摘 要： 當前我國安全生產(chǎn)風險發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化，要堅持統(tǒng)籌發(fā)展與安全。數(shù)字經(jīng)濟作為我國經(jīng)濟發(fā)展新動能，借助數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)勢降低生產(chǎn)風險，成為提高安全生產(chǎn)治理效益的應有之義。以2010—2021年中國省級面板數(shù)據(jù)驗證了數(shù)字經(jīng)濟與安全生產(chǎn)治理效益之間互動關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)：（1）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠顯著提高地方安全生產(chǎn)治理效益；（2）數(shù)字經(jīng)濟可以通過在宏觀上提高政府數(shù)字化注意力，促進中觀行業(yè)層面的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚以及提振組織自身的創(chuàng)新能力這三個途徑賦能地方安全生產(chǎn)治理效益；（3）只有當數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展到一定水平時，數(shù)字經(jīng)濟的促進作用才能凸顯。

關(guān)鍵詞： 數(shù)字經(jīng)濟；生產(chǎn)風險；治理效益；賦能路徑

中圖分類號： F 49；X 922.2

文獻標志碼： A

收稿日期：2024-04-30

基金項目：國家自然科學基金重大項目“政策智能關(guān)鍵技術(shù)與應用示范”（72293573）；2024年度合肥市哲學社會科學青年項目“數(shù)字經(jīng)濟對地方安全生產(chǎn)治理效益的促進作用及影響機制”（HFSKQN202436）

作者簡介：朱彩蓮（2000—），女，安徽安慶人，中國科學技術(shù)大學碩士研究生，研究方向：風險治理；劉妍（1992—）（通信作者），女，江蘇泰州人，中國科學技術(shù)大學公共事務學院博士后研究員，研究方向：數(shù)字空間治理。

文章編號：1005-9679（2024）05-0026-07 ·數(shù)字經(jīng)濟與管理·

Research on the Influence and Mechanism of Digital Economy on theGovernance Benefits of Local Safety Production

ZHU Cailian LIU Yan

（School of Public Affairs of University of Science and Technology of China， Hefei 230026， China）

Abstract： At present， the risk of production safety in China has undergone structural changes， so we should adhere to overall development and safety. As a new kinetic energy for China’s economic development， digital economy reduces production risks with the help of its devel_{9CcN2OaGAk/Phr/iJsw2AQ==}opment advantages， which has become the proper meaning of improving the efficiency of safe production management. The interactive relationship between digital economy and safety production governance benefits is verified by the provincial panel data of China from 2010 to 2021. The research finds that： （1） the development of digital economy can significantly improve the benefits of local safety production management; （2） The digital economy can empower the local safety production governance benefits through three ways： improving the government’s digital attention， promoting the industrial collaborative agglomeration at the middle industry level and boosting the organization’s own innovation ability; （3） Only when the digital economy develops to a certain level can the promotion of the digital economy be gradually highlighted.

Key words： digital economy; production risk; governance efficiency; empowerment path

0 引言

近年來，各地突發(fā)的安全生產(chǎn)事故嚴重威脅了人民群眾的生命財產(chǎn)安全，給社會經(jīng)濟發(fā)展造成了嚴重的損失。2022年發(fā)布的《“十四五”國家安全生產(chǎn)規(guī)劃》表明，我國安全生產(chǎn)仍處于爬坡過坎、攻堅克難的關(guān)鍵期，安全生產(chǎn)風險發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化。習近平總書記指出要更好統(tǒng)籌發(fā)展和安全，促進數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。作為一種融合性經(jīng)濟，數(shù)字經(jīng)濟以數(shù)據(jù)要素、數(shù)字平臺和數(shù)字技術(shù)為核心深入各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)，具有改變風險結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢［1］。

