［摘 要］隨著智能機(jī)器和互聯(lián)網(wǎng)的興起，數(shù)字經(jīng)濟(jì)崛起并已成為一種新的經(jīng)濟(jì)增長方式和經(jīng)濟(jì)形態(tài)，對人類社會發(fā)展產(chǎn)生了重要影響。以數(shù)字設(shè)備為基礎(chǔ)的高附加值的智能機(jī)器硬件和以億萬計的互聯(lián)網(wǎng)用戶群體形成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的源頭和物質(zhì)基礎(chǔ)；以決策樹、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘等為代表的人工智能算法和軟件將人類智慧與機(jī)器智能融合一體，與傳統(tǒng)商業(yè)、科學(xué)研究、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)療服務(wù)等領(lǐng)域結(jié)合起來以促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在運(yùn)用人工智能發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)過程中，不僅要深刻理解人工智能本質(zhì)及其算法的核心要義，而且要重視綜合運(yùn)用辯證思維方法、系統(tǒng)思維方法、底線思維方法等唯物辯證法，以促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

［關(guān)鍵詞］人工智能；數(shù)字經(jīng)濟(jì)；方法論

［基金項目］陸海經(jīng)濟(jì)一體化協(xié)同創(chuàng)新中心研究項目“運(yùn)用人工智能發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的方法論研究”（2020B11）

［作者簡介］趙玉鵬（1974—），河南鶴壁人，博士，右江民族醫(yī)學(xué)院馬克思主義學(xué)院教授，研究方向：科學(xué)技術(shù)與社會；黃家周（1976—），廣西橫州人，博士，廣西財經(jīng)學(xué)院馬克思主義學(xué)院教授，研究方向：馬克思主義與當(dāng)代社會發(fā)展。

DOI：10.16743/j.cnki.cn45-1357/d.2024.02.015

人工智能起源于20世紀(jì)中葉，在各領(lǐng)域?qū)I(yè)人才的共同努力下逐漸發(fā)展，對人類科技、經(jīng)濟(jì)、社會、生活等各個領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種在20世紀(jì)末興起的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，充分體現(xiàn)了智能互聯(lián)網(wǎng)時代的特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，引起社會學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、信息技術(shù)、政治經(jīng)濟(jì)學(xué)、政策分析等學(xué)科領(lǐng)域的廣泛關(guān)注，并在前沿領(lǐng)域做出了很多理論和實踐方面的創(chuàng)新。人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)息息相關(guān)，它在一定程度上能夠促進(jìn)資本與勞動力融合，能夠放大并超越資本和勞動力的能力，并推動經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展［1］。因此，加快發(fā)展人工智能、打造數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群，是完整準(zhǔn)確全面貫徹新發(fā)展理念，推動我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要要求和重點任務(wù)。習(xí)近平總書記在黨的二十大報告中提出，要“推動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合集群發(fā)展，構(gòu)建新一代信息技術(shù)、人工智能、生物技術(shù)、新能源、新材料、高端裝備、綠色環(huán)保等一批新的增長引擎……加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”［2］。

人工智能可以分為硬件和軟件兩個部分。在文章中，硬件稱為“智能機(jī)器硬件”，軟件稱為“人工智能軟件”，兩個部分兼而有之則統(tǒng)稱“人工智能”。文章嘗試從智能機(jī)器硬件、人工智能軟件來討論數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動力問題，并從方法論視角來討論和反思數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的問題，不斷深化對人工智能和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵、相互關(guān)系等方面的認(rèn)識，以期為推動我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供有益啟示。

一、智能機(jī)器硬件：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本驅(qū)動力

（一）智能機(jī)器硬件奠定數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)

智能機(jī)器的出現(xiàn)和發(fā)展，是一個集科學(xué)與哲學(xué)于一體的前沿問題。一方面，智能機(jī)器科學(xué)是當(dāng)代發(fā)展較為迅速、推動科學(xué)革命和產(chǎn)業(yè)革命的前沿科學(xué)；另一方面，智能機(jī)器哲學(xué)則涉及“人與物（機(jī)器）”“心與物（心靈與機(jī)器）”“計算與認(rèn)知”“認(rèn)知與學(xué)習(xí)”等深層次的哲學(xué)問題。

