搬到杭州高橋云港一年多時(shí)間，阿里巴巴集團(tuán)副總裁、瓴羊CEO朋新宇直言，溝通變方便了。

朋新宇說，以前在總部園區(qū)，四散在各樓層的小伙伴，經(jīng)常找不著空會(huì)議室，現(xiàn)在樓上樓下，吼一嗓子就能開會(huì)。

一棟由兩個(gè)舊廠房“縫合”成的兩層小樓，托著這家年輕公司飛奔，已服務(wù)超5萬家企業(yè)，與它新發(fā)布的產(chǎn)品戰(zhàn)略恰巧呼應(yīng)——左手Data，右手AI，中間加個(gè)“×”。

敏捷輕巧的瓴羊，腳步變快，結(jié)合大模型，加速打造企業(yè)級智能應(yīng)用。

朋新宇向《21CBR》記者表示，瓴羊手握的客服、營銷、BI（Business Intelligence）等產(chǎn)品，天然就是大模型落地的最佳場景，現(xiàn)在全系產(chǎn)品的“含模量”，是100%。

“瓴羊是一家產(chǎn)品公司，定位明確，我們不做基礎(chǔ)模型的研發(fā)，專注做大模型應(yīng)用?！迸笮掠钫f。

重構(gòu)產(chǎn)品的同時(shí)，組織進(jìn)化。

2024年，步入成立的第三年，瓴羊正式組建銷售團(tuán)隊(duì)，全面釋放向市場沖刺的信號。

花名“小”的朋新宇，在阿里工作了20年，一手創(chuàng)建集團(tuán)數(shù)據(jù)中臺(tái)方法體系，是用生意參謀等數(shù)據(jù)產(chǎn)品，支撐淘寶、天貓等業(yè)務(wù)快速發(fā)展的關(guān)鍵人物。在下屬眼里，他脾氣溫和、情緒穩(wěn)定。

從集團(tuán)跳出來，擔(dān)任獨(dú)立子公司的CEO，對于如何打好阿里To B這張王牌，他也有焦慮。“當(dāng)家庭成員和大家長，心態(tài)不一樣?！?/p>

“最大的挑戰(zhàn)是未知，AI這一輪發(fā)展，才剛剛開始。”朋新宇說。

獨(dú)當(dāng)一面

高舉“Not SaaS， But DaaS”旗號，瓴羊于2021年成立，從阿里“動(dòng)物園”分拆出來，主營企業(yè)數(shù)智服務(wù)。

整合數(shù)據(jù)中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)等多個(gè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)，瓴羊以子公司身份面向市場，獨(dú)當(dāng)一面。

第一天出發(fā)的時(shí)候，我們頭頂“fu二代”創(chuàng)業(yè)標(biāo)簽。

大眾眼里，瓴羊從阿里體系孵化出來，承襲其電商基因、數(shù)據(jù)基因，有個(gè)“富爸爸”，能獲得大量支持。我們眼里的“fu”，則是“負(fù)責(zé)”。

起步期，大大小小48款產(chǎn)品，集合到瓴羊這里。對一家創(chuàng)業(yè)公司而言，要以新面孔面對市場，這么多產(chǎn)品不可能同時(shí)做，需要厘清哪些是不該做、做錯(cuò)了的。

三年來，瓴羊重新梳理和收斂產(chǎn)品線，化繁為簡，形成三大產(chǎn)品矩陣。

一是企業(yè)數(shù)據(jù)加工，由兩大王牌產(chǎn)品組成，幫企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理的Dataphin，以及做智能商業(yè)分析的Quick BI；

二是企業(yè)數(shù)據(jù)消費(fèi)，主要有幫企業(yè)做智能用戶運(yùn)營的Quick Audience，以及智能客服Quick Service；

三是行業(yè)數(shù)據(jù)流通，代表產(chǎn)品是數(shù)據(jù)服務(wù)樞紐瓴羊港。

在此基礎(chǔ)上，從去年開始，瓴羊?qū)⑹忻嫔系拇竽Ｐ停徽撻_源、閉源，全都嫁接進(jìn)三大產(chǎn)品線中，測試場景應(yīng)用效果。

產(chǎn)品進(jìn)化，組織也在升級。

很長一段時(shí)間里，公司沒有銷售團(tuán)隊(duì)。由于背靠阿里，加上原有產(chǎn)品本就有客戶積累，瓴羊服務(wù)的大量客戶，是自發(fā)性的。