國內(nèi)外學者重點關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟社會發(fā)展的影響，如數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間的關(guān)系，認為數(shù)字經(jīng)濟可以通過深化供給側(cè)改革［2］等方式加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型；還有部分學者強調(diào)數(shù)字經(jīng)濟對社會產(chǎn)生的影響，如可以縮小城鄉(xiāng)差距［3］。這些研究在一定程度上都促進了實務界對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的布局與規(guī)劃，具有較強的現(xiàn)實意義。

關(guān)于安全生產(chǎn)的研究，國內(nèi)外學者重點關(guān)注安全生產(chǎn)監(jiān)管和安全生產(chǎn)績效兩個方面。學者們對安全生產(chǎn)監(jiān)管模式進行總結(jié)，提出設立“死亡指標”、官員晉升考核以及建立問責制度等措施［4］。在安全生產(chǎn)績效研究中，安全文化、安全態(tài)度以及領(lǐng)導風格都對安全生產(chǎn)績效產(chǎn)生影響［5］。此外，還有學者認為數(shù)字技術(shù)能夠促進生產(chǎn)智能化轉(zhuǎn)型［6］，有效降低企業(yè)的生產(chǎn)風險。

數(shù)字經(jīng)濟作為一種新型業(yè)態(tài)，在蓬勃發(fā)展的同時放大了數(shù)據(jù)和技術(shù)的負面風險［7］，這是否會稀釋數(shù)字經(jīng)濟對安全生產(chǎn)的治理優(yōu)勢？因此，本文以2010—2021年省級面板數(shù)據(jù)，探討數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與地方安全生產(chǎn)治理效益的互動關(guān)系以及影響路徑。

1 理論分析與研究假設

1.1 數(shù)字經(jīng)濟與地方安全生產(chǎn)治理效益

目前，我國安全生產(chǎn)仍存在著整體水平不夠高、風險結(jié)構(gòu)發(fā)生變化和治理能力存在短板等問題，究其原因在于新舊風險疊加與傳統(tǒng)治理技術(shù)之間的脫節(jié)。首先，安全生產(chǎn)全過程的數(shù)據(jù)不全面與不透明，擴大了生產(chǎn)風險也降低了成災后的風險應對效率；其次，我國傳統(tǒng)安全生產(chǎn)治理缺乏有效的信息共享和溝通機制，分散式管理降低了治理效果的同時也容易產(chǎn)生管理事故；此外，我國當前安全生產(chǎn)傳統(tǒng)治理工具的危險性尚未得到優(yōu)化，對新型風險的識別和監(jiān)測預警存在短板，導致生產(chǎn)安全面臨新舊風險的雙重沖擊。

數(shù)字經(jīng)濟以數(shù)據(jù)要素、數(shù)字平臺和數(shù)字技術(shù)為核心［8］，能夠深入各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)。首先數(shù)據(jù)要素是實現(xiàn)生產(chǎn)全周期管理的關(guān)鍵，發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的流動與重組作用，有利于提高風險數(shù)據(jù)的透明度，促進生產(chǎn)全過程的風險數(shù)字化管控［9］；其次，數(shù)字平臺的數(shù)據(jù)集成和資源共享特征，有利于打破生產(chǎn)“信息壁壘”，構(gòu)建統(tǒng)一風險管理；最后，數(shù)字技術(shù)的運用實踐能夠推動安全生產(chǎn)智能化升級，提高風險研判能力。因此，本文提出如下假設：

假設H1：發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟能夠提高地方安全生產(chǎn)治理效益。

1.2 數(shù)字經(jīng)濟影響地方安全生產(chǎn)治理效益的機制

第一，政府數(shù)字化注意力。政府注意力分配是影響政策行為和政策過程的重要因素［10］。提升政府數(shù)字化注意力，在引導和刺激數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的同時，也能夠助推數(shù)字經(jīng)濟與安全生產(chǎn)融合，給予安全生產(chǎn)發(fā)展所需數(shù)據(jù)和技術(shù)等各類資源，推動安全生產(chǎn)進行數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型。同時，政府對數(shù)字經(jīng)濟和安全生產(chǎn)的同步監(jiān)管，有利于確保數(shù)據(jù)安全和管理的集中統(tǒng)籌，降低信息壁壘所產(chǎn)生的風險，從而整體提高安全生產(chǎn)的治理效益。