從很久以前，人們就開始思考“心靈（心）與肉體（物）”到底是什么關(guān)系？抑或靈魂能不能脫離肉體而存在？相對應(yīng)，古代珠算技術(shù)由算盤和口訣兩個部分組成。算盤是一種要求為其編制程序（算法）的某種較為簡單的計算機(jī)，算盤相當(dāng)于計算機(jī)器的硬件，而口訣相當(dāng)于計算機(jī)器的軟件。

后來，人們開始提出這樣一個問題：用一些簡單的機(jī)械設(shè)備，能否模仿人腦的部分功能（這部分功能特指“計算”）？為了解決這個問題，經(jīng)過幾百年的研制，出現(xiàn)了能夠進(jìn)行加、減、乘、除、微積分等運(yùn)算的各種機(jī)械計算機(jī)。機(jī)械計算機(jī)的出現(xiàn)，似乎證明了：具備一定結(jié)構(gòu)的機(jī)器可以產(chǎn)生智能，人的思維是一種“機(jī)械”的過程。

并非所有的機(jī)器設(shè)備都能成為智能機(jī)器，構(gòu)成智能機(jī)器需要具備一定的結(jié)構(gòu)。一定的結(jié)構(gòu)是指有多種轉(zhuǎn)換狀態(tài)，才有可能產(chǎn)生不同的功能。智能機(jī)器的構(gòu)成可以由不同的材料組成，如土木磚骨、機(jī)械、電子等均可，電子元器件相對于其他材料來說，具有運(yùn)行速度快、體積小等特點。有了必要的結(jié)構(gòu)與裝置，欲增加一項新的功能，軟硬件均可實現(xiàn)該功能，軟硬件具有相通之處，然而軟硬件又有其優(yōu)缺點，到底采取哪一種實現(xiàn)方式，要具體情況具體分析；功能相同，不等于過程也相同。

雖然計算是一個古老的概念，但究竟什么是計算，什么情況能夠計算，什么情況不能計算呢？這在20世紀(jì)30年代之前還沒有一個清晰而統(tǒng)一的看法。直到1946年世界上第一臺數(shù)字電子計算機(jī)問世，運(yùn)算速度達(dá)到5000次［3］。數(shù)字電子計算機(jī)由各種電子元器件、集成電路、芯片等組成中央處理器、存儲器、輸入輸出設(shè)備，這部分形成一個內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)。

數(shù)字計算設(shè)備是一種人造的數(shù)字設(shè)備，也是一種用于信息處理并使之機(jī)械化的設(shè)備。信息處理的機(jī)械化過程可以用兩種途徑來實現(xiàn)：一種是數(shù)字設(shè)備，另一種是模擬設(shè)備。數(shù)字設(shè)備與模擬設(shè)備的區(qū)別在于數(shù)字設(shè)備執(zhí)行運(yùn)算的精度，原則上與器件的精確度無關(guān)。計算設(shè)備的發(fā)展，不管是數(shù)字的還是模擬的，最終都會形成一個復(fù)雜的電子系統(tǒng)?？傮w而言，計算設(shè)備是一種模擬與數(shù)字相混合的設(shè)備。

科學(xué)家把交換機(jī)看作網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點，而經(jīng)濟(jì)學(xué)把顧客看作網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點。云計算是一種新興的分布式計算，是大數(shù)據(jù)時代的結(jié)晶。云計算通過脫離和超越傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心、輔之以必要的計算機(jī)裝備和服務(wù)設(shè)施使技術(shù)與市場進(jìn)一步結(jié)合。

從分布式計算到云計算，最后到云服務(wù)。云服務(wù)不再是一種簡單的分布式計算，而是與效用計算、負(fù)載均衡、并行計算、網(wǎng)絡(luò)存儲等技術(shù)混合演進(jìn)的結(jié)果。

數(shù)字電子計算機(jī)除了能夠做“吱吱呀呀”的運(yùn)算，能不能像人類的大腦一樣思考問題呢？1950年圖靈（A.Turing）在《心靈》（Mind）雜志上發(fā)表的論文“計算機(jī)器與智能（Computer Machinery and Intelligence）”［4］，自此開拓智能機(jī)器這一疆域主要是設(shè)計智能機(jī)器、智能設(shè)備等，讓其模擬人類心靈所做的事情、模擬人的行為和意識等。智能機(jī)器不僅是對人類智能的模仿，由于機(jī)器本身的一些固有特點，在某些方面還可能是人類部分智能的某種超越。

智能機(jī)器產(chǎn)品出現(xiàn)后不僅產(chǎn)業(yè)界高度關(guān)注，不少國家政府對智能機(jī)器也競相在政策、人才、資金等方面投入和扶持，以期在該領(lǐng)域獲得戰(zhàn)略主動。