頭兩年，團(tuán)隊(duì)的精力，聚焦在做好產(chǎn)品上，銷售不作為重點(diǎn)。

等到產(chǎn)品打磨到位，乘著AI這一輪浪潮，我們決定組建銷售隊(duì)伍，于2024年初成立“客戶成功部”。

這個(gè)團(tuán)隊(duì)集合的“兵種”多，有負(fù)責(zé)解決方案、產(chǎn)品運(yùn)營、業(yè)務(wù)架構(gòu)等的各種專家，可謂“海陸空”全有。

傳統(tǒng)軟件基于AI升級后，大部分企業(yè)看完產(chǎn)品演示，心里想用，覺得跟自家場景接近，但知道完全貼合不太可能，落地的最后一公里，需要有人幫一把。

客戶成功部，就致力于解決最后一公里的問題，幫客戶搞清楚如何用，用得上，用得好。

當(dāng)然，我們的焦點(diǎn)，始終在提升產(chǎn)品能力上，部署側(cè)重訂閱和調(diào)用。服務(wù)大客戶，則由服務(wù)商主導(dǎo)集成和實(shí)施。

我們和阿里云，產(chǎn)品、生態(tài)互不重疊，形成補(bǔ)位，聚焦各自的主戰(zhàn)場。

市場拓展上，零售、汽車新能源、互聯(lián)網(wǎng)和金融等幾大行業(yè)，目標(biāo)客戶較多。

從區(qū)域來看，基于企業(yè)密集程度，瓴羊側(cè)重發(fā)展北上廣深、西安、武漢以及沿海城市。

聚焦應(yīng)用

大模型一來，我們嗅到了“顛覆”的味道。

ChatGPT剛發(fā)布時(shí)，震驚業(yè)界，團(tuán)隊(duì)花了兩三個(gè)月時(shí)間理解、消化，形成共識(shí)——不做通用大模型，而是聚焦大模型的應(yīng)用。

瓴羊是一家產(chǎn)品公司，不是大模型公司。守住邊界，我們不會(huì)一窩蜂式地跟風(fēng)，市面上缺的，不是大模型，而是大模型應(yīng)用。

企業(yè)家關(guān)注的，不是“大模型要怎么做”，而是“能不能趕緊應(yīng)用”。相應(yīng)地，老板們的期待值變高。

事實(shí)上，把垂直模型應(yīng)用到場景里，這個(gè)過程比做一款模型更復(fù)雜，投入的精力和對技術(shù)的要求，是更高的。

瓴羊產(chǎn)品的“含模量”，已達(dá)到100%，尤其在數(shù)據(jù)分析、客服等幾個(gè)特定場景，大模型的改造做得比較好。

以客服為例，之前的智能客服產(chǎn)品，用傳統(tǒng)算法實(shí)現(xiàn)機(jī)器人對話，用戶體驗(yàn)差，要么答非所問，要么缺乏情感連接，一直沒有好的解法。

有了大模型后，一切迎刃而解。

公司8月底發(fā)布的智能客服Quick Service 2.0，耗時(shí)近一年時(shí)間試跑，瞄準(zhǔn)三大痛點(diǎn)，智障客服多、人工客服效率低以及知識(shí)運(yùn)營配置難，推出AI問答、AI輔助和AI知識(shí)庫三大核心能力。

其將解答準(zhǔn)確率提升至93%，人工客服處理問題用時(shí)縮短至最快5秒，知識(shí)庫部署用時(shí)從7天縮短至5分鐘。

用AI解構(gòu)場景，企業(yè)的收獲是實(shí)打?qū)嵉摹?/p>

瓴羊有個(gè)做女士內(nèi)衣的客戶，去年大促前需要拍一批產(chǎn)品圖，請模特一天的成本，就是五六十萬元，總共得花600多萬元。

AI輔助拍攝，該公司只需請一個(gè)模特拍一天，有時(shí)甚至只拍一個(gè)小時(shí)，總成本壓減到60萬元以下。

依此類推，很多看起來小而單一的場景，AI一進(jìn)去，效果天翻地覆。

做To B業(yè)務(wù)跟做To C不一樣，講究一分錢一分貨，看重ROI（投入產(chǎn)出比）。現(xiàn)在，一眾大模型已經(jīng)走入企業(yè)生產(chǎn)的方方面面，一切變化很快。

站在廠商角度，看一個(gè)To B產(chǎn)品投放市場后的健康度，我關(guān)注的重點(diǎn)指標(biāo)，是投訴量。

有投訴不是壞事，這說明產(chǎn)品有人在用，客戶對廠商有訴求，否則直接替換更簡單。

瓴羊的每個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理，包括我在內(nèi)，都會(huì)看每個(gè)產(chǎn)品和服務(wù)每天、每月的咨詢量，要求一線人員以最高關(guān)注度給予客戶反饋。