第二，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚。產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚意味著不同產(chǎn)業(yè)之間呈現(xiàn)出相互依賴、相互關(guān)聯(lián)的空間集聚現(xiàn)象［11］。產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚強化了不同行業(yè)之間的耦合與互動，加強了產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需資源的依賴與互補。數(shù)字經(jīng)濟具有極強的包容性，能夠與不同產(chǎn)業(yè)結(jié)合，間接促進各產(chǎn)業(yè)間的聯(lián)結(jié)互動。同時產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚能夠刺激知識溢出，有利于提高安全生產(chǎn)的智能化水平和專業(yè)分工水平，降低因技術(shù)不足而產(chǎn)生的安全事故。

第三，組織創(chuàng)新能力。組織創(chuàng)新水平越高，組織發(fā)展?jié)摿驮酱螅?2］。數(shù)字經(jīng)濟能夠加速數(shù)字技術(shù)和知識的擴散與吸收，提高組織的創(chuàng)新能力，從而助推新興數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟融入安全生產(chǎn)，能夠加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，倒逼組織運用數(shù)字技術(shù)賦能生產(chǎn)經(jīng)營和安全維護，刺激組織提升創(chuàng)新能力，進行生產(chǎn)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)升級。因此，本文提出如下假設：

假設H2：數(shù)字經(jīng)濟能夠通過提高政府數(shù)字化注意力、產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚和組織創(chuàng)新能力來促進地方安全生產(chǎn)治理效益。

1.3 數(shù)字經(jīng)濟與地方安全生產(chǎn)治理效益的非線性關(guān)系

數(shù)字經(jīng)濟對地方安全治理效益存在著直觀的促進作用，但并非是線性的。在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展初期，由于建設和研發(fā)成本較高，且配套的基礎(chǔ)設施不完善，諸多組織會被迫放棄或拒絕發(fā)展數(shù)字技術(shù)和建設數(shù)字平臺［13］，從而導致數(shù)字經(jīng)濟對地方安全生產(chǎn)治理效益的促進作用受到限制。但是隨著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提高以及技術(shù)的成熟運用，生產(chǎn)組織此時會主動吸納數(shù)字經(jīng)濟所產(chǎn)生的紅利，對生產(chǎn)進行改造升級，提高安全生產(chǎn)的創(chuàng)新力度和科技含量。當數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展到一定成熟水平的時候，技術(shù)的突破和平臺的躍升需要更大的生產(chǎn)力支撐，同時技術(shù)效應具有邊際遞減特征，對安全生產(chǎn)治理效益的促進作用也趨于平緩。因此，本文提出如下假設：

假設H3：數(shù)字經(jīng)濟對地方安全生產(chǎn)治理效益的影響具有非線性特征。

2 研究設計

2.1 模型設定

Safetyit=α+βdigecoit+γXit+ωt+λi+εit（1）

此公式中，i表示省份，t表示年份，Safetyit表示安全生產(chǎn)治理效益，digecoit表示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，β為回歸系數(shù)；Xit為控制變量組，ωt為時間固定效應，λi為省份固定效應，εit為隨機擾動項。

2.2 變量設計

2.2.1 被解釋變量

地方安全生產(chǎn)治理效益。多數(shù)學者通過百萬噸煤礦死亡率、生產(chǎn)事故安全死亡人數(shù)等指標測量安全生產(chǎn)治理效果?？紤]數(shù)據(jù)的可得性和現(xiàn)有研究經(jīng)驗以及治理效益的績效含義［14］，本文采用億元GDP生產(chǎn)事故死亡率來測量地方政府安全生產(chǎn)治理效益。