（二）智能機(jī)器硬件是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成部分

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是伴隨著半導(dǎo)體、集成電路、芯片、計算機(jī)、交換機(jī)等數(shù)字產(chǎn)品產(chǎn)生的；處于產(chǎn)業(yè)鏈高端的智能機(jī)器和互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的發(fā)展起來以后，對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展有著重要作用。

智能機(jī)器硬件的發(fā)展受三大定律的支配。第一個定律是摩爾定律，半導(dǎo)體硅芯片的處理能力大約每隔18個月就會增加一倍，同時價格下降至原來的1/2。第二個定律是梅特卡夫定律，其內(nèi)容是“一個網(wǎng)絡(luò)的價值等于該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的節(jié)點數(shù)的平方”，也就是說網(wǎng)絡(luò)中的客戶數(shù)量越多，其內(nèi)涵的機(jī)會也越多。第三個定律是達(dá)維多定律，即進(jìn)入市場的第一代產(chǎn)品能夠自動獲得50%的市場份額。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一種與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)相對立的新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)［5］，它的主要特征是以智能機(jī)器設(shè)備為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素，把人工智能軟件作為核心技術(shù)支撐，以互聯(lián)網(wǎng)為主要載體的經(jīng)濟(jì)活動。具體地說，數(shù)字經(jīng)濟(jì)，一方面是指技術(shù)層面的人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等軟、硬件基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，另一方面是指由于數(shù)字技術(shù)發(fā)展引起的經(jīng)濟(jì)模式的變革［6］，如在網(wǎng)絡(luò)購物、電子支付等各個領(lǐng)域的應(yīng)用。此外，與數(shù)字經(jīng)濟(jì)密切相關(guān)的概念在一定條件下甚至可以互換使用，如智能經(jīng)濟(jì)、知識經(jīng)濟(jì)、數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)、服務(wù)經(jīng)濟(jì)等。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為20世紀(jì)末興起的一種新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，引起了世界各國政府高度重視并對其深入實踐探索。我國也積極緊跟數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時代潮流并取得了一定成效，有的行業(yè)領(lǐng)域還走在了世界前列?？傮w上看，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展大體可以分為以下三個階段。第一個階段：以通信、計算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施為驅(qū)動的信息化發(fā)展階段。二十世紀(jì)八九十年代計算機(jī)、大規(guī)模集成電路引入中國，電子信息產(chǎn)業(yè)被確定為國家發(fā)展戰(zhàn)略項目之一。第二個階段：以互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段。2000年前后，互聯(lián)網(wǎng)開始在社會交往、商業(yè)、政務(wù)等各個領(lǐng)域應(yīng)用；2008年移動互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)開始興起應(yīng)用，移動互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)推動各個領(lǐng)域進(jìn)行數(shù)字化升級和轉(zhuǎn)型。第三個階段：以數(shù)字產(chǎn)品為驅(qū)動的智能經(jīng)濟(jì)新階段。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主要應(yīng)用場所：人工智能、區(qū)塊鏈、5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、北斗與衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)（共享單車、地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警等）。智能化生產(chǎn)（無人工廠）、智慧醫(yī)療、智慧交通、智慧教育、智慧安防，目前人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)在我國無處不在。

智能機(jī)器硬件是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，同時人工智能軟件的發(fā)展促使數(shù)字經(jīng)濟(jì)日益繁榮。

二、人工智能軟件：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的核心驅(qū)動力

程序之于硬件，猶如心智之于大腦。智能機(jī)器的硬件，構(gòu)成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基石；而人工智能的軟件，則給數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展插上了一雙翅膀，具有放大并超越資本和勞動力的能力，并能夠有效推動經(jīng)濟(jì)增長。

（一）決策樹在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用

人工智能的一種實現(xiàn)方式是編寫軟件從而模仿人類的智能行為，使機(jī)器看起來像人類一樣思考問題、分析問題和解決問題。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有鏈表、堆棧、隊列、樹、圖等，每種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都有相應(yīng)的特點和用途。樹是其中應(yīng)用非常廣泛的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以用于排序和查找等功能。決策樹是以樹型表示分類或決策行為的一種方法，也是在人工智能應(yīng)用較為廣泛的歸納推理算法，可以分析判斷顧客的購買行為、習(xí)慣、愛好等。樹是一種計算機(jī)科學(xué)中常見但并非容易理解的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包括“樹根”“樹枝”“樹葉”等。決策樹的思想來源于概念學(xué)習(xí)系統(tǒng)，從特殊到一般、從經(jīng)驗事實到發(fā)現(xiàn)科學(xué)理論是人工智能研究的中心問題，并在實踐的基礎(chǔ)上設(shè)計出了多種決策樹技術(shù)。

