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平省份與東部省份在利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)鏈韌性上更具優(yōu)勢(shì)。

本文的結(jié)論富有一定的政策啟示：第一，完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。要進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)字技術(shù)的發(fā)明創(chuàng)新，并積極促成數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用與普及，加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的布局與完善，推薦數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型，使數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展成為強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)鏈韌性的有效路徑。第二，堅(jiān)持改革開(kāi)放的政策，有序推動(dòng)市場(chǎng)化的進(jìn)程。政府應(yīng)當(dāng)出臺(tái)政策一方面保證傳統(tǒng)生產(chǎn)要素市場(chǎng)化的有序進(jìn)行，另一方面也應(yīng)該推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化的進(jìn)程，同時(shí)也要營(yíng)造良好的市場(chǎng)營(yíng)商環(huán)境，使數(shù)字經(jīng)濟(jì)更好通過(guò)要素市場(chǎng)化的路徑促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的提升。第三，各地區(qū)應(yīng)因地制宜引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的建設(shè)。各地區(qū)政府有必要出臺(tái)正確的產(chǎn)業(yè)政策因地制宜引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)健康良性發(fā)展，利用好各地區(qū)的區(qū)位條件，在“全國(guó)一盤(pán)棋”的前提下，進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，強(qiáng)化我國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈韌性。

參考文獻(xiàn)：

［1］ 楊仁發(fā)，鄭媛媛. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)全球價(jià)值鏈分工演進(jìn)及韌性影響研究［J］. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2023，40（8）：69-89.

［2］ 中國(guó)社會(huì)科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所課題組，張其仔. 提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈現(xiàn)代化水平路徑研究［J］. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2021（2）：80-97.

［3］ 陳曉東，劉洋，周柯. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升我國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的路徑研究［J］. 經(jīng)濟(jì)體制改革，2022（1）：95-102.

［4］ 陳曉東，楊曉霞. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否提升了產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力？［J］. 經(jīng)濟(jì)管理，2022，44（8）：23-39.

［5］ 龐磊，丁文麗. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升了產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)的控制能力嗎？——基于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的對(duì)比研究［J］. 科學(xué)學(xué)研究，2024，42（3）：541-553.

［6］ 賀正楚，李玉潔，吳艷. 產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚、技術(shù)創(chuàng)新與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性［J］. 科學(xué)學(xué)研究，2024，42（3）：515-527.

［7］ 陶鋒，王欣然，徐揚(yáng)，等. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性與企業(yè)生產(chǎn)率［J］. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2023（5）：118-136.

［8］ 荊文君，孫寶文. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展：一個(gè)理論分析框架［J］. 經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2019（2）：66-73.

［9］ 馮根福，鄭明波，溫軍，等. 究竟哪些因素決定了中國(guó)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新——基于九大中文經(jīng)濟(jì)學(xué)權(quán)威期刊和A股上市公司數(shù)據(jù)的再實(shí)證［J］. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2021（1）：17-35.

［10］ 陳曉紅，李楊揚(yáng)，宋麗潔，等. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)理論體系與研究展望［J］. 管理世界，2022，38（2）：208-224，13-16.

［11］ 蔡繼明，劉媛，高宏，等. 數(shù)據(jù)要素參與價(jià)值創(chuàng)造的途徑——基于廣義價(jià)值論的一般均衡分析［J］. 管理世界，2022，38（7）：108-121.

［12］ 張漢鵬. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展與治理［J］. 福建師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2022，（2）：78-83，171.

［13］ 衛(wèi)彥琦. 數(shù)字金融對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響［J］. 中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2023，37（1）：71-82.

［14］ 王軍，朱杰，羅茜. 中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及演變測(cè)度［J］. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2021，38（7）：26-42.

［15］ DRISCOLL J C， KRAAY A C. Consistent covariance matrix estimation with spatially dependent panel data［J］. Review of economics and statistics， 1998， 80（4）： 549-560.