2.2.2 解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟。借鑒趙濤的構(gòu)建方法，以數(shù)字普惠金融和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平等方面用主成分分析法對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進行測算數(shù)據(jù)［15］，具體指標見表1。

2.2.3 控制變量

本文控制變量有：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)con，由第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重表示；人力資本水平hc，由地方人口平均受教育年限表示；經(jīng)濟發(fā)展水平gdp，采用人均GDP表示；制度環(huán)境enviro，由地方財政一般預算支出占GDP的比重表示。

2.2.4 機制變量

第一，政府數(shù)字化注意力（att）：本文以各省2010—2021年政府工作報告為文本，使用Python和NLP技術(shù)進行文本分析，分析地方政府數(shù)字化注意力，以詞頻為測量指標［16］。

第二，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚（coagg）：參考現(xiàn)有研究以及中國實際，本文以區(qū)位熵來構(gòu)建產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚度的測量［17］。其測量公式如下：

coaggij=1-|srm-srn||srm+srn|+（srm+srn）（2）

在式（2）中，srm和srn分別表示r地區(qū)m產(chǎn)業(yè)和n產(chǎn)業(yè)的聚集度。coaggij越大，表示產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚度越高。本文以制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)來測量協(xié)同集聚度，具體指標見表1。

第三，組織創(chuàng)新能力（inn）：對創(chuàng)新能力的測量主要采用新產(chǎn)品數(shù)量和專利數(shù)量。本文以發(fā)明專利授權(quán)數(shù)為指標對組織創(chuàng)新能力進行測量［18］。

2.3 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

本文選取2010—2021年中國省級面板數(shù)據(jù)，去除了西藏自治區(qū)的有關(guān)數(shù)據(jù)后進行最終的實證分析。其中被解釋變量數(shù)據(jù)來自各省份各年份國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報和CSMAR數(shù)據(jù)庫，其他變量數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。針對少量缺失值，本文采取插補處理。數(shù)值單位差距較大的變量取對數(shù)處理。變量統(tǒng)計結(jié)果見表2。

3 實證檢驗

3.1 基本回歸結(jié)果

本文首先采用普通最小二乘法（OLS）在式（1）的基礎(chǔ)上進行回歸，結(jié)果見表3。在表3的列（1）中，僅加入時間固定效應，結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與億元GDP生產(chǎn)事故死亡人數(shù)之間存在顯著的負向關(guān)系，這表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平能夠顯著降低億元GDP生產(chǎn)事故死亡率，即能夠?qū)Φ胤桨踩a(chǎn)治理效益產(chǎn)生積極影響。在列（2）-（5）中，逐步加入省份固定效應和控制變量。從表中結(jié)果看，系數(shù)符號正確，顯著性明顯，說明數(shù)字經(jīng)濟能夠提高地方安全生產(chǎn)治理效益。假設H1得到驗證。

3.2 穩(wěn)健性檢驗

3.2.1 更換被解釋變量

部分學者以生產(chǎn)事故死亡人數(shù)為指標衡量安全生產(chǎn)治理效益。因此本文運用此測量方式進行穩(wěn)健性檢驗。結(jié)果見表4列（1）。在更換測量指標后，結(jié)果表示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平越高，生產(chǎn)事故死亡人數(shù)越少，則意味著安全生產(chǎn)治理效益越高，符合本文的假設。

3.2.2 增加控制變量

本文增加高等教育水平為控制變量進行回歸。企業(yè)整體工作能力和工作素質(zhì)是安全生產(chǎn)的重要維度。本文采用普通高等學校結(jié)畢業(yè)生數(shù)來測量地方高等教育水平。其回歸結(jié)果見表4列（2）。在加入普通高等教育水平這一控制變量后，數(shù)字經(jīng)濟依舊能夠?qū)Φ胤桨踩a(chǎn)治理效益產(chǎn)生顯著的影響。