在算法中，經(jīng)常會遇到諸如“如果……那么……”之類的判斷語句，也就是“在什么條件下，應(yīng)該執(zhí)行什么樣的動作”。每一個判斷語句相當(dāng)于一個假設(shè)，當(dāng)現(xiàn)實情況符合某個條件時，系統(tǒng)則進(jìn)行某個操作。這些判斷語句是如何形成的呢？通過對訓(xùn)練樣例的屬性及目標(biāo)值的分析，形成了決策樹。同樣的訓(xùn)練樣例，能夠形成不同的決策樹，選擇決策樹需要根據(jù)奧卡姆原則——“如無必要，勿增實體”，即優(yōu)先選擇較短的樹。

決策樹可以較好地詮釋哲學(xué)中的還原論傳統(tǒng)和理性思維，但對于直覺思維中的頓悟等機(jī)制卻難以進(jìn)行有效處理。

（二）機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用

人工智能的另外一種實現(xiàn)路徑是學(xué)習(xí)，從而實現(xiàn)自主的智能。學(xué)習(xí)是智能的一種重要形式，同時也是實現(xiàn)智能的一種重要方式。人可以學(xué)習(xí)，機(jī)器也可以學(xué)習(xí)。我們的知識來源于感覺和經(jīng)驗，但感覺和經(jīng)驗又未必可靠，所以知識絕不會是感覺和經(jīng)驗的直接邏輯推論；感覺和經(jīng)驗需要借助理性的幫助才能形成知識。機(jī)器學(xué)習(xí)與人類學(xué)習(xí)相比較，機(jī)器具有運(yùn)行速度快、存儲容量大等特點，所以機(jī)器具有獨有的認(rèn)知機(jī)制分析，由此形成機(jī)器認(rèn)識論。

機(jī)器可以從各種傳感器、互聯(lián)網(wǎng)等媒質(zhì)上獲取數(shù)據(jù)，也可以使用人類處理過的數(shù)據(jù)。從這些數(shù)據(jù)或由科學(xué)事實、實時環(huán)境等轉(zhuǎn)換過的經(jīng)驗數(shù)據(jù)中形成概念、數(shù)學(xué)方程、參數(shù)、常數(shù)或圖譜等知識形式。機(jī)器學(xué)習(xí)獲得的概念、定性規(guī)律、定量規(guī)律等知識，人類可以理解；機(jī)器學(xué)習(xí)在實時環(huán)境中獲得的參數(shù)以提升系統(tǒng)性能的這部分知識，對于人類來說難以理解。并且機(jī)器學(xué)習(xí)的知識發(fā)現(xiàn)過程是確定性與隨機(jī)性的統(tǒng)一，其知識結(jié)構(gòu)具有一個自相似結(jié)構(gòu)。

機(jī)器學(xué)習(xí)從人工智能產(chǎn)生之時就有，但由于計算機(jī)本身發(fā)展規(guī)律的影響，機(jī)器學(xué)習(xí)到了20世紀(jì)80年代末才開始進(jìn)入實際應(yīng)用階段，21世紀(jì)后得到了充分發(fā)展。目前，哪些經(jīng)驗數(shù)據(jù)是可以學(xué)習(xí)的，哪些經(jīng)驗數(shù)據(jù)不屬于可學(xué)習(xí)的范圍；樣本選擇的合理性；學(xué)習(xí)結(jié)果的可解釋性等基礎(chǔ)性問題還有待進(jìn)一步探索。

深度學(xué)習(xí)是近年來發(fā)展起來的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，是一類模式分析方法的統(tǒng)稱。深度學(xué)習(xí)用于現(xiàn)實任務(wù)時，通過描述樣本的特征值來設(shè)計，也為“特征的過程”。是學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和表示層次，這種學(xué)習(xí)過程獲得的信息諸如文字、圖像、聲音等數(shù)據(jù)，使計算機(jī)像人一樣具有分析、比較和判斷的能力。