金杯銀杯，不如客戶的口碑，做產(chǎn)品，最終要客戶“認(rèn)”。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

今年云棲大會(huì)，瓴羊發(fā)布的年度產(chǎn)品戰(zhàn)略，落點(diǎn)是“Data×AI”。

這個(gè)“×”，是質(zhì)變而非量變。

過去做軟件，是由規(guī)則定義的，基于業(yè)務(wù)邏輯，做一套軟件系統(tǒng)。從IT時(shí)代走向DT時(shí)代，從規(guī)則走向算法，未來，我認(rèn)為會(huì)走向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，即數(shù)據(jù)定義軟件。

企業(yè)的軟件能力，不由軟件工具決定，而是取決于是否擁有強(qiáng)大、優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)，是否有將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成AI的能力。

這也是瓴羊做DaaS（Data as a Service，數(shù)據(jù)即服務(wù)）的終極意義，從企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的角度出發(fā)，將數(shù)據(jù)流、商業(yè)流、工作流合而為一。

幫企業(yè)用好數(shù)據(jù)資源，前提是數(shù)據(jù)要流通。

第一層是內(nèi)部流通。

一位董事長曾跟我抱怨，他下面六七個(gè)業(yè)務(wù)總裁，全都把自己板塊的數(shù)據(jù)保護(hù)得好好的，但彼此沒有關(guān)聯(lián)。

數(shù)據(jù)只鎖在保險(xiǎn)柜里，就毫無價(jià)值。他必須從組織架構(gòu)入手，把不同的山頭推平，讓彼此可以對話，形成協(xié)作機(jī)制，才能打通堵點(diǎn)。

第二層是外部流通。如同車輛運(yùn)輸，制定路線和時(shí)間表，得結(jié)合天氣來定。

去年11月，瓴羊推出了“瓴羊港”，旨在提供數(shù)據(jù)的“尋、買、管、用”一站式服務(wù)，已與30多家頭部數(shù)據(jù)方達(dá)成合作，平臺(tái)上流通的應(yīng)用場景和行業(yè)標(biāo)簽，達(dá)3000多種。

今年以來，大家提智能BI變多了，這個(gè)傳統(tǒng)領(lǐng)域，有AI加持后，吸引更多玩家擁入。

這一趨勢背后，基礎(chǔ)設(shè)施變了，企業(yè)決策者也變了。老一代的企業(yè)CEO，有的看報(bào)表，還要看紙質(zhì)版。今天，傳統(tǒng)企業(yè)里，新一代年輕人上來了，管理思維更新?lián)Q代。

AI和數(shù)據(jù)的發(fā)展尚處早期，全國注冊經(jīng)營主體共有1.8億戶，家家都得分析數(shù)據(jù)，瓴羊有巨大機(jī)會(huì)。

團(tuán)隊(duì)觀察到，積極擁抱這輪AI應(yīng)用浪潮的，分布在兩頭：

一頭是有較強(qiáng)技術(shù)能力的，比如互聯(lián)網(wǎng)、金融企業(yè)，人才、技術(shù)和數(shù)據(jù)早早到位，AI一來，非常容易接入，滲透速度快。

另一頭是極其傳統(tǒng)的，比如傳統(tǒng)制造業(yè)。我接待過一家能源光伏企業(yè)負(fù)責(zé)人，庫房需要靠人來清點(diǎn)。這類傳統(tǒng)企業(yè)，非常缺乏數(shù)字化能力，有強(qiáng)烈的變革需求。

過去一年來，這兩類企業(yè)表現(xiàn)積極，行動(dòng)快。反而是卡在中間的企業(yè)，AI的推進(jìn)不上不下，需要在解構(gòu)場景、重構(gòu)業(yè)務(wù)上，下更大功夫。

站在企業(yè)的角度，我認(rèn)為，權(quán)衡大模型的效果，生產(chǎn)效率得提升至少10倍。

提升1倍、2倍，用傳統(tǒng)方式“大力出奇跡”，也能搞定，大模型要稱得上時(shí)代變革，將效率提升10倍性價(jià)比才夠格。

AI對企業(yè)的改造，可擴(kuò)展的空間巨大。市場的推進(jìn)，非漸進(jìn)式，會(huì)越來越快。

像竹子的生長一樣，前4年僅長3厘米，第5年破土而出后，以每天30厘米的速度瘋長。

這一輪追趕，時(shí)間比黃金寶貴。