3.2.3 滯后一期

由于發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的相關(guān)投入與實際產(chǎn)出具有一定的時滯性，因此本文使用滯后一期的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平再次進行回歸?；貧w結(jié)果見表4的第（3）列。滯后一期的數(shù)字經(jīng)濟與地方安全生產(chǎn)治理效益之間存在負向的相關(guān)關(guān)系，且通過了1%的顯著性檢驗。

3.2.4 更換周期

2013年我國同步實施“寬帶中國”戰(zhàn)略和第一批“智慧城市”試點建設。因此為了排除政策變動，本文將樣本時間窗口調(diào)整至2015-2021年重新進行回歸估計。其結(jié)果見表4中的第（4）列，更換樣本周期數(shù)據(jù)后的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與地方安全生產(chǎn)治理效益之間依舊存在顯著的負向關(guān)系，說明兩者之間的相關(guān)關(guān)系穩(wěn)定。

3.2.5 內(nèi)生性處理

為了降低內(nèi)生性問題，本文構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的工具變量，通過兩階段最小二乘法進行驗證。本文采用1984年每百人固定電話數(shù)量進行測量［19］。地方網(wǎng)絡基礎(chǔ)設施的升級是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)。在我國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展初期，主要是電話撥號方式上網(wǎng)。因此固定電話累計擁有數(shù)量較高的城市，其網(wǎng)絡基礎(chǔ)設施更為完善，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平也相對較高，符合工具變量的相關(guān)性條件。借鑒豆建民等人做法，選取城鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)投資額作為隨時間變動的變量，最終使用上一期城鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)投資額與1984年每百人固定電話數(shù)的交互項作為工具變量iv［20］。最終估計結(jié)果見表4的第（5）列。從第一階段回歸結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟與工具變量之間存在顯著的正向關(guān)關(guān)系，F(xiàn)值大于10，排除了弱工具變量的可能性。第二階段回歸結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟對地方安全生產(chǎn)治理效益的影響顯著為負。因此，在去除內(nèi)生性問題后，數(shù)字經(jīng)濟依舊能夠?qū)Φ胤桨踩a(chǎn)治理效益產(chǎn)生積極影響，假設H1得到充分證明。

3.3 異質(zhì)性分析

地區(qū)發(fā)展之間的差異不可忽視。因此本文結(jié)合我國各省份人口和地理位置差異，分析人口密度和區(qū)域位置兩個客觀要素對數(shù)字經(jīng)濟和安全生產(chǎn)治理效益之間的異質(zhì)性影響。

以樣本人口密度的平均值為標準，高于均值的地區(qū)為高人口密度，低于均值的地區(qū)為低人口密度，在此基礎(chǔ)上進行分組回歸，結(jié)果見表5的第（1）、（2）列。從數(shù)據(jù)來看，兩組結(jié)果均顯著，但是在高人口密度地區(qū)的影響程度相比較更為深刻。

根據(jù)樣本的地理位置，將樣本分為東部、中部、西部三組進行分組回歸。結(jié)果見表5的第（3）至（5）列。從表可知，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展在中部和西部地區(qū)能夠?qū)Φ胤桨踩a(chǎn)治理效益產(chǎn)生積極影響，但在東部地區(qū)，其作用減弱，可能原因在于東部地區(qū)高危產(chǎn)業(yè)較少，安生生產(chǎn)治理也達到了一定的水平，因此數(shù)字經(jīng)濟對安全生產(chǎn)治理的促進作用相對較低。