（三）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在邏輯回歸的基礎(chǔ)上，通過機(jī)器學(xué)習(xí)的自我學(xué)習(xí)進(jìn)行不斷改良和優(yōu)化的模型，是設(shè)計和實現(xiàn)人工智能預(yù)期目標(biāo)的另一個重要途徑。因果關(guān)系要具有狀態(tài)描述與狀態(tài)之間的必要聯(lián)系規(guī)律。我們關(guān)于世界的知識，包括關(guān)于我們自己的知識，在空間上是不完全的、在時間上是不確定的。人類大腦中的無知有時恰恰是使我們的知識變得有用的抽象性的互補(bǔ)部分。20世紀(jì)50年代，美國康奈爾大學(xué)的研究小組用一層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計出用來模擬人類視神經(jīng)控制系統(tǒng)的圖形識別機(jī)。由于單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在一些理論上的困難，所以這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在模擬視覺方面遇到了難以突破的障礙。因此，直到20世紀(jì)80年代中期多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)才開始復(fù)興。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)兩個部分組成，是處理數(shù)據(jù)的一種數(shù)學(xué)思想模型。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用分為兩個方面：模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與如何提高算法的效率。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中間過程主要是以各種各樣的參數(shù)形式存在，這些參數(shù)的具體含義我們難以解釋。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以對金融系統(tǒng)中股票、期貨、黃金白銀、匯率的未來價格進(jìn)行預(yù)測，可以用于防止金融詐騙、減少金融風(fēng)險等。

（四）數(shù)據(jù)挖掘在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用

農(nóng)耕文明的基礎(chǔ)資源是土地，工業(yè)文明的基礎(chǔ)資源是原材料，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的基礎(chǔ)資源是數(shù)據(jù)［7］。銅鼎鐵犁鑄就農(nóng)業(yè)文明，近代科技帶來工業(yè)文明，算法則是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的利器。海量數(shù)據(jù)是金礦銀礦，而算法技術(shù)是在“冶金煉銀”。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一連串的活動都可以存儲于數(shù)據(jù)庫中；通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)存儲在數(shù)據(jù)庫中的、以表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)律的新知識。嚴(yán)格地說，數(shù)據(jù)挖掘并不是一種具體的方法，而是一系列方式，或是一種思想。“數(shù)據(jù)挖掘”通常指的是“數(shù)據(jù)庫里的知識發(fā)現(xiàn)”，數(shù)據(jù)是知識的基礎(chǔ)，但數(shù)據(jù)本身并不是知識，而是通過一定的算法，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化有用的、能夠理解的模式，這些模式才形成知識，這個轉(zhuǎn)化過程則被稱為“數(shù)據(jù)挖掘”。“數(shù)據(jù)挖掘”關(guān)注過程，“知識發(fā)現(xiàn)”強(qiáng)調(diào)結(jié)果，他們在不同的語境下被使用。數(shù)據(jù)挖掘有兩個重要環(huán)節(jié)：一是機(jī)器獲得知識，二是運(yùn)用這些知識的過程。

數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生的知識主要有兩類：描述性知識和理論性知識。描述性知識可以是表格、圖像、圖形等形式來表征。理論性知識主要是以公式、方程、模型等來表征，可以根據(jù)過去的經(jīng)驗數(shù)據(jù)對未來進(jìn)行預(yù)測，因此又稱預(yù)測性知識。在更多的時候，數(shù)據(jù)挖掘的知識兼有兩種知識的特征，即模式識別過程，既包括描述性知識，也包括理論性知識。

三、運(yùn)用人工智能發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的方法論反思

基于人工智能技術(shù)的“雙刃劍”屬性，我們有必要在唯物辯證法的指導(dǎo)下，對運(yùn)用人工智能發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的方法論進(jìn)行反思。

（一）辯證思維方法的運(yùn)用

辯證思維方法主要是指既對立又統(tǒng)一的相互依存、相互貫通、相互排斥又互補(bǔ)互利的思維方法。還原論與整體論是人工智能歷史上一對既對立又統(tǒng)一的學(xué)派。這一對辯證思維方式在人工智能運(yùn)用于數(shù)字經(jīng)濟(jì)中得到有效的融合。

還原論也稱符號主義學(xué)派，把計算機(jī)看作操作思想符號的系統(tǒng)。這個學(xué)派認(rèn)為對于一般智能行為來說，物理符號系統(tǒng)具有的手段是必要的，也是充分的。所謂的“必要”，指的是“顯示一般智能的任何系統(tǒng)，將在分析的基礎(chǔ)上證明是一個物理符號系統(tǒng)”［8］。所謂的“充分”，指的是任何足夠大的物理符號系統(tǒng)，都可以經(jīng)過進(jìn)一步地組織表現(xiàn)出一般智能。這個學(xué)派繼承了一個悠久的、原子論的理性主義傳統(tǒng)。該學(xué)派代表性的觀點認(rèn)為，人類的理智可以洞察宇宙萬物的一切奧秘；以少數(shù)幾條定義和公理作為基點，然后演繹出許多定理及推論；把這些定理及推論等與我們生活的經(jīng)驗現(xiàn)實世界相聯(lián)系；當(dāng)現(xiàn)實世界與理念世界中的定理及推論相吻合時，借以解釋經(jīng)驗世界的規(guī)律；也就是從已知推出未知。

整體論也稱為聯(lián)結(jié)派，把計算機(jī)看作建立大腦模型的手段。這個學(xué)派認(rèn)為，智能行為是難于形式化的，所以要構(gòu)建一個物理裝置，或者數(shù)字計算機(jī)，讓神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)用以學(xué)會恰當(dāng)?shù)刈R別模式和做出相應(yīng)的響應(yīng)、判斷。嚴(yán)格來說，該學(xué)派與哲學(xué)沒有直接關(guān)系，而與理論神經(jīng)生理科學(xué)有關(guān)。麥卡洛克（W.S.McCulloch）等認(rèn)為智能是由大腦實現(xiàn)的，并且證明，一定類型（可嚴(yán)格定義）的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，原則上可以完成一定類型的邏輯運(yùn)算［9］。人工智能的任務(wù)就是設(shè)計出有計算能力的網(wǎng)絡(luò)，而這種計算原先是由人腦完成的。

人工智能相關(guān)上述這兩個學(xué)派在20世紀(jì)60年代初取得了一定成效，又皆因言過其實而遭受攻擊。之后在處理日常語言方面，更是遭遇了嚴(yán)重的挫折。20世紀(jì)80年代以后，由于計算機(jī)硬件性能的提升和算法的改進(jìn)，兩種方法重獲新生并逐漸融合。還原論與整體論融合新趨勢表明，辯證思維方法的運(yùn)用在推動人工智能發(fā)展方面具有重要的意義。

還原論或符號主義的代表技術(shù)是決策樹；而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則是整體論的重要產(chǎn)物；數(shù)據(jù)挖掘是還原論和整體論兼而有之。還原論和整體論的結(jié)合，對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)生、發(fā)展在底層框架上奠定了基礎(chǔ)。

（二）戰(zhàn)略思維方法的運(yùn)用

人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的結(jié)合有可能引領(lǐng)人類社會的新一輪工業(yè)革命。人類社會世界范圍內(nèi)已經(jīng)發(fā)生了三次工業(yè)革命，工業(yè)革命發(fā)生在哪個國家，哪個國家就有可能引領(lǐng)世界發(fā)展潮流，就能夠成為世界強(qiáng)國。英國出現(xiàn)第一次工業(yè)革命，當(dāng)時重要的新機(jī)器和新方法主要是在英國完成的，其他幾個國家發(fā)展相對較慢。率先完成了工業(yè)革命的英國，很快成為當(dāng)時世界頭號強(qiáng)國。第二次工業(yè)革命以電器的發(fā)明和使用為代表，幾乎同時出現(xiàn)在美國、德國和日本等國家，使美國、德國、日本等國家相繼成為世界領(lǐng)先國家。第三次工業(yè)革命是以原子能、電子計算機(jī)、空間技術(shù)等為代表，主要發(fā)生在美國等；以互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、無人工廠等為代表的新一輪工業(yè)革命已經(jīng)悄然發(fā)生，中國和其他國家都希望在新一輪工業(yè)革命中搶占先機(jī)、占有一席之地。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)，作為一個高端產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，人工智能在其中起到一種極具基礎(chǔ)性的作用。以人工智能推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展越來越成為世界各國新的競技場。近年來，中國努力推動人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相結(jié)合，如網(wǎng)絡(luò)購物、電子支付等方面，已經(jīng)處于世界領(lǐng)先地位。然而，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)還比較薄弱。為進(jìn)一步將人工智能運(yùn)用于發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，我國不斷加強(qiáng)前瞻性思考、全局性謀劃、戰(zhàn)略性布局、整體性推進(jìn)，統(tǒng)籌國內(nèi)國際兩個大局，辦好發(fā)展與安全兩件大事。一言以蔽之，我國在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面始終堅持全國一盤棋，努力實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量、結(jié)構(gòu)、規(guī)模、速度、效益和安全相統(tǒng)一。