4 拓展性分析

4.1 機制檢驗

本文從宏觀政策環(huán)境的政府數(shù)字化注意力、中觀行業(yè)環(huán)境層面的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚以及組織創(chuàng)新能力三個方面進行機制檢驗，其結(jié)果見表6。在政府數(shù)字化注意力中，數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著促進政府對數(shù)字化的注意力度，同時政府數(shù)字化注意力能夠顯著降低億元GDP生產(chǎn)事故死亡率，也就是說政府的數(shù)字化關(guān)注度能夠?qū)Φ胤桨踩a(chǎn)治理產(chǎn)生積極影響。表5中的第（1）、（2）列的實證結(jié)果可以表明，數(shù)字經(jīng)濟能夠通過提高政府數(shù)字化注意力來促進地方安全生產(chǎn)治理效益。同理，根據(jù)第（3）、（4）和（5）、（6）列數(shù)據(jù)結(jié)果可知，在產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚和組織創(chuàng)新能力機制中，數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著提高產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚度和組織創(chuàng)新能力，而產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚和組織創(chuàng)新能力促進了安全生產(chǎn)治理效益。這充分說明，數(shù)字經(jīng)濟能夠通過提高產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚和組織創(chuàng)新能力來促進地方安全生產(chǎn)治理效益。假設H2成立。

4.2 門檻效應

本文以數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平本身作為門檻變量，采用公式（3）的面板門檻回歸模型來分析數(shù)字經(jīng)濟對地方安全生產(chǎn)治理效益的非線性影響。表7為門檻檢驗的初步結(jié)果。從表可知，門檻變量顯著通過了單檻檢驗，但是沒有通過雙門檻和三門檻檢驗。

Safetyit=α+β′1 digecoit·I（digecoit≤γ）+β′2digecoit·I（digecoit>γ）+εit（3）

在此公式中，digecoit為門檻變量，即為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，I（）表示指標函數(shù)，其他變量定義不變。

表8報告了門檻模型的回歸結(jié)果。當數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平小于第一門檻值0.523的時候，數(shù)字經(jīng)濟對地方安全生產(chǎn)治理效益是不存在促進作用的，這可能是處于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展初期，產(chǎn)生的經(jīng)濟效益擴散較小，對安全生產(chǎn)治理效益的影響有限。當數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平大于第一門檻值時，數(shù)字經(jīng)濟對地方安全生產(chǎn)治理效益產(chǎn)生了影響，這說明在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展到一定水平時，效益擴散作用凸顯，能夠憑借其優(yōu)勢提高地方安全生產(chǎn)治理效益。假設H3得以驗證。

5 結(jié)論與建議

本文重點關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟與地方安全生產(chǎn)治理效益之間的關(guān)系，通過實證研究，得到以下結(jié)果：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠提高地方安全生產(chǎn)治理效益，而地方政府數(shù)字化注意力和產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚以及組織自身的創(chuàng)新能力是數(shù)字經(jīng)濟賦能地方安全生產(chǎn)治理效益的三條有效路徑。門檻效應表明，數(shù)字經(jīng)濟對地方安全生產(chǎn)治理效益的作用并非是絕對線性的，當數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展到一定水平時，數(shù)字經(jīng)濟才能夠有效促進地方安全生產(chǎn)治理。

基于上述結(jié)論，提出以下建議：第一，強化數(shù)字經(jīng)濟優(yōu)勢效應，躍升安全生產(chǎn)治理場景。通過數(shù)據(jù)分析和反饋，優(yōu)化生產(chǎn)制造、能耗管理、設備維護以及安全監(jiān)管等場景的數(shù)據(jù)和技術(shù)應用；借助標識技術(shù)記錄生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)的信息，形成并完善生產(chǎn)檔案，實現(xiàn)生產(chǎn)全過程可追溯與可預測。第二，優(yōu)化科技服務布局水平，形塑安全生產(chǎn)治理模式。強化安全生產(chǎn)科技攻關(guān)與成果轉(zhuǎn)化，落實關(guān)鍵技術(shù)和先進裝備在生產(chǎn)領(lǐng)域的合理布局，規(guī)范生產(chǎn)數(shù)字平臺的安全管理。第三，強化數(shù)字經(jīng)濟頂層設計，構(gòu)建安全生產(chǎn)治理體系。一方面，搭建智能生產(chǎn)公共安全服務平臺，促進數(shù)字基礎(chǔ)設施實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素與物理要素的一體化建設；另一方面，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和安全生產(chǎn)的組織服務體系，加強組織領(lǐng)導，從上至下構(gòu)建安全生產(chǎn)治理體系。

參考文獻：

［1］ 王燊成.數(shù)字經(jīng)濟時代社會政策面臨的新社會風險及其應對［J］.行政管理改革，2023（2）：63-70.