戰(zhàn)略思維強(qiáng)調(diào)思維的整體性、全局性、長期性，事關(guān)社會發(fā)展的未來走向與整體發(fā)展謀劃。人工智能對數(shù)字經(jīng)濟(jì)、中國社會發(fā)展及世界格局變化具有重要影響。

（三）底線思維方法的運(yùn)用

底線，是不可逾越的界線，是事物發(fā)生質(zhì)變的臨界點。底線思維能力體現(xiàn)了我們對事物量變引起質(zhì)變的“度”的深刻認(rèn)識和自覺把握，也體現(xiàn)了對矛盾分析法的自覺運(yùn)用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)雖然有很多優(yōu)越性，但同時新的問題、新的“不協(xié)調(diào)”也應(yīng)運(yùn)而生，包括網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險、金融安全風(fēng)險等。

其中的底線是網(wǎng)絡(luò)安全，網(wǎng)絡(luò)安全是推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)實施發(fā)展的基本條件［10］。首先是高質(zhì)量的硬件設(shè)施和計算機(jī)軟件環(huán)境；其次是高素質(zhì)的人。人工智能技術(shù)，諸如決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等在網(wǎng)絡(luò)安全、金融安全中起到防火墻作用。另外，以人工智能推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展還可能引發(fā)失業(yè)問題、財富分配不均等問題［11］，如何避免這些問題的產(chǎn)生、將其負(fù)面影響降到最低也是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)所要統(tǒng)籌考慮的問題。

要正確認(rèn)識、準(zhǔn)確把握人工智能和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展規(guī)律，樹立底線思維，抓住新一輪科技革命機(jī)遇，積極應(yīng)對西方國家“數(shù)字霸權(quán)”和我國自身發(fā)展基礎(chǔ)薄弱、新技術(shù)條件不足等各種挑戰(zhàn)和困難，堅持自信自強(qiáng)，牢牢掌握歷史主動權(quán)。

四、回顧與前瞻：我國運(yùn)用人工智能發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的實踐

新一代人工智能正在全球范圍內(nèi)蓬勃興起，為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展注入了新動能，正深刻改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)生活方式。決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘等人工智能方法促進(jìn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的繁榮發(fā)展。在運(yùn)用人工智能發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的實踐過程中，應(yīng)善于綜合運(yùn)用辯證思維方法、戰(zhàn)略思維方法和底線思維方法等，以期實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益最大化。

我國運(yùn)用人工智能發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)方法論的實踐經(jīng)歷了從力量相對分散到凝心聚力，從低級到高級不斷提質(zhì)增效的發(fā)展歷程，對科學(xué)方法的探索和運(yùn)用逐步走向自覺。自改革開放以來，我國數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟(jì)不斷融合，數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的屬性越來越明顯，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的不斷壯大，以數(shù)據(jù)要素作為核心引擎推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢頭迅猛。有學(xué)者分析了我國數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展的兩個階段：一是大數(shù)據(jù)交易處于起步階段（2014—2020年）。該階段數(shù)據(jù)交易成交率和成交額較低，主要以單純的原始數(shù)據(jù)“粗加工”交易為主，尚未形成全國統(tǒng)一的規(guī)范體系，數(shù)據(jù)定價、數(shù)據(jù)確權(quán)難題凸顯，難以滿足社會的有效需求。二是數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展全面突破階段（2020年至今）。2020年4月，中央明確將數(shù)據(jù)列為生產(chǎn)要素，部署推動“數(shù)據(jù)要素市場化配置”［12］。此后，一方面國家和各地方政府通過陸續(xù)出臺相關(guān)政策文件以培育數(shù)據(jù)要素市場，進(jìn)一步理順政府與市場的關(guān)系、厘清數(shù)據(jù)要素市場主體之間的關(guān)系、數(shù)據(jù)有序流動與數(shù)據(jù)安全的關(guān)系等；另一方面圍繞解決大數(shù)據(jù)交易確權(quán)難、定價難、入場難、監(jiān)管難等問題，北京、上海、深圳等地在政府的牽頭下加快了數(shù)據(jù)交易所的布局和探索［13］。《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提出，要打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢：充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場景優(yōu)勢，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟(jì)深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，壯大經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎；要加快推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化：培育壯大人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算、網(wǎng)絡(luò)安全等新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)，提升通信設(shè)備、核心電子元器件、關(guān)鍵軟件等產(chǎn)業(yè)水平［14］。

在看到運(yùn)用人工智能發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)方法論的實踐過程中所取得成績的同時，也要全面把握其中面臨的困難和挑戰(zhàn)。從國際層面看，聯(lián)合國貿(mào)易和發(fā)展會議發(fā)布的《2021年數(shù)字經(jīng)濟(jì)報告》顯示：數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字經(jīng)濟(jì)在各國發(fā)展表現(xiàn)出極大不平衡，各國數(shù)字治理關(guān)注的重點不一，發(fā)展程度有差別，全球數(shù)字治理體系尚處于探索期，呈現(xiàn)出差異化、多元化、層次化、多機(jī)制共存的格局［13］。為應(yīng)對全球數(shù)字治理的挑戰(zhàn)，建構(gòu)新的全球數(shù)字治理框架迫在眉睫。從我國層面看，我國已提出要瞄準(zhǔn)人工智能、量子信息等前沿領(lǐng)域并確立一批前瞻性、戰(zhàn)略性的國家重大科技項目，未來國家將制定實施與之相關(guān)的戰(zhàn)略性科學(xué)計劃和科學(xué)工程，推進(jìn)與之相關(guān)的科研院所、高校、企業(yè)科研力量優(yōu)化配置和資源共享；數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實體經(jīng)濟(jì)將走向深度融合，具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群將逐步形成，數(shù)據(jù)資源產(chǎn)權(quán)、交易流通、跨境傳輸和安全保護(hù)等基礎(chǔ)制度和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范將逐步建立和健全，并將為數(shù)字領(lǐng)域國際規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)制定、構(gòu)建新的全球數(shù)字治理體系提供中國方案和中國智慧。這些目標(biāo)的實現(xiàn)，是以充分利用科學(xué)的方法論為前提和條件的，不斷深化運(yùn)用人工智能發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的科學(xué)方法論研究顯得尤為重要和迫切。

［參考文獻(xiàn)］

［1］ 呂江鴻.利用人工智能實施犯罪的刑法應(yīng)對研究［J］.南寧師范大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2022（5）：24-35.

［2］ 習(xí)近平.高舉中國特色社會主義偉大旗幟 為全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家而團(tuán)結(jié)奮斗：在中國共產(chǎn)黨第二十次全國代表大會上的報告［M］.北京：人民出版社，2022：30.

［3］ 侯大年. 計算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)［M］.北京：中國鐵道出版社，2008：212.

［4］ TURING A M. Computing machinery and intelligence ［J］. Mind，1950（236）：433-460.

［5］ 楊佩卿.數(shù)字經(jīng)濟(jì)的價值、發(fā)展重點及政策供給［J］.西安交通大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2020（2）：57-65.

［6］ 丁守海，徐政.新格局下數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級：機(jī)理、堵點與路徑［J］.理論學(xué)刊，2021（3）：68-76.

［7］ 王俊豪，周晟佳.中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀、特征及其溢出效應(yīng)［J］.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2021（3）：103-119.

［8］ ASHENHURST R L，GRAHAM S. ACM圖靈獎演講集：前20年（1966—1985）［M］.蘇運(yùn)霖，譯 . 北京：電子工業(yè)出版社，2005：243.

［9］ 博登.人工智能哲學(xué)［M］.劉西瑞，王漢琦，譯.上海：上海譯文出版社，2001：43.

［10］ 羅貞禮.我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的三個基本屬性［J］.人民論壇·學(xué)術(shù)前沿，2020（17）：6-12.

［11］ 趙敏，王金秋.新技術(shù)革命的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)研究［J］.政治經(jīng)濟(jì)學(xué)評論，2020（3）：149-169.

［12］ 中華人民共和國中央人民政府.中共中央 國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見［EB/OL］.（2020-04-09）［2023-12-23］.https：//www.gov.cn/zhengce/2020-04/09/content_5500622.htm.

［13］ 李濤，歐陽日輝.數(shù)字經(jīng)濟(jì)的歷史演進(jìn)與發(fā)展趨勢［N］.光明日報，2023-02-22（6）.

［14］ 新華社.中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要［EB/OL］.（2021-03-13）［2024-02-02］.http：//www.gov.cn/xinwen/2021-03/13/content_5592681.htm.

［責(zé)任編輯：廖玉彥］