［2］ 左鵬飛，陳靜.高質(zhì)量發(fā)展視角下的數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟增長［J］.財經(jīng)問題研究，2021（9）：19-27.

［3］ 牟天琦， 刁璐，霍鵬.數(shù)字經(jīng)濟與城鄉(xiāng)包容性增長：基于數(shù)字技能視角［J］.金融評論，2021，13（4）：36-57，124-125.

［4］ BOVENS M. Two concepts of accountability： accountability as a virtue and as a mechanism［J］.West European Politics，2010，33（5）：946-967.

［5］ LU C S， YANG C S.Safety leadership and safety behavior in container terminal operations［J］.Safety Science，2010，48（2）：123-134.

［6］ 陳夢根，周元任.數(shù)字化對企業(yè)人工成本的影響［J］.中國人口科學，2021（4）：45-60，127.

［7］ 許多奇.個人數(shù)據(jù)跨境流動規(guī)制的國際格局及中國應對［J］.法學論壇，2018，33（3）：130-137.

［8］ 楊慧梅，江璐.數(shù)字經(jīng)濟、空間效應與全要素生產(chǎn)率［J］.統(tǒng)計研究，2021，38（4）：3-15.

［9］ 李穎，賀俊.數(shù)字經(jīng)濟賦能制造業(yè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究［J］.經(jīng)濟體制改革，2022（2）：101-106.

［10］ 樊博，顧恒軒.政府資源基礎(chǔ)、注意力分配與政務微博績效［J］.公共管理與政策評論，2023，12（3）：4-15.

［11］ ELLISON G， GLAESER E L， KERR W R.What causes industry agglomeration？ Evidence from coagglomeration patterns［J］.American Economic Review，2010，100（3）：1195-1213.

［12］ KELL H J， LUBINSKI D， BENBOW C P， et al. Creativity and technical innovation spatial ability’s unique role［J］.Psychological Science，2013，24（9）：1831-1836.

［13］ LIU Q L， TREVISAN A H， YANG M Y， et al. A framework of digital technologies for the circular economy： Digital functions and mechanisms［J］.Business Strategy and the Environment，2022，31（5）：2171-2192.

［14］ 姜雅婷，柴國榮.目標考核、官員晉升激勵與安全生產(chǎn)治理效果——基于中國省級面板數(shù)據(jù)的實證檢驗［J］.公共管理學報，2017，14（3）：44-59，156.

［15］ 趙濤， 張智，梁上坤.數(shù)字經(jīng)濟、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展——來自中國城市的經(jīng)驗證據(jù)［J］.管理世界，2020，36（10）：65-76.

［16］ 鄧雪琳.改革開放以來中國政府職能轉(zhuǎn)變的測量——基于國務院政府工作報告（1978—2015）的文本分析［J］.中國行政管理，2015（8）：30-36.

［17］ 陳建軍， 劉月，鄒苗苗.產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚下的城市生產(chǎn)效率增進——基于融合創(chuàng)新與發(fā)展動力轉(zhuǎn)換背景［J］.浙江大學學報（人文社會科學版），2016，46（3）：150-163.

［18］ 劉軍， 李廉水，王忠.產(chǎn)業(yè)聚集對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響及其行業(yè)差異［J］.科研管理，2010，31（6）：191-198.

［19］ 韋莊禹.數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對制造業(yè)企業(yè)資源配置效率的影響研究［J］.數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2022，39（3）：66-85.

［20］ 豆建民， 王光麗，馬融.數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對城市合作創(chuàng)新的影響——基于空間溢出效應的視角［J］.經(jīng)濟管理，2023，45（7）：56